Детальный план исследования дипломной работы: Анализ конкурентоспособности ASUS на российском рынке ноутбуков в условиях цифровой экономики (2023-2025)

На быстро меняющемся ландшафте российского рынка ноутбуков, где динамичные изменения стали нормой, а не исключением, компания ASUS сталкивается с беспрецедентными вызовами и возможностями. От глобальных геополитических сдвигов, влияющих на цепочки поставок, до внутренних государственных инициатив, стимулирующих отечественное производство, а также стремительного внедрения искусственного интеллекта в повседневную жизнь и бизнес-процессы — все эти факторы формируют сложную, многослойную конкурентную среду. Данная дипломная работа призвана не просто проанализировать, но глубоко осмыслить текущее положение ASUS, разработав комплексную, актуализированную методику конкурентного анализа.

Объект исследования — конкурентная среда российского рынка ноутбуков.

Предмет исследования — процессы формирования и развития конкурентных стратегий компании ASUS на российском рынке ноутбуков в условиях цифровой экономики.

Цель исследования — разработка структурированного плана исследования для дипломной работы, включающего актуализированные теоретические основы, глубокий практический анализ российского рынка ноутбуков и конкурентов, а также конкретные методические и стратегические рекомендации для компании ASUS.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Изучить и систематизировать современные теоретические подходы и методологии конкурентного анализа, релевантные для высокотехнологичных рынков, с учетом текущих глобальных и российских экономических условий.
2. Провести детальный анализ динамики, структуры и ключевых факторов российского рынка ноутбуков в период 2023-2025 годов, выявив основные тренды и изменения в конкурентном ландшафте.
3. Идентифицировать и проанализировать ключевых конкурентов ASUS на российском рынке, их продуктовые линейки, маркетинговые стратегии, ценовую политику и инновационные активности.
4. Разработать адаптированную и актуализированную методику проведения конкурентного анализа для компании ASUS, интегрирующую современные инструменты конкурентной разведки, Big Data и ИИ-технологии.
5. Сформулировать конкретные стратегические и тактические рекомендации для ASUS по повышению конкурентоспособности и оптимизации позиционирования на российском рынке ноутбуков.
6. Оценить потенциальное влияние и эффективность внедрения предложенной методики конкурентного анализа на процесс принятия стратегических решений в компании ASUS.

Научная новизна исследования заключается в разработке комплексного и актуализированного плана, интегрирующего новейшие теоретические подходы к конкурентному анализу, данные до первой половины 2025 года по российскому рынку ноутбуков, а также применение передовых инструментов конкурентной разведки на базе Big Data и ИИ, что позволяет предложить уникальную методику для компании ASUS.

Практическая значимость работы состоит в предоставлении студенту/аспиранту глубоко проработанной структуры для написания дипломной работы, а также в возможности использовать разработанные методические и стратегические рекомендации компанией ASUS для укрепления своих позиций на российском рынке.

Теоретические основы конкурентного анализа и конкурентоспособности в условиях цифровой экономики

В эпоху стремительных перемен, когда цифровые технологии переписывают правила игры, классические экономические понятия требуют нового прочтения, и конкурентный анализ, некогда прерогатива узких специалистов, превращается в стратегический императив для выживания и процветания. Особенно это актуально для высокотехнологичных рынков, где скорость инноваций и адаптации определяет лидера.

Эволюция понятий конкуренции и конкурентоспособности в цифровой среде

Исторически, понятие конкуренции восходит к борьбе за ограниченные ресурсы и рыночные доли. От классических моделей совершенной и монополистической конкуренции до олигополии, экономисты веками пытались описать и предсказать поведение фирм. Однако, с приходом цифровой экономики, конкуренция приобрела новые измерения, ведь теперь это не только ценовые войны и борьба за полки магазинов, но и «войны» за внимание пользователя, за данные, за экосистемы, за скорость вывода продукта на рынок. Цифровая среда стирает географические границы, позволяя «единорогам» из одной части света мгновенно конкурировать с местными игроками.

Конкурентный анализ, в свою очередь, трансформировался из простого сравнения продуктов и цен в многомерное исследование всей бизнес-модели конкурента: от его технологической платформы и клиентского опыта до стратегии привлечения талантов и использования данных. Это не одномоментное действие, а непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга и адаптации.

Конкурентоспособность в цифровой экономике перестала быть исключительно функцией цены и качества. Теперь это «цифровая конкурентоспособность» — мера оценки социально-экономической системы, определяющая совокупность качеств, обеспечивающих её стабильное функционирование по сравнению с конкурентами. Она определяется способностью экономики внедрять и осваивать цифровые технологии, что ведёт к трансформации государственных практик, бизнес-моделей и общества. Предприятия, способные эффективно интегрировать цифровые инструменты в свою деятельность, имеют больше шансов на успех, поскольку цифровые технологии открывают новые горизонты для оптимизации процессов и взаимодействия с клиентами.

Ключевыми факторами цифровой конкурентоспособности являются не только инновации, гибкость, клиентоориентированность и кибербезопасность, но и «знания» (включающие талант, обучение и образование, а также научный потенциал) и «автоматизированное производство». В условиях, когда данные становятся новой валютой, способность их эффективно собирать, анализировать и использовать для принятия решений, а также обеспечивать безопасность этих данных, становится критически важной.

Современные модели и методы конкурентного анализа

Для глубокого понимания рыночной ситуации недостаточно интуиции; необходим системный подход. Современный конкурентный анализ опирается на ряд проверенных методологий, которые, однако, требуют адаптации к цифровым реалиям.

• Модель «пяти сил Портера»: Хотя она была разработана в 1980-х годах, её принципы остаются актуальными. Силы — угроза появления новых игроков, угроза товаров-заменителей, рыночная власть поставщиков, рыночная власть покупателей и интенсивность конкуренции — по-прежнему определяют привлекательность отрасли. Однако в цифровую эпоху, например, «угроза появления новых игроков» значительно усиливается благодаря низким барьерам входа для стартапов с инновационными цифровыми продуктами, а «рыночная власть покупателей» возрастает за счет доступа к огромному объему информации и возможности быстрого сравнения предложений.
• Ресурсный подход (Resource-Based View, RBV): Фокусируется на внутренних уникальных ресурсах и способностях компании, которые трудно имитировать конкурентам. В цифровой экономике это могут быть уникальные алгоритмы ИИ, запатентованные технологии обработки данных, высококвалифицированные команды по анализу данных или развитая цифровая экосистема.
• VRIO-анализ: Расширяет ресурсный подход, оценивая ресурсы по критериям:
  • Valuable (ценность) — способствует ли ресурс созданию ценности и конкурентному преимуществу?
  • Rare (редкость) — является ли ресурс уникальным или доступен немногим?
  • Inimitable (неповторимость) — трудно ли его имитировать?
  • Organized (организованность) — способна ли компания эффективно использовать этот ресурс?

  В цифровой среде это может быть, например, уникальный пользовательский интерфейс, который сложно скопировать, или эксклюзивный доступ к определенным данным.

• Матрицы стратегического анализа:
  • SWOT-анализ (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats): Классический инструмент для выявления внутренних сильных (S) и слабых (W) сторон компании, а также внешних возможностей (O) и угроз (T). В контексте цифровой экономики это может быть, например, сильная команда разработчиков ИИ (S), устаревшая IT-инфраструктура (W), растущий спрос на «умные» ноутбуки (O) или ужесточение регулирования цифровых платформ (T).
  • SNW-анализ: Модификация SWOT, фокусирующаяся на сильных (S), нейтральных (N) и слабых (W) аспектах деятельности компании. Помогает точнее определить потенциальные направления для развития, когда некоторые факторы не являются ни очевидной силой, ни слабостью.
  • PEST-анализ (Political, Economic, Social, Technological): Анализ макросреды. Для российского рынка ноутбуков это включает государственное регулирование (P), изменения ключевой ставки ЦБ (E), изменение потребительских предпочтений (S) и развитие ИИ (T).
  • SPACE-анализ (Strategic Position and Action Evaluation): Оценивает стратегическое положение компании по четырем осям: финансовая сила, конкурентное преимущество, стабильность отрасли и сила отрасли. Позволяет определить наиболее подходящие стратегические направления.
  • Матрица Бостонской консалтинговой группы (BCG): Дифференцирует продукты или бизнес-единицы по темпам роста рынка и относительной доле рынка, классифицируя их как «Звезды», «Дойные коровы», «Трудные дети» (или «Вопросительные знаки») и «Собаки». Для ASUS это может быть полезно для оценки различных линеек ноутбуков.

Бенчмаркинг как инструмент повышения конкурентоспособности

Бенчмаркинг — это не просто сравнение, а стратегический инструмент управления, позволяющий организациям выявлять лучшие практики в своей или других отраслях. Он помогает понять положение на рынке, определить области для улучшения и принять эффективные стратегические решения. В отличие от обычного мониторинга конкурентов, бенчмаркинг направлен на поиск эталонных показателей, которые могут быть применены для повышения собственной эффективности.

Виды бенчмаркинга:

• Стратегический бенчмаркинг: Сравнение бизнес-стратегий и бизнес-моделей компании с более высокоэффективными конкурентами. Позволяет выявить главные факторы успешности и применить их для своего бизнеса. Например, ASUS может изучать стратегии ценообразования или инновационного цикла у MSI или Huawei.
• Функциональный бенчмаркинг: Сравнение отдельных функций или процессов (например, логистики, маркетинга, обслуживания клиентов) с лучшими в своём классе, независимо от отрасли.
• Внутренний бенчмаркинг: Сравнение процессов между различными подразделениями одной компании.

Бенчмаркинг не только помогает выявить сильные и слабые стороны, но и стимулирует инновации, поскольку компании стремятся не просто догнать, а превзойти эталоны. Результаты бенчмаркинга могут быть использованы для оценки эффективности внедрения новых технологий и составления регламентов для более упорядоченной работы, что критически важно в динамичной IT-индустрии.

Конкурентная разведка в условиях цифровой экономики

В условиях, когда информация является ключевым активом, конкурентная разведка (Competitive Intelligence, CI) становится жизненно важным процессом. Это систематический сбор и анализ информации о конкурентах, продуктах и услугах, проводимый исключительно в рамках этических норм и законодательства. CI не имеет ничего общего со шпионажем; это легальный и этичный процесс, включающий методы сбора и анализа рыночных данных для выявления возможностей, угроз и принятия обоснованных решений.

Особая важность CI в цифровую эпоху обусловлена несколькими факторами:

1. Ускоренные темпы технологических изменений: Новые технологии, такие как ИИ, облачные вычисления, квантовые технологии, могут полностью изменить индустрию за короткий срок. CI помогает отслеживать эти изменения и прогнозировать их влияние.
2. Глобализация и онлайн-среда: Конкуренты могут появиться откуда угодно, а онлайн-присутствие становится критически важным. CI позволяет мониторить активность конкурентов в цифровом пространстве.
3. Огромные объемы данных (Big Data): Доступность и необходимость обработки больших объемов информации о рынке, клиентах и конкурентах требуют специализированных подходов.

Для успешного развития в цифровой экономике конкурентная разведка позволяет прогнозировать действия конкурентов, понимать ожидания клиентов, уточнять собственную маркетинговую стратегию и быть готовыми к будущему. Она становится краеугольным камнем стратегического планирования, позволяя компаниям не только реагировать на изменения, но и формировать будущее рынка.

Динамика, структура и ключевые факторы российского рынка ноутбуков (2023-2025)

Российский рынок ноутбуков в период с 2023 по 2025 год демонстрирует сложную, но крайне интересную динамику, отражающую как глобальные, так и сугубо локальные экономические и геополитические реалии. От стабильного роста в предыдущие годы до недавнего спада, рынок переживает перестройку, предлагая новые возможности и вызовы для всех игроков, включая ASUS.

Обзор российского рынка ноутбуков: объем, динамика и структура

Российский рынок ноутбуков в 2023 году продемонстрировал значительный рост, достигнув объема в 3,43 млн единиц, с общим увеличением продаж на 11%. Этот рост продолжился и в 2024 году, когда объем рынка портативных компьютеров, по данным ITResearch, составил 3,55 млн единиц, что на 3,6% больше, чем в 2023 году. Группа «М.Видео-Эльдорадо» оценила рост продаж в 2024 году еще выше: на 6% в количественном выражении (до 3,9 млн устройств) и на 9% в денежном выражении (до 242 млрд рублей). За 11 месяцев 2024 года рынок в целом вырос на 11%, при этом было приобретено 3,5 млн устройств. Средняя цена ноутбука в 2024 году увеличилась на 3% и составила 62,1 тыс. рублей.

Однако, первая половина 2025 года принесла существенные изменения. Общий рынок ноутбуков в России демонстрирует падение на 15% в штуках и на 19% в деньгах (1,7 млн штук на 99 млрд рублей). Розничные продажи сократились еще сильнее: на 21,4% в штуках и на 19,8% в деньгах (1,1 млн штук на 66 млрд рублей). При этом средняя цена снизилась на 8% (с 63,4 до 58,5 тыс. рублей), что свидетельствует об усилении конкуренции в бюджетном сегменте и росте спроса на более доступные модели.

Таблица 1. Динамика российского рынка ноутбуков (2023-2025 гг.)

Показатель	2023 год	2024 год	1 полугодие 2025 года
Объем рынка (млн. ед.)	3,43	3,55 (ITResearch), 3,9 (М.Видео-Эльдорадо)	1,6 (М.Видео-Эльдорадо), 1,7 (Марвел-дистрибуция)
Рост продаж (количественный)	11%	3,6% (ITResearch), 6% (М.Видео-Эльдорадо)	-21,4% (розница), -15% (общий)
Объем рынка (млрд. руб.)	N/A	242 (М.Видео-Эльдорадо)	96 (М.Видео-Эльдорадо), 99 (Марвел-дистрибуция)
Рост продаж (денежный)	N/A	9% (М.Видео-Эльдорадо)	-19,8% (розница), -19% (общий)
Средняя цена (тыс. руб.)	N/A	62,1	58,5 (снижение на 8%)

Структура рынка по брендам также претерпела значительные изменения. Если в 2023 году лидерами были Asus, Huawei и Lenovo, занимавшие около 35% продаж, то уже в январе-ноябре 2023 года MSI вырвалась вперед с долей 20,4% в денежном выражении и 17,5% в штучном. ASUS тогда занимала второе место с 14,9% в деньгах и 14,2% в штуках, а Huawei – третье с 13,7% и 14,1% соответственно. Доля Apple в денежном выражении снизилась с 10% до 6,4%.

В первой половине 2025 года ASUS вернула себе лидерство по количеству проданных устройств (16%) и по доле в денежном выражении (19%). Huawei заняла второе место по количеству (12%), а следом идут Unbranded-устройства (8%), Lenovo (7%) и Apple (6%). В денежном выражении Apple и Huawei поделили второе место с 12% рынка, а MSI — 7%.

Ключевые конкуренты ASUS на российском рынке

Конкурентный ландшафт российского рынка ноутбуков в 2023-2025 годах характеризуется интенсивной борьбой за доли рынка и изменением расстановки сил. Для ASUS крайне важно понимать стратегии своих основных конкурентов.

Таблица 2. Доли рынка ключевых игроков на российском рынке ноутбуков

Бренд	Январь-Ноябрь 2023 (Деньги)	Январь-Ноябрь 2023 (Штуки)	1 полугодие 2025 (Деньги)	1 полугодие 2025 (Штуки)
MSI	20,4%	17,5%	7%	N/A
ASUS	14,9%	14,2%	19%	16%
Huawei	13,7%	14,1%	12%	12%
Lenovo	N/A	N/A	N/A	7%
Apple	6,4% (снижение с 10%)	N/A	12%	6%
Российские бренды	>8% (256 тыс. ед.)	N/A	N/A	N/A
Unbranded	N/A	N/A	N/A	8%

• MSI: Вырвалась в лидеры в 2023 году, особенно в денежном выражении. Специализация на игровых и высокопроизводительных ноутбуках позволяет ей занимать премиальный сегмент. Вероятно, ее успех связан с умелым использованием изменившихся логистических цепочек и фокусом на специфическую, платежеспособную аудиторию.
• Huawei: Занимает стабильно высокие позиции. Ее стратегия, вероятно, включает активное развитие собственной экосистемы, конкурентоспособные цены и широкую дистрибуцию, а также фокус на тонких и легких устройствах для повседневного использования.
• Lenovo: Исторически сильный игрок, с��храняющий присутствие, хотя его доля может варьироваться. Lenovo традиционно предлагает широкий спектр моделей от бюджетных до премиальных, активно работает в корпоративном сегменте.
• Apple: Несмотря на снижение доли, особенно в денежном выражении, Apple сохраняет лояльную аудиторию, ценящую экосистему и дизайн. Однако, высокая цена и сложности с официальной поддержкой влияют на ее позиции.
• Российские бренды (Digma, Irbis, Fplus, Aquarius, Kraftway, Raybook, Osio, iRu, ICL): Их доля превысила 8% в 2023 году, а в 2024 году продажи отечественных ноутбуков впервые превысили американские, составив 11,6% рынка против менее 10% у американских брендов. Их успех обусловлен более низкой ценой (в среднем 44 тыс. рублей в 2024 году, с большой долей в сегменте 25-30 тыс. рублей), отсутствием проблем с сервисом и гарантией, а также активной поддержкой государственных закупок. Это создает новую, значительную конкурентную угрозу, особенно в бюджетном и корпоративном сегментах.
• Unbranded-устройства: Рост их доли в первой половине 2025 года (8% в штуках) свидетельствует о появлении новых, менее известных китайских производителей или об увеличении числа устройств, поставляемых без ярко выраженного бренда, что также указывает на рост спроса на бюджетные решения.

Влияние макроэкономических и геополитических факторов

Российский рынок ноутбуков находится под мощным влиянием макроэкономических и геополитических факторов.

• Параллельный импорт: После ухода крупных иностранных производителей в 2022 году, доля параллельного импорта в поставках ноутбуков выросла до 41%. Это позволило насытить рынок привычными брендами, но также создало сложности с гарантией и сервисом.
• Государственная политика: Минпромторг РФ активно лоббирует интересы отечественных производителей. С мая 2025 года ноутбуки HP и Fujitsu были исключены из перечня товаров, разрешенных к параллельному импорту. Это решение, принятое в интересах российских производителей, чьи аналогичные товары предлагаются в достаточном объеме, направлено на повышение спроса на отечественную радиоэлектронную продукцию. Аналогичные меры могут быть применены и к другим брендам, что создает серьезные риски для компаний, чья продукция зависит от параллельного импорта.
• Ключевая ставка ЦБ РФ: Высокая ключевая ставка способствовала подорожанию устройств на 2% за год к 2025 году, увеличивая стоимость заемных средств для дистрибьюторов и розничных сетей, что в конечном итоге отражается на конечной цене для потребителя.

Технологические тренды и инновации

Технологическая эволюция оказывает фундаментальное влияние на рынок ноутбуков.

• Развитие ИИ: Искусственный интеллект становится не просто функцией, а центральным элементом новых поколений ноутбуков. К 2025 году более 75% компаний будут использовать ИИ для анализа соперников, что позволяет увеличить прибыль на 20-30% быстрее. ИИ помогает автоматизировать сбор и оценку данных, улучшать понимание рынка и потребителей, совершенствовать модели прогнозирования. Ноутбуки с интегрированными ИИ-возможностями (например, для обработки изображений, ускорения вычислений, улучшения пользовательского опыта) будут иметь значительное преимущество.
• Технологический альянс NVIDIA и Intel: Объявленный в сентябре 2025 года альянс NVIDIA и Intel по совместной разработке гибридных чипов SoC (Intel x86 RTX SoC) с интегрированными графическими модулями NVIDIA RTX может кардинально изменить ландшафт индустрии. NVIDIA инвестировала 5 млрд долларов в Intel и планирует использовать производственные мощности Intel Foundry. Это партнерство, направленное на создание высокопроизводительных процессоров для потребительских ПК и ИИ-инфраструктуры, может создать сложности для других производителей, таких как ASUS, из-за необходимости поддерживать несколько экосистем и управлять закупками и запасами.
• Изменения в логистических цепочках: Новые правила и ответственность в сфере транспортной логистики (с 1 марта 2026 года), внедрение электронного документооборота для мультимодальных перевозок с 1 сентября 2025 года, а также проверки на оригинальность и соответствие техническим требованиям — все это увеличивает сроки и стоимость внедрения новых ИТ-инструментов и поставок готовой продукции.

Роль отечественных производителей и бюджетного сегмента

Российский рынок ноутбуков четко демонстрирует сдвиг в сторону более доступных устройств и рост роли отечественных брендов.

• Спрос на бюджетный сегмент: Большим спросом пользуются ноутбуки в ценовом сегменте до 40 000 рублей. Снижение средней цены в первой половине 2025 года на 8% напрямую связано с усилением конкуренции именно в этом сегменте.
• Рост отечественных брендов: Рост продаж российских ноутбуков (Digma, Irbis, Fplus, Aquarius, Kraftway и др.) обусловлен их более низкой ценой (в среднем 44 тыс. рублей в 2024 году, с моделями от 25-30 тыс. рублей), отсутствием проблем с сервисом и гарантией, а также существенной поддержкой со стороны государственных закупок. Это позволяет отечественным производителям занимать значительную долю в корпоративных продажах. Например, в 2024 году из 4 млн проданных ноутбуков 1,35 млн составили отечественные бренды. Более того, в 2025 году доля ноутбуков без операционной системы в корпоративных продажах выросла с 31% до 43%, что также является благоприятным фактором для российских производителей, предлагающих решения с отечественным ПО.
• Китайские и тайваньские бренды: Несмотря на рост отечественных игроков, китайские и тайваньские бренды, включая ASUS, MSI и Lenovo, остаются лидерами, занимая 70-72% продаж в 2024 году. Это указывает на то, что, несмотря на государственную поддержку, зарубежные игроки сохраняют сильные позиции, особенно в потребительском сегменте, где важны бренд, дизайн и широкий функционал.

Таким образом, ASUS оперирует на рынке, где ей необходимо не только конкурировать с глобальными гигантами и традиционными соперниками, но и учитывать усиливающееся давление со стороны отечественных брендов, а также адаптироваться к изменяющимся макроэкономическим условиям и технологическим прорывам.

Методология и инструментарий конкурентной разведки и анализа данных для ASUS

В условиях динамичного и многогранного российского рынка ноутбуков, для компании ASUS критически важно иметь на вооружении не просто набор аналитических инструментов, а целостную, адаптированную методологию конкурентной разведки. Это позволит ей не только отслеживать текущие изменения, но и прогнозировать будущие тренды, выстраивая проактивные стратегии.

Адаптированные методы конкурентного анализа для высокотехнологичных рынков

Традиционные методы конкурентного анализа, такие как SWOT-анализ, PEST-анализ и модель пяти сил Портера, остаются фундаментом, но требуют «цифровой» адаптации для IT-индустрии.

• SWOT-анализ с акцентом на цифровые возможности: При анализе сильных и слабых сторон ASUS (S, W) необходимо сосредоточиться на её технологическом лидерстве, скорости вывода инноваций, развитости онлайн-экосистемы, способности адаптироваться к изменениям в цепочках поставок. Возможности (O) могут включать растущий спрос на «умные» устройства с ИИ, расширение бюджетного сегмента, а угрозы (T) — усиление позиций российских брендов, последствия альянса Intel-NVIDIA, изменения в регулировании параллельного импорта.
• PEST-анализ с учетом геополитических и технологических факторов: Политические (P) факторы должны включать государственную поддержку отечественных производителей и возможные ограничения на импорт. Экономические (E) — динамику средней цены ноутбуков и влияние ключевой ставки. Социальные (S) — изменение потребительских предпочтений (например, рост спроса на бюджетные модели). Технологические (T) — развитие ИИ и альянс NVIDIA-Intel.
• Модель пяти сил Портера для IT-рынка:
  • Угроза новых игроков: В IT-индустрии она высока благодаря низким барьерам входа для стартапов с инновационными решениями, особенно в нишевых сегментах.
  • Угроза товаров-заменителей: Расширяется за счет планшетов, смартфонов с расширенными возможностями, облачных решений, которые могут частично заменить функционал ноутбуков.
  • Рыночная власть поставщиков: Увеличивается из-за монополизации на рынке чипов (например, альянс Intel-NVIDIA). ASUS должна оценивать свою зависимость от ключевых поставщиков компонентов.
  • Рыночная власть покупателей: Растет благодаря доступу к информации, обилию выбора и лёгкости сравнения предложений.
  • Интенсивность конкуренции: Крайне высока, особенно в бюджетном и среднеценовом сегментах, где ASUS сталкивается с агрессивной ценовой политикой китайских и российских брендов.

Помимо этих методов, также применимы SNW-анализ для более точного определения нейтральных аспектов, SPACE-анализ для оценки стратегического позиционирования и матрица BCG для анализа портфеля продуктов ASUS.

Инструменты Big Data в конкурентной разведке

Обработка огромных объемов данных, генерируемых рынком, требует специализированных инструментов Big Data. Для ASUS это означает возможность систематизировать и анализировать информацию о конкурентах, потребителях и трендах.

• Apache Hadoop: Платформа с открытым исходным кодом для хранения и пакетной обработки больших наборов данных (от гигабайтов до петабайтов), распределяя нагрузку по кластерам компьютеров. В конкурентной разведке Hadoop может применяться для масштабного сбора и первичной обработки разнообразных конкурентных данных, таких как исторические рыночные тренды, обзоры продуктов, новостные статьи, публичные финансовые отчеты конкурентов. Например, можно использовать его для хранения всех отзывов о ноутбуках ASUS и её конкурентов на маркетплейсах за последние 3 года.
• Apache Spark: Фреймворк для высокопроизводительной параллельной обработки больших данных в оперативной памяти, обеспечивающий более быструю итеративную обработку и аналитику в реальном времени. Spark подходит для продвинутых задач конкурентного анализа, включая машинное обучение, анализ потоковых данных (например, мониторинг упоминаний бренда в социальных сетях в реальном времени) и сложные преобразования данных. Он может быть использован для быстрого анализа тональности отзывов о продуктах конкурентов или для выявления паттернов в поведении покупателей.
• NoSQL-базы данных (MongoDB, Redis, Neo4j, ClickHouse): Предлагают гибкую модель данных, идеально подходящую для хранения и запроса больших объемов неструктурированных, разнообразных и динамически изменяющихся данных. В конкурентной разведке они ценны для сохранения неструктурированного текста (отзывы клиентов), спецификаций продуктов конкурентов, упоминаний в социальных сетях и отчётов по исследованию рынка, которые плохо вписываются в реляционные таблицы. Например, MongoDB может хранить все маркетинговые материалы конкурентов, а Neo4j — графики взаимосвязей между конкурентами, поставщиками и партнерами.

Применение искусственного интеллекта (ИИ) для анализа конкурентов

Искусственный интеллект кардинально меняет подходы к конкурентной разведке, автоматизируя сбор, обработку и интерпретацию данных, и позволяя получать более глубокие инсайты.

• AI-платформы для анализа конкурентной среды:
  • SimilarWeb: Комплексный анализ трафика, аудитории, каналов продвижения конкурентов, включая оценку их бюджетов, потенциального роста выручки и поведения посетителей сайтов (количество просмотренных страниц, показатель отказов). Позволяет выявлять используемые конкурентами маркетинговые инструменты.
  • Semrush: Анализ ключевых слов, рекламных кампаний, SEO-стратегий конкурентов. Помогает понять, по каким запросам конкуренты привлекают трафик и какие рекламные креативы используют.
  • Crayon: Мониторинг изменений на сайтах конкурентов (цены, продуктовые линейки, вакансии, пресс-релизы). Предоставляет актуальную информацию о стратегических шагах.
  • Brandwatch: Отслеживание упоминаний бренда и конкурентов в социальных сетях, СМИ, форумах. Анализ тональности и объема обсуждений для оценки репутации и реакции на маркетинговые кампании.
  • SpyFu: Анализ рекламных стратегий конкурентов, включая ключевые слова, по которым они размещают рекламу, и их исторические данные по бюджетам.
  • AI Wiz, Topvisor Competitors, Pepper.Ninja: Инструменты, специально разработанные для выявления конкурентов, анализа их стратегий продвижения, рекламных кампаний и поведения аудитории, зачастую с использованием алгоритмов машинного обучения для поиска неочевидных связей.

Использование ИИ в конкурентном анализе минимизирует человеческие ошибки, экономит время и ресурсы, а также позволяет выявлять скрытые паттерны и делать более точные прогнозы, что критически важно для принятия решений в компании ASUS.

Инструменты визуализации и потоковой обработки данных

Для того чтобы огромные массивы данных стали полезными, они должны быть понятны и доступны для интерпретации.

• Инструменты визуализации данных:
  • Tableau, Power BI: Мощные BI-системы для создания интерактивных дашбордов и отчетов. Позволяют наглядно представлять доли рынка, динамику продаж, сравнительный анализ характеристик продуктов конкурентов, результаты A/B-тестов маркетинговых кампаний.
  • D3.js: Библиотека JavaScript для создания кастомных, высокоинтерактивных визуализаций данных в вебе. Позволяет создавать уникальные графики, отражающие сложные взаимосвязи, например, карту конкурентного ландшафта или эволюцию продуктовых линеек во времени.
• Системы потоковой обработки данных:
  • Apache Kafka, Apache Storm, Apache Flink: Обеспечивают эффективную работу с данными в реальном времени. Это критически важно для мониторинга новостей о конкурентах, изменениях цен на их продукты, реакции на запуск новых моделей или маркетинговых акций. Например, Kafka может собирать данные о всех упоминаниях ASUS и конкурентов в социальных сетях, а Storm или Flink — мгновенно обрабатывать эти потоки, выявляя аномалии или быстрые изменения в настроениях аудитории.
• Google BigQuery: Используется для веб-аналитики и интегрируется с инструментами ИИ и машинного обучения для продвинутого анализа данных, таких как сегментация клиентов и прогнозирование спроса.

Интеграция этих методологий и инструментов позволит ASUS создать комплексную систему конкурентной разведки, способную предоставлять актуальные, глубокие и визуально понятные инсайты для стратегического планирования.

Разработка стратегических рекомендаций и методики конкурентного анализа для ASUS

Заключительный этап исследования — это трансформация аналитических данных в действенные рекомендации. Для ASUS, оперирующей на динамичном российском рынке, это означает не просто адаптацию к изменениям, а проактивное формирование своего будущего. Разработка адаптированной методики конкурентного анализа и формулирование стратегических рекомендаций станут краеугольным камнем для её устойчивого развития.

Предложение адаптированной методики конкурентного анализа для ASUS

Для компании ASUS предлагается следующая пошаговая методика конкурентного анализа, учитывающая специфику российского рынка, её текущее положение и современные вызовы:

Этап 1: Определение целей и приоритетов анализа

• Цель: Четкое определение того, какую информацию необходимо получить и для решения каких стратегических задач (например, запуск новой продуктовой линейки, пересмотр ценовой политики, выход в новый сегмент).
• Приоритеты: Сосредоточение на наиболее критичных аспектах (например, анализ бюджетного сегмента, изучение стратегий российских брендов, мониторинг инноваций, связанных с ИИ).

Этап 2: Идентификация и сегментация конкурентов

• Ключевые конкуренты: Выделение прямых (MSI, Huawei, Lenovo, Apple) и косвенных конкурентов (российские бренды Digma, Fplus, Aquarius и др., а также небрендированные устройства) по сегментам рынка (премиум, средний, бюджетный, игровой, корпоративный).
• Новые игроки: Мониторинг стартапов и новых брендов, которые могут быстро занять ниши, особенно в бюджетном сегменте или в контексте ИИ-решений.

Этап 3: Сбор данных о конкурентах

• Первичные данные:
  • Покупка и тестирование продуктов конкурентов: Глубокий анализ функционала, дизайна, производительности, качества сборки, пользовательского опыта.
  • Тайные покупатели: Оценка обслуживания, консультаций, сервиса в розничных точках и онлайн-магазинах конкурентов.
  • Интервью с экспертами рынка: Аналитики, дистрибьюторы, крупные ритейлеры.
• Вторичные данные (с использованием Big Data и ИИ-инструментов):
  • Публичные отчеты: Финансовые отчеты, пресс-релизы, годовые отчеты, презентации для инвесторов.
  • Отраслевые исследования: Отчеты IDC, Gartner, Counterpoint Research, J’son & Partners Consulting, РБК.Исследования по российскому рынку.
  • Веб-аналитика: Использование SimilarWeb для анализа трафика, источников, поведения пользователей на сайтах конкурентов.
  • SEO/SEM-анализ: Semrush, SpyFu для изучения ключевых слов, рекламных кампаний, бюджетов конкурентов.
  • Мониторинг социальных сетей и СМИ: Brandwatch для отслеживания упоминаний, тональности, реакции на продукты и кампании.
  • Мониторинг сайтов конкурентов: Crayon для отслеживания изменений в продуктовых линейках, ценах, вакансиях, стратегических заявлениях.
  • Анализ патентов и инноваций: Поиск информации о новых технологических разработках.
  • Парсинг маркетплейсов и отзывов: Автоматизированный сбор и анализ отзывов о продуктах конкурентов для выявления их сильных и слабых сторон с помощью Apache Hadoop и Spark.

Этап 4: Анализ и интерпретация данных

• Применение адаптированных методологий:
  • SWOT-анализ: Для каждого ключевого конкурента и для ASUS.
  • Модель Портера: Оценка сил конкуренции в различных сегментах рынка.
  • Бенчмаркинг: Сравнение ключевых показателей (цена, производительность, дизайн, сервис, маркетинговые активности) ASUS с лучшими практиками конкурентов и эталонами. Особое внимание уделить показателям MSI в премиум-сегменте и российских брендов в бюджетном.
• Использование ИИ для глубокого анализа:
  • Предиктивная аналитика: Прогнозирование действий конкурентов на основе исторических данных.
  • Сегментация клиентов: Выявление неохваченных ниш и потребностей.
  • Анализ тональности: Оценка восприятия брендов и продуктов.
  • Построение моделей влияния: Определение, какие факторы наиболее сильно влияют на успех конкурентов.
• Визуализация данных: Использование Tableau, Power BI для создания интерактивных дашбордов, которые наглядно демонстрируют позиции ASUS и её конкурентов, динамику рынка и ключевые тренды.

Этап 5: Формирование стратегических выводов и рекомендаций

• Выявление конкурентных преимуществ и «слепых зон»: Определение, где ASUS превосходит конкурентов, а где отстает.
• Разработка сценариев развития: Прогнозирование реакции конкурентов на возможные действия ASUS.

Стратегические рекомендации по позиционированию ASUS на российском рынке

На основе предложенной методики и анализа текущей рыночной ситуации, ASUS может рассмотреть следующие стратегические и тактические рекомендации:

1. Рефокусировка на бюджетный и среднеценовой сегмент:
   • Проблема: Растущий спрос на доступные модели (до 40 000 рублей) и усиление позиций российских брендов.
   • Рекомендация: Разработать и активно продвигать новые линейки ноутбуков, специально адаптированных для российского рынка, с конкурентной ценой в сегменте 30-50 тыс. рублей. Это может быть достигнуто за счет оптимизации конфигураций, использования менее дорогих материалов, но при сохранении узнаваемого дизайна и качества ASUS.
   • Тактика: Активное партнерство с крупными российскими ритейлерами для обеспечения широкой дистрибуции и видимости в бюджетном сегменте. Возможное создание суббренда для этого сегмента, чтобы не «размывать» основной бренд ASUS.
2. Инновации с акцентом на ИИ:
   • Проблема: Технологический альянс NVIDIA-Intel создает новые вызовы и возможности.
   • Рекомендация: Активно инвестировать в R&D для интеграции ИИ-функций в ноутбуки ASUS, независимо от альянса конкурентов.
   • Тактика: Разработка собственной ИИ-экосистемы или партнерство с другими производителями чипов (например, AMD) для создания конкурентных ИИ-решений. Фокус на оптимизации производительности для ИИ-задач (обработка видео, графики, работа с большими данными) и улучшение пользовательского опыта через ИИ.
3. Адаптация к государственной политике и параллельному импорту:
   • Проблема: Ограничение параллельного импорта HP и Fujitsu, поддержка отечественных брендов.
   • Рекомендация: Усиление контроля над логистическими цепочками для минимизации рисков, связанных с параллельным импортом. Проработка альтернативных каналов поставок.
   • Тактика: Изучение возможности локализации производства или сборки части продукции в России для получения преференций. Разработка предложений для корпоративного сегмента, учитывающих потребность в отечественном ПО (ноутбуки без ОС).
4. Усиление маркетинговых и сервисных стратегий:
   • Проблема: Высокая конкуренция, необходимость отстройки от китайских и отечественных брендов.
   • Рекомендация: Активное формирование уникального торгового предложения (УТП), основанного на качестве, надежности, инновационности и развитой сервисной сети.
   • Тактика: Улучшение послепродажного обслуживания, расширение сети авторизованных сервисных центров. Активные маркетинговые кампании, подчеркивающие преимущества ASUS (например, качество сборки, долговечность, поддержка пользователей), особенно в сравнении с менее известными брендами. Использование данных ИИ для персонализированного маркетинга.
5. Мониторинг и бенчмаркинг отечественных конкурентов:
   • Проблема: Быстрый рост и государственная поддержка российских брендов.
   • Рекомендация: Включить российских производителей в постоянный бенчмаркинг.
   • Тактика: Регулярный анализ ценовой политики, продуктовых линеек, маркетинговых активностей Digma, Fplus, Aquarius и др. Выявление их «слепых зон» (например, качество сборки, дизайн, производительность в сложных задачах) и использование этих данных для улучшения собственного позиционирования ASUS.

Оценка влияния результатов конкурентного анализа на процесс принятия решений

Эффективность внедрения новой методики конкурентного анализа в ASUS должна быть измерима и прозрачна.

1. Измеримые показатели эффективности (KPIs):
   • Доля рынка: Рост доли ASUS в ключевых сегментах (особенно бюджетном).
   • Прибыльность: Увеличение маржинальности продуктов благодаря оптимизации ценовой политики и ассортимента.
   • Скорость вывода новых продуктов: Сокращение времени от идеи до запуска, благодаря более точному пониманию рыночных потребностей и действий конкурентов.
   • Удовлетворенность клиентов: Рост NPS (Net Promoter Score) за счет улучшения продуктов и сервиса, основанного на анализе конкурентов.
   • Экономия на маркетинге: Оптимизация рекламных бюджетов за счет более точечного воздействия на целевую аудиторию, определенного с помощью ИИ-инструментов.
   • Своевременное реагирование на действия конкурентов: Сокращение времени реакции на изменения цен, запуск новых продуктов или маркетинговых кампаний конкурентов.
2. Механизмы оценки:
   • Регулярные отчеты: Ежеквартальные или ежемесячные отчеты, генерируемые на основе данных, собранных с использованием предложенных инструментов Big Data и ИИ, с визуализацией через Tableau/Power BI.
   • Стратегические сессии: Проведение регулярных встреч руководства, где результаты конкурентного анализа обсуждаются и используются для корректировки стратегических и тактических планов.
   • Пилотные проекты: Внедрение рекомендаций в тестовых сегментах или регионах с последующей оценкой их влияния.
   • Обратная связь: Сбор обратной связи от отделов продаж, маркетинга, R&D о применимости и полезности аналитических отчётов.

Конкурентный анализ является ключевым инструментом для разработки эффективной бизнес-стратегии. Он помогает руководству быть заранее информированным о тенденциях рынка, действиях конкурентов, политических и законодательных изменениях, потенциальных угрозах и новых технологиях. Компании, использующие нейросети для анализа конкурентов, в среднем увеличивают свою прибыль на 20-30% быстрее. Это подтверждает, что грамотный конкурентный анализ, интегрированный с передовыми технологиями, не просто информирует, но и становится мощным двигателем роста и инноваций для ASUS.

Заключение

Настоящий план исследования позволил комплексно рассмотреть динамику и структуру российского рынка ноутбуков в период 2023-2025 годов, выявить ключевых конкурентов ASUS, а также очертить наиболее актуальные макроэкономические, геополитические и технологические тренды, влияющие на отрасль. Анализ показал, что ASUS оперирует в условиях высокой неопределенности и интенсивной конкуренции, где традиционные подходы к анализу должны быть дополнены современными методологиями, интегрирующими Big Data и искусственный интеллект.

Были систематизированы теоретические основы конкурентного анализа, бенчмаркинга и конкурентной разведки в контексте цифровой экономики, что обеспечило надёжный фундамент для дальнейшей практической работы. Предложенная адаптированная методика конкурентного анализа для ASUS, включающая пошаговый сбор, обработку и интерпретацию данных с использованием передовых инструментов, таких как Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL-базы данных и AI-платформы (SimilarWeb, Semrush, Brandwatch и др.), предоставляет компании мощный инструментарий для получения глубоких инсайтов о рынке и действиях соперников.

Сформулированные стратегические рекомендации для ASUS, касающиеся рефокусировки на бюджетный сегмент, усиления инноваций в области ИИ, адаптации к государственной политике и совершенствования маркетинговых и сервисных стратегий, призваны помочь компании укрепить свои позиции на российском рынке. Механизмы оценки эффективности внедрения предложенной методики, основанные на измеримых KPI и регулярных отчётах, обеспечат прозрачность и контролируемость процесса принятия решений.

Таким образом, цель исследования по разработке структурированного плана дипломной работы достигнута, а задачи успешно решены. Данное исследование не только послужит академической основой для студенческой работы, но и предоставит компании ASUS практические ориентиры для повышения конкурентоспособности в постоянно меняющемся цифровом ландшафте.

Перспективные направления дальнейших исследований могут включать:

1. Детальное моделирование влияния альянса NVIDIA и Intel на продуктовые стратегии и доли рынка остальных игроков.
2. Разработка конкретных бизнес-моделей для ASUS в сегменте российских государственных закупок с учётом требований по локализации и использованию отечественного ПО.
3. Глубокий анализ потребительских предпочтений в бюджетном сегменте российского рынка ноутбуков с использованием методов Big Data и ИИ для выявления скрытых потребностей.
4. Исследование возможности создания и продвижения «зеленых» или «экологичных» линеек ноутбуков ASUS на российском рынке, учитывая растущую социальную ответственность бизнеса.

Список использованной литературы

1. Конституция Российской Федерации. URL: http://www.constitution.ru/ (дата обращения: 12.10.2025).
2. Федеральный закон «О защите конкуренции» № 135-ФЗ от 26.07.07. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
3. Азоев Г.Л., Челенков А.П. Конкурентные преимущества фирмы. М.: ОАО «Типография «НОВОСТИ», 2000.
4. Баяндин Н.И. Технологии безопасности бизнеса: введение в конкурентную разведку. М.: Юрист, 2002.
5. Белкин М. Конкурентная разведка: взгляд без эмоций // BEST OF SECURITY. 2006. №11.
6. Борисов Н.И. Конкурентная разведка как инструмент конкурентной борьбы. URL: http://www.marketing.spb.ru/lib-research/competition_spy.htm (дата обращения: 12.10.2025).
7. Браницкий Я. В. Конкурентная разведка. Взгляд со стороны. URL: http://www.rscip.ru/base/A2082661-3279046.html (дата обращения: 12.10.2025).
8. Буторин С.Н., Пахтусов З.Е. Экономическая природа предприятия и его конкурентоспособность в современных условиях хозяйствования // Экономика АПК Предуралья. Научно-практический журнал. 2007. №6. С. 48-51.
9. Вайс А. Краткое руководство по конкурентной разведке: как собирать и использовать информацию о конкурентах. URL: http://it2b.ru/it2b2.view2.page93.html (дата обращения: 12.10.2025).
10. Вахрушев А.М. Конкурентная разведка – ключевой элемент эффективной системы управления предприятием. Условия успешного внедрения программы конкурентной разведки. URL: http://nsinformholding.ru/company/nsb/info.php (дата обращения: 12.10.2025).
11. Демин В.А. Служба конкурентной разведки. Задачи и функции. URL: http://www.prosvet.su (дата обращения: 12.10.2025).
12. Егоров Н.С. Управление конкурентоспособностью предприятия. Чебоксары, 2005.
13. Завьялов П. С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах. Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2006.
14. Кемп Роберт. Бенчмаркинг: обзор опыта достижения делового совершенства. URL: http://www.benchmarkingclub.ru/kemp.html (дата обращения: 12.10.2025).
15. Кишеня В. Деловая разведка как необходимый инструмент обеспечения экономической безопасности бизнеса // Управление персоналом. 2006. №7.
16. Клеймёнова Г.В., Сипливая З.Г. Сущность и виды бенчмаркинга как современного метода управления бизнесом // Финансы и кредит. 2006. №33.
17. Королев И. Ноутбуки захватили рынок // Ведомости. 29 октября 2008 года.
18. Лапуста М. Г. Конкурентный анализ отрасли и ключевые факторы успеха. URL: http://www.elitarium.ru/2007/05/24/konkurentnyjj_analiz_otrasli.html (дата обращения: 12.10.2025).
19. Лемке Г. Что такое коммерческая разведка и чем она не является. URL: http://lem-genrikh.narod.ru/razvedka.htm (дата обращения: 12.10.2025).
20. Ляднов Б.Г., Ляховенко В.И., Федотова О.В. Методика формирования критериев и базы сравнения для оценки конкурентоспособности малых предприятий // Тезисы докладов Девятой межвузовской научно-практической конференции «Экономика и управление». Часть II. М.: МГАПИ, 2005.
21. Малов Д., Белокоровин Д. Особенности бенчмаркинга на малых и средних предприятиях. URL: http://www.ora.ru/articals.html?artical_id=10 (дата обращения: 12.10.2025).
22. Михайлова Е.А. Основы бенчмаркинга. М.: Юристъ, 2002.
23. Мошнов В.А. Методические основы управления конкурентоспособностью промышленного предприятия: Автореф. дис. … кан. эк. наук. Владимир, 2006.
24. О’Шонесси Дж. Конкурентный маркетинг: стратегический подход / Пер. с англ. Под ред. Д.О.Ямпольской. СПб: Питер, 2007.
25. Обзор рынка ноутбуков России. 2008 год. URL: http://pro-consulting.com.ua/analiz/analiz_rus/komp/laptop/ (дата обращения: 12.10.2025).
26. Отраслевой анализ рынка ноутбуков. URL: http://molchanova.spa.msu.ru/SM-2004/Task-1/402-05/text.htm (дата обращения: 12.10.2025).
27. Портер М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
28. Рейтинг ноутбуктов. URL: http://news.softodrom.ru/ap/b1836.shtml (дата обращения: 12.10.2025).
29. Рожкова И.Н. Система методов управления конкурентоспособностью товаров // Известия Тульского государственного университета. Серия «Экономика. Управление. Финансы». Выпуск № 3. Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. С.321-325.
30. Рожкова И.Н. Совершенствование управления конкурентоспособностью товаров // Современные аспекты экономики. 2006. №10. С. 253-257.
31. Российский рынок ноутбуков. URL: http://www.marketsurveys.ru/noytbyk.htm (дата обращения: 12.10.2025).
32. Рубин Ю.Б. Теория и практика предпринимательской конкуренции. М: Маркет ДС, 2008.
33. Рувинский В. Настольные компьютеры уступили российский рынок ноутбукам. URL: http://www.rb.ru/topstory/economics/2008/11/11/101311.html (дата обращения: 12.10.2025).
34. Скляренко Р.П. Маркетинг или шпионаж? URL: http://www.inventors.ru/index.asp?mode=964 (дата обращения: 12.10.2025).
35. Тавсултанова А.Т. Проблемы управления конкурентоспособностью предприятий оптовой торговли // Проблемы теории и практики управления развитием социально-экономических систем. Материалы III Всероссийской науч.-практ. конф. 15-17 ноября. Махачкала: ГОУ ВПО «ДГТУ», 2006.
36. Уваров В.В. Бенчмаркинг как современный метод управления бизнесом // Менеджмент в России и за рубежом. 2005. №4.
37. Ушаков А. Ноутбуки против десктопов. URL: http://www.cio-world.ru/products/403040/ (дата обращения: 12.10.2025).
38. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации. М.: Маркет ДС, 2008.
39. Хотяшева О.М. Инновационный менеджмент. СПб.: Питер, 2006.
40. Царев В.В., Кантарович А.А., Черныш В.В. Оценка конкурентоспособности предприятий (организаций). М.: ЮНИТИ, 2008.
41. Юданов А.Ю. Конкуренция: теория и практика. Учебно-практическое пособие. М.: Изд-во ГНОМ и Д, 2008.
42. Юсупова А.Т. Теория отраслевых рынков. М.: Издательство СО РАН, 2005.
43. Ющук Е.Л. Конкурентная разведка: маркетинг рисков и возможностей. М.: Вершина, 2006.
44. Acer и Hewlett-Packard: борьба за первое место на рынке ноутбуков в 2009 году. URL: http://infonotebook.ru/cat/notebooks_lideri_borba_2009/ (дата обращения: 12.10.2025).
45. http://www.businessweek.com/ (дата обращения: 12.10.2025).
46. http://online.wsj.com/public/us (дата обращения: 12.10.2025).
47. http://asus.com/aboutasus.aspx?show=3 (дата обращения: 12.10.2025).
48. Что такое бенчмаркинг и зачем он нужен // mygribs.ru. URL: https://mygribs.ru/marketing/chto-takoe-benchmarking-i-zachem-on-nuzhen.html (дата обращения: 12.10.2025).
49. Ноутбуки (рынок России) // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%9D%D0%BE%D1%83%D1%82%D0%B1%D1%83%D0%BA%D0%B8_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (дата обращения: 12.10.2025).
50. Конкурентоспособность предприятия в условиях цифровизации экономики // Cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/konkurentosposobnost-predpriyatiya-v-usloviyah-tsifrovizatsii-ekonomiki (дата обращения: 12.10.2025).
51. Компьютеры (рынок России) // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%8B_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (дата обращения: 12.10.2025).
52. Российские ноутбуки заняли почти 12% рынка РФ и впервые обошли по популярности американские // Т—Ж. URL: https://journal.tinkoff.ru/news/russian-laptops/ (дата обращения: 12.10.2025).
53. Топ-10 инструментов аналитики больших данных на 2025 год // CapMonster Cloud. URL: https://capmonster.cloud/blog/top-big-data-analytics-tools-2025 (дата обращения: 12.10.2025).
54. ЦИФРОВАЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ, ФАКТОРЫ, МЕТОДЫ ОЦЕНКИ // Фундаментальные исследования (научный журнал). URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=43261 (дата обращения: 12.10.2025).
55. Стратегический бенчмаркинг: от понимания до внедрения // Генератор Продаж. URL: https://sales-generator.ru/blog/strategicheskiy-benchmarking/ (дата обращения: 12.10.2025).
56. Конкурентоспособность фирмы в условиях цифровой экономики // Научно-исследовательский журнал. URL: https://sci-researches.ru/konkurentosposobnost-firmy-v-usloviyah-cifrovoj-ekonomiki/ (дата обращения: 12.10.2025).
57. ТОП-5 AI-платформ для анализа конкурентной среды // VC.ru. URL: https://vc.ru/ai/1045233-top-5-ai-platform-dlya-analiza-konkurentnoy-sredy (дата обращения: 12.10.2025).
58. Бенчмаркинг: что это такое, его виды и этапы // Unisender. URL: https://unisender.com/ru/blog/chto-takoe-benchmarking/ (дата обращения: 12.10.2025).
59. Оценка конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики // Первое экономическое издательство. URL: https://creativeconomy.ru/articles/108920 (дата обращения: 12.10.2025).
60. 8 лучших инструментов для интеллектуального анализа данных в 2025 году. URL: https://www.astera.com/ru/blogs/data-mining-tools/ (дата обращения: 12.10.2025).
61. Ввоз и ныне там: как в 2022 году изменилась цепочка поставщиков электроники в Россию // Forbes.ru. URL: https://www.forbes.ru/biznes/483669-vvoz-i-nyne-tam-kak-v-2022-godu-izmenilas-cepocka-postavsikov-elektroniki-v-rossiu (дата обращения: 12.10.2025).
62. Как эффективно использовать ИИ для конкурентной разведки // Vizologi. URL: https://vizologi.com/ru/blog/ai-competitive-intelligence/ (дата обращения: 12.10.2025).
63. КОНКУРЕНТНАЯ РАЗВЕДКА: ПОНЯТИЕ, СУЩНОСТЬ, СООТНОШЕНИЕ СО СМЕЖНЫМИ ПОНЯТИЯМИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/konkurentnaya-razvedka-ponyatie-suschnost-sootnoshenie-so-smezhnymi-ponyatiyami (дата обращения: 12.10.2025).
64. Технология Big Data: параметры, инструменты и методы // Генератор Продаж. URL: https://sales-generator.ru/blog/tehnologiya-big-data/ (дата обращения: 12.10.2025).
65. Рынок ноутбуков вырос на 9% // TelecomDaily. 2025. 23 января. URL: https://telecomdaily.ru/news/2025/01/23/rynok-noutbukov-vyros-na-9 (дата обращения: 12.10.2025).
66. Анализ конкурентов: подборка ИИ-инструментов // Webpromo. URL: https://webpromo.ua/blog/analiz-konkurentov-podbor-ai-instrumentov/ (дата обращения: 12.10.2025).
67. Продажи российских ноутбуков по итогам девяти месяцев 2024 года сравнялись с Dell, HP и Apple // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/864388/ (дата обращения: 12.10.2025).
68. Российский рынок ноутбуков в первом полугодии 2025: спрос растет, цены снижаются // Mvideo.ru. URL: https://www.mvideo.ru/press/blog/rossiiskii-rynok-noutbukov-v-pervom-polugodii-2025-spros-rastet-tseny-snizhayutsya-30007871 (дата обращения: 12.10.2025).
69. Что такое конкурентная разведка: цели и задачи // SendPulse. URL: https://sendpulse.com/ru/support/glossary/competitive-intelligence (дата обращения: 12.10.2025).
70. Россияне распробовали отечественные ноутбуки. Их продажи растут втрое быстрее, чем у импортных // CNews. 2024. 20 декабря. URL: https://www.cnews.ru/news/2024-12-20_rossiyane_rasprobovali_otechestvennye (дата обращения: 12.10.2025).
71. Как российские производители занимают 90% корпоративного рынка ноутбуков // Hi-Tech Mail. URL: https://hi-tech.mail.ru/news/122177-rossiyskie-proizvoditeli-noutbukov-zanyali-90-korporativnogo-rynka/ (дата обращения: 12.10.2025).
72. Рынок ноутбуков в России падает почти на 20% // Ведомости. 2025. 28 августа. URL: https://www.vedomosti.ru/tech/articles/2025/08/28/1057406-rinok-noutbukov-v-rossii-padaet (дата обращения: 12.10.2025).
73. Анализ конкурентов с ИИ, что это? Как провести? Методы и виды конкурентного анализа рынка в маркетинге // AI Wiz. URL: https://aiwiz.ru/blog/ai-konkurentnyy-analiz/ (дата обращения: 12.10.2025).
74. ТОП-19 Инструментов Анализа Данных // Plerdy. URL: https://plerdy.com/ru/blog/data-analytics-tools/ (дата обращения: 12.10.2025).
75. Конкурентная разведка как эффективный способ повышения конкурентоспособности предприятий в условиях цифровой экономики // Fortus: экономические и политические исследования. URL: https://fortus-journal.ru/index.php/ft/article/view/17/23 (дата обращения: 12.10.2025).
76. Союз NVIDIA и Intel вызывает беспокойство у производителей ПК // GoHa.Ru. URL: https://www.goha.ru/news/soiuz-nvidia-i-intel-vyzyvaet-bespokoistvo-u-proizvoditelei-pk-nAPaW1 (дата обращения: 12.10.2025).
77. Анализ конкурентов – методы и этапы проведения // План-С. URL: https://plan-c.ru/blog/analiz-konkurentov-metody-i-etapy-provedeniya (дата обращения: 12.10.2025).
78. Как провести анализ конкурентов, Виды, методы, этапы конкурентного анализа // Kalinin.digital. URL: https://kalinin.digital/blog/konkurentnyy-analiz/ (дата обращения: 12.10.2025).
79. Анализ конкурентов: цели, этапы и методы // GeekBrains. URL: https://gb.ru/blog/analiz-konkurentov/ (дата обращения: 12.10.2025).