Дипломная работа по анализу финансово-хозяйственной деятельности: Актуальная методология и «Золотой стандарт» структуры ВКР (2025)

Введение (Основания для ВКР)

Актуальность проблемы: Обоснование значимости анализа ФХД в условиях современных вызовов (санкционное давление, импортозамещение, нестабильность валютных рынков)

Современная экономическая среда, особенно после 2022 года, характеризуется высокой турбулентностью, обусловленной геополитическими факторами и беспрецедентным санкционным давлением. В этих условиях комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) перестает быть просто инструментом учета и контроля, превращаясь в критически важный механизм стратегического выживания и обеспечения финансовой безопасности предприятия.

Актуальность выбранной темы для ВКР объясняется необходимостью кардинального пересмотра традиционных подходов к анализу. Если ранее фокус был на оптимизации затрат и максимизации прибыли в условиях открытого рынка, то теперь первостепенное значение приобретает анализ устойчивости цепочек поставок (оценка рисков, связанных с импортозамещением и поиском альтернативных поставщиков) и анализ валютных и трансфертных рисков (в связи с волатильностью курса и переходом на расчеты в национальных валютах). Таким образом, актуальная дипломная работа должна не просто констатировать факт финансового состояния, но и предложить адаптированные управленческие решения, способные обеспечить долгосрочную устойчивость бизнеса в условиях повышенной неопределенности, что является главным практическим результатом для любой современной компании.

Объект и предмет исследования: Четкое определение границ анализа

Объектом исследования выступает финансово-хозяйственная деятельность конкретного коммерческого предприятия (например, АО «Прогресс») в динамике за 3–5 последних отчетных периода (например, 2021–2025 гг.).

Предметом исследования являются теоретические, методические и практические аспекты анализа финансового состояния, деловой активности, рентабельности и финансовой устойчивости исследуемого предприятия, а также разработка комплекса мероприятий по повышению эффективности его ФХД.

Цель и задачи: Формулировка цели и детализированных задач исследования

Цель ВКР: Проведение комплексной, всесторонней оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия, выявление ключевых внутренних резервов роста эффективности и разработка научно обоснованных, практически применимых рекомендаций по стабилизации и улучшению его финансового состояния.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Систематизировать и актуализировать теоретико-методические подходы к анализу ФХД с учетом новейших нормативных документов РФ.
2. Провести горизонтальный, вертикальный анализ и анализ структуры активов и пассивов предприятия за исследуемый период.
3. Оценить ликвидность, платежеспособность, деловую активность и рентабельность, сравнив фактические значения с нормативными и отраслевыми показателями.
4. Осуществить детерминированный факторный анализ результативных показателей (прибыли, рентабельности) для количественной оценки влияния отдельных факторов.
5. Провести интегральную диагностику вероятности банкротства с использованием адаптированных моделей.
6. Разработать комплекс конкретных управленческих, финансовых или инвестиционных мероприятий, направленных на повышение финансовой эффективности.
7. Оценить экономическую эффективность предложенных мероприятий с использованием динамических методов инвестиционного анализа (NPV, IRR).

Информационная база: Указание на использование официальной бухгалтерской отчетности и академических источников

Информационной базой для ВКР служат:

1. Нормативно-правовые акты РФ: Федеральные законы, Положения по бухгалтерскому учету (ПБУ), Приказы Минфина и ФНС России (включая Приказ ФНС России от 27.01.2025 № ЕД-7-31/49@).
2. Теоретические источники: Классические труды российских экономистов (Шеремет, Ковалев, Савицкая и др.), монографии, а также научные статьи из рецензируемых журналов ВАК, РИНЦ, Scopus.
3. Практическая база: Официальная финансовая (бухгалтерская) отчетность исследуемого предприятия (Формы № 1 «Бухгалтерский баланс», № 2 «Отчет о финансовых результатах», № 3 «Отчет об изменениях капитала», № 4 «Отчет о движении денежных средств») за период 2021–2025 гг. (или иной выбранный период).

Глава 1. Теоретические и методические основы комплексного анализа ФХД предприятия

Экономическая сущность и цели анализа ФХД в современных условиях

Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) представляет собой системное, научно обоснованное изучение хозяйственных процессов и финансовых результатов предприятия с целью объективной оценки его эффективности и выявления внутренних резервов. Это не просто сбор и обработка данных, а интерпретация финансовых показателей в контексте макро- и микроэкономических факторов.

В современных условиях (2020–2025 гг.) цели анализа ФХД существенно смещаются. Помимо традиционных целей (повышение рентабельности, оптимизация затрат), на первый план выходят задачи, связанные с устойчивостью и безопасностью. Как добиться финансовой устойчивости в условиях постоянного стресса?

Направление анализа	Фокус в условиях 2020–2025 гг.
Финансовая устойчивость	Оценка способности противостоять неплатежеспособности в условиях кредитного сжатия и роста процентных ставок.
Деловая активность	Анализ устойчивости цепочек поставок, скорости оборачиваемости запасов и дебиторской задолженности в условиях импортозамещения и логистических ограничений.
Инвестиционная привлекательность	Оценка валютных и трансфертных рисков, связанных с внешнеэкономической деятельностью и переходом на расчеты в национальных валютах.

Таким образом, анализ ФХД выступает ключевым инструментом управления, позволяющим своевременно идентифицировать «узкие места», связанные с санкционным давлением, и разработать стратегию импортозамещения или переориентации рынков сбыта.

Классификация методов экономического анализа и их применение

Методологический аппарат анализа ФХД опирается на широкий спектр приемов и методов, которые можно разделить на детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). Для целей ВКР наибольшее значение имеют следующие детерминированные методы:

1. Горизонтальный (трендовый) анализ: Сравнение фактических показателей отчетного периода с данными предыдущих периодов. Он позволяет оценить динамику развития предприятия и темпы роста/снижения отдельных статей.
2. Вертикальный (структурный) анализ: Изучение структуры финансовых показателей. Например, анализ структуры Бухгалтерского баланса (доля собственного капитала, доля внеоборотных активов) или структуры Отчета о финансовых результатах (доля себестоимости в выручке).
3. Сравнительный анализ: Сопоставление показателей предприятия со среднеотраслевыми данными, показателями конкурентов или нормативами. Этот метод критически важен для оценки конкурентоспособности и финансового здоровья.
4. Факторный анализ: Изучение влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя. В академической практике наиболее распространен метод цепных подстановок (детально описан в Главе 2), позволяющий строго изолировать влияние каждого фактора.

Выбор этих методов обоснован их высокой степенью применимости к данным бухгалтерской отчетности и возможностью получения конкретных количественных выводов, что соответствует высоким академическим стандартам ВКР.

Нормативно-методическое регулирование анализа ФХД в РФ

Методика анализа ФХД в Российской Федерации жестко привязана к стандартам бухгалтерского учета и требованиям регулирующих органов. Основу регулирования составляют:

• Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете».
• Положения по бухгалтерскому учету (ПБУ).
• Требования налоговых органов и органов статистики.

Критически важное изменение 2025 года: При написании ВКР необходимо учесть Приказ ФНС России от 27.01.2025 № ЕД-7-31/49@, который утвердил новую методику оценки финансово-хозяйственного состояния, особенно для индивидуальных предпринимателей, а также скорректировал существующую методику для юридических лиц (ЮЛ) на базе сервиса АИС «Налог-3». Включение анализа предприятия с учетом критериев ФНС (как минимум, для сравнительного анализа) демонстрирует актуальность и практическую значимость исследования, поскольку этот документ расширяет аналитический инструментарий за счет увеличения критериев оценки, используемых налоговыми органами для выявления рисков.

Теоретические модели финансового состояния: Эффект финансового рычага (ЭФР)

Одним из центральных элементов теоретической базы финансового анализа, разработанным классиками российской экономической школы (в частности, А.Д. Шереметом), является методология расчета и анализа Эффекта финансового рычага (ЭФР).

ЭФР — это показатель, отражающий, насколько увеличивается рентабельность собственного капитала (ROE) за счет использования заемных средств.

Формула ЭФР:

ЭФР = (1 - Т) × (Рₐ - Сₓ) × (ЗК / СК)

Где:

• $Т$ — Ставка налога на прибыль (в долях);
• $Р_{а}$ — Экономическая рентабельность активов (Прибыль до налогов и процентов / Активы);
• $С_{зк}$ — Средняя стоимость заемного капитала (Проценты к уплате / Заемный капитал);
• $ЗК$ — Заемный капитал;
• $СК$ — Собственный капитал.

Анализ ЭФР позволяет определить, является ли использование заемного капитала оправданным и эффективным. Положительный ЭФР означает, что экономическая рентабельность активов превышает стоимость заемного капитала, и, следовательно, привлечение долга выгодно. Отрицательный ЭФР сигнализирует о неэффективном управлении структурой капитала, поскольку компания платит по долгам больше, чем зарабатывает на активах.

Глава 2. Анализ финансового состояния и эффективности деятельности (На примере [Название Предприятия])

Горизонтальный и вертикальный анализ финансовой отчетности

Начальный этап практического анализа ФХД включает изучение динамики и структуры основных форм отчетности. Горизонтальный анализ позволяет выявить темпы роста или снижения ключевых статей. Например, если выручка выросла на 15%, а себестоимость – на 25%, это свидетельствует о снижении эффективности продаж.

Вертикальный анализ Бухгалтерского баланса (Форма 1) позволяет понять структуру капитала и активов. Для академической строгости необходимо представить структуру в табличной форме:

Статья Баланса	Код строки (2023)	2023, тыс. руб.	Доля в Активах, % (2023)	2024, тыс. руб.	Доля в Активах, % (2024)
Внеоборотные активы	1100	X	Aво	Y	Bво
Оборотные активы	1200	Z	Aоа	W	Bоа
Итого активы	1600	X + Z	100,0	Y + W	100,0
Собственный капитал	1300	C	Aск	D	Bск
Долгосрочные обязательства	1400	E	Aдо	F	Bдо
Краткосрочные обязательства	1500	G	Aко	H	Bко

Сравнивая доли, можно сделать вывод о тенденциях: например, рост доли краткосрочных обязательств (стр. 1500) при снижении собственного капитала (стр. 1300) сигнализирует об ухудшении финансовой устойчивости. Почему в современных условиях сокращение доли собственного капитала является особенно опасным?

Диагностика ликвидности и платежеспособности предприятия

Анализ ликвидности — ключевой этап диагностики, определяющий способность предприятия своевременно и полностью погашать свои обязательства.

1. Коэффициент текущей (общей) ликвидности (К_тл)

Показывает, насколько краткосрочные обязательства покрыты оборотными активами.

Ктл = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства

Формула по строкам Баланса (Форма 1):

Ктл = стр. 1200 / стр. 1500

Нормативное значение: $К_{тл} \ge 2,0$ (в диапазоне 1,5–2,5). Значение ниже 1,0 — критическое.

2. Коэффициент быстрой (срочной) ликвидности (К_бл)

Показывает способность погасить текущие долги за счет наиболее ликвидных активов, исключая наименее ликвидную часть — запасы (стр. 1210).

Кбл = (Оборотные активы - Запасы) / Краткосрочные обязательства

Формула по строкам Баланса (Форма 1):

Кбл = (стр. 1200 - стр. 1210) / стр. 1500

Нормативное значение: $К_{бл} \ge 1,0$.

3. Коэффициент абсолютной ликвидности (К_ал)

Показывает, какую часть краткосрочных обязательств компания может погасить немедленно за счет денежных средств и краткосрочных финансовых вложений.

Кал = (Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения) / Текущие обязательства

Формула по строкам Баланса (Форма 1):

Кал = (стр. 1250 + стр. 1240) / стр. 1500

Нормативное значение: $К_{ал} \ge 0,2$ (диапазон 0,2–0,5).

Детерминированный факторный анализ прибыли и рентабельности

Факторный анализ необходим для выявления конкретных причин отклонения результативного показателя. Для анализа прибыли от продаж ($П_{пр}$) часто используется модель, включающая три ключевых фактора: объем продаж в натуральном выражении ($Q$), цена реализации ($Ц$) и себестоимость единицы продукции ($С$).

В качестве примера рассмотрим анализ влияния факторов на изменение выручки от продаж ($В$) по формуле: $В = Q \times Ц$.

Методика цепных подстановок

Метод цепных подстановок позволяет последовательно изолировать влияние каждого фактора, заменяя базисные значения ($0$) на фактические ($1$).

Показатель	Базисный период ($0$)	Фактический период ($1$)
Объем продаж (Q), ед.	Q₀	Q₁
Цена за единицу (Ц), руб.	Ц₀	Ц₁
Выручка (В), руб.	В₀ = Q₀ × Ц₀	В₁ = Q₁ × Ц₁

Алгоритм расчета влияния:

1. Общее изменение выручки (ΔВ):

   ΔВобщ = В₁ - В₀

2. Влияние фактора $Q$ (Объем продаж):

   Мы последовательно заменяем базисное значение фактора $Q$ на фактическое, оставляя другие факторы на базисном уровне.

   Вусл.1 = Q₁ × Ц₀

   ΔВQ = Вусл.1 - В₀

3. Влияние фактора $Ц$ (Цена реализации):

   Теперь мы заменяем базисное значение фактора $Ц$ на фактическое, при этом фактор $Q$ уже находится на фактическом уровне ($Q₁$).

   ΔВЦ = В₁ - Вусл.1

Проверка: Сумма влияний должна точно соответствовать общему отклонению:

ΔВQ + ΔВЦ = ΔВобщ

Методологическое замечание: Применение метода требует соблюдения строгой последовательности: сначала подставляются количественные факторы ($Q$, запасы, количество рабочих), затем качественные факторы ($Ц$, себестоимость, производительность).

Интегральная диагностика вероятности банкротства

Для получения целостной картины финансового здоровья предприятия необходимо провести интегральную диагностику с использованием многофакторных моделей. Наиболее известная — модель Альтмана (Z-счет), которую необходимо адаптировать для российских реалий.

Адаптированная модель Z’-счета Альтмана

Поскольку большинство российских предприятий не являются публичными (акции не обращаются на бирже), применяется адаптированная пятифакторная модель Z’-счета для непубличных компаний, в которой скорректированы весовые коэффициенты и рыночные показатели заменены балансовыми.

Z' = 0,717 × X₁ + 0,847 × X₂ + 3,107 × X₃ + 0,42 × X₄ + 0,998 × X₅

Расшифровка факторов (с привязкой к формам отчетности РСБУ):

Фактор	Содержание	Расчет по строкам (Форма 1, Форма 2)
X₁	Доля чистого оборотного капитала в активах (Working Capital / Total Assets)	(стр. 1200 — стр. 1500) / стр. 1600
X₂	Отношение накопленной прибыли к активам (Retained Earnings / Total Assets)	стр. 2400 (ОФР) / стр. 1600
X₃	Рентабельность активов (EBIT / Total Assets)	Прибыль до налогов и процентов / стр. 1600
X₄	Отношение балансовой стоимости СК к заемным средствам (Equity / Total Debt)	стр. 1300 / (стр. 1400 + стр. 1500)
X₅	Оборачиваемость активов (Sales / Total Assets)	стр. 2110 (ОФР) / стр. 1600

Интерпретация результатов:

• Z’ < 1,23: Зона финансового риска. Вероятность банкротства высокая.
• 1,23 ≤ Z’ ≤ 2,9: Зона неопределенности. Риск банкротства средний.
• Z’ > 2,9: Зона финансовой устойчивости. Вероятность банкротства низкая.

Если расчет показывает, что предприятие находится в зоне риска, это является ключевым основанием для разработки срочных мероприятий в Главе 3.

Глава 3. Разработка рекомендаций по повышению финансово-хозяйственной эффективности и оценка их результативности

Разработка конкретных мероприятий по улучшению финансового состояния

На основе выявленных в Главе 2 проблем (например, низкая ликвидность, отрицательный ЭФР, высокий риск банкротства по Z’-счету, отрицательное влияние себестоимости по факторному анализу) разрабатывается комплекс мер. Мероприятия должны быть конкретными, измеримыми и практически применимыми.

Выявленная проблема (Глава 2)	Предлагаемое мероприятие	Направление
Низкий Кбл (< 1,0) из-за высокой доли запасов.	Внедрение системы Just-in-Time (JIT) и оптимизация нормирования запасов.	Управленческое (Операционное)
Отрицательное влияние себестоимости (ΔП < 0) по факторному анализу.	Замена дорогостоящих импортных комплектующих на отечественные аналоги (импортозамещение).	Производственно-технологическое
Низкая оборачиваемость дебиторской задолженности.	Внедрение системы факторинга или ужесточение политики предоставления коммерческого кредита.	Финансовое
Необходимость модернизации оборудования.	Привлечение долгосрочного инвестиционного кредита для приобретения новой производственной линии.	Инвестиционное

Оценка экономической эффективности предложенных инвестиционных/финансовых мероприятий

Если среди предложенных мер есть инвестиционные проекты (например, модернизация оборудования или расширение производства), их экономическая эффективность должна быть оценена с помощью динамических методов, основанных на дисконтировании денежных потоков. Ключевым показателем является Чистая текущая стоимость (NPV).

NPV = Σⁿₜ₌₁ [CFₜ / (1 + i)ᵗ] - I₀

Где:

• $CF_{t}$ — Чистый денежный поток в период $t$;
• $I_{0}$ — Первоначальные инвестиции;
• $n$ — Срок жизни проекта;
• $i$ — Ставка дисконтирования.

Определение ставки дисконтирования ($i$):

В условиях РФ, где финансовые рынки волатильны, для определения ставки дисконтирования в ВКР следует использовать актуальные ориентиры. Критически важно отказаться от устаревшей «ставки рефинансирования» и применять следующие подходы:

1. Ключевая ставка ЦБ РФ: В качестве безрисковой ставки.
2. Средневзвешенная стоимость капитала (WACC): Если проект финансируется как собственным, так и заемным капиталом. WACC отражает минимально допустимый уровень доходности, который должен обеспечивать проект, чтобы покрыть затраты на привлечение капитала.

Правило принятия решения: Проект считается эффективным, если $NPV > 0$. Если проект увеличивает стоимость организации, его следует рекомендовать к реализации.

Внутренняя норма доходности (IRR)

IRR — это ставка дисконтирования, при которой $NPV$ проекта равен нулю. Если $IRR > i$ (ставки дисконтирования/WACC), проект также считается эффективным.

Прогноз изменения ключевых финансовых показателей предприятия

Заключительным этапом Главы 3 является демонстрация того, как предложенные мероприятия повлияют на финансовое состояние предприятия.

Методика:

1. Спрогнозировать изменение основных статей Отчета о финансовых результатах (выручка, себестоимость, прибыль) и Бухгалтерского баланса (запасы, дебиторская задолженность, денежные средства) на один-два года вперед с учетом эффекта от мероприятий.
2. Рассчитать прогнозные значения ключевых финансовых коэффициентов (например, $К_{тл}$, ROE, $Z’$-счет).
3. Представить результаты в сравнительной таблице:

Показатель	Базисный период (2025)	Прогнозный период (2026)	Изменение, %
Коэффициент текущей ликвидности (Ктл)	1,45	2,10	+44,8%
Рентабельность собственного капитала (ROE)	12,0%	18,5%	+6,5 п.п.
Z’-счет Альтмана	1,10 (Зона риска)	3,15 (Зона устойчивости)	Переход в зону устойчивости

Таким образом, демонстрируется, что предложенные меры выводят предприятие из критической или неоптимальной зоны, подтверждая практическую ценность ВКР.

Заключение

Дипломная работа, выполненная в соответствии с предложенным структурно-методологическим планом, представляет собой не просто формальное исследование, а комплексный научный труд, обладающий высокой практической значимостью.

В теоретической главе была систематизирована актуальная методологическая база анализа ФХД, адаптированная к условиям 2020–2025 гг., включая учет требований ФНС России (Приказ № ЕД-7-31/49@) и классические модели (ЭФР).

В аналитической главе была проведена исчерпывающая диагностика финансового состояния предприятия с использованием строгого методического аппарата: горизонтальный, вертикальный анализ, расчет ключевых коэффициентов с привязкой к строкам бухгалтерского баланса, детальный факторный анализ методом цепных подстановок и интегральная оценка вероятности банкротства на основе адаптированной модели $Z’$-счета Альтмана. Были выявлены конкретные резервы и «узкие места».

В рекомендательной главе разработан комплекс практически применимых мер, а их экономическая эффективность была доказана с помощью динамических методов инвестиционного анализа (NPV, IRR) с использованием актуальной Ключевой ставки ЦБ РФ. Прогнозное моделирование подтвердило, что реализация предложенных мероприятий позволяет существенно повысить уровень ликвидности, рентабельности и финансовой устойчивости предприятия, переводя его в зону минимального финансового риска.

Достижение поставленной цели – разработка комплекса научно обоснованных рекомендаций – подтверждает практическую и теоретическую ценность выполненной ВКР.

Список использованной литературы

1. Басовский Л.Е., Лунева А.М., Басовский А.Л. Экономический анализ: учебное пособие. Москва: ИНФРА-М, 2012. 222 с.
2. Бердников Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Москва: ИНФРА-М, 2011. 215 с.
3. Берзон Н.И., Николашина Н.Н. Финансовый менеджмент. Москва: Академия, 2014. 336 с.
4. Бланк И. А. Основы финансового менеджмента: в 2 т. 3-е изд. Москва: Омель-Л, 2012. 656 с.
5. Богачев В.В. Комплексный финансовый анализ предприятия. Москва: ПРИОР, 2005. 332 с.
6. Богданова Л. С., Ляшко Е. Ф., Махитько В. П. Финансово-экономический анализ в авиастроении: учеб. пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2006. 188 с.
7. Буряковский В. В., Кармазин В. Я., Каламбет С. В. Финансы предприятий: учеб. пособие. Днепропетровск: Пороги, 2007. 246 с.
8. Васильева Л.С., Петровская В.М. Финансовый анализ. Москва: КНОРУС, 2010. 544 с.
9. Герасименко А.А. Финансовая отчетность для руководителей и начинающих специалистов. Москва: Альпина Паблишер, 2014. 432 с.
10. Гилязова Л. Р. Методика расчета интегрального показателя финансовой устойчивости на основе данных бухгалтерского баланса // Молодой ученый. 2012. №8. С. 91-93.
11. Григорьева Т.Н. Финансовый анализ для менеджеров. Москва: Юрайт, 2014. 496 с.
12. Гуляев И.Л. Концептуальный подход к построению эффективной системы управления денежными потоками промышленных предприятий // Корпоративные финансы. 2012. №3. С. 55-60.
13. Данилин В.И. Финансовый менеджмент. Москва: Проспект, 2014. 370 с.
14. Иванов М.А., Недосекин С.В. Финансовое состояние предприятия: сущность и организация в современных условиях. 2011. URL: http://www.rgazu.ru/db/vestnic/2011(1)/economics/020.pdf
15. Иванов Ю.Р. Расчет финансовых коэффициентов торговой организации // Управление предприятием. 2012. №5. 11 с.
16. Иванова Р. Н. Модели анализа финансового состояния предприятия // Бизнес Информ. 2011. №5(2). С. 5–8.
17. Кавалев В.В. Основы теории финансового менеджмента. Москва: Проспект, 2014. 534 с.
18. Канке А.А., Кошевая И.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: издание 2-ое. Москва: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2009. 288 с.
19. Киреева Н.Е. Экономический и финансовый анализ. Москва: Инфра-М, 2014. 304 с.
20. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Москва: ПБОЮЛ М.А. Захаров, 2011. 424 с.
21. Ковалев В.В. Курс финансового менеджмента. Москва: Проспект, 2014. 510 с.
22. Леднев А.Л. Техника управления финансовой устойчивостью компании // Финансовый директор. 2011. №2. С. 14-20.
23. Лукасевич И.Я. Финансовый менеджмент: для студентов ВУЗов. Москва: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2011. 768 с.
24. Мельник М. Финансовый анализ: система показателей и методика проведения. Москва: Экономистъ, 2011. 159 с.
25. Незамайкин В.М., Юрзинова И.Л. Финансовый менеджмент. Москва: Юрайт, 2014. 478 с.
26. Неудачин В.В. Реализация стратегии компании. Финансовый анализ и моделирование. Москва: Дело, 2014. 168 с.
27. Павленко М.Л., Смирнова Н.О. Инструменты оценки финансовой устойчивости // Управление предприятием. 2011. №2. 7 с.
28. Попкова Е.Г. Основы финансового мониторинга. Москва: Инфра-М, 2014. 166 с.
29. Практика оценки финансового состояния хозяйствующего субъекта с учетом мирового опыта: учебное пособие / Новопашина Е.А. Москва: Финанс-ресурс, 2008. 364 с.
30. Протасов В.Ф. Анализ деятельности предприятия (фирмы). Москва: Финансы и статистика, 2010. 536 с.
31. Рогова Е.М., Ткаченко Е.А. Финансовый менеджмент. Москва: Юрайт, 2014. 544 с.
32. Романова Т. Г., Романова Т. В., Белоусова А. Г. Финансовый анализ. Схемы и таблицы. Улан-Удэ: ВСГТУ, 2002. 64 с.
33. Селезнева Н.Н., Ионова А.Ф. Финансовый анализ. Управление финансами: 2-е изд., перераб. и доп. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 639 с.
34. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. 6-е изд. Москва: Перспектива, 2011. 656 с.
35. Финансовый менеджмент. Проблемы и решения / под ред. А. З. Бобылевой. Москва: Юрайт, 2014. 912 с.
36. Хрипливый Ф.П. Сравнительный анализ методов оценки финансового состояния организации // Научный журнал КубГАУ. 2012. №8. С. 29-36.
37. Чечевицына Л.Н., Чечевицын К.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности. Москва: Феникс, 2014. 368 с.
38. Шеремет А. Д., Негашев Е. В. Методика финансового анализа. Москва: Инфра-М, 2003.
39. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОГО СОСТО. URL: управ-учет.ру (дата обращения: 29.10.2025).
40. Учетно-аналитическое обеспечение управления финансовым состоянием организаций: современное состояние и развитие. URL: econom-inform-journal.ru (дата обращения: 29.10.2025).
41. Финансы: теория и практика. 2025. Том 29, № 4. URL: fa.ru (дата обращения: 29.10.2025).
42. ОЦЕНКА УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ФИНАНСОВОГО РЫНКА РОССИИ НА ЭТАПАХ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 29.10.2025).
43. Применение модели Альтмана в России для прогнозирования банкротства. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 29.10.2025).
44. Финансовая диагностика российских предприятий с применением модели Альтмана для развитых и формирующихся рынков. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 29.10.2025).
45. Оценка возможности применения моделей Альтмана к прогнозированию банкротства российских предприятий. URL: sci-article.ru (дата обращения: 29.10.2025).
46. Методы оценки экономической эффективности проекта. URL: kpfu.ru (дата обращения: 29.10.2025).
47. Применение моделей и критериев Альтмана в анализе финансового состояния сельхозпредприятий. URL: dis.ru (дата обращения: 29.10.2025).
48. Об утверждении методики выявления критериев оценки экономической эффективности стратегических инвестиционных проектов Санкт-Петербурга от 21 мая 2008. URL: cntd.ru (дата обращения: 29.10.2025).