Пример готовой дипломной работы по предмету: Информатика
Оглавление
Оглавление 2
Введение 3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ 8
1.1 Понятие и сущность анализа финансового состояния предприятия 8
1.2 Основные понятия и принципы автоматизации анализа финансового состояния предприятия 13
1.3. Сравнительная характеристика основных программных продуктов, используемых для прогнозирования финансового состояния предприятия 16
2 ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ 28
2.1. Краткая характеристика ООО «Деловые линии» 28
2.2 Оценка предметной области анализа финансового состояния ООО «Деловые линии» 31
2.3 Оценка эффективности внедрения системы прогнозирования в ООО «Деловые линии» 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ А 58
Содержание
Выдержка из текста
В таких условиях необходима система, которая обеспечит количественную оценку финансов-экономического состояния предприятия в логистической отрасли. Ее разработка позволит привести в норму работу строительных организаций, наладить взаимодействие между участниками строительного бизнеса. [25]
Методологической и информационной базой для написания выпускной квалификационной работы являются Законы РФ, книжные и периодические издания отечественных и зарубежных авторов, бухгалтерская отчетность объекта анализа за 2014 – 2016 гг., а также электронные ресурсы.
Анализ и оценка финансового состояния организации на примере ООО-КонстантинНН
Методической и теоретической основой дипломной работы являются: Федеральный Закон «О бухгалтерском учете», «Положение по ведению бухгалтерского учета и отчетности в РФ», «Положение по бухгалтерскому учету "Бухгалтерская отчетность организации" ПБУ 4/99» и другие нормативные документы, законодательные акты, а так же литература по бухгалтерскому учету, публикации экономических журналов и газет,и внутренняя документация предприятия.
Совокупность логических методов обработки информации, экономико-математических методов и других способов и приемов экономического анализа реализуется посредством количественных, качественных и универсальных методов и приемов.
В выпускной квалификационной работе были использованы следующие методы исследования: анализ и синтез, анализ от общего к частному, исторический метод, графический метод, метод сравнения, дедукция и индукция.
Одной из самых главных задач предприятия является оценка финансового положения предприятия, которая возможна при совокупности методов, позволяющих определить состояние дел предприятия в результате финансового анализа его деятельности на конечном интервале времени.Цель курсовой работы состоит в анализе и планирование финансового состояния предприятия и разработке мероприятий по улучшению его экономических показателей.Объектом исследования является ООО «Могута».
Разработка маркетинговой стратегии торгового предприятия (на примере ООО «Модная линия обуви»)
Особенностью так называемого «этапа становления цивилизованных рыночных отношений» в нашей стране является усиление влияния таких факторов, как жесткая конкурентная борьба, технологические изменения, компьютеризация обработки экономической информации, непрерывные, зачастую противоречивые, нововведения в налоговом и бухгалтерском законодательстве, изменяющиеся процентные ставки и курсы валют на фоне постоянной инфляции.рассмотреть динамику и анализ реализации продукции предприятия в 2005-2007 гг; Объектом моей дипломной работы является предприятие ООО «ТД Грэйс-Д» занимающиеся производством и продажей продукции для компьютера.
Анализ и оценка финансовых показателей предприятия на примере
Практическое значение исследования состоит в том, что полученные в работе отдельные результаты, могут быть применены в финансовых службах хозяйствующих субъектов при совершенствовании организации финансовой работы.
Практическое значение исследования состоит в том, что полученные в работе отдельные результаты, могут быть применены в финансовых службах хозяйствующих субъектов при совершенствовании организации финансовой работы.
Теоретической и методической основой исследования являются работы российских и зарубежных ученых по выбранной теме, общенаучные приемы анализа, синтеза, дедукции и индукции, системного анализа, научной абстракции, моделирования, математической статистики, а также изучение документов, группировка, детализация, сравнение, факторный, вертикальный и горизонтальный анализ.
Таким образом, в современных условиях оценка и планирование финансового состояния предприятия приобретает первостепенное значение, так как именно предприятия с эффективной системой оценки и прогнозирования смогут максимизировать свои рыночные усилия и предложить рынку свои услуги и получить за их осуществление максимально возможную цену, позволяющую сполна окупить все затраты, а также существенно повысят эффективность внутренних и внешних инвестиционных проектов.
Теоретической основой для настоящего исследования послужили работы российских и зарубежных авторов, посвященные применению стоимостно-ориентированного менеджмента при управлении предприятием. Среди них следует отметить работы Д. Уэлч, Т. Коупленд, Т. Коллер, и Д. Муррина.
Разработка мероприятий по улучшению финансового состояния предприятия на примере ООО ПК «Окна Европы»
Фактический материал, используемый в работе, был собран на основе данных филиала ООО «РУС-Инжиниринг» в г. Саяногорске во время прохождения автором работы учебно-ознакомительной и производственной практик.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. [Электронный ресурс]:http://www.vestifinance.ru/videos/23230-Вести. Экономика.
2. [Электронный ресурс]:http://economy.gov.ru/-http://economy.gov.ru/-Министерство экономического развития Российской Федерации.
3. [Электронный ресурс]:http://www.tatre.ru/articles_id 11844-Сервер недвижимости Казани и РТ.
4. [Электронный ресурс]:http://www.kazandmin.ru/-Официальный сайт администрации Казани.
5. Алексеева, Ю.А. Оценка финансового состояния и прогнозирование банкротства предприятия : диссертация … кандидата экономических наук :
- 08.00.13 / Ю.А. Алексеева.; [Место защиты: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»]
Москва, 2011г. — 141 с.
6. Антипов, О.И. Фрактальные методы анализа и прогнозирования для самоорганизованных технических, биологических и экономических систем
7. Анущенко К.А. Финансово-экономический анализ: Учебно-практическое пособие / К.А.Анущенкова, В.Ю.Анущенкова.— 2-е изд.—М.: Издательско- торговая корпорация «Дашков и К», 2012.— 404 с.
8. Аристархов, А.А. Эффективность кредитования коммерческими банками предприятий малого бизнеса. Диссертация канд. эконом. наук. – Краснодар: КубГУ, 2009. 205 с.
9. Бакаев А.С., Шнейдман Л.З. Финансово-хозяйственная деятельность предприятия. / М.: «Бухгалтерский учет» 2014г.
10. Деркачев, А.Н. Нейросетевое моделирование процессов многомерной классификации объектов с разнородными признаками Финансово-хозяйственная деятельность предприятия. / М.: «Бухгалтерский учет» 2013 г
11. Ендовицкий , Д. А. Анализ и оценка кредитоспособности заемщика: учебно- практическое пособие/ Д. А. Ендовицкий, И. В. Бочарова. – М.:КНОРУС, 2015. 272 с.
12. Ефимов, В.М. Проблемы многомерного анализа экологических данных
13. Заболоцкая В.В., Старкова Н.О. Формирование программы инновационного развития малых предприятий [Текст]
/ Заболоцкая В.В., Старкова Н.О. // Научное обозрение. № 6 — 2011.
14. Заболоцкая В.В., Коваленко А.В. Моделирование эффективности развития инновационной деятельности республики Татарстан с учетом регионального риска [Текст]
/ Заболоцкая В.В., Коваленко А.В. // Известия Кубанского государственного университета. Естественные науки. Вып. 1(2) — 2013.
15. Казаковцева Е.В., Уртенов М.Х., Коваленко А.В. Нечеткие системы финансово-экономического анализа предприятий и регионов. Монография. Краснодар: Издательско-полиграфический центр Кубанского государственного университета. 2013. 266 с.
16. Казаковцева Е.В., Уртенов М.Х., Коваленко А.В. Разработка комплекса программ «Регион» для оценки социально-экономического состояния региона с использованием интеллектуальных систем // Современное состояние и приоритеты развития фундаментальных наук в регионах: Труды IX Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов – Краснодар: Просвещение- Юг, 2012. С.214-216
17. Коваленко А.В. Многомерный статистический анализ предприятия: монография / Уртенов М.Х., Узденов У.А., М.: ACADEMIA, 2013. – 240с.
18. Коваленко А.В. Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия. Автореф. дисс. канд. эконом. наук. – Краснодар: КубГАУ, 2013. 24 с.
19. Коваленко А.В. Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия. Диссертация канд. эконом. наук. – Краснодар: КубГАУ, 2014. 320с.
20. Коваленко А.В., Кармазин В.Н. Комплексная оценка кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса на основе нечѐтких моделей // Обозрение прикладной и промышленной математики. Редакция журнала «ОПиПМ»-Москва- 2007. –Том
14. Выпуск 4. С. 722-725
21. Коваленко А.В., Кармазин В.Н. Математическое моделирование кредитоспособности предприятий малого бизнеса с помощью нечеткой продукционной системы // Труды Кубанского государственного аграрного университета. — 2014. 13 с.
22. Коваленко А.В., Уртенов М.Х. Разработка и внедрение программного комплекса для мониторинга и прогнозирования финансово-экономического состояния предприятий республики Татарстан // Наука Кубани. 2014. № 4 С. 70-79
23. Коваленко А.В., Уртенов М.Х. Нейросетевое моделирование инфляции в России // Научный журнал КубГАУ, № 61(07), 2015. http://ej.kubagro.ru/2010/07/pdf/23.pdf
24. Лаврушин, О.И. Банковское дело / О.И. Лаврушин, И.Д. Мамонова, Н.И. Валенцева; Под ред. Лаврушина О.И. – М.: КНОРУС, 2016. — 768с.
25. Леоненков, А.В. Нечѐткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. -736 с.
26. Лойко, В.И. Потоковые модели управления агропромышленным комплексом на макро- и микро- уровнях / В.И. Лойко, Т.П. Барановская, И.В. Арушанов. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – 107 с.
27. Лойко В.И., Барановская Т.П., Луценко Е.В. Потоковые модели управления эффективностью инвестиций в агропромышленных объединениях– Краснодар: КубГАУ, 2012. – 107 с.
//Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 83. С. 488-504.7(5)
28. Луценко, Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие для вузов / Е.В. Луценко. — 2-е изд., перераб. и доп.- Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с.
29. Луценко, Е.В. Создание автоматизированной системы мониторинга, анализа, прогноза и управления продуктивностью сельскохозяйственных культур / Е.В. Луценко, Л.М. Лопатина // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс].
– Краснодар: КубГАУ, 2003. — № 02 (2) — Режим доступа:1http://ej.kubagro.ru/2013/ 02/07/p 07.asp.
30. Луценко Е.В., Лойко В.И., Барановская Т.П. Концептуальные основы управления экономической устойчивостью перерабатывающего комплекса региона с применением технологий искусственного интеллекта // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 87. С. 627-636. 6(6)
31. Многозначная логика//wikipedia.org — свободная энциклопедия Википедия.2013.URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Многозначная_логика (дата обращения: 20.05.2014).
32. Недосекин, А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: дис. . д. экон. наук / А.О. Недосекин. — СПб., 2003. — 280 с.
33. Недосекин А.О. Сводный финансовый анализ российских предприятий за 2000-2003 гг. Аудит и финансовый анализ, 2015.
34. Нейросетевая кластеризация сетями Кохонена предприятий строительной отрасли Краснодарского края/ Л.Н.Заикина, А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов // Обозрение прикладной и промышленной математики: научно-теоретический журнал. -2010 — Вып.6-Т.17 — С.882-883. (0.25 п.л.) — в том числе (0.1 а.л.).
35. Нечеткая логика в бизнесе и финансах//tora-centre.ru — аналитические программы, решения и технологии.2013.URL: centre.ru/library/fuzzy/fuzzy-.htm (дата обращения: 11.05.2013).
36. Никитин, Н.А.Модели товарооборота сети розничной торговли
37. Официальный сайт компании ООО «Аякс-Строй». [Электронный ресурс]
URL: www.ayax.ru/ayax_stroy (дата обращения: 12.11.2014).
38. Официальный сайт разработчика « 1С: Предприятия». [Электронный ресурс]
URL: v 8.1c.ru (дата обращения: 20.11.2014).
39. Попова Е.В., Тамбиева Д.А., Салпагарова Ш.Х. К проблеме недостаточности информации. малые выборки или «очень короткие» временные ряды // Научный журнал КубГАУ, № 107(03), 2015 http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/07.pdf
40. Портал исполнительных органов государственной власти Краснодарского края. URL: http://www.krasnodar.ru/ (дата обращения: 05.03.2013).
41. Программа на ЭВМ «Строй+» / Л.Н.Заикина, А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов
/ Свидетельство о государственной регистрации № 2012660648, зарегистрировано в реестре 28.11.2012 / Л.Н.Заикина, А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов /
42. Программа на ЭВМ «Экономист-эксперт 1.0» / Л.Н.Заикина, А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов / Свидетельство о государственной регистрации
№ 2013619370, зарегистрировано в реестре 03.10.2013
43. Пястолов С.М. Экономический анализ деятельности предприятий. Учебное пособие. – М.: Академический Проект, 2003. – 572 с.
44. Разработка управляемого интерфейса. [Текст]
/ В. А. Ажеронок, А. В. Островерх, М. Г. Радченко, Е. Ю. Хрусталева. – М.: 1С-Паблишинг, 2010. – 723 с.: ил. – 1000 экз. – ISBN 978-5-9677-1148-0.
45. Рохам Мехрдад, Математические методы и модели анализа развития малых и средних предприятий Горячая Линия-Телеком, 2014. — 452с.
46. Роденков, Е.В. Математическое и алгоритмическое обеспечение задачи автоматизации процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с помощью озона Горячая Линия-Телеком, 2015. — 452с.
47. Руденко, О.В. Высокоточное нейросетевое распознавание в системах технического зрения
48. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Горячая Линия-Телеком, 2014. — 452с.
49. Стратегия развития строительной отрасли Краснодарского края до 2020г. [Текст]
: офиц. текст. – Краснодар: 2014.
50. Теория большого бума / Н.Проценко, А.Филатова // Эксперт Online http://expert.ru/south/2012/08/teoriya-bolshogo-buma/
51. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю. URL: http://krsdstat.gks.ru/ (дата обращения: 15.04.2015).
52. Тимакин, О.А. Организационно-экономический механизм создания и реорганизации корпоративных (холдинговых) структур
53. Трубилин А.И., Барановская Т.П., Лойко В.И., Луценко Е.В. Модели и методы управления экономикой АПК региона. Краснодар, 2012.
54. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.fedstat.ru/ (дата обращения: 29.03.2015).
55. Филимонов, А.В. Структурирование и обучение нейронных сетей с применениями к задачам физической химии и медицины
56. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. Вильямс, 2016 г. – 1104 с.
57. Aris – нотация моделирования бизнес -процессов. [ Электронный ресурс ]
// Институт стратегического управления социальными системами . URL: ismss.ru/uploads/p 283.pdf (дата обращения: 15.11.2012).
58. Financial analysis 2.0 URL:http://logmarket.euro.ru/
59. QFinAnalysis 1.4 URL: http://www.beintrend.ru
список литературы
