Пример готовой дипломной работы по предмету: Статистика
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1.МОДЕЛИРОВАНИЕ ОДНОМЕРНОГО ВРЕМЕННОГО РЯДА
1.1.Динамика рынка деревообработки
1.2.Анализ структуры временного ряда
1.3.Выявление типа колеблемости.
1.4.Анализ автокорреляционной функции
1.5.Анализ сезонных колебаний
1.6.Аналитическое выравнивание показателей
1.7.Показатели колеблемости и устойчивости
2.КОРРЕЛЯЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
Содержание
Выдержка из текста
1. Провести анализ методов, моделей и алгоритмов распознавания, анализа и оценки параметров тенденций и трендов временных рядов для выявления достоинств и недостатков моделей каждого класса. Определить наиболее эффективные модели прогнозирования временных рядов, проанализировать их основные недостатки, определить подходы, позволяющие устранить недостатки авторегрессионных моделей.
Одним из этапов обработки информации, полученной в результате наблюдений, является анализ временных рядов, изучение зависимостей показателей с помощью корреляционного и регрессионного анализа. Полученные данные временного ряда находят применение в дальнейшем анализе исследуемого явления с использованием математических и статистических методов.
Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов)Поэтому темой курсовой работы есть «Статистический анализ временных рядов». провести статистический анализ временных рядов.
Во второй главе рассматривается статистический анализ временных рядов. Здесь рассчитываются показатели рядов динамики, выявляется и характеризуется основная тенденция развития ряда динамики и происходит прогнозирование временных рядов.
Эконофизика (от экономика и физика) — наука, которая применяет методологию физики к анализу экономических данных.
2. Переведен на русский язык и можно приобрести лицензионную, русифицированную версию, издано большое число книг с подробным описанием системы STATISTICA 5.0, 6-я версия пакета — STATISTICA 6.0; возможно расширение пользователем библиотеки функций, что позволит решать большинство задач по теории вероятностей, например, если добавить процедуры для вычисления сочетаний, перестановок и размещений, то можно решать задачи на классическое определение вероятности;
Введение и заключение в методических указаниях не требуется.
Компания ООО «Нестифарм» занимается производством питательных кремов для лица против обветривания и обезвоживания кожи. Чтобы улучшить свою репутацию и разработать новые способы совершенствования своей деятельности, руководству компании необходимо проанализировать данные о выручке от продажи товара за 6 лет и сделать прогноз на следующий год (2009 год).
5)построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед по модели регрессии (для вероятности используйте коэффициент . Прогнозные оценки фактора на два шага вперед получить на основе среднего прироста от фактически достигнутого уровня);
В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. С развитием компьютерной техники, совершенствовании информационных технологий, с распространением пакетов прикладных программ (ППП) эти методы вышли за стены учебных и научно-исследовательских институтов. Они стали важным инструментом в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.
Провести анализ методов и моделей прогнозирования временных рядов для выявления достоинств и недостатков моделей каждого класса. Для решения поставленных задач в настоящей работе необходимо использовать методы математического моделирования и анализа временных рядов.
Одним из направлений, при этом, является анализ временных рядов.Тема работы носит название «Анализ динамики временных рядов на примере ВВП Российской Федерации»
2. Выполнить эмпирический анализ временного ряда ВВП
Временные ряды (или ряды динамики) представляют собой последовательности данных наблюдений, полученные с помощью регулярных измерений в течение длительного времени. При этом количественный анализ временных рядов возможен при условии, что наблюдения проводились в строго определенные, равноотстоящие моменты времени, что отличает их от, например, случайных выборок, методы анализа которых не предполагают фиксацию измерений в регулярные промежутки времени.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005. – 657 с.
2.Ларионова И.А. Статистика. Анализ временных рядов: Учеб. пособие. – М.:МИСиС, 2004. – 54 с.
3.Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
4.Бендяк М. Обзор российского рынка деревообработки // [Электронный ресурс]: http://www.equipnet.ru/articles/tech/tech_400.html
5.Федеральная служба государственной статистики // http://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/prom/natura/mes.htm
6.Электронный учебник STATISTICA // [Электронный ресурс]: http://www.statsoft.ru/home/textbook/
список литературы
