Содержание
Оглавление
Введение 4
1. Аналитическая часть 6
1.1. Экономическая сущность задачи анализа и оценки кредитоспособности заемщика 6
1.1.1. Понятие и оценка кредитоспособности заемщика банка 6
1.1.2. Оценка кредитоспособности заемщиков 9
1.1.3. Методы оценки кредитоспособности клиентов 12
2. Обоснование необходимости автоматизации процесса анализа и оценки кредитоспособности заемщика 17
2.1. Определение перечня задач процесса анализа и оценки кредитоспособности заемщика подлежащих автоматизации 17
2.2. Обоснования необходимости использования средств автоматизации для анализа и оценки кредитоспособности заемщика 20
2.3. Постановка целей и задачи автоматизации 21
2.3.1. Цели и назначение автоматизированной системы 21
2.3.2. Общая характеристика организации автоматизированной обработки информации 22
3. Проектная часть 23
3.1. Информационное обеспечение задачи 23
3.1.1. Информационная модель и её описание 23
3.1.2. Используемые классификаторы и системы кодирования 25
3.1.3. Характеристика нормативно-справочной и входной оперативной информации 26
3.1.4. Характеристика базы данных 27
3.1.5. Характеристика результатной информации 31
3.2. Программное и технологическое обеспечение задачи 32
3.2.1. Общие положения программного обеспечения 32
3.2.2. Схема взаимосвязи программных модулей 42
3.2.3. Схемы технологического процесса сбора, передачи, обработки и выдачи информации 45
Заключение 49
Список литературы 51
Выдержка из текста
Введение
Цель ВКР является разработка системы автоматизация процесса анализа и оценки кредитоспособности заемщика.
Исходя из цели, необходимо выполнение следующих задач:
Рассмотреть текущую ситуацию с кредитной задолженностью в России;
Рассмотреть методы проверки кредитоспособности клиента;
Рассмотреть процесс оформления кредита;
Рассмотреть этапы отправки заявки на кредит и анкеты клиента менеджеру по кредитованию в процессе оформления кредита;
Разработать проект системы интернет-банкинга по приему заявлений на кредитование от физических лиц;
Разработать программную реализацию системы автоматизация процесса анализа и оценки кредитоспособности заемщика (далее ИС).
Объектом исследования выступает вопрос проверки кредитоспособности клиентов банка.
Предмет исследования – применение средств автоматизации для оценки кредитоспособности клиента.
Степень актуальности разработки ИС очень высока, так как внедрение системы позволит: уменьшить временя оформления кредита; обеспечит снижение нагрузки на сотрудников банка; минимизируют риски банка; увеличит количество клиентов банка.
Все это в свою очередь приведет к увеличению прибыли банка.
Первая глава ВКР посвящена исследованию предметной области, включает в себя:
анализу ситуации просроченной задолженности в России;
рассмотрены методы проверки кредитоспособности клиентов банка.
Во второй главе осуществлен анализ существующего процесса выдачи кредитов, а именно будет дано:
описание процесса оформления кредита;
определение места этапа отправки заявления на кредит и анкеты клиента менеджеру по кредитованию в процессе оформления кредита;
формулировку требований к системе автоматизация процесса анализа и оценки кредитоспособности.
Третья глава посвящена созданию проекта системы автоматизация процесса анализа и оценки кредитоспособности, в ней будут даны:
проектные решения по видам обеспечения ИС;
разработана программная реализация ИС.
Список использованной литературы
Список литературы
1. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных/Ш. Атре. – М.: Финансы и статистика, 2014.
2. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/Под ред. проф. Г.А. Титоренко. – М.: Компьютер, ЮИНИТИ, 2013. – 210 с.
3. Бекаревич Ю., Microsoft Access 2013/Ю. Бекаревич. – Спб.: БВХ-Петербург, 2014. – 231 с.
4. Бочаров Е.П. Интегрированные Корпоративные информационные системы: Принципы построения: лабораторный практикум на/ Е.П. Бочаров. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 234 с.
5. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем.- М.: Финансы и статистика, 2013. – 220 с.
6. Карпова Т.С. Базы данных: модели, обработка, реализация / Карпова Т.С. – СПб.: Питер, 2015. – 392с.
7. Клещев Н.Т. Проектирование информационных систем/ Н.Т. Клещев, А.А. Романов. – М.: Российская экономическая академия, 2013.- 283с.
8. Конноли Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: [пер. с англ.] / Конноли Т., Бегг К., Страчан А. — 2-е изд.- М.: Вильямс, 2014. – 394с.
9. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных/ С.Д. Кузнецов К. – Курск, 2015. – 276 с.
10. Клещев Н.Т. Проектирование информационных систем/ Н.Т. Клещев, А.А. Романов. – М.: Российская экономическая академия, 2013. — 283с.
11. Конноли Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика/Т. Конноли.- М.: Вильямс, 2013. – 394 с.
12. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных/ С.Д. Кузнецов К. – Курск, 2013. – 276 с.
13. Леоненков А. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML и IBM Rational Rose / А. Леоненков. — М.: Вильямс, 2015.- 357 с.
14. Липаев В.В. Проектирование программных средств. – М.: Высшая школа, 2013. – 215 с.
15. Сухова Л., Практикум по анализу финансового состояния и оценке кредитоспособности банка-заемщика/Л. Сухова, М.: 2013 – 152 с.
16. Шаталов А., Анализ кредитоспособности организации и группы компаний/А. Шаталов, М.: 2016 – 376 с.
17. Шаталов А., Оценка кредитоспособности заемщиков в банковском риск-менеджменте. Учебное пособие/ А. Шаталов, М.: 2016 – 166 с.