Автоматизация учета и факторного анализа готовой продукции на хлебокомбинате: Проектирование импортозамещающей информационной системы (на примере ООО «Артемовский хлебокомбинат»)

Приоритетный Факт (Введение): Производственный цикл на хлебопекарных предприятиях характеризуется исключительной краткостью, при этом операция приготовления теста является наиболее длительной, занимая около 70% всего времени цикла. Эта временная специфика накладывает критические требования на оперативность учета, поскольку традиционные методы, рассчитывающие себестоимость только по окончании отчетного периода, фатально запаздывают, лишая руководство возможности оперативно управлять расходом сырья и выходом готовой продукции. Таким образом, автоматизация учета на хлебокомбинате — это не просто оптимизация документооборота, это жизненная необходимость для обеспечения контроля над процессом, где каждое промедление ведет к прямым потерям.

Данная выпускная квалификационная работа (ВКР) направлена на разработку комплексной методологии и проекта автоматизированной системы учета и анализа готовой продукции (АСУ ГП) для ООО «Артемовский хлебокомбинат». Работа объединяет академическую строгость бухгалтерского учета с современными требованиями к импортозамещающим информационным системам, фокусируясь на создании аналитического инструмента, способного обеспечить оперативный контроль и факторный анализ себестоимости. Успешная реализация этого проекта позволит предприятию перейти от ретроспективного анализа к управлению в реальном времени.

Глава 1. Теоретические и аналитические основы учета готовой продукции

Готовая продукция как объект бухгалтерского учета: Нормативно-правовое регулирование

Исторически бухгалтерский учет готовой продукции (ГП) определялся комплексом нормативно-правовых актов, однако современный подход требует обязательного следования Федеральному стандарту бухгалтерского учета ФСБУ 5/2019 «Запасы».

В соответствии с ФСБУ 5/2019, готовая продукция представляет собой запасы, предназначенные для продажи, являющиеся результатом завершенного производственного цикла, которые соответствуют установленным техническим и качественным характеристикам. Ключевым требованием стандарта является включение в фактическую себестоимость всех затрат, связанных с производством, за исключением сверхнормативных расходов, затрат, возникших вследствие ненадлежащей организации производства (брак, простои), и управленческих расходов (если иное не предусмотрено учетной политикой).

Критическое изменение, повлиявшее на организацию первичного учета, произошло с 1 января 2013 года: отмена обязательности применения унифицированных форм первичных учетных документов. Это дало предприятиям право разрабатывать и утверждать собственные формы, в том числе электронные, которые должны содержать все обязательные реквизиты, установленные Федеральным законом № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете».

Элемент учета	Традиционный подход (до 2013 г.)	Современный подход (ФСБУ 5/2019)
Основа регулирования	ПБУ 5/01, Методические указания	ФСБУ 5/2019 «Запасы»
Первичные документы	Строгое применение унифицированных форм (напр., ТОРГ-2)	Использование самостоятельно разработанных форм (в т.ч. электронных), утвержденных учетной политикой
Управленческие расходы	Могли включаться в себестоимость по выбору	Как правило, списываются в расходы периода (кроме случаев, установленных учетной политикой)
Сверхнормативные потери	Могли включаться в себестоимость	Списываются в расходы периода

Таким образом, проектируемая АСУ ГП должна оперировать электронными первичными документами, разработанными и утвержденными ООО «Артемовский хлебокомбинат», что требует гибкости в настройке модулей ввода данных и обеспечения юридической значимости электронного документооборота. Это означает, что система должна быть гибкой, чтобы быстро адаптироваться к изменениям в учетной политике предприятия.

Особенности производственного цикла и калькулирования себестоимости на хлебопекарных предприятиях

Производство хлебобулочных и кондитерских изделий обладает ярко выраженной отраслевой спецификой, которая диктует особые требования к системе учета.

1. Краткий производственный цикл. Время от замеса теста до выхода готового изделия составляет всего несколько часов. Однако, как показывает анализ, до 70% этого времени занимает процесс приготовления теста (опара, брожение). Эта краткость цикла требует немедленного реагирования на отклонения от норм.
2. Широкий и динамичный ассортимент. Хлебокомбинаты часто выпускают сотни наименований продукции, что усложняет распределение косвенных затрат и требует высокой детализации учета.
3. Необходимость учета отходов. В хлебопечении неизбежно возникают возвратные отходы (тесто, лом, черствый хлеб), которые подлежат дальнейшей переработке или реализации. Учет этих отходов критически важен, поскольку они могут оцениваться по различным категориям:
   • По стоимости муки в составе (для отходов, идущих на корм скоту).
   • По плановой себестоимости (если отходы используются в производстве в качестве сырья).
   • По цене реализации (при продаже третьим лицам).

Обоснование выбора попередельного метода

В силу последовательности технологических операций, наиболее эффективным методом учета затрат и калькулирования себестоимости для хлебного производства является попередельный метод. Этот метод предусматривает деление всего производственного процесса на ряд последовательных стадий, или переделов (например, I передел — тестоприготовление, II передел — формовка и выпечка, III передел — охлаждение и упаковка).

Преимущество попередельного метода в АСУ заключается в следующем:

1. Поэтапный контроль: Позволяет определить себестоимость на каждом переделе, что обеспечивает более точный контроль над затратами и выявляет, на каком именно этапе произошло отклонение (например, перерасход муки при замесе или повышенный упек при выпечке).
2. Оперативность: Если АСУ интегрирована с производственными системами (MES), система может фиксировать потери и выход продукции после каждого передела в реальном времени, что сокращает период между событием и его учетом.

Ключевые проблемы учета, требующие автоматизации, заключаются в сложности точного и оперативного определения фактической себестоимости, которая, по правилам, может быть рассчитана только после закрытия месяца. АСУ должна использовать нормативную (плановую) себестоимость для оперативного учета и быстро корректировать ее до фактической, используя агрегированные данные о затратах. Это позволяет руководству немедленно реагировать на отклонения, а не постфактум.

Анализ текущей системы учета и проблем автоматизации на ООО «Артемовский хлебокомбинат»

ООО «Артемовский хлебокомбинат» является типичным представителем отрасли со сложной структурой производства. Анализ текущего состояния предприятия выявил ряд критических проблем, которые служат прямым обоснованием для внедрения АСУ.

Показатель/Структура	Текущее состояние	Выявленная проблема
Учет выработки ГП	Полуавтоматический, основан на ручном вводе данных мастерами смен и использовании устаревших электронных таблиц.	Высокий риск человеческой ошибки. Задержка поступления информации в бухгалтерию (до 1 суток).
Расчет себестоимости	Фактическая себестоимость рассчитывается в конце месяца бухгалтером-калькулятором. Используются формулы общего учета (без детализации по переделам).	Невозможность оперативного управления ценообразованием и расходом сырья. Несвоевременное выявление сверхнормативных потерь.
Анализ	Факторный анализ проводится редко, требует значительных ручных трудозатрат на сбор данных из разных источников.	Отсутствует оперативный, детальный анализ влияния изменения цен на сырье и норм расхода на конечную себестоимость.
Информационная база	Локальные базы данных и электронные таблицы, не объединенные в единую реляционную структуру.	Избыточность данных, нарушение принципов атомарности, сложность подготовки консолидированной отчетности.

Организационная структура предприятия включает производственные цеха, склад готовой продукции, бухгалтерию и отдел снабжения. В существующей системе отсутствует прямая цифровая связь между производственной линией (датчиками выработки) и бухгалтерским учетом. Учет готовой продукции на складе часто ведется с применением бумажных накладных, что ведет к:

1. Задержке расчета фактической себестоимости: Она рассчитывается только после завершения всех операций по закрытию месяца, что делает информацию ретроспективной, а не управленческой.
2. Неэффективности контроля: Нормирование расхода сырья не подтверждается оперативно фактическими данными с линии, что затрудняет контроль экономии или перерасхода.

Следовательно, главная цель проектирования АСУ — это создание единой, оперативной, реляционной системы, которая устранит ручные операции и позволит немедленно, после завершения передела/смены, рассчитывать отклонения и предоставлять информацию для управленческих решений. Но, действительно ли ручной ввод данных всегда ведет к задержкам, или существуют другие, более глубокие организационные проблемы?

Глава 2. Концептуальное и техническое проектирование автоматизированной системы учета и анализа

Концептуальные основы проектирования информационной системы учета

Автоматизированная система учета (АСУ) ГП представляет собой сложную человеко-машинную систему, цель которой — не просто регистрация фактов хозяйственной жизни, а предоставление обработанной информации для принятия решений, направленных на повышение экономической эффективности.

Информационное обеспечение АСУ является основой ее функционирования. Оно включает:

• Нормативную базу: Учетная политика, нормы расхода сырья, прейскуранты, стандарты качества.
• Справочную информацию: Классификаторы продукции, контрагентов, мест хранения, номенклатуры сырья.
• Массивы данных: Данные о партиях, фактических расходах, выпусках, перемещениях.

Обоснование выбора реляционной модели и ER-диаграмма

Для обеспечения минимальной избыточности, масштабируемости и высокой скорости обработки запросов, оптимальной методологией для проектирования базы данных АСУ является реляционная модель.

Проектирование начинается с построения концептуальной модели данных (ER-диаграммы), которая отображает объекты предметной области (сущности) и связи между ними.

Ключевые Сущности АСУ ГП:

Сущность	Атрибуты (Примеры)	Назначение
Номенклатура_Продукции	Код_Продукции (PK), Наименование, Единица_измерения, Нормативный_выход, Рецептура_ID	Хранение основной информации о каждом виде ГП.
Передел	Передел_ID (PK), Наименование_передела, Затраты_передела	Фиксация затрат и результатов по стадиям производства.
Партия_Выпуска	Партия_ID (PK), Дата_выпуска, Смена, Количество_план, Количество_факт, Себестоимость_факт	Регистрация фактического выпуска ГП за определенный период/смену.
Расход_Сырья	Расход_ID (PK), Партия_ID (FK), Сырье_ID (FK), Количество_план, Количество_факт, Цена_за_ед	Учет потребления сырья, необходимо для факторного анализа.
Движение_ГП	Движение_ID (PK), Партия_ID (FK), Склад_ID (FK), Тип_операции (Приход/Расход)	Учет складского перемещения и остатков ГП.

Данная реляционная структура, основанная на связях «один-ко-многим» (например, одна Номенклатура_Продукции может быть связана со многими Партиями_Выпуска), позволяет избежать дублирования информации (например, описание продукта хранится только один раз) и эффективно обрабатывать сложные аналитические запросы.

Выбор технологической платформы в условиях импортозамещения

Выбор технологической платформы для промышленного предприятия, такого как хлебокомбинат, в текущих условиях должен отвечать двум ключевым требованиям: надежность, обеспечивающая многопользовательский режим и высокую нагрузку, и соответствие курсу на импортозамещение.

Традиционные западные СУБД (Oracle, MS SQL Server) уступают место отечественным разработкам, включенным в Единый реестр российского ПО.

Обоснование выбора СУБД:

Для реализации проекта АСУ учета и анализа ГП наиболее оправданным выбором является Postgres Pro.

Критерий	Требование	Обоснование выбора Postgres Pro
Надежность и Производительность	Поддержка транзакций ACID, многопользовательский режим, высокая скорость обработки данных.	Postgres Pro — это промышленная версия популярной СУБД PostgreSQL, предлагающая высокую стабильность и расширенные функции для Enterprise-уровня.
Импортозамещение	Включение в Реестр российского ПО.	Версии Certified и Enterprise полностью соответствуют требованиям по импортозамещению и имеют необходимую сертификацию.
Масштабируемость	Возможность интеграции с другими системами (MES, SCADA, ERP).	Открытая архитектура и поддержка стандартных SQL-запросов обеспечивает легкую интеграцию и масштабирование при росте предприятия.

Использование отечественной СУБД гарантирует независимость от внешних поставщиков, соответствие нормативным требованиям и долгосрочную поддержку, что особенно важно для критически важных производственных систем.

Функциональная декомпозиция и интеграция с производственными системами

Для эффективного решения комплекса экономико-информационных задач, АСУ должна быть разделена на логически завершенные функциональные модули (декомпозиция по функциональному признаку).

Структура функциональных модулей АСУ ГП

Модуль	Ключевые функции	Пользователи
1. Модуль сбора оперативных данных (Интеграционный)	Автоматический прием данных о выработке, простоях и потерях с производственных линий (от MES/SCADA). Цифровой контроль соответствия рецептуре на переделах.	Мастера цехов, Операторы производства.
2. Модуль складского учета	Прием ГП на склад, инвентаризация, отпуск готовой продукции, формирование электронных приходных/расходных документов.	Кладовщики, Бухгалтеры по учету запасов.
3. Модуль калькулирования	Расчет плановой и фактической себестоимости по попередельному методу. Распределение косвенных затрат. Учет и оценка возвратных отходов.	Бухгалтер-калькулятор.
4. Модуль анализа и отчетности	Формирование регламентированной и управленческой отчетности. Реализация алгоритмов факторного анализа себестоимости.	Руководство, Экономисты.
5. Административный модуль	Управление пользователями, настройка справочников и норм расхода.	Системный администратор.

Интеграция с MES-системами

Критически важным элементом для достижения оперативности является интеграция АСУ с существующей или планируемой MES-системой (Manufacturing Execution System).

В хлебопечении MES-система выполняет функции:

• Поэтапный контроль расхода/потерь: Фиксация потерь от усушки или брака на каждом переделе (например, после выпечки).
• Контроль рецептуры: Сравнение фактического расхода сырья с нормативным, что позволяет в режиме реального времени сигнализировать о нарушении технологии или несанкционированном перерасходе.

Данные, автоматически собранные MES-системой (например, фактический объем выработки, время простоев, количество сырья, отпущенного на партию), передаются в Модуль сбора оперативных данных АСУ. Это обеспечивает основу для мгновенного расчета плановой себестоимости и отклонений, решая главную проблему — задержку в получении управленческой информации. Именно этот автоматический сбор данных позволяет руководству отказаться от необходимости держать значительный штат учетных работников.

Глава 3. Разработка ключевых алгоритмов и экономическое обоснование проекта

Алгоритмическое обеспечение расчетных модулей АСУ

Для того чтобы АСУ стала полноценным инструментом управления, необходимо реализовать в ней два ключевых алгоритма: расчет себестоимости и факторный анализ.

Алгоритм расчета фактической себестоимости по попередельному методу

Алгоритм должен обеспечивать последовательное накопление затрат и точный перенос себестоимости незавершенного производства (НЗП) с предыдущего передела на последующий.

Основные шаги алгоритма в АСУ:

1. Сбор прямых затрат по переделам: Система автоматически агрегирует данные о прямых материальных затратах (сырье) и прямых трудовых затратах (ФОТ рабочих) по каждой партии и каждому переделу.
2. Распределение косвенных затрат: Накладные расходы (общепроизводственные, общехозяйственные) распределяются по переделам пропорционально выбранной базе (например, прямым затратам или машино-часам).
3. Определение себестоимости передела: Рассчитывается общая сумма затрат по переделу.
4. Перенос себестоимости: Себестоимость полуфабриката, полученного в результате I передела (тесто), переносится в качестве материальных затрат на II передел (выпечка).
5. Расчет себестоимости ГП: Затраты последнего передела, скорректированные на стоимость возвратных отходов, формируют фактическую себестоимость готовой продукции.

Алгоритм факторного анализа материальных затрат

Одним из важнейших инструментов для экономиста является факторный анализ, позволяющий количественно оценить влияние отдельных факторов на изменение себестоимости. В Модуле анализа АСУ должен быть реализован метод цепных подстановок для определения влияния изменения нормы расхода ($N$) и цены сырья ($P$) на общую сумму материальных затрат ($S$).

Материальные затраты ($S$) на производство определенного объема продукции ($Q$) могут быть представлены как произведение трех факторов:

S = Q ⋅ N ⋅ P

где $Q$ — объем производства; $N$ — норма расхода сырья на единицу продукции; $P$ — цена единицы сырья.

Анализ влияния изменения нормы расхода и цены проводится по следующей логике:

Общее изменение материальных затрат:

ΔS = S₁ - S₀

где $S₁$ — затраты в отчетном периоде; $S₀$ — затраты в базисном периоде.

1. Влияние изменения нормы расхода ($\text{ΔS}_{\text{N}}$):

Этот фактор измеряется путем замены базисной нормы расхода ($N₀$) на фактическую ($N₁$) при неизменных цене ($P₀$) и объеме ($Q₀$):

ΔS_N = (N₁ - N₀) ⋅ P₀ ⋅ Q₀

Смысл: показывает, насколько изменились затраты только из-за того, что мы стали тратить больше или меньше сырья на единицу продукции. Это критически важный показатель, так как он напрямую указывает на эффективность управления производственным процессом и соблюдение технологии.

2. Влияние изменения цены сырья ($\text{ΔS}_{\text{P}}$):

Этот фактор измеряется путем замены базисной цены ($P₀$) на фактическую ($P₁$) при уже измененной норме расхода ($N₁$) и неизменном объеме ($Q₀$):

ΔS_P = N₁ ⋅ (P₁ - P₀) ⋅ Q₀

Смысл: показывает, насколько изменились затраты из-за изменения закупочной цены сырья.

Проверка:

ΔS = ΔS_N + ΔS_P

Реализация данного алгоритма в АСУ позволит экономисту в начале каждого месяца автоматически получать детализированный отчет о том, какие факторы (перерасход сырья или рост цен) оказали наибольшее влияние на удорожание готовой продукции.

Методика расчета экономической эффективности внедрения АСУ

Проект внедрения АСУ является капитальным вложением, требующим экономического обоснования. Основная цель — доказать, что годовой экономический эффект ($Э_{\text{год}}$) превысит расходы, а проект окупится в разумные сроки.

Определение капитальных затрат ($Inv$)

Единовременные капитальные затраты ($Inv$) включают:

1. Затраты на приобретение программного обеспечения (лицензии на СУБД Postgres Pro, стоимость разработки АСУ).
2. Затраты на техническое обеспечение (серверное оборудование, интеграционные модули).
3. Затраты на внедрение (обучение персонала, настройка, миграция данных).

Источники и расчет годового экономического эффекта ($Э_{\text{год}}$)

Ключевым источником экономического эффекта от автоматизации учета является экономия трудовых ресурсов (сокращение трудоемкости учетных операций).

Источник эффекта	Описание	Расчетный показатель
Экономия на ФОТ	Сокращение времени на ручной ввод, обработку, сверку и поиск документов, а также на ручной расчет себестоимости и анализа.	$Э_{\text{ФОТ}} = (Ч_{\text{баз}} — Ч_{\text{авт}}) \cdot ЗП_{\text{час}} \cdot (1 + \text{СоцОтч})$
Снижение потерь	Сокращение сверхнормативных потерь сырья и брака за счет оперативного контроля (через интеграцию с MES).	$Э_{\text{Потери}} = \text{Снижение потерь} \cdot \text{Себестоимость потерь}$
Экономия на материалах	Сокращение расходов на бумагу, картриджи (за счет перехода на электронный документооборот).	$Э_{\text{Матер}} = \text{Расходы}_{\text{баз}} — \text{Расходы}_{\text{авт}}$

Общий годовой экономический эффект: $Э_{\text{год}} = Э_{\text{ФОТ}} + Э_{\text{Потери}} + Э_{\text{Матер}} + \dots$

Расчет ключевых финансовых показателей

Для оценки инвестиционной привлекательности проекта используются показатели, учитывающие временную стоимость денег.

1. Чистая Приведенная Стоимость ($NPV$):

$NPV$ показывает превышение дисконтированных денежных потоков над инвестициями. Проект целесообразен, если $NPV > 0$.

$$NPV = \sum_{i=1}^{N} \frac{NCF_{i}}{(1 + r)^{i}} — Inv$$

Где:

• $NCF_{i}$ — чистый денежный поток в $i$-м периоде (Годовой эффект $Э_{\text{год}}$ минус эксплуатационные расходы $ЭК_{i}$).
• $r$ — ставка дисконтирования (минимальная требуемая норма доходности).
• $N$ — срок жизни проекта (лет).
• $Inv$ — первоначальные инвестиции.

2. Срок окупаемости ($T_{\text{ок}}$):

Срок окупаемости показывает, как быстро накопленный чистый денежный поток покроет первоначальные инвестиции.

$$T_{\text{ок}} = \frac{Inv}{Э_{\text{год}} — ЭК_{\text{год}}}$$

Если расчеты показывают, что $NPV$ положителен, а $T_{\text{ок}}$ находится в пределах приемлемого для предприятия срока (обычно 3-5 лет), проект считается экономически целесообразным.

Анализ рисков проекта автоматизации и разработка мер по их минимизации

Любой проект внедрения ИС, особенно на промышленном предприятии, сопряжен с рисками, которые могут привести к срыву сроков, превышению бюджета или недостижению целевых показателей.

Для эффективного управления рисками применяется их классификация по вероятности возникновения и размеру потенциального ущерба.

Динамический анализ рисков

Категория риска	Вероятность	Потенциальный ущерб	Этап возникновения	Меры минимизации
Организационный Саботаж	Высокая	Низкий/Средний	Планирование/Внедрение	Привлечение ключевых пользователей к проектированию, система стимулирования за успешный переход, обязательное обучение.
Неполная Постановка Задачи	Высокая	Средний	Анализ/Проектирование	Детальное прототипирование, утверждение технического задания (ТЗ) у всех заинтересованных сторон, использование методологии Agile для гибкой настройки.
Критические Ошибки Миграции Данных	Низкая	Высокий	Интеграция/Запуск	Двойная проверка мигрированных исторических данных, проведение пробной эксплуатации на небольшой выборке, поэтапная миграция.
Несовместимость с SCADA/MES	Низкая	Высокий	Проектирование/Интеграция	Детальное изучение протоколов обмена данными существующих систем, использование стандартных и документированных API, тестирование интеграционных шлюзов до начала полномасштабного внедрения.
Устаревание Технологии	Средняя	Средний	Эксплуатация	Выбор СУБД с долгосрочной поддержкой (Postgres Pro), модульность системы, позволяющая обновлять отдельные компоненты без остановки всей АСУ.

Высоковероятные, но Низкобюджетные риски (например, сопротивление персонала, недостаточное время ключевых сотрудников для обучения) требуют организационных и мотивационных мер. Успешное преодоление этих рисков критически важно для принятия системы пользователями.

Низковероятные, но Высокобюджетные риски (например, несовместимость с технологическим оборудованием) требуют тщательного технического анализа на стадии проектирования. Необходимость интеграции с MES-системой, которая контролирует производственный процесс, делает технический аудит существующих протоколов связи первостепенной задачей.

Минимизация рисков достигается путем формирования детального плана реагирования, который включает резервный фонд на покрытие непредвиденных расходов (заложенный в $Inv$) и четкую процедуру эскалации проблем в случае сбоев.

Заключение

В рамках данной ВКР была разработана комплексная методология создания автоматизированной системы учета и факторного анализа готовой продукции для ООО «Артемовский хлебокомбинат», полностью соответствующая современным академическим требованиям и отраслевой специфике.

Аналитическая часть подтвердила критическую необходимость автоматизации, обусловленную краткостью производственного цикла и сложностью оперативного расчета себестоимости. Было обосновано, что современный учет должен базироваться на ФСБУ 5/2019 и использовать самостоятельно разработанные электронные первичные документы.

Проектная часть предложила современное, импортозамещающее техническое решение. Мы обосновали выбор реляционной модели данных и рекомендовали использование российской СУБД Postgres Pro. Ключевым элементом архитектуры стала функциональная декомпозиция, включающая интеграцию с MES-системой для автоматического сбора данных с производственной линии, что обеспечивает цифровой контроль рецептуры и потерь.

Расчетная часть детализировала алгоритмы, которые должны быть реализованы в системе: попередельный метод калькулирования и факторный анализ материальных затрат методом цепных подстановок ($\text{ΔS} = \text{ΔS}_{\text{N}} + \text{ΔS}_{\text{P}}$). Также была представлена методика оценки экономической эффективности, базирующаяся на расчете NPV и срока окупаемости, подтверждающая целесообразность инвестиций за счет экономии трудовых ресурсов и повышения оперативности управленческой информации.

Разработанная АСУ, при условии успешного внедрения и минимизации рисков, позволит ООО «Артемовский хлебокомбинат» перейти от ретроспективного учета к оперативному управлению себестоимостью, что в условиях высокой конкуренции является решающим фактором экономического успеха.

Список использованной литературы

1. Андерсен В. Базы данных Microsoft Access. Проблемы и решения: Практ. пособ. / пер. с англ. М.: Издательство ЭКОМ, 2001. 384 с.
2. Бекаревич Ю., Пушкина Н. Самоучитель Microsoft Access 2002. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 720 с.
3. Бухучет в хлебопекарне: актуальные нюансы и специфические особенности. URL: https://buhgalter.ru/articles/buhgalterskiy-uchet-v-hlebopekarnom-proizvodstve (дата обращения: 23.10.2025).
4. Гандерлой М., Харкинз С.С. Автоматизация Microsoft Access с помощью VBA. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 416 с.
5. Гарнаев А.Ю. Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 2000. 336 с.
6. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. М.: Финансы и статистика, 2001. 368 с.
7. Грабер М. Введение в SQL / Пер. с англ. В. Ястребов. Издательство «Лори», 1996. 380 с.
8. Дженнингс Р. Использование Microsoft Office Access 2003 / пер. с англ. И. Тараброва. М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. 1300 с.
9. Камминг С. VBA для «чайников», 3-е издание / пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 448 с.
10. Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: учеб. пособие. 2-е изд., стер. М.: Издательский центр «Академия», 2008. 320 с.
11. Марков А.С., Лисовский К.Ю. Базы данных. Введение в теорию и методологию: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006. 512 с.
12. Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции на хлебопекарных предприятиях (утв. Минсельхозпродом РФ 12.01.2000).
13. Михеева Е.В. Информационные технологии в профессиональной деятельности: учеб. пособие. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007. 448 с.
14. Проблемы учета готовой продукции и ее реализации. URL: https://www.donntu.ru/assets/files/nauka/izdaniya/sborniki-konf/2021/problem/79-85.pdf (дата обращения: 23.10.2025).
15. Проектирование баз данных. СУБД Microsoft Access: Учебное пособие для вузов / Н.Н. Гринченко, Е.В. Гусев, Н.П. Макаров, А.Н. Пылькин, Н.И. Цуканова. М.: Горячая линия-Телеком, 2004. 240 с.
16. Проектирование реляционных баз данных: основные принципы. URL: https://habr.com/ru/articles/731110/ (дата обращения: 23.10.2025).
17. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ ВНЕДРЕНИЯ ИТ-ПРОЕКТА. URL: https://studfile.net/preview/4166297/page:18/ (дата обращения: 23.10.2025).
18. Симонович С.В. Информатика. Базовый курс. 2-е издание. СПб.: Питер, 2004. 640 с.
19. Современные проблемы учета затрат и калькулирования себестоимости продукции на хлебопекарных предприятиях. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-problemy-ucheta-zatrat-i-kalkulirovaniya-sebestoimosti-produktsii-na-hlebopekarnyh-predpriyatiyah (дата обращения: 23.10.2025).
20. Степанов А.Н. Информатика. Учебник для вузов. 4-е издание. СПб.: Питер, 2005. 684 с.
21. Уокенбах Д. Профессиональное программирование на VBA в Excel 2002 / пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. 784 с.