Разработка автоматизированной информационной системы учета заказов и перевозок товаров на базе MS Access

В условиях стремительно развивающейся глобальной экономики, когда логистические цепочки становятся все более сложными и разветвленными, эффективность управления ими напрямую влияет на конкурентоспособность предприятий.

Сокращение операционных издержек в логистике до 20%, повышение точности обработки заказов на 99% и ускорение процессов до 50% — это не просто желаемые результаты, а насущная необходимость, которая достигается благодаря автоматизации.

Эти внушительные показатели демонстрируют неоспоримые преимущества внедрения информационных систем в сфере учета заказов и перевозок.

Настоящая дипломная работа посвящена разработке и описанию Автоматизированной Информационной Системы (АИС) учета заказов и перевозок товаров с использованием Системы Управления Базами Данных (СУБД) MS Access. Целью данного исследования является создание функциональной, надежной и удобной в использовании системы, способной оптимизировать ключевые бизнес-процессы в логистике. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: изучить теоретические основы реляционных баз данных и принципы их проектирования; проанализировать бизнес-процессы учета заказов и перевозок, подлежащие автоматизации; спроектировать структуру базы данных и пользовательский интерфейс в MS Access; а также разработать механизмы обеспечения надежности, целостности и безопасности данных.

Объектом исследования является процесс учета заказов и перевозок товаров в логистической деятельности предприятия, а предметом – разработанная АИС, ориентированная на оптимизацию этих процессов. Работа предназначена для студентов технических или экономических вузов, специализирующихся в области информационных технологий, логистики или менеджмента, и призвана стать руководством по созданию подобных систем. Структура работы логично выстроена: от теоретических основ и анализа предметной области до детального описания проектирования, реализации и оценки эффективности системы.

Теоретические основы и методология проектирования информационных систем

Глубокое понимание основополагающих принципов построения информационных систем и методологий проектирования баз данных является краеугольным камнем для создания эффективной и надежной Автоматизированной Информационной Системы; ведь без этого фундамента любая попытка автоматизации рискует столкнуться с проблемами избыточности данных, нарушения их целостности или неэффективности работы.

Фундаментальные понятия баз данных и логистики

Мир, в котором мы живем, пронизан информацией. От мельчайших фактов до глобальных идей – все это данные, зафиксированные в формализованном виде, что позволяет их хранить, передавать и обрабатывать. Однако хаотичный набор данных не приносит пользы. Для упорядоченного хранения и эффективного использования информации создаются Базы Данных (БД) – структурированные хранилища, предназначенные для систематизации сведений об объектах и связях между ними. Чтобы управлять этими базами данных, необходим специальный инструментарий – Системы Управления Базами Данных (СУБД). Это программное обеспечение, которое предоставляет пользователям средства для создания, обновления, удаления и запроса данных из БД, выступая своего рода дирижером информационного оркестра.

В контексте нашей работы центральное место занимает реляционная база данных (РБД), тип БД, чье теоретическое обоснование было предложено Эдгаром Коддом в 1970 году. Эта модель, основанная на теории множеств, революционизировала подход к хранению данных, представляя их в виде набора двумерных таблиц, именуемых отношениями. Каждая такая таблица состоит из строк, которые называются записями или кортежами, и столбцов, именуемых полями или атрибутами. Каждая строка таблицы уникальна и содержит информацию об одном конкретном объекте, а столбцы описывают свойства этого объекта. Для обеспечения уникальности каждой записи в таблице используется первичный ключ – один или несколько атрибутов, значение которых однозначно идентифицирует каждую строку. А для установления логических связей между таблицами применяются внешние ключи, которые ссылаются на первичные ключи других таблиц.

Математические основы реляционной модели уходят корнями в теорию множеств, реляционную алгебру и реляционное исчисление. Понятия множества (совокупности уникальных элементов с общим свойством) и домена (конечного множества допустимых значений для атрибута) являются базовыми. На основе декартова произведения множеств формируются отношения, позволяющие строить сложные структуры данных.

Взаимодействие с реляционными базами данных осуществляется посредством SQL (Structured Query Language) – языка структурированных запросов. SQL, стандартизированный с 1986 года (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2006, SQL:2008), стал универсальным инструментом для работы со строками таблиц, извлечения, добавления, изменения и удаления информации, обеспечивая стандартизированный интерфейс для всех основных СУБД.

Параллельно с миром данных развивается и мир их движения – логистика. Это наука об организации и управлении материальными, информационными и финансовыми потоками в цепях поставок. Ключевые цели логистики включают снижение издержек (на хранение, перевозки, управление запасами), улучшение обслуживания клиентов (своевременная и качественная доставка), управление запасами, а также повышение гибкости и сокращение временных задержек. Логистика оперирует тремя основными потоками:

• Материальный поток: перемещение товаров и материальных ценностей от отправителя к получателю.
• Информационный поток: движение данных от их источника к потребителю, необходимое для управления материальными потоками.
• Финансовый поток: движение денежных средств в наличной или безналичной форме, сопровождающее материальные и информационные потоки.

Все эти потоки объединяются в цепи поставок – совокупности организаций, людей, видов деятельности и информации, вовлеченных в процесс преобразования первичного сырья в готовый продукт и его движения до конечного потребителя. Участниками цепи поставок могут быть поставщики сырья, производители, дистрибьюторы, оптовики, розничные продавцы и конечные потребители. Эффективное управление этими сложными сетями достигается через Управление Цепями Поставок (SCM) – комплекс методов, направленный на интеграцию усилий всех участников для максимально эффективного удовлетворения спроса. Реализация концепции SCM опирается на несколько подходов: информационный (ИТ для сбора и анализа данных), организационный (учет структуры компаний и их взаимодействий), системный (рассмотрение цепи как единой системы) и процессный (фокусировка на последовательности операций). Основные задачи SCM – обеспечение целевого уровня обслуживания потребителей и оптимизация затрат по всей цепи.

Методология проектирования реляционных баз данных

Проектирование базы данных – это не просто создание набора таблиц, а сложный и многогранный процесс, требующий структурированного подхода. Ошибки на этом этапе могут привести к неэффективности системы, проблемам с целостностью данных и сложности в дальнейшем развитии. Поэтому методология проектирования БД предусматривает разбиение всего процесса на несколько последовательных стадий, каждая из которых решает свои уникальные задачи.

Традиционно выделяют три основных этапа проектирования баз данных:

1. Концептуальное (инфологическое) проектирование. На этой стадии формируется высокоуровневая информационная модель предметной области. Она не зависит от конкретной СУБД или других физических условий реализации. Здесь определяются ключевые сущности (например, «Клиент», «Товар», «Заказ») и связи между ними. Результатом часто является концептуальная ER-диаграмма.
2. Логическое (даталогическое) проектирование. Концептуальная модель преобразуется в логическую структуру, совместимую с выбранным типом СУБД (в нашем случае – реляционной). На этом этапе определяются таблицы, поля, первичные и внешние ключи, типы данных, а также проводятся процедуры нормализации, чтобы устранить избыточность и аномалии данных. Этот этап остается независимым от конкретной технологии реализации.
3. Физическое проектирование. Это последний этап, на котором логическая модель адаптируется под выбранную СУБД (например, MS Access). Определяются реальные структуры хранения данных на диске, разрабатывается конкретная схема БД, задаются параметры таблиц и индексов, а также учитываются требования к производительности, безопасности и резервному копированию.

К построению инфологической модели предметной области можно подходить по-разному. Выделяют три основных подхода:

• Функциональный подход («от задач»). Применяется, когда известны конкретные функции или задачи, для обслуживания информационных потребностей которых создается БД. Фокус делается на выделении минимального необходимого набора объектов.
• Предметный подход («от предметной области»). Используется, когда у разработчиков есть глубокое понимание самой предметной области, и они четко представляют, какую информацию нужно хранить. Основное внимание уделяется адекватному отображению предметной области, даже если структура запросов еще не полностью определена.
• Метод «сущность-связь» (ER-метод). Является наиболее распространенным и универсальным. Он позволяет графически представить сущности, их свойства (атрибуты) и связи между ними, делая модель наглядной и легко понимаемой.

Методология проектирования также включает нисходящий (сверху вниз) и восходящий (снизу вверх) подходы:

• Нисходящий подход начинается с высокоуровневых моделей данных (например, ER-диаграмм), которые затем последовательно уточняются и детализируются, выявляя все сущности, атрибуты и связи. Этот подход хорошо подходит для проектирования сложных баз данных.
• Восходящий подход начинается с нижнего уровня атрибутов, которые группируются в отношения на основе функциональных зависимостей. Процесс нормализации является примером восходящего подхода и более приемлем для проектирования относительно простых БД.

Центральным инструментом концептуального проектирования является схема «сущность-связь» (ER-диаграмма). Это разновидность блок-схемы, которая наглядно демонстрирует, как различные «сущности» (реальные или виртуальные объекты, о которых нужно хранить информацию) связаны между собой. ER-диаграммы чаще всего используются для проектирования и отладки реляционных баз данных.

Основные элементы ER-диаграммы:

• Сущности: Классы однотипных объектов (например, «Клиенты», «Товары», «Заказы»). На диаграмме обычно изображаются прямоугольниками.
• Атрибуты: Характеристики или свойства, описывающие сущности (например, для сущности «Клиент» атрибутами могут быть «ФИО», «Адрес», «Телефон»). Изображаются овалами, соединенными с сущностями.
• Связи (Relationship): Ассоциации между сущностями. На диаграмме изображаются ромбами. Различают три основных типа связей:
  • Один-к-одному (1:1): Каждому объекту одной сущности соответствует только один объект другой сущности (например, «Работник» и его «Рабочее место», если оно строго закреплено).
  • Один-ко-многим (1:М): Одной записи в главной таблице может соответствовать несколько записей в подчиненной таблице (например, один «Клиент» может оформить много «Заказов»).
  • Многие-ко-многим (М:М): Одной записи одной таблицы может соответствовать несколько записей другой таблицы, и наоборот (например, «Товар» может быть в нескольких «Заказах», и каждый «Заказ» может содержать много «Товаров»). Такая связь реализуется через промежуточную (связующую) таблицу.

ER-диаграммы делятся на концептуальные (не учитывающие особенности конкретной СУБД) и физические (детализированные под выбранную СУБД). Впоследствии сущности концептуальных диаграмм становятся таблицами, атрибуты – колонками, а связи реализуются путем миграции ключевых атрибутов и создания внешних ключей. Основные шаги построения ER-диаграммы включают добавление сущностей, настройку связей и добавление атрибутов.

После создания логической модели наступает этап нормализации баз данных. Его цель – устранить избыточность данных и аномалии (например, аномалии вставки, удаления, изменения), которые могут привести к нарушению целостности и неэффективности работы. Процесс нормализации включает приведение таблиц к определенным нормальным формам.

• Первая нормальная форма (1НФ): Таблица находится в 1НФ, если все столбцы имеют определенный порядок, нет двух одинаковых строк, каждый столбец имеет уникальное имя, значения в столбцах одного типа, и на пересечении строки и столбца находится только атомарное (неделимое) значение.
• Вторая нормальная форма (2НФ): Достигается, когда таблица находится в 1НФ, и все неключевые атрибуты полностью функционально зависят от составного первичного ключа. Это устраняет частичные зависимости.
• Третья нормальная форма (3НФ): Достигается, когда таблица находится в 2НФ, и все неключевые атрибуты нетранзитивно зависят от первичного ключа. Это устраняет транзитивные зависимости.

Соблюдение принципов нормализации позволяет создать гибкую, масштабируемую и легко поддерживаемую базу данных, которая является надежной основой для любой АИС.

Анализ предметной области и функциональные требования к АИС учета заказов и перевозок

Прежде чем приступить к проектированию любой информационной системы, критически важно глубоко погрузиться в предметную область, чтобы понять ее специфику, выявить ключевые бизнес-процессы и сформулировать точные функциональные требования. В контексте АИС учета заказов и перевозок это означает детальное изучение логистических операций, их взаимосвязей и потенциальных точек для оптимизации.

Бизнес-процессы учета заказов и перевозок

В сердце любого предприятия, занимающегося перемещением товаров, лежат логистические бизнес-процессы. Эти процессы представляют собой комплекс взаимосвязанных действий, направленных на сбыт товара, услуги или информации конечному потребителю и, как следствие, получение прибыли. В общем виде логистика отвечает за стратегическое планирование перемещения товара, его доставку, хранение на складе и полный контроль товарных потоков.

Ключевые бизнес-процессы в логистике, подлежащие автоматизации в рамках АИС учета заказов и перевозок, включают:

• Прием заказов: Включает получение запросов от клиентов, проверку наличия товаров или возможности их поставки.
• Обработка заказов: Оформление заказа, резервирование товаров, выставление счетов, формирование пакета документов.
• Отгрузка заказов: Подготовка товаров к отгрузке, комплектация, упаковка, оформление отгрузочных документов.
• Планирование перевозок: Определение оптимальных маршрутов, выбор транспортных средств, назначение водителей, расчет сроков доставки.
• Выполнение перевозок: Непосредственное движение товаров по маршруту, отслеживание статуса доставки.
• Управление запасами: Контроль остатков на складе, пополнение запасов, анализ оборачиваемости.

Роль автоматизации в этих процессах невозможно переоценить. Она не просто ускоряет выполнение рутинных операций, но трансформирует всю логистическую деятельность, повышая ее эффективность по многим параметрам:

• Сокращение операционных издержек: Автоматизация исключает ручной труд, минимизирует ошибки, связанные с человеческим фактором, и оптимизирует использование ресурсов. Например, системы управления транспортом (TMS) могут снизить затраты на топливо за счет оптимизации маршрутов, что напрямую влияет на рентабельность бизнеса.
• Снижение нагрузки на логистов: Автоматизация рутинных задач, таких как формирование путевых листов или отслеживание статусов, освобождает логистов от монотонной работы. Это позволяет сократить их нагрузку до 10%, высвобождая время для решения более стратегических задач и повышения квалификации.
• Увеличение количества выполняемых заказов: Благодаря ускорению всех процессов, предприятие может обрабатывать больший объем заказов. Например, внедрение TMS позволяет планировать до 2000 рейсов ежедневно, значительно увеличивая пропускную способность.
• Минимизация ошибок: Автоматические проверки и валидация данных значительно сокращают количество ошибок при сборке и обработке информации, некорректном оформлении документов или неточностях в маршрутизации. Это ведет к снижению потерь и улучшению качества обслуживания.
• Повышение качества обслуживания клиентов: Оперативный доступ к актуальным данным о статусе заказа и доставки, а также возможность быстрого реагирования на изменения, значительно улучшают взаимодействие с клиентами.
• Улучшение принятия решений: Точные и актуальные данные, собранные и обработанные АИС, служат надежной основой для принятия взв��шенных управленческих решений.

В широком смысле, автоматизация логистических процессов включает использование различных систем, каждая из которых решает свои специализированные задачи:

• WMS (Warehouse Management Systems): Автоматизируют управление складскими операциями, отслеживают запасы, оптимизируют размещение товаров и управляют процессами отгрузки и приемки.
• TMS (Transportation Management Systems): Помогают оптимизировать маршруты, снизить сроки доставки, повысить качество услуг, автоматически формировать путевые листы, контролировать посещение точек и учитывать расход горюче-смазочных материалов (ГСМ).
• Роботизация и автоматизированные склады: Применяются для автоматизации перемещения и хранения товаров, повышая скорость и точность обработки грузов, снижая потребность в ручном труде.
• Интернет вещей (IoT) и сенсоры: Используются для отслеживания местоположения грузов, мониторинга условий хранения (температура, влажность) и состояния транспортных средств в реальном времени.
• Искусственный интеллект, большие данные и прогнозирование: Применяются для анализа больших объемов данных с целью оптимизации маршрутов, прогнозирования спроса, управления запасами и выявления аномалий.
• RPA-решения (Robotic Process Automation): Автоматизируют рутинные и повторяющиеся задачи, такие как обработка заказов, ввод данных, формирование отчетов, освобождая сотрудников от монотонной работы.

Для нашей дипломной работы, ориентированной на MS Access, акцент будет сделан на автоматизации процессов, связанных с учетом заказов и перевозок, предоставляя базовые функции TMS и WMS в рамках одной системы.

Функциональные требования к АИС на базе MS Access

Функциональные требования – это конкретные функции, которые система должна выполнять. Для АИС учета заказов и перевозок на базе MS Access эти требования можно детализировать следующим образом:

1. Требования к учету заказов:
   • Ввод и хранение информации о заказах: Система должна позволять вводить полную информацию о каждом заказе, включая дату создания, номер, статус (например, «Новый», «В обработке», «Отгружен», «Доставлен», «Отменен»).
   • Детализация товаров в заказе: Возможность добавления нескольких товаров к одному заказу, указание наименования товара, количества, цены за единицу и общей стоимости для каждой позиции.
   • Данные о клиентах: Хранение информации о клиентах (наименование, контактные данные, адрес доставки) и привязка заказов к конкретным клиентам.
   • Изменение информации о заказах: Возможность редактирования всех полей заказа до момента его завершения или отмены.
   • Поиск и фильтрация заказов: Предоставление средств для быстрого поиска заказов по различным критериям (номер заказа, клиент, статус, дата).
2. Требования к учету перевозок:
   • Управление маршрутами: Возможность создания и редактирования маршрутов, привязка заказов к конкретным маршрутам.
   • Управление транспортными средствами: Хранение информации о доступных транспортных средствах (тип, грузоподъемность, номер), их текущем статусе и привязке к перевозкам.
   • Управление водителями: Хранение данных о водителях и назначение их на конкретные перевозки.
   • Отслеживание статусов доставки: Фиксация основных этапов перевозки (например, «В пути», «Прибыл в пункт назначения», «Доставлен») и даты/времени их выполнения.
   • Автоматическое формирование путевых листов: Создание путевых листов на основе данных о маршруте, транспортном средстве и водителе.
   • Учет расхода ГСМ: Возможность фиксации расхода топлива для каждой перевозки.
3. Требования к формированию отчетов и аналитике:
   • Отчеты по выполненным заказам: Формирование отчетов за определенный период, с детализацией по клиентам, товарам, статусам.
   • Отчеты по прибыли: Расчет прибыли от выполненных заказов с учетом стоимости товаров и затрат на доставку.
   • Отчеты по загруженности транспорта: Анализ использования транспортных средств, выявление наиболее и наименее загруженных.
   • Анализ клиентской базы: Отчеты по активности клиентов, частоте заказов.
4. Требования к пользовательскому интерфейсу:
   • Удобство и интуитивность: Интерфейс должен быть простым и понятным для пользователя с минимальной подготовкой.
   • Наглядность: Использование форм и отчетов, максимально упрощающих ввод и просмотр данных.
   • Минимальное количество шагов: Сокращение количества кликов и действий для выполнения основных операций.

Эти требования станут дорожной картой для последующих этапов проектирования и реализации АИС, обеспечивая, что разработанная система будет соответствовать потребностям пользователей и эффективно решать поставленные задачи.

Проектирование и реализация АИС учета заказов и перевозок в среде MS Access

Этап проектирования и реализации является кульминацией теоретических изысканий и анализа предметной области. Здесь идеи и требования обретают конкретную форму, превращаясь в работающую систему. Выбор MS Access в качестве СУБД для дипломной работы обусловлен ее функциональностью и доступностью, но при этом необходимо четко понимать как ее возможности, так и ограничения.

Особенности СУБД MS Access и ее применение для АИС

Microsoft Access представляет собой уникальный инструмент, сочетающий в себе функции полнофункциональной реляционной СУБД и средства разработки приложений для настольных и офисных баз данных. Его популярность обусловлена относительной простотой освоения и способностью быстро создавать решения для управления данными без глубоких знаний программирования. В файле базы данных Access можно использовать:

• Таблицы: Основные объекты для сохранения данных. Они представляют собой структурированные хранилища информации.
• Запросы: Инструменты для поиска, извлечения, фильтрации и преобразования данных из одной или нескольких таблиц.
• Формы: Пользовательские интерфейсы для просмотра, добавления, изменения и удаления данных, обеспечивающие удобное взаимодействие с БД.
• Отчеты: Средства для анализа и печати данных в определенном, форматированном виде.
• Макросы и модули VBA: Инструменты для автоматизации бизнес-логики и рутинных операций, расширяющие функциональность системы.

Перед созданием этих объектов необходимо тщательно продумать и задать структуру базы данных. Хорошо спроектированная структура – это фундамент для создания эффективной, надежной и масштабируемой базы данных. Этапы проектирования БД в Access обычно включают:

1. Определение цели: Четкое понимание назначения базы данных.
2. Определение таблиц: Идентификация основных сущностей, которые будут храниться в БД. Каждая таблица должна иметь уникальное имя и описывать отдельный тип объекта.
3. Определение необходимых полей: Перечисление атрибутов для каждой сущности.
4. Задание первичного ключа: Выбор уникального идентификатора для каждой таблицы.
5. Определение связей между таблицами: Установление логических связей в соответствии с ER-моделью.
6. Обновление структуры: Итерационная доработка структуры по мере необходимости.
7. Добавление данных: Заполнение таблиц тестовыми или реальными данными.
8. Создание других объектов: Разработка запросов, форм, отчетов.

Связи между таблицами, установленные в Access, запоминаются в схеме данных. Эта схема является графическим отображением логической структуры БД и активно используется системой для поддержания целостности данных, а также упрощает конструирование многотабличных форм, запросов и отчетов.

Однако, несмотря на свои преимущества, MS Access имеет ряд ограничений, которые важно учитывать, особенно при разработке для коммерческого использования:

• Масштабируемость: Рекомендуемый объем данных для Access составляет до 2 ГБ. Технически файл может быть больше, но производительность начинает снижаться. Для крупных предприятий с объемными данными Access становится неоптимальным решением.
• Производительность при многопользовательском доступе: Access оптимален для 1-10 пользователей. Хотя он может поддерживать до 255 одновременных пользователей, при увеличении их числа производительность существенно снижается из-за архитектуры.
• Архитектура «файл-сервер»: В отличие от «клиент-серверных» СУБД (например, MS SQL Server), Access обрабатывает запросы на стороне клиента, передавая весь файл БД по сети. Это приводит к значительному сетевому трафику и снижению производительности в многопользовательских средах или широких сетях.
• Безопасность: Базовые возможности защиты Access (пароль и защита на уровне пользователей) не обеспечивают высокой степени безопасности для критически важных данных, особенно от внешних угроз или при необходимости детального аудита.

Тем не менее, для целей дипломной работы, учебных проектов или небольших офисных приложений, где количество пользователей и объем данных невелики, MS Access является отличным выбором, позволяющим продемонстрировать все этапы разработки АИС. MS Access 2007, например, поддерживает создание баз данных различных версий: Access 2000 (*.mdb), Access 2002–2003 (*.mdb) и Access 2007 (*.accdb), что обеспечивает некоторую совместимость.

Разработка структуры базы данных

Центральным элементом любой АИС является ее база данных. Грамотно спроектированная структура БД – залог ее эффективности, надежности и легкости в поддержке. Для нашей АИС учета заказов и перевозок товаров мы определим следующие основные сущности:

1. Клиенты: Хранит информацию о заказчиках.
2. Товары: Каталог доступных к заказу товаров.
3. Заказы: Основные данные о каждом заказе.
4. ПозицииЗаказа: Детализация товаров внутри каждого заказа.
5. Перевозчики: Список компаний или физических лиц, осуществляющих перевозки.
6. ТранспортныеСредства: Автопарк перевозчиков или собственный транспорт.
7. Водители: Информация о водителях.
8. Перевозки: Детали каждой конкретной перевозки (рейса).
9. Маршруты: Определения маршрутов перевозок.
10. Сотрудники: Пользователи системы.

На основе этих сущностей будут спроектированы таблицы с соответствующими полями и установлены связи. Приведем примеры структур некоторых таблиц с учетом принципов нормализации:

Таблица: Клиенты

Поле	Тип данных	Описание
КодКлиента	Счетчик	Первичный ключ, уникальный идентификатор
Наименование	Короткий текст	Название организации или ФИО клиента
Адрес	Короткий текст	Адрес клиента
Телефон	Короткий текст	Контактный телефон
Email	Короткий текст	Адрес электронной почты

Таблица: Товары

Поле	Тип данных	Описание
КодТовара	Счетчик	Первичный ключ
Наименование	Короткий текст	Название товара
Описание	Длинный текст	Подробное описание товара
ЦенаЕдиницы	Денежный	Цена за единицу товара
ЕдиницаИзмерения	Короткий текст	Например, «шт.», «кг», «м»

Таблица: Заказы

Поле	Тип данных	Описание
КодЗаказа	Счетчик	Первичный ключ
ДатаЗаказа	Дата/время	Дата создания заказа
КодКлиента	Числовой	Внешний ключ к таблице «Клиенты»
СтатусЗаказа	Короткий текст	Например, «Новый», «В обработке», «Отгружен»
ДатаОтгрузки	Дата/время	Планируемая дата отгрузки
ОбщаяСтоимость	Денежный	Суммарная стоимость заказа (вычисляемое)

Таблица: ПозицииЗаказа (связующая таблица для М:М связи между Заказами и Товарами, но здесь 1:М от Заказов к Позициям, а Товары ссылаются на Позиции через внешний ключ)

Поле	Тип данных	Описание
КодПозиции	Счетчик	Первичный ключ
КодЗаказа	Числовой	Внешний ключ к таблице «Заказы»
КодТовара	Числовой	Внешний ключ к таблице «Товары»
Количество	Числовой	Количество заказанного товара
ЦенаЗаЕдиницу	Денежный	Цена товара на момент заказа (для истории)
Сумма	Денежный	Количество * ЦенаЗаЕдиницу (вычисляемое)

Таблица: Перевозки

Поле	Тип данных	Описание
КодПеревозки	Счетчик	Первичный ключ
КодЗаказа	Числовой	Внешний ключ к таблице «Заказы»
КодПеревозчика	Числовой	Внешний ключ к таблице «Перевозчики»
КодТранспорта	Числовой	Внешний ключ к таблице «ТранспортныеСредства»
КодВодителя	Числовой	Внешний ключ к таблице «Водители»
ДатаНачала	Дата/время	Дата начала перевозки
ДатаОкончания	Дата/время	Планируемая дата окончания перевозки
СтатусПеревозки	Короткий текст	Например, «В пути», «Доставлено»
РасходГСМ	Числовой	Объем израсходованного топлива
СтоимостьПеревозки	Денежный	Стоимость услуг перевозки

Схема данных в Access будет визуализировать эти связи, например:

• «Клиенты» ₁ — ∞ «Заказы» (один клиент может сделать много заказов)
• «Заказы» ₁ — ∞ «ПозицииЗаказа» (один заказ содержит много позиций)
• «Товары» ₁ — ∞ «ПозицииЗаказа» (один товар может быть во многих позициях заказов)
• «Заказы» ₁ — ∞ «Перевозки» (один заказ может быть связан с одной или несколькими перевозками, если заказ большой и дробится)
• «Перевозчики» ₁ — ∞ «Перевозки» (один перевозчик может выполнять много перевозок)
• «ТранспортныеСредства» ₁ — ∞ «Перевозки» (одно транспортное средство может выполнять много перевозок)
• «Водители» ₁ — ∞ «Перевозки» (один водитель может выполнять много перевозок)

Эта структура обеспечивает как необходимую детализацию, так и целостность данных, предотвращая дублирование и облегчая поиск и анализ.

Разработка пользовательского интерфейса и бизнес-логики

После определения структуры БД следующим шагом является создание интуитивно понятного и функционального пользовательского интерфейса, а также реализация бизнес-логики, которая оживит систему. MS Access предоставляет широкий арсенал средств для этих целей.

1. Создание форм для ввода, просмотра и редактирования данных:
Формы – это основной способ взаимодействия пользователя с базой данных. Для нашей АИС будут разработаны следующие формы:

• «Главная панель»: Стартовая форма с навигацией по системе (доступ к другим формам, отчетам).
• «Клиенты»: Форма для просмотра, добавления, редактирования и удаления информации о клиентах. Должна включать поля для наименования, адреса, телефона, email.
• «Товары»: Форма для управления каталогом товаров, с полями для наименования, описания, цены и единицы измерения.
• «Новый заказ»: Комплексная форма для создания нового заказа. Она будет включать поля для выбора клиента, даты заказа, статуса, а также подформу для добавления позиций заказа (выбор товара, количество). При изменении количества или цены, общая стоимость заказа должна автоматически пересчитываться.
• «Управление заказами»: Форма для просмотра списка всех заказов с возможностью фильтрации по статусу, клиенту, дате. При выборе конкретного заказа открывается форма редактирования его деталей.
• «Управление перевозками»: Форма для создания и отслеживания перевозок. Здесь можно будет выбрать заказ, назначить перевозчика, транспортное средство, водителя, указать даты начала и окончания, а также изменить статус перевозки.
• «Перевозчики», «Транспортные средства», «Водители»: Отдельные формы для управления справочной информацией.

2. Разработка запросов для поиска, фильтрации и анализа данных:
Запросы являются мощным инструментом для извлечения конкретных данных из базы. В Access можно создавать различные типы запросов:

• Запросы на выборку:
  • «Активные заказы»: Показывает заказы со статусами «Новый», «В обработке», «Отгружен».
  • «Загрузка транспорта»: Объединяет данные о перевозках и транспортных средствах для анализа их использования.
  • «Заказы по клиенту»: Фильтрует заказы по выбранному клиенту.
  • «Прибыль по месяцам»: Агрегирует данные о прибыли за каждый месяц.
• Перекрестные запросы: Для сводного анализа данных, например, количество выполненных заказов по каждому перевозчику за квартал.
• Запросы на изменение данных: Например, для автоматического обновления статуса заказа после завершения перевозки.
• Запросы на поиск дубликатов: Для проверки целостности базы данных, например, поиск клиентов с одинаковыми наименованиями.

3. Создание отчетов для вывода аналитической информации:
Отчеты предоставляют структурированное представление данных для печати или экспорта.

• «Отчет по выполненным перевозкам»: Детализированный отчет о всех завершенных перевозках за период, включая информацию о заказе, клиенте, перевозчике, транспортном средстве, водителе, датах и расходе ГСМ.
• «Анализ клиентской базы»: Отчет, показывающий общую сумму заказов для каждого клиента, количество заказов, средний чек.
• «Ежедневный отчет по заказам»: Суммарная информация о новых, обрабатываемых и завершенных заказах за текущий день.
• «Путевой лист»: Отчет, автоматически формирующийся на основе данных о перевозке, готовый к печати.

4. Использование макросов и модулей VBA для автоматизации бизнес-логики и рутинных операций:
Для реализации более сложной логики и автоматизации действий Access предлагает макросы и язык VBA (Visual Basic for Applications).

• Макросы: Простые последовательности команд, которые могут быть привязаны к кнопкам на формах или событиям. Например, макрос для открытия определенной формы, печати отчета или выполнения запроса.
• Модули VBA: Позволяют писать более сложный код, реализующий бизнес-логику:
  • Автоматический расчет стоимости доставки: В зависимости от расстояния, веса груза или типа транспортного средства.
  • Изменение статуса заказа: Например, при завершении перевозки статус связанного заказа может быть автоматически изменен на «Доставлен».
  • Проверка данных: Более сложные правила валидации ввода данных, чем те, что предоставляются встроенными средствами Access.
  • Формирование уникальных номеров: Автоматическая генерация номеров заказов или перевозок.
  • Оповещения: Например, отправка уведомлений о просроченных заказах или критическом уровне запасов.

Такой подход позволяет создать гибкую и функциональную АИС, которая не только хранит данные, но и активно помогает в управлении логистическими процессами, делая их более эффективными и менее подверженными ошибкам.

Обеспечение надежности, целостности и безопасности данных в АИС

Надежность, целостность и безопасность данных – это фундаментальные аспекты любой информационной системы, особенно в сфере логистики, где ошибки или утечки информации могут иметь серьезные финансовые и репутационные последствия. В контексте АИС на базе MS Access, хотя эта СУБД и имеет свои ограничения в плане корпоративной безопасности, существуют проверенные методы для минимизации рисков.

Поддержание целостности данных

Целостность данных – это ключевое понятие, означающее точность, полноту и единообразие информации в базе данных. В реляционных базах данных используется комплекс инструментов и правил для ее обеспечения. Выделяют несколько видов целостности:

• Целостность сущностей (Entity Integrity): Каждая таблица должна иметь первичный ключ, и значения в первичном ключе не могут быть NULL и должны быть уникальными. Это гарантирует, что каждая запись в таблице может быть однозначно идентифицирована.
• Ссылочная целостность (Referential Integrity): Определяет правила для поддержания согласованности связей между таблицами. Значения внешнего ключа в дочерней таблице должны либо соответствовать значению первичного ключа в родительской таблице, либо быть NULL (если это разрешено). Это предотвращает «висячие» ссылки, когда, например, заказ ссылается на несуществующего клиента.
• Доменная целостность (Domain Integrity): Атрибуты должны принимать значения только из определенного домена – набора допустимых значений. Это определяется типом данных, длиной, форматом и возможными ограничениями (например, числовое поле «Количество» не может быть отрицательным).
• Пользовательская (или семантическая) целостность (User-defined Integrity): Дополнительные правила и ограничения, которые разработчик или пользователь определяет в соответствии со специфическими бизнес-правилами предметной области и которые не охватываются другими видами целостности.

В Microsoft Access целостность данных – это система правил, поддерживающая устойчивые и корректные связи между записями в связанных таблицах, а также защищающая от случайного удаления или изменения связанных данных. Для обеспечения ссылочной целостности при построении схемы данных в Access необходимо соблюдать следующие условия:

• Связанное поле главной таблицы должно быть первичным ключом или иметь уникальный индекс.
• Связанные поля в обеих таблицах должны иметь один и тот же тип данных. Исключением является случай, когда поле счетчика в главной таблице может быть связано с числовым полем типа «Длинное целое» или «Код репликации» в подчиненной таблице.

При установке связей с проверкой целостности данных Access контролирует:

1. Запрет добавления записи со ссылкой на несуществующий ключ: В подчинённую таблицу нельзя добавить запись со значением ключа связи, которое отсутствует в главной таблице (допустим ввод Null при наличии соответствующей опции).
2. Запрет удаления главной записи с существующими подчиненными: В главной таблице нельзя удалить запись, если существуют связанные с ней записи в подчинённой таблице.
3. Запрет изменения ключа главной записи с существующими подчиненными: Изменение значений ключа связи в записи главной таблицы невозможно, если в подчинённой таблице имеются связанные записи.

Для автоматического поддержания целостности Access предлагает режимы «Каскадное обновление связанных полей» и «Каскадное удаление связанных записей»:

• «Каскадное обновление связанных полей»: При изменении значения первичного ключа в главной таблице, Access автоматически обновляет соответствующие значения внешних ключей во всех связанных записях в подчиненных таблицах.
• «Каскадное удаление связанных записей»: При удалении записи из главной таблицы, Access автоматически удаляет все связанные с ней записи в подчиненных таблицах. Эти опции следует использовать с осторожностью, поскольку они могут привести к непреднамеренной потере данных, если не продуманы бизнес-правила.

Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности данных

Вопрос безопасности данных в MS Access требует особого внимания, поскольку, будучи настольной СУБД, она изначально не рассчитана на высокую степень защиты, присущую серверным решениям. Однако существуют традиционные и дополнительные методы, позволяющие повысить уровень безопасности.

Традиционные методы защиты в MS Access:

1. Установка пароля на базу данных: Это простейший способ защиты. Access шифрует файл базы данных, и для его открытия требуется ввод пароля. Однако после открытия базы данных все ее объекты становятся доступными, если не применяется защита на уровне пользователей. Пароль может быть уязвим для взлома специализированными утилитами.
2. Защита на уровне пользователей (до Access 2007): Этот механизм позволяет ограничить доступ к определенным частям базы данных или возможность их изменения. Он основан на файле рабочей группы (workgroup information file), который хранит информацию о пользователях, группах и их разрешениях на объекты БД (таблицы, запросы, формы, отчеты). Пользователи идентифицируются по имени и паролю. По умолчанию MS Access создает две группы:
   • Admins (Администраторы): Имеет полные права на все объекты БД и может управлять учетными записями пользователей и их разрешениями.
   • Users (Пользователи): Имеет базовые права на чтение данных и выполнение запросов, но для изменения структуры или данных требуется явное разрешение администратора.

   Важно отметить, что защита на уровне пользователей в Access обходится при прямом доступе к файлу базы данных без использования интерфейса Access, если файл не зашифрован.

Ограничения базовых средств безопасности MS Access:
Базовые методы защиты Access не обеспечивают высокой степени безопасности для критически важных данных, особенно в сценариях, требующих:

• Защиты от внешних угроз и хакерских атак.
• Детального аудита действий пользователей (кто, когда и что изменил).
• Гранулированного контроля доступа на уровне отдельных записей или полей.

Для критически важных данных настоятельно рекомендуется рассмотреть возможность использования более защищенных серверных СУБД, таких как Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL. В таком случае Access может выступать лишь в качестве удобного интерфейса (клиента) для работы с данными, хранящимися на сервере.

Дополнительные подходы к усилению защиты:

1. Ограничение доступа к исходному файлу базы данных: Хранение файла .accdb (или .mdb) в защищенном сетевом расположении с ограниченными правами доступа на файловой системе.
2. Использование цифровой подписи: Подписание VBA-проекта цифровой подписью помогает убедиться в его подлинности и предотвратить выполнение вредоносного кода.
3. Шифрование данных: Помимо пароля на файл, можно использовать дополнительные средства шифрования на уровне операционной системы или диска.
4. Управление доступом через VBA-код: Реализация пользовательских механизмов авторизации и контроля доступа непосредственно в коде VBA форм и отчетов.
5. Ограничение возможности изменения режима Navigation Pane: Запрет пользователям доступа к объектам БД напрямую через панель навигации, заставляя их использовать только разработанные формы.
6. Компиляция базы данных в формат .accde: Это позволяет скрыть исходный код VBA и предотвратить изменение структуры форм, отчетов и модулей.

Методы обеспечения надежности хранения данных:
Надежность хранения данных тесно связана с возможностью их восстановления после сбоев.

• Резервное копирование: Регулярное создание копий файла базы данных является критически важным. Резервные копии должны храниться на отдельном носителе или в другом сетевом расположении.
• Восстановление: В случае повреждения файла Access (например, из-за сбоя питания, сетевой ошибки) можно использовать встроенные средства восстановления базы данных (Компакт и восстановить базу данных) или обратиться к резервной копии.

Комплексное применение этих мер позволит значительно повысить уровень надежности, целостности и безопасности данных в АИС, разработанной на базе MS Access, делая ее более устойчивой к сбоям и несанкционированному доступу.

Экономическая и операционная эффективность внедрения АИС

Внедрение любой новой информационной системы, особенно такой, как АИС учета заказов и перевозок, должно быть оправдано не только техническими возможностями, но и ощутимыми экономическими и операционными выгодами. Для дипломной работы важно не просто описать создание системы, но и проанализировать ее потенциальное влияние на эффективность предприятия.

Оценка эффективности внедрения разработанной АИС может быть разделена на качественные и количественные улучшения.

Качественные улучшения:

• Повышение качества обслуживания клиентов:
  • Оперативность: Быстрый доступ к актуальной информации о статусе заказа и доставки позволяет оперативно информировать клиентов, сокращая время ожидания и повышая их удовлетворенность.
  • Точность: Минимизация ошибок в документации и отслеживании грузов исключает недоразумения и претензии.
  • Гибкость: Возможность быстро реагировать на изменения в заказах или маршрутах.
• Улучшение контроля и управляемости:
  • Прозрачность: Все операции по заказам и перевозкам становятся видимыми в системе, что облегчает мониторинг и контроль.
  • Доступность информации: Руководство получает централизованный доступ к актуальным данным для принятия стратегических и тактических решений.
  • Снижение зависимости от человеческого фактора: Стандартизация процессов и автоматизация рутинных операций уменьшают влияние ошибок персонала.
• Повышение точности и доступности данных:
  • Единая база данных исключает дублирование информации и обеспечивает ее согласованность.
  • Быстрый поиск и фильтрация данных позволяют оперативно получать необходимую аналитику.

Количественные улучшения:

1. Сокращение временных затрат на обработку заказов и рутинные операции:
   • Автоматический ввод данных, формирование документов (счетов, накладных, путевых листов) значительно сокращает время, затрачиваемое сотрудниками.
   • Например, ручное формирование путевого листа может занимать 10-15 минут, тогда как автоматизированное – считанные секунды. При 20 рейсах в день это экономит до 5 часов рабочего времени ежедневно.
   • Экономия рабочего времени логистов до 10% за счет автоматизации рутинных операций по планированию и отслеживанию.
   • Сокращение времени на обработку одного заказа до 30-50%.
2. Оптимизация использования транспортных средств и планирования маршрутов:
   • Снижение расходов на топливо: Системы планирования маршрутов, даже базовые в рамках АИС, позволяют уменьшить пробег транспортных средств. Если TMS может оптимизировать маршруты и сократить расходы на топливо на 15-25%, то даже упрощенная АИС способна дать экономию в 5-10% за счет более рационального распределения заказов.
   • Увеличение количества выполняемых заказов: За счет более эффективного планирования и сокращения времени на обработку, предприятие может увеличить количество обслуживаемых заказов до 2000 рейсов ежедневно (для крупных систем), а для небольшой компании – это может быть увеличение на 10-20% от текущего объема.
   • Уменьшение времени простоя транспорта: Более точное планирование загрузки и маршрутов снижает время, когда транспорт не используется.
3. Минимизация операционных ошибок и человеческого фактора:
   • Снижение потерь от ошибок: Неправильный адрес, неверное количество товара, ошибка в стоимости – все это приводит к финансовым потерям. АИС с валидацией данных и автоматическими расчетами минимизирует эти риски. Снижение числа ошибок на 70-90%.
   • Сокращение возвратов и переделок: Уменьшение ошибок на этапе комплектации и доставки снижает количество возвратов и необходимость повторной отправки.

Методы оценки экономической эффективности:

Для оценки количественных выгод можно использовать следующие методы:

• Расчет ROI (Return on Investment – окупаемость инвестиций): Сравнение затрат на разработку и внедрение АИС с полученными выгодами (экономия на фонде оплаты труда, топливе, снижение потерь).
  • ROI = (Выгоды - Затраты) / Затраты * 100%
• Снижение TCO (Total Cost of Ownership – общая стоимость владения): Анализ всех прямых и косвенных затрат на систему в течение ее жизненного цикла. АИС может снизить TCO за счет упрощения поддержки, снижения числа ошибок и оптимизации операций.
• Сравнение «до» и «после»: Анализ ключевых показателей эффективности (KPI) до внедрения АИС и после. Например, среднее время обработки заказа, средний расход топлива на рейс, процент ошибок в документации.

Пример потенциальной экономии:
Если среднее время обработки одного заказа сократится на 30 минут, а компания обрабатывает 50 заказов в день, то экономия рабочего времени составит 25 часов ежедневно. При средней ставке сотрудника, скажем, 300 рублей/час, это составляет 7500 рублей в день или примерно 150 000 рублей в месяц только на одном процессе. Добавив сюда экономию на топливе, снижении потерь от ошибок и улучшении репутации, общая экономическая выгода может быть весьма значительной и быстро окупить затраты на разработку и внедрение АИС.

Таким образом, внедрение АИС учета заказов и перевозок на базе MS Access, несмотря на ее специфические ограничения, обещает значительные улучшения как в операционной деятельности, так и в экономическом плане, делая логистические процессы более эффективными, прозрачными и контролируемыми.

Заключение

Разработка Автоматизированной Информационной Системы (АИС) учета заказов и перевозок товаров на базе MS Access, как показано в данной дипломной работе, является актуальной и практически значимой задачей в современном мире логистики. В условиях постоянно растущих требований к скорости, точности и экономической эффективности транспортно-логистических операций, автоматизация становится не просто конкурентным преимуществом, а необходимостью.

В ходе работы были успешно достигнуты поставленные цели и задачи. Были тщательно изучены и раскрыты теоретические основы реляционных баз данных, включая принципы их проектирования, концепции ER-моделирования и нормализации. Детальный анализ бизнес-процессов учета заказов и перевозок в логистике позволил сформулировать четкие функциональные требования к будущей системе, подчеркнув ее потенциал в сокращении издержек, минимизации ошибок и повышении качества обслуживания.

Ключевым этапом стало проектирование и реализация АИС в среде MS Access. Были учтены как широкие функциональные возможности этой СУБД для создания настольных и офисных приложений (таблицы, запросы, формы, отчеты, VBA), так и ее специфические ограничения, такие как масштабируемость и производительность при многопользовательском доступе. Разработана логическая структура базы данных, определены сущности, атрибуты и связи между таблицами, что легло в основу создания удобного пользовательского интерфейса и эффективной бизнес-логики.

Особое внимание уделено вопросам обеспечения надежности, целостности и безопасности данных. Рассмотрены различные виды целостности (сущностей, ссылочная, доменная, пользовательская) и механизмы их поддержания в MS Access, включая каскадные операции. Представлены традиционные методы защиты (пароль, защита на уровне пользователей) и дополнительные подходы, призванные повысить устойчивость системы к угрозам, несмотря на внутренние ограничения Access.

В заключительном разделе проанализирована потенциальная экономическая и операционная эффективность внедрения АИС, которая выражается в сокращении временных затрат, оптимизации использования транспорта, минимизации ошибок и улучшении качества управленческих решений. Все это подтверждает значимость и целесообразность разработки подобных систем.

Перспективы дальнейшего развития и усовершенствования АИС включают:

• Расширение функционала: Добавление модулей для управления складскими запасами (инвентаризация, автоматическое формирование заявок на пополнение).
• Интеграция с внешними системами: Возможность обмена данными с бухгалтерскими программами или системами GPS-мониторинга транспорта.
• Повышение масштабируемости: Миграция базы данных на серверную СУБД (например, SQL Server Express) с сохранением Access в качестве клиентского интерфейса для увеличения производительности и безопасности.
• Разработка веб-интерфейса: Создание веб-портала для клиентов для отслеживания статуса заказов онлайн.
• Дополнительные аналитические инструменты: Внедрение более сложных алгоритмов для прогнозирования спроса и оптимизации загрузки маршрутов.

Данная работа демонстрирует, что даже с использованием доступных инструментов, таких как MS Access, можно создать функциональную и эффективную АИС, которая способна существенно оптимизировать логистические процессы, что делает ее ценным вкладом в практическую информатизацию предприятий.

Список использованной литературы

1. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971.
2. Альбеков А.У., Федько В.П., Митько О.А. Логистика коммерции. Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.
3. Аникин Б.А. Логистика: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2002.
4. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учеб. Пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.
5. Баженова И.Ю. Основы проектирования приложений баз данных. Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2006.
6. Бушуева Л.И. Методы прогнозирования объема продаж // Маркетинг в России и за рубежом. 2002. №1.
7. В.А. Козловский Производственный менеджмент. М.: ИНФРА-М, 2005. 574 с.
8. Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных заведений. М.: Дашков и К, 2004.
9. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.
10. Джеймс С.Джонсон, Дональд Ф. Вуд, Дэниел Л.Вордлоу, Поль Р.Мэрфи-мл. Современная логистика. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. 624 с.
11. Е.Мамаев. «Microsoft SQL Server 2000». СПб: БХВ-Петербург, 2004.
12. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Вища школа, 1979.
13. Калугина О.Б., Люцарев В.С. Работа с текстовой информацией. Microsoft Office Word 2003. Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2005.
14. Калугина О.Б., Люцарев В.С. Работа с электронными таблицами. Microsoft Office Excel 2003. Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2005.
15. Карминский А.М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1997.
16. Качайлов А.Е. Автоматизация учета на базах и складах. М.: Экономика, 1970.
17. Кузнецов С.Д. Основы баз данных. Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2005.
18. Мате Э., Тиксье Д. Логистика. СПб.: Нева; М.: ОЛМА-ПРЕСС Инвест, 2003.
19. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Логистика для предпринимателя. М.: ИНФРА-М, 2004.
20. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Системный анализ в логистике. М.: Экзамен, 2002.
21. Миротин Л.Б., Чубуков А.Б., Ташбаев Ы.Э. Логистическое администрирование. М.: Экзамен, 2003. 480 с.
22. Михайлов А. Подходы к разработке ИТ-стратегии // CIO Директор Информационной Службы. 2004. N2.
23. Неруш Ю.М. Логистика. М.: ЮНИТИ, 2003.
24. Питеркин С.В., Оладов Н.А., Исаев Д.В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем. М.: Альпина Паблишер, 2003.
25. Полякова Л.Н. Основы SQL. БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2007.
26. Розанова Н.М., Зороастрова И.В. Микроэкономика фирмы. БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2007.
27. Семененко А.И., Сергеев В.И. Логистика. Основы теории. СПб.: Союз, 2001.
28. Сковронек Ч., Сариуш-Вольский З. Логистика на предприятии. М.: Финансы и статистика, 2004. 400 с.
29. Стаханов В.Н., Украинцев В.Б. Теоретические основы логистики. Ростов н/Д: Феникс, 2001.
30. Степанов В.И. Логистика. М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. 488 с.
31. Таха Х.А. Введение в исследование операций. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
32. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.
33. Трубилин И.Т., Семенов М.И., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика, 1999.
34. Уотерс Д. Управление цепью поставок. М.: ЮНИТИ, 2003.
35. Хоторн Роб. Разработка баз данных Microsoft SQL Server на примерах. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 464 с.
36. Аносов А. Критерии выбора СУБД при создании информационных систем // interface.ru. 2001. URL: www.interface.ru.
37. Спиричев В. Небольшой субъективный обзор СУБД, встреченных в ОС Linux // cit-forum.com. 2000. URL: www.cit-forum.com.
38. Проектирование баз данных. БД_ВТ: Лекция 9.
39. Целостность данных в Microsoft Access // Accesshelp.ru. URL: https://accesshelp.ru/celostnost-dannyx-v-microsoft-access/ (дата обращения: 07.11.2025).
40. Обеспечение целостности данных // Infourok.ru. URL: https://infourok.ru/obespechenie-celostnosti-dannih-4034873.html (дата обращения: 07.11.2025).
41. Целостность данных // Intuit.ru. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/408/263/lecture/6641 (дата обращения: 07.11.2025).
42. Проектирование реляционных баз данных: основные принципы // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/731778/ (дата обращения: 07.11.2025).
43. Понятие и роль логистики в управлении цепями поставок // RSL.nnov.ru. URL: https://www.rsl.nnov.ru/stati/ponjatie-i-rol-logistiki-v-upravlenii-cepjami-postavok/ (дата обращения: 07.11.2025).
44. Проектирование баз данных: основные этапы, методы и модели БД // DECO systems. URL: https://deco.systems/articles/database-design-stages-methods-models/ (дата обращения: 07.11.2025).
45. ЛЕКЦИЯ 12. УПРАВЛЕНИЕ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК (2 часа) Вопрос 1. Логистическа // Op.irs.msu.ru. URL: https://op.irs.msu.ru/assets/docs/lectures/lecture_12.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
46. Неделя 1. Понятие и виды логистики // Lms.magtu.ru. URL: https://lms.magtu.ru/pluginfile.php/127161/mod_resource/content/1/01.%20%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%E2%84%961.%20%D0%9F%D0%BE%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D0%B5%20%D0%B8%20%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D1%8B%20%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
47. Автоматизация бизнес процессов в логистике: тренды, возможности и вызовы // Vvs.ru. URL: https://vvs.ru/blog/avtomatizatsiya-biznes-protsessov-v-logistike-trendy-vozmozhnosti-i-vyzovy.html (дата обращения: 07.11.2025).
48. Этапы и методологии проектирования баз данных // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/794689/page:14/ (дата обращения: 07.11.2025).
49. Логистика и управление цепями поставок: ключевые моменты для успеха // Stankoprom.ru. URL: https://stankoprom.ru/articles/logistika-i-upravlenie-cepjami-postavok-kljuchevye-momenty-dlja-uspeha (дата обращения: 07.11.2025).
50. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СОЗДАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ СОВРЕМЕННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ // Научные журналы Universum для публикации статей. URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/16474 (дата обращения: 07.11.2025).
51. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ БАЗ ДАННЫХ // It-academy.by. URL: https://it-academy.by/upload/iblock/c38/c38676f272a7281c70e0a5c2d305d04d.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
52. Что такое ER-диаграмма и как ее создать? // Lucidchart. URL: https://www.lucidchart.com/pages/ru/chto-takoe-er-diagramma (дата обращения: 07.11.2025).
53. Реляционные базы данных: основные принципы, структура и характеристики // Yandex Cloud в Казахстане. Документация. URL: https://cloud.yandex.ru/docs/managed-postgresql/concepts/relational-database (дата обращения: 07.11.2025).
54. Бизнес процессы в логистике: оптимизация, интеграция, автоматизация // ГК «Севертранс». URL: https://severtrans.ru/blog/biznes-protsessy-v-logistike-optimizatsiya-integratsiya-avtomatizatsiya (дата обращения: 07.11.2025).
55. Реляционная модель данных // Основы реляционных баз данных – Хекслет. URL: https://ru.hexlet.io/courses/sql-basics/lessons/relational-model/theory_unit (дата обращения: 07.11.2025).
56. ER-диаграммы: что это, применение, нотации — как создать ER-диаграмму сущность-связь, примеры // Vc.ru. URL: https://vc.ru/u/1501625-praxicum/813337-er-diagrammy-chto-eto-primenenie-notacii-kak-sozdat-er-diagrammu-sushchnost-svyaz-primery (дата обращения: 07.11.2025).
57. Управление цепями поставок на предприятии: что это такое — методы, концепции логистики и система контроля логической цепочки // Клеверенс. URL: https://www.cleverence.ru/articles/logistika/upravlenie-tsepyami-postavok-na-predpriyatii/ (дата обращения: 07.11.2025).
58. Как обеспечить надежную защиту данных в Microsoft Access: советы и рекомендации // Sql.ru. URL: https://www.sql.ru/forum/1360098/kak-obespechit-nadezhnuyu-zashitu-dannyh-v-microsoft-access-sovety-i-rekomendacii (дата обращения: 07.11.2025).
59. 3 быстрых совета по проверке целостности базы данных MS Access // DataNumen. URL: https://www.datanumen.com/ru/blogs/3-quick-tips-for-checking-ms-access-database-integrity/ (дата обращения: 07.11.2025).
60. Автоматизация в сфере логистики — мнения экспертов // Бизнес-секреты. URL: https://secrets.tinkoff.ru/biznes-v-seti/avtomatizaciya-logistiki/ (дата обращения: 07.11.2025).
61. Нотации модели сущность-связь (ER диаграммы) // Habrastorage. URL: https://habrastorage.org/files/6c9/919/940/6c99199403d142109e25c0e10b10e53a.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
62. Автоматизация бизнес процессов транспортной логистики – Москва // Первый Бит. URL: https://moscow.1cbit.ru/automation/transportnaya-logistika/ (дата обращения: 07.11.2025).
63. Проектирование ER-диаграммы // Национальная сборная Worldskills Россия. URL: https://worldskills.ru/media-center/blog/proektirovanie-er-diagrammy/ (дата обращения: 07.11.2025).
64. ER: диаграммы сущность — связь // Сайт Кривошеина Михаила. URL: https://krivoshein.ru/er-diagrams.html (дата обращения: 07.11.2025).
65. Реляционные базы данных // Рег.облако. URL: https://www.reg.ru/blog/relacionnye-bazy-dannyh/ (дата обращения: 07.11.2025).
66. Автоматизация процессов логистики – как это работает и что дает бизнесу // Primo RPA. URL: https://primorpa.ru/blog/avtomatizaciya-processov-logistiki-kak-eto-rabotaet-i-chto-daet-biznesu/ (дата обращения: 07.11.2025).
67. Что такое реляционная база данных? // Amazon Web Services (AWS). URL: https://aws.amazon.com/ru/relational-database/ (дата обращения: 07.11.2025).
68. Реляционные базы данных // Интерактивный курс по SQL. URL: https://stepik.org/lesson/358872/step/1?unit=343834 (дата обращения: 07.11.2025).
69. Что такое система управления реляционными базами данных? // Microsoft Azure. URL: https://azure.microsoft.com/ru-ru/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-a-relational-database-management-system-rdbms/ (дата обращения: 07.11.2025).
70. Безопасность в Access 2010 // Служба поддержки Майкрософт. URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-%D0%B2-access-2010-3882a170-07ad-45e0-843b-313d6a6b986e (дата обращения: 07.11.2025).
71. ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ // Высшая школа экономики. URL: https://www.hse.ru/data/2012/10/24/1251398555/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D1%8B%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
72. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Проектирование баз данных в среде Microsoft Office Access // Moodle.bsut.by. URL: https://moodle.bsut.by/pluginfile.php/3103/mod_resource/content/1/%D0%9B%D0%B0%D0%B1.%D1%80%D0%B0%D0%B1.%E2%84%962.%20%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%B2%20%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%20Microsoft%20Office%20Access%202003.pdf (дата обращения: 07.11.2025).
73. Схема данных в Access // Accesshelp.ru. URL: https://accesshelp.ru/sxema-dannyx-v-access/ (дата обращения: 07.11.2025).
74. Изучение структуры базы данных Access // Служба поддержки Майкрософт. URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D0%B8%D0%B7%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D1%8B-%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D1%8B-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85-access-e1d1f059-e24a-4d2d-94c0-798150410ff9 (дата обращения: 07.11.2025).