Структура и методология дипломной работы по исследованию когнитивного бессознательного

Введение. Обоснование актуальности и определение контуров исследования

Значительная часть когнитивной активности человека протекает за пределами сознательного контроля. Процессы, которые влияют на наше восприятие, принятие решений и поведение, в большинстве своем являются неосознаваемыми. Этот факт формирует фундаментальную проблему современной когнитивной науки: несмотря на обилие эмпирических данных, все еще отсутствует целостное понимание механизмов когнитивного бессознательного. Требуется дальнейшая систематизация знаний о том, как именно эти скрытые процессы функционируют и влияют на нашу жизнь.

Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью интеграции разрозненных теоретических и экспериментальных данных в единую структуру, пригодную для академического анализа. Целостное описание когнитивного бессознательного позволяет не только глубже понять природу человеческого мышления, но и открывает перспективы для прикладного применения этих знаний.

Цель работы — систематизировать и проанализировать теоретико-методологические подходы к изучению бессознательных когнитивных процессов и на этой основе разработать дизайн эмпирического исследования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать историческую эволюцию представлений о неосознаваемой психике.
• Рассмотреть ключевые теории, описывающие механизмы когнитивного бессознательного.
• Описать современные методы эмпирического исследования неосознаваемых процессов.
• Разработать и обосновать методологию собственного исследования.

Объектом исследования выступают бессознательные когнитивные процессы, а предметом — их роль в структуре познавательной деятельности индивидуума.

Глава 1. Теоретико-методологические основы изучения когнитивного бессознательного

1.1. Исторический путь к пониманию неосознаваемой психики

Понимание неосознаваемой части психики прошло долгий путь эволюции, радикально изменив свой статус в научной картине мира. Изначально концепция бессознательного была прочно связана с психоанализом Зигмунда Фрейда, где оно представлялось как хранилище вытесненных желаний, инстинктов и травматических воспоминаний — иррациональная и зачастую деструктивная сила, противостоящая сознательному «Я». Этот взгляд доминировал в психологии на протяжении первой половины XX века.

Однако с наступлением когнитивной революции во второй половине столетия произошел кардинальный сдвиг парадигмы. Ученые отошли от психоаналитической трактовки и начали рассматривать бессознательное с точки зрения обработки информации. В работах Жана Пиаже, а позже Джона Кильстрема и Виктора Аллахвердова, бессознательные процессы стали пониматься не как «темный подвал» психики, а как высокоэффективный механизм, отвечающий за автоматическую обработку огромных массивов данных. Это уже не «фрейдистское» бессознательное, а когнитивное бессознательное — совокупность быстрых, автоматических и не требующих внимания ментальных операций.

Ключевое отличие нового подхода заключалось в том, что бессознательное перестало быть синонимом патологии. Напротив, оно было признано неотъемлемой и даже основной частью здоровой когнитивной системы. Оно помогает оперативно находить логические связи и приходить к интуитивным умозаключениям, в то время как сознание выполняет более медленную работу по выбору окончательного решения и его рациональному обоснованию. Этот переход от «бессознательного-врага» к «бессознательному-помощнику» стал одним из важнейших достижений когнитивной науки.

1.2. Фундаментальные теории, описывающие работу когнитивного бессознательного

Современное понимание когнитивного бессознательного опирается на несколько фундаментальных теоретических конструктов, каждый из которых описывает отдельный аспект его работы. Их совокупность формирует комплексное представление о неосознаваемых процессах.

• Имплицитное познание: Описывает знания, которые мы приобретаем и используем без осознания самого факта их наличия. Классический пример — имплицитная память, благодаря которой мы умеем ездить на велосипеде, не задумываясь о последовательности движений.
• Автоматизм: Относится к процессам, которые запускаются без сознательного намерения и выполняются без контроля, не требуя значительных когнитивных ресурсов. Чтение знакомых слов или управление автомобилем по привычному маршруту — яркие примеры автоматических процессов.
• Прайминг (предшествование): Феномен, при котором предварительное предъявление стимула (прайма) влияет на обработку последующего стимула, даже если прайм не был осознан. Это один из мощнейших инструментов для экспериментального изучения бессознательных связей.
• Субминимальное восприятие (сублиминальное): Отражает способность психики обрабатывать информацию, представленную ниже порога сознательного восприятия (например, очень короткие или слабоконтрастные стимулы).

Наиболее влиятельной моделью, интегрирующей эти идеи, стала двухфакторная теория, популяризированная нобелевским лауреатом Даниэлем Канеманом, а также разработанная в трудах Стэновича и Уэста. Согласно этой модели, наше мышление оперирует двумя системами:

1. Система 1: Работает автоматически и быстро, с минимальными усилиями и без сознательного контроля. Это и есть когнитивное бессознательное, отвечающее за интуицию, стереотипы и мгновенные оценки.
2. Система 2: Выделяет внимание, необходимое для сознательных умственных усилий, включая сложные вычисления, логический анализ и выбор. Она медленная, последовательная и требует самоконтроля.

Эта модель наглядно демонстрирует, что когнитивное бессознательное (Система 1) не является рудиментом, а представляет собой ключевой эволюционный механизм, обеспечивающий эффективность и быстродействие нашего мышления в большинстве жизненных ситуаций.

Глава 2. Эмпирические исследования и методология

2.1. Как современные методы позволяют заглянуть в бессознательное

Изучение процессов, скрытых от самонаблюдения, требует изощренных и объективных методов. Современная когнитивная психология располагает мощным арсеналом инструментов, позволяющих косвенно, но надежно регистрировать следы бессознательной активности. Выбор конкретного метода всегда диктуется исследовательской задачей.

Среди наиболее распространенных подходов можно выделить следующие:

• Задачи на время реакции: Один из старейших и самых надежных методов. Идея проста: чем быстрее испытуемый реагирует на стимул, тем легче его когнитивная система обработала связанную с ним информацию. Разница во времени реакции в миллисекундах может указывать на наличие скрытых ассоциаций.
• Эксперименты с праймингом: Как уже упоминалось, этот метод позволяет выявить неосознаваемые связи. Например, если испытуемому на мгновение показать слово «врач», он затем быстрее распознает слово «медсестра», чем слово «стол», что доказывает наличие автоматической семантической связи.
• Тесты имплицитной ассоциации (IAT): Широко используемый метод для измерения силы автоматических ассоциаций между понятиями (например, для выявления скрытых стереотипов). Тест основан на измерении времени реакции при сортировке слов и изображений по разным категориям.
• Нейровизуализационные методы (фМРТ, ЭЭГ): Эти технологии позволяют «увидеть» работу мозга в реальном времени. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) показывает, какие области мозга потребляют больше кислорода, что свидетельствует об их активности. Электроэнцефалография (ЭЭГ) с высокой временной точностью регистрирует электрические потенциалы мозга, позволяя отследить быстрые когнитивные процессы.

Сочетание этих методов дает возможность не просто констатировать факт бессознательной обработки, но и детально исследовать ее временные характеристики, нейронные корреляты и поведенческие последствия.

2.2. Дизайн, участники и процедура собственного исследования

Для эмпирической проверки теоретических положений необходимо разработать четкий и воспроизводимый дизайн исследования. Этот раздел дипломной работы является ключевым, так как он описывает, как именно были получены данные.

Структура этого раздела должна быть предельно логичной и последовательной. В первую очередь формулируется гипотеза исследования — четкое и проверяемое предположение о взаимосвязи между переменными. Например: «Предъявление позитивного аффективного прайма на неосознаваемом уровне приведет к более высокой оценке нейтральных стимулов по сравнению с предъявлением негативного прайма».

Далее описывается дизайн исследования. Он может быть экспериментальным (с манипуляцией независимой переменной и контролем побочных), корреляционным (направленным на выявление статистических связей) или квазиэкспериментальным.

Следующий важный компонент — характеристика участников (выборки). Необходимо указать количество испытуемых, их возраст, пол и другие значимые демографические характеристики, а также критерии включения и исключения из исследования.

В разделе «Материалы и стимулы» детально описывается все, что предъявлялось участникам: тексты, изображения, звуки, анкеты или программное обеспечение, использованное для проведения эксперимента.

Наконец, процедура исследования представляет собой пошаговое описание всего, что происходило с участником с момента его прихода в лабораторию и до завершения эксперимента. Инструкции, последовательность предъявления стимулов, временные параметры — все должно быть изложено так, чтобы другой исследователь мог в точности воспроизвести данный эксперимент.

Глава 3. Анализ и интерпретация полученных результатов

3.1. Представление ключевых результатов статистического анализа

Этот раздел должен объективно и беспристрастно представить данные, полученные в ходе исследования. Главная задача здесь — показать, что было обнаружено, без преждевременных выводов о том, что это значит. Интерпретация — удел следующего раздела. Здесь царят цифры, таблицы и графики.

Представление данных начинается с описательной статистики. Приводятся ключевые числовые показатели, характеризующие выборку: средние значения, медианы, стандартные отклонения. Эта информация дает общее представление о распределении данных.

Далее излагаются результаты проверки основной гипотезы. Для этого используются методы инференциальной (выводной) статистики. Важнейшим показателем здесь является уровень статистической значимости (p-уровень). Он показывает вероятность того, что полученные различия или связи являются случайными. В психологии общепринятым порогом считается p < 0.05, что означает, что вероятность случайного результата составляет менее 5%.

Результаты статистических тестов (например, t-критерия Стьюдента, ANOVA или корреляционного анализа) должны быть представлены в стандартизированной форме с указанием значения статистики, степеней свободы и p-уровня.

Визуализация данных играет ключевую роль. Графики (гистограммы, диаграммы рассеяния) и таблицы позволяют наглядно продемонстрировать основные закономерности и сделать текст более понятным. Каждый визуальный элемент должен иметь номер, название и сопровождаться в тексте кратким комментарием, обращающим внимание читателя на самые важные показатели.

3.2. Что означают наши результаты в контексте когнитивной науки

После того как данные были представлены, наступает самый творческий и аналитический этап работы — их обсуждение. Цель этого раздела — вдохнуть смысл в «сухие» цифры, связав их с теоретической базой, заложенной в первой главе, и показать научную ценность проделанной работы.

Анализ начинается с возвращения к исследовательской гипотезе. Необходимо четко ответить на вопрос: подтвердилась ли она или была опровергнута? Следует подробно объяснить, какие именно результаты (например, статистически значимые различия между группами) послужили основанием для такого вывода.

Далее необходимо поместить полученные данные в более широкий научный контекст. Для этого проводится сравнение собственных результатов с выводами других исследований, которые были упомянуты в литературном обзоре. Если результаты совпадают, это усиливает их надежность и подтверждает существующие теории. Если же наблюдаются расхождения, это еще интереснее. В таком случае необходимо выдвинуть и проанализировать возможные причины этих расхождений: различия в методологии, характеристиках выборки или культурном контексте.

Ключевой момент — показать, как полученные данные вписываются в фундаментальные теории, например, в модель Системы 1 и Системы 2 Канемана. Возможно, результаты уточняют какие-то положения теории или даже ставят их под сомнение, указывая на необходимость дальнейшей доработки. Именно здесь проявляется глубина понимания проблемы и способность к критическому научному мышлению.

3.3. Ограничения исследования и направления для будущей работы

Ни одно, даже самое блестяще выполненное исследование не является идеальным. Демонстрация научного здравомыслия и академической честности требует от автора признания границ и слабых сторон собственной работы. Этот раздел не ослабляет диплом, а, наоборот, усиливает его, показывая глубину критического анализа.

Необходимо честно указать на ключевые ограничения исследования. К наиболее распространенным относятся:

• Размер и состав выборки: Возможно, выборка была слишком маленькой для генерализации выводов или недостаточно репрезентативной (например, состояла только из студентов-психологов).
• Особенности методологии: Используемый метод мог иметь свои недостатки (например, низкую экологическую валидность, то есть соответствие реальным жизненным условиям).
• Специфичность стимульного материала: Результаты могли быть обусловлены уникальными характеристиками использованных изображений или слов, и не распространяться на другие стимулы.

Признав ограничения, логично перейти к формулировке направлений для будущих исследований. Это не просто формальность, а способ показать, что проделанная работа открывает новые вопросы и перспективы. Следует предложить конкретные шаги: как можно было бы преодолеть выявленные ограничения в следующих экспериментах? Какие новые гипотезы вытекают из полученных данных? Какие смежные области заслуживают изучения? Такой подход демонстрирует, что автор видит свое исследование не как конечную точку, а как звено в непрерывной цепи научного познания.

Заключение. Синтез ключевых выводов и практическая значимость

Заключение является логическим завершением всей дипломной работы. Его задача — кратко и емко суммировать главные результаты, не вводя никакой новой информации, и подчеркнуть вклад исследования в науку и практику.

В первую очередь необходимо сформулировать основные выводы, последовательно вытекающие из теоретических и эмпирической глав. Это своего рода «выжимка» самых важных идей и фактов, полученных в ходе работы. Далее следует еще раз подчеркнуть, как исследование достигло поставленной во введении цели и решило все заявленные задачи.

Важнейшей частью заключения является обоснование научно-теоретической и практической значимости работы.

• Научно-теоретическая значимость заключается во вкладе в развитие знаний в данной области. Например, работа позволила систематизировать существующие подходы или уточнила положения какой-либо когнитивной теории.
• Практическая значимость описывает, где и как можно применить полученные результаты. Например, они могут быть полезны в маркетинге, педагогике, клинической психологии или при разработке интерфейсов.

Важно отметить, что основные положения и материалы дипломной работы могут быть использованы при подготовке учебных курсов по общей и когнитивной психологии, что также является формой практического вклада.

Список использованной литературы и Приложения

Завершающие разделы дипломной работы служат для обеспечения академической полноты, прозрачности и проверяемости представленной информации.

Список использованной литературы — это не просто перечень книг и статей. Это свидетельство глубины проработки темы и уважения к интеллектуальному труду предшественников. Он должен быть оформлен в строгом соответствии с требованиями научного цитирования, принятыми в вашем учебном заведении (например, по ГОСТ или APA). Каждый источник, упомянутый в тексте, должен присутствовать в списке, и наоборот.

В Приложения выносятся все вспомогательные и громоздкие материалы, которые перегружали бы основной текст, но важны для понимания деталей исследования. Сюда могут входить:

• Полный стимульный материал (все изображения, тексты, анкеты).
• Таблицы с «сырыми», необработанными данными.
• Подробные инструкции, которые давались испытуемым.
• Результаты второстепенных статистических тестов.

Правильное оформление этих разделов является неотъемлемым признаком высокой академической культуры автора.

Список использованной литературы

1. Аллахвердов В.М. и др. Экспериментальная психология познания: когнитивная логика сознательного и бессознательного. — СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006.- 352 с.
2. Аллахвердов В.М. Когнитивизм // Психологический лексикон. Энциклопедический словарь. Общая психология (под ред. А.В. Петровского). М., 2005, с. 55-56.
3. Аллахвердов В.М. Методологическое путешествие по океану бессознательного-к таинственному острову сознания. СПб.: Издательство «Речь», 2003.-368 с.
4. Аллахвердов В.М. Размышление о науке психологии с восклицательным знаком. СПб.: Издательство «Формат», 2009. — 264 с.
5. Аллахвердов В.М. Сознание как парадокс. (Экспериментальная психологика, т. 1). СПб.: «Издательство ДНК», 2000. — 528 с.
6. Аллахвердов В.М., Воскресенская Е.Ю., Науменко О.В. Сознание и когнитивное бессознательное, // Вестник Санкт-Петербургского университета, Сер. 12, 2008. Вып. 2. с. 10-19.
7. Бассин Ф.В., Прангишвили А.С., Шерозия А.Е. Основные критерии рассмотрения бессознательного в качестве своеобразной формы психической деятельности. //Бессознательное, т. 1. Тбилиси, 1978. с. 71-83.
8. Борхес X. JI. Библиотека Вавилонская. Новеллы. Эссе. Миниатюры: пер. с исп. М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2005. — 478 с.
9. Величковский Б.М. Когнитивная наука: Основы психологии познания: в 2 т. Т. 1 / Борис М. Величковский. — М.:, Смысл: Издательский центр «Академия», 2006. 448 с.
10. Величковский Б.М. Когнитивная наука: Основы психологии познания: в 2 т. Т. 2 / Борис М. Величковский. — М.: Смысл: Издательский центр «Академия», 2006. 432 с.
11. Величковский Б.М. Современная когнитивная психология. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1982. — 336 с.
12. Вундт В. Введение в психологию. СПб.: Питер, 2002. — 128 с.
13. Джемс У. Психология. М.: Педагогика, 1991. — 368 с.
14. Дубровский Д. Бессознательное и гнозис (методологические аспекты) // Бессознательное, т. 4. Тбилиси, 1978.- С. 277-290.
15. Жане П. Психический автоматизм. Экспериментальное исследование низших форм психической деятельности человека / Пер. с франц. А. Вольцгефер. -М.: Начало, 1913.-453 с.
16. Зинченко В. П., Мамардашвили, М. К. Изучение высших психических функций и эволюция ‘категорий бессознательного. — В кн.» Развитие эргономики в системе дизайна: Тезисы докладов всесоюзной конференции. Боржоми, 1979.- С.270-282.
17. Капустин B.JI. Неосознаваемые ориентиры деятельности в процессах принятия решений // Структуры познавательной деятельности, отв.ред. В.В. Заботин, B.C. Ивашкин, В:И. Решетников, Владимир, 1975. с. 89-124.
18. Квавилашвили Дж. Ш. Продуктивность узнавания и чувство уверенности. // Бессознательное, т. 3. Тбилиси, 1978. с. 451-459.
19. Констандов Э. А. Психофизиология сознания и бессознательного.- СПб.: Питер, 2004.- 167 с.
20. Куделькина Н. С., Агафонов А. Ю. На что способно «когнитивное бессознательное»? // Психологические исследования:, сб. научж тр. Выпуск 7 / по ред. А.Ю. Агафонова, В.В. Шпунтовой. Самара: Изд-во« «Универс-Групп», 2009. с. 51-58.
21. Майерс Д. Интуиция. СПб.: Питер, 2009. — 256 с.
22. Мастерс Р. Плавать там, где тонут безумцы: Путевые заметки странников по мирам подсознания / Пер. с англ. М.: ООО Издательский дом «София», 2006. — 160 с.
23. Миллер Дж., Галантер Е., Прибрам К. Планы и структура поведения. М.: Изд-во «Прогресс», 1965. -240 с.
24. Найссер У. Познание и реальность. Смысл и принципы когнитивной психологии. М.: Изд-во «Прогресс», 1981.-232 с.
25. Пиаже Ж. Аффективное бессознательное и когнитивное бессознательное. // Вопросы психологии, 1996, № 6, с. 125-131.
26. Пиаже Ж. Психология интеллекта. Перев. А. М. Пятигорского. СПб., 2003. — 192 с.
27. Сеченов И. М. Избранные произведения. Т. 1. Изд. Академии Наук СССР, 1952.-772 с.
28. Смит Н. Современные системы психологии. / Пер. с англ. под обще. ред. А.А. Алексеева. СПб.: Прайм-ЕВРОЗНАК, 2003. — 384 с.
29. Узнадзе Д.Н. Психология установки. СПб.: Питер, 2001. — 416 с.
30. Узнадзе Д.Н. Экспериментальные основы психологии- установки, Тбилиси, 1961.-382 с.
31. Фаликман М. В., Койфман А. Я. Виды прайминга в исследованиях восприятия и перцептивного внимания Часть I. // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 2005, №3, с. 86-97.
32. Филиппова М:Г. Исследование неосознаваемого восприятия (на материале многозначных изображений) // Экспериментальная психология познания: когнитивная логика сознательного и бессознательного. — СПб.: Изд-во С,-Петерб. ун-та, 2006, с. 165-186.
33. Фрейд 3. Введение в психоанализ. Лекции. / Под ред. Е.С. Калмыковой, М.Б. Аграчевой. М.: ООО «ФИРМА СТД», 2003. — 624 с.
34. Хант Г. Т. О природе сознания: С когнитивной, феноменологической и трансперсональной точек зрения. М.: ООО «Издательство ACT» и др., 2004. -555 с.
35. Хилгард Э. Новая теория диссоциации раздвоенного сознания // Бессознательное, т. 1. Тбилиси, 1978. с. 574-585.
36. Чтобы стать гением, отключите часть мозга (по материалам иностранной печати) // Наука и жизнь, №3, 2000. с. 12-15.
37. Элленбергер Г.Ф. Открытие бессознательного. История^ и эволюция динамической психиатрии. Часть 1: От первобытных времен до психологического анализа. СПб.: Академический проект, 2001. — 560 с.
38. Юнг К.Г. Сознание и бессознательное. М.: Академический проект, 2009. -188 с.
39. Baars В. J., Franklin S. An architectural model’of conscious and unconscious brain functions: Global Workspace Theory and IDA // Neural Networks, Vol. 20, Issue 9, November 2007. pp. 955-961.
40. Bargh J. A., Williams E. L. The Automaticity of Social Life // Current Directions in Psychological Science, Vol. 15, No. 1, February 2006. pp. 1-4.
41. Bargh J. A., Ferguson M. J. Beyond Behaviorism: On the Automaticity of Higher Mental Processes // Psychological Bulletin, Vol. 126, Issue 6, 2000. pp. 925-945.
42. Bierman D. J., Destrebecqz A., Cleeremans A. Intuitive Decision making in Complex Situations: Somatic Markers in an Artificial Grammar Learning Task // Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, Vol. 5, No. 3, 2005. pp. 297-305.
43. Birbaumer N. Rain Man’s revelations // Nature, Vol. 399, 20 May 1999.
44. Campbell J. I. D. (ed.) Handbook of Mathematical Cognition. New York.: Psychology Press, 2005.
45. Chalmers D. Facing up to the problem of consciousness // Journal of consciousness studies, Vol. 2, No. 3, 1995. pp. 200-219.
46. Claxton G. Investigating human intuition: knowing without knowing why // Psychologist, Vol. 11, No. 5, 1998. pp. 217-220.
47. Cleeremans A. Conscious and unconscious processes in cognition // International encyclopedia of the social and behavioral sciences, Elsevier, Vol. 4, 2001. pp. 2584-2589.
48. Cleeremans A. Principles for Implicit Learning // Berry D. (Ed.), How implicit is implicit learning?, Oxford., 1997. pp. 196-234.
49. Dienes Z., Perner J. A theory of implicit and explicit knowledge // Behavioral and Brain Studies, Vol. 22, No. 5, 1999. pp. 735-808.
50. Dijksterhuis A., Bos M. W., Nordgren L. F., van Baaren R. B. On Making the Right Choice: The Deliberation-Without-Attention Effect // Science, Vol. 311, No. 5763, 2006. pp. 1005-1007.
51. Ericsson K. A., Staszewski J. J. Skilled memory and expertise: Mechanisms of exceptional performance. // Klahr D., Kotovsky K. (Eds.), Complex information processing: The impact of Herbert A. Simon, NJ: Lawrence Erlbaum, 1989. p. 235-267.
52. Greenwald A. G., Abrams R. L. Naccaehe L., Dehaene S. Long-term semantic memory versus contextual memory in unconscious number processing // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, Vol. 29, No. 2, 2003. pp. 235-247.
53. Happe F., Frith U. The beautiful otherness of the autistic mind //. Philosophical Transactions of the Royal Society: Biological Sciences, Vol. 364, 2009. pp. 13451350.
54. Howe M.J.A., Davidson J. W., Sloboda J. A. Innate talents: Reality or myth? // Behavioral and Brain Sciences, Vol. 21, 1998. pp. 399-442.
55. Howe M.J.A., Smith J. Calendar calculating in ‘idiots savants’: How do they do it? //British Journal of Psychology, Vol. 79, 1988. pp. 371-386.
56. Jacoby L. L., Lindsay S., Toth J. P. Unconscious Influences Revealed: Attention, Awareness, and Control // American Psychologist, Vol. 47, Issue 6, 1992. pp. 802809.
57. Johnson R. A genius explains // The Guardian, February 12, 2005. p. 34.
58. Kahneman D. Maps of Bounded Rationality: A Perspective on Intuitive Judgment and Choice, Nobel Prize Lecture, December 8, 2002.
59. Kheriaty A. The Return of the Unconscious // Psychiatric Annals, Vol. 37, No. 4, 2007. pp. 285- 287.
60. Kihlstrom J. F., Mulvaney S., Tobias B. A., Tobis I. P. The Emotional Unconscious // E. Eich, J.F. Kihlstrom, G.H. Bower, J.P. Forgas, P.M. Niedenthal, Counterpoints: Cognition and Emotion. New York.: Oxford University Press, 2000. pp. 30-86.
61. Kihlstrom J. F., Shames V. A., Dorfman J. Intimations of Memory and Thought // L.M. Reder (Ed.), Implicit Memory and Metacognition. Hillsdale, N.J.: Erlbaum, 1996. pp. 1-23.
62. Kihlstrom J.F. The psychological unconscious // L. Pervin (Ed.), Handbook of personality: Theory and research. New York., 1990. pp. 445-464.
63. Kihlstrom, J.F. Unconscious processes // D. Reisberg (Ed.), Oxford Handbook of Cognitive Psychology (a volume in the Oxford Library of Psychology): Oxford.: Oxford University Press. 2010. (in press).
64. Kinoshita S., Forster, К. I., Mozer M. C. Unconscious cognition isn’t that smart: Modulation of masked repetition priming effect in the word naming task // Cognition, 2008
65. Библиотека авторефератов и диссертаций по педагогике http://nauka-pedagogika.com/psihologiya-19-00-01/dissertaciya-proyavlenie-kognitivnogo-bessoznatelnogo-pri-reshenii-vychislitelnyh-zadach#ixzz2iLlRyxPa
66. Klapp S.T., Hinkley L.B. The Negative Compatibility Effect: Unconscious Inhibition Influences Reaction Time and Response Selection // Journal of Experimental Psychology: General, Vol. 131, No. 2, 2002. pp. 255-269.
67. Lewicki P., Hill Т., Czyzewska M. Nonconscious Acquisition of Information // American Psychologist, Vol. 47, Issue 6, 1992. pp. 796-801.
68. Marcel A. J. Selective effects of prior context on perception // In Requin J. Anticipation and behavior. 1980. pp. 412-430.
69. Mathews R.C. Abstractness of Implicit Grammar Knowledge: Comments on Perruchet and Pacteau’s Analysis of Synthetic Grammar Learning // Journal of Experimental Psychology: General, Vol. 119, No. 4, 1990: pp. 412-416.
70. Minsky M. Negative Expertise // International Journal of Expert Systems, Vol. 7, No. 1, 1994. pp. 13-19.
71. Naslund J.C., Smolkin L.B., Automaticity and Phonemic Representations: Perceptual and Cognitive Building Blocks For Reading // Reading & Writing Quarterly, Vol. 13, Issue 2, 1997. pp. 147.
72. Norman E., Price M. C., Duff S. C. Fringe consciousness in sequence learning: The influence of individual differences // Consciousness and Cognition, Vol. 15, 2006. pp. 723-760.
73. Perruchet P., Vinter A. The self-organizing consciousness // Behavioral and Brain Studies, Vol. 25, No. 3, 2002. pp. 297-388.
74. Phillips H. The Genius Machine //New Scientist, 3 April 2004. pp. 30-33.
75. Reber A.S. Implicit learning and tacit knowledge // Journal of Experimental Psychology: General, Vol. 118, No. 3, 1989. pp. 219-235.
76. Rusconi E., Priftis К., Rusconi Umilta С. Arithmetic priming from neglected numbers // Cognitive Neuropsychology, Vol. 23, Issue 2, 2006. pp. 227—239.
77. Snyder A. Comment on Priming Skills of Autistic Twins and Yamaguchi (2006) Letter to the Editor: «Questionable Aspects of Oliver Sacks’ (1985) Report» // Journal of Autism and Developmental Disorders, Vol. 37, No. 7, 2007. pp. 1398-1399.
78. Snyder A., Bossomaier T. Absolute pitch accessible to everyone by turning off part of the brain? // Organised Sound, Vol. 9, No. 2, 2004. pp. 181-189.
79. Snyder A., Mulcany E., Taylor J.L., Mitchell D;J., Sachdev P, Gandevia S. Savantlike skills exposed in normal people by suppressing the left fronto-temporal lobe // Journal of Integrative Neuroscience, Vol 2, No. 2, 2003. pp. 149-158.
80. Treffert D. A. The savant syndrome: an extraordinary condition. A synopsis: past, present, future // Philosophical Transactions of the Royal Society: Biological Sciences, Vol. 364, 2009. pp. 1351-1357.
81. Welling H. Prime Number Identification in Idiots Savants: Can They Calculate Them? // Journal of Autism and Developmental Disorders, Vol. 24, No. 2, 1994. pp. 199-207.