Пример готовой дипломной работы по предмету: Менеджмент
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………….. 4
1. СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК МЕЛКОПАРТИОННЫХ ГРУЗОВ……………………………
6
1.1 Роль и значение оптимизации перевозок мелкопартионных грузов…… 6
1.2 Принципы и особенности транспортного обслуживания перевозок мелкопартионных грузов………………………………………………………
11
1.3 Планирование доставки грузов автомобильным транспортом………… 15
1.4 Информационные системы, используемые при планировании маршрутов автотранспортной доставки грузов………………………………
20
2. АНАЛИЗ ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРЕВОЗОК МЕЛКОПАРТИОННЫХ ГРУЗОВ ГРУППЫ КОМПАНИЙ «ЛАКТИКА» В САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ И ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ……………………………………………
26
2.1 Общие сведения о группе компаний «Лактика»………………………… 26
2.2 Клиенты группы компаний «Лактика» в Санкт-Петербурге и Ленинградской области………………………………………………………..
27
2.3 Анализ эффективности маршрутов автотранспортной доставки продукции………………………………………………………………………
29
3. РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ МАРШРУТОВ ДОСТАВКИ МЕЛКОПАРТИОННЫХ ГРУЗОВ ГРУППЫ КОМПАНИЙ «ЛАКТИКА»…………………………………………………
39
3.1 Совершенствование алгоритма планирования маршрутов автотранспортной доставки мелкопартионных грузов………………………
39
3.2 Разработка маршрутов автотранспортной доставки продукции группы компаний «Лактика» в Санкт-Петербурге и Ленинградской области с использованием программы «Деловая карта»……………………………….
51
3.3 Расчет маршрутов по обслуживанию клиентов…………………………. 69
3.4 Анализ результатов расчета маршрутов и разработка рекомендаций по их оптимизации…………………………………………………………………
83
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………… 87
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………………… 88
ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Результаты расчета маршрутов по обслуживанию несетевых клиентов……………………………………………………………
93
ПРИЛОЖЕНИЕ
2. Результаты расчета маршрутов по обслуживанию гипермаркетов торговых сетей………………………………………………..
102
Выдержка из текста
ВВЕДЕНИЕ
Перед любой крупной компанией, работающей в условиях крупного города, и, соответственно, имеющей в своём распоряжении множество складских помещений, распределительных центров и большое количество клиентов, встает задача планирования оптимальных маршрутов доставки мелкопартионных грузов. Решение данной задачи осложняется большим количеством дополнительных ограничений: транспортных (типы, грузоподъемность и грузовместимость транспортных средств) дорожно-эксплуатационных (разрешенные направления движения и скорости движения на участках улично-дорожной сети), временных (режимы работы складов и клиентов, продолжительность рабочего дня, перерывы на обед и. т.д.) и ряда других.
Анализ состояния теории и практики планирования доставки грузов автомобильным транспортом позволяет сделать вывод о том, что применительно к перевозкам мелкопартионных грузов в настоящее время не существует алгоритмов и методик планирования, которые полностью, адекватно и на современном уровне отражали бы специфику данного вида перевозок, что и определяет актуальность разработки такой методики планирования, которая обобщала бы опыт использования автоматизированных информационных систем для планирования маршрутов перевозки мелкопартионных грузов.
Объектом исследования являются маршруты автотранспортной доставки продукции группы компаний «Лактика» в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.
Целью работы является разработка методического подхода, позволяющего решить задачу оптимизации маршрутов автотранспортной доставки продукции группы компаний «Лактика» в Санкт-Петербурге и Ленинградской области с целью сокращения пробега транспортных средств (ТС), времени обслуживания клиентов и транспортных затрат.
В ходе дипломного проектирования поставлены и решены следующие задачи:
1) проведен анализ существующих маршрутов автотранспортной доставки продукции группы компаний «Лактика» в Санкт-Петербурге и Ленинградской области;
2) усовершенствована методика планирования маршрутов автотранспортной доставки мелкопартионных грузов в условиях крупного города;
3) разработаны рекомендации по планированию маршрутов автотранспортной доставки продукции группы компаний «Лактика» в Санкт-Петербурге и Ленинградской области с использованием программы «Деловая карта»;
4) разработаны рекомендации по оптимизации маршрутов автотранспортной доставки продукции группы компаний «Лактика» в Санкт-Петербурге и Ленинградской области по критериям минимума пробега транспортных средств, времени маршрутов и транспортных затрат.
В качестве теоретической и методологической базы для написания данной работы использованы монографии, учебные пособия и прикладные разработки российских и зарубежных авторов, посвященные моделям управления запасами и поставками, а так же основные положения управления цепями поставок, финансового менеджмента и экономико-математических моделей. В качестве информационной базы использована финансовая и внутренняя управленческая отчетность компании ГК «Лактика».
Практическая значимость ВКР заключается в том, что внедрение предложенных рекомендаций в ГК «Лактика» позволит повысить эффективность управления перевозочным процессом при проектировании внутригородских маршрутов доставки мелкопартионных грузов.
Список использованной литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бочкарев А.А. Автоматизация планирования и моделирования цепи поставок : монография / А.А. Бочкарев. – СПб.: СПбГИЭУ, 2008. – 291 с.
2. Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок : учебно-практическое пособие / А.А. Бочкарев. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2008. – 192 с.
3. Бочкарев, А.А. Логистика городских транспортных систем: учебное пособие– СПб.: СПбГИЭУ, 2011. – 162 с.
4. Витвицкий Е.Е. Развозочно-сборные автотранспортные системы перевозки грузов : монография / Е.Е. Витвицкий. – Омск: Изд-во «Вариант-Сибирь», 2003. – 274 с.
5. Геронимус Б.Л. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте / Б.Л. Геронимус, Л.В. Царфин. – М.: Транспорт, 1988. – 192 с.
6. Деловая карта. Руководство пользователя. – СПб.: ООО «ФИРМА «ИНГИТ», 2002. – 241 с.
7. Дыбская В.В. Логистика: учебник / В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова; под ред. В.И. Сергеева. – М.: Эксмо, 2008. – 944 с.
8. Кожин А.П. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками / А.П. Кожин. – М.: Высшая школа, 1979. – 304 с.
9. Кожин А.П. Математические методы в планировании и управлении грузовыми автомобильными перевозками : учебник для вузов / А.П. Кожин, В.Н. Мезенцев. – М.: Транспорт, 1994. – 304 с.
10. Курганов В.М. Логистические транспортные потоки : учеб. пособие / В.М. Курганов. – М. Издательско-торговая компания «Дашков и Кº», 2003. – 252 с.
11. Лукинский В.С. Транспортная логистика: общий алгоритм планирования грузовых автомобильных перевозок / В.С. Лукинский, И.А. Пластуняк, И.А. Цвиринько // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия «Экономика». – 2003. – Вып. 1. – С. 89-99. – ISSN 1995-4514.
12. Модели и методы теории логистики : учеб. пособие. – 2-е изд. / Под ред. В.С. Лукинского. – СПб.: Питер, 2007. – 448 с.
13. Мочалин С.М. Научные основы совершенствования теории автомобильных перевозок по радиальным маршрутам : монография / С.М. Мочалин. – Омск: Изд-во «Вариант-Сибирь», 2003. – 246 с.
14. Мочалин С.М. Методика расчета потребности в транспортных средствах в автотранспортных системах доставки грузов / С.М. Мочалин // Вестник ОГУ. – 2004. – Вып. 4. – С. 156-160.
15. Николин В.И. Проектирование автотранспортных систем доставки грузов / В.И. Николин [и др.]; под ред. проф. В.И. Николина. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2001. – 184 с.
16. Савин В.И. Перевозки грузов автомобильным транспортом: Справочное пособие. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2002. – 544 с.
17. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике / Л.А. Сошникова [и др.].
– М.: ЮНИТИ, 1999. – 598 с.
18. Ташбаев Ы.Э. Формирование системы транспортно-логистического менеджмента : монография / Ы.Э. Ташбаев; под ред. проф. Л.Б. Миротина. – М.: Издательство «Техполиграфцентр», 2002. – 194 с.
19. Транспортировка в логистике : учеб. пособие / В.С. Лукинский [и др.].
– СПб.: СПбГИЭУ, 2005. – 139 с.
20. Транспортная логистика : учебник для транспортных вузов / Л.Б. Миротин [и др.]; под общей ред. Л.Б. Миротина. – М.: Изд-во «Экзамен», 2002. – 512 с.
21. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов./ Под общей редакцией Л.Б. Миротина. М.'.Издательство «Экзамен», 2002. – 98 c.
22. Де Мерс Майкл Н. Географические информационные системы. Основы.: Пер. с англ. – М: «Дата +», 1999. – 507 с.
23. Шевалье Ж., Вань Т. Логистика. Новые принципы менеджмента и конкурентноспособности. Пер. с франц. М.: Издательство АО "Кон-салтбанкир", 1997. – 88 c.
24. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / Пер. с англ. под ред. В.С. Лукинского. – СПб.: Питер, 2006. – 34 c.
25. Ascheuer, N., Fischetti, M., and Grötschel, M. (2000).
Polyhedral study of the asymmetric traveling salesman problem with time windows. Networks 36: p.69-79
26. Bard, J., Kontoravdis, G., and Yu, G. (2002).
A Branch-and-cut procedure for the vehicle routing problem with time windows. Transportation Science 36:250-269
27. Danna, E. and Le Pape, C. (2005).
Accelerating branch-and-price with local search: A case study on the vehicle routing problem with time windows. P. 140-144
28. Dumitrescu, I., and Boland, N. (2003).
Improved preprocessing, labeling and scaling algorithms for the weight-constrained shortest path problem. Networks 42: p. 135-153
29. Grakovski, A., Ressin, A., Medvedev, A. Optimisation of operational routing for supply chain on basis of genetic algorithms. In: Proceedings of the 6th International Conference “Reliability and Statistics in Transportation and Communication (RelStat’ 06), 25– 28 October 2006, Riga, Latvia”, Riga: Transport and Telecommunication Institute, 2006, pp. 125-137
30. Grakovski, A., Ressin, A., Medvedev, A. Vehicle routing problem for city services solution by hybrid genetic algorithm. In: Proceedings of the 7th International Conference “Reliability and Statistics in Transportation and Communication (RelStat’ 07), 24– 27 October 2007, Riga, Latvia”, Riga: Transport and Telecommunication Institute, 2006, pp. 246-254
31. A Multi Objective Approach to solve Capacitated Vehicle Routing Problems with Time Windows Using Mixed Integer Linear Programming by José Carlos Sousaa, Haider Ali Biswasa, Rui Britob and Alexandre Silveira; Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, University of Porto, Rua Dr. Roberto Frias s/n, 4200-465, Porto, Portugal. P. 222
32. Helsgaun, K. An Effective Implementation of the Lin-Kernighan Travelling Salesman Heuristic, European Journal of Operational Research 126 (1), 2000, p. 106-130
33. Kallehauge, B. and Boland, N. (2004).
Infeasible path inequalities for the vehicle routing problem with time windows. Technical Report, Centre for Traffic and transport, Technical University of Denmark. p. 84
34. Larsen, J. (2004).
Refinements of the column generation process for the vehicle routing problem with time windows. Journal of Systems Science and Systems Engineering 13(3): p. 326-341.
35. Lenstra, J. K., Rinnooy Kan, A.H.G. Complexity of vehicle routing and scheduling problems, Networks, 11, 1981, p. 221-227
36. M. Gendreau, Vehicle Routing Problem with Time Windows, SINTEF Applied Mathematics, Department of Optimization, P.O. Box 124 Blindern, N-0314 Oslo p. 121
37. Danna, E. and Le Pape, C. (2005).
Accelerating branch-and-price with local search: A case study on the vehicle routing problem with time windows. p. 19-23
38. Mak, V.H. (2001).
On the asymmetric travelling salesman problem with replenishment arcs. Ph,D Thesis^ Department of Mathematics and Statistics, The University of Melbourne. p. 50
39. An exact algorithm for a single-vehicle routing problem with time windows and multiple routes by Nabila Azi, Michel Gendreau, Jean-Yves Potvin; De´partement d’informatique et de recherche ope´rationnelle and Centre de recherche sur les transports, Universite´ de Montre´ al, C.P. 6128, succursale Centre-ville, Montre´ al, Que´bec, Canada.
40. Naddef, D., and Rinaldi, G. (2002).
Branch-and-cut algorithms for the capacitated VRP. In: The Vehicle Routing Problem (P. Toth and D. Vigo, eds.), IAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications, p. 53-84, SIAM, Philadelphia.
41. Nyhuis P., Wiendahi Hans-Peter, Fundamentals of Production Logistics, Springer Berlin Heidelberg 2009, p. 34-37
42. Rousseau, L.-M., Gendreau, M., and Pesant, G. (2004).
Solving VRPTWs with constraint programming based column generation. Annals of Operations Research. p. 150-155
43. Sándor Csiszár. Route Elimination Heuristic for Vehicle Routing Problem with Time Windows; Department of Microelectronics and Technology, Budapest Tech Tavaszmező u. 17, H-1084 Budapest, Hungary, p. 43-50
44. Shapiro, J.F. Modeling the Supply Chain. – DUXBURY, Thomson Learning, 2001. – 586 p.
45. Sohaib Afifi, Duc-Cuong Dang, and Aziz Moukrim: A simulated annealing algorithm for the vehicle routing problem with time windows and synchronization constraints. University of Nottingham, School of Computer Science ASAP Research Group, Jubilee Campus Wollaton Road, Nottingham, NG8 1BB, UK, p. 43
46. Официальный сайт разработчика ООО «АНТОР Бизнес Решения» [Электронный ресурс]:
- Режим доступа: http://www.antor.ru.
47. Официальный сайт разработчика ООО «Фирма «ИНГИТ» [Электронный ресурс]:
- Режим доступа: http://www.ingit.ru.
48. Официальный сайт группы компаний «Лактика» [Электронный ресурс]:
- Режим доступа: http://www.lactis.ru.
49. Официальный сайт компании ООО «Лебедянский» [Электронный ресурс]:
- Режим доступа: http://www.lebedyansky.ru
50. Официальный сайт разработчика «Компания «TopPlan» [Электронный ресурс]:
- Режим доступа: http://www.topplan.ru.
