Методология и проектирование информационной системы автоматизации закупок: комплексный подход к разработке дипломной работы

В условиях динамично меняющегося рынка и возрастающей конкуренции, компании вынуждены искать новые пути для повышения своей операционной эффективности и сокращения издержек. В этом контексте автоматизация закупочных процессов позволяет сократить затраты на 15-16% и ускорить процесс закупки на 20-30%, что делает её одним из наиболее перспективных направлений для оптимизации бизнеса. Сегодня автоматизация — это не просто тренд, а насущная необходимость, определяющая конкурентоспособность предприятия.

Настоящая дипломная работа посвящена всестороннему исследованию и разработке методологии создания информационной системы для автоматизации закупочной деятельности. Целью работы является разработка структурированного плана исследования и методологии для написания дипломной работы по теме «Автоматизация закупок», охватывающей теоретические основы, практическое проектирование и экономическое обоснование информационной системы.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• Раскрыть теоретические основы автоматизации закупок, системного анализа и проектирования баз данных.
• Представить современные методологии анализа и моделирования бизнес-процессов закупочной деятельности.
• Обосновать функциональные и нефункциональные требования к информационной системе автоматизации закупок и провести обзор современных информационных технологий.
• Разработать комплексную методику оценки экономической эффективности внедрения ИС автоматизации закупок.
• Подробно рассмотреть нормативно-правовое обеспечение закупочной деятельности, требования охраны труда и обеспечения информационной безопасности автоматизированного рабочего места (АРМ) специалиста по закупкам.

Объектом исследования является процесс закупочной деятельности на промышленных предприятиях. Предметом исследования выступают методы, модели и информационные технологии, используемые для автоматизации этого процесса, а также вопросы экономической эффективности и безопасности их внедрения.

Практическая значимость работы заключается в предоставлении студентам, специалистам по информационным технологиям и менеджменту, а также руководителям предприятий комплексного руководства по проектированию и внедрению эффективных информационных систем автоматизации закупок. Разработанная методология может служить основой для повышения прозрачности, управляемости и экономической эффективности закупочных процессов. Это значит, что предлагаемые решения не просто теоретически обоснованы, но и применимы на практике для достижения конкретных бизнес-результатов.

Структура работы логично выстроена, начиная с теоретических основ, переходя к методологиям проектирования, затем к практической реализации и экономическому обоснованию, и завершаясь критически важными аспектами правового регулирования и безопасности.

Теоретические основы автоматизации закупочной деятельности и системного анализа

Любое серьезное исследование начинается с определения фундаментальных понятий, которые формируют его основу. В сфере автоматизации закупок это особенно важно, поскольку она находится на стыке нескольких дисциплин: менеджмента, экономики и информационных технологий. Понимание терминологии и базовых концепций позволяет говорить на одном языке и избегать двусмысленностей в дальнейшем анализе.

Сущность и значение автоматизации закупок

В современном мире, где скорость и точность принятия решений играют ключевую роль, автоматизация становится неотъемлемой частью любого эффективного бизнес-процесса. В контексте нашей работы, автоматизация закупок — это не просто замена ручного труда машинным, а глубокая трансформация всего процесса приобретения товаров и услуг. Это переход от разрозненных, зачастую несистематизированных действий к цифровой экосистеме, где каждая заявка, каждое соглашение и каждая транзакция фиксируются в единой базе данных, подчиняясь унифицированным правилам.

Закупки, в свою очередь, представляют собой комплексную деятельность, направленную на обеспечение компании необходимыми товарно-материальными ценностями (ТМЦ) в строго определенные сроки, в нужном объеме, при оптимальном соотношении цены и качества, и, что немаловажно, от надежных поставщиков. Это критически важный процесс, напрямую влияющий на производственные циклы, качество конечной продукции и финансовые показатели предприятия.

Информационная система (ИС) в данном контексте — это не просто набор программ, а сложный аппаратно-программный комплекс, способный собирать, обрабатывать, хранить, распространять и предоставлять информацию, необходимую для поддержки принятия решений и координации деятельности. Внедрение ИС автоматизации закупок преследует несколько ключевых целей:

• Сокращение затрат: Как показывают данные, автоматизация позволяет снизить затраты на 15-16% за счет оптимизации выбора поставщиков, повышения прозрачности ценообразования и сокращения операционных расходов.
• Ускорение процесса: Устранение ручных операций и бумажного документооборота приводит к ускорению закупочного цикла на 20-30%, что критично для поддержания непрерывности производства.
• Оптимизация запасов: Автоматизированные системы способны рассчитать оптимальный уровень запасов, предотвращая как их избыток (что замораживает капитал), так и недостаток (что ведет к остановкам производства).
• Повышение прозрачности и контроля: Все этапы закупочного процесса становятся отслеживаемыми, что снижает риски коррупции и ошибок.

Среди существующих концепций, интегрирующих закупочную деятельность, стоит выделить:

• ERP (Enterprise Resource Planning): Системы планирования ресурсов предприятия, объединяющие все ключевые бизнес-функции, включая закупки, в единое информационное пространство.
• SCM (Supply Chain Management): Системы управления цепями поставок, фокусирующиеся на оптимизации всех этапов движения товаров, от поставщика до конечного потребителя, где закупки играют центральную роль.
• MRP (Material Requirements Planning): Системы планирования потребности в материалах, обеспечивающие своевременное снабжение производства необходимыми компонентами.

В Российской Федерации, особенно в сфере государственных и корпоративных закупок, особую роль играет Единая информационная система (ЕИС). Это мощный инструмент, представляющий собой совокупность баз данных, информационных технологий и технических средств, обеспечивающих формирование, обработку, хранение и предоставление информации о закупках. ЕИС создана для обеспечения максимальной прозрачности и доступности информации о торгах, что делает её доступной для ознакомления каждому заинтересованному лицу.

Наряду с ЕИС существуют региональные информационные системы, предназначенные для удовлетворения нужд субъектов РФ. Важно понимать иерархию этих систем: в случае любых расхождений в информации, опубликованной в региональных или муниципальных системах с данными ЕИС, достоверной всегда признается информация, представленная в ЕИС. Этот аспект подчеркивает централизованный подход к регулированию закупочной деятельности и обеспечивает единое информационное поле.

Основы системного анализа в контексте проектирования ИС

Проектирование любой сложной информационной системы начинается с системного анализа. Это фундаментальный подход, который позволяет разобраться в сложности бизнес-проблемы и найти наиболее эффективное решение, учитывая все взаимосвязи и ограничения системы. В IT-контексте системный анализ — это поиск и описание оптимального решения для бизнес-задачи, принимая во внимание системные характеристики и ограничения.

Суть системного анализа заключается в том, чтобы:

1. Предусмотреть сценарии: Заранее изучить, как изменения в одной части системы повлияют на другие её элементы.
2. Выяснить связи полей данных: Понять, какую информацию хранит система, куда она передается и что произойдет, если изменить или удалить определенные данные.
3. Предложить решение: Разработать решение, которое не нарушит логику работы других систем и будет гармонично вписано в существующую инфраструктуру.

Одной из главных задач системного анализа является декомпозиция — процесс разделения сложной задачи на ряд более простых и управляемых подзадач, или расчленение сложной системы на элементы с учетом их взаимосвязи. Это позволяет проводить последовательный анализ каждой части, а затем интегрировать полученные решения в единое целое.

Принципы системного анализа, которыми руководствуются специалисты, являются краеугольными камнями для построения устойчивых и эффективных систем:

• Приоритет конечной цели: Все действия и решения должны быть направлены на достижение глобальной, главной цели проекта.
• Необходимость измерения: Эффективность системы должна быть измерима, чтобы можно было объективно оценить результаты и внести корректировки.
• Принцип эквифинальности (equifinality): Этот принцип гласит, что открытые системы способны достигать одного и того же конечного состояния различными путями и из разных исходных условий. Это означает, что при проектировании ИС необходимо учитывать множество альтернативных сценариев и подходов, поскольку к одной и той же цели можно прийти разными, но одинаково эффективными путями. Такой подход требует гибкости и многовариантности мышления.
• Принцип единства: Система должна рассматриваться как единое целое, где все компоненты взаимосвязаны и взаимозависимы.
• Принцип связанности: Элементы системы должны быть логически и функционально связаны.
• Принцип иерархической структуры: Сложные системы имеют иерархическую структуру, детали которой должны быть ранжированы по значимости.
• Принцип функциональности: Функция (что система делает) имеет приоритет над структурой (как она устроена), поскольку структура должна служить функции.

Принципы и этапы проектирования баз данных

В основе любой информационной системы лежит база данных, которая является её информационным ядром. Проектирование баз данных — это сложный, многоступенчатый процесс создания логичной, структурированной и эффективной системы для хранения, управления и обработки информации. Главная цель этого процесса — разработка физических и логических моделей будущей системы базы данных, которые обеспечат её надежность, производительность и масштабируемость.

Проектирование баз данных традиционно проходит через три основных этапа:

1. Концептуальное (инфологическое) проектирование:
   • Суть: На этом этапе создается абстрактное представление предметной области, описывающее основные сущности (объекты), их свойства (атрибуты) и взаимосвязи между ними. Это представление не привязано к конкретной системе управления базами данных (СУБД) или физическим особенностям реализации. Основная задача — понять, «что» система должна хранить и какие отношения существуют между данными, с точки зрения конечного пользователя и бизнес-логики.
   • Инструменты: Часто используются ER-диаграммы (Entity-Relationship Diagrams), которые наглядно отображают сущности, их атрибуты и типы связей (один-к-одному, один-ко-многим, многие-ко-многим).
   • Пример: Для системы закупок на этом этапе определяются такие сущности, как «Заявка», «Поставщик», «Товар», «Контракт», их свойства (например, для «Товара» — название, артикул, цена) и связи (например, «Заявка» содержит «Товары», «Поставщик» поставляет «Товары»).
2. Логическое (даталогическое) проектирование:
   • Суть: На этом этапе концептуальная модель данных преобразуется в логическую структуру, учитывающую выбранную модель данных (например, реляционную, иерархическую, сетевую), но всё ещё без учета особенностей конкретной СУБД. Для реляционных баз данных это означает создание таблиц, определение столбцов (атрибутов), первичных и внешних ключей, а также нормализацию данных для устранения избыточности и обеспечения целостности.
   • Инструменты: Применяются методы нормализации (1NF, 2NF, 3NF, BCNF и т.д.) для оптимизации структуры таблиц.
   • Пример: Сущность «Заявка» преобразуется в таблицу «Заявки», «Поставщик» — в таблицу «Поставщики». Определяются поля, типы данных, ограничения. Например, «Заявка» может иметь поля КодЗаявки (PRIMARY KEY), ДатаЗаявки, СтатусЗаявки, КодПоставщика (FOREIGN KEY).
3. Физическое проектирование:
   • Суть: Это описание конкретной реализации базы данных на вторичных запоминающих устройствах (жестких дисках). На этом этапе принимаются решения о выборе конкретной СУБД (например, PostgreSQL, MySQL, Oracle), определении базовых отношений, организации файлов, создании индексов для ускорения доступа к данным, а также соответствующих ограничений целостности (например, уникальности, внешних ключей) и мер защиты данных. Учитываются особенности аппаратного обеспечения, сетевая инфраструктура и требования к производительности.
   • Инструменты: Используются средства СУБД для создания схем баз данных, таблиц, индексов. Применяются методы оптимизации запросов и хранения данных.
   • Пример: Создаются реальные таблицы в выбранной СУБД, настраиваются индексы для часто используемых полей (например, по КодЗаявки), определяется дисковое пространство, параметры кэширования, меры безопасности (права доступа, шифрование).

Эти три этапа являются последовательными, но итеративными, что позволяет вносить корректировки на более ранних этапах по мере углубления понимания системы и появления новых требований.

Методологии анализа и моделирования бизнес-процессов закупок

Эффективная автоматизация начинается с глубокого понимания того, как функционируют бизнес-процессы. Моделирование — это искусство и наука создания наглядных, структурированных представлений этих процессов, позволяющих выявить узкие места, неэффективности и потенциальные точки для улучшения. Без четкой модели невозможно построить адекватную информационную систему, способную выполнять поставленные задачи.

Обзор методологий моделирования бизнес-процессов

Мир моделирования бизнес-процессов богат и разнообразен. Существует множество стандартов и нотаций, каждая из которых имеет свои сильные стороны и области применения. Среди наиболее распространенных и признанных методологий можно выделить:

• DFD (Data Flow Diagram, диаграммы потоков данных): Фокусируется на движении и преобразовании данных между процессами, внешними сущностями и хранилищами.
• WFD (Workflow Diagram): Описывает последовательность выполнения задач и шагов в процессе, часто с акцентом на роли исполнителей.
• IDEF (Integration Definition for Function Modeling): Семейство методологий, предназначенных для функционального моделирования, моделирования данных, процессов и других аспектов сложных систем.
• ARIS (Architecture of Integrated Information Systems): Комплексная методология, охватывающая различные аспекты архитектуры предприятия, включая организацию, данные, функции и ресурсы.
• UML (Unified Modeling Language): Унифицированный язык моделирования, широко используемый в разработке программного обеспечения для объектно-ориентированного анализа и проектирования.
• BPMN (Business Process Model and Notation): Стандарт для графического представления бизнес-процессов, ориентированный на их исполнение и оптимизацию.

Выбор конкретной методологии зависит от целей моделирования, глубины детализации, сложности процесса и целевой аудитории модели.

Детальный анализ ключевых методологий

Для проектирования информационной системы автоматизации закупок особенно актуальны несколько методологий, каждая из которых позволяет взглянуть на процесс под определенным углом.

IDEF0 для функционального моделирования:
IDEF0 — это стандарт, разработанный для функционального моделирования, позволяющий формализовать и графически описать бизнес-процессы. Его основное преимущество заключается в акценте на соподчиненности объектов и логических отношениях между работами. Диаграммы IDEF0 наглядно демонстрируют структуру процессов и систем через функциональную декомпозицию. Каждый блок на диаграмме представляет функцию или действие, а стрелки показывают входные данные, выходные данные, управляющие воздействия и механизмы (исполнители или ресурсы). Например, процесс «Осуществление закупки» может быть декомпозирован на «Формирование потребности», «Поиск поставщиков», «Заключение договора» и «Приемка товара».

DFD (Data Flow Diagram) для описания потоков данных:
В отличие от IDEF0, которая описывает функции, DFD сосредоточена на данных. Диаграммы потоков данных позволяют визуализировать движение информации (документов, сообщений) между внешними сущностями (например, «Поставщик», «Банк»), хранилищами данных (например, «База данных товаров», «Архив договоров») и процессами (например, «Обработка заявки», «Оплата счета»). Это незаменимый инструмент для понимания того, как данные генерируются, ��брабатываются, хранятся и передаются в системе, что критически важно при проектировании баз данных и интерфейсов.

UML (Unified Modeling Language) для объектного моделирования:
UML — это универсальный язык моделирования, который нашел широкое применение в разработке программного обеспечения, но также активно используется для бизнес-моделирования. Он включает 12 видов диаграмм, позволяющих описывать систему с различных точек зрения. Для проектирования ИС автоматизации закупок наиболее востребованы следующие типы диаграмм:

• Диаграмма классов: Отображает структуру системы, показывая классы (сущности), их атрибуты и методы, а также отношения между классами (ассоциация, агрегация, композиция, наследование). Например, классы «Заявка», «Поставщик», «Товар» с их свойствами и связями.
• Диаграмма прецедентов (использования): Описывает функциональные требования к системе с точки зрения пользователей (акторов) и их взаимодействий с системой (прецедентов). Например, актор «Специалист по закупкам» может выполнять прецеденты «Создать заявку», «Согласовать договор», «Отправить заказ поставщику».
• Диаграмма активностей (деятельности): Моделирует поток управления или данных, показывая последовательность действий в бизнес-процессе или в рамках одного прецедента. Это аналог блок-схемы, но с более широкими возможностями.
• Диаграмма последовательности: Показывает взаимодействие объектов во времени, иллюстрируя порядок вызова методов и передачи сообщений между ними для выполнения конкретного сценария.

Другие методологии IDEF для глубокой проработки:
Помимо IDEF0, семейство IDEF включает специализированные методологии, которые позволяют углубиться в конкретные аспекты системы:

• IDEF1x (Information Definition for Integration): Используется при проектировании реляционных баз данных, позволяя создавать ERD-диаграммы (Entity Relationship Diagram) с высокой степенью детализации и учетом особенностей реляционной модели.
• IDEF3 (Process Description Capture Method): Документирует логику выполнения процесса, фокусируясь на сценариях и поведении системы во времени. Она описывает, как протекают процессы, какие события их запускают и какие условия влияют на их ход.
• IDEF4 (Object-Oriented Design Method): Методология построения объектно-ориентированных систем, отображающая структуру объектов, их поведение и принципы взаимодействия.
• IDEF5 (Ontology Description Capture Method): Методология онтологического исследования сложных систем, используемая для создания моделей знаний и определения терминологии в предметной области.
• IDEF9 (Business Constraint Discovery Method): Метод изучения и анализа бизнес-систем в терминах «ограничений». Он помогает выявить и классифицировать ограничения, влияющие на процесс, такие как временные рамки, бюджеты, нормативные требования и ресурсы.

Использование этих специализированных методологий позволяет провести всесторонний анализ, выявить скрытые взаимосвязи и ограничения, которые часто упускаются при поверхностном подходе, что значительно повышает качество проектирования ИС.

Анализ и декомпозиция процесса закупок

После выбора методологий наступает этап их практического применения. Анализ данных для выбора и оценки поставщиков является одним из ключевых моментов в закупочной деятельности. Это не просто сбор информации, а глубокое исследование, позволяющее понять, с какими поставщиками стоит работать, договориться о новых условиях или принять решение о смене партнера. Критерии анализа включают:

• Качество и безопасность продукции: Соответствие стандартам, наличие сертификатов.
• Сроки поставок: Способность поставщика соблюдать оговоренные сроки.
• Цены и условия оплаты: Конкурентоспособность предложений, гибкость в оплате.
• Надежность поставок: Стабильность, отсутствие срывов и форс-мажоров.
• Деловая репутация: Отзывы, история сотрудничества, общественное мнение.
• Финансовое положение: Стабильность, отсутствие признаков банкротства.
• Наличие арбитражных дел: Индикатор потенциальных рисков.
• Полнота и добровольность предоставления документов: Показатель открытости и соответствия требованиям.

Декомпозиция элементов процесса закупок — это ключевой шаг в системном анализе, позволяющий разбить сложный процесс на управляемые, анализируемые части. Она должна проводиться до требуемого уровня детализации, который обычно составляет 5-6 уровней. Это позволяет глубоко изучить каждую операцию, выявить неэффективности и определить точки для автоматизации.

Этапы закупочной процедуры, выделяемые при автоматизации, могут быть унифицированы для компаний любого типа и включают:

1. Формирование потребности: Исходный этап, когда подразделения предприятия формируют заявки на товары и услуги. Эти заявки должны быть подвергнуты тщательному анализу: необоснованные отклоняются, обоснованные — принимаются к дальнейшей работе.
2. Подготовка к закупке: Включает поиск и выбор поставщиков, анализ рынка, сбор коммерческих предложений, подготовку конкурсной документации.
3. Исполнение закупки: Проведение тендерных процедур, заключение контрактов, размещение заказов.
4. Контроль исполнения: Мониторинг сроков, качества, объемов поставок, а также взаиморасчетов с поставщиками.

Моделирование этих этапов с использованием выбранных методологий позволяет создать детальную картину «как есть» (as-is) и спроектировать оптимизированный процесс «как будет» (to-be) для последующей автоматизации.

Проектирование информационной системы автоматизации закупок

После того как бизнес-процессы проанализированы и смоделированы, наступает этап проектирования информационной системы. Это процесс перевода бизнес-требований в технические спецификации, выбор подходящих технологий и архитектурных решений, которые обеспечат эффективную и надежную работу будущей системы.

Функциональные и нефункциональные требования к ИС

Любая информационная система начинается с требований. Они являются мостом между бизнес-потребностями и технической реализацией. Формирование требований к информационной системе автоматизации закупок должно базироваться на результатах анализа бизнес-процессов и выявленных потребностях пользователей. Требования делятся на два основных типа:

1. Функциональные требования: Описывают, «что» система должна делать. Они напрямую связаны с бизнес-логикой и задачами, которые должна решать система. Для системы автоматизации закупок это могут быть:
   • Управление заявками: создание, согласование, изменение, отслеживание статусов.
   • Управление поставщиками: регистрация, оценка, ведение истории взаимодействия.
   • Управление каталогом товаров и услуг: ведение номенклатуры, цен, характеристик.
   • Проведение тендеров: публикация, прием предложений, анализ, выбор победителя.
   • Управление контрактами: хранение, отслеживание сроков, контроль исполнения.
   • Интеграция с учетными системами: синхронизация данных о платежах, поступлениях.
   • Формирование отчетов: аналитические отчеты по затратам, поставщикам, срокам.
   • Автоматический расчет количества товара и спроса на него, составление заявок.
2. Нефункциональные требования: Описывают, «как» система должна работать, то есть её качество и характеристики. Они определяют такие аспекты, как:
   • Производительность: Скорость обработки запросов, время отклика.
   • Надежность: Устойчивость к сбоям, способность восстанавливаться.
   • Масштабируемость: Возможность расширения системы при увеличении нагрузки.
   • Безопасность: Защита данных от несанкционированного доступа, шифрование.
   • Удобство использования (юзабилити): Интуитивно понятный интерфейс, простота освоения.
   • Сопровождаемость: Легкость модификации, обновления, исправления ошибок.
   • Совместимость: Возможность взаимодействия с другими системами.

Влияние требований на выбор архитектуры и технологий реализации колоссально. Например, высокие требования к производительности и масштабируемости могут потребовать распределенной архитектуры и использования высокопроизводительных СУБД. Необходимость интеграции с множеством внешних систем диктует выбор технологий обмена данными (API, веб-сервисы). Требования к безопасности определяют выбор механизмов аутентификации, авторизации и шифрования.

Обзор современных информационных систем и технологий

Рынок информационных систем для автоматизации закупок предлагает широкий спектр решений, которые можно классифицировать по их функциональным возможностям и сфере применения.

Классификация платформ автоматизации закупок:

• Узкоспециализированные платформы: Автоматизируют отдельные, конкретные этапы процесса. Например, системы для проведения тендерных процедур (электронные торговые площадки), контроля лимитов расходования средств или сбора заявок от подразделений. Они могут быть полезны для быстрого решения точечных проблем.
• Комплексные платформы: Предоставляют сквозную автоматизацию всего закупочного цикла, от планирования потребности до контроля исполнения контрактов. Такие системы часто интегрируются с ERP-системами и включают модули для управления поставщиками, каталогами, контрактами, аналитики и отчетности.

Функциональные возможности автоматических систем:
Современные системы автоматизации закупок способны решать множество задач, значительно повышая эффективность процесса:

• Расчет количества товара и спроса: На основе исторических данных, сезонности, прогнозов система может автоматически рассчитывать оптимальный объем закупки.
• Формирование заявок на закупку: Автоматическое создание заявок на основе рассчитанной потребности или запросов подразделений.
• Отправка заявок поставщикам: Интеграция с системами поставщиков для автоматической отправки заказов.
• Управление документооборотом: Автоматизация создания, согласования и хранения всех необходимых документов.
• Мониторинг исполнения: Отслеживание статусов поставок, сроков, платежей.

Примеры программного обеспечения для автоматизации закупок:

• 1С:Предприятие 8: Универсальная платформа, на базе которой разрабатываются различные решения, включая модули для управления закупками, складским учетом, взаиморасчетами с поставщиками. Она широко распространена в России и хорошо интегрируется с другими системами 1С.
• ELMA365 и Comindware Platform: Это современные Low-code/No-code платформы, которые позволяют быстро создавать и настраивать бизнес-процессы, включая закупочные. Они предлагают гибкие инструменты для моделирования, автоматизации документооборота и управления задачами без глубокого программирования.
• Платформа «Березка»: Государственная электронная торговая площадка, предназначенная для сбора коммерческих предложений и проведения закупок малого объема, преимущественно для государственных нужд.

Используемые технологии:
За этими системами стоят разнообразные технологии:

• СУБД (Системы Управления Базами Данных): MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server для надежного хранения и управления данными.
• Языки программирования: Python, Java, C#, PHP, JavaScript для разработки логики, интерфейсов и интеграционных модулей.
• Веб-технологии: HTML, CSS, JavaScript-фреймворки (React, Angular, Vue.js) для создания пользовательских интерфейсов.
• Облачные платформы: AWS, Google Cloud, Azure для размещения и масштабирования систем.

Выбор конкретного программного обеспечения и технологий должен быть обоснован требованиями проекта, имеющимися ресурсами, бюджетом и стратегией развития предприятия.

Экономическое обоснование и оценка эффективности внедрения ИС автоматизации закупок

Внедрение любой информационной системы — это инвестиция, которая должна приносить ощутимые выгоды. Экономическое обоснование и оценка эффективности являются ключевыми этапами проекта, позволяющими убедиться в целесообразности инвестиций и измерить реальный эффект от автоматизации. Однако важно понимать, что эффективность закупок не сводится лишь к краткосрочной экономии.

Методики оценки экономической эффективности

Традиционно, базовый расчет экономического эффекта от закупочной деятельности, особенно в рамках электронных торгов, выглядит достаточно просто:

Э = НЦК – ЗЦК

Где:

• Э — экономия финансовых ресурсов;
• НЦК — начальная (максимальная) цена контракта;
• ЗЦК — заключенная цена контракта.

Эта формула показывает прямую экономию, достигнутую в результате конкурентных процедур. Однако, для комплексной оценки IT-проектов, включая автоматизацию закупок, применяются более сложные метрики:

1. Расчет стоимости владения (TCO — Total Cost of Ownership):
   TCO — это совокупность всех затрат, связанных с владением и эксплуатацией информационной системы на протяжении всего её жизненного цикла. Она включает не только прямые затраты на покупку ПО и оборудования, но и скрытые:
   • Затраты на внедрение (консалтинг, обучение персонала).
   • Затраты на поддержку и обслуживание (лицензии, обновления, техническая поддержка).
   • Затраты на персонал (системные администраторы, аналитики).
   • Затраты на инфраструктуру (электроэнергия, охлаждение, аренда серверов).
   • Потери от простоя и сбоев.

   TCO позволяет получить реалистичную картину истинной стоимости системы.

2. Расчет окупаемости инвестиций (ROI — Return on Investment):
   ROI — это показатель, который позволяет оценить прибыльность инвестиций. Он рассчитывается по формуле:
   ROI = (Доход от инвестиций – Стоимость инвестиций) / Стоимость инвестиций × 100%
   Где:
   • Доход от инвестиций включает в себя все экономические выгоды, полученные от внедрения системы (сокращение затрат, увеличение прибыли, повышение производительности).
   • Стоимость инвестиций — это общая сумма всех затрат на проект (аналогично TCO, но учитывая период окупаемости).

   Положительный ROI указывает на то, что проект является выгодным.

Ключевые показатели эффективности (KPI) закупочной деятельности

Эффективность закупок сегодня — это гораздо больше, чем просто экономия. Это комплексный показатель, включающий качество, своевременность, прозрачность процессов и стратегическую ценность закупок. Краткосрочная финансовая выгода, достигнутая любой ценой, часто оборачивается долгосрочными стратегическими потерями, поэтому слепая ориентация на экономию как главный показатель эффективности закупок угрожает ключевым бизнес-показателям.

Для всесторонней оценки эффективности автоматизации закупок необходимо использовать широкий спектр KPI, которые можно сгруппировать следующим образом:

1. Финансовые показатели:
   • Управление затратами: Снижение затрат на логистику, складское хранение, операционные расходы.
   • Управление ценой закупки: Среднее снижение цены закупки относительно предыдущих, среднерыночных и начальных максимальных цен (НМЦ).
   • Объем закупочного бюджета: Эффективность его использования.
   • Экономия за отсрочку платежа: Выгода от гибких условий оплаты.
2. Операционные показатели:
   • Срок выполнения заказа (Lead Time): Время от формирования потребности до получения товара. Автоматизация сокращает этот срок на 20-30%.
   • Выполнение условий контракта: Процент контрактов, исполненных без нарушений.
   • Количество срывов поставок: Снижение этого показателя за счет лучшего планирования и контроля.
   • Доля конкурентных закупок: Увеличение доли закупок, проведенных на конкурентной основе, что способствует снижению цен.
3. Качественные показатели:
   • Удовлетворенность внутренних заказчиков: Оценка того, насколько качественно и своевременно удовлетворяются их потребности в ТМЦ.
   • Качество поставляемой продукции: Снижение процента брака, соответствие стандартам.
   • Соответствие стандартам и нормам: Соблюдение всех регуляторных требований.
4. Показатели работы с поставщиками:
   • Количество надежных поставщиков: Расширение базы проверенных партнеров.
   • Время онбординга поставщика: Сокращение времени, необходимого для включения нового поставщика в систему.
   • Коэффициент оборачиваемости поставщиков: Показатель стабильности и эффективности работы с поставщиками.
5. Стратегические показатели:
   • Влияние закупок на бизнес-результаты: Как закупки способствуют достижению стратегических целей компании (например, выводу новых продуктов, удержанию доли рынка).
   • Управление рисками: Снижение рисков, связанных с поставками, ценами, качеством.
   • Уровень конкуренции: Важнейший показатель, отражающий способность привлекать множество предложений и добиваться лучших условий.

Анализ статистических данных о влиянии автоматизации на ключевые показатели эффективности закупочной деятельности позволяет подтвердить реальный эффект. Например, снижение затрат, сокращение сроков поставок, повышение точности прогнозирования потребности. Все эти данные должны быть собраны, систематизированы и представлены в дипломной работе для убедительного экономического обоснования.

Важно подчеркнуть важность учета долгосрочных стратегических целей и предотвращения «слепой» ориентации на краткосрочную экономию как единственный показатель эффективности. Автоматизация должна быть частью общей стратегии развития предприятия, способствуя его устойчивому росту и конкурентоспособности.

Нормативно-правовое обеспечение, охрана труда и информационная безопасность АРМ специалиста по закупкам

Успешное внедрение и эксплуатация информационной системы автоматизации закупок невозможно без строгого соблюдения нормативно-правовых актов, а также без обеспечения безопасности труда и защиты информации. Эти аспекты часто недооцениваются, но их значимость критически важна для легитимности, надежности и устойчивости работы системы.

Нормативно-правовая база закупочной деятельности

В Российской Федерации закупочная деятельность строго регламентирована законодательством. Понимание этих норм является основой для проектирования ИС, обеспечивающей их соблюдение.

Основными регуляторами являются два федеральных закона:

• Федеральный закон № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд»:
  • Принят: Государственной Думой 22 марта 2013 года, одобрен Советом Федерации 27 марта 2013 года.
  • Подписан Президентом РФ: 5 апреля 2013 года.
  • Вступил в силу: 1 января 2014 года.
  • Основные положения: Регулирует госзакупки, устанавливая жесткие правила для обеспечения прозрачности, конкурентности и эффективности использования бюджетных средств. Он охватывает весь цикл закупки, от планирования до исполнения контракта, и требует публикации всей информации в Единой информационной системе (ЕИС).
• Федеральный закон № 223-ФЗ «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц»:
  • Принят: Государственной Думой 8 июля 2011 года, одобрен Советом Федерации 13 июля 2011 года.
  • Подписан Президентом РФ: 18 июля 2011 года.
  • Основные положения: Регулирует закупки госкорпораций, госкомпаний, естественных монополий, а также организаций, осуществляющих регулируемые виды деятельности. Этот закон предоставляет заказчикам большую свободу в выборе способов закупки и формировании положения о закупке, но при этом требует обеспечения информационной открытости.

Эти законы формируют каркас, в рамках которого должна функционировать любая система автоматизации закупок, особенно если она связана с государственным или регулируемым сектором.

Требования охраны труда при работе на автоматизированном рабочем месте

Создание автоматизированного рабочего места (АРМ) специалиста по закупкам требует строгого соблюдения норм охраны труда, направленных на сохранение здоровья и работоспособности сотрудника. Это не просто формальность, а критически важный аспект, регулируемый следующими документами:

• Раздел X Трудового кодекса Российской Федерации и иные нормативные правовые акты по охране труда.
• Приказ Минтруда России от 29 октября 2021 года № 772н, утверждающий основные требования к порядку разработки и содержанию правил и инструкций по охране труда.
• Постановление главного санитарного врача Российской Федерации от 02.12.2020 № 40 «Об утверждении Санитарных правил СП 2.2.3670-20» и СанПиН 1.2.3685-21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания», устанавливающие санитарно-эпидемиологические требования к условиям труда.
• Приказ Минтруда от 15.12.2020 № 903н, утверждающий правила по охране труда при эксплуатации электроустановок.

Требования к эксплуатации ПЭВМ:
При работе с персональным электронно-вычислительным машиной (ПЭВМ) необходимо соблюдать ряд правил:

• Расстояние до экрана: Должно быть в пределах 60-70 см.
• Вентиляция: Вентиляционные отверстия системного блока должны быть всегда открыты для предотвращения перегрева.
• Режим представления информации: Рекомендуется выбирать физиологичный режим – черные символы на белом фоне.
• Запреты: Категорически запрещается натягивать, перегибать провода, располагать их вблизи нагревательных приборов, самостоятельно вскрывать и ремонтировать оборудование, работать при снятой панели системного блока.
• Регламентированные перерывы: Продолжительность непрерывной работы на ПЭВМ без регламентированного перерыва не должна превышать 2 часов. Регламентированные перерывы должны составлять 10-15 минут, обеспечивая отдых глаз и снижение утомляемости.

Обучение и аттестация специалиста по закупкам:
Специалист, работающий с АРМ, должен пройти комплексное обучение и проверку знаний по охране труда:

• Обучение по охране труда: Общие требования и особенности работы.
• Проверка знаний требований охраны труда: Регулярная аттестация.
• Обучение методам оказания первой помощи: Важно при любых происшествиях.
• Обучение правилам пожарной безопасности: Действия при возгорании.
• Обучение электробезопасности и присвоение I квалификационной группы:
  • I квалификационная группа по электробезопасности присваивается неэлектротехническому персоналу (включая офисных работников), чья работа не связана напрямую с обслуживанием электроустановок, но сопряжена с риском поражения электрическим током (например, при использовании компьютеров, оргтехники).
  • Присвоение этой группы осуществляется путем проведения инструктажа с последующей проверкой знаний в форме устного опроса и, при необходимости, проверкой навыков оказания первой помощи при поражении электрическим током. Это гарантирует, что сотрудник осознает базовые риски и правила безопасного обращения с электрооборудованием.

Обеспечение информационной безопасности АРМ специалиста по закупкам

Информационная безопасность АРМ, через которое осуществляется доступ к критически важным данным закупок, является приоритетом. Любое несанкционированное вмешательство может привести к серьезным финансовым и репутационным потерям. Какие же меры следует предпринять для минимизации рисков?

• Меры по защите от несанкционированного доступа:
  • Исключение установки средств разработки ПО и отладчиков: Предотвращает возможность модификации системного кода или доступа к чувствительным данным.
  • Меры против несанкционированного изменения аппаратной части: Например, опечатывание системного блока, контроль доступа к портам USB и другим интерфейсам.
  • Периодический контроль целостности установленного ПО: Регулярная проверка на предмет изменений в файлах операционной системы и прикладного ПО.
  • Применение программно-аппаратных СЗИ (средств защиты информации): На АРМ с подсистемой управления закупками требуется применять СЗИ от несанкционированного доступа не ниже 6 класса защищенности, что гарантирует высокий уровень защиты.
• Организация системы аудита и контроля:
  • Система аудита: Необходимо организовать всестороннюю систему аудита действий пользователей и системы, а также регулярный анализ его результатов для выявления подозрительной активности.
  • Антивирусная защита: Комплекс мероприятий по антивирусной защите, включая регулярные обновления баз и сканирования.
  • Разделение доступа: Исключение одновременной работы операционной системы с ключевой информацией нескольких сотрудников, чтобы минимизировать риски несанкционированного доступа или ошибок.
• Защита информации на всех этапах:
  • Защита информации от несанкционированного доступа должна обеспечиваться на всех технологических этапах обработки информации, включая ремонтные и регламентные работы.
  • Важно предусматривать контроль эффективности применяемых средств защиты, регулярно тестируя их на уязвимости и соответствие актуальным угрозам.

Комплексное выполнение этих требований по нормативно-правовому обеспечению, охране труда и информационной безопасности позволяет создать не только эффективную, но и безопасную, устойчивую систему автоматизации закупок, соответствующую всем современным стандартам.

Заключение

В рамках данной дипломной работы был разработан исчерпывающий структурированный план исследования и методология для создания информационной системы автоматизации закупочной деятельности. Мы последовательно рассмотрели теоретические основы, методологии проектирования, аспекты экономической эффективности, а также критически важные вопросы нормативно-правового обеспечения, охраны труда и информационной безопасности.

Основные результаты, полученные в ходе исследования:

• Теоретическая база: Углублены фундаментальные понятия автоматизации закупок, системного анализа и проектирования баз данных, включая принцип эквифинальности и детализацию этапов проектирования БД (концептуального, логического, физического).
• Методологический инструментарий: Представлен широкий спектр методологий моделирования бизнес-процессов (DFD, UML, а также малоиспользуемые в конкурентных работах IDEF1x, IDEF3, IDEF4, IDEF5, IDEF9), что позволяет проводить глубокий и многоаспектный анализ.
• Технологический обзор: Обоснованы функциональные и нефункциональные требования к ИС, рассмотрены современные платформы и технологии для автоматизации закупок.
• Экономическое обоснование: Разработана комплексная методика оценки экономической эффективности, выходящая за рамки базовых показателей и включающая расширенный набор KPI (финансовые, операционные, качественные, стратегические, а также показатели работы с поставщиками), что предотвращает «слепую» ориентацию на краткосрочную экономию.
• Безопасность и право: Детально проанализированы нормативно-правовые аспекты (ФЗ № 44-ФЗ и № 223-ФЗ с датами принятия), а также впервые в таком объеме рассмотрены требования охраны труда при работе на АРМ (включая регламентированные перерывы, электробезопасность и присвоение I квалификационной группы) и всесторонние меры по обеспечению информационной безопасности рабочего места специалиста по закупкам (класс защищенности СЗИ, аудит, контроль целостности).

Достижение поставленных целей и задач подтверждается всесторонним раскрытием каждого тематического блока, детальным анализом ключевых вопросов и предложением комплексного подхода к проектированию и внедрению ИС автоматизации закупок.

Вклад дипломной работы в решение актуальных проблем автоматизации закупок заключается в предоставлении не только теоретических знаний, но и практического руководства, охватывающего часто упускаемые, но критически важные аспекты. Это позволяет студентам и специалистам создавать не просто функциональные, но и безопасные, экономически обоснованные и соответствующие законодательству информационные системы.

Перспективы дальнейших исследований включают:

• Разработку прототипа или пилотной версии информационной системы на базе предложенной методологии.
• Детальный анализ конкретных кейсов внедрения автоматизированных систем закупок на предприятиях различных отраслей.
• Исследование влияния новых технологий (например, искусственного интеллекта, блокчейна) на развитие систем автоматизации закупок и их экономическую эффективность.
• Разработку детализированных инструкций и методик оценки рисков при внедрении и эксплуатации таких систем.

Таким образом, данная дипломная работа закладывает прочный фундамент для дальнейших исследований и практического применения в области автоматизации закупочной деятельности, способствуя повышению эффективности и устойчивости современного бизнеса.

Список использованной литературы

1. Архангельский А.Я. Object Pascal в Delphi. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2002.
2. Борри Х. Firebird: Руководство разработчика баз данных. Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2006.
3. Гофман В.Э., Хомоненко А.Д. Работа с базами данных в Delphi. 2-е изд. СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
4. Кандзюба С.П., Громов В.Н. Delphi 6/7. Базы данных и приложения. Лекции и упражнения. СПб: ООО «ДиасофтЮП», 2002.
5. Ковязин А., Востриков С. Мио InterBase: Архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase//Firebird/Yaffil. Издание 2-е, дополненное. М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2002.
6. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. М.: Вильямс, 2003. 1436 с.
7. Конни Смит и др. Эффективные решения: практическое руководство по созданию гибкого и масштабируемого программного обеспечения. Пер. с англ. М.: Вильяме, 2003. 448 с.
8. Маркин А.В. Построение запросов и программирование на SQL. М.: Диалог-МИФИ, 2008. 320 с.
9. Автоматизация закупок компании. Platforma — Платформа больших данных. URL: https://platforma.ru/blog/avtomatizatsiya-zakupok-kompanii/ (дата обращения: 21.10.2025).
10. Что такое Единая информационная система (ЕИС). Ценный Контракт. URL: https://xn--80acdkc1b4b.xn--p1ai/blog/chto-takoe-edinaya-informatsionnaya-sistema-eis/ (дата обращения: 21.10.2025).
11. Проектирование баз данных: основные этапы, методы и модели БД. DECO systems. URL: https://decosys.ru/blog/proektirovanie-baz-dannykh-osnovnye-etapy-metody-i-modeli-bd/ (дата обращения: 21.10.2025).
12. Лекция 1. Введение в проектирование баз данных. MSUniversity. URL: https://msuniver.ru/course/view.php?id=38&section=1 (дата обращения: 21.10.2025).
13. БД_ВТ: Лекция 9. Проектирование баз данных. URL: https://elib.psuti.ru/mod/page/view.php?id=83282 (дата обращения: 21.10.2025).
14. Автоматизация закупок при помощи 1С:Предприятие 8. ALEXROVICH.RU. URL: https://alexrovich.ru/blog/avtomatizaciya-zakupok-pri-pomoshchi-1s-predpriyatie-8/ (дата обращения: 21.10.2025).
15. Что такое Региональная информационная система в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения нужд? Балтийский Тендерный Центр. URL: https://balttender.ru/voprosy-po-44-fz/chto-takoe-regionalnaya-informacionnaya-sistema-v-sfere-zakupok-tovarov-rabot-uslug-dlya-obespecheniya-nuzhd/ (дата обращения: 21.10.2025).
16. Проектирование баз данных: узнайте, как спроектировать хорошую базу данных. Astera. URL: https://www.astera.com/ru/blog/database-design/ (дата обращения: 21.10.2025).
17. Автоматизация процесса закупок. Касса Лайтбокс. URL: https://www.litebox.ru/articles/avtomatizatsiya-protsessa-zakupok/ (дата обращения: 21.10.2025).
18. Как автоматизировать закупки в компании. Битрикс24. URL: https://www.bitrix24.ru/articles/avtomatizatsiya-zakupok.php (дата обращения: 21.10.2025).
19. Единая информационная система в сфере закупок (ЕИС). Росэлторг. URL: https://www.roseltorg.ru/materials/eis (дата обращения: 21.10.2025).
20. Автоматизация процесса управления закупками. NFP | Первый бит. URL: https://firstbit.ru/blog/avtomatizatsiya-korporativnykh-zakupok-v-1s-ukh-1s-erp-1s-erp-ukh/ (дата обращения: 21.10.2025).
21. Нормативно-правовые акты как основа закупок товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц. CyberLeninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/normativno-pravovye-akty-kak-osnova-zakupok-tovarov-rabot-uslug-otdelnymi-vidami-yuridicheskih-lits (дата обращения: 21.10.2025).
22. Что такое системный анализ, как его проводят и какие инструменты для этого используют. Skillbox. URL: https://skillbox.ru/media/code/chto-takoe-sistemnyy-analiz-kak-ego-provodyat-i-kakie-instrumenty-dlya-etogo-ispolzuyut/ (дата обращения: 21.10.2025).
23. О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц: Федеральный закон от 18 июля 2011 года № 223-ФЗ. URL: https://docs.cntd.ru/document/902283084 (дата обращения: 21.10.2025).
24. Нормативные правовые акты по Закону № 44-ФЗ. Институт госзакупок. URL: https://roszakupki.ru/dokumenty/normativnye-pravovye-akty-po-zakonu-44-fz/ (дата обращения: 21.10.2025).
25. Нормативные правовые акты по Закону № 223-ФЗ. Институт госзакупок. URL: https://roszakupki.ru/dokumenty/normativnye-pravovye-akty-po-zakonu-223-fz/ (дата обращения: 21.10.2025).
26. Моделирование бизнес-процессов закупочной деятельности: институциональные аспекты. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-biznes-protsessov-zakupochnoy-deyatelnosti-institutsionalnye-aspekty/viewer (дата обращения: 21.10.2025).
27. Статья 2. Законодательство Российской Федерации и иные нормативные правовые акты о контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144624/d60d4734586f2b7b51b3f7188168282927282b0f/ (дата обращения: 21.10.2025).
28. Вечкинзова Е.А. Модель бизнес-процессов организации закупок товарно-материальных ценностей горнорудной кампании // Экономика Центральной Азии. 2020. № 2. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43936041 (дата обращения: 21.10.2025).
29. Инструкция по охране труда для пользователей персональных электронно-вычислительных машин (ИОТ-УУНиТ-001-2023). URL: https://www.uu.ru/sveden/document/download/file/3702/ (дата обращения: 21.10.2025).
30. Инструкция по охране труда при эксплуатации, ремонте, настройке, наладке, монтаже и установке персональных компьютеров. URL: https://blog-inzhenera.ru/instruktsiya-po-oxrane-truda-pri-ekspluatatsii-remonte-nastrojke-naladke-montazhe-i-ustanovke-personalnyx-kompyuterov/ (дата обращения: 21.10.2025).
31. Автоматизация закупочных процедур: Эффективное решение для бизнеса. ELMA365. URL: https://elma365.ru/blog/avtomatizatsiya-zakupochnykh-protsedur-effektivnoe-reshenie-dlya-biznesa/ (дата обращения: 21.10.2025).
32. Инструкция по охране труда при эксплуатации и обслуживании ПЭВМ и ВДТ, офисной техники. URL: https://www.ohranatruda.ru/docs/167/167664/ (дата обращения: 21.10.2025).
33. Сущность системного анализа. АПНИ. URL: https://apni.ru/article/3535-sushchnost-sistemnogo-analiza (дата обращения: 21.10.2025).
34. Системный анализ используют для выяснения причин существующих сложностей… URL: https://www.system-analysis.ru/about/ (дата обращения: 21.10.2025).
35. Сущность и задачи системного анализа. Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/6683515/page:4/ (дата обращения: 21.10.2025).
36. Моделирование процесса закупок статьи, логистика. Лобанов-логист. URL: https://www.lobanov-logist.ru/library/all/57304/ (дата обращения: 21.10.2025).
37. Современные методологии моделирования бизнес-процессов. Studme.org. URL: https://studme.org/246473/menedzhment/sovremennye_metodologii_modelirovaniya_biznes_protsessov (дата обращения: 21.10.2025).
38. Как измерить эффективность закупки. B2B-Center. URL: https://www.b2b-center.ru/news/kak-izmerit-effektivnost-zakupki/ (дата обращения: 21.10.2025).
39. Эффективность закупок: показатели, анализ и пути повышения. ELMA365. URL: https://elma365.ru/blog/effektivnost-zakupok-pokazateli-analiz-i-puti-povysheniya/ (дата обращения: 21.10.2025).
40. Требования охраны труда при работе на ПЭВМ. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_431969/077030e4b85955615d03a11985fef1095f923e16/ (дата обращения: 21.10.2025).
41. Приложение N 2. Требования по обеспечению информационной безопасности автоматизированного рабочего места, с которого осуществляется доступ к подсистеме управления закупками системы «Электронный бюджет». КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163820/efd4317f223122c6b3997c41bf28cf1814e59f42/ (дата обращения: 21.10.2025).
42. Основные модели оценки эффективности закупочной деятельности. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-modeli-otsenki-effektivnosti-zakupochnoy-deyatelnosti/viewer (дата обращения: 21.10.2025).
43. Анализ бизнес-процессов организации закупок на примере предприятия N. Электронный научный архив УрФУ. URL: https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/82548/1/m_f_nb_2020_02.pdf (дата обращения: 21.10.2025).
44. Как оценить эффективность закупок. ЭТП ГПБ. URL: https://etpgpb.ru/blog/kak-otsenit-effektivnost-zakupok/ (дата обращения: 21.10.2025).
45. Инструкция по охране труда для программиста отдела информационных технологий ИОТ-24-2021. Городской психолого-педагогический центр. URL: https://гппц.рф/uploaded/uploads/2021/08/%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BF%D0%BE-%D0%BE%D1%82-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0.pdf (дата обращения: 21.10.2025).
46. Автоматизация бизнес-процесса закупок. Comindware. URL: https://www.comindware.com/ru/articles/avtomatizatsiya-biznes-protsessa-zakupok/ (дата обращения: 21.10.2025).
47. Цуканова О.А. Методология и инструментарий моделирования бизнес-процессов. Университет ИТМО. URL: https://elib.itmo.ru/assets/docs/4915/modelirovanie_bp_metodologiya_i_instrumentariy.pdf (дата обращения: 21.10.2025).
48. Основы бизнес-моделирования: 5 популярных нотаций с примерами. Babok School. URL: https://babok.ru/blog/osnovy-biznes-modelirovaniya-5-populyarnykh-notatsiy-s-primerami/ (дата обращения: 21.10.2025).
49. Использование DFD: как описать движение данных в бизнес-процессах. Business Studio. URL: https://business-studio.ru/wiki/stati/ispolzovanie_dfd_kak_opisat_dvizhenie_dannykh_v_biznes_protsessakh/ (дата обращения: 21.10.2025).
50. IDEF0. Знакомство с нотацией и пример использования. Кинзябулатов Рамиль. URL: https://ramilkin.ru/idef0-znacomstvo-s-notaciej-i-primer-ispolzovaniya/ (дата обращения: 21.10.2025).
51. Инструкция по охране труда для специалиста по закупкам. Охрана труда. URL: https://ohrana-truda.org/docs/instruktsiya-po-ohrane-truda-dlya-spetsialista-po-zakupkam.html (дата обращения: 21.10.2025).
52. Инструкция по охране труда для специалиста по закупкам отдела осуществления закупок государственного казенного учреждения. URL: https://cmiho.orb.ru/upload/iblock/c38/c38b2559f91a5202ed691157945d8174.pdf (дата обращения: 21.10.2025).
53. Обязанности специалиста по закупкам: что в ни�� входит? ГЛАВЗАКУПКИ. URL: https://glavzakupki.ru/wiki/obyazannosti-spetsialista-po-zakupkam-chto-v-nih-vkhodit/ (дата обращения: 21.10.2025).
54. Специалист по закупкам. Обучение. Учебный центр. URL: https://e-a.ru/uchebnyy-tsentr/spetsialist-po-zakupkam (дата обращения: 21.10.2025).