Пример готовой дипломной работы по предмету: Электротехника
Введение 8
1. Характеристики объекта проектирования 12
1.1. Постановка задач 12
1.2. Характеристика моделей электропоездов 81.717.6-81.714.6 12
1.3. Анализ эксплуатации электропоездов 81.717.6-81.714.6 29
1.4. Отличительные особенности конструкции электропоездов 81.717.6-81.714.6 32
1.5. Выводы 35
2 Организация эксплуатационной работы в электродепо «Печатники» Люблинской линии Московского метрополитена 36
2.1 Постановка задач 36
2.2. Выбор места пункта экипировки и технического обслуживания электропоездов данной модели 36
2.3. Составление ведомости оборота электропоездов 39
2.4. Определение эксплуатируемого парка 41
2.5. Определение основных показателей использования электропоездов 44
2.6. Выводы 51
3. Модернизация электропоездов модели 81.717.6-81.714.6 52
3.1. Постановка задач 52
3.2. Анализ методов и путей модернизации электропоездов 52
3.3. Применение безреостатного пуска и электрического торможения 61
3.4. Снижение массы тары и повышение вместимости вагонов 66
3.5. Повышение мощности тяговых двигателей 68
3.6. Выводы 72
4. Экономическая эффективность эксплуатации электропоездов модели 81.717.6-81.714.6 74
4.1. Постановка задачи 74
4.2. Сравнительный экономический анализ эксплуатации электропоездов 74
4.3. Сравнительный экономический анализ модернизации электропоездов 76
4.4. Выводы 81
5. Охрана труда во время эксплуатации электропоездов модели 81.717.6-81.714.6 82
5.1. Постановка задач 82
5.2. Опасные и вредные факторы в работе машиниста электропоездов метрополитена 83
5.3. Обеспечение безопасности и охраны труда в работе машиниста электропоезда модели 81.717.6-81.714.6 87
5.4. Выводы 93
Заключение 94
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 96
Содержание
Выдержка из текста
Рекламу можно отнести к объективным (внешним) факторам. Показывая достоинства одних товаров или услуг и сравнивая их с другими, она создает свое понимание хорошего и плохого для потребителя. Не стоит забывать, что одним из видов рекламы является и социальная реклама, которая также предлагает свой образец поведения в той или иной ситуации.
Исследовательская, инженерная и учебная работа есть непрерывный и всесторонний процесс абстрагирования и конкретизации, создания описательных, объяснительных, предсказующих, преобразовательных моделей — что и составляет основу процесса моделирования. Для настоящего периода характерен процесс создания моделей (преимущественно математических) процессов окружающего мира, человеческого бытия, мыслительной деятельности, которые затем преобразуются в компьютерные модели, используемые не только в науке и технике, но и в нашем быту, например, модели по дизайну квартиры, по финансовому ведению домашнего хозяйства и т.д. Большое значение теория моделей имеет в мировоззренческом плане, в теории познания [2].
Каждая такая задача имеют массу вариантов, решить которые методом «в лоб» уже не пред-ставляется возможным. Именно в этой связи возникла дисциплина «Осно-вы экономического моделирования», инструментом которой является по-строение экономико-математической модели и исследование операций. Математическая модель обладает некоторыми преимуществами по сравнению с реальным физиче-ским экспериментом
В качестве теоретической базы были использованы работы отечественных и зарубежных лингвистов: А.Н. Баранова, Дж. Лакоффа, а также М. Джонсона; относительно стилистики английского языка – И.В. Арнольд, И.Р. Гальперина и Э. Дейнана и ряда других лингвистов: Н.Д. Арутюновой, С.Б. Козинца и С.Б. Кураш. В качестве переводческой теоретической базы были использованы труды З. Прошиной наряду с такими лингвистами-переводчиками как Т.Р. Левицкая и А.М. Фитерман.
В настоящее время образовался огромный разрыв между развитием теории и практикой применения теоретических результатов. С начала 1960-х гг. предложен наукой широкий спектр сетевых моделей, методов планирования и управления проектами, которые имели большие функциональные возможности, покрывающие самые изощренные требования практики. В этот же период практиками создается целая индустрия разработки и логистика распространения программных средств для управления проектами.
СОДЕРЖАНИЕВВЕДЕНИЕГлава 1…………………………………………………………………………..3Задание для варианта А: 1.1……………………………………………………
6 Задание для варианта А: 1.2……………………………………………………
9 Задание для варианта А: 1.4……………………………………………………
11 Глава 2…………………………………………………………………………..18Задание для варианта А: 2.4……………………………………………………
18 Задание для варианта А: 2.1……………………………………………………
22 Задание для варианта А: 2.3……………………………………………………
24 ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………..28
В экологии математические модели используются для прогнозирования численности популяций, оценки климатических изменений, исследований загрязняющих веществ и многих других задач.Таким образом, можно сформулировать цель данной работы: исследование математических моделей в экологии и охране окружающей среды. Исследовать историю возникновения математических моделей.
Список источников информации
1. Мелёшин И.С. Модель поезда Московского метрополитена «Русич» с асинхронным тяговым приводом // Тезисы докладов Х Научно-практическая конференция «Безопасность Движения Поездов».- М, 2009, с. V-15.
2. Мугинштейн Л.А., Виноградов С. А., Ябко И.А. Энергооптимальный тяговый расчет движения поездов // Железнодорожный транспорт, № 2, 2010.- с. 24-29.
3. Энергоэффективность высокоскоростного движения // Железные дороги мира, 2010, № 12.- с. 61-65
4. Гаев Д.В, Ершов А.В, Баранов Л.А., Гречишников В.А., Шевлюгин М.В. Внедрение энергосберегающих технологий // Мир транспорта, № 3, 2010
5. Баранов Л.А., Мелёшин И.С., Чинь Л.М. Энергооптимальное управление движением поезда с рекуперативным тормозом при учете ограничений на фазовую координату // Наука и техника транспорта, № 4, 2010.- с. 19-29
6. Мелёшин И.С. Оценка основного сопротивления поезда метрополитена на основе фильтра Калмана // Мехатроника, автоматизация, управление, № 1, 2011.- с. 31-36
7. Баранов Л.А., Мелёшин И.С. О параметрах сопротивления движению метропоездов // Мир транспорта, 2, 2010.- с. 102-107.
8. Васильева М.А. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2003..- с. 181
9. Устройства железнодорожной автоматики, телемеханики и связи, Часть I / Д.В. Шалягин, Н.А. Цыбуля, С.С. Косенко и др; Шалягин Д.В.-М.: Маршрут, 2006.- с. 587
10. Баранов Л.А. Потенциальная оценка интервала попутного следования поездов и управления движением // Вестник МИИТа, № 17, 2007
11. Баранов Л.А., Балакина Е.П., Воробьева Л.Н. Алгоритмы централизованного управления для поездов метрополитена // Мир транспорта, № 2, 2007.
12. Кузнецов С., Половинкин В Комплексная система обеспечения безопасности и автоматизированного управления движением поездов метрополитена// Современные технологии автоматизации, «СТА-ПРЕСС», 4, 2004.-c. 40-47.
13. Энергоэффективность высокоскоростного движения// Железные дороги мира, 2010, № 12.-c. 61-65.
14. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2+Simulink 5/6. Интсрументы искусственного интеллекта и бионинформатики. / Дьяконов В.П., Круглов В.В.-М.СОЛОН-ПРЕСС, 2006.-c. 456.
15. Seiji Yasunobu, Shoji Miyamoto, Hirokazu Ihara A fuzzy control for train automatic stop control// Trans of the society of instrument and control engineers. Vol. E-2, No 1, 1/9, 2002.-c. 1-9.
16. РГУПС, Ростов Н/Д // Обнаружение неисправностей устройств управления движением линии метрополитена на базе нейронных сетей с нечеткой логикой, 2000.-c. 29-31.
17. Горбачев А.Н. Методы расчета оптимальных программ ведения поезда.// Дисс.. канд. техн. наук. Омск, ОмГУПС -2000.-c. 125.
18. Васильева М.А. Система моделирования движения поездов по линии метрополитена// Вестник МИИТ. – 2003, Вып. № 8.
19. Баранов Л.А. Модели и методы синтеза микропроцессорных систем автоматического управления скоростью электроподвижного состава с непрерывным управлением тягой// Вестник МИИТа, 10, 2004.-c. 3-16.
20. Корнев А. Н., Комарицкий М. М., Носков М. Ю. Определение тяговых характеристик автономного подвижного состава по его ускорению// Вестник ВНИИЖТ, 2006, № 6.-c. 27-30.
21. Мелёшин И.С. Оценка основного сопротивления поезда метрополитена на основе фильтра Калмана// Мехатроника, автоматизация, управление, № 1, 2011.-c. 31-36.
22. Мелешин И.С., Калиев Ж.Ж., Шабданов Д.Т. Модули и алгоритмы автоведения// Мир транспорта, № 3, 2010.-c. 138-144.
23. Нечеткое управление в технических системах:Учебное пособие / Деменков Н.П.-М.:Изд-во МГТУ им Н.Э. Баумана, 2005.-c. 200.
24. Ерофеев Е.В. Упреждающие модели при автоведении метропоездов// Мир транспорта, № 4, 2008.-c. 86-89.
25. Мелёшин И.С. Моделирование движения поезда метрополитена «Русич» в режиме тяги // Труды научно-практической конференции «Неделя науки-2009. Наука транспорту», 2009.-c. II-57-58.
26. Мелёшин И.С. Расчет основного сопротивления движению поезда метрополитена в автоматизированной системе выбора энергооптимальных режимов// Вестник МИИТа, 19, 2008.-c. 34-37.
27. Баранов Л. А., Ерофеев Е. В., Сидоренко В.Г. Автоматизированная система тяговых расчетов для поездов метрополитена// Исследования и разработки ресурсосберегающих технологий на железнодорожном транспорте: Межвузовский сборник научных трудов с международным участием. – Самара: СамИИТ, Выпуск 21, 2001.-c. 94-97.
28. Ябко И.А. Численный метод определения энергооптимального управления движением поезда// Сб. науч. тр. «Железнодорожный транспорт на новом этапе развития», 2003.-c. 129-135.
29. Julier S.J., Uhlmann J.K. A new extension of the Kalman filter to nonlinear systems // The Robotics Research Group, Department of Engineering Science, The University of Oxford. [Электронный ресурс], http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/media/pdf/Julier 1997_SPIE_KF.pdf , (дата обращения: 20.09.2010).
список литературы
