Пример готовой дипломной работы по предмету: Социология
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Развитие системы опережающих показателей экономики России 6
1.1. Методика индикации изменения условий кредитования 6
1.2. Дополнение обзора экономических ожиданий условиями финансирования экономики 15
1.3. Особенности методики наблюдения за изменениями условий
кредитования в РФ 17
2. Формирование баз данных обзоров изменения условий кредитования 23
2.1. Приведение обзоров к единому формату 23
2.2. Формирование временных рядов изменения условий кредитования
на примере России 36
2.3. Формирование графиков и диаграмм на примере России 40
3. Представление результатов измерения ожидаемых условий
кредитования на примере мониторинга Центрального банка России 47
3.1. Основные итоги мониторинга 47
3.2. Результаты опросов кредитных организаций 51
3.3. Особенности регионального мониторинга 55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 62
ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ 65
Приложение 1 — Программа социологического исследования «Изменение условий банковского кредитования» 66
Приложение 2 -Анкета 85
Выдержка из текста
Основным приоритетом государственной социально-экономической политики является обеспечение высоких и устойчивых темпов экономического роста. Достижение этой задачи невозможно без повышения роли банковского сектора в экономике, эффективного выполнения банковской системой задачи удовлетворения финансовых потребностей реальной экономики. При этом динамика развития банковского сектора в значительной степени зависит от состояния правовой среды, инвестиций, делового климата, налоговых условий, совершенствования регулирования банковской деятельности и системы банковского надзора, эффективности функционирования системы страхования вкладов, доступности заемных ресурсов, в том числе, внешних. В условиях глобальной экономики эти факторы приобретают особое значение, что подтвердил мировой финансовый кризис, затронувший экономику России. В этих условиях обострилась и проблема недостаточности финансирования реальной экономики.
Кредитная политика создает базу для всего процесса кредитования, определяет его объективные параметры и особенности. Развитие кредитных операций требует повышения эффективности кредитной политики коммерческих банков. Созданные и используемые банками способы формирования и проведения кредитной политики должны обеспечивать формулировку целей, разработку планов, определяющих будущее состояние кредитного портфеля и банка в целом, выбор средств и путей для достижения целей, реализацию контроля за использованием кредитов, обеспечивать эффективную защиту от возможных и принятых рисков, связанных с кредитными операциями.
В настоящее время, для решения задач формирования и проведения денежно-кредитной политики многими ведущими международными финансовыми организациями, национальными центральными, коммерческими банками применяются методы достаточно новой в России сферы – банковской социологии, центральной концепцией которой является повсеместное использование экспертных оценок в банковской сфере, в том числе при мониторинге банковской политики .
Одним из условий повышения эффективности разработки и реализации денежно-кредитной политики является совершенствование анализа каналов ее трансмиссионного механизма, в частности кредитного и процентного. Именно поэтому необходимо изучение ожидаемых условий финансирования экономики, изменения кредитной политики, условий кредитования. Эта объективная информация позволяет банкам эффективнее выстраивать и реализовывать свою кредитную политику с учетом всех выше перечисленных факторов. Не менее важны данные исследования кредитной активности и Центральному банку, так как они позволят рассмотреть полную картину российской кредитной действительности и выстроить кредитную, социально-экономическую политику таким образом, чтобы избежать различных осложнений и проблем, в частности, повторного финансового кризиса, либо, хотя бы сгладить неприятные последствия вышеперечисленного. Данные исследований-обзоров ожидаемых условий кредитования полезны и домохозяйствам в роли сопроводительной информации при построении семейных бюджетов и оценки целесообразности использования кредитных механизмов.
И Т Д…
Список использованной литературы
1. Айвазян С.А., Степанов В.С. Инструменты статистического анализа данных // Мир ПК. М.: Открытые системы, 1997. № 8.
2. Айвазян С.А., Степанов В.С. Программное обеспечение по статистическому анализу данных: методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка.
3. Алексахин С.В., Балдин А.В., Криницин В.В. и др. Прикладной статистический анализ данных. Теория. Компьютерная обработка. Области применения. Учебно-практическое пособие для вузов. В 2-х книгах. М.: ПРИОР, 1998.
4. Божков О.Б. Компьютерные технологии в социологии (осмысление опыта разработки и эксплуатации одной технологии) // Социологический журнал, 1998. № 1.
5. Бумфрей Ф. и др. XML. Новые перспективы WWW. Пер. с англ. – М.:ДМК, 2000. – 688 с.
6. Варьяш И.Ю., Банковская макросоциология – СПб.: Альфа, 1999
7. Варьяш, И.Ю. Контроллинг ожиданий – М.: Финансовый ун-т, 2012
8. Веселов В., Долженков А. XML и технологии баз данных. – “Открытые Системы”, № 05-06/1999
9. Д. Мейер. Теория реляционных баз данных. М., Мир, 1987
10. Давыдов А.А. Системный подход в социологии: законы социальных систем. М, 2005.
11. Давыдов А.А. Компьютерные технологии для социологии: обзор зарубежного опыта // Социол. исслед. 2005, № 1.
12. Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социума. М.: ИСАН, 1994.
13. Давыдов, А. А. Компьютационная теория социальных систем // Социологические исследования. 2005. № 6.
14. Дэвид Хантер, Джефф Рафтер и др. XML. Базовый курс = Beginning XML. — М.: Вильямс, 2009
15. Дэвид Хантер, Джефф Рафтер, Джо Фаусетт, Эрик ван дер Влист, и др. XML. Работа с XML, 4-е издание = Beginning XML, 4th Edition. — М.: «Диалектика», 2009.
16. Егоров А.В., Кармазина А.С. и Чекмарева Е.Н., «Анализ и мониторинг условий банковского кредитования», Деньги и кредит от 10/2010
17. Исследование-мониторинг «Изменение условий банковского кредитования» ЦБ РФ, данные II квартал 2009 – IV квартал 2013 гг.
18. К. Дейт, Хью Дарвен. Основы будущих систем баз данных. Третий манифест. М: Янус-К, 2004
19. К. Дейт. Введение в системы баз данных. 7-е изд., М.; СПб.: Вильямс.- 2001;
- 8-е изд. – М.; СПб.: Вильямс, 2005
20. К. Дейт. Руководство по реляционной системе DB2. М.: Финансы и статистика. 1988
21. Канторович Г. Г. Анализ временных рядов //Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2003. – Т. 7. – №. 1
22. Кодд. Э.Ф Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных. СУБД № 1 1995 г.
23. Кузнецов С.Д.. Базы данных: языки и модели. Москва, Бином, 2008
24. Ли В.О. Об оценке кредитоспособности заемщика (российский и зарубежный опыт)//Деньги и кредит, 2005, № 2.
25. Макропланирование экономического развития. Динамическая модель опережающих индикаторов: Монография/Коллектив авторов под руководством И.Ю. Варьяша – Николаев: Издательство Ирины Гудым, 2014
26. Марков А.С. Базы данных. Введение в теорию и методологию. — М.: Финансы и статистика, 2006.
27. Могилев А.В. и др. Информатика: Учебное пособие для студентов. / А.В. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер / Под ред. Е.К. Хеннера. — М.: Изд. центр «Академия», 2000. — 816 с.
28. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение).
Учебное пособие для вузов. М.: Издательский дом "Стратегия", 1998.
29. Хомоненко А. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006.
30. Шмойлова Р.А., Шувалова Е.Б., Глубокова Н.Ю. и др. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой/ — 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 560 с.
31. Юниус К. и др. Таргетирование инфляции и денежно-кредитная политика ФРС // Zeitschrift fur das gesamte Kreditwesen. 2006. Nr. 14. S. 34-36.
32. C. J. Date and Hugh Darwen. Databases, Types, and the Relational Model. The Third Manifesto. Addison Wesley; 3th edition (2006)
33. Chadha J. Central Banks Need to Tool Up // Market Mover, 13.03.09; Swiston A. A U.S. Financial Conditions Index: Putting Credit Where Credit is Due, Wash.: IMF, 2008.
34. Clinton K., Johnson M., Kamenik O., Laxton D. Deflation Risks under Alternative Monetary Policy Rules, Macro-Linkages, Oil Prices and Deflation Workshop. Jan. 6– 9, 2009; Regional Eco- nomic Outlook. Western Hemisphere. Grappling with the Global Fi- nancial Crisis. Oct. 2008, Wash.: IMF, 2009.
35. Cunningham T. J. The Predictive Power of the Senior Loan Officer Survey: Do Lending Officers Know Anything Special? // Federal Reserve Bank of Atlanta Working Paper Series, Nov. 2006.
36. ISO 17369:2013 — Statistical data and metadata exchange (SDMX)
37. Weinbach G. The Federal Reserve’s Senior Loan Officer Opinion Survey // IFC Bulletin, Basel: BIS, 2009.
38. Wood K., Van der Bergh P. Background Note on Surveys of Monetary and Financial Conditions // IFC Bulletin, Basel: BIS, 2009.
ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ
1. http://www.federalreserve.gov
2. http://www.ecb.europa.eu/
3. www.cbr.ru
4. http://sdmx.org/
5. http://www.iso.org/iso/home.htm
