Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
Сокращения, используемые в работе 3
Введение 4
Раздел 1 Определения и понятия 6
1.1 Система массового обслуживания 6
1.2 Имитационное моделирование 7
1.3 Виды имитационного моделирования 11
Раздел 2 Инструментарий 15
2.1 Пешеходные потоки в среде AnyLogic 15
2.2 Используемые элементы пешеходной библиотеки среды AnyLogic 16
2.3 Построение диаграммы процесса 20
Раздел 3 Имитационная модель 23
3.1 Разработка имитационной модели 23
3.2 Исследование имитационной модели 25
Заключение 31
Список использованных источников 32
Выдержка из текста
Моделирование является одним из способов решения практических задач. Зачастую решение проблемы нельзя найти путем проведения натурных экспери-ментов: строить новые объекты, разрушать или вносить изменения в уже имею-щуюся инфраструктуру может быть очень дорого, слишком опасно или такие из-менения просто невозможно внести. Современные условия мира диктуют необхо-димость создания модели реальной системы, то есть использование описания ре-альной системы на языке моделирования. Данный процесс подразумевает пере-ход на определенный уровень абстракции: как можно больше опускать несуще-ственные детали, при этом учитывая только те процессы, которые считаются наиболее важными. Реальная система всегда сложнее, чем ее модель.
Все этапы разработки модели – проекция реального мира в мир моделей, выбор уровня абстракции и выбор языка моделирования – менее стандартизиро-ваны, чем процесс использования моделей для решения задач. Моделирование до сих пор больше искусство, чем наука. [1]
После того, как модель считается созданной – а иногда и в процессе разра-ботки модели – начинается исследование структуры системы и понимание пове-дения этой системы в определенных условиях, сравниваются различные сцена-рии, проверяется, как система ведет себя и какие решения надо принимать для ее оптимизации. Когда оптимальное решение будет найдено, появляется возмож-ность применить его в реальном мире.
В сущности, моделирование является поиском решения задачи в защищен-ном от риска мире моделей, в котором есть возможность неоднократно ошибать-ся, отменять операции, возвращаться в прошлое и начинать все сначала. [1]
В современном мире постоянно растет население крупных городов, все больше увеличиваются темпы строительства новых зданий, в этих условиях из года в год растет популярность моделирования и анализа пешеходных потоков. Во многих странах мира моделирование движения пешеходов является обяза-тельным этапом при дальнейшем развитии инфраструктуры крупных городов и при проектировании зданий: от спортивных комплексов и торговых центров, до вокзалов и аэропортов. Для точного и быстрого решения таких задач необходи-мо использовать современные средства, основанные на технологии имитационно-го моделирования
Список использованной литературы
1. Григорьев, И. Anylogic. Практическое пособие по имитационному мо-делированию [Текст]: учебное пособие/ И. Григорьев, 2016. -202 с. [1]
2. Вентцель Е.С. Исследование операций. М: Наука, 1980. [2]
3. Паршикова, Е.А. Имитационное моделирование управления в груп-повой робототехнике на основе многоагентного подхода [Текст]: Метод. указания к практическим занятиям/ Паршикова Е.А. – М., 2014. – 32 с. Под ред. Карповой И.П [3]
4. Справка программного обеспечения Anylogic [4]
5. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой дея-тельности. М: Финансы и статистика, 2001.
6. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М: Высшая школа, 2001.
7. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем. М: Высшая шко-ла, 1985.
8. Лифшиц А.Л. Статистическое моделирование СМО. М., 1978.
9. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и её инженерные приложения. М: Наука, 1988.
1. Советов Б.Я.,Яковлев С.А. Моделирование систем (3 изд.).
- М.: Выс-шая школа, 2001 г.
10. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии.- С-Пб.: КОРОНА принт, М.:Альтекс-А, 2004 г.
11. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. М., Мир. 1978.
12. Иванова В.М. и др. Математическая статистика. М., Высшая школа. 1975.
13. Кругликов В.К. Вероятностный машинный эксперимент в приборо-строении. Л., Машиностроение. 1985.
14. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. М., Наука. 1978.
15. Бусленко Н.П. и др. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло).
М., Физматгиз. 1962.
16. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., Наука. 1978.
17. Лифшиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем мас-сового обслуживания. М., Советское радио. 1978.
18. Таха Х. Введение в исследование операций. Кн. 2. М., Мир. 1985.
19. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М., Физматгиз. 1982.
20. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып.1, 2. М., Статистика. 1978.
21. Новиков О.А., Петухов С.И. Прикладные вопросы теории массового обслуживания. М., Советское радио. 1969.
22. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями эко-номических систем. М., Мир. 1975.
23. Шенк Х. Теория инженерного эксперимента. М., Мир. 1972.
24. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инже-нерные приложения. М., Физматгиз. 1991.
25. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на ком-пьютере. М., ИНФРА., 1998.
26. Климов Г.П. Стохастические системы обслуживания. М., 1966.
27. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании, экономике.
28. Мартин Ф. Моделирование на вычислительных машинах. М., Мир. 1972.
29. Рыжиков Ю.И. Имитационное моделирование СМО. Л., ВИККИ им. Можайского. 1991.
30. Хорафас Д.Н. Системы и моделирование. М., Мир. 1965.
31. Форрестер Дж. Промышленная динамика. М., Прогресс. 1971.
