Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
1 АНИЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ МЕТОДИЧЕСКОЙ И ИНСТРУМЕТАЛЬНОЙ БАЗЫ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРАФИКА В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ 7
1.1 Основные сведения о виртуальных каналах 7
1.2 Основные аспекты коммутации 9
1.3 Влияние самоподобного трафика на показатели качества обслуживания 12
2 РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ТРАФИКА В ВИРТУАЛЬНЫХ КАНАЛАХ IP-СЕТИ 15
2.1 Модель доставки информационных ресурсов 15
2.2 Определение характеристик канала 17
2.3 Подходы к моделированию самоподобного трафика 29
3 МОДЕЛИРОВАНИЕПРОЦЕССА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ 36
3.1 Выбор среды имитационного моделирования 36
3.2 Описание основных объектов среды моделирования 38
3.3 Реализация модели на GPSS 44
4 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗРАБОТАННОЙ МОДЕЛИ 49
4.1 Анализ результатов моделирования 49
4.2 Организационная часть 56
4.3 Экономическая часть 58
4.4 Экономическая эффективность проекта 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 64
СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ 66
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 69
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 73
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 …………………………………………………………………. 7
Выдержка из текста
Модели трафика в IP-сетях кардинально отличаются от традиционных моделей, например пуассоновских, которые применяются в телефонии. В IP-сетях распределение количества пакетов в единицу времени или трафик хорошо описывается самоподобным случайным процессом, имеющим параметр Херста около 0,65-0,8 [1].
Самоподобный трафик имеет особую структуру, сохраняющуюся при многократном масштабировании. В реализации обычно присутствует некоторое количество выбросов при относительно невысоком среднем уровне трафика. Указанное явление ухудшает характеристики (увеличивает задержки, потери, джиттер пакетов) при прохождении самоподобного трафика по узлам сети. На практике это проявляется в том, что пакеты, при высокой скорости их движения по сети, попадают на узел не по отдельности, а целой пачкой. Это может приводить к их потерям вследствие ограниченности буфера, который рассчитан по классическим методикам.
Эти особенности сетевого трафика вызвали лавинообразный рост исследований и публикаций по методам прогнозирования, моделирования и анализа самоподобного трафика.
Среди российских и украинских исследователей необходимо отметить работы О.И. Шелухина, Б.С. Цыбакова, В.В. Петрова, А.В. Осина, А.Г. Ложковского, Е.В. Добровольского, А.В. Рослякова, А.В. Медных и многих других авторов.
Среди иностранных ученых, активно занимающихся вопросом самоподобия трафика, необходимо выделить W. Leland, M. Taqqu, W. Wilinger, D. Wilson, V. Paxson, которым принадлежат наиболее фундаментальные труды в этом направлении.
Несмотря на большую популярность этой тематики и продолжительность периода (более двух десятка лет) ее активного изучения, приходится констатировать, что до сих пор остается множество нерешенных задач и вопросов.
Так, например, нет общепринятых универсальных достаточно точных и легких в использовании методов прогнозирования и моделирования поведения самоподобного трафика, а также методов проектирования мультисервисных сетей.
Актуальность темы заключается в исследовании влияния самоподобия трафика на показатели качества обслуживания в IP-сетях.
Новизна работы заключается в том, что данная проблема еще мало изучена и для ее решения необходимо использовать модели трафика, отличающиеся от классических.
Целью данной дипломной работы (постановка задачи) является исследование времени задержки пакетов в виртуальных соединениях IP-сети и определению размера буфера узла коммутации при различных уровнях его загрузки.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
− провести обзор имеющейся на сегодняшний день литературы по исследованию самоподобного трафика;
− составить математическую модель продвижения пакетов в IP-сетях;
− проанализировать и выбрать метод моделирования самоподобной структуры трафика;
− обосновать выбор среды для проведения имитационного моделирования;
− разработать и реализовать имитационную модель доставки информационных ресурсов в IP-сетях, необходимой для получения экспериментальной оценки функционирования IP-сети при самоподобном характере входного трафика;
− сделать соответствующие выводы и рекомендации по повышению качества обслуживания в IP-сетях.
Уровень научной разработки оказался довольно низким, так как не удалось найти общепринятых универсальных достаточно легких в применении и точных методов прогнозирования и моделирования поведения трафика, имеющего самоподобный характер.
Объектом исследования являются виртуальные соединения в IP-сетях.
Предметом исследования является влияние фрактальности входного трафика на объект исследования.
В качестве инструментальной базы выступает ПК под управлением ОС Windows XP со средой моделирования GPSS World Student Version 5.2.2.
Методической базой исследования являются методы логического, системного, финaнcoво-экономического анализа, a также методы сбора и обработки данных.
Ожидаемым результатом работы является модель системы, позволяющая исследовать влияние самоподобия трафика на показатели качества обслуживания в IP-сетях
Список использованной литературы
1. Крылов В.В., Самохвалов С.С. Теория телетрафика и её приложения. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. – 288 с.: ил.
2. Стивен Браун. Виртуальные частные сети. М: Лори, 2010.
3. Кеннеди Кларк, Кевин Гамильтон. Принципы коммутации в локальных сетях Cisco. М.: Вильяме, 2013.
4. УолрэидДж. Телекоммуникационные и компьютерные сети. Вводный курс, М.: Постмаркет, 2011.
5. Oliver C. Ibe. Essentials of ATM Networks and Services. MA: Addison-Wesly, 1997.
6. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979.
7. Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях – М.: Радиотехника, 2012. – 480 с.
8. Tsybakov В. and Georganas N.D. — Conference «Performance and Control of Networks Systems». — Boston, USA, 1999.
9. Tiybakov В. — IEEE Journal of Selected Areas in Communications (Submitted, 1999).
10. Медных А.В. Разработка методов моделирования самоподобного сетевого трафика // Звязок. – 2010. – № 6. – С. 20– 22.
11. Петров В.В. Структура телетрафика и алгоритм обеспечения качества обслуживания при влиянии эффекта самоподобия: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук – Москва, 2009. – 199 с.
12. Ложковский A.Г. Модель мультисервисного трафика и метод расчета параметров QoS при его обслуживании // Радиотехника. – 2009. – Вып. 157. – С. 48 – 52.
13. Добровольский Е.В., Нечипорук О.Л. Имитационное моделирование источников нагрузки в сетях передачи данных с коммутацией пакетов // Наукові праці ОНAЗ ім. О.С. Попова. – 2011. – № 3. – С. 19– 23.
14. Добровольский Е.В., Нечипорук О.Л. Моделирование сетевого трафика с использованием контекстных методов // Наукові праці ОНAЗ ім. О.С. Попова. – 2012. – № 1. – С. 24– 32.
15. Юнусов Т.Р. Моделирование трафика терминал-сервера на основе анализа нечетких тенденция временных рядов. Инфокоммуникационные технологии, том 6, № 1, 2009.– С.55-64.
16. Leland W., Taqqu M., Willinger W., Wilson D. On the self–similar nature of Ethernet traffic. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2(1), pp. 1– 15, February, 1994.
17. Шелухин О.И., Осин А.В., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения / Под ред. О.И. Шелухина. – М.: ФИЗМАТЛИТ. 2011. – 368 с.
18. Шелухин О.И., Осин А.В. Мультифрактальный анализ самоподобного WAN-трафика. Электротехнические и информационные комплексы и системы, № 1, т.3, 2007. С. 21-27.
19. Заборовский В.С. методы и средства исследования процессов в высокоскоростных компьютерных сетях: Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук – Санкт-Петербург, 1999. – 268 с.
20. Paxon V., Floyd S. Wide-area traffic: The failure of Poisson modeling. // IEEE/ACM Transactions on Networking #3, 1995. – pp. 226– 244.
21. Решетников М.Т. Планирование эксперимента и статистическая обработка данных. — Томск: Томск. гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2010.
22. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. — М.: Высшая школа, 2008.
23. Шевченко Н.Ю. Моделирование систем: Учебное пособие. — Томск: Томск. гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2012. — 175 с.
24. Бухалков М.И Планирование на предприятии. – М.: Инфра-М, 2011. – 411 с.
25. Любушин Н.П. Экономика организации. –М.: Кнорус, 2011. – 304 с.
26. Сергеев П.В., Веретенникова И.И. Экономика организаций (предприятий) Учебник для вузов. – М.: Проспект. 2011. – 553 с.
27. Нечитайло А.И. Экономика предприятий (организаций).
Учебник. – М.: Кнорус, 2010. – 304 с.
28. Степанов В.П. Экономическое обоснование проекта автоматизации технологического процесса обработки информации. Учебно-методическое пособие. – М.: МГУПИ, 2012. – 18 с
