Проектирование Информационной Системы для Коммерческого Медицинского Учреждения: Комплексная Методология с Учетом Современных Требований и Тенденций

Цифровая трансформация российской медицины — это не просто амбициозный проект, а стратегическая задача, обозначенная Министерством здравоохранения РФ. Согласно данным, объем российского рынка искусственного интеллекта в медицине в 2024 году составил 12 млрд рублей и, по прогнозам, может вырасти до 78 млрд рублей к 2030 году, при среднегодовом темпе роста в 34–39%. Эти впечатляющие цифры ярко иллюстрируют вектор развития отрасли и беспрецедентный потенциал информационных систем. В условиях, когда электронные медицинские карты (ЭМК) стали обязательными для всех граждан РФ и медицинских организаций с 2024 года, а федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ» завершен, вопрос проектирования и внедрения эффективных информационных систем для коммерческих медицинских учреждений приобретает исключительную актуальность.

Цель данной дипломной работы — разработка комплексной методологии проектирования информационной системы для коммерческого медицинского учреждения, учитывающей динамично меняющуюся нормативно-правовую базу, передовые технологические тенденции и экономическую целесообразность. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• Проанализировать нормативно-правовую базу РФ, регулирующую информатизацию здравоохранения, и выявить ключевые требования к МИС.
• Изучить современные тенденции в области медицинских информационных систем, включая развитие ИИ, машинного обучения и виртуальной медицины.
• Детально описать архитектуру и функциональные требования к МИС, адаптированные для коммерческого сектора.
• Представить методологии анализа предметной области, проектирования баз данных и разработки программного обеспечения, применимые к МИС.
• Обосновать выбор технического и программного обеспечения с учетом интеграции со стандартами HL7, DICOM и российскими государственными системами.
• Разработать комплексный подход к обеспечению информационной безопасности, соответствующий актуальному законодательству и учитывающий современные киберугрозы.
• Предложить методику оценки экономической эффективности внедрения МИС, включая количественные показатели и реальные кейсы.

Структура данной работы последовательно раскрывает обозначенные задачи, переходя от общих теоретических основ к конкретным методологиям и практическим аспектам проектирования, что позволит создать полноценное и глубокое исследование.

Глава 1. Теоретические Основы и Контекст Проектирования МИС в РФ

Нормативно-правовая база и современные тенденции информатизации здравоохранения в РФ

Цифровая трансформация российской медицины — это не просто тренд, а стратегический приоритет, активно поддерживаемый государством. За последние годы был сформирован прочный нормативно-правовой фундамент, который определяет правила игры на рынке медицинских информационных систем и стимулирует их развитие. В основе этой трансформации лежит Федеральный закон № 323-ФЗ от 21 ноября 2011 г. «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации», который с поправками 2017 года утвердил существование Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) и закрепил за всеми медицинскими организациями обязанность передавать сведения об оказанной медицинской помощи в эту систему.

Дальнейшую детализацию функций ЕГИСЗ, её подсистем, а также объём и порядок передачи информации медицинскими организациями регламентирует Постановление Правительства РФ № 140 от 9 февраля 2022 года. Этот документ является краеугольным камнем для разработчиков МИС, поскольку именно он диктует основные интеграционные требования. Особое внимание уделяется защите персональных данных, что регулируется Федеральным законом № 152-ФЗ от 27 июля 2006 г. «О персональных данных». Он не только определяет понятие персональных данных (ПД), но и устанавливает строгие правила их обработки и условия хранения, а контроль за соблюдением этих норм осуществляют Роскомнадзор, ФСТЭК и ФСБ.

В декабре 2018 года (с регистрацией в июне 2019 года) Минздрав РФ издал Приказ № 911н, который утвердил требования к государственным и медицинским информационным системам, а также к информационным системам фармацевтических организаций. Этот приказ стал ключевым документом, описывающим функциональный состав и архитектурные требования к МИС МО (медицинским информационным системам медицинских организаций). Начиная с 2024 года, электронные медицинские карты (ЭМК) стали обязательными для всех граждан РФ и медицинских организаций. Однако важно отметить, что, согласно приказу Минздрава от 7 сентября 2020 г. № 947н, вступившему в силу с 1 февраля 2021 года, медицинские организации получили право полностью или частично переходить на электронный документооборот по своему усмотрению. Тем не менее, по запросу пациента или его законного представителя, дубликат медицинских документов в бумажной форме должен быть предоставлен в день обращения. Отказаться от ведения ЭМК невозможно, так как она является неотъемлемой частью государственной системы здравоохранения.

Современные тенденции в информатизации здравоохранения выходят далеко за рамки простого перевода бумажных документов в цифровой формат; они активно формируют целостные информационные платформы на уровне городов и регионов, что позволяет избежать проблем, связанных с интеграцией разрозненных IT-решений. Прогнозируется значительный рост рынка информационных технологий в здравоохранении. Так, объем российского рынка искусственного интеллекта в медицине в 2024 году составил 12 млрд рублей и, по прогнозам, вырастет до 78 млрд рублей к 2030 году при среднегодовом темпе роста в 34–39%. Глобальный рынок виртуальной медицины достиг 43 млрд долларов США в 2024 году, а российский — 36 млрд рублей, с ожидаемым ростом до 201 млрд долларов и 187 млрд рублей соответственно к 2030 году.

Эти цифры подтверждают активный спрос на интеграцию систем поддержки принятия врачебных решений, построенных на основе машинного обучения, в МИС. Ключевые тренды включают в себя фокус на различные аспекты здоровья пациента, внедрение концепции Patient Relationship Management (PRM), оптимизацию лечебно-диагностических процессов, поддержку клинических протоколов и непрерывный аудит качества медицинской помощи. Среди наиболее значимых тенденций выделяются удаленный мониторинг здоровья пациентов, трансформирующий дом в точку медицинского наблюдения, а также персонализированная медицина, которая совмещает искусственный интеллект, генетические данные и анализ образа жизни пациента для прогнозирования рисков и индивидуального подбора профилактики и терапии. Ожидается дальнейшее развитие систем в сторону централизации, перехода на «облачную» модель работы (включая SaaS) и импортозамещения. Использование ИИ и машинного обучения в медицине будет направлено на удовлетворение индивидуальных потребностей, администрирование, анализ и оценку.

В России применение ИИ в медицинских учреждениях уже выходит за рамки цифровых ассистентов и чат-ботов. Примеры включают платформу прогнозной аналитики Webiomed («К-Скай»), которая обезличивает данные из ЭМК, создаёт статистические отчёты и помогает врачам проверять назначения на соответствие клиническим рекомендациям. ИИ-системы, такие как Botkin.AI и «Третье мнение», активно применяются для выявления патологий на рентгенологических исследованиях, КТ, МРТ и маммографии. Платформа «Цельс» автоматизирует медицинскую документацию на основе распознавания речи и ИИ, что позволило в клиниках сети «Медси» сократить время заполнения документации на 40%. В Ямало-Ненецком автономном округе система ИИ помогает выявлять пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний, способствуя снижению смертности от инфарктов на 15%. Также разрабатываются алгоритмы для ускорения обнаружения переломов на рентгеновских снимках (AI BoneView) и выявления узелковых образований на КТ лёгких. Эти примеры демонстрируют не только потенциал, но и уже достигнутые результаты внедрения передовых технологий в российское здравоохранение.

Архитектура и функциональные требования к медицинским информационным системам

Медицинская информационная система (МИС) представляет собой сложный программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматизации и оптимизации документооборота, а также всех ключевых бизнес-процессов в медицинских учреждениях. Её основная задача — эффективный сбор, хранение, обработка и представление информации, необходимой для оказания и учета медицинской помощи, а также для информационной поддержки медицинских работников. Почему именно модульная архитектура и чёткие функциональные требования обеспечивают масштабируемость и устойчивость МИС в условиях постоянно меняющихся запросов клиники и законодательных норм?

В центре любой современной МИС находится Автоматизированное Рабочее Место (АРМ) врача, которое обеспечивает доступ ко всей необходимой информации и инструментам для эффективной работы. Приказ Минздрава РФ № 911н детально определяет обязательный состав функций МИС МО (медицинских информационных систем медицинских организаций). Среди них — ведение электронной медицинской карты, централизованные системы хранения и обработки результатов диагностических и лабораторных исследований, диспетчеризация скорой медицинской помощи, телемедицинские консультации, управление потоками пациентов (электронная регистратура), а также функции управления ресурсами здравоохранения и принятия решений.

Ключевые функциональные модули МИС:

• Модуль «Регистратура»: Это сердце административных процессов. Он автоматизирует рабочее место медрегистраторов и администраторов, обеспечивая хранение баз данных пациентов, расписаний специалистов, информации о записи, личных данных пациентов и архива ЭМК. Модуль включает функции печати документов, быстрого поиска пациентов и просмотра визитов. Часто он интегрируется с модулем «Касса» для удобства расчетов.
• Модуль «АРМ врача»: Предоставляет врачам оперативный доступ к ЭМК пациента, информации о его лечении, диагнозах, результатам анализов. Для врачей-специалистов могут быть реализованы дополнительные функции, например, проведение измерений и анализ функциональных параметров.
• Мобильное приложение для пациентов: Современный тренд, позволяющий пациентам самостоятельно записываться на приём, просматривать медицинские данные, заключения врачей, результаты анализов, взаимодействовать с врачами и получать важные уведомления.
• Модуль «Телемедицина»: Обеспечивает возможность проведения телеконсультаций, что особенно актуально в условиях удалённого доступа к специалистам, а также дистанционного обучения врачей и населения.
• Модули отчетности и аналитики: Предоставляют руководству клиники полную и прозрачную картину работы, включая данные о пациентах, сотрудниках, финансах. Они формируют множество различных отчётов (об оказанных услугах, деятельности администраторов, врачей, управленческие, финансовые). Важно, что сюда могут входить более 50 видов гибких управленческих отчётов и срезов по процедурам, администраторам, врачам, дашборд руководителя с ключевыми показателями клиники, график платежей и задолженностей пациентов, а также данные для оценки эффективности маркетинговых коммуникаций.
• Интеграция с лабораториями (ЛИС): Критически важна для управления заказами, отслеживания образцов, обработки и получения результатов анализов, а также для интеграции с внешними лабораториями.
• Интеграция с ЕГИСЗ: Обязательна для всех медицинских организаций в РФ и предусматривает передачу данных о случаях медицинского обслуживания пациентов на федеральный уровень.
• Интеграция с PACS/RIS: Необходима для управления, хранения и обработки медицинских изображений, получаемых от диагностического оборудования.
• Учет маркировки лекарств: Включает функции для учёта и контроля оборота маркированных лекарственных средств.
• CRM-система: Часто интегрируется или является частью МИС для эффективного управления взаимоотношениями с пациентами, повышения лояльности и персонализации услуг.
• Модуль «Телефония»: Обеспечивает управление звонками, автоматическое отображение контактных данных пациентов при входящем звонке, что повышает качество обслуживания.
• Складской учет: Для контроля движения и остатков материалов и расходных средств.

Требования к масштабируемости

Требования к масштабируемости — это способность оборудования и программного обеспечения обрабатывать возрастающие требования и нагрузку, сохраняя при этом производительность и стабильность работы. Это включает:

• Вместимость: Поддержка множества одновременных пользователей без снижения скорости. Например, система должна поддерживать не менее 30 одновременных пользователей, исполняя 80% типовых запросов за время не более 1 секунды и 95% запросов за время не более 3 секунд.
• Управление данными: Эффективное управление растущими объемами данных без потери производительности. Требования могут включать способность системы поддерживать ежегодный прирост новых клиентов на 10% и ежегодный рост числа транзакций на 15% от предыдущего количества.
• Гибкость кода: Возможность модификации и расширения функционала без переписывания всей системы.
• Высокая отказоустойчивость: Способность системы продолжать работу даже при сбоях отдельных компонентов.
• Оптимизация ресурсов: Эффективное использование аппаратных ресурсов.

Горизонтальное линейное масштабирование является предпочтительным, позволяя увеличивать количество пользователей и объем данных путем добавления серверных мощностей. Облачные системы изначально спроектированы с учетом высокой масштабируемости.

Требования к безопасности

Требования к безопасности — это комплекс мер, направленных на защиту персональных данных, медицинской информации и других критически важных сведений от утечек, несанкционированного доступа и кибератак. Обеспечение безопасности должно быть многоуровневым:

• Технические меры: Включают многоуровневую аутентификацию, использование межсетевых экранов, антивирусных систем, шифрование данных (как при хранении, так и при передаче), системы обнаружения вторжений (IDS), мониторинга и предотвращения атак, а также защиту медицинского оборудования от несанкционированного доступа.
• Организационные меры: Предполагают разработку и внедрение строгих регламентов защиты информации, определение юридической ответственности для сотрудников за нарушение политики безопасности, регулярное обучение персонала работе с конфиденциальными данными и контроль за их действиями.

Совокупность этих архитектурных и функциональных требований позволяет создать мощную, гибкую и безопасную МИС, способную эффективно решать задачи современного коммерческого медицинского учреждения.

Глава 2. Методология Проектирования и Разработки Информационной Системы

Методы анализа предметной области и проектирования баз данных для МИС

Проектирование информационной системы для коммерческого медицинского учреждения начинается с глубокого погружения в предметную область, поскольку именно от понимания специфики медицинских процессов зависит успех всего проекта. Без чёткого представления о том, как функционирует клиника, как взаимодействуют отделы и какие данные генерируются на каждом этапе, невозможно создать эффективную и полезную систему.

Процесс проектирования базы данных

Процесс проектирования базы данных — это многоступенчатый путь, который включает в себя несколько ключевых этапов:

1. Исследование предметной области: На этом этапе производится сбор и анализ требований к данным. Необходимо понять, какие сущности существуют в медицинской практике (пациенты, врачи, приёмы, диагнозы, анализы), какие атрибуты они имеют и как они связаны между собой. Это включает в себя изучение существующих документов, интервьюирование персонала, наблюдение за рабочими процессами.
2. Создание инфологической (информационно-логической) модели: Этот этап является одним из самых важных. Инфологическая модель представляет собой абстрактное, независимое от конкретной СУБД описание данных и связей между ними. Она фокусируется на семантике данных и их смысле для пользователя, используя такие концепции, как сущности, атрибуты и отношения. Например, для коммерческого медицинского учреждения инфологическая модель может включать сущности «Пациент», «Врач», «Приём», «Услуга», «Диагноз», «Результат анализа», а также связи между ними (например, «Пациент записан на Приём к Врачу»). Модели данных в медицине часто используют иерархические информационные модели обработки и анализа данных (МОАД), которые имеют три уровня абстракции: абстрактная концептуальная модель, доменные модели для отдельных предметных областей и объектные модели, позволяющие строить более сложные представления реального мира.
3. Создание даталогической модели: На этом этапе инфологическая модель трансформируется в модель, ориентированную на конкретную модель данных (например, реляционную, объектно-ориентированную). Для реляционных баз данных это будет набор таблиц, их полей и первичных/внешних ключей, а также определение связей между таблицами.
4. Создание физической модели: Это уже конкретная реализация базы данных в выбранной СУБД. Здесь определяются типы данных для каждого поля, индексы, ограничения целостности, физическое размещение данных на диске и другие параметры, влияющие на производительность и хранение.

Для эффективного моделирования процессов и данных в здравоохранении широко применяются стандартизированные инструменты:

• UML (Unified Modeling Language – Унифицированный язык моделирования): Является мощным и универсальным инструментом для моделирования бизнес-процессов и проектирования программного обеспечения в здравоохранении, поддерживая все этапы жизненного цикла ИС. Ключевые диаграммы UML включают:
  • Диаграммы прецедентов (Use Case Diagram): Описывают функциональные требования к системе с точки зрения внешних пользователей (акторов) и их взаимодействия с системой. Например, «Запись пациента на прием», «Просмотр ЭМК врачом», «Формирование отчёта».
  • Диаграммы активности (Activity Diagram): Моделируют последовательность действий в бизнес-процессе или алгоритме. Они полезны для визуализации потоков работ, например, процесса регистрации пациента или последовательности действий врача при проведении консультации.
  • Диаграммы классов (Class Diagram): Отображают статическую структуру системы, показывая классы, их атрибуты, методы и отношения между ними. Это фундаментальный инструмент для проектирования объектно-ориентированной архитектуры МИС и её базы данных.
  • Диаграммы компонентов (Component Diagram): Показывают структуру компонентов программного обеспечения и зависимости между ними, что важно для модульной архитектуры МИС.

  Этапы проектирования ИС с применением UML охватывают разработку модели бизнес-прецедентов, бизнес-объектов, концептуальной модели данных, требований к системе, анализа и предварительного проектирования, а также разработку моделей базы данных и приложений и проектирование физической реализации системы.

• DFD (Data Flow Diagrams – Диаграммы потоков данных): Применяются для документирования механизма передачи и обработки информации, наглядно изображая документооборот. DFD описывают внешние источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища данных. Они состоят из процессов, хранилищ данных, внешних сущностей и потоков данных, позволяя описать ИС с точки зрения хранения, обработки и передачи данных. DFD особенно полезны для определения существующих хранилищ, анализа необходимых данных, подготовки к созданию ERD-модели (IDEF1X) и выделения бизнес-процессов.

Для хранения информации об эволюции объектов во времени, что критически важно для медицинских информационных систем, используются темпоральные модели данных. Они позволяют отслеживать изменения диагнозов, планов лечения, результатов анализов на протяжении всего периода наблюдения за пациентом, обеспечивая полноту и историческую достоверность медицинской информации.

В контексте разработки программного обеспечения, особенно для сложных систем, таких как МИС, крайне важны принципы SOLID. Это набор из пяти принципов объектно-ориентированного программирования, направленных на улучшение структуры, читаемости и поддерживаемости кода:

• Single Responsibility Principle (принцип единственной ответственности): Каждый класс или модуль должен иметь только одну причину для изменения.
• Open-Closed Principle (принцип открытости/закрытости): Программные сущности (классы, модули, функции) должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.
• Liskov Substitution Principle (принцип подстановки Барбары Лисков): Объекты в программе должны быть заменяемыми на экземпляры их подтипов без изменения правильности выполнения программы.
• Interface Segregation Principle (принцип разделения интерфейса): Клиенты не должны зависеть от интерфейсов, которые они не используют.
• Dependency Inversion Principle (принцип инверсии зависимостей): Модули верхних уровней не должны зависеть от модулей нижних уровней. Оба типа модулей должны зависеть от абстракций.

Применение этих принципов ведёт к созданию более поддерживаемого, расширяемого и тестируемого кода, улучшает читаемость, снижает сложность, повышает гибкость и снижает риск ошибок, что особенно важно для долгосрочного развития и поддержки МИС.

Наконец, концепция Автоматизированного Рабочего Места (АРМ) лежит в основе функциональной организации МИС. АРМ — это комплекс средств вычислительной техники и программного обеспечения, предназначенный для автоматизации работы конкретного сотрудника в рамках его специальности. Компоненты АРМ включают интегрированную базу данных, совокупность расчётных алгоритмов, встроенную справочную систему, текстовый редактор, CAD, калькулятор и другие специализированные инструменты, которые обеспечивают максимальную эффективность и удобство для медицинского персонала.

Выбор, обоснование и интеграция технического и программного обеспечения

Выбор и обоснование технического и программного обеспечения для медицинской информационной системы (МИС) — это многомерная задача, требующая тщательного анализа множества критериев. Коммерческое медицинское учреждение, стремясь к эффективности и конкурентоспособности, должно подходить к этому процессу стратегически, учитывая как текущие потребности, так и будущие перспективы развития.

Критерии выбора МИС:

1. Функциональность: МИС должна полностью покрывать все необходимые бизнес-процессы клиники, от записи пациентов до формирования отчётности и управления ресурсами. Важно, чтобы она соответствовала Приказу № 911н, определяющему обязательный состав функций МИС МО.
2. Соответствие стандартам: Критически важно, чтобы МИС имела интеграцию с ЕГИСЗ для передачи данных на федеральный уровень. Также необходима поддержка международных стандартов HL7 (особенно FHIR) и DICOM для обмена медицинской информацией и изображениями.
3. Удобство использования (юзабилити): Интуитивно понятный интерфейс и простота работы снижают время на обучение персонала и минимизируют ошибки.
4. Обучение и техподдержка: Наличие качественной технической поддержки и программ обучения для персонала является залогом успешного внедрения и эксплуатации системы.
5. Обновления: Регулярные обновления, включающие новые функции и соответствие меняющемуся законодательству, обеспечивают актуальность и долгосрочность инвестиций.
6. Стоимость: Общая стоимость владения (TCO), включающая не только первоначальные тарифы, но и затраты на внедрение, настройку, обучение и последующую поддержку, должна быть экономически обоснована.
7. Масштабируемость: Система должна быть способна обрабатывать растущие объемы данных и увеличивающееся количество пользователей без потери производительности. Примеры требований к масштабируемости включают поддержку не менее 30 одновременных пользователей, исполнение 80% типовых запросов за время не более 1 секунды и 95% запросов за время не более 3 секунд. Также важна способность поддерживать ежегодный прирост новых клиентов на 10% и ежегодный рост числа транзакций на 15% от предыдущего количества.
8. Безопасность: Защита персональных данных пациентов и медицинской информации от несанкционированного доступа, утечек и кибератак должна быть реализована на самом высоком уровне.
9. Интеграционные возможности: Способность МИС интегрироваться с другими системами (ЛИС, PACS/RIS, CRM, телефония, бухгалтерские системы, сервисы онлайн-записи) является фундаментальной для создания единого цифрового контура клиники.
10. Наличие в реестре российского ПО: Для государственных учреждений это обязательное условие в рамках политики импортозамещения, но и для коммерческих клиник это является преимуществом, гарантирующим локализацию и соответствие национальным стандартам.

Виды МИС по реализации:

• Облачные (SaaS): Предлагают гибкость, масштабируемость, отсутствие необходимости в собственной IT-инфраструктуре и зачастую более низкую первоначальную стоимость. Облачные системы изначально спроектированы с учетом масштабируемости.
• Коробочные: Устанавливаются на собственные серверы клиники, что даёт полный контроль над данными и инфраструктурой, но требует значительных инвестиций в аппаратное обеспечение и IT-персонал.
• Индивидуальные: Разрабатываются под уникальные потребности конкретного учреждения, обеспечивая максимальную кастомизацию, но являются наиболее дорогими и долгосрочными проектами.

Модульные МИС позволяют гибко подбирать необходимый функционал, что особенно актуально для коммерческих клиник с уникальными бизнес-процессами.

Аппаратное обеспечение:

Современная МИС требует надёжной IT-инфраструктуры, включающей:

• Серверы: Для размещения базы данных и программного обеспечения МИС. Могут быть физическими или виртуальными.
• Рабочие станции: Компьютеры для врачей, администраторов и другого персонала.
• Медицинские устройства: Томографы, УЗИ-аппараты, лабораторное оборудование и другие диагностические и терапевтические приборы, которые могут быть интегрированы с МИС для автоматической передачи данных.
• Системы хранения данных (СХД): Для надёжного и масштабируемого хранения большого объёма медицинских данных, включая изображения.
• Сетевое оборудование: Маршрутизаторы, коммутаторы, беспроводные точки доступа для обеспечения стабильной и безопасной связи внутри клиники и с внешними системами.
• Специализированные устройства для мониторинга: Например, для удалённого контроля состояния пациентов.

Интеграция аппаратного и программного обеспечения критична для создания комплексных и бесшовных решений.

Интеграция со стандартами:

Эффективность МИС во многом определяется её способностью к интероперабельности — взаимодействию с другими системами. Это достигается за счёт использования международных стандартов:

• HL7 (Health Level Seven): Международный стандарт электронного обмена документами в медицинских учреждениях. Он включает концептуальные стандарты (HL7 RIM), стандарты приложений (HL7 CCOW), документальные стандарты (HL7 CDA) и, что наиболее важно, стандарты обмена сообщениями (HL7 v2, v3.0, HL7 FHIR). FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) считается наиболее актуальным и перспективным стандартом, обеспечивающим быструю, лёгкую и эффективную передачу медицинских данных между различными системами.
• DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine): Отраслевой стандарт для передачи, хранения, обработки и печати радиологических изображений и другой медицинской информации. DICOM определяет данные пациента, условия исследования, положение пациента, используется для цифровой связи между различным диагностическим и терапевтическим оборудованием (КТ, МРТ, УЗИ, рентген).
• PACS (Picture Archiving and Communication System) и RIS (Radiology Information System): Системы для архивирования и передачи медицинских изображений (PACS) и управления радиологическими исследованиями (RIS) часто интегрируются с HL7, FHIR и DICOM, что позволяет врачам оперативно получать доступ к изображениям и их описаниям.

Взаимосовместимость позволяет избежать ручной работы, связать МИС с различными внешними системами и формировать единые цифровые экосистемы здравоохранения, что является основой для создания интегрированных медицинских решений.

Требования к ПО по обеспечению интеграций:

Современное программное обеспечение МИС должно обеспечивать широкий спектр интеграций:

• Сайты клиник и сервисы онлайн-записи для удобства пациентов.
• CRM-системы для углубленного управления взаимоотношениями с клиентами.
• Сервисы аналитики для сбора и обработки данных о работе клиники.
• Сторонние лаборатории для автоматического заказа анализов и получения результатов.
• Государственные системы маркировки лекарств (МДЛП) для контроля оборота фармацевтической продукции.
• ЕГИСЗ для выполнения законодательных требований по передаче данных.
• Бухгалтерские системы для автоматизации финансового учета.

Наиболее популярными точками интеграции для МИС являются сайты клиник, CRM-системы, сервисы аналитики, сторонние лаборатории, государственные системы маркировки лекарств (МДЛП) и ЕГИСЗ, что подчеркивает их критическую значимость.

Методологии разработки ПО и оптимизация бизнес-процессов медицинских учреждений

Автоматизация медицинских процессов – это краеугольный камень современной коммерческой клиники. Она не просто ускоряет рутинные операции, но и трансформирует всю логику работы учреждения, делая её более эффективной, точной и клиентоориентированной. Медицинские информационные системы (МИС) автоматизируют как административные (управление расписанием, запись на приём, документооборот), так и клинические (ведение ЭМК, поддержка принятия решений) процессы.

Почему автоматизация так важна?

Исследования показывают, что административные задачи могут занимать до 40% рабочего времени медицинского персонала, отвлекая врачей от их основной миссии – работы с пациентами. Более того, до 65% частных клиник до сих пор используют устаревшие методы документооборота, что приводит к ошибкам, потере времени и снижению качества обслуживания.

Автоматизация позволяет:

• Сократить административную нагрузку на врачей: Освобождает время для непосредственного взаимодействия с пациентами и повышения качества лечения.
• Повысить точность данных: Исключает ошибки, связанные с человеческим фактором, в диагнозах, рецептах и медицинских записях.
• Обеспечить эффективное управление ресурсами: Оптимизирует использование медикаментов, оборудования и загрузки персонала.

Например, использование электронных медицинских карт может сократить время, потраченное медсестрой на работу с документами, на 52 минуты в течение 8-часовой смены, что позволяет сократить потребность в медсестрах на 11%, приводя к 10%-ному сбережению их времени в целом.

Модульная разработка ПО и этапы создания МИС:

В основе создания гибкой и расширяемой МИС лежит принцип модульной разработки. Программное обеспечение создается в виде отдельных, функционально законченных модулей, которые могут работать независимо, но при этом легко интегрируются в единую систему. Это позволяет адаптировать МИС под конкретные нужды клиники, поэтапно расширять функционал и облегчает поддержку.

Этапы разработки МИС обычно включают:

1. Определение задач и требований: Глубокий анализ потребностей клиники, выявление ключевых бизнес-процессов, которые необходимо автоматизировать, и сбор функциональных/нефункциональных требований к системе.
2. Разработка архитектуры системы: Проектирование общей структуры МИС, определение модулей, их взаимодействия, структуры данных и механизмов обмена информацией.
3. Реализация функциональностей: Непосредственно кодирование и разработка программных модулей, их тестирование и интеграция.

Оптимизация бизнес-процессов:

Цели оптимизации бизнес-процессов в медицине амбициозны: улучшение качества и скорости обслуживания, повышение эффективности, стандартизация процессов, снижение затрат, рост удовлетворенности пациентов, централизация управления и возможность внедрения data-driven маркетинга.

Автоматизируемые процессы охватывают широкий спектр деятельности клиники:

• Ведение базы данных пациентов.
• Контроль расписания врачей и запись на приём.
• Работа с платными услугами и страховыми компаниями.
• Расчёт заработной платы.
• Подготовка отчетности.
• Онлайн-запись и управление лидами (через CRM).
• Работа кассы.

Методологии оптимизации:

• BPM-системы (Business Process Management): Эти системы предоставляют мощный инструментарий для визуализации, перепроектирования, анализа, измерения, оптимизации и автоматизации процессов. Они позволяют связать воедино различные информационные системы и обеспечить сквозное управление бизнес-процессами.
• Логистический подход: Предлагается для анализа и моделирования потоковых процессов (обслуживание пациентов, медицинские услуги, информационные потоки) с учётом ограничений по ресурсам и оптимизации временных затрат.
• Модели «AS-IS» (как есть) и «TO-BE» (как будет): Этот подход предполагает детальное описание существующих бизнес-процессов (AS-IS) для выявления их недостатков и узких мест, а затем проектирование новых, оптимизированных процессов (TO-BE), которые будут реализованы с помощью МИС.

Важно подчеркнуть, что бизнес-процессы должны быть тщательно продуманы и подробно описаны до начала внедрения МИС, чтобы система максимально точно соответствовала потребностям учреждения.

Организация информационных потоков:

Эффективная МИС обеспечивает централизацию информации, доступность данных в реальном времени и значительное сокращение бумажного документооборота. Это улучшает координацию между специалистами, минимизирует риски потери или подлога информации. Переход на электронный документооборот (ЭДО) позволяет сократить издержки на печать и хранение бумажных документов. На XXIV Международном конгрессе по информационным технологиям в медицине в Москве обсуждалась задача полного отказа от бумажного документооборота в 30% медицинских организаций страны. Эффективная работа АРМ достигается при их соединении в локальную вычислительную сеть, что обеспечивает беспрепятственный обмен данными.

Технологическое обеспечение:

Ключевую роль играет IT-инфраструктура (серверы, сети), а также специализированное медицинское оборудование, интегрированное с компьютерами и ПО для сбора, обработки, хранения и управления данными. Современные решения включают использование беспленочных технологий для получения рентгеновских снимков (например, ИИ-алгоритмы, обнаруживающие патологии, такие как AI BoneView для выявления переломов и «КТ Легких» для обнаружения узелковых образований) и экспертно-справочных систем для диагностики (Botkin.AI, «Третье мнение»). Также важна возможность подключения пользовательских модулей (DLL, COM технологии) для расширения функционала.

Примеры реализованных МИС (кейсы):

• «БИТ.Управление медицинским центром» позволяет эффективно отслеживать эффективность работы сотрудников, рентабельность услуг и динамику продаж.
• Archimed+ и Medesk – это модульные системы, которые гибко настраиваются под конкретные потребности клиник, предлагая как коробочные, так и облачные решения.
• Успешный кейс по оптимизации расписания и автоматизации напоминаний пациентам показал сокращение неявок с 37% до 14%, что привело к значительному увеличению выручки.
• Карельская медицинская информационная система (КМИС) – успешно внедрена для полномасштабной автоматизации медицинских организаций, создания единого информационного пространства, ведения электронной амбулаторной карты и истории болезни, автоматизации диагностических подразделений, медицинского документооборота, а также статистического и финансового учета. В 2022 году КМИС была модернизирована, что позволило доработать взаимодействие с сервисами ВИМИС, добавить новые стандартизированные электронные медицинские документы для передачи в РЭМД и внедрить модули для мониторинга беременных, реализуя принцип однократного ввода и многократного использования информации.

Эти примеры демонстрируют, что правильно спроектированная и внедрённая МИС является мощным инструментом для повышения конкурентоспособности и качества услуг коммерческого медицинского учреждения.

Глава 3. Обеспечение Информационной Безопасности Проектируемой МИС

Анализ угроз информационной безопасности в медицинских учреждениях

В современном мире, где цифровизация проникает во все сферы жизни, информационная безопасность в здравоохранении становится не просто важным аспектом, а ключевым фактором, обеспечивающим надежную защиту данных пациентов и стабильность работы медицинских учреждений. В контексте проектирования информационной системы для коммерческой клиники, понимание и анализ потенциальных угроз является фундаментом для построения эффективной системы защиты.

Какие медицинские данные требуют защиты?

Объем и чувствительность медицинских данных, циркулирующих в МИС, огромны. К ним относятся:

• Личные данные пациентов: Имена, адреса, даты рождения, контактные телефоны, паспортные данные.
• Истории болезней: Диагнозы, результаты обследований, планы лечения, данные о принимаемых препаратах, аллергии.
• Финансовые данные: Информация о платежах, страховых полисах, счетах за медицинские услуги.
• Данные о врачах и персонале: Квалификация, сведения о доступе к конфиденциальной информации.

Практически все эти данные относятся к категории врачебной тайны, и их разглашение без письменного согласия пациента категорически запрещено и влечёт за собой юридическую ответственность.

Классификация и анализ актуальных угроз информационной безопасности:

Медицинские учреждения, особенно коммерческие, являются привлекательной мишенью для киберпреступников из-за высокой ценности хранимых данных. Угрозы можно классифицировать следующим образом:

1. Киберпреступность:
   • Кража данных и вымогательство (Ransomware): Хакеры шифруют данные МИС и требуют выкуп за их дешифровку. Публикация в даркнете баз данных клиентов аптечных сетей с 1,2 млн записей в 2024 году является ярким примером таких угроз.
   • Бот-атаки: В первой половине 2025 года количество значимых кибератак с использованием ботов в медтехе выросло на 26% и достигло 339 тысяч, при этом за весь 2024 год было зафиксировано 554 тысячи атак. Эти атаки могут быть направлены на обход средств защиты, сбор данных или отказ в обслуживании.
   • Фишинг и социальная инженерия: Мошенничество, направленное на получение конфиденциальной информации путём обмана сотрудников.
   • DDoS-атаки: Направлены на блокирование доступа к сервисам МИС.

   По данным Positive Technologies, в среднем каждая 15–20-я успешная атака на организации приходится на медицинский сектор. В I квартале 2025 года количество кибератак на медицинские учреждения в России увеличилось на 24% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, достигнув почти 2,4 тыс. атак. При этом 40% всех инцидентов в этой сфере пришлось на фармацевтическую промышленность, что значительно выше показателя 2024 года (менее 10%). Около 20% атак на медицинские учреждения в I квартале 2025 года носили критический характер. Основными векторами атак в I квартале 2025 года стали попытки обхода средств защиты (45%), заражения вредоносным ПО (19%) и сетевые атаки (17%).

2. Инсайдерские угрозы:
   • Неосторожность персонала и низкая цифровая грамотность: Случайные утечки данных, использование слабых паролей, открытие фишинговых писем.
   • Намеренные «сливы» информации: Злонамеренные действия сотрудников с целью кражи или распространения конфиденциальных данных. Это может быть связано с недовольством, финансовой выгодой или конкурентной борьбой.
   • Неправильная эксплуатация ИС: Несоблюдение правил работы с системой, отсутствие резервного копирования, неконтролируемое использование внешних носителей.
3. Уязвимости и технические проблемы:
   • Устаревшее ПО/оборудование: Отсутствие своевременных обновлений и патчей создаёт «дыры» в безопасности, которые могут быть использованы злоумышленниками.
   • Слабое шифрование данных: Недостаточные или устаревшие методы шифрования делают данные уязвимыми при перехвате.
   • Ошибки в проектировании и реализации системы: Недостаточно проработанные механизмы безопасности на этапе разработки могут стать причиной уязвимостей.

Все эти угрозы требуют комплексного подхода к информационной безопасности, включающего как технические, так и организационные меры, а также строгое соответствие законодательным требованиям.

Комплекс технических и организационных мер по защите информации

Эффективная защита информации в медицинской информационной системе (МИС) требует многогранного подхода, сочетающего передовые технические решения с жесткими организационными регламентами. Только такой комплекс мер может обеспечить надежную оборону от постоянно эволюционирующих киберугроз и гарантировать соответствие требованиям российского законодательства.

Технические меры защиты:

1. Многоуровневая аутентификация (MFA): Использование не только пароля, но и второго фактора (например, СМС-код, отпечаток пальца, аппаратный токен) для доступа к МИС и конфиденциальным данным. Это значительно усложняет несанкционированный доступ, даже если пароль был скомпрометирован.
2. Межсетевые экраны (Firewalls): Разграничение сетевого доступа и фильтрация входящего/исходящего трафика. Межсетевые экраны контролируют, какие данные могут передаваться между МИС и внешними сетями, блокируя подозрительную активность.
3. Антивирусные системы и средства защиты от вредоносного ПО: Установка и регулярное обновление антивирусного ПО на всех рабочих станциях и серверах, сканирование входящих файлов и электронных писем.
4. Шифрование данных:
   • На серверах и в облачных хранилищах: Все данные, хранящиеся в МИС, должны быть зашифрованы как на физических серверах, так и в облачных хранилищах. Это предотвращает доступ к информации в случае физического хищения носителей или несанкционированного доступа к хранилищам.
   • При передаче данных (TLS/SSL): Все информационные потоки между компонентами МИС, а также между МИС и внешними системами (например, ЕГИСЗ, ЛИС, мобильные приложения), должны осуществляться по защищенным каналам с использованием протоколов TLS/SSL.
5. Системы обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS): Эти системы непрерывно мониторят сетевой трафик и активность на серверах, выявляя аномалии и попытки несанкционированного доступа, а также блокируя их в реальном времени.
6. Защита медицинского оборудования: Интегрированное медицинское оборудование (томографы, УЗИ-аппараты) также должно быть защищено от несанкционированного доступа и вредоносного ПО, поскольку оно является частью общего цифрового контура клиники.

Организационные меры:

1. Разработка и внедрение регламентов по защите информации: Создание четких внутренних документов (политик, инструкций, положений), регламентирующих порядок работы с конфиденциальными данными, правила доступа, процедуры резервного копирования и восстановления, а также реагирования на инциденты безопасности.
2. Юридическая ответственность за нарушения: Закрепление в трудовых договорах и внутренних актах положений о юридической ответственности сотрудников за нарушение политики информационной безопасности и разглашение врачебной тайны.
3. Обучение персонала: Проведение регулярных тренингов и инструктажей для всех сотрудников, работающих с МИС, по вопросам информационной безопасности, правилам работы с конфиденциальными данными, распознаванию фишинговых атак и действиям в случае инцидентов. Низкая цифровая грамотность является одной из основных инсайдерских угроз.
4. Контроль за работой с конфиденциальными данными: Внедрение систем аудита и мониторинга действий пользователей в МИС, чтобы отслеживать, кто, когда и к каким данным обращался, а также выявлять подозрительную активность.

Обеспечение соответствия законодательству РФ:

1. ФЗ № 152-ФЗ «О персональных данных»: МИС должна полностью соответствовать требованиям этого закона, касающимся сбора, хранения, обработки и защиты персональных данных пациентов. Это включает получение согласия на обработку, адекватный уровень защиты, уведомление Роскомнадзора.
2. Постановление Правительства РФ № 1119: Определяет требования к защите персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных (ИСПДн) и устанавливает четыре уровня защищенности. Медицинские учреждения должны классифицировать свои ИСПДн и применять соответствующие меры защиты.
3. Приказы ФСТЭК России: Регламентируют требования к защите информации в государственных информационных системах (ГИС), информационных системах персональных данных (ИСПДн) и автоматизированных системах управления (АСУ ТП).
4. ФЗ № 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры РФ»: Для крупных медицинских учреждений, чьи ИС могут быть отнесены к объектам критической информационной инфраструктуры (КИИ), обязательным является выполнение требований этого закона, включая категорирование объектов КИИ и создание систем безопасности.

Роль службы информационной безопасности:

Создание специализированной службы информационной безопасности или назначение ответственного сотрудника является критически важным. Эта служба должна отвечать за:

• Постоянный мониторинг актуальных угроз и уязвимостей.
• Анализ рисков и разработку политики безопасности.
• Обеспечение соответствия требованиям регуляторов и сертификацию средств защиты информации.
• Проведение аудитов безопасности и реагирование на инциденты.
• Внедрение и поддержку сертифицированных средств защиты информации.

Предпочтительно выбирать отечественные программные решения для хранения данных на территории РФ, что способствует соблюдению законодательства и политики импортозамещения. Многие облачные МИС, такие как «Медлок», уже обладают высоким уровнем безопасности, но клиники могут и должны предпринимать дополнительные шаги для ее обеспечения на своей стороне.

Глава 4. Оценка Экономической Эффективности Внедрения Информационной Системы

Понятие и виды эффективности в здравоохранении

Оценка экономической эффективности внедрения информационной системы в коммерческом медицинском учреждении является ключевым этапом, позволяющим не только обосновать инвестиции, но и продемонстрировать реальную ценность проекта. Прежде чем углубляться в специфические методы расчёта, важно чётко определить, что такое экономическая эффективность и как она соотносится с другими видами эффективности в здравоохранении.

Экономическая эффективность — это величина, определяемая соотношением полученных результатов деятельности (продукции, прибыли, услуг) и затрат труда и средств на производство. Её главная цель заключается в получении максимума возможных благ от имеющихся ресурсов при рациональном поведении. Иными словами, это стремление к оптимальному использованию ресурсов для достижения наилучших результатов, постоянно соизмеряя выгоды и издержки. В контексте коммерческого медицинского учреждения, экономическая эффективность напрямую связана с увеличением прибыльности, оптимизацией затрат и повышением конкурентоспособности.

В сфере здравоохранения принято различать несколько видов эффективности, каждый из которых отражает свой аспект воздействия медицинских вмешательств и технологий:

1. Социальная эффективность: Это степень достижения социального результата. Она измеряется такими показателями, как увеличение продолжительности жизни населения, снижение смертности (особенно младенческой или от социально значимых заболеваний), улучшение качества жизни, повышение удовлетворенности общества качеством медицинских услуг и доступностью здравоохранения. Социальная эффективность часто сложно поддается прямому денежному измерению, но является фундаментальной для общественного благополучия.
2. Медицинская (клиническая) эффективность: Отражает степень достижения медицинского результата. Это удельный вес излеченных пациентов, уменьшение хронических форм заболеваний, повышение точности диагностики, соответствие проводимого лечения утверждённым клиническим протоколам и стандартам, снижение частоты осложнений. Медицинская эффективность является непосредственным результатом применения конкретных методов лечения, диагностики или технологий.
3. Экономическая эффективность: Как уже было сказано, это соотношение полученных результатов и произведённых затрат. В отличие от социальной и медицинской, экономическая эффективность стремится выразить все показатели в денежном эквиваленте, чтобы дать чёткое представление о финансовой целесообразности проекта. Она отвечает на вопрос: «Стоит ли то, что мы делаем, тех денег, которые мы на это тратим?»

Эти три вида эффективности тесно взаимосвязаны. Например, повышение медицинской эффективности (более точная диагностика, успешное лечение) часто приводит к социальной эффективности (улучшение здоровья нации) и, в конечном итоге, к экономической эффективности (снижение затрат на долгосрочное лечение осложнений, повышение производительности труда здорового населения). Для коммерческого медицинского учреждения экономическая эффективность является приоритетной, но при этом она не может быть достигнута в отрыве от социальной и медицинской составляющих, поскольку качество и доступность услуг напрямую влияют на лояльность пациентов и репутацию клиники.

Методы и показатели оценки экономической эффективности ИС

Для всесторонней оценки экономической эффективности внедрения информационной системы в коммерческом медицинском учреждении необходимо использовать комплексный подход, включающий как классические финансовые показатели, так и специфические методы оценки в здравоохранении.

Ключевые финансовые показатели:

1. ROI (Return on Investment — «возврат инвестиций»): Это показатель эффективности инвестиций, выражающийся в процентах, который демонстрирует соотношение между прибылью от инвестиций и суммой, вложенной в проект.
   Формула:
   ROI = (Доход от вложений - Размер вложений) / Размер вложений × 100%
   Например, если инвестиции в МИС составили 5 000 000 рублей, а дополнительный доход от автоматизации и оптимизации за год составил 6 500 000 рублей, то ROI = (6 500 000 — 5 000 000) / 5 000 000 × 100% = 30%.
2. NPV (Net Present Value — чистая приведенная стоимость): Разница между приведенной стоимостью всех денежных прит��ков и всех денежных оттоков за период реализации проекта, дисконтированных к текущему моменту времени. Если NPV > 0, проект выгоден и принимается.
   Формула:
   NPV = Σnt=1 (CFt / (1 + r)t) - IC
   Где:
   • CF_t — чистый денежный поток в период t (доходы минус расходы).
   • r — ставка дисконтирования (стоимость капитала, ожидаемая доходность).
   • t — номер периода.
   • n — общее количество периодов.
   • IC — начальные инвестиционные затраты.
3. Срок окупаемости (Payback Period): Срок, необходимый для возврата инвестированной в проект суммы. Чем короче срок окупаемости, тем быстрее проект начинает приносить чистую прибыль.
   Формула (для равномерных денежных потоков):
   Срок окупаемости = Начальные инвестиции / Ежегодный денежный поток
   Для неравномерных потоков рассчитывается кумулятивно.
4. IRR (Internal Rate of Return — внутренняя норма доходности): Это ставка дисконтирования, при которой NPV проекта становится равным нулю. Если IRR > стоимости капитала (ставки дисконтирования), проект считается приемлемым.

Обзор методов оценки эффективности медицинских вмешательств, применимых к ИС:

• Метод «минимизации затрат» (Cost-minimization analysis — CMA): Применяется, когда сравниваемые альтернативы дают одинаковый медицинский результат, но требуют разных затрат. Цель — выбрать вариант с наименьшими затратами. Например, выбор МИС, которая обеспечивает те же функции, но с меньшей общей стоимостью владения.
• Метод «затраты – результативность (выгода)» (Cost-Benefit analysis — CBA): Используется, когда результаты нельзя измерить в одних показателях, но и затраты, и выгоды измеряются в денежном выражении. Это позволяет сравнить проекты из разных сфер. Например, оценка денежной выгоды от сокращения административных ошибок и ускорения обслуживания.
• Метод «затраты – эффективность» (Cost-Effectiveness analysis — CEA): Сравнивает затраты на достижение определенного медицинского результата (например, снижение смертности, повышение точности диагностики), который выражается в натуральных, неденежных показателях.
• Метод «затраты – полезность» (Cost-utility analysis — CUA): Сравнивает затраты с показателями полезности, которые учитывают как продолжительность, так и качество жизни (например, QALY (Quality-Adjusted Life Years — год жизни с поправкой на качество)). QALY является стандартным методом определения эффективности использования медицинского вмешательства, измеряя дополнительный год жизни, скорректированный на качество.
• SoLV (Standard of Living Valuation — оценка исходя из уровня жизни): Новый, более сложный, но и более широкий метод оценки эффективности медицинских вмешательств, который учитывает более широкий спектр факторов, влияющих на уровень жизни.

Факторы, влияющие на ROI внедрения ИС:

1. Общие инвестиционные вложения: Стоимость лицензий, оборудования, внедрения, обучения, доработок.
2. Изменение в структуре затрат компании: Сокращение затрат на бумажный документооборот, архивное хранение, оплату труда за счёт автоматизации рутинных операций.
3. Улучшение операционных показателей деятельности: Увеличение пропускной способности клиники, сокращение времени ожидания пациентов, снижение количества неявок, повышение точности диагностики и лечения.

Проблемы при внедрении МИС:

• Сопротивление персонала: Сотрудники, привыкшие к старым методам работы, могут саботировать внедрение новой системы. Затраты на персонал в структуре расходов медицинского учреждения могут составлять до 55-60%, поэтому важно учитывать фактор их адаптации и мотивации.
• Высокие первоначальные затраты: Внедрение МИС требует значительных инвестиций.
• Недостаточное обучение: Отсутствие качественного обучения может снизить эффективность использования системы.

Актуальная статистика и количественные примеры экономической выгоды:

К началу 2022 года 94% российских клиник используют МИС, однако лишь 31% из них передают данные в ЕГИСЗ, а 38% планируют это сделать, что указывает на потенциал для дальнейшей интеграции и оптимизации.

Количественные примеры экономической выгоды от внедрения ИС:

• Сокращение административной нагрузки: Использование электронных медицинских карт позволяет сократить время, затрачиваемое медсестрами на работу с документами, на 52 минуты за 8-часовую смену, что может снизить потребность в медсестрах на 11%, приводя к 10%-ному сбережению времени.
• Повышение точности данных: Снижение ошибок в диагнозах и рецептах, что сокращает расходы на повторные приёмы и корректирующее лечение.
• Эффективное управление ресурсами: Оптимизация запасов медикаментов и расходных материалов за счёт точного учёта и прогнозирования спроса, что уменьшает риски излишков и упущенных возможностей.
• Снижение затрат на документооборот: Переход на электронный документооборот позволяет сократить издержки на печать, хранение и архивирование бумажных документов.
• Оптимизация работы врачей и администраторов: В клиниках сети «Медси» внедрение ИИ-системы «Цельс» позволило сократить время заполнения документации на 40%, высвобождая время для работы с пациентами.
• Увеличение выручки: Автоматизация записи и напоминаний пациентам может значительно сократить неявки, как это показал кейс, где неявки сократились с 37% до 14%, что напрямую влияет на выручку клиники.

Таким образом, комплексная оценка экономической эффективности МИС должна учитывать не только прямые финансовые выгоды, но и косвенные эффекты, связанные с улучшением качества медицинских услуг, оптимизацией процессов и повышением удовлетворенности пациентов, что в долгосрочной перспективе приносит значительные дивиденды коммерческому медицинскому учреждению.

Заключение: Основные Выводы и Перспективы Развития

Проведённое исследование по проектированию информационной системы для коммерческого медицинского учреждения позволило всесторонне рассмотреть ключевые аспекты, определяющие успех и эффективность подобных проектов в условиях современной российской действительности. Мы убедились, что цифровая трансформация здравоохранения – это не просто модное веяние, а стратегическая необходимость, подкреплённая мощной нормативно-правовой базой и демонстрирующая впечатляющие темпы роста рынка ИТ в медицине.

В рамках первой главы мы глубоко погрузились в нормативно-правовой контекст, который является фундаментом для любой МИС в РФ. Анализ ФЗ № 323-ФЗ, ФЗ № 152-ФЗ, Постановления Правительства № 140 и Приказа Минздрава № 911н показал, что требования к электронным медицинским картам, защите персональных данных и интеграции с ЕГИСЗ – это не просто рекомендации, а обязательные условия функционирования. Особое внимание было уделено современным тенденциям, таким как удалённый мониторинг, персонализированная медицина и концепция Patient Relationship Management (PRM), которые формируют вектор развития отрасли. Мы подробно рассмотрели конкретные российские ИИ-решения (Webiomed, Botkin.AI, «Третье мнение», «Цельс»), демонстрирующие измеримые улучшения в диагностике, лечении и документообороте. Далее, в этой же главе, мы систематизировали архитектурные и функциональные требования к МИС, выделив АРМ врача как центральный элемент, и детально описали модульный состав системы, а также критически важные аспекты масштабируемости и безопасности.

Вторая глава посвящена методологии проектирования и разработки. Мы деконструировали процесс создания базы данных – от инфологической до физической модели, подчеркнув роль темпоральных моделей для медицинских данных. Унифицированный язык моделирования UML и диаграммы потоков данных DFD были представлены как незаменимые инструменты для визуализации и структурирования сложных бизнес-процессов. Особое внимание уделено принципам SOLID, которые обеспечивают гибкость и поддерживаемость программного кода. Выбор технического и программного обеспечения был рассмотрен через призму функциональности, стоимости владения, масштабируемости, безопасности и, что особенно важно, соответствия стандартам HL7 (с акцентом на FHIR) и DICOM, а также обязательной интеграции с государственными и внешними системами. Методологии оптимизации бизнес-процессов, включая BPM-системы и модели «AS-IS»/«TO-BE», продемонстрировали, как МИС может трансформировать деятельность клиники, а конкретные кейсы (КМИС, «БИТ.Управление медицинским центром») подтвердили практическую применимость этих подходов.

Третья глава была сфокусирована на обеспечении информационной безопасности. Мы классифицировали угрозы – от киберпреступности (включая рост бот-атак в медтехе в 2025 году) до инсайдерских рисков, и предложили комплекс технических (многоуровневая аутентификация, шифрование, IDS/IPS) и организационных (регламенты, обучение персонала) мер. Было подчёркнуто неукоснительное следование требованиям ФЗ № 152-ФЗ, Постановления Правительства РФ № 1119 и приказов ФСТЭК, а также важность выбора отечественных решений.

Наконец, в четвертой главе мы разработали методологию оценки экономической эффективности. Были разграничены социальная, медицинская и экономическая эффективность, а затем детально проанализированы ключевые показатели, такие как ROI, NPV, срок окупаемости и IRR. Мы также рассмотрели методы оценки эффективности медицинских вмешательств (CMA, CBA, CEA, CUA, QALY, SoLV) и привели конкретные количественные примеры экономической выгоды от внедрения ИС – от сокращения административной нагрузки на медсестёр на 10% до 40% сокращения времени заполнения документации благодаря ИИ.

Ключевые выводы:

1. Нормативно-правовая база РФ является определяющим фактором при проектировании МИС, требуя обязательной интеграции с ЕГИСЗ и строгой защиты персональных данных.
2. Современные технологические тенденции, особенно в области ИИ, машинного обучения и виртуальной медицины, открывают новые горизонты для оптимизации процессов и персонализации услуг в коммерческих клиниках.
3. Комплексный подход к архитектуре и функционалу МИС, основанный на модульной структуре, масштабируемости и поддержке международных стандартов (HL7 FHIR, DICOM), является залогом её долгосрочной эффективности.
4. Тщательное проектирование базы данных и бизнес-процессов, с применением UML, DFD и принципов SOLID, позволяет создать гибкую, надёжную и легко расширяемую систему.
5. Информационная безопасность должна быть встроена в МИС на каждом этапе проектирования и эксплуатации, опираясь на технические средства и организационные регламенты, соответствующие актуальному законодательству РФ.
6. Экономическая эффективность внедрения МИС является измеримой и подтверждённой, обеспечивая значительное сокращение затрат, увеличение выручки и повышение качества услуг.

Перспективы дальнейшего развития:

Будущее информационных систем в здравоохранении видится в углублении интеграции с государственными сервисами, широком внедрении ИИ для прогнозирования заболеваний, роботизации рутинных операций и развитии телемедицинских услуг. По мере развития технологий и ужесточения требований к защите данных, МИС будут становиться всё более интеллектуальными, безопасными и персонализированными, превращаясь из инструмента автоматизации в полноценную цифровую экосистему, способную кардинально улучшить качество оказания медицинских услуг и повысить эффективность коммерческих учреждений. Эта дипломная работа служит надёжным фундаментом для дальнейших исследований и практической реализации подобных проектов.

Список использованной литературы

1. Архангельский, А.Я. Delphi 6. Справочное пособие. М.: Бином, 2001. 1024 с.
2. Архангельский, А.Я. Программирование в Delphi 6. М.: Бином, 2001. 564 с.
3. Базы данных: модели, разработка, реализация / Карпова Т. Санкт-Петербург: Питер, 2001. 304 с.
4. Буч, Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. М., 1992. 654 с.
5. Волков, В.Ф. Экономика предприятия. М.: Вита-Пресс, 1998. 380 с.
6. Галатенко, В. Информационная безопасность // Открытые системы. 1996. N 1-4.
7. Глушаков, С.В., Ломотько, Д.В. Базы данных. Харьков: Фолио, 2002. 504 с.
8. Голубков, Е.П. Маркетинг: стратегии, планы, структуры. М.: Дело, 1995. 450 с.
9. Голубков, Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М.: Финпресс, 1998. 280 с.
10. Гофман, В.Э. Хомоненко, А.Д. Delphi 6. Санкт-Петербург: 2001. 1145 с.
11. Дайан, А. и др. Маркетинг. М.: Экономика, 1993.
12. Жидецкий, В.Ц. Охрана труда пользователей компьютеров. Киев: Освгга, 1999. 186 с.
13. Жутова, З.У. Бюджетный учет и отчетность. М.: Финансы, 1970. 215 с.
14. Ковалев, А.И., Войленко, В.В. Маркетинговый анализ. М.: Центр экономики и маркетинга, 1996.
15. Конноли, Томас, Бегг, Каролин. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. М.: Вильямс, 2000. 1111 с.
16. Культин, Н.Б. Delphi 7: Программирование на OBJECT PASCAL. М.: Бином, 2003. 535 с.
17. Магнус, Я.Р., Катышев, П.К., Пересецкий, А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997.
18. Маклаков, С.В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. М.: Диалог-Мифи, 2001. 304 с.
19. Матвеева, В.О. Бюджетные организации: бухгалтерский учет и налогооблажение. Харьков: Фактор, 2001. 566 с.
20. Турчин, С. Обзор АСУП для малого бизнеса. Функциональные особенности // Компьютерное обозрение. 2001. № 17 (286). С. 22-27.
21. Фатрелл, Р., Шафер, Д. Шафер, Л. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат. М.: Вильямс, 2003. 1128 с.
22. Черников, А., Поздняков, В. От бухгалтерии под Windows к открытым Unix-системам // Компьютерное обозрение. 2003. № 34 (402). С. 22-27.
23. ИТ-вертикаль для общественного здоровья. Часть III // IT Channel News. URL: https://it-channel.news/reviews/it-vertikal-dlya-obschestvennogo-zdorovya-chast-iii.html (дата обращения: 26.10.2025).
24. АРХИТЕКТУРА МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ. URL: https://www.nmhc.ru/upload/iblock/c34/c342dd3061245ee10271501d51f28df1.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
25. Федеральный закон №152-ФЗ от 27 июля 2006 г. // Министерство здравоохранения РФ. URL: https://minzdrav.gov.ru/documents/9280-federalnyy-zakon-152-fz-ot-27-iyulya-2006-g (дата обращения: 26.10.2025).
26. Персональные данные в медицине: правила и требования 2025 // Prof-Cons. URL: https://prof-cons.ru/poleznoe/personalnye-dannye-v-medicine/ (дата обращения: 26.10.2025).
27. Разбор ФЗ-152: Как клинике выполнить требования по защите персональных данных пациентов // Первый Бит. URL: https://www.1soft.ru/articles/razbor-fz-152-kak-klinike-vypolnit-trebovaniya-po-zashchite-personalnykh-dannykh-patsientov/ (дата обращения: 26.10.2025).
28. Защита персональных данных в медицине: что нужно знать? URL: https://www.medprof.online/article/zaschita-personalnyih-dannyih-v-meditsine-chto-nuzhno-znat/ (дата обращения: 26.10.2025).
29. Электронные медицинские карты станут обязательными в 2024 году // Vademec. URL: https://vademec.ru/news/2023/12/21/elektronnye-medkarty-stanut-obyazatelnymi-v-2024-godu/ (дата обращения: 26.10.2025).
30. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 24.12.2018 N 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72061030/ (дата обращения: 26.10.2025).
31. Требования к медицинским информационным системам — взаимодействие с ЕГИСЗ // N3.Health. URL: https://n3.health/article/trebovaniya-k-medicinskim-informacionnym-sistemam (дата обращения: 26.10.2025).
32. Материал обновлен 16.06.2025. Требования к защите персональных данных, обрабатываемых в медицинских информационных системах // Центр стратегических инициатив «Частное здравоохранение». URL: https://medprivate.ru/articles/trebovaniya-k-zashchite-personalnykh-dannykh-obrabatyvaemykh-v-meditsinskikh-informatsionnykh-sistemakh/ (дата обращения: 26.10.2025).
33. Можно ли отказаться от электронной медицинской карты // MEDODS. URL: https://medods.ru/blog/elektronnaya-meditsinskaya-karta-mozhno-li-otkazatsya/ (дата обращения: 26.10.2025).
34. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/trendy-i-prognozy-razvitiya-meditsinskih-informatsionnyh-sistem-v-rossii (дата обращения: 26.10.2025).
35. Актуальные тенденции в здравоохранении: потребность в информационных технологиях // Журнал ТЕХСОВЕТ премиум. URL: https://techsovet.ru/informacionnye-tehnologii-v-zdravoohranenii/ (дата обращения: 26.10.2025).
36. Медицинские информационные системы: задачи, возможности и разработка // Evergreen. URL: https://evergreen.team/blog/medical-information-systems-tasks-features-development/ (дата обращения: 26.10.2025).
37. Что такое медицинская информационная система: ТОП-7 МИС // Sycret CRM. URL: https://sycret.ru/blog/chto-takoe-medicinskaya-informacionnaya-sistema-top-7-mis/ (дата обращения: 26.10.2025).
38. Медицинские информационные системы (МИС). URL: https://www.sredmed.ru/sredmed_files/files/metodicheskoe_posobie.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
39. Основные модули и функции медицинских информационных систем // MEDODS. URL: https://medods.ru/blog/osnovnye-moduli-i-funktsii-meditsinskikh-informatsionnykh-sistem/ (дата обращения: 26.10.2025).
40. Выберите лучшую МИС для своего медучреждения: ТОП-5 российских систем 2023 // Medmis.ru. URL: https://www.medmis.ru/news/top-5-mis-2023/ (дата обращения: 26.10.2025).
41. ТОП-10 медицинских информационных систем 2024: сравнение и выбор // Archimed.pro. URL: https://archimed.pro/blog/top-10-meditsinskikh-informatsionnykh-sistem-2024/ (дата обращения: 26.10.2025).
42. Обзор МИС: топ‑10 лучших медицинских информационных систем России // Контур. URL: https://kontur.ru/articles/6559 (дата обращения: 26.10.2025).
43. Российская PACS/RIS-система обработки медицинских данных // Комтек. URL: https://www.komtek.ru/resheniya/pacs/ (дата обращения: 26.10.2025).
44. 1С:Медицина. Поликлиника — Взаимодействие с PACS и медицинским оборудованием по DICOM 3 и HL7 версии 2 // Solutions.1c.ru. URL: https://solutions.1c.ru/articles/1c-medicine-polyclinic-pacs-dicom-hl7 (дата обращения: 26.10.2025).
45. Масштабируемость // Смарт Медицина. URL: https://smartmed.pro/features/masshtabiruemost/ (дата обращения: 26.10.2025).
46. Методические рекомендации по оснащению медицинских учреждений компьютерным оборудованием и программным обеспечением для регионального уровня Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения, а также функциональные требования к ним // Garant.ru. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/55074211/ (дата обращения: 26.10.2025).
47. Статья. НФТ. Как задавать требования к ВНЕШНЕМУ качеству ПО в цифрах? // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/484348/ (дата обращения: 26.10.2025).
48. Информационная безопасность в здравоохранении // Ideco. URL: https://ideco.ru/blog/informatsionnaya-bezopasnost-v-zdravookhranenii.html (дата обращения: 26.10.2025).
49. Безопасность медицинских информационных систем // MEDODS. URL: https://medods.ru/blog/bezopasnost-meditsinskikh-informatsionnykh-sistem/ (дата обращения: 26.10.2025).
50. Информационная безопасность в медицине: как организовать хранение данных пациентов // Первый Бит. URL: https://www.1soft.ru/articles/informatsionnaya-bezopasnost-v-meditsine-kak-organizovat-khranenie-dannykh-patsientov/ (дата обращения: 26.10.2025).
51. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ НА ПРИМЕРЕ МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ // Молодой ученый. URL: https://moluch.ru/archive/110/26002/ (дата обращения: 26.10.2025).
52. Модели представления данных в области медицины // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-predstavleniya-dannyh-v-oblasti-meditsiny (дата обращения: 26.10.2025).
53. Разработка темпоральной модели данных в медицинской информационной системе // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-temporalnoy-modeli-dannyh-v-meditsinskoy-informatsionnoy-sisteme (дата обращения: 26.10.2025).
54. О моделях данных для медицинских информационных систем // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-modelyah-dannyh-dlya-meditsinskih-informatsionnyh-sistem (дата обращения: 26.10.2025).
55. UML-ДИАГРАММЫ КАК УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ И ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ // Elibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46109403 (дата обращения: 26.10.2025).
56. Глава 16. Этапы проектирования ИС с применением UML // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/17228801/page:4/ (дата обращения: 26.10.2025).
57. Проектирование медицинских информационных систем. Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2018. URL: https://edu.vstu.ru/upload/iblock/d76/d7681c4e78f2191599540b6156e5df1e.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
58. Проектирование справочной информационной системы для медицинской лаборатории // MOIT.VIVT.RU. URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2020/08/SobolevskayaKiikova_3_20_1.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
59. Диаграмма потоков данных (DFD) — Проектирование информационных систем // Studref.com. URL: https://studref.com/393278/informatika/metodologiya_diagrammy_potokov_dannyh_dfd (дата обращения: 26.10.2025).
60. Что такое DFD (диаграммы потоков данных) // Кинзябулатов Рамиль. URL: https://kinzyabulatov.ru/blog/chto-takoe-dfd-diagrammy-potokov-dannykh/ (дата обращения: 26.10.2025).
61. Диаграмма потоков данных (DFD) для чайников: что это такое, как сделать и какой бывает // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/748800/ (дата обращения: 26.10.2025).
62. Диаграмма потоков данных (DFD) — Оптимизации работы регистратуры поликлиники // IT-Management.ru. URL: https://www.it-management.ru/metodologii/dfd.html (дата обращения: 26.10.2025).
63. 5 принципов SOLID в программировании // Блог PROFSOFT. URL: https://profsoft.ru/blog/5-principov-solid-v-programmirovanii/ (дата обращения: 26.10.2025).
64. Принципы SOLID: что это такое и как их применять в разработке // Timeweb Cloud. URL: https://timeweb.cloud/tutorials/razrabotka/principy-solid (дата обращения: 26.10.2025).
65. Принципы SOLID, о которых должен знать каждый разработчик // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/425557/ (дата обращения: 26.10.2025).
66. Справочная: разбираемся с принципами SOLID // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/sbercloud/articles/522198/ (дата обращения: 26.10.2025).
67. SOLID (программирование) // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/SOLID_(%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5) (дата обращения: 26.10.2025).
68. Автоматизированные рабочие места (АРМ) // Machines.ru. URL: https://www.machines.ru/courses/eom/01/5.htm (дата обращения: 26.10.2025).
69. Состав программного обеспечения АРМ // Электронный учебник по информатике. URL: https://uchebnik.online/informatika/sostav-programmnogo-obespecheniya-arm-24151.html (дата обращения: 26.10.2025).
70. Как выбрать медицинское программное обеспечение: виды и критерии выбора МИС // DPO-APS.RU. URL: https://dpo-aps.ru/blog/kak-vybrat-meditsinskoe-programmnoe-obespechenie/ (дата обращения: 26.10.2025).
71. Как выбрать медицинскую информационную систему в 2025 году: чек-лист // Archimed.pro. URL: https://archimed.pro/blog/kak-vybrat-mis-2025/ (дата обращения: 26.10.2025).
72. Аппаратное обеспечение медицинской информатики // Studgen. URL: https://studgen.ru/content/22744 (дата обращения: 26.10.2025).
73. Медицинские приборно-компьютерные системы // СП.АРМ. URL: https://sparm.ru/articles/meditsinskie-priborno-kompyuternye-sistemy/ (дата обращения: 26.10.2025).
74. Стандарт HL7 — электронный медицинский документооборот // Хабр. URL: https://habr.com/ru/articles/138933/ (дата обращения: 26.10.2025).
75. ОБЗОР МЕДИЦИНСКИХ СТАНДАРТОВ ПЕРЕДАЧИ ЭЛЕКТРОННОЙ ИНФОРМАЦИИ // Elibrary. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30563459 (дата обращения: 26.10.2025).
76. Основные стандарты и модели интеграции медицинских информационных систем // Молодой ученый. URL: https://moluch.ru/archive/150/42371/ (дата обращения: 26.10.2025).
77. Стандарт DICOM в компьютерных медицинских технологиях // Computer-museum.ru. URL: https://www.computer-museum.ru/galery/medpc/dicom.htm (дата обращения: 26.10.2025).
78. Integrated Medical System Using DICOM and HL7 Standards // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/305822363_Integrated_Medical_System_Using_DICOM_and_HL7_Standards (дата обращения: 26.10.2025).
79. DICOM — медицинский стандарт обмена данными (медицинские изображения, томографии, обследования и документы) // Medsteg. URL: https://medsteg.ru/dicom-meditsinskiy-standart-obmena-dannymi-meditsinskie-izobrazheniya-tomografii-obsledovaniya-i-dokumenty/ (дата обращения: 26.10.2025).
80. Обзор медицинских информационных систем (МИС) // N3.Health. URL: https://n3.health/article/obzor-medicinskih-informacionnyh-sistem (дата обращения: 26.10.2025).
81. Автоматизация процессов в Битрикс24 для медучреждений // DM-Marketing. URL: https://dm-marketing.ru/avtomatizacija-processov-v-bitriks24-dlya-meduchrezhdenij/ (дата обращения: 26.10.2025).
82. Медицинские информационные системы: автоматизация для роста бизнеса // Archimed.pro. URL: https://archimed.pro/blog/meditsinskie-informatsionnye-sistemy-avtomatizatsiya-dlya-rosta-biznesa/ (дата обращения: 26.10.2025).
83. Автоматизация медицинских процессов в частном учреждении // Директор клиники. URL: https://meddir.ru/articles/avtomatizatsiya-meditsinskikh-protsessov-v-chastnom-uchrezhdenii/ (дата обращения: 26.10.2025).
84. Автоматизация медицинского бизнеса // Forbes Экспертиза. URL: https://forbes.kz/experts/avtomatizatsiya_meditsinskogo_biznesa_1623869038 (дата обращения: 26.10.2025).
85. Информационные технологии в медицине – IT цифровизация и применение // N3.Health. URL: https://n3.health/article/informacionnye-tehnologii-v-medicine (дата обращения: 26.10.2025).
86. Медицинские информационные системы // Infotechnol.ru. URL: https://infotechnol.ru/medicinskie-informatsionnye-sistemy (дата обращения: 26.10.2025).
87. Внедрение МИС для комплексной автоматизации бизнес-процессов. Кейс клиники превентивной медицины «Тебе» // Первый БИТ. URL: https://www.1soft.ru/solutions/proizvoditelnost-personala/vnedrenie-mis-dlya-kompleksnoy-avtomatizatsii-biznes-protsessov-keys-kliniki-preventivnoy-meditsiny/ (дата обращения: 26.10.2025).
88. Как медицинскому учреждению сохранить прибыльность в текущих реалиях // Pulsar.ru. URL: https://pulsar.ru/blog/kak-meditsinskomu-uchrezhdeniyu-sokhranit-pribylnost-v-tekushchikh-realiyakh/ (дата обращения: 26.10.2025).
89. Медицинские Информационные Системы // Портал ИТМ. URL: https://portals.itm.ru/solutions/meditsinskie-informatsionnye-sistemy (дата обращения: 26.10.2025).
90. Автоматизация ключевых бизнес-процессов городской больницы на основе каскадной модели внедрения // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/17696417/ (дата обращения: 26.10.2025).
91. Управление бизнес-процессами в здравоохранении // SILA Union. URL: https://silaunion.ru/blog/upravlenie-biznes-processami-v-zdravoohranenii/ (дата обращения: 26.10.2025).
92. Топ 10: Медицинские Информационные системы (МИС) // Med-katalog.ru. URL: https://www.med-katalog.ru/mis-top-10/ (дата обращения: 26.10.2025).
93. Внедрение МИС в частную медицинскую клинику // MEDODS. URL: https://medods.ru/blog/vnedrenie-mis-v-chastnuyu-meditsinskuyu-kliniku/ (дата обращения: 26.10.2025).
94. ТОП-5 МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 2025: ОБЗОР И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МИС ДЛЯ ЧАСТНЫХ КЛИНИК // Клиентикс CRM. URL: https://clientiks.ru/blog/obzor-mis-dlya-chastnyh-klinik (дата обращения: 26.10.2025).
95. Обзор МИС 2024: топ-10 лучших медицинских информационных систем России // MEDODS. URL: https://medods.ru/blog/obzor-meditsinskikh-informatsionnykh-sistem/ (дата обращения: 26.10.2025).
96. Практика автоматизации бизнес-процессов медицинского учреждения с помощью BPM-системы // ELMA365. URL: https://elma365.com/blog/praktika-avtomatizatsii-biznes-protsessov-meditsinskogo-uchrezhdeniya-s-pomoshchyu-bpm-sistemy (дата обращения: 26.10.2025).
97. Комплексный подход к разработке информационной системы кардиохирургической клиники // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompleksnyy-podhod-k-razrabotke-informatsionnoy-sistemy-kardiohirurgicheskoy-kliniki (дата обращения: 26.10.2025).
98. Лекция №13 // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/5529948/page:3/ (дата обращения: 26.10.2025).
99. Введение в программирование и основы медицинских информационных систем // Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова. URL: https://kbsu.ru/education/dopolnitelnoe-obrazovanie/dopolnitelnye-professionalnye-programmy/vvedenie-v-programmirovanie-i-osnovy-meditsinskih-informatsionnyh-sistem/ (дата обращения: 26.10.2025).
100. Методическое пособие «Медицинские информационные системы» // Образовательная социальная сеть. URL: https://nsportal.ru/vuz/informatika/library/2019/08/19/metodicheskoe-posobie-meditsinskie-informatsionnye-sistemy (дата обращения: 26.10.2025).
101. Принципы построения программного обеспечения для медицинских исследовательских систем // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-postroeniya-programmnogo-obespecheniya-dlya-meditsinskih-issledovatelskih-sistem (дата обращения: 26.10.2025).
102. Экономическая эффективность // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%8D%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C (дата обращения: 26.10.2025).
103. Что такое Экономическая эффективность: понятие и определение термина // Tochka.com. URL: https://tochka.com/glossary/economic-efficiency/ (дата обращения: 26.10.2025).
104. СУЩНОСТЬ И ПОНЯТИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-i-ponyatie-ekonomicheskoy-effektivnosti-deyatelnosti-organizatsii (дата обращения: 26.10.2025).
105. Как рассчитать экономическую эффективность // YAGLA. URL: https://yagla.ru/blog/post/kak-rasschitat-ekonomicheskuyu-effektivnost/ (дата обращения: 26.10.2025).
106. Экономический эффект или экономическая эффективность: показатели, формулы, расчеты // Совкомбанк. URL: https://sovcombank.ru/blog/ekonomicheskii-effekt-ili-ekonomicheskaia-effektivnost-pokazateli-formuly-raschety (дата обращения: 26.10.2025).
107. Оценка экономической эффективности в медицинских информационных системах // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-ekonomicheskoy-effektivnosti-v-meditsinskih-informatsionnyh-sistemah (дата обращения: 26.10.2025).
108. Показатели эффективности информатизации медицинских организаций // 1С:Предприятие. URL: https://v8.1c.ru/library/it-in-healthcare/performance-indicators-of-informatization-of-medical-organizations/ (дата обращения: 26.10.2025).
109. Эффективность внедрения медицинских информационных систем // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/effektivnost-vnedreniya-meditsinskih-informatsionnyh-sistem (дата обращения: 26.10.2025).
110. Развитие медицинских информационных систем в России: ключевые тренды // МИС Archimed+. URL: https://archimed.pro/blog/razvitie-meditsinskikh-informatsionnykh-sistem-v-rossii-klyuchevye-trendy/ (дата обращения: 26.10.2025).
111. Единая система и классификация показателей для интегральной оценки результативности и эффективности организации оказания медицинской помощи на уровне субъекта Российской Федерации // Журнал экономических исследований. URL: https://www.jem.ru/jour/article/view/129/127 (дата обращения: 26.10.2025).
112. Что такое ROI — return on investment // Блог Roistat. URL: https://roistat.com/ru/blog/chto-takoe-roi/ (дата обращения: 26.10.2025).
113. Расчет ROI при внедрении информационной системы // CIO. URL: https://www.osp.ru/cio/2009/04/6360567/ (дата обращения: 26.10.2025).
114. Калькулятор окупаемости инвестиций (ROI): формула расчета, примеры, какой показатель считать высоким // SberCIB. URL: https://sbercib.ru/calculator/roi (дата обращения: 26.10.2025).
115. Приложение 8. Методика оценки эффективности деятельности медицинских организаций, оказывающих медицинскую помощь в амбулаторных и стационарных условиях // Документы системы ГАРАНТ. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71181232/ (дата обращения: 26.10.2025).
116. Расчет ROI | Калькулятор коэффициента окупаемости инвестиций и эффективности рекламы // Константин Булгаков. URL: https://bulgakov.expert/calc-roi/ (дата обращения: 26.10.2025).
117. Обзор методов оценки экономической эффективности медицинских вмешательств // Реальная клиническая практика: данные и доказательства. URL: https://real-clinical-practice.ru/jour/article/view/57 (дата обращения: 26.10.2025).
118. Методы оценки эффективности использования ресурсов в системе здравоохранения // НИИОЗММ ДЗМ. URL: https://niioz.ru/upload/iblock/ff1/ff141c2c31e9a9307730e7049c89280f.pdf (дата обращения: 26.10.2025).
119. За сколько окупается арендная квартира в Волгограде // НовостиВолгограда.ру. 23.10.2025. URL: https://novostivolgograda.ru/news/2025-10-23/za-skolko-okupaetsya-arendnaya-kvartira-v-volgograde-2516499 (дата обращения: 26.10.2025).
120. ИИ-терапевт и агент по анализам: Мадиев рассказал о технологиях ИИ в медицине // Kursiv.media. 20.10.2025. URL: https://kz.kursiv.media/2025/10/20/ii-terapevt-i-agent-po-analizam-madiev-rasskazal-o-tehnologiyah-ii-v-meditsine/ (дата обращения: 26.10.2025).
121. Как в 3 раза ускорить инвестиционные решения: кейс без бюджета // Бизнес-секреты. URL: https://secrets.tinkoff.ru/biznes-resheniya/investitsionnye-resheniya-bez-byudzheta/ (дата обращения: 26.10.2025).
122. Налоговая реформа – 2026: как бизнесу подготовиться к изменениям // Audit-it.ru. URL: https://www.audit-it.ru/news/tax/1105953.html (дата обращения: 26.10.2025).