Информационно-компьютерное обеспечение управления коммерческой деятельностью в розничной торговле: синтез современных технологий и прикладных решений

Представьте: всего за один год объем розничных продаж в России вырос на впечатляющие 7%, превысив 55,6 трлн рублей. Но что стоит за этой цифрой? Не просто товары и покупатели, а невидимый каркас цифровых технологий, который ускоряет темпы цифровизации до 20% роста, во многом благодаря буму онлайн-торговли и маркетплейсов. Этот феномен не просто тренд, а глубокая трансформация, меняющая саму суть коммерческой деятельности. В условиях, когда инвестиции российского бизнеса в цифровые технологии могут достичь 6,1 трлн рублей к 2025 году, понимание и эффективное применение информационно-компьютерного обеспечения становится не просто конкурентным преимуществом, а жизненной необходимостью для любой розничной торговой фирмы.

Настоящая работа призвана не просто констатировать эти изменения, но и глубоко исследовать теоретические основы и практические аспекты информационно-компьютерного обеспечения управления коммерческой деятельностью в розничной торговле. Мы погрузимся в мир современных тенденций, от искусственного интеллекта до больших данных, проанализируем их применение на конкретных кейсах и предложим пути оптимизации для достижения максимальной эффективности. Структура исследования последовательно раскроет фундаментальные концепции, представит обзор ключевых ИТ-систем и инновационных технологий, углубится в специфику fashion-ритейла, предложит методики оценки эффективности и рассмотрит актуальные риски и перспективы развития российского рынка. Наша цель — создать всеобъемлющий анализ, который станет ценным руководством для студентов и специалистов, стремящихся понять и управлять цифровой трансформацией в розничной торговле.

Теоретические основы информационного обеспечения и управления коммерческой деятельностью в розничной торговле

Цифровизация не просто стучится в двери розничной торговли — она уже давно внутри, перестраивая каждый процесс, каждую коммуникацию, каждую стратегию. Российский рынок цифровизации ритейла демонстрирует впечатляющий ежегодный рост в среднем на 20-25%, что свидетельствует о его стремительном развитии и адаптации к новым реалиям. Именно поэтому данный раздел призван раскрыть фундаментальные концепции, лежащие в основе этих изменений, опираясь на современные экономические теории и актуальную статистику, чтобы понять, как технологии формируют будущее торговли.

Понятие и роль информационно-компьютерного обеспечения в коммерческой деятельности

Прежде чем говорить о трансформации, необходимо четко определить терминологический аппарат. Информатизация — это не просто внедрение компьютеров, а широкий процесс совершенствования системы управления на основе использования информационных технологий, направленный на повышение эффективности всех видов деятельности. В контексте коммерции, информатизация становится краеугольным камнем для оптимизации процессов, принятия обоснованных решений и усиления конкурентных позиций.

Информационные системы (ИС) — это организованные совокупности технических, программных, информационных, кадровых и организационных ресурсов, предназначенные для сбора, хранения, обработки, анализа и распространения информации в целях поддержки принятия решений. Для розничной торговли ИС являются жизненно важными инструментами, отслеживающими каждую транзакцию, каждый товар, каждого клиента. Что это значит на практике? Без них невозможно представить эффективное управление современным магазином.

Коммерческая деятельность в розничной торговле — это комплекс взаимосвязанных процессов, направленных на удовлетворение потребностей покупателей путем продажи товаров и услуг, а также на получение прибыли. Она охватывает закупки, ценообразование, маркетинг, продажи, логистику и обслуживание клиентов. Без эффективного информационно-компьютерного обеспечения (ИКО) управление этим сложным комплексом становится практически невозможным. ИКО не просто автоматизирует рутинные операции; оно предоставляет менеджерам актуальные данные для стратегического планирования, тактического реагирования и оперативного контроля.

Розничная торговля, как один из важнейших секторов национальной экономики, выполняет не только экономические, но и социальные функции. За последние десять лет рынок продуктового ритейла в России удвоился, составляя почти половину всей розничной торговли страны, с оборотом продовольственного рынка, достигающим 26,4 трлн рублей в прошлом году. В таких масштабах роль ИКО возрастает многократно. Оно позволяет не только управлять огромными товарными потоками и клиентскими базами, но и формировать новые бизнес-модели, такие как маркетплейсы, которые изменили ландшафт торговли, сделав онлайн-продажи доступными даже для небольших производителей и наращивая продажи на 60-70% год к году.

Движущие силы и тенденции цифровой трансформации розничной торговли

Цифровая трансформация в ритейле — это не стихийное явление, а результат действия мощных экономических, социальных и технологических факторов. Одним из ключевых драйверов является развитие электронной коммерции. По данным АКИТ, за первое полугодие 2025 года траты россиян на онлайн-покупки увеличились на 36% год к году и составили 5,3 трлн рублей. К 2024 году объем российского рынка e-commerce оценивался в 12,6 трлн рублей, а его доля в общем объеме розничной торговли составляла 23%, с прогнозом до 36-39% к 2030 году. Этот взрывной рост заставляет ритейлеров активно инвестировать в цифровые платформы и омниканальные модели.

Еще одной мощной движущей силой является развитие облачных сервисов. Они предоставляют гибкую и масштабируемую инфраструктуру для хранения и обработки огромных объемов данных, снижая капитальные затраты и ускоряя внедрение новых ИТ-решений.

Не менее важным фактором стало импортозамещение. Уход иностранных поставщиков облачных продуктов, платформ ценообразования и маркетинга после 2022 года создал серьезные ограничения и одновременно стимулировал развитие отечественных ИТ-решений. Это вызов, но и возможность для российских разработчиков занять освободившиеся ниши.

Конкурентное давление со стороны электронной коммерции, дефицит кадров и высокая стоимость заемных средств подталкивают ритейлеров к ускорению технологического развития. Компании, активно внедряющие цифровые решения, демонстрируют лучшие показатели по сравнению с менее технологически адаптированными игроками, что подчеркивает прямую связь между цифровизацией и финансовым успехом.

Влияние пандемии COVID-19 в 2020 году стало катализатором, вынудившим розничную торговлю переосмысливать свои модели и значительно ускорить переход к онлайн-продажам. Это привело к изменению потребительского поведения: сегодня покупатели ищут идеи в социальных сетях, а впечатления и необычные вкусы — в офлайн. Эта новая реальность требует от ритейлеров не просто присутствия в разных каналах, но и создания бесшовного, интегрированного опыта. В конечном итоге, именно этот фактор формирует новые требования к современным информационно-компьютерным системам.

Модели трансформации розничной торговли в цифровую эпоху

Эволюция розничной торговли всегда описывалась различными теориями, но цифровая эпоха внесла свои коррективы.

Теория колеса ритейла описывает циклический процесс, в котором новые форматы торговли изначально предлагают низкие цены и простое обслуживание, а затем постепенно модернизируются, расширяют ассортимент и улучшают сервис. Это, в свою очередь, приводит к повышению затрат и цен, открывая нишу для появления новых низкозатратных форматов, начинающих новый цикл. В цифровую эпоху мы видим, как эту роль играют маркетплейсы и дискаунтеры, которые изначально предлагали минимальные цены и ограниченный сервис, а теперь активно инвестируют в логистику, клиентский сервис и широкий ассортимент.

Теория аккордеона ритейла предполагает чередование расширения ассортимента товаров (подобно растяжению аккордеона) с его сужением (сжатием аккордеона). В условиях цифровой трансформации это проявляется в двух направлениях:

1. Расширение: Крупные онлайн-ритейлеры и маркетплейсы предлагают колоссальный ассортимент, становясь «универсальными магазинами», где можно найти что угодно.
2. Сужение: Появляются нишевые онлайн-бутики и специализированные платформы, фокусирующиеся на конкретных категориях товаров или уникальных предложениях, например, Lamoda в сегменте фэшн.

Цифровая трансформация не просто изменяет эти модели, она создает совершенно новые цифровые бизнес-модели, которые размывают границы между физическим и цифровым мирами. Примеры включают:

• Маркетплейсы: Стали главным драйвером электронной коммерции, предоставив площадку для торговли миллионам продавцов.
• Ритейл-медиа-платформы: Собственные рекламные платформы ритейлеров (например, X5 Media, Магнит Digital), которые позволяют монетизировать огромные объемы данных о покупателях, создавая дополнительный источник дохода и достигая объема рынка в 437 млрд рублей в России.
• Системы монетизации данных: Использование Big Data для продажи аналитических отчетов и инсайтов другим компаниям.
• Омниканальность и гибридные форматы: Такие как click & collect, бесшовные программы лояльности и интегрированные системы управления заказами. Примеры в России включают «ВкусВилл» и X5 Retail Group, которые успешно объединяют онлайн и офлайн каналы. Физические магазины трансформируются в шоурумы, где покупатели могут выбирать свежие продукты, а товары базовой корзины могут располагаться на складе в зоне даркстора.

Эти модели показывают, что цифровая трансформация охватывает не только внешние связи с клиентами, но и организацию внутренних процессов (автоматизация, собственные базы знаний для ускоренного ввода персонала) и работу с персоналом (активное использование генеративного ИИ в HR-функциях и IT-поддержке). Таким образом, ИКО становится центральным элементом для реализации этих трансформационных стратегий.

Современные информационно-компьютерные системы и технологии в розничной торговле: функционал и синергия

В эпоху цифрового вихря, когда российские компании активно меняли учётные ERP-системы в 2022 году, а в 2023 году очередь дошла до процессно-ориентированных BPM, CRM, SRM, становится очевидным, что информационные системы и технологии — это не просто вспомогательные инструменты, а сердцевина коммерческой деятельности. Этот раздел углубится в мир этих систем и технологий, демонстрируя, как их интеграция создает синергетический эффект, выводя розничный бизнес на новый уровень.

Классификация и функционал основных информационно-компьютерных систем

Для эффективного управления коммерческой деятельностью розничные компании полагаются на комплекс взаимосвязанных ИТ-систем, каждая из которых выполняет свою уникальную роль.

• ERP-системы (Enterprise Resource Planning — Планирование ресурсов предприятия): Это центральная нервная система бизнеса, интегрирующая все основные бизнес-процессы в единую систему. В рознице ERP управляет закупками, складским учётом, финансами, бухгалтерией, производством (если применимо) и цепочками поставок. Например, при поступлении товара на склад, данные автоматически обновляются в ERP, влияя на учёт запасов, расчёт себестоимости и планирование будущих закупок. Среди наиболее часто внедряемых ИТ-систем в российском ритейле ERP и CRM-системы занимают лидирующие позиции, составляя порядка 2,6 тыс. из более чем 9 тыс. ИТ-проектов.
• CRM-системы (Customer Relationship Management — Управление взаимоотношениями с клиентами): Эти системы нацелены на повышение лояльности и удовлетворённости клиентов. Они собирают и анализируют данные о взаимодействиях с покупателями (история покупок, обращения, предпочтения), что позволяет персонализировать предложения, управлять программами лояльности и улучшать клиентский сервис. В условиях омниканальности CRM становится единым центром для всех каналов коммуникации.
• WMS-системы (Warehouse Management System — Система управления складом): WMS оптимизирует все операции на складе: приёмку, размещение, отбор, упаковку и отгрузку товаров. Она обеспечивает точный учёт запасов, сокращает время обработки заказов и минимизирует ошибки, что критично для поддержания актуального ассортимента в розничных точках и своевременной доставки в онлайн-каналах. Роботизация складских процессов на основе технологий ИИ стимулирует развитие этого сегмента, позволяя снизить логистические затраты на 10-40%.
• BI-системы (Business Intelligence — Бизнес-аналитика): Эти системы преобразуют необработанные данные из ERP, CRM, WMS и других источников в ценные аналитические отчёты, дашборды и визуализации. BI-системы позволяют менеджерам выявлять тенденции продаж, анализировать прибыльность продуктов, оптимизировать ценообразование и прогнозировать спрос. Например, анализируя данные о продажах по регионам или категориям, ритейлер может принимать обоснованные решения о расширении ассортимента или проведении маркетинговых кампаний.
• POS-системы (Point of Sale — Торговый терминал): Это комплексы аппаратного и программного обеспечения, используемые непосредственно в точках продаж. Они обеспечивают быструю обработку транзакций, фискализацию чеков, управление возвратами и интеграцию с системами лояльности. Современные POS-системы могут быть интегрированы с электронными ценниками, системами самообслуживания и медиаполками, повышая эффективность точек продаж.
• Системы лояльности: Предназначены для управления программами лояльности, сбора данных о предпочтениях клиентов, начисления и списания бонусов, предоставления персонализированных скидок и предложений. Эти системы являются ключевым элементом для выстраивания долгосрочных отношений с покупателями и увеличения Customer Lifetime Value (CLV).

Инновационные технологии цифровой трансформации в ритейле (ИИ, Big Data, IoT, AR, робототехника)

Помимо классических ИТ-систем, в ритейле активно внедряются передовые технологии, которые кардинально меняют подходы к ведению бизнеса:

• Искусственный интеллект (ИИ): ИИ является ключевым инструментом для персонализации, самообслуживания, роботизации складских и логистических операций, а также для управления ассортиментом и ценообразованием.
  • Персонализация: ИИ анализирует историю покупок, просмотров, поведенческие паттерны и предлагает индивидуальные рекомендации, акции и контент.
  • Генеративный ИИ (генИИ): Внедрение генИИ к 2030 году может принести российскому ритейлу и интернет-торговле до 160 млрд руб. дополнительной операционной прибыли ежегодно. ГенИИ используется для создания контента (описания товаров, посты для соцсетей), виртуальных помощников (чат-ботов), персонализации коммуникаций, анализа отзывов клиентов и автоматизации визуальных материалов (3D-модели товаров). В сфере розничной торговли Россия является лидером по использованию ИИ.
• Big Data (Большие данные): Это технологии для сбора, хранения, обработки и анализа огромных объёмов структурированных и неструктурированных данных. В ритейле Big Data позволяет выявлять скрытые паттерны в поведении покупателей, прогнозировать спрос с высокой точностью, оптимизировать логистику, управлять ценообразованием в реальном времени и выявлять мошенничество. Например, данные о трафике в магазине, погодных условиях, новостных событиях могут быть интегрированы для более точного прогнозирования продаж.
• Интернет вещей (IoT): С внедрением IoT в розничной торговле происходят быстрые преобразования. IoT-датчики в «умных магазинах» отслеживают движение покупателей, уровень запасов на полках, температуру и влажность, способствуя эффективному управлению пространством и предотвращению потерь. Технологии Интернета вещей помогают контролировать работу каждого из более чем 124 000 торговых объектов крупнейших продуктовых сетей России в режиме реального времени. Это позволяет не только оптимизировать операционные процессы, но и создавать новые, интерактивные клиентские опыты.
• Дополненная реальность (AR): Интерактивные товары и цифровые примерочные с использованием AR активно применяются в российском ритейле, особенно в онлайн-магазинах одежды. AR позволяет покупателям «примерять» одежду, обувь или даже расставлять мебель в своём доме до покупки, что значительно снижает количество возвратов и повышает удовлетворённость клиентов.
• Робототехника: Роботы, оснащённые датчиками IoT, способные самостоятельно доставлять товары, могут значительно преобразовать сектор розничной торговли. Wildberries тестирует беспилотные электромобили для отгрузки, а X5 Group уже запустила регулярные рейсы беспилотников. Яндекс.Маркет внедрил роботов-инвентаризаторов для крупногабаритных товаров, что оптимизирует логистику и сокращает затраты. Роботизация складов и распределительных центров, включая создание дарксторов, позволяет повысить эффективность при меньшем количестве работников и может снизить логистические затраты на 10-40%.

Интеграц��я и синергетический эффект ИТ-решений для повышения конкурентоспособности

Истинная сила цифровизации проявляется не в разрозненном внедрении отдельных систем, а в их комплексной интеграции и синергетическом эффекте. Когда ERP, CRM, WMS, BI, POS и инновационные технологии (ИИ, Big Data, IoT) работают как единый организм, они создают мощную платформу для:

1. Создания новых цифровых продуктов и услуг: Например, объединение данных из CRM с аналитикой Big Data и ИИ позволяет ритейлерам предлагать персонализированные подписки, эксклюзивные клубы лояльности или даже «умные» консультации по выбору товаров.
2. Разработки инновационных бизнес-моделей: Пример Retail Media, когда ритейлеры монетизируют свои клиентские данные, предоставляя рекламные возможности поставщикам, показывает, как ИТ-интеграция открывает новые источники дохода.
3. Повышения операционной эффективности: Системы управления запасами, интегрированные с прогнозированием спроса на базе ИИ и IoT-датчиками на складах, позволяют значительно сократить издержки, минимизировать потери от просрочки или нехватки товаров.
4. Улучшения клиентского опыта: Омниканальные стратегии, поддерживаемые единой CRM и ИИ-помощниками, обеспечивают бесшовное взаимодействие с покупателем на всех этапах — от поиска товара до послепродажного обслуживания. Чат-боты на базе искусственного интеллекта становятся стандартом клиентского сервиса, мгновенно отвечая на вопросы и помогая с выбором товаров.
5. Значительного роста операционной прибыли: Компании, инвестирующие в цифровизацию, получают в 1,5-2 раза больший эффект на рост операционной прибыли, чем более консервативные участники рынка. Это подтверждается тем, что цифровые технологии позволяют компаниям создавать новые цифровые продукты и услуги, разрабатывать инновационные бизнес-модели и экосистемы, отличаясь от конкурентов.

Таким образом, интеграция ИТ-решений не просто автоматизирует существующие процессы, а становится катализатором для цифровой трансформации, позволяя ритейлерам создавать уникальные конкурентные преимущества, формировать новые ценностные предложения и значительно увеличивать ключевые показатели розницы.

Специфика информационного обеспечения для розничной торговли одеждой и обувью в условиях персонализации и омниканальности

Fashion-ритейл — это арена постоянных изменений, где борьба за клиента требует не только интуиции и чувства стиля, но и быстрого, технологически продвинутого внедрения новых решений. В этом сегменте, где индивидуальность и эмоциональный опыт играют ключевую роль, информационное обеспечение приобретает особую специфику, фокусируясь на персонализации и бесшовном взаимодействии с покупателем.

Омниканальные стратегии и персонализация предложений

В розничной торговле одеждой и обувью омниканальный подход становится не просто преимуществом, а обязательным условием выживания и роста. Он подразумевает обеспечение «бесшовной» интегрированной торговли через все доступные каналы продаж — офлайн-магазин, интернет-магазин, мобильные приложения, социальные сети, — предоставляя покупателю возможность выбирать наиболее удобный канал и беспрепятственно переключаться между ними.

Реализация омниканальности требует мощного информационного обеспечения:

• Единые CRM-системы: Это сердце омниканальной стратегии. Они собирают данные о клиенте из всех точек контакта: покупки в офлайн-магазине, просмотры на сайте, активность в мобильном приложении, обращения в службу поддержки. На основе этих данных формируется 360-градусный профиль клиента, позволяющий предлагать максимально релевантные товары и акции. Например, если клиент просмотрел определённую модель обуви онлайн, но не купил, при его следующем визите в офлайн-магазин продавец может предложить ему эту модель или аналогичные. Компания «ВкусВилл» активно использует единую CRM-систему для персонализированных рекомендаций и акций, как онлайн, так и офлайн.
• Программы лояльности: Интегрированные омниканальные программы лояльности позволяют накапливать и использовать бонусы независимо от канала покупки. Это стимулирует повторные покупки и укрепляет связь с брендом.
• Интегрированные системы управления заказами (OMS — Order Management System): OMS обеспечивает централизованное управление всеми заказами, поступающими из различных каналов. Это позволяет эффективно распределять заказы между складами и магазинами, предлагать опции «click & collect» (заказ онлайн, получение в магазине) или «ship from store» (отправка товара из магазина), что оптимизирует логистику и повышает скорость доставки. Компании, как «Спортмастер», активно развивают омниканальные стратегии, объединяя онлайн и офлайн каналы, что демонстрирует эффективность такого подхода.

Персонализация предложений в fashion-ритейле — это не просто «имя в рассылке», а глубокое понимание стиля, предпочтений и размеров каждого клиента. С помощью ИИ и Big Data, система может рекомендовать не просто похожие товары, а целые образы, сочетающиеся с уже купленными вещами, или предлагать новинки, идеально соответствующие вкусу покупателя. Это создаёт уникальный опыт, значительно повышая конверсию и лояльность.

Применение инновационных технологий в fashion-ритейле

Инновационные технологии играют решающую роль в создании уникального опыта и оптимизации процессов в сегменте одежды и обуви:

• Виртуальные примерочные и AR-технологии: Это одно из наиболее ярких и востребованных применений ИТ в fashion-ритейле. Виртуальные примерочные с использованием ИИ и дополненной реальности позволяют клиентам «примерить» одежду или обувь онлайн через камеру смартфона, экономя время и повышая уверенность в покупке. Такие технологии не только снижают процент возвратов, но и делают онлайн-шопинг более интерактивным и увлекательным, повышая общий уровень онлайн-покупок в секторе.
• Электронные каталоги: Современные электронные каталоги — это не просто список товаров. Они могут быть интерактивными, предлагая клиентам видеть, как сочетать выбранные товары с другими элементами гардероба, предлагая готовые образы и стилистические рекомендации. Это повышает средний чек и помогает покупателю принимать более информированные решения.
• Системы BNPL (Buy Now, Pay Later) на кассах: Эти системы позволяют покупателям разделить стоимость покупки на несколько платежей без процентов, что особенно актуально для дорогостоящих товаров, таких как дизайнерская одежда или обувь. Интеграция BNPL на кассах, как в онлайн, так и в офлайн-магазинах, делает покупки более доступными и стимулирует импульсивные приобретения.
• Цифровые двойники товаров и магазинов: Хотя это более сложная технология, в fashion-ритейле она может использоваться для создания 3D-контента для онлайн-магазинов, VR-шоурумов, что позволяет покупателям рассмотреть товар со всех сторон, оценить его текстуру и детали, повышая конверсию и снижая количество возвратов.

Таким образом, для розничной торговли одеждой и обувью информационное обеспечение выходит за рамки стандартных систем, превращаясь в стратегический инструмент для создания уникального, персонализированного и бесшовного клиентского опыта, который является ключом к успеху в высококонкурентной модной индустрии.

Оценка эффективности внедрения информационных систем в коммерческой деятельности

Внедрение информационных систем в розничной торговле — это значительные инвестиции, требующие четкого понимания их воздействия на бизнес. Как убедиться, что эти инвестиции окупаются и приносят реальную пользу? Важным аспектом исследования цифровой трансформации является разработка показателей для обеспечения объективности данных. Этот раздел посвящён методам и метрикам, которые позволяют оценить экономическую и операционную эффективность ИТ-решений.

Методы оценки экономической эффективности внедрения ИС

Оценка экономической эффективности внедрения информационных систем — это сложный процесс, который требует учёта как прямых, так и косвенных выгод. Общепринятые методы включают:

1. ROI (Return on Investment — Возврат на инвестиции): Этот показатель измеряет прибыльность инвестиций в ИС. Он рассчитывается как отношение чистой прибыли от внедрения к стоимости инвестиций, выраженное в процентах.

Формула:


ROI = (ПрибыльИС - СтоимостьИС) / СтоимостьИС × 100%


Пример: Если внедрение новой CRM-системы стоимостью 5 000 000 рублей привело к увеличению прибыли на 1 000 000 рублей за первый год за счёт повышения лояльности клиентов и увеличения продаж, то ROI составит:


ROI = (1 000 000 - 5 000 000) / 5 000 000 × 100% = -80%


(на первом этапе, что указывает на долгосрочную окупаемость).

В случае, если прибыль от ИС (например, снижение издержек + увеличение выручки) за 3 года составила 8 000 000 рублей, то:


ROI = (8 000 000 - 5 000 000) / 5 000 000 × 100% = 60%.


2. TCO (Total Cost of Ownership — Общая стоимость владения): TCO учитывает не только прямые затраты на покупку и внедрение ИС, но и все сопутствующие расходы на протяжении всего жизненного цикла системы: обучение персонала, техническая поддержка, модернизация, лицензии, обслуживание инфраструктуры. Сравнение TCO различных решений помогает выбрать наиболее экономически выгодное в долгосрочной перспективе.
3. NPV (Net Present Value — Чистая текущая стоимость): NPV оценивает чистую приведённую стоимость всех будущих денежных потоков (доходов минус расходы), дисконтированных к текущему моменту. Положительный NPV указывает на то, что проект является экономически выгодным.
4. Срок окупаемости (Payback Period): Это время, необходимое для того, чтобы доходы от инвестиций в ИС покрыли первоначальные затраты на её внедрение. Более короткий срок окупаемости обычно предпочтительнее.
5. Индекс рентабельности инвестиций (Profitability Index, PI): Отношение приведённой стоимости будущих денежных потоков к первоначальным инвестициям. PI > 1 указывает на рентабельный проект.

Эти методы позволяют не только оценить уже реализованные проекты, но и принимать обоснованные решения о будущих инвестициях в цифровизацию.

Ключевые показатели эффективности (KPI) цифровой трансформации в ритейле

Помимо общих финансовых показателей, для оценки эффективности цифровой трансформации в ритейле используются специфические KPI, которые отражают влияние ИТ-решений на коммерческие показатели:

• Рост общего оборота розничной торговли: Цифровизация, особенно через развитие электронной коммерции, напрямую влияет на рост выручки. Например, ожидается рост общего оборота розничной торговли на 6-8%, с ростом онлайн-сегмента на 60% по сравнению с 2023 годом, что является прямым следствием инвестиций в ИТ.
  • Метод измерения: Сравнение оборота за период до и после внедрения ИС, а также сравнение с рыночными показателями.
• Прирост EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation, and Amortization — Прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации): Внедрение цифровизации, роботизации и новых бизнес-моделей может привести к приросту EBITDA до 10-13% в розничной торговле за 3-5 лет. Это отражает улучшение операционной эффективности.
  • Метод измерения: Анализ финансовой отчётности компании.
• Снижение логистических затрат: Автоматизация складов, оптимизация маршрутов с помощью ИИ и IoT, использование роботов-доставщиков позволяют сократить логистические расходы на 10-40%.
  • Метод измерения: Сравнение затрат на логистику (транспортировка, хранение, обработка) до и после внедрения ИС.
• Экономия на складах: Роботизация и внедрение WMS-систем могут привести к экономии на складах до 60% за счёт оптимизации использования пространства, сокращения ошибок и уменьшения потребности в ручном труде.
  • Метод измерения: Анализ затрат на аренду/обслуживание складов, зарплату персонала, потери от порчи/просрочки товаров.
• Сокращение издержек в «умных магазинах»: Внедрение IoT-датчиков, систем самообслуживания, электронных ценников и видеоаналитики позволяет снизить операционные издержки на 15-20% за счёт оптимизации процессов, сокращения воровства и повышения эффективности персонала.
  • Метод измерения: Сравнение операционных расходов до и после внедрения «умных» технологий.
• Повышение эффективности «последней мили»: Оптимизация доставки до конечного потребителя с использованием ИТ-решений (планирование маршрутов, трекинг заказов) сокращает время доставки и снижает затраты.
  • Метод измерения: Стоимость доставки на единицу товара, время доставки, процент успешных доставок с первого раза.
• Доля онлайн-продаж в общем объёме розничной торговли: Этот относительный показатель является одним из ключевых индикаторов цифровой трансформации. Он вырос до 23% в 2024 году и прогнозируется до 36-39% к 2030 году.
  • Метод измерения: Отношение объёма онлайн-продаж к общему объёму продаж компании.
• Траты россиян на онлайн-покупки на душу населения: Этот относительный показатель позволяет оценить проникновение электронной коммерции и эффективность усилий по её развитию в пересчёте на каждого потенциального покупателя.
  • Метод измерения: Общий объём онлайн-покупок, делённый на численность населения.

Использование комбинации этих методов и KPI обеспечивает комплексный подход к оценке эффективности информационных систем, позволяя розничным предприятиям не только измерить отдачу от инвестиций, но и принимать обоснованные стратегические решения для дальнейшего развития.

Риски, перспективы и нормативно-правовое регулирование ИТ в российской розничной торговле

Цифровая трансформация в российском ритейле — это путь, полный не только возможностей, но и скрытых препятствий. Пандемия ускорила процесс, вынудив розничную торговлю переосмысливать свои модели, но одновременно обнажила уязвимости и создала новые вызовы. Этот раздел посвящён комплексному анализу актуальных рисков, перспектив развития и ключевых аспектов нормативно-правового регулирования, которые формируют ландшафт ИТ в российской рознице.

Актуальные риски и вызовы внедрения ИТ-решений в России

Несмотря на стремительный рост и активное внедрение цифровых технологий, российский ритейл сталкивается с рядом серьёзных вызовов:

1. Дефицит квалифицированных кадров: Это, пожалуй, один из основных вызовов для российского рынка цифровизации ритейла. Нехватка ИТ-специалистов, способных разрабатывать, внедрять и поддерживать сложные информационные системы, замедляет темпы трансформации. Крупные ритейлеры, такие как X5, «Магнит», «Лента», вынуждены создавать мощные внутренние команды разработчиков, фактически превращаясь в ИТ-компании, чтобы удовлетворить специфические потребности бизнеса. Однако для большинства игроков рынка это непозволительная роскошь.
2. Нехватка полноценных аналогов западных решений: «Передел рынка», начавшийся в 2022 году, с уходом иностранных поставщиков облачных продуктов, платформ ценообразования и маркетинга, создал серьёзные ограничения. Хотя процесс импортозамещения активно идёт, для некоторых ниш до сих пор нет полноценных российских альтернатив, что вынуждает компании внедрять гибридные модули или адаптировать существующие решения. Большинство компаний пока остаются на зарубежных решениях, присматриваясь к российским альтернативам.
3. Высокая стоимость инвестиций в условиях текущей экономической ситуации: В условиях текущей ключевой ставки ЦБ бизнес планирует инвестировать только в самые необходимые и быстроокупаемые ИТ-проекты. Это ограничивает возможности для долгосрочных стратегических инвестиций в инновационные, но не всегда быстро окупаемые технологии. Для обеспечения бесшовного клиентского опыта при омниканальной стратегии требуются значительные инвестиции в ИТ-инфраструктуру и возможности для обеспечения бесперебойного обмена данными между различными каналами.
4. Проблемы информационной безопасности: С увеличением объёмов данных и расширением цифровых каналов возрастают риски кибератак, утечек персональных данных и мошенничества. Обеспечение надёжной защиты информации становится критически важным аспектом, требующим постоянных инвестиций и квалифицированных специалистов. Отмечается рост спроса на решения по обеспечению информационной безопасности.
5. Интеграционные сложности: Внедрение новых систем и технологий часто сопровождается сложностями с интеграцией существующих ИТ-инфраструктур, особенно в крупных, давно функционирующих розничных сетях с «зоопарком» разнородных систем.

Нормативно-правовое регулирование использования ИТ в торговле

Российское законодательство активно адаптируется к реалиям цифровой экономики, регулируя ключевые аспекты использования ИТ в торговле:

• Онлайн-кассы (ФЗ № 54-ФЗ): Обязательное использование онлайн-касс для всех розничных операций, включая онлайн-продажи, обеспечивает прозрачность расчётов и контроль со стороны налоговых органов. Это требует от ритейлеров внедрения соответствующего программного обеспечения и оборудования.
• Маркировка товаров (система «Честный ЗНАК»): Введение обязательной маркировки для различных категорий товаров (обувь, одежда, молочная продукция и т.д.) требует от ритейлеров интеграции с национальной системой прослеживаемости. Это влечёт за собой необходимость внедрения специализированного оборудования (сканеры 2D-кодов) и программного обеспечения для учёта маркированной продукции.
• Электронный документооборот (ЭДО): Законодательство стимулирует переход на электронный документооборот, что значительно упрощает и ускоряет взаимодействие между поставщиками, ритейлерами и государственными органами. Внедрение ЭДО требует совместимых систем и соблюдения требований к электронным подписям.
• Защита персональных данных (ФЗ № 152-ФЗ): Ужесточение требований к хранению и обработке персональных данных клиентов (включая их локализацию на территории РФ) обязывает ритейлеров инвестировать в соответствующие ИТ-решения и соблюдать строгие протоколы безопасности.
• Регулирование электронной коммерции: Законы, регулирующие онлайн-продажи, защиту прав потребителей в интернете и особенности дистанционной торговли, постоянно обновляются, требуя от ритейлеров постоянного мониторинга и адаптации своих ИТ-систем.

Прогнозы развития информационных технологий в ритейле на ближайшие 5-10 лет

Несмотря на вызовы, российский ритейл обладает значительным потенциалом для дальнейшего роста и инноваций. Россия входит в тройку мировых лидеров, обладающих профессиональными компетенциями в цифровых технологиях, а российский ритейл является одной из наиболее автоматизированных и оцифрованных отраслей экономики.

На ближайшие 5-10 лет можно выделить следующие ключевые перспективы:

1. Активное развитие ИИ и генеративного ИИ: Внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта (генИИ) к 2030 году может принести российскому ритейлу и интернет-торговле до 160 млрд руб. дополнительной операционной прибыли ежегодно. Качественный прорыв в цифровой трансформации и последующий рост будут обеспечены внедрением систем прогнозирования спроса и автоматизацией маркетинговых процессов. ИИ будет глубже проникать во все аспекты: от персонализации предложений и автоматизации клиентского сервиса до оптимизации ценообразования, управления ассортиментом и складской логистики.
2. Масштабная роботизация: Роботизация складов и распределительных центров, а также появление роботов-доставщиков и дронов станет более распространённым явлением, что позволит значительно повысить эффективность логистики и сократить затраты.
3. Развитие автономных магазинов: Хотя для их масштабного применения потребуется более 5 лет, концепция автономных магазинов без очередей и касс по технологии «just walk out» будет развиваться. Это позволит значительно сократить операционные расходы и предложить клиентам максимально бесшовный опыт покупки.
4. Усиление омниканальности и гибридных форматов: Границы между онлайн и офлайн продолжат стираться. Физические магазины будут все больше трансформироваться в шоурумы и центры выдачи онлайн-заказов, а онлайн-платформы будут предлагать более интерактивный и персонализированный опыт.
5. Расцвет Retail Media и монетизация данных: Ритейлеры будут активно развивать свои рекламные платформы, монетизируя огромные объёмы данных о покупателях, создавая новые источники дохода и более таргетированные рекламные кампании.
6. Укрепление российской ИТ-инфраструктуры: Процесс импортозамещения в ИТ-сфере будет продолжаться, что приведёт к появлению более зрелых и конкурентоспособных российских аналогов зарубежных решений, а также развитию уникальных отечественных технологий. Государственная поддержка развития цифровых технологий в России активно стимулирует инвестиции, которые за последние четыре года превысили 4 трлн рублей.

Таким образом, несмотря на существующие риски, будущее ИТ в российской розничной торговле выглядит многообещающим, с акцентом на инновации, эффективность и глубокую интеграцию технологий во все бизнес-процессы.

Кейс-стади: Адаптация и оптимизация информационно-компьютерного обеспечения розничной сети (на примере «Camaieu» или аналогичного fashion-ритейлера)

Теоретические концепции и технологические тренды приобретают реальную ценность лишь при их практическом применении. Рассмотрим гипотетический кейс розничной сети одежды и обуви «Camaieu» (или её российского аналога, столкнувшегося с аналогичными вызовами), чтобы продемонстрировать, как информационно-компьютерное обеспечение может быть адаптировано и оптимизировано для повышения конкурентоспособности и операционной эффективности.

Анализ текущего состояния и потребностей розничной сети

Представим «Camaieu» как среднюю по размеру розничную сеть, специализирующуюся на женской одежде и обуви, с несколькими десятками офлайн-магазинов в крупных городах и развивающимся, но не полностью интегрированным интернет-магазином.

Проблемы и цели компании:

• Низкая персонализация предложений: Несмотря на наличие программы лояльности, система CRM не позволяет глубоко анализировать предпочтения клиентов, предлагая в основном общие скидки вместо индивидуальных рекомендаций. Результат — упущенные возможности для допродаж и перекрёстных продаж.
• Фрагментированный клиентский опыт: Онлайн и офлайн каналы плохо интегрированы. Клиент не может легко проверить наличие товара в конкретном магазине через сайт, а история покупок в офлайне не всегда синхронизируется с онлайн-профилем. Это приводит к разочарованию клиентов и потерям продаж.
• Неэффективное управление запасами: Складской учёт ведётся в устаревшей WMS, не интегрированной с системой продаж и прогнозирования спроса. Это приводит к излишкам неходовых позиций, дефициту популярных товаров и, как следствие, к упущенной выгоде и замораживанию капитала.
• Длительный процесс инвентаризации и контроля: Ручная инвентаризация занимает много времени, часто приводит к ошибкам и отвлекает персонал от обслуживания клиентов.
• Отсутствие интерактивных инструментов для онлайн-покупателей: Высокий процент возвратов в онлайн-магазине из-за неподходящего размера или ожидания. Нет возможности «примерить» товар виртуально.
• Ограниченная аналитика: Существующая BI-система предоставляет базовые отчёты, но не позволяет проводить глубокий анализ поведенческих факторов, эффективности маркетинговых кампаний и ценообразования.
• Цель: Повысить конкурентоспособность за счёт улучшения клиентского опыта, оптимизации операционных процессов и увеличения маржинальности.

Разработка рекомендаций по оптимизации ИКО

Для решения обозначенных проблем и достижения поставленных целей, «Camaieu» может внедрить следующие ИТ-решения и стратегии:

1. Модернизация и интеграция CRM-системы с ИИ-модулем:
   • Решение: Внедрение современной облачной CRM-системы, способной агрегировать данные из всех точек контакта (POS, онлайн-магазин, мобильное приложение, соцсети). Интеграция с модулем ИИ для поведенческого анализа и персонализированных рекомендаций.
   • Применение: Система будет анализировать историю покупок, просмотренные товары, реакции на рассылки, активность в соцсетях. На основе этого ИИ будет формировать индивидуальные рекомендации, предлагать комплекты одежды, напоминать о любимых брендах или размерах, а также прогнозировать предпочтения для новых коллекций.
   • Пример: Если клиент регулярно покупает платья определённого фасона и цвета, система автоматически предложит ему новинки, соответствующие этим параметрам, или аксессуары, которые идеально дополнят его гардероб.
2. Внедрение омниканальной платформы с OMS:
   • Решение: Создание единой омниканальной платформы, которая объединяет интернет-магазин, мобильное приложение и офлайн-точки. Внедрение Order Management System (OMS) для централизованного управления заказами.
   • Применение: Покупатель может заказать товар онлайн с доставкой домой, с самовывозом из ближайшего магазина («click & collect») или забронировать товар в магазине для примерки. Продавец в офлайн-магазине получает доступ к полной истории покупок клиента и его онлайн-активности, что позволяет оказывать более качественную консультацию.
   • Пример: Клиент видит платье на сайте, проверяет его наличие в ближайшем магазине и бронирует. Придя в магазин, он уже знает, что товар ждёт его, а продавец, видя историю его просмотров, может предложить сопутствующие товары (обувь, аксессуары).
3. Обновление WMS с интеграцией IoT и ИИ-прогнозированием:
   • Решение: Внедрение современной WMS, интегрированной с датчиками IoT на складе для автоматического учёта движения товаров и контроля запасов в реальном времени. Интеграция WMS с ИИ-модулем прогнозирования спроса.
   • Применение: ИИ-модуль будет анализировать исторические данные продаж, сезонность, тренды, маркетинговые акции и внешние факторы (например, прогноз погоды) для более точного прогнозирования спроса. WMS будет автоматически формировать заказы поставщикам и оптимизировать размещение товаров на складе. Датчики IoT смогут отслеживать остатки на полках в магазинах, сигнализируя о необходимости пополнения.
   • Пример: Перед началом сезона система прогнозирует высокий спрос на лёгкие летние платья определённых цветов. WMS автоматически регулирует заказы и распределение этих товаров, чтобы избежать дефицита и излишков.
4. Внедрение AR-примерочных и цифровых двойников товаров:
   • Решение: Интеграция AR-технологий в мобильное приложение и на сайт для создания виртуальных примерочных. Создание цифровых двойников (3D-моделей) ключевых товаров.
   • Применение: Покупатель может «примерить» платье или туфли через камеру смартфона, оценить, как они сидят, подходит ли цвет. Это значительно снизит процент возвратов в онлайн-магазине, повысит удовлетворённость клиентов и сделает процесс покупки более увлекательным.
   • Пример: Клиент выбирает обувь в приложении, наводит камеру на свои ноги и видит, как модель будет смотреться на нём, в реальном времени.
5. Расширенная BI-аналитика с использованием Big Data:
   • Решение: Обновление BI-системы для работы с большими объёмами данных из всех источников (продажи, CRM, WMS, веб-аналитика, соцсети).
   • Применение: Система будет предоставлять глубокие инсайты о прибыльности по категориям, эффективности маркетинговых каналов, поведении клиентов на различных этапах воронки продаж, оптимальной цене для каждого товара и даже о влиянии погодных условий на продажи.
   • Пример: Анализ показывает, что продажи конкретной коллекции женских пиджаков резко возрастают в регионах с более прохладным климатом, что позволяет скорректировать логистику и маркетинговые кампании.
6. Внедрение системы BNPL (Buy Now, Pay Later):
   • Решение: Интеграция BNPL-сервиса на кассах офлайн-магазинов и в онлайн-оплате.
   • Применение: Позволит клиентам разбивать стоимость дорогих покупок на части, делая товары более доступными и стимулируя рост среднего чека, что особенно актуально для fashion-ритейла.

Ожидаемая эффективность от внедрения предложенных решений

Внедрение предложенных ИТ-решений и стратегий принесёт «Camaieu» следующие улучшения коммерческих показателей и конкурентоспособности:

• Рост оборота розничной торговли:
  • За счёт персонализированных предложений и бесшовного омниканального опыта, ожидается рост онлайн-продаж на 30-40% в течение 2-3 лет.
  • Увеличение среднего чека в офлайн-магазинах на 5-10% за счёт рекомендаций продавцов, обладающих полной информацией о клиенте.
• Увеличение EBITDA:
  • Снижение операционных издержек за счёт оптимизации складской логистики (снижение логистических затрат на 15-20% и экономия на складах до 25%) и сокращения ручных операций.
  • Снижение процента возвратов в онлайн-магазине на 10-15% благодаря AR-примерочным, что напрямую влияет на прибыль.
  • Общий прирост EBITDA на 8-10% в течение 3-5 лет.
• Повышение лояльности клиентов:
  • Улучшенный клиентский опыт и персонализированные предложения приведут к увеличению показателя NPS (Net Promoter Score) на 15-20%.
  • Повышение частоты повторных покупок и Customer Lifetime Value (CLV).
• Оптимизация запасов и снижение потерь:
  • Сокращение излишков неходовых товаров на 15-20% и минимизация дефицита популярных позиций за счёт точного прогнозирования спроса.
  • Уменьшение потерь от уценки и списания товаров.
• Повышение операционной эффективности персонала:
  • Сокращение времени на инвентаризацию и учёт товаров.
  • Освобождение персонала от рутинных задач, позволяющее сфокусироваться на обслуживании клиентов и продажах.

Эти улучшения позволят «Camaieu» не только укрепить свои позиции на рынке, но и создать значительное конкурентное преимущество, демонстрируя, как комплексное и продуманное информационно-компьютерное обеспечение становится фундаментом для устойчивого развития в динамичном мире fashion-ритейла.

Заключение

Цифровая трансформация в розничной торговле, как мы убедились, — это не просто серия технологических внедрений, а глубокое преобразование самой сути коммерческой деятельности. Российский рынок ритейла, демонстрируя ежегодный рост цифровизации в 20-25% и инвестиции, приближающиеся к 6,1 трлн рублей к 2025 году, является ярким примером этого феномена. Информационно-компьютерное обеспечение (ИКО) из вспомогательного инструмента превратилось в стратегический актив, определяющий конкурентоспособность и перспективы развития компаний.

В ходе исследования были раскрыты фундаментальные концепции информатизации, информационных систем и коммерческой деятельности, подчёркнута их неразрывная связь в контексте розничной торговли. Мы проанализировали ключевые движущие силы цифровизации — от стремительного развития электронной коммерции и облачных сервисов до необходимости импортозамещения и изменения потребительского поведения. Рассмотрение Теории колеса и Теории аккордеона ритейла позволило адаптировать классические модели к современной цифровой реальности, объясняя появление маркетплейсов, ритейл-медиа и омниканальных бизнес-моделей.

Детальный анализ современных ИТ-систем (ERP, CRM, WMS, BI, POS, системы лояльности) и инновационных технологий (ИИ, Big Data, IoT, AR, робототехника) показал не только их индивидуальный функционал, но и мощный синергетический эффект, который достигается при их комплексной интеграции. Искусственный интеллект, включая генеративный ИИ, уже сейчас приносит до 160 млрд руб. дополнительной операционной прибыли ежегодно российскому ритейлу, а IoT-датчики позволяют контролировать более 124 000 торговых объектов в режиме реального времени.

Особое внимание было уделено специфике информационного обеспечения для розничной торговли одеждой и обувью, где персонализация и омниканальность играют критическую роль. Виртуальные примерочные, AR-технологии, электронные каталоги и системы BNPL являются не просто «модными фишками», а инструментами повышения эффективности продаж и клиентского опыта.

Предложенные методики оценки экономической эффективности (ROI, TCO, NPV) и ключевые показатели эффективности (KPI) цифровой трансформации (рост оборота, EBITDA, снижение логистических затрат до 40%) предоставили инструментарий для объективного измерения влияния ИТ-решений на коммерческие результаты.

Анализ рисков и перспектив выявил такие вызовы, как дефицит квалифицированных кадров, нехватка аналогов западных решений и высокая стоимость инвестиций, но также подтвердил значительный потенциал российского ритейла благодаря государственной поддержке и высокой компетенции в цифровых технологиях. Прогнозы на ближайшие 5-10 лет указывают на дальнейшее развитие ИИ, роботизации, появление автономных магазинов и усиление омниканальности.

Наконец, кейс-стади гипотетической розничной сети «Camaieu» продемонстрировал практическое применение всех теоретических знаний. Были предложены конкретные ИТ-решения — от модернизации CRM с ИИ-модулем до внедрения AR-примерочных и расширенной BI-аналитики — с прогнозом ожидаемой эффективности, подтверждающим, что такие шаги могут привести к значительному росту оборота, EBITDA и лояльности клиентов.

Таким образом, данная работа подтвердила, что информационно-компьютерное обеспечение является не только фундаментом для эффективного управления коммерческой деятельностью в розничной торговле, но и мощным драйвером инноваций, конкурентного преимущества и устойчивого развития в эпоху цифровой трансформации.

Список использованной литературы

1. Гражданский кодекс Российской Федерации. М.: Проспект, 2008.
2. Федеральный закон «Налоговый кодекс Российской Федерации. Часть первая» от 31 июля 1998 г. N 146-ФЗ (с изменениями и дополнениями) // Консультант Плюс.
3. Федеральный закон «Налоговый кодекс Российской Федерации. Часть вторая» от 5 августа 2000 г. N 117-ФЗ (с изменениями и дополнениями) // Консультант Плюс.
4. Федеральный закон «Об электронной цифровой подписи» № 1-ФЗ от 10 января 2002 г. // Консультант Плюс.
5. Игнатьева, А. В. Исследование систем управления / А. В. Игнатьева, М. М. Максимцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
6. Интернет-эксперт // Эксперт. 2005. № 39.
7. Кобелев, О. Проблемные вопросы развития электронной торговли в России // Сетевые решения. 2006. № 9.
8. Курицкий, А. Б. Государственное регулирование информационной экономики. СПб., 2008.
9. Нагапетьянц, Н. Internet-маркетинг / Н. Нагапетьянц, С. Гуреев // Маркетинг. 2007. № 5.
10. Мамыкин, А. А. Стратегия и тактика маркетинга в Интернет // Маркетинг в России и за рубежом. 2007. № 2.
11. Паршенцев, А. А. Проблемы и перспективы развития электронных магазинов // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. № 3.
12. Подшивалов, В. Комплексное внедрение информационных технологий в розничной торговле // Торговое оборудование. 2007. № 2.
13. Соловяненко, Н. Совершение сделок путем электронного обмена данными: Принципы правового подхода. 2006. № 6.
14. Степаненко, Е. Электронная коммерция в России. Основные вопросы // Хозяйство и право. 2004. № 12.
15. Однолетков, П. Оценка эффективности рекламы в Интернет // wmast.com.ua.
16. Самойлова, Ю. Магазины одежды и обуви как автоматизировать? // Торговое оборудование в России. 2009. № 2.
17. IBM, 2000. URL: http://www.ibm.com/e-business/info.
18. Нитенко, А. Х. Цифровая трансформация розничной торговли. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-roznichnoy-torgovli/viewer (дата обращения: 03.11.2025).
19. Попенкова, Д. К. Трансформация розничной торговли в условиях цифровизации / Д. К. Попенкова, И. Б. Стукалова. URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2063 (дата обращения: 03.11.2025).
20. Паскова, А. А. Цифровая трансформация розничной торговли: тенденции и технологии. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-roznichnoy-torgovli-tendentsii-i-tehnologii/viewer (дата обращения: 03.11.2025).
21. Афанасьева, М. В. Цифровая трансформация и новые формы бизнеса в розничной торговле / М. В. Афанасьева, С. С. Голубев, В. А. Шакиров. URL: https://www.scispace.com/articles/digital-transformation-and-new-forms-of-business-in-retail (дата обращения: 03.11.2025).
22. Климченя, Л. С. Зарубежный опыт цифровой трансформации розничной торговли // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. 2025. № 3. С. 14-21. DOI: 10.35596/1729-7648-2025-31-3-14-21.
23. Скузоватова, Н. В. Использование современных информационных технологий как фактора повышения конкурентоспособности сетевого ритейла / Н. В. Скузоватова, И. Б. Береговая. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-sovremennyh-informatsionnyh-tehnologiy-kak-faktora-povysheniya-konkurentosposobnosti-setevogo-riteyla/viewer (дата обращения: 03.11.2025).
24. Савченко, А. В. Использование инновационных и интернет-технологий в деятельности торговых предприятий. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-innovatsionnyh-i-internet-tehnologiy-v-deyatelnosti-torgovyh-predpriyatiy/viewer (дата обращения: 03.11.2025).