Пример готовой дипломной работы по предмету: Математические методы в экономике
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА
1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА 6
1.1. Понятие о кредитном скоринге 6
1.2. Сравнительный анализ рынка систем по кредитному скорингу 9
1.2.1. Модель скоринговой системы 10
1.2.2. Типы скоринговых систем 11
1.3. Особенности построения моделей кредитного скоринга для России. 13
1.3.1. Критерии выбора системы скоринга 13
1.3.2. Интуитивный скоринг 14
1.3.3. Управление проблемными активами 16
1.3.4. Перспективы и развитие скоринга 18
ГЛАВА
2. СКОРИНГОВАЯ МОДЕЛЬ. 19
2.1. Постановка задачи 19
2.2. Алгоритм построения скоринговой функции 21
2.3. Основные источники погрешностей в скоринговых оценках 27
2.4. Метод эмпирической скоринговой функции 29
ГЛАВА
3. СКОРИНГ- МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА 37
3.1. Процесс кредитования и кредитные риски 37
3.2. Применение скоринга в России 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 55
ПРИЛОЖЕНИЯ 59
Содержание
Выдержка из текста
Теоретической и нормативно правовой базой исследования ОАО «Вуз–банк» являются: научные труды, такие как монографические труды, выдающихся отечественных и зарубежных ученых, которые имеют отношение к историческому наследию и современности; нормативно-правовые акты и законы РФ «О банках и банковской деятельности»;. отечественная литература, статьи из журналов, материалы баз данных Консультант Плюс и Гарант, материалы Internet.,
В основном использованы работы таких авторов, как Вдовин В.М., Ясенев В. Н., так же на основе информации полученной в результате работы с сайтами новостных, аналитических и информационных агентств.
Применение современных компьютерных технологий в целях повышения эффективности управления финансами (на примере ЗАО Экспоцентр)
Бережливое производство на сегодняшний день признано наиболее эффективным, надежным и малозатратным инструментом, обеспечивающим путь компаний к выходу из кризиса и повышению конкурентоспособности.Целью работы является повышение эффективности офисной деятельности на примере работы ПАО «Промсвязьбанка» на основе инструментов бережливого производства.разработка мероприятий по повышению эффективности деятельности офиса банка;
Бережливое производство на сегодняшний день признано наиболее эффективным, надежным и малозатратным инструментом, обеспечивающим путь компаний к выходу из кризиса и повышению конкурентоспособности.Целью работы является повышение эффективности офисной деятельности на примере работы ПАО «Промсвязьбанка» на основе инструментов бережливого производства.разработка мероприятий по повышению эффективности деятельности офиса банка;
Внедрение автоматизированной системы управления складскими операциями как фактор повышения эффективности управления предприятием (на примере ООО «Трак-Мастер»)
Стратегический и тактический анализ действующей системы управления организацией, выявление и реализация резервов повышения эффективности её деятельности (на примере ФГУП «Ценки»)
Создание эффективного производства всегда связано с людьми, которые работают в организации. Правильные принципы организации производства, оптимальные системы и процедуры играют, конечно же, важную роль, но реализация всех возможностей, заложенных в новых методах управления, зависит уже от конкретных людей, от их знаний, компетентности, квалификации, дисциплины, управления, способности решать проблемы, восприимчивости к обучению.
Результаты работы системы столь специфичны, что, во-первых, не всегда возможно оценить их в денежном выражении, а, во-вторых, они могут проявляться с течением времени, когда их влияние в принципе не сможет быть должным образом оценено. Многоаспектность и многоплановость работы в сфере управления, ее «распределенность» между руководителями различных уровней управления и структурных подразделений существенно ограничивает возможности выявления вклада именно системы управления в достижение той или иной цели организации.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. EGAR Technology. Кредитование физических лиц [Электронный ресурс]
/ 2014/ — Режим доступа:http://www.egartech.ru/fields/consumerlending, свободный. — Загл. с экрана.
2. Jakubík P. Scoring as an indicator of financial stability http://www.cnb.cz/miranda 2/export/sites/www.cnb.cz/en/financial_stability/fs_reports/fsr_2009/
3. Абричкина Г.Б. Инструментальные методы управления кредитными рисками регионального банка: Дис. … канд. экон. наук. Воронеж. — 2004. 156 c.
4. Андреева Г.В. Скоринг как метод оценки кредитного риска // Банковские технологии. http://www.cfin.ru/finanalysis/banks/scoring.shtml
5. Барсученко А. С. Проблема внедрения кредитного скоринга в отечественной банковской системе / А. С. Барсученко // «Управління розвитком», 4(167).
– 2014. С. 31-34.
6. Бархатов И.А. Управление рисками розничного портфеля банков: применение кластерного анализа / И.А. Бархатов // «Банковский ритейл», N 4, IV квартал . — 2010. – 15 с.
7. Викторова Л. Российские банки все шире применяют скоринговые системы / Л. Викторова // «РБК. Ежедневная деловая газета», N 4, IV квартал . — 2011.
8. Ворошилова И.В. К вопросу о совершенствовании механизма оценки кредитоспособности индивидуальных заемщиков. http://ej.kubagro.ru/2009/08/03/
9. Гараган С. А. Метод эмпирической скоринговой функции и его использование в кредитном процессе [Электронный ресурс]
/ 2014. — Режим доступа: http://crosys.org/empirical_scoring_function.html , свободный. — Загл. с экрана.
10. Дебок Г. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт. / Г. Дебок. -М.: Издательский дом « Альпина». — 2001. 230 с.
11. Зубов С. А. Исследование информационного обеспечения банковской деятельности / С. А. Зубов // ДЕНЬГИ И КРЕДИТ – 2012. – № 4 – С. 30-34.
12. Иванов Е.Б. Построение скоринговых моделей на основе логистической регрессии / Е.Б.Иванов, Л.А. Мещерякова // «V квартал . — 2010.
13. Ишина И.В. Скоринг – модель оценки кредитного риска / С. А. Зубов // Аудит и финансовый анализ. – 2007. – № 4 – С. 1-7.
14. Карминский А.М. Методология создания информационных систем. М.: ИД Форум – ИНФРА-М. 2012.
15. Ковальчук Д.А. Скоринг-модуль — метод снижения рисков потребительского кредитования / Д.А. Ковальчук // » Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал», N 3. — 2010. С. 272-274.
16. Корниенко С.Л. Оценка кредитоспособности заемщика в процессе управления кредитным риском: Дис. … канд. экон. наук: 08.00.10: М., 2003. 230 c.
17. Крылов А. Будущее банков – персональный продукт каждому клиенту / А. Крылов // Рекламные технологии. – 2008. – № 2 – С. 16-21.
18. Модели кредитного и поведенческого скоринга. http://masters.donntu.edu.ua/2006/kita/shepeleva/library/metod%20scoring.pdf
19. Мэйз Э. Руководство по кредитному скорингу / Э. Мэйз. – М.: Гревцов Паблишер. – 2009. 464 с.
20. Образцов А. С. Проблемы применения скоринговой системы кредитования в России / А. С. Образцов // «Управление экономическими системами», 12 (48).
– 2012. С. 55-58.
21. Петров В. Н. Информационные системы / В. Н. Петров. – СПб.: Питер, 2002. – 210 c.
22. Пещанская И.В. Краткосрочный кредит: теория и практика. — М.: Издательство «Экзамен». — 2008. 320 с.
23. Просалова В.С. Оценка банками кредитоспособности юридических лиц в условиях развития нейросетевых экспертных систем: На примере Приморского края: Дис. … канд. экон. наук: 08.00.10. Владивосток, 2006. 186с.: ил.
24. Рожнова В. С. Автоматизированные системы обработки финансово-кредитной информации / В. С. Рожнова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 256 с.
25. Рындина С.В. Математические модели application-скоринга. // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: Сб. статей Всерос. научно-техн. конф. Пенза, 2008. С. 32− 35.
26. Маклаков С. Применение CASE-средств в автоматизации банковской деятельности http://www.interface.ru/case/casebank.htm
27. Селезнева Н.Н., Ионова А.Ф. Финансовый анализ. М.: Юнити, 2002. 479с.
28. Серегин А.Рынок ДБО в России и в мире / А. Серегин, К. Червонный // Банковские технологии. – 2008. – № 10 – С. 22 – 26.
29. Сиддики Н. Скоринговые карты для оценки кредитных рисков / Н. Сиддики. – М.: Манн, Иванов и Фербер. – 2014. 268 с.
30. Соколов Г. М. Автоматизация деятельности учреждений банков / Г. М. Соколов. – М.: Финанси и статистика, 2005. – 256 с.
31. Тавасиев А.М., Мазурина Т.Ю. и др. Банковское кредитование: Учебник для вузов/Под ред. А.М.Тавасиева. – М.: ИНФРА – 2010. 345 с.
32. Титоренко Г. А. Автоматизированные информационные технологи в банковской деятельности: учебное пособие / Г. А. Титоренко. – М.: Финстатинформ, 2005. – 320 c.
33. Усачёв С. Кредитный скоринг: решения desktop или enterprise / С. Усачёв // «Банки и технологии» — № 04. – 2010. C. 70-78.
34. Шешукова Т.Г. Кредитный скоринг как система анализа заемщика-предприятия малого бизнеса кредитной организацией / Т.Г. Шешукова, М.В. Быкова // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. Вып. (16).
– 2013. С. 52-56.
список литературы
