ИТ в образовании: роль, виды, влияние, проблемы и перспективы (2025)

На протяжении веков образование оставалось оплотом традиций, но в последние десятилетия его фундамент подвергся мощной эрозии под натиском одного из самых революционных явлений нашего времени – информационных технологий. Если ещё недавно онлайн-обучение было уделом немногих энтузиастов, то к 2024 году, по данным аналитической компании BusinesStat, российский рынок профессионального онлайн-образования вырос на 6%, охватив 2,8 млн человек. Этот стремительный рост – лишь один из маркеров трансформации, которая охватила образовательный сервис, превратив его из статичной системы передачи знаний в динамичную, адаптивную и постоянно развивающуюся экосистему.

Проблема, лежащая в основе настоящего исследования, заключается в необходимости всестороннего и глубокого осмысления этой трансформации. Информационные технологии не просто дополняют традиционные методы обучения; они переопределяют сам характер образовательного взаимодействия, формируют новые сервисные модели и предъявляют беспрецедентные требования к педагогам, учащимся и инфраструктуре. Однако, наряду с колоссальными возможностями, цифровизация порождает и серьёзные вызовы – от вопросов доступности и качества до этических дилемм и влияния на здоровье.

Объектом исследования выступает образовательный сервис как комплексная система предоставления образовательных услуг. Предметом исследования являются информационные технологии, их виды, механизмы интеграции, влияние и перспективы развития в контексте современного образовательного сервиса.

Цель работы состоит в разработке всестороннего академического исследования, посвящённого анализу роли, видов, влияния, методических подходов и перспектив информационных технологий в современном образовательном сервисе.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Определить и систематизировать понятийно-терминологический аппарат исследования, включая термины «информационные технологии в образовании», «образовательный сервис», «цифровизация образования», «онлайн-обучение», «адаптивное обучение» и «цифровая дидактика».
Проанализировать эволюцию информационных технологий в образовании и охарактеризовать их современное состояние, включая динамику российского рынка EdTech.
Классифицировать и детально описать основные виды информационных технологий, применяемых в образовательном сервисе, с приведением конкретных примеров и статистических данных.
Исследовать влияние информационных технологий на доступность, персонализацию и качество образовательных услуг.
Осветить ключевые методические подходы и модели интеграции информационных технологий в образовательный процесс (SAMR, TPACK).
Выявить основные проблемы, вызовы и этические аспекты, возникающие при внедрении и использовании информационных технологий в образовании, включая вопросы здоровьесбережения.
Спрогнозировать перспективные направления развития информационных технологий в образовательном сервисе на ближайшие 5-10 лет.

В ходе исследования будут рассмотрены ключевые исследовательские вопросы:

Какова современная роль информационных технологий в трансформации традиционного образовательного сервиса?
Какие ключевые виды информационных технологий (ИИ, VR/AR, LMS, адаптивные платформы) наиболее эффективно применяются в образовательном сервисе и почему?
Как информационные технологии влияют на доступность, персонализацию и качество образовательных услуг для различных категорий обучающихся?
С какими основными проблемами и вызовами сталкиваются образовательные организации при внедрении и масштабировании информационных технологий в сервисной модели?
Каковы перспективные направления развития информационных технологий в образовательном сервисе и их потенциальное влияние на будущие образовательные модели?
Каковы экономические и социально-этические аспекты использования информационных технологий в образовательном сервисе?
Какие методические подходы и модели интеграции ИТ обеспечивают наибольшую эффективность в образовательном сервисе?

Настоящая дипломная работа ориентирована на студентов, аспирантов и магистрантов, готовящих академические исследования в области педагогики, информационных технологий в образовании и сервисологии. Она призвана стать глубоким теоретическим и прикладным исследованием, обобщающим текущее состояние и перспективы развития информационных технологий в образовательном сервисе, а также предлагающим практические рекомендации.

Теоретические основы исследования роли информационных технологий в образовательном сервисе

Понятийно-терминологический аппарат исследования

Прежде чем погружаться в анализ воздействия информационных технологий на образовательный сервис, необходимо чётко определить ключевые концепции, формирующие основу нашего исследования. Отсутствие единого терминологического поля может привести к двусмысленности и некорректным выводам.

В академической среде под информационными технологиями в образовании (ИТ) понимается не просто набор технических средств, но комплексная совокупность цифровых инструментов, специализированных методов и систем, которые целенаправленно используются для оптимизации образовательного процесса, эффективного управления учебными учреждениями и, в конечном итоге, для повышения качества обучения. По сути, ИТ в образовании представляют собой современную педагогическую технологию, интегрирующую программные и технические средства для работы с информацией, причём в современном мире их функционирование неразрывно связано с применением компьютеров и других цифровых устройств.

Концепция образовательного сервиса выходит за рамки традиционного понимания учебного процесса. Это клиентоориентированный подход, в котором образование рассматривается как услуга, направленная на удовлетворение индивидуальных потребностей и запросов обучающихся. Образовательный сервис включает в себя не только непосредственное преподавание, но и весь спектр сопутствующих услуг: консультации, методическое сопровождение, техническую поддержку, доступ к ресурсам, оценку результатов и пост-обучающее взаимодействие. В контексте ИТ образовательный сервис приобретает новые измерения, становясь более гибким, доступным и персонализированным, что открывает новые возможности для студентов и преподавателей.

Центральным процессом, определяющим современный ландшафт образования, является цифровизация образования. Это не просто оснащение учебных классов компьютерами, а глубокое, системное внедрение цифровых технологий во все аспекты учебных и управленческих процессов образовательных учреждений. Цифровизация охватывает широкий спектр инструментов: от онлайн-курсов и электронных библиотек до систем управления обучением (LMS), виртуальной реальности (VR) и других передовых решений. Её основная идея заключается в создании персонализированного и результативного образовательного процесса через эффективное и адаптивное использование современных технологий.

Одним из наиболее ярких проявлений цифровизации является онлайн-обучение (известное также как e-learning, дистанционное обучение или электронное обучение). Этот метод получения знаний характеризуется использованием интернета в режиме реального времени, позволяя преподавателю и обучающимся взаимодействовать, находясь в разных физических локациях. Доступность интернет-соединения и широкий спектр гаджетов делают онлайн-обучение гибким инструментом для получения новых компетенций.

В тесной связи с персонализацией стоит концепция адаптивного обучения. Это инновационный подход, при котором учебный процесс динамически подстраивается под индивидуальные особенности каждого учащегося. Адаптивные системы учитывают уровень понимания материала, текущие навыки, интересы и темп усвоения информации, предоставляя персонализированный опыт обучения. Вместо универсального подхода, адаптивное обучение предлагает своевременную обратную связь, индивидуальные образовательные пути и подбор релевантных ресурсов, максимально удовлетворяя уникальные потребности человека.

Наконец, цифровая дидактика — это относительно новая, но быстро развивающаяся область, изучающая закономерности, принципы и методы обучения в условиях цифровой образовательной среды. Она исследует, как оптимально использовать цифровые инструменты и платформы для достижения образовательных целей, разрабатывает новые педагогические стратегии и оценивает эффективность цифровых решений, становясь методологической основой для эффективного внедрения ИТ в образовательный сервис.

Таким образом, определённые термины формируют прочный фундамент для дальнейшего анализа, позволяя исследовать сложные взаимосвязи между технологиями, педагогикой и сервисной моделью в образовании.

Эволюция и современное состояние информационных технологий в образовании

Путь информационных технологий в образовании — это история постепенного, но неуклонного проникновения, начавшегося с простых вычислительных машин и достигшего современных интеллектуальных систем. От первых экспериментов до повсеместной цифровизации прошло несколько десятилетий, каждое из которых привносило свои инновации и вызовы.

Исторический экскурс: От перфокарт к интерактиву

Истоки применения технологий в образовании уходят корнями в середину XX века. В 1960-е годы появились первые попытки использования компьютеров для автоматизации обучения, преимущественно в форме систем программированного обучения (Computer-Assisted Instruction, CAI). Эти системы предлагали студентам упражнения и тесты, а компьютер обеспечивал мгновенную обратную связь. Однако их функционал был ограничен, а взаимодействие — линейным и негибким.

1970-е и 1980-е годы ознаменовались появлением персональных компьютеров, что значительно расширило возможности. Развивались обучающие программы, симуляторы и первые электронные учебники. Образовательные учреждения начали создавать компьютерные классы, позволяя студентам осваивать навыки работы с базовыми офисными приложениями и специализированным ПО. Это был период, когда технология воспринималась как вспомогательный инструмент, заменяющий или дополняющий традиционные методы.

Настоящий прорыв произошёл в 1990-х с развитием интернета. Всемирная паутина открыла двери к глобальным информационным ресурсам, сделав возможным дистанционное обучение в его современном понимании. Появились первые онлайн-курсы, электронные библиотеки и инструменты для онлайн-коммуникации. Образование начало выходить за пределы физических аудиторий, становясь более доступным и гибким.

Начало XXI века принесло массовое распространение Learning Management Systems (LMS), позволяющих централизованно управлять учебным контентом, контролировать успеваемость и организовывать взаимодействие. Развитие мультимедийных технологий и мобильных устройств сделало обучение ещё более интерактивным и вездесущим. Именно в этот период зародилась концепция EdTech — образовательных технологий, ставших отдельной, динамично развивающейся отраслью.

Современное состояние: Цифровой ренессанс образовательного сервиса

Сегодня информационные технологии не просто интегрированы в образовательный процесс — они являются его неотъемлемой частью и драйвером трансформации. От глобальных масштабов до локальных инициатив, ИТ перестраивают фундаментальные аспекты обучения, преподавания и управления.

Глобализация образования: ИТ стали двигателем глобализации, предоставляя беспрецедентные возможности для повышения качества образовательных услуг и мобильности учащихся и преподавателей. Студенты из любой точки мира могут получить доступ к курсам ведущих университетов.
Непрерывное образование: Технологии способствуют развитию культуры непрерывного образования на протяжении всей жизни. Онлайн-платформы, микрокурсы и специализированные программы позволяют людям постоянно обновлять свои знания и навыки в соответствии с меняющимися требованиями рынка труда.
Изменение роли преподавателя: Роль учителя трансформируется из транслятора знаний в навигатора, ментора и фасилитатора, который помогает студентам ориентироваться в огромном потоке информации, развивать критическое мышление и навыки самообучения.

Динамика российского рынка EdTech

Российский рынок образовательных технологий демонстрирует впечатляющие темпы роста, отражая общемировые тенденции.

Объём рынка: В 2022 году объём EdTech-рынка в России составил 94 млрд рублей, что на 25% больше, чем в 2021 году. В первом квартале 2024 года этот рост продолжился, достигнув 33 млрд рублей, что на 22,5% выше аналогичного периода прошлого года.
Профессиональное онлайн-образование: Отдельно стоит отметить сегмент профессионального онлайн-образования. По данным BusinesStat, за 2024 год он вырос на 6%, охватив 2,8 млн человек. Это свидетельствует о растущем спросе на онлайн-форматы для повышения квалификации и переподготовки кадров.

Таблица 1.1: Динамика рынка EdTech в России (2021-2024 гг.)

Показатель	2021 год	2022 год	I квартал 2024 года
Объём EdTech-рынка	—	94 млрд руб.	33 млрд руб.
Рост объёма EdTech-рынка	—	+25%	+22,5%
Рост рынка проф. онлайн-образования	—	—	+6% (за 2024 год)
Число обучающихся (проф. онлайн)	—	—	2,8 млн чел. (2024)

Примечание: Данные за 2021 и 2023 годы для полного сравнения по всем показателям отсутствуют в предоставленных источниках.

Информационные технологии стали не просто инструментом, а важнейшим фактором, влияющим на качество всей системы образования и на подготовку студентов. Их роль охватывает аспекты обучения, преподавания и взаимодействия между всеми участниками образовательного процесса, формируя умение работать с огромными объёмами информации и ориентироваться в глобальном информационном пространстве.

Анализ основных видов информационных технологий и их влияния на образовательный сервис

В современном образовательном ландшафте информационные технологии перестали быть просто вспомогательным инструментом, превратившись в катализаторы глубоких структурных изменений. Они не только оптимизируют существующие процессы, но и создают принципиально новые возможности для обучения. Рассмотрим ключевые виды ИТ, их функционал и влияние на образовательный сервис.

Классификация и характеристика информационных технологий, применяемых в образовательном сервисе

Информационные технологии в образовании представляют собой сложный и многогранный комплекс инструментов, каждый из которых выполняет свою уникальную функцию. От систем, управляющих всем учебным процессом, до интеллектуальных помощников и иммерсивных сред, эти технологии формируют цифровую основу современного образовательного сервиса.

Системы управления обучением (LMS)

Системы управления обучением, или Learning Management Systems (LMS), являются краеугольным камнем цифровой образовательной среды. Эти платформы предоставляют централизованное пространство для организации, проведения и администрирования учебного процесса. Их функционал позволяет загружать учебные материалы, создавать задания, проводить тесты, отслеживать прогресс студентов и обеспечивать коммуникацию между всеми участниками обучения.

Ключевая роль LMS:

Организация и удобство: LMS значительно упрощают и систематизируют образовательный процесс. Преподаватели могут структурировать курсы, автоматически публиковать расписание, напоминания и объявления.
Экономия времени: Автоматизация рутинных задач, таких как сбор домашних заданий, проверка тестов с множественным выбором или ведение журнала успеваемости, высвобождает значительное количество времени преподавателей. Это позволяет им сосредоточиться на более важной индивидуальной работе со студентами, консультировании и разработке качественного контента.
Интерактивное общение: Помимо обмена материалами, LMS предлагают инструменты для интерактивного общения — форумы, чаты, вебинары, что способствует более глубокому взаимодействию между студентами и педагогами.
Удалённая сдача и приём экзаменов: Многие LMS включают модули для проведения онлайн-экзаменов и контрольных работ, обеспечивая при этом меры по предотвращению списывания, что особенно актуально для дистанционного обучения.

Российский рынок LMS-платформ:
Российский сегмент разработки платформ для обучения активно развивается. В 2024 году общая выручка от создания корпоративных LMS составила 7,2 млрд рублей. Лидером рынка, занимающим почти половину этой выручки (3,5 млрд рублей), является компания iSpring.
Среди других заметных российских LMS-платформ, активно используемых в образовании и корпоративном обучении, можно выделить:

iSpring Learn
TeachBase
Эквио
GetCourse
Distant Global
WebTutor
GuruCan
АнтиТренинги
Mirapolis
Moodle (хотя и международная платформа, широко используется в России)
SOHO.LMS

Эти платформы не только обеспечивают базовые функции LMS, но и предлагают специализированные решения для различных образовательных нужд, от школьного до профессионального и корпоративного обучения.

Искусственный интеллект (ИИ) в образовании

Искусственный интеллект, недавнее футуристическое видение, сегодня является одним из наиболее трансформационных факторов в образовании. Он переходит от простых алгоритмов к сложным нейронным сетям, способным к обучению, анализу и прогнозированию, что открывает беспрецедентные возможности для персонализации и оптимизации учебного процесса.

Применение ИИ для улучшения образовательных практик:

Персонализация обучения: ИИ-платформы способны собирать и анализировать огромные объёмы данных о каждом учащемся: их взаимодействие с учебными материалами, время выполнения заданий, результаты тестов и общую успеваемость. На основе этого анализа ИИ может формировать индивидуальные образовательные траектории, адаптировать учебный материал к текущему уровню знаний студента и рекомендовать релевантные учебные ресурсы.
Автоматизация рутинных задач: ИИ освобождает учителей от значительной части монотонной работы. Это включает автоматическую оценку эссе, письменных работ, тестов и других заданий, а также администрирование процесса обучения, планирование ресурсов и разработку учебных программ.
Прогнозирование результатов: Анализируя прошлые данные, ИИ может прогнозировать потенциальные трудности или успехи учащихся, позволяя педагогам своевременно вмешиваться и предлагать дополнительную поддержку.
Помощь учащимся с особыми потребностями: ИИ-алгоритмы могут адаптировать контент и интерфейсы для студентов с различными образовательными потребностями, обеспечивая более инклюзивное обучение.

Российские кейсы применения ИИ в образовании:
Россия активно развивает и внедряет ИИ в образовательную сферу:

Образовательная экосистема «Самолетум» (компания «Самолёт»): В рамках этой экосистемы реализуются проекты «ИИ-тьютор» и «Цифровой ученический профиль». «ИИ-тьютор» предоставляет персонализированную помощь ученикам в выполнении домашних заданий, а «Цифровой ученический профиль» способствует развитию самостоятельного мышления и саморегуляции.
ВШЭ и Яндекс (GPT-технологии): В 2024 году Высшая школа экономики и Яндекс провели эксперимент по использованию GPT-технологий для подготовки и структурирования выпускных квалификационных работ. Это демонстрирует потенциал ИИ для поддержки академической работы студентов.
Skyeng: Крупная онлайн-школа английского языка использует ИИ для разговорных тестов, что позволяет точно определить уровень владения языком, для независимой оценки работы преподавателей и автоматической проверки выполненных заданий.
Рост рынка разработки ИИ-ПО: По данным Smart Ranking, в первом квартале 2024 года разработка образовательного ПО с использованием ИИ показала рост более 70%, что подчёркивает растущий спрос и инвестиции в эту область.

Государственная стратегия развития ИИ в РФ:
Значимость ИИ для образования в России подчёркивается на государственном уровне. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года, утверждённая Указом Президента РФ от 10.10.2019 №490, определяет ИИ как одну из важнейших технологий, способных кардинально изменить образование.
Цели стратегии в образовании:

Подготовка кадров: Увеличение количества выпускников вузов по ИИ-направлениям до 15,5 тысяч человек в год (с 3 тысяч на момент утверждения стратегии).
Доверие и внедрение: Повышение доверия граждан к технологиям ИИ до 80% к 2030 году и готовности отраслей экономики к их внедрению до 95% к 2030 году.
На реализацию федерального проекта «Искусственный интеллект» (утверждён в 2021 году) выделено 24,1 млрд рублей, что свидетельствует о серьёзных государственных инвестициях в развитие ИИ, в том числе и для образовательных целей.

ИИ-платформы также способствуют развитию непрерывного образования, предоставляя персонализированные рекомендации по курсам в соответствии с меняющимися потребностями обучающихся и требованиями рынка труда, делая обучение более доступным и релевантным.

Виртуальная (VR) и дополненная реальность (AR) в образовательном сервисе

Технологии виртуальной и дополненной реальности обещают революционизировать подход к обучению, предлагая беспрецедентный уровень погружения и интерактивности.

Определение и возможности:

Виртуальная реальность (VR): Это полностью искусственная среда, созданная с помощью специального оборудования (VR-шлемов, перчаток) и программного обеспечения. VR позволяет участникам глубоко погружаться в изучаемый предмет, взаимодействовать с виртуальными объектами и симулировать реальные ситуации в безопасной и контролируемой среде.
Дополненная реальность (AR): AR накладывает цифровые объекты и информацию на реальный мир через экраны смартфонов, планшетов или специальные AR-очки. Это позволяет обогащать реальное окружение интерактивными элементами.

Применение VR и AR в образовании:
Эти технологии открывают новые горизонты для образовательных организаций и студентов, создавая интерактивные учебные материалы, которые делают процесс обучения увлекательным и эффективным:

Естественные науки: Виртуальные лаборатории позволяют проводить сложные эксперименты без риска и дорогостоящего оборудования. Студенты могут изучать анатомию человеческого тела в 3D, исследовать микромир или взаимодействовать с химическими элементами.
История и география: VR-путешествия в другие эпохи или далёкие уголки планеты позволяют «побывать» в древних цивилизациях, исследовать исторические события или изучать геологические формации.
Технические и медицинские специальности: VR-тренажёры используются для обучения хирургическим операциям, управлению сложной техникой или тренировки действий в чрезвычайных ситуациях. Самарский государственный медицинский университет (СамГМУ) активно разрабатывает и внедряет VR-тренажёры для медицинского образования.
Разработка контента: Компания Modum Lab разработала «ожившие иллюстрации» для школьных учебников по биологии и приложение AR VR Molecules Editor, что значительно повышает вовлечённость и понимание материала.

Рост рынка VR/AR в России и мире:
Рынок VR/AR технологий демонстрирует уверенный рост:

Россия: Аналитический центр при Правительстве РФ сообщает, что рынок VR/AR в России вырос на 27% в 2024 году. По прогнозам Huawei, к 2025 году выручка рынка AR/VR в России достигнет 7 млрд рублей, при этом доля B2B сегмента, куда относится и образование, вырастет до 72%.
Глобальный рынок: Глобальный рынок VR в образовании, по прогнозам, вырастет с 25,85 млрд долларов США в 2024 году до 67,02 млрд долларов США к 2029 году, со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 21%.
Эффективность обучения: Исследования Университета Варвика показали, что использование VR в обучении биологии повысило результаты тестов на 28,5%, по сравнению с видеоуроками (16%) и стандартным учебником (24%), что подтверждает высокую образовательную эффективность VR.

Национальные проекты в России:
В России с 2018 года запущен ряд крупных образовательных VR-проектов, включая «Образование-2024», «Цифровая школа» и «Современная цифровая образовательная среда». В рамках национального проекта «Образование» реализуется федеральный проект «Цифровая образовательная среда», направленный на создание современной и безопасной цифровой среды обучения, что включает и внедрение VR/AR.

Адаптивные платформы обучения

Адаптивные платформы обучения представляют собой вершину персонализации в образовании, используя алгоритмы для динамической подстройки учебного процесса под каждого ученика.

Принципы работы:

Индивидуальный подход: Адаптивные системы опираются на данные о текущем уровне знаний учащегося, его степени мотивации, темпе обучения и предпочтительных стилях восприятия информации.
Персонализированный контент: Система постоянно анализирует прогресс и реакции ученика, предлагая контент и задачи, которые идеально соответствуют его текущему уровню — без перегруза сложным материалом или скуки от слишком простых заданий.
Мгновенная обратная связь: Адаптивные платформы обеспечивают своевременную и детализированную обратную связь, помогая ученикам понимать свои ошибки и корректировать стратегию обучения.
Примеры: Классическим примером адаптивных систем являются тесты с автоматической настройкой сложности, где каждый следующий вопрос зависит от правильности ответа на предыдущий.
Эффективность: Исследование НИУ ВШЭ и Яндекса показало, что выполнение онлайн-заданий на адаптивных платформах способствует повышению математической грамотности, особенно у слабоуспевающих учеников, и поддерживает более высокий интерес к учебе.

Электронные библиотеки и учебники

Электронные библиотеки и учебники, хоть и менее технологически сложные по сравнению с ИИ или VR, остаются фундаментом цифрового образовательного сервиса, значительно расширяя доступ к знаниям.

Роль в образовании:

Широкий доступ: Программы перевода библиотечных фондов в электронную форму и развитие онлайн-курсов обеспечили беспрецедентный доступ к образовательным ресурсам. Учащиеся могут получать информацию из электронных библиотек, научных журналов, баз данных и образовательных платформ из любой точки мира.
Поддержка самообразования и исследований: Электронные ресурсы стимулируют самостоятельную исследовательскую деятельность, позволяя студентам легко находить и обрабатывать необходимую информацию.
Актуальность: Цифровые учебники и статьи могут быть оперативно обновлены, что гарантирует актуальность информации, особенно в быстро меняющихся научных и технических областях.
Снижение затрат: В долгосрочной перспективе электронные ресурсы могут быть экономичнее традиционных печатных изданий, сокращая расходы на печать, хранение и логистику.

Таким образом, каждый из этих видов информационных технологий вносит свой уникальный вклад в трансформацию образовательного сервиса, делая его более эффективным, доступным и ориентированным на индивидуальные потребности обучающихся.

Влияние информационных технологий на доступность и персонализацию образовательных услуг

Влияние информационных технологий на образовательный сервис невозможно переоценить. Они стали мощным катализатором, который не только расширил горизонты знаний, но и кардинально изменил фундаментальные принципы доступа к образованию и его адаптации под каждого учащегося.

Доступность: Стирание географических и временных барьеров

Исторически образование было ограничено географическими рамками и жёсткими временными графиками. Информационные технологии произвели настоящую революцию, сделав образовательные услуги доступными практически «здесь и сейчас», независимо от местоположения и социального статуса.

Преодоление географических барьеров: Онлайн-обучение и дистанционные курсы стали спасением для тех, кто живёт в отдалённых районах, не имеет возможности переехать в крупные города для получения качественного образования или ограничен в передвижении по состоянию здоровья. Студенты из любой точки мира могут получить доступ к курсам ведущих университетов и экспертов, что ранее было недоступно.
Статистика подключения к интернету в России: Этот аспект напрямую связан с уровнем цифровизации. По данным 2024 года, 90,4% российских домохозяйств были подключены к интернету, что на 20,5 процентных пункта больше, чем десятилетием ранее. Это свидетельствует о высоком уровне проникновения интернета, создающем основу для широкого доступа к онлайн-образованию.
- Однако, сохраняется неравномерность в доступности интернета:
  - В некоторых регионах, таких как Кировская, Псковская области и Республика Чувашия, доля подключенных домохозяйств составляет 78,1%-82,8%.
  - В то время как в других, например, в Республике Татарстан и Ямало-Ненецком автономном округе, этот показатель превышает 98%.
  - В сельской местности 14,1% домохозяйств не имеют доступа к интернету, что почти вдвое выше, чем в городах (8,3%).
- Причинами отсутствия подключения к интернету 80,8% домохозяйств называют нежелание или отсутствие необходимости, а 15,4% — высокие затраты. Эти данные подчёркивают существование цифрового неравенства, которое является серьёзным вызовом для полной реализации потенциала ИТ в образовании.
Широкий доступ к ресурсам: Электронные библиотеки, научные журналы, образовательные платформы и онлайн-курсы обеспечивают беспрепятственный доступ к огромным объёмам информации. Это не только позволяет учащимся получать знания, но и поддерживает их исследовательскую деятельность и самообразование.

Таблица 2.1: Доступность интернета в российских домохозяйствах (2024 г.)

Показатель	Значение	Комментарий
Доля подключённых домохозяйств	90,4%	Общий уровень проникновения
Рост за 10 лет	+20,5 п.п.	Динамика роста
Доля без интернета в сельской	14,1%	Выше, чем в городах, указывает на цифровое неравенство
Доля без интернета в городах	8,3%
Основная причина отсутствия	80,8%	Нежелание/отсутствие необходимости
Вторая причина отсутствия	15,4%	Высокие затраты
Регионы с низкой доступностью	78,1%-82,8%	Кировская, Псковская области, Республика Чувашия
Регионы с высокой доступностью	>98%	Республика Татарстан, Ямало-Ненецкий автономный округ

Персонализация: Образование, ориентированное на человека

Одно из наиболее значимых изменений, принесённых ИТ, — это возможность персонализации образовательного контента под индивидуальные потребности каждого ученика. Эра универсальных программ обучения уходит в прошлое, уступая место гибким и адаптивным моделям.

Адаптивное обучение: Это краеугольный камень персонализации. Адаптивные системы подстраивают содержание учебной программы, методы и темп подачи информации под уникальные особенности конкретного ученика: его текущий уровень знаний, степень мотивации, предпочитаемый стиль обучения и даже эмоциональное состояние. Это исключает как перегрузку, так и скуку, поддерживая оптимальный уровень вовлечённости.
ИИ-платформы и индивидуальные траектории: Искусственный интеллект играет ключевую роль в этом процессе. ИИ-платформы способны не просто предлагать адаптированный контент, но и формировать полноценные индивидуальные образовательные траектории. Они анализируют сильные и слабые стороны учащегося, определяют пробелы в знаниях и рекомендуют конкретные курсы, модули или задания, которые максимально эффективно способствуют достижению образовательных целей.
Примеры: Тесты с автоматической настройкой сложности, где каждый последующий вопрос выбирается на основе анализа ответов на предыдущие, являются простым, но наглядным примером персонализации. Более сложные системы могут динамически менять структуру курса, предлагать различные форматы материала (видео, текст, интерактивные симуляции) и даже определять оптимальное время для изучения нового блока информации.

В совокупности, повышение доступности и углубление персонализации благодаря информационным технологиям создают принципиально новый образовательный сервис. Он становится более справедливым, инклюзивным и ориентированным на максимальное раскрытие потенциала каждого обучающегося.

Повышение качества образовательных услуг средствами информационных технологий

Качество образования – многогранное понятие, охватывающее глубину усвоения материала, развитие критического мышления, формирование практических навыков и способность к самообучению. Информационные технологии выступают мощным рычагом для повышения этого качества, воздействуя на множество аспектов образовательного процесса.

Интерактивность и вовлечённость:
Одним из наиболее очевидных преимуществ цифровых инструментов является их способность делать обучение интерактивным и захватывающим.

Мультимедийный контент: Замена монотонных лекций и сухих текстов на интерактивные мультимедийные материалы (видеоуроки, 3D-модели, симуляции, геймифицированные задания) значительно повышает вовлечённость студентов. Когда материал представлен в динамичной и визуально привлекательной форме, он усваивается быстрее и глубже. Например, виртуальные лаборатории позволяют проводить эксперименты, которые в реальных условиях были бы слишком дороги, опасны или труднодоступны.
Активное обучение: Цифровые платформы стимулируют активное обучение через участие в онлайн-дискуссиях, совместных проектах, интерактивных тестах и квестах. Это переводит студента из пассивного слушателя в активного участника образовательного процесса, развивая навыки критического мышления, решения проблем и командной работы.

Персонализация и адаптивность для глубокого понимания:
Как уже отмечалось, персонализация, реализуемая через адаптивные платформы и ИИ, напрямую влияет на качество усвоения материала.

Индивидуальный темп: Возможность обучаться в собственном темпе, возвращаться к сложным темам и пропускать уже освоенные, позволяет каждому студенту достичь максимального понимания. Это особенно важно для обеспечения инклюзивности образования.
Целевое воздействие: ИИ-платформы, анализируя слабые места студента, могут предлагать дополнительные упражнения, объяснения или ресурсы именно по тем темам, где возникают трудности. Такой целевой подход значительно эффективнее универсальных методов.

Объективность и своевременность обратной связи:
Обратная связь является одним из ключевых элементов эффективного обучения. Информационные технологии радикально улучшают этот аспект.

Быстрая и объективная проверка: ИИ-алгоритмы способны мгновенно проверять различные типы заданий – от тестов до эссе и программного кода. Это избавляет преподавателей от рутинной работы и, что более важно, обеспечивает объективную оценку, минимизируя субъективные факторы.
Подробная обратная связь: ИИ может не просто указать на ошибку, но и объяснить, почему она была сделана, предложить пути исправления и дополнительные материалы для изучения. Такая детализированная и своевременная обратная связь критически важна для эффективного обучения. Студенты получают не просто оценку, а руководство к действию, что позволяет им оперативно корректировать свои знания и навыки.
Помощь преподавателям: Искусственный интеллект улучшает результаты обучения и помогает учителям в разработке более совершенных образовательных практик. Он может быть использован для подготовки к урокам, создания тестов и проверочных работ, разработки наглядных материалов, объяснения сложных тем простым языком и поиска идей для нестандартных заданий.

Таким образом, информационные технологии не просто повышают качество образовательных услуг, они переопределяют его, создавая более эффективные, персонализированные и увлекательные условия для глубокого и прочного усвоения знаний и навыков.

Методические подходы и модели интеграции информационных технологий в образовательный сервис

Эффективное внедрение информационных технологий в образовательный сервис требует не просто наличия современного оборудования, но и осознанного, методически обоснованного подхода. Для этого разработаны различные модели, помогающие педагогам и разработчикам образовательных программ интегрировать технологии таким образом, чтобы они действительно улучшали, а не просто дублировали традиционные методы. В этой главе мы рассмотрим две ключевые модели — SAMR и TPACK — и предложим стратегии их совместного применения.

Модель SAMR (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) как инструмент трансформации обучения

Модель SAMR, разработанная доктором Рубеном Пуэнтедурой (по разным данным, в 2006 или 2013 году), стала одним из самых популярных прикладных руководств по интеграции технологий в образовательный процесс. Её ценность заключается в простоте и чёткой иерархии, которая позволяет преподавателям оценить, насколько глубоко технология трансформирует обучение. Модель состоит из четырёх уровней, каждый из которых представляет собой более высокую степень интеграции технологий.

Уровни модели SAMR:

Substitution (Замена/Подмена):
- Суть: На этом уровне технология выступает в качестве прямой замены традиционного инструмента, при этом не происходит никаких функциональных изменений. Технология просто делает то же самое, что и старый инструмент, но в цифровом формате.
- Пример: Написание текста на компьютере вместо рукописного. Студент использует текстовый редактор вместо ручки и бумаги. Функционально процесс создания текста не изменился, просто инструмент стал другим.
Augmentation (Накопление/Увеличение):
- Суть: Технология по-прежнему заменяет традиционный инструмент, но теперь уже с функциональными улучшениями. Она предлагает дополнительные возможности, которые были бы недоступны с аналоговыми средствами.
- Пример: Решение тестов на онлайн-платформе с мгновенной обратной связью. В отличие от бумажного теста, где нужно ждать проверки, онлайн-система сразу показывает правильные ответы, объяснения ошибок и может вести статистику прогресса. Это улучшает процесс обучения, но суть задания остаётся прежней.
Modification (Модификация):
- Суть: На этом уровне технология позволяет значительно перепроектировать учебное задание. Она не просто улучшает, а меняет характер деятельности, делая возможным то, что было бы крайне сложно или невозможно без неё.
- Пример: Создание совместного онлайн-проекта, например, в Google Docs или Miro. Студенты из разных мест могут одновременно работать над одним документом, вносить изменения, комментировать, обмениваться идеями в режиме реального времени. Это качественно меняет подход к групповой работе, делая её более динамичной и коллаборативной.
Redefinition (Преобразование):
- Суть: Это высший уровень интеграции, при котором технология позволяет создавать совершенно новые, ранее невозможные учебные задания. Она кардинально трансформирует процесс обучения, открывая путь к инновационным педагогическим подходам.
- Пример: Создание документального видео или интерактивного веб-сайта по заданной теме, требующего не только исследования и анализа, но и сотрудничества с внешними экспертами через онлайн-инструменты, использования мультимедийных редакторов, публикации в интернете. Такое задание выходит за рамки традиционного эссе или презентации, развивая у студентов навыки продюсирования, медиаграмотности и глобального взаимодействия.

Модель SAMR, благодаря своей прикладной направленности, является отличным инструментом для практической оценки и планирования внедрения технологий. Она побуждает преподавателей не просто использовать технологии ради технологий, а стремиться к их глубокой интеграции, которая действительно улучшает и трансформирует обучение.

Модель TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) как теоретическая основа интеграции

В отличие от прикладной модели SAMR, модель TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) представляет собой более сложную, но фундаментальную теоретическую основу для понимания того, как преподаватели должны интегрировать технологии в свою практику. Разработанная М. Дж. Кехлером и П. Мишрой, TPACK описывает взаимосвязь между тремя основными областями знаний, которые необходимы педагогу в цифровую эпоху: технологией, педагогикой и учебным контентом (содержанием).

Семь областей знаний в модели TPACK:
Модель TPACK выделяет семь пересекающихся областей знаний:

Content Knowledge (CK) – Предметные знания: Глубокое понимание учителем своего предмета.
Pedagogical Knowledge (PK) – Педагогические знания: Понимание процессов и методов обучения и преподавания, управления классом, оценки.
Technological Knowledge (TK) – Технологические знания: Знание различных технологий (цифровых инструментов, программного обеспечения), умение их использовать.

Пересечения этих областей формируют более комплексные знания:

Pedagogical Content Knowledge (PCK) – Педагогические предметные знания: Как преподавать конкретный предмет, чтобы он был понятен студентам (например, эффективные методики объяснения сложных концепций в математике).
Technological Content Knowledge (TCK) – Технологические предметные знания: Как технологии могут быть использованы для представления и понимания конкретного содержания (например, использование симуляторов для изучения физических явлений).
Technological Pedagogical Knowledge (TPK) – Технологические педагогические знания: Как технологии влияют на процессы преподавания и обучения, какие технологии лучше подходят для определённых педагогических стратегий (например, использование онлайн-форумов для организации дискуссий).

Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) – Технологические педагогические предметные знания: Центральное место в модели. Это полное понимание того, как использовать конкретную технологию для преподавания конкретного содержания таким образом, чтобы это улучшило опыт обучения студентов. Это не просто сумма трёх видов знаний, а их синергетическое взаимодействие, позволяющее эффективно интегрировать технологии для достижения образовательных целей.

Контекст и влияние:
Модель TPACK отражает не только эти семь областей знаний, но и учитывает окружающий контекст – факторы и ограничения, которые оказывают влияние на процесс подготовки учебного материала и его подачи преподавателем. Это может быть доступность оборудования, техническая поддержка, уровень цифровой грамотности студентов и даже институциональная культура.

Значение TPACK:
TPACK помогает преподавателям осознанно выбирать технологии, подходящие для их предмета и методов обучения. Вместо слепого следования трендам, она побуждает к рефлексии: какую технологию, почему, для какого содержания и с какой педагогической целью я использую? Это позволяет избежать простого «цифрового дублирования» и действительно повысить эффективность обучения.

Оптимальные стратегии интеграции ИТ: синтез моделей и лучшие практики

Внедрение информационных технологий в образовательный сервис достигает максимальной эффективности, когда оно опирается не только на понимание функционала технологий, но и на глубокие методические принципы. Оптимальная стратегия интеграции ИТ предполагает не противопоставление, а гармоничный синтез прикладных и теоретических моделей, дополненный лучшими практиками.

Синтез моделей SAMR и TPACK:
На практике можно и нужно опираться на обе модели:

TPACK как теоретическая база: Модель TPACK служит фундаментальной теоретической основой. Она помогает педагогу сформировать комплексное понимание того, как его предметные знания (CK), педагогические подходы (PK) и технологические возможности (TK) должны взаимодействовать. Перед тем как выбирать технологию, учитель должен ответить на вопросы: «Что я хочу, чтобы студенты узнали (CK)? Как лучше всего это преподать (PK)? И какая технология (TK) наилучшим образом поддержит этот процесс?» TPACK помогает осознанно подойти к выбору и применению технологий, гарантируя, что они не будут использоваться ради использования, а будут служить конкретным образовательным целям.
SAMR как прикладное руководство: Модель SAMR, в свою очередь, выступает в качестве практического инструмента для планирования и оценки конкретных этапов разработки образовательной программы. Она позволяет педагогу последовательно переходить от простых форм использования технологий (Substitution) к более сложным и трансформирующим (Redefinition). После того как с помощью TPACK определены цели и выбраны технологии, SAMR помогает спланировать, как именно эти технологии будут интегрированы в учебные задания, чтобы максимально раскрыть их потенциал и добиться качественных изменений в обучении.

Пример совместного использования:
Предположим, преподаватель истории хочет научить студентов анализировать исторические источники (CK). Он знает, что традиционные методы (чтение текстов) могут быть сухими (PK). С помощью TPACK он решает использовать VR-технологии для «погружения» в историческую эпоху (TK). Затем, применяя SAMR, он планирует:

Substitution: Студенты читают исторические документы в электронной библиотеке (замена бумажных).
Augmentation: Студенты используют интерактивные 3D-модели исторических объектов, доступные в AR-приложении, для лучшего понимания контекста (улучшение).
Modification: Студенты создают совместный виртуальный тур по историческому месту с помощью VR-конструктора, добавляя свои комментарии и аналитические заметки (модификация задания).
Redefinition: Студенты разрабатывают интерактивный VR-проект, в котором моделируются исторические сценарии, и исследуют, как изменение одного параметра могло повлиять на ход событий, публикуя результаты для глобального сообщества (создание нового, ранее невозможного задания).

Лучшие практики и кейс-стади:
Обобщение лучших практик как в России, так и за рубежом, показывает, что успешная интеграция ИТ всегда включает:

Подготовку преподавателей: Это краеугольный камень. Недостаточно просто предоставить технологии, необходимо обучить педагогов эффективно их использовать, как с точки зрения технических навыков, так и с точки зрения методики (отсюда важность TPACK).
Гибкость и адаптивность: Образовательные учреждения должны быть готовы к экспериментам, оценке результатов и быстрой корректировке стратегий внедрения.
Фокус на студенте: Технологии должны служить индивидуальным потребностям учащихся, обеспечивая персонализацию и вовлечённость.
Разработка качественного контента: Самые передовые технологии будут бесполезны без качественного, методически продуманного образовательного контента.
Учёт контекста: Внедрение ИТ должно учитывать специфику образовательного учреждения, целевую аудиторию, доступные ресурсы и национальные образовательные стандарты. Например, в России национальный проект «Образование» через федеральный проект «Цифровая образовательная среда» создаёт институциональную основу для таких преобразований.

Таким образом, комплексный подход, сочетающий теоретическую глубину TPACK с прикладной ясностью SAMR, позволяет образовательным организациям строить эффективные и инновационные стратегии интеграции информационных технологий, ведущие к повышению качества и конкурентоспособности образовательного сервиса.

Проблемы, вызовы и перспективы развития информационных технологий в образовательном сервисе

Информационные технологии, несмотря на свой огромный потенциал, не являются панацеей от всех проблем образования. Их внедрение сопряжено с рядом серьёзных вызовов – от финансовых и инфраструктурных до социально-этических и здоровьесберегающих. Понимание этих трудностей критически важно для формирования устойчивых стратегий развития и прогнозирования будущих трендов.

Проблемы и вызовы при внедрении информационных технологий в образовании

Путь к повсеместной и эффективной цифровизации образования усеян препятствиями, которые требуют системного подхода и значительных инвестиций для их преодоления.

1. Высокая стоимость оборудования и инфраструктуры

Одно из наиболее значимых препятствий — это финансовые затраты на приобретение и обслуживание современного оборудования.

VR/AR-технологии: Внедрение технологий виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности в российские школы и вузы происходит медленно именно из-за их высокой стоимости. Например, мобильный класс виртуальной реальности EDUBLOCK XR VR-12 может стоить 4 700 000 рублей, а автономные VR-шлемы Pico 4 256 ГБ — от 69 990 рублей за единицу. Для массового оснащения классов и лабораторий это колоссальные инвестиции, часто недоступные для многих образовательных учреждений.
Инфраструктура: Помимо самих устройств, необходима мощная IT-инфраструктура, включая высокоскоростной интернет, производительные серверы, лицензионное программное обеспечение и квалифицированный персонал для поддержки этих систем.
Ограничения СанПиН: В России также существуют ограничения, устанавливаемые санитарно-эпидемиологическими нормами (СанПиН), касающиеся времени использования интерактивного оборудования, размеров экранов и освещения. Эти правила, направленные на защиту здоровья детей, иногда усложняют массовое и полноценное внедрение некоторых технологий.
Нехватка контента: Ещё одной проблемой является недостаток качественного, методически продуманного контента, адаптированного для VR/AR-сред. Разработка такого контента требует значительных ресурсов и экспертных знаний.

2. Цифровое неравенство

Проникновение интернета в российские домохозяйства достигло 90,4% в 2024 году, что является значительным показателем. Однако это не означает повсеместного равенства в доступе к цифровым ресурсам.

Региональная неравномерность: Как было отмечено, в сельской местности 14,1% домохозяйств не имеют доступа к интернету, что почти вдвое выше, чем в городах (8,3%). Это создаёт серьёзное «цифровое неравенство», когда студенты из менее развитых регионов или сельской местности лишены возможности полноценно участвовать в онлайн-обучении и использовать современные цифровые образовательные сервисы.
Экономические факторы: Помимо инфраструктурных причин, 15,4% домохозяйств называют высокие затраты на подключение к интернету причиной его отсутствия, а 80,8% — нежелание или отсутствие необходимости. Это свидетельствует о социально-экономических барьерах, которые необходимо преодолевать.

3. Недостаточная подготовка преподавателей

Даже самые передовые технологии будут неэффективны без учителей, способных их грамотно использовать.

Цифровые навыки: Несмотря на то, что опрос ВЦИОМ 2021 года показал, что 87% российских учителей обладают цифровыми навыками, уровень владения современными информационными технологиями и методиками их интеграции в учебный процесс остаётся неравномерным. Для эффективного использования ИИ, VR/AR или адаптивных платформ требуется не только базовое владение компьютером, но и понимание дидактического потенциала этих инструментов.
Программы повышения квалификации: Для решения этой проблемы доступны многочисленные программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки педагогов в области ИКТ и цифровых технологий. Многие из них реализуются совместно с ведущими вузами и доступны бесплатно, что является важным шагом в преодолении этого вызова.

4. Риски, связанные с искусственным интеллектом

ИИ, при всех своих преимуществах, не лишён недостатков и рисков.

Ошибки и «галлюцинации» ИИ: Современные ИИ-модели, особенно генеративные, могут «ошибаться» и даже «придумывать» факты, что получило название «галлюцинаций». Это создаёт риск распространения недостоверной информации в образовательном процессе.
Необходимость верификации: Крайне важно объяснять учащимся и педагогам необходимость критически оценивать и проверять информацию, полученную от ИИ, используя традиционные и новые методы верификации. Развитие медиаграмотности и критического мышления становится ещё более актуальным в эпоху ИИ.

Преодоление этих проблем требует комплексного подхода, включающего государственные инвестиции, развитие инфраструктуры, непрерывное обучение педагогов и формирование культуры ответственного использования технологий.

Социально-этические и здоровьесберегающие аспекты использования ИТ в образовании

Внедрение информационных технологий в образовательный сервис не ограничивается техническими или методическими вопросами. Оно затрагивает глубокие социально-этические дилеммы и оказывает значительное влияние на здоровье обучающихся, требуя всестороннего анализа и ответственного подхода.

Влияние на здоровье обучающихся

Одним из наиболее острых и требующих внимания вопросов является потенциальное негативное влияние длительного и бесконтрольного использования информационных технологий на здоровье детей и подростков. Исследования НИИ гигиены и охраны здоровья детей и подростков Минздрава России подтверждают эти опасения:

Нарушение выработки мелатонина и циркадного ритма: Использование гаджетов, особенно в вечернее время, приводит к воздействию синего света, который подавляет выработку мелатонина — гормона сна. Это вызывает сбои циркадного ритма, нарушения сна, трудности с засыпанием и снижает качество отдыха.
Сенсорная перегрузка и напряжение ЦНС: Постоянный поток информации, яркие изображения, звуки и вибрации от цифровых устройств вызывают сенсорную перегрузку и избыточное напряжение центральной нервной системы (ЦНС), что может проявляться в повышенной утомляемости, раздражительности и снижении концентрации внимания.
Нарушения в поведении: Длительное пребывание в виртуальном пространстве может приводить к отклонениям в поведении, включая снижение социальных навыков, агрессию (в контексте игрового контента) или, наоборот, социальную изоляцию.
Развитие близорукости: Сокращение дистанции до экрана менее 25 см при работе с гаджетами, а также длительная фокусировка на близком расстоянии без достаточного времени для отдыха глаз, является одной из основных причин развития и прогрессирования близорукости у детей и подростков.
Заболевания опорно-двигательного аппарата (ОДА): Длительное нахождение в одной статичной позе, часто с неправильной осанкой (склонённая голова, сутулость), приводит к перегрузке мышц шеи, спины и плеч, что способствует развитию сколиоза, остеохондроза и других заболеваний ОДА.
Гиподинамия: Увеличение времени, проводимого за экранами, сокращает физическую активность, способствуя развитию гиподинамии и связанных с ней проблем со здоровьем, таких как ожирение.

Очевидно, что необходимо разрабатывать и внедрять чёткие рекомендации по безопасному использованию ИТ в образовании, включая регламентацию экранного времени, организацию перерывов, проведение гимнастики для глаз и физических упражнений, а также просветительскую работу с родителями и педагогами. Ведь что может быть важнее здоровья наших учеников?

Кибербезопасность и конфиденциальность данных

С ростом объёма цифровой информации в образовании остро встают вопросы кибербезопасности и конфиденциальности данных.

Защита персональных данных: Образовательные платформы хранят огромные массивы персональных данных студентов и преподавателей. Несанкционированный доступ, утечки или злоупотребление этой информацией могут привести к серьёзным юридическим и этическим последствиям.
Кибератаки: Образовательные учреждения становятся мишенями для кибератак, направленных на срыв учебного процесса, кражу данных или вымогательство. Необходимы надёжные системы защиты, регулярное обновление ПО и обучение пользователей правилам кибербезопасности.

Развитие самостоятельности и самодисциплины

Информационные технологии вносят изменения в личностные качества обучающихся.

Повышение самостоятельности: Онлайн-обучение и доступ к обширным ресурсам стимулируют развитие самостоятельности. Студенты учатся планировать своё время, искать информацию, принимать решения и нести ответственность за свой образовательный процесс.
Самодисциплина: Для успешного освоения онлайн-курсов требуется высокий уровень самодисциплины и мотивации, поскольку отсутствует прямой контроль со стороны преподавателя, характерный для традиционного очного обучения. Это может быть как преимуществом, так и вызовом для некоторых студентов.

Экономические аспекты

Экономия средств: Внедрение онлайн-обучения позволяет экономить средства, выделяемые на обучение сотрудников в среднем и крупном бизнесе. Это связано с сокращением командировочных расходов, аренды помещений и затрат на печать материалов. Однако на этапе внедрения требуются значительные инвестиции в платформы и разработку контента.

В целом, социально-этические и здоровьесберегающие аспекты требуют не меньшего внимания, чем техническая интеграция. Только при комплексном подходе, учитывающем все грани влияния ИТ, можно создать по-настоящему эффективный, безопасный и гуманный образовательный сервис будущего.

Перспективы развития информационных технологий в образовательном сервисе

Будущее образовательного сервиса неразрывно связано с дальнейшей эволюцией информационных технологий. Уже сегодня мы видим очертания тех трендов, которые определят облик образования на ближайшие 5-10 лет, делая его ещё более персонализированным, иммерсивным и непрерывным.

1. Интенсивное распространение VR/AR-технологий

Многие специалисты с уверенностью заявляют, что в течение следующих пяти лет будет наблюдаться бурное распространение технологий виртуальной и дополненной реальности в образовательном секторе. Прогнозы аналитиков указывают на то, что к 2030 году доля внедрения VR-устройств в различных отраслях, включая образование, может достигнуть 70%.

Иммерсивное обучение: VR/AR позволит создавать полностью иммерсивные учебные среды, где студенты смогут «путешествовать» по историческим эпохам, проводить сложные хирургические операции в виртуальных симуляторах, исследовать анатомию человека в 3D или проектировать инженерные конструкции в дополненной реальности. Это значительно повысит глубину понимания и практические навыки.
Снижение стоимости и доступность: С развитием технологий и ростом массового производства ожидается постепенное снижение стоимости VR/AR-оборудования, что сделает его более доступным для широкого круга образовательных учреждений.

2. Массовое внедрение адаптивного обучения

Несмотря на существующие сложности с массовым внедрением, адаптивное обучение считается будущим образования. По мере совершенствования алгоритмов искусственного интеллекта и увеличения объёмов данных о студентах, адаптивные платформы станут ещё более точными и эффективными.

Гиперперсонализация: Адаптивные системы смогут не только подстраивать контент, но и оптимизировать методы преподавания, определять наилучшее время для обучения, предлагать индивидуальные стратегии запоминания и даже учитывать эмоциональное состояние студента.
Непрерывное развитие навыков: Это направление будет критически важным для подготовки кадров к постоянно меняющимся требованиям рынка труда.

3. Развитие ИИ-платформ для непрерывного образования

Искусственный интеллект станет ключевым фактором в развитии концепции непрерывного образования (Lifelong Learning).

Персонализированные рекомендации: ИИ-платформы будут предлагать персонализированные рекомендации по курсам, тренингам и образовательным программам, исходя из текущих навыков человека, его карьерных целей и актуальных требований рынка труда.
Автоматизированные менторы и тьюторы: ИИ-системы смогут выполнять функции персональных менторов, предоставляя поддержку, отвечая на вопросы, оценивая прогресс и предлагая пути развития.
Анализ компетенций: ИИ будет анализировать дефицит компетенций в различных отраслях и формировать соответствующие образовательные программы, обеспечивая гибкое реагирование на запросы экономики.

4. Расширение методов дистанционного обучения и самообразования

Дальнейшее развитие информационных и телекоммуникационных технологий будет способствовать ещё более широкому внедрению методов дистанционного обучения и самообразования.

Удалённый доступ к базам данных и знаний: Средства удалённого доступа к распределённым базам данных и знаний станут ещё более совершенными, обеспечивая беспрепятственный доступ к информации из любой точки мира.
Микрообучение и нанокурсы: Развитие технологий позволит создавать короткие, целенаправленные образовательные модули, которые легко интегрируются в повседневную жизнь и позволяют быстро осваивать конкретные навыки.

5. Роль государственных программ и национальных проектов в России

В России развитие цифровой образовательной среды осуществляется с 2020 года в рамках национального проекта «Образование» (реализуется с 1 января 2019 по 31 декабря 2024 года).

Федеральный проект «Цифровая образовательная среда»: Этот проект направлен на создание современной и безопасной цифровой образовательной среды, обеспечивающей высокое качество и доступность образования всех видов и уровней. Он предполагает внедрение цифровых сервисов, развитие инфраструктуры и обучение педагогов.
Цели: Обеспечение глобальной конкурентоспособности российского образования и воспитание гармонично развитой личности. Государственные инвестиции и стратегическое планирование играют ключевую роль в формировании будущего цифрового образовательного ландшафта страны.

Таким образом, перспективы развития информационных технологий в образовательном сервисе выглядят весьма обнадеживающими. Они обещают сделать образование более доступным, персонализированным, качественным и соответствующим вызовам XXI века. Однако реализация этого потенциала требует не только технологического прогресса, но и продуманной политики, значительных инвестиций и постоянного внимания к этическим и здоровьесберегающим аспектам.

Заключение

Наше исследование, посвящённое анализу роли, видов, влияния, методических подходов, проблем и перспектив информационных технологий в современном образовательном сервисе, подтверждает, что мы находимся в эпицентре беспрецедентной трансформации. От первых компьютерных классов до интеллектуальных адаптивных систем и иммерсивных виртуальных миров – информационные технологии перестали быть просто инструментом, став неотъемлемой частью и катализатором развития образовательного ландшафта.

В ходе работы были достигнуты все поставленные цели и решены задачи:

Мы систематизировали понятийно-терминологический аппарат, чётко определив «информационные технологии в образовании», «образовательный сервис», «цифровизацию образования», «онлайн-обучение«, «адаптивное обучение» и «цифровую дидактику«, что заложило прочную основу для дальнейшего анализа.
Эволюция ИТ в образовании была прослежена от 1960-х годов до наших дней, подчеркнув стремительный рост российского рынка EdTech, который в первом квартале 2024 года достиг 33 млрд рублей, увеличившись на 22,5%.
Была проведена классификация и детальная характеристика основных видов ИТ, включая системы управления обучением (LMS) с примерами российских платформ (iSpring Learn, TeachBase), искусственный интеллект (ИИ) с конкретными кейсами (проекты «Самолёта», ВШЭ и Яндекса, Skyeng) и государственными стратегиями развития, виртуальную и дополненную реальность (VR/AR) с анализом роста рынка в России (на 27% в 2024 году) и примерами внедрения (СамГМУ, Modum Lab), а также адаптивные платформы и электронные библиотеки.
Анализ влияния ИТ на доступность и персонализацию показал, как технологии стирают географические барьеры, обеспечивая доступ к образованию из любой точки мира, что подтверждается 90,4% подключённых к интернету российских домохозяйств. Однако было выявлено и сохраняющееся цифровое неравенство, особенно в сельской местности. ИИ-платформы и адаптивное обучение оказались ключевыми механизмами персонализации образовательных услуг.
Мы раскрыли механизмы повышения качества образовательных услуг за счёт интерактивности, персонализации, а также быстрой и объективной обратной связи, обеспечиваемой ИИ, который помогает преподавателям в разработке совершенных образовательных практик.
Исследованы методические подходы и модели интеграции ИТ: подробно описана модель SAMR (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) как прикладной инструмент трансформации обучения и модель TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) как теоретическая основа, позволяющая осознанно выбирать технологии.
Были выявлены ключевые проблемы и вызовы, такие как высокая стоимость VR/AR-оборудования (мобильный класс VR за 4,7 млн рублей), сохраняющееся цифровое неравенство, недостаточная подготовка преподавателей, а также риски, связанные с возможными ошибками ИИ. Особое внимание уделено социально-этическим и здоровьесберегающим аспектам, включая негативное влияние длительного использования ИТ на здоровье обучающихся (нарушения сна, зрения, ОДА, сенсорная перегрузка) на основе исследований Минздрава России.
Сформирован прогноз перспективных направлений развития ИТ в образовательном сервисе на ближайшие 5-10 лет, включая интенсивное распространение VR-технологий, массовое внедрение адаптивного обучения, развитие ИИ-платформ для непрерывного образования и расширение методов дистанционного обучения, подчёркнута роль национального проекта «Образование» в России.

Основные выводы исследования:
Информационные технологии являются не просто дополнением, а системообразующим фактором современного образовательного сервиса. Они радикально повышают доступность и персонализацию, позволяя создать индивидуальные траектории обучения и стирая географические барьеры. Качество образования улучшается за счёт интерактивности, своевременной обратной связи и автоматизации рутинных задач, что освобождает педагогов для более творческой и индивидуальной работы. Однако, эти преимущества сопровождаются серьёзными вызовами, требующими комплексного решения: от финансовых инвестиций и преодоления цифрового неравенства до тщательной подготовки преподавателей и пристального внимания к здоровью обучающихся. Эффективная интеграция технологий возможна только при использовании методически обоснованных подходов, таких как модели SAMR и TPACK.

Практические рекомендации:

Для образовательных организаций: Приоритизировать инвестиции не только в оборудование, но и в обучение педагогов. Разрабатывать гибридные модели обучения, сочетающие преимущества онлайн- и офлайн-форматов. Внедрять программы по цифровой гигиене и кибербезопасности для студентов и преподавателей.
Для разработчиков EdTech-решений: Фокусироваться на создании доступных, инклюзивных и методически обоснованных решений, учитывающих специфику российского образовательного контекста и рекомендации по здоровьесбережению. Развивать ИИ-инструменты с акцентом на верификацию информации и поддержку критического мышления.
Для педагогов: Активно осваивать новые технологии, используя модели SAMR и TPACK для осмысленной интеграции. Трансформировать свою роль из транслятора знаний в навигатора, фас��литатора и ментора. Уделять внимание развитию самостоятельности и цифровой грамотности учащихся.

Дальнейшие направления исследований:

Разработка и тестирование новых моделей оценки эффективности ИТ-решений с учётом здоровьесберегающих показателей.
Исследование долгосрочных социально-психологических последствий массовой цифровизации образования.
Разработка адаптивных моделей обучения, интегрирующих ИИ для учёта эмоционального состояния и когнитивных особенностей учащихся.
Изучение влияния VR/AR на формирование профессиональных компетенций в различных отраслях.
Разработка национальных стандартов и рекомендаций по безопасному и этичному использованию ИИ в образовании.

Информационные технологии — это не просто инструмент, а мощный двигатель прогресса, способный переформатировать образовательный сервис и подготовить новое поколение к вызовам будущего. Осознанный, ответственный и методически выверенный подход к их внедрению и развитию позволит реализовать этот потенциал в полной мере.

Список использованной литературы

»Wir wollen uns nicht weh tun» // Spiegel. Hamburg, 1998. N. 4. S. 44-49.
Blankertz H. Die Sekundarstufe П. Perspektiven unter expansiver und restruktiver Bildungspolitik, Stuttgart, 1982, s.329.
Bowen H.R. Investment in Learning. San Francisco, 1978. p. 139.
Daxner M. Die deutschen Universitaten, der Aufmerksamkeit der Offentlichkeit empfohlen! // Aus Politik u. Zeitgeschichte. Bonn, 1998. N. 15. S. 12-19.
Drittmittel der DFG ein zuverlassiger MaBstab fur die Rangordnung // Naturwissenschaften. B. etc., 1997. Jg. 84, H. 12. S. 548.
Freie Platze? Bitte melden! / BAB // Wirtschaftswoche. Dusseldof, 1997. N. 46. S. 197.
Fruhwald W. Die zukunft der Universitat // Univ. Leipzig. Leipzig, 1997. Ausg. 4. S. 40-43.
G.W. Seniorenstudium an der Universitat Leipzig // Univ. Leipzig. Leipzig, 1997. Ausg. 2. S. 19-20.
Jenks S. Das INTERNET und die universitare Lehre: Spielzeug. Werkzeug oder Teufelszeug? // Geschichte in Wissenschaft u. Unterricht. Stuttgart, 1998. Jg. 49, H. 1. S. 30-34.
Kutsch G. Berufsbildungsforschung unter dem Anspruch des Bildimgsprinzips Beruf- speadagogische Aspekte unter besonderer Beruecksichtigung der Regionalforschung. In Berufsbildung in Wissenschaft und Praxis, 19, Heft 6, s. 3-9.
Lenk E. Das prinzip Clique: Nachrichten aus dem Inneren der Universitat // Kultur in Bewegung. Freiburg i. Br. 1996. S. 49-59.
Liaison von Geld und Geist // Spiegel. Hamburg, 1998. N. 10. S. 50-52.
Mandl H., Gruber H., Renki A. Wenn zuviel Wissen den Blick verstellt // Forschung. Weinheim, 1996. N. 3. S. 8.
Pridat B.P. Titel und Effezienz: Uber Professoren und Hochschulreform // Universitas. Stuttgart, 1998. Jg. 53, H. 622. S. 378-382.
Ranking of German universities // Outlook on science policy. L., 1998. Vol. 20, N. 6. P. 64-66.
Schultz T.W. Investment in Human Capital // Economic Growth an American Problem. Englewood Cliffs, 1964, p.48.
Schwanitz Z.D. «Nach dem Karneval kommt jetzt der Kater» // Stern. Hamburg 1996. H. 46. S. 27-29.
Spitze, Mittelfeld und Abstiegszone. Wie die Spiegel-Rangliste der europaischen Universitaten enstanden ist // Spiegel. Hamburg, 1998. N. 19. S. 111, 113.
Zahlen zur wirtschaftlichen Entwicklung der Bundesrepublik Deutschland / Inst. der dt Wirtschaft. Koln: Dt. Inst. Verl., 1997. Ausg. 1997. [4], 158 S. Reg.: S.150-158.
Бергхорн Г. Система высшего образования ФРГ // Междунар. науч. сотрудничество = Intern. cooperation in science a. education (ICSE). М., CПб., 1997. N. 1. C. 24-27; N. 2. C. 17-22.
Блауг М. Экономическая мысль в ретроспективе. М.: Дело Лтд., 1994. с.47.
Галаева E.B. Направления и механизмы профессионально квалификационного роста работников на предприятии // Общество и экономика. 1997. № 7-8. С. 14.
Добрынин А.И., Дятлов С.А., Конов В.А., Курганский С.А. Производительные силы человека: структура и формы проявления. СПб.: Издательство СПб университета экономики и финансов, 1992. с. 4.
Дуда Г. Конференция ректоров и президентов высших учебных заведений в ФРГ // Междунар. науч. сотрудничество = Intern. cooperation in science а. education (ICSE). М., СПб., 1996. N. 4. C. 26-27.
История экономических учений. Часть II. М.: Прогресс, 1994. с. 54.
Критский М.М. Человеческий капитал. Л.: Издательство Ленинградского университета, 1991. с.4.
Ленин В.И. Империализм как высшая стадия капитализма. Полн.собр.соч., 5-е изд., т.27, с.311.
Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения 2-е изд. Т.46. М.: Изд. Политической литературы, 1960. 805с.
Маршал А. Принципы экономической науки. Т.1. Экономическая мысль Запада. М.: Прогресс, 1993. с.39.
Морова А.П. Инвестиции в человеческий капитал и социальную инфраструктуру // СОЦИС. 1998. №9 с.73.
Пороховский A.A. Американская экономическая наука в работах Нобелевских лауреатов из США // США:экономика, политика, идеология. 1995. №8. с.6.
Рощин С.Ю., Разумова Т.О. Теория рынка труда. М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС. 1999. с.77.
Селигмен Б. Основные течения современной экономической мысли. М.: Прогресс, 1968. с. 289.
Торопов Д. А. Профессиональное образование фактор экономического развития ФРГ: Учебное пособие. Казань: ИСПО РАО, 2003. 64c.
Тоффлер Э. Шок будущего: Пер. с англ. М.: «Изд-во ACT», 2001. с. 118.
Фишер С., Шмалензи Р. Экономика. М.: Дело, 1997. С. 303.
Шиндлер Г. Некоторые проблемы высшего образования в Германии // Высш. образование в Европе. Бухарест, 1994. Т. 19, N. 4. C. 126-131.
Экономическая энциклопедия / Гл.ред. Л.И.Абалкин. М.: ОАО «Издательство «экономика», 1999. с.275.
Байрыева Ч. Современные методы обучения с использованием модели SAMR // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-metody-obucheniya-s-ispolzovaniem-modeli-samr/viewer (дата обращения: 19.10.2025).
Бородина Н.А., Подгорская С.В., Анисимова О.С. Информационные технологии в образовании. Донской государственный аграрный университет, 2021.
Екимова Н.В. Цифровизация в образовании: происхождение термина и психологические // Екимова Н.В. Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования, 2021. Т. 10. № 4A. С. 165-171. URL: http://ej.ras.ru/journals_new/Psihologiya.-Istoriko-kriticheskie-obzory-i-sovremennye-issledovaniya-2021.-T.-10.-No-4A.-S.-165-171/2021-10-4A-165-171.pdf (дата обращения: 19.10.2025).
Мамедова К.А. IT-технологии как необходимый компонент системы образования, 2016.
Никулина Т.В., Стариченко Е.Б. Информатизация и цифровизация образования: основные понятия и определения // Студенческий научный форум. 2018. URL: http://elar.uspu.ru/bitstream/uspu/11060/1/povr-2018-08-15.pdf (дата обращения: 19.10.2025).
Роль информационных технологий в современном образовании // Открытое знание. 2016. URL: https://открытое-знание.рф/blog/rol-informatsionnykh-tekhnologiy-v-sovremennom-obrazovanii/ (дата обращения: 19.10.2025).
Чистяков В.А. Понятие информационно-образовательные технологии и их классификация по способу взаимодействия учащихся с информационно-компьютерными средствами // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-informatsionno-obrazovatelnye-tehnologii-i-ih-klassifikatsiya-po-sposobu-vzaimodeystviya-uchaschihsya-s-informatsionno-kompyuternymi-sredstvami/viewer (дата обращения: 19.10.2025).
Шишалова Ю.С. Влияние информационных технологий на учебный процесс // Экономика и социум. Первое экономическое издательство.
Влияние информационных технологий на образовательную систему // Старт в науке. 2024. URL: https://science-start.ru/ru/article/view?id=2368 (дата обращения: 19.10.2025).
Влияние информационных технологий на детское развитие и образование. 2024.
Аксюхин А.А., Вицен А.А., Мекшенева Ж.В. Информационные технологии в образовании и науке // Современные наукоемкие технологии. 2009. URL: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25948 (дата обращения: 19.10.2025).
Использование виртуальной и дополненной реальности в образовательном процессе // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-virtualnoy-i-dopolnennoy-realnosti-v-obrazovatelnom-protsesse (дата обращения: 19.10.2025).
Современные информационные технологии в образовании. URL: http://www.charko.narod.ru/tekst/an5/2-1.html (дата обращения: 19.10.2025).