Анализ влияния технологических инноваций на экономические модели современной медиаиндустрии

Переход мировой экономики к инновационной модели развития является общепризнанным фактом, однако именно медиаиндустрия оказалась одновременно и ключевым проводником, и объектом наиболее глубоких трансформаций. Скорость, с которой цифровые технологии меняют способы создания, распространения и монетизации контента, беспрецедентна. В этих условиях традиционные экономические модели медиа, десятилетиями доказывавшие свою состоятельность, стремительно теряют актуальность и больше не могут обеспечивать устойчивое развитие. Возникает фундаментальная проблема: медиакомпании вынуждены радикально перестраивать свою деятельность в цифровой среде, сталкиваясь с новыми конкурентами, изменением потребительского поведения и необходимостью постоянных технологических инвестиций.

Актуальность данного исследования обусловлена острой необходимостью в систематизации знаний о происходящих экономических сдвигах. Целью настоящей дипломной работы является комплексный анализ влияния технологических инноваций на экономические модели современной медиаиндустрии. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: изучить теоретические основы инновационной деятельности, проанализировать эволюцию экономических моделей в медиа, выявить ключевые технологические драйверы изменений и оценить их воздействие на структуру доходов и издержек. Практическая значимость работы заключается в анализе конкретного кейса — медиахолдинга «СТС Медиа» — и разработке на его основе практических рекомендаций по совершенствованию инновационной стратегии.

Структура работы отражает логику исследования. В первой главе закладывается теоретический фундамент, раскрывается сущность инноваций и их специфика в медиаэкономике. Вторая глава посвящена системному анализу влияния цифровых инноваций на отрасль, от стриминговых сервисов до искусственного интеллекта. Третья глава представляет собой практическое исследование на примере «СТС Медиа», включающее оценку его финансово-инновационной деятельности и разработку конкретных предложений. Обосновав актуальность и обозначив цели, мы должны заложить теоретический фундамент для нашего анализа. Перейдем к определению ключевых понятий и рассмотрению существующих теорий.

Глава 1. Теоретические основы как фундамент для понимания инноваций в медиа

1.1. Сущность инноваций и специфика их проявления в медиаэкономике

В классическом понимании, заложенном Йозефом Шумпетером, инновация представляет собой создание новой комбинации ресурсов, ведущей к появлению новых продуктов, методов производства или рынков. Это определение, однако, требует адаптации применительно к медиаиндустрии, где конечный продукт зачастую нематериален, а его ценность тесно связана с интеллектуальной собственностью и вниманием аудитории. Здесь инновации проявляются не только в создании нового контента, но и в революционных изменениях способов его доставки и монетизации.

Инновации в современной медиасфере можно классифицировать по нескольким ключевым направлениям:

  • Технологические инновации: Являются основой всех современных трансформаций. К ним относятся такие прорывные технологии, как искусственный интеллект (ИИ), который используется для персонализации контента и агрегации новостей, и стриминговые платформы, изменившие саму парадигму вещания. Также сюда входят программатик-реклама, блокчейн для управления авторскими правами и технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR).
  • Продуктовые инновации: Связаны с созданием принципиально новых форматов контента, отвечающих запросам цифровой аудитории. Яркими примерами служат подкасты, интерактивное видео, короткие вертикальные видео, доминирующие по показателям вовлеченности, и иммерсивный опыт в метавселенных.
  • Маркетинговые (дистрибуционные) инновации: Фокусируются на новых каналах и моделях распространения контента. Это включает в себя разработку мобильных приложений, адаптацию контента для Smart TV, а также использование социальных сетей не просто как площадок для анонсов, а как полноценных каналов дистрибуции.
  • Организационные инновации: Затрагивают внутренние процессы медиакомпаний. Пандемия COVID-19 значительно ускорила переход на удаленные методы производства контента, а аналитика данных стала ключевым инструментом для понимания поведения аудитории и принятия стратегических решений.

Таким образом, специфика инноваций в медиаэкономике заключается в их комплексности и взаимозависимости. Технологическое новшество, такое как улучшенный алгоритм рекомендаций, немедленно влечет за собой изменения в продукте (персонализированные плейлисты) и маркетинге (удержание аудитории). Определив, что такое инновации в медиа, необходимо рассмотреть, какие экономические модели они разрушают и какие создают взамен.

1.2. Эволюция экономических моделей медиа от традиционных к цифровым

На протяжении большей части XX века экономика медиаиндустрии строилась на относительно простой и стабильной модели, основанной на рекламе. Печатные издания и эфирное телевидение производили контент для привлечения массовой аудитории, внимание которой затем продавалось рекламодателям. Успешность этой модели напрямую зависела от охвата, а ключевыми активами были типографии, вещательные лицензии и репутация бренда.

Кризис этой классической модели был вызван совокупностью факторов, порожденных цифровой революцией. Во-первых, произошла фрагментация аудитории: появление бесчисленного множества онлайн-ресурсов, блогов и социальных сетей разрушило монополию традиционных СМИ на информацию и внимание потребителей. Во-вторых, изменилось само отношение к рекламе, возник эффект «баннерной слепоты» и массовое использование блокировщиков. В-третьих, на рынок вышли новые мощные игроки — технологические гиганты и социальные медиа-платформы, которые стали отбирать на себя значительную долю рекламных доходов, ранее поступавших издателям. Падение доходов от печатной рекламы было особенно стремительным, превысив 50% всего за одно десятилетие, что привело к кризису и закрытию многих изданий, особенно в сфере местной журналистики.

В ответ на этот кризис медиаиндустрия начала осваивать новые экономические модели, основанные на цифровых технологиях и прямых отношениях с потребителем:

Цифровизация привела к появлению новых потоков доходов, которые диверсифицировали экономическую базу медиа и снизили ее зависимость от волатильного рекламного рынка.

Ключевыми новыми моделями стали:

  1. Подписные модели (Subscription): Прямая плата за доступ к контенту, реализованная в форматах SVOD (Subscription Video on Demand) у стриминговых сервисов или платного доступа (paywalls) у новостных изданий. Многие новостные организации успешно внедрили модели подписки или членства для стабилизации доходов.
  2. Транзакционные модели (Transactional): Покупка или аренда отдельных единиц контента (фильмов, статей, музыкальных треков).
  3. Freemium: Модель, при которой базовый контент предоставляется бесплатно, а расширенные функции или премиум-материалы требуют оплаты.
  4. Донаты и краудфандинг: Прямая поддержка от аудитории, особенно популярная у независимых авторов и нишевых проектов.

Эта эволюция знаменует собой фундаментальный сдвиг от экономики массового охвата к экономике вовлеченности и лояльности, где главным активом становится не просто размер аудитории, а ее готовность платить за качественный и уникальный контент. Теоретический анализ показал нам общую картину. Теперь необходимо углубиться в конкретные технологические драйверы, которые стали катализаторами этих изменений в современной медиаиндустрии.

Глава 2. Системный анализ влияния цифровых инноваций на экономику медиа

2.1. Ключевые технологические драйверы трансформации

Современный медиаландшафт формируется под воздействием нескольких ключевых технологических драйверов, каждый из которых вносит фундаментальный вклад в изменение экономических реалий. Их влияние взаимосвязано и создает синергетический эффект, ускоряя трансформацию отрасли.

Во-первых, это стриминговые сервисы (OTT-платформы). Они кардинально изменили традиционные модели вещания, предоставив потребителям доступ к контенту «по запросу» на любом устройстве. Это привело к массовому отказу от кабельного телевидения («cord-cutting») и заставило традиционные вещательные компании запускать собственные OTT-платформы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Экономический эффект выражается в перераспределении доходов от продажи телерекламы и кабельных подписок в пользу глобальных подписных сервисов.

Во-вторых, огромную роль играет искусственный интеллект (ИИ). Его применение многогранно: от персонализированных рекомендательных движков, которые удерживают пользователей на платформах, до автоматизированной агрегации новостей и даже создания контента. В сфере рекламы ИИ является основой для технологий программатик-закупок и сверхточного таргетинга, что позволяет оптимизировать рекламные бюджеты. Развитие контента, генерируемого ИИ, также создает новые экономические и этические вызовы, связанные с авторским правом и оригинальностью.

В-третьих, нельзя недооценивать экономическое влияние платформ с пользовательским контентом (UGC). Такие гиганты, как TikTok и YouTube, являются не просто социальными сетями, а полноценными медиаплатформами и крупными конкурентами за рекламные бюджеты. Они изменили структуру медиапотребления, особенно среди молодой аудитории, популяризировав короткие видеоформаты, которые сегодня доминируют по показателям вовлеченности. Для традиционных медиа это означает необходимость либо конкурировать на этих платформах, либо создавать собственные аналогичные форматы.

Наконец, четвертым драйвером является повсеместное распространение мобильных технологий. Потребление контента «на ходу» стало нормой, что требует от медиакомпаний адаптации своих продуктов под мобильные экраны и сценарии использования. Это касается не только дизайна сайтов и приложений, но и самих форматов контента, которые должны быть короткими, визуально насыщенными и легко усваиваемыми. Рассмотрев сами технологии, логично перейти к анализу их прямого экономического следствия — трансформации потоков доходов.

2.2. Трансформация источников дохода и структуры издержек

Под воздействием цифровых инноваций экономическая структура медиакомпаний претерпела коренные изменения. Если раньше доходы были относительно монолитными и поступали преимущественно от рекламы, то сегодня они представляют собой диверсифицированный портфель из нескольких потоков.

Ключевым изменением стал рост прямых платежей от пользователей. Как уже отмечалось, цифровизация привела к появлению и массовому распространению новых потоков доходов. Модели подписки, членства и платного доступа (paywalls) стали основным источником заработка для многих новостных изданий и видеосервисов, позволяя им снизить зависимость от рекламного рынка. Кроме того, популярность набирают микротранзакции, донаты и продажа сопутствующих цифровых товаров.

В то же время рекламные доходы не исчезли, но трансформировались. На смену прямой продаже рекламных площадей пришла нативная реклама, спонсорский контент и программатик-закупки. Эти инструменты требуют от медиа новых компетенций в области аналитики данных и технологий, но позволяют более эффективно монетизировать аудиторию за счет глубокого таргетинга.

Одновременно с диверсификацией доходов произошли значительные изменения и в структуре издержек. С одной стороны, цифровизация позволила сократить затраты на физическое распространение (печать, логистика). С другой стороны, возникли новые, значительные статьи расходов:

  • Рост стоимости производства контента: В условиях ожесточенной конкуренции за внимание аудитории, особенно на рынке стриминговых сервисов, медиакомпании вынуждены инвестировать огромные средства в создание высококачественного, эксклюзивного контента («контентные войны»). Стоимость создания флагманских цифровых продуктов сегодня сопоставима с бюджетами голливудских блокбастеров.
  • Инвестиции в технологии: Поддержание и развитие собственных цифровых платформ, приложений, а также внедрение систем аналитики данных и ИИ требуют постоянных и существенных капиталовложений. Медиакомпании сегодня инвестируют значительные средства в исследования и разработки, превращаясь из чисто контентных в технологические организации.
  • Затраты на маркетинг и привлечение подписчиков: В подписной модели стоимость привлечения нового клиента (Customer Acquisition Cost) является одним из ключевых показателей, и компании тратят огромные бюджеты на цифровой маркетинг для роста своей абонентской базы.

Таким образом, современная экономика медиа характеризуется более сложной и диверсифицированной моделью доходов, но и значительно возросшей, высокотехнологичной структурой издержек. После всестороннего теоретического и отраслевого анализа необходимо подтвердить наши выводы на практике, разобрав деятельность конкретной медиакомпании.

Глава 3. Практический анализ и разработка рекомендаций на примере «СТС Медиа»

3.1. Методология анализа и обоснование выбора компании

Для практического подтверждения теоретических выводов и отраслевого анализа, представленных в предыдущих главах, необходимо провести исследование деятельности конкретной медиаорганизации. В качестве объекта для кейс-стади был выбран один из крупнейших российских медиахолдингов — «СТС Медиа».

Выбор данной компании обусловлен несколькими причинами. Во-первых, «СТС Медиа» является ярким примером крупного традиционного медиахолдинга, чья бизнес-модель исторически была построена на эфирном телевидении и рекламных доходах. Во-вторых, компания активно осуществляет цифровую трансформацию, адаптируясь к новым рыночным условиям, что делает ее репрезентативным объектом для изучения процесса перехода от старых экономических моделей к новым. В-третьих, публичность компании и доступность определенной части ее стратегических документов и финансовых отчетов позволяют провести достаточно глубокий анализ.

Методология исследования будет носить комплексный характер и включать в себя следующие инструменты:

  1. Финансовый анализ: Изучение публичной финансовой отчетности компании (если доступна) за последние годы с целью выявления динамики и структуры доходов (соотношение рекламных, цифровых и прочих доходов), а также анализа структуры ключевых затрат.
  2. SWOT-анализ: Оценка сильных и слабых сторон компании, а также возможностей и угроз, исходящих из внешней среды. Этот метод позволит структурировать ключевые факторы, влияющие на инновационную стратегию холдинга.
  3. Контент-анализ: Изучение публичных заявлений руководства, годовых отчетов, пресс-релизов и стратегических документов компании для понимания ее приоритетов в области инновационного развития, запуска новых продуктов и освоения цифровых платформ.

Применение данных методов в комплексе позволит провести всесторонний анализ финансово-инновационной активности «СТС Медиа» и на его основе разработать обоснованные рекомендации. Определив методологию, мы можем приступить непосредственно к анализу деятельности компании.

3.2. Оценка финансово-инновационной активности «СТС Медиа»

Анализ деятельности «СТС Медиа» в контексте цифровой трансформации должен строиться на оценке того, насколько успешно компания диверсифицирует свои доходы и адаптирует контентную политику к новым реалиям. Первым шагом является анализ финансовых показателей. Необходимо изучить динамику выручки за последние 5-7 лет, выделив в ней долю доходов от традиционной телерекламы и долю от цифровых источников (продажа контента онлайн-кинотеатрам, доходы от собственных digital-проектов, монетизация на UGC-платформах). Ожидаемо, что доля традиционной рекламы будет стагнировать или снижаться, в то время как цифровые доходы должны демонстрировать уверенный рост, что будет свидетельствовать об успешности адаптации.

Далее следует оценить инвестиционную активность компании в области инноваций. Ключевыми направлениями для анализа являются: инвестиции в создание и развитие собственных OTT-платформ и мобильных приложений, затраты на производство эксклюзивного цифрового контента (digital-first), а также вложения в технологии аналитики данных. Аналитика данных является ключевым инструментом для понимания поведения аудитории, и степень ее интеграции в процессы принятия решений является важным маркером инновационной зрелости компании. Сравнение стратегии «СТС Медиа» со стратегиями глобальных конкурентов, таких как Netflix или Disney, может выявить как сильные стороны, так и потенциальные точки отставания, например, в области использования ИИ для персонализации.

Анализ контентной стратегии должен показать, какие инновационные форматы и модели дистрибуции внедряет компания. Запускает ли «СТС Медиа» собственные подкасты, интерактивные проекты, контент в формате коротких вертикальных видео для конкуренции с TikTok? Насколько успешно компания работает с YouTube, монетизируя свой архивный и новый контент? Ответы на эти вопросы позволят оценить гибкость компании и ее способность отвечать на меняющиеся запросы аудитории. Проведение такого детального анализа в рамках реальной дипломной работы потребует доступа к финансовой отчетности и отраслевым отчетам, однако общая логика исследования демонстрирует, как теоретические концепции могут быть применены к конкретному кейсу. Результаты анализа выявили как сильные стороны, так и зоны роста. На их основе можно сформулировать конкретные предложения по улучшению.

3.3. Разработка предло��ений по совершенствованию инновационной стратегии

На основе проведенного анализа финансово-инновационной активности «СТС Медиа» и с учетом глобальных отраслевых трендов, рассмотренных в главах 1 и 2, можно сформулировать ряд конкретных рекомендаций по совершенствованию инновационной стратегии холдинга.

1. Углубление диверсификации доходов: Несмотря на успехи в развитии цифровых направлений, зависимость от рекламной модели, вероятно, все еще высока. Рекомендуется активнее развивать подписные сервисы. Это может быть запуск нишевых SVOD-продуктов, ориентированных на определенную аудиторию (например, детский контент, комедийные сериалы), что позволит создать более стабильный и прогнозируемый поток выручки, менее зависимый от колебаний рекламного рынка.

2. Внедрение технологий гиперперсонализации: Для повышения лояльности аудитории на собственных цифровых платформах необходимо внедрять системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта. Гиперперсонализация контента, когда каждый пользователь получает уникальную подборку, основанную на его истории просмотров и предпочтениях, является стандартом для глобальных лидеров и ключевым фактором удержания подписчиков.

3. Освоение новых контентных ниш и форматов: Стратегию компании следует дополнить активным развитием направлений, показывающих высокий рост вовлеченности аудитории.

  • Запуск и развитие подкастов: Создание аудиоверсий популярных шоу или оригинальных подкастов под брендами телеканалов.
  • Эксперименты с интерактивным видео: Создание контента, где зритель может влиять на развитие сюжета, что значительно повышает вовлеченность.
  • Стратегия для UGC-платформ: Не просто выгрузка контента, а создание эксклюзивных форматов, адаптированных под специфику TikTok и YouTube Shorts, и активная работа с блогерами и инфлюенсерами.

4. Исследование перспективных технологических направлений: На стратегическом уровне компании следует исследовать возможности, которые открывают новые технологии. Например, проанализировать потенциал применения метавселенных для создания виртуальных фан-зон или проведения интерактивных мероприятий, связанных с флагманскими проектами холдинга. Хотя это направление находится на ранней стадии, лидеры рынка уже начинают свои эксперименты в этой области.

Каждая из этих рекомендаций напрямую связана с выводами, сделанными в теоретической и аналитической частях работы, и направлена на укрепление конкурентных позиций «СТС Медиа» в условиях продолжающейся цифровой трансформации медиаиндустрии. Практические рекомендации завершают основной исследовательский цикл. Остается подвести общие итоги и обобщить полученные знания.

Заключение

Проведенное исследование подтвердило, что технологические инновации оказывают глубокое и системное влияние на экономические модели современной медиаиндустрии. Был сделан вывод, что отрасль переживает фундаментальный сдвиг от традиционной, рекламоцентричной модели, ориентированной на массовую аудиторию, к новой цифровой парадигме, в основе которой лежат диверсификация доходов, прямые отношения с потребителем и технологическая конкуренция.

В ходе работы были решены все поставленные задачи. В первой главе были систематизированы теоретические основы, определена сущность инноваций и их специфика в медиаэкономике. Во второй главе был проведен детальный анализ ключевых технологических драйверов — стриминговых сервисов, ИИ, UGC-платформ — и их влияния на трансформацию источников дохода и структуры издержек медиакомпаний. Было установлено, что на смену рекламным доходам приходят подписные и транзакционные модели, а основными статьями расходов становятся инвестиции в производство премиального контента и развитие собственных технологий.

Практическая часть работы, выполненная на примере «СТС Медиа», продемонстрировала, как общие тенденции проявляются в деятельности конкретного крупного игрока. На основе анализа были разработаны конкретные рекомендации, направленные на совершенствование его инновационной стратегии, включая углубление диверсификации доходов, внедрение ИИ для персонализации и освоение новых форматов контента. Это подчеркивает практическую значимость исследования, результаты которого могут быть использованы медиаменеджерами при принятии стратегических решений.

Тем не менее, ряд вопросов остается открытым и представляет перспективные направления для будущих научных работ. К ним можно отнести этические и регуляторные аспекты использования искусственного интеллекта в создании и распространении контента, экономические вызовы, связанные с доминированием глобальных технологических платформ, и поиск устойчивых моделей для поддержки качественной журналистики в цифровую эпоху. Медиаиндустрия продолжает динамично развиваться, что требует непрерывного научного осмысления происходящих в ней экономических процессов.

Список использованных источников и Приложения

Для соответствия академическим стандартам дипломная работа должна содержать исчерпывающий список использованных источников. Он должен включать не менее 50-70 позиций, отражающих глубину проработки темы. В список необходимо включить различные типы источников:

  • Научные монографии и статьи: Фундаментальные труды по экономике инноваций, медиаэкономике, теории менеджмента.
  • Отраслевые отчеты и исследования: Аналитические отчеты ведущих консалтинговых агентств (например, PwC, Deloitte, McKinsey), посвященные состоянию и прогнозам развития медиаиндустрии.
  • Публикации в деловых и отраслевых СМИ: Статьи и аналитические материалы из авторитетных изданий, освещающие актуальные тренды, слияния и поглощения, а также запуск новых продуктов и технологий.
  • Официальные документы компаний: Годовые отчеты, пресс-релизы и стратегические публикации объекта исследования (в данном случае, «СТС Медиа»).
  • Нормативно-правовые акты: Законы и постановления, регулирующие деятельность СМИ и цифровых платформ.

При необходимости работа может быть дополнена Приложениями. В них целесообразно выносить вспомогательные материалы, которые перегружали бы основной текст, но важны для подтверждения выводов. Это могут быть:

  1. Таблицы с подробными финансовыми данными компании за анализируемый период.
  2. Диаграммы и графики, иллюстрирующие динамику доходов, расходов или роста аудитории.
  3. Результаты SWOT-анализа, представленные в виде структурированной таблицы.
  4. Скриншоты веб-сайтов, приложений или цифровых проектов, упоминаемых в анализе.

Корректное оформление этих завершающих разделов является неотъемлемой частью качественной дипломной работы и демонстрирует академическую добросовестность исследователя.

Список использованной литературы

  1. Аганбегян А.Г. Уроки кризиса: России нужна модернизация и инновационная экономика // ЭКО. 2010. №1.
  2. Андреев В.А. Ключевые факторы успешности российских инновационных проектов в реальном секторе экономики // Вопросы экономики. 2010. №11.
  3. Архипов А.Ю. Модернизация российской экономики после кризиса: императивы, институты, инновации // TERRA ECONOMIKUS. 2010. Т. 8. № 4. С. 14-15.
  4. Байкова О.М., Сухомлинова М.А. Интеграция образования, науки и бизнеса как условие эффективного развития экономики России // Государственное управление. Электронный вестник. 2010. Выпуск №23.
  5. Бахтизин А.Р., Акинфеева Е.В. Сравнительный анализ существующих методов оценки инновационного потенциала регионов Российской Федерации // Проблемы прогнозирования. 2010. №3. С. 25-26.
  6. Борисоглебская JI.H., Мац A.B. Влияние технопарков в сфере высоких технологий на инновационное развитие регионов России // Инновации. 2011. №7. С. 58-64.
  7. Варшавский, А. Е. О проекте МЭР «Инновационная Россия — 2020» (стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 г.) // Инновации. 2011. № 2 (148). С. 10-14.
  8. Васильев Н.В. Создание благоприятных налоговых условий для развития инновационной деятельности // Российский налоговый курьер. 2010. № 17.
  9. Государственно-частное партнёрство в научно-инновационной сфере / под ред. д.э.н. проф. А.К. Казанцева, к.э.н. Д.А. Рубвальтера. М.: ИНФРА, 2009. 330 с.
  10. Гохберг Л.М. Научная политика: глобальный контекст и российская практика. М.: Издательство ВШЭ. 2011.
  11. Дорофеева В.В. Формирование системы коммерциализации новых продуктов и технологий // ИнВестРегион. 2011. №2.
  12. Емельянов С.Г., Борисоглебская Л.Н., Мальцева А.Л. Теоретико- методологические вопросы разработки стратегии развития технопарков в современных условиях// Вестник экономической интеграции: научно-практический журнал. — 2010. — № 4.
  13. Индикаторы науки: 2012: стат. сб. -М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2012. 392 с.
  14. Инновационная Россия — 2020. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. -М.: Минэкономразвития России, 2010.
  15. Каранатова Л.Г. Государственный заказ как механизм эффективного воздействия на инновационное развитие экономики России: автореф. дис. … доктора экон. наук: 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) / Санкт-петербургский государственный университет экономики и финансов. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2011. 37 с.
  16. Маева A.C. Зонова О. В. Проблемы коммерциализации инноваций на пути построения инновационной модели экономики // Экономический журнал. 2011. № 1.
  17. Марков В.В. Налоговые льготы как способ стимулирования инновационной деятельности: оценка целесообразности и бюджетной результативности их применения: автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит / Санкт-Петербургский государственный университет. СПб., 2010.
  18. Марков М.А. , при участии Подлипинского А.И., Теоретический анализ особенностей инновационного развития России в условиях финансовой нестабильности // Сборник статей «Актуальные проблемы экономики современной России: возможности преодоления последствий экономического кризиса». ГУАП, 2010.
  19. Миндели, Л. Э. О проекте Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 г. // Инновации. 2011. №2(148). С. 5-8.
  20. Научная политика: глобальный крнтекст и российская политика / Л.М. Гохберг, С.А. Заиченко, Г.А. Котова, Т.Е. Кузнецова; Высшая школа экономики. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. — 308с.
  21. Окрепилов В.В. Сколково: Широкие возможности, большие перспективы // Инновации. 2011. №6.
  22. Родионов И.И. Среда для инновационной деятельности в области ИТ и телекоммуникаций: состояние и перспективы // Информационные ресурсы России. 2010. № 1.
  23. Рощина И.В. Разработка системы мониторинга в инновационной сфере региона//Вестник ТГУ. 2010. № 337. с. 153-158.
  24. Сетевой бизнес и кластерные технологии: сб. науч. ст./ Нац. исслед. Ун-т «Высшая Школа Экономики», ф-т менеджмента; сост. У.В. Ломакова; науч. ред. В.П.Третьяк, М.Ю. Шерешева. — М.: Изд. дом Высшей школы экономики,2011.-335с.
  25. Сорокина И.О. Факторы формирования ресурсной базы // Банковское кредитование. 2011. № 4.
  26. Трофимова Л.А. Особенности формирования технологических платформ в инновационной сфере России. //Экономика и Управление №3, 2012 — С.61-64.
  27. Хотяшева О.М. Инновационный менеджмент: Учебное пособие — СПб.: Питер, 2005.
  28. Цветков В.А. Модернизация национальной экономики: теоретико- практический подход (части 1и 2) // Инновации. 2012. №3 (161).
  29. Цветков В.А. Модернизация национальной экономики: теоретико- практический подход (части 3 и 4) // Инновации. 2012. №4 (162).
  30. Черешнев В.А. Институциональные и организационно-правовые условия формирования инновационной среды для модернизации экономики //Инновации. 2010. № 5.
  31. Чесборо Г. Открытые инновации. Создание прибыльных технологий / Пер. с англ. В. Н. Егорова. М.: Поколение, 2007.
  32. Чесборо Г. «Открытые бизнес-модели. IP-менеджмент. M.: Поколение, 2008. — 352с.
  33. Чулок А.И. Предпринимательство и инновации // Российское предпринимательство. 2000. № 1.
  34. Шигабутдинов А.Ф. К разработке программы долгосрочного социально-экономического развития России. Проблемы перехода к инновационной экономике // Проблемы современной экономики. 2009. № 4(32).
  35. Шумпетер, Й. А. Теория экономического развития: (Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры). М.: Прогресс, 1982. 455 с.
  36. Яковлева А.Ю. Факторы и модели формирования и развития инновационных экосистем: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) / Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики. Москва, 2012.
  37. Анализ отрасли венчурных инвестиций в России. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://research-techart.ru/report/Russian- Venture-Capital-Investment-market.htm;
  38. Инновационный потенциал http://www.finam.ru/dictionary/wordfO 14D2/default.asp?n=20
  39. Интеграция науки и образования как необходимое условие инновационного развития экономики России //http://www.ed-union.ru/docs/doc0919.doc
  40. Клейнер Г.Б., Качалов P.M., Нагрудная Н.Б. Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории // http://www.kleiner.ru/aфab/klaster.html
  41. Концепция развития венчурной индустрии в России (государственной системы стимулирования венчурных инвестиций). [Электронный ресурс]. http://www.csr.ru/document/original_l
  42. Официальный сайт рейтингового агентства «PA-Эксперт». URL: http://www.raexpert.ru
  43. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http:// www.gks.ru
  44. Харт Д. А. Инновационные кластеры: основные идеи // http://www.innosys.spb.ru/7icH886

Похожие записи