ВВЕДЕНИЕ
1.АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОТЕЛЯ «ROSES»
2.ВЫБОР МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ DATA MINING ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОТЕЛЯ
2.1 Общие сведения о методах и моделях Data Mining
2.2. Методы поиска логических зависимостей между признаками объектов в базах данных
2.2.1. Вывод правил классификации с помощью деревьев решений. Метод случайного поиска с адаптацией
2.2.2. Установление логических зависимостей в данных в виде ассоциативных правил
2.2.4. Метод получения агрегированных ассоциативных правил с учетом таксономии признаков
2.3. Анализ проблем, возникающих при поиске ассоциативных зависимостей между дискретными признаками и постановка задач исследований
3.ПОСТРОЕНИЕ ХРАНИЛИЩА СРЕДСТВАМИ ALLFUSION DATA MODELER
4.АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ УСЛУГ НА ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ, СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ DATA MINING И ИССЛЕДУЕМЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
5.ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА
5.1 Рекомендации по совершенствованию обслуживания клиентов отеля
5.2 Оценка эффективности проекта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ А СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ОТЕЛЯ «РОЗЕС»
Содержание
Выдержка из текста
Кроме теоретической части данная работа будет иметь еще и практическую часть. В главе посвященной практической части будет рассмотрено применение данной технологии для решения конкретных задач. В данной главе будет приведен пример на котором и будет рассматриваться технология, также будет приведена пошаговая инструкция реализации и работы с Data Mining.
Теоретико-методологическая основа исследования. Теоретической и методологической основой исследования данной выпускной квалификационной работы являются исследования в области нейронных сетей и теории нечетких множеств, проведенные российскими и зарубежными учёными, а также научные работы по анализу макроэкономических показателей, моделированию и прогнозированию изменений биржевых индексов.
2.1 Методы и модели 202.1.1 Модели распознавания образа уровня знаний 202.1.9 Концептуальная модель адаптивного тестового контроля знаний 36
— рассмотреть теоретические аспекты формирования прогноза банкротства предприятия: правовой аспект определения неплатежеспособности субъекта рыночной экономики, методы и модели прогнозирования банкротства предприятия;
Необходимо понимать, что за счёт стабилизации микроклимата в доме или в квартире есть все предпосылки улучшить самочувствие, убрать обострение или нивелировать риск развития заболевания, снизить дозу или абсолютно отказаться от лекарств.
Банкротство — это признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворять требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнять обязанность по уплате других обязательных платежей. Банкротство предопределено самой сущностью рыночных отношений, которые сопряжены с неопределенностью достижения конечных результатов и риском потерь.
Сегодня Управление Проектами это своеобразный «мир», в котором работает огромное число специалистов: достаточно сказать, что только в европейскую ассоциацию IPMA входят все без исключения европейские государства. В этом мире издаются журналы, книги, собираются ежегодные конгрессы и рабочие семинары; разработаны международные стандарты и т.д.
Вторая практическая часть посвящена анализу торгового предприятия – магазина «Nike». Проведен анализ маркетинговой ситуации в магазине, рассмотрены приблизительные направления изучения поведения покупателя и продавца в магазине.
Это обязатель¬ная для исполнения государственная програм¬ма, содержащая цели и задачи, а также набор способов, средств и ресурсов материально-технического, финансового, кадрового и ино¬го характера, необходимые для их наилучшей реализации в интересах государства и общества в целом.Цель курсовой работы – изучить взаимодействие методов и моделей при разработке управленческих государственных решений.3) изучить особенности, проблемы и пути повышения эффективности разработки управленческих решений в государственных органах.
Структура работы. Структура работы определена ее предметом и объектом, целью и задачами исследования. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы, приложения.
— рассмотреть теоретические аспекты формирования прогноза банкротства предприятия: правовой аспект определения неплатежеспособности субъекта рыночной экономики, методы и модели прогнозирования банкротства предприятия;
Список источников информации
1.Рассел C., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. 2-е издание, Вильямс, 2007.
2.Бюджетирование, финансовое планирование и анализ, управленческий учет.-[Электрон. ресурс]. Метод доступа: http://www.cis2000.ru/ publish/books/book_71 /page21.shtml.
3.Data Mining — добыча данных. [Электрон. ресурс] .- Метод доступа http://www.basegroup.ru/ tasks/datamining.htm
4.Введение в анализ ассоциативных правил- [Электрон. ресурс].-Метод доступа http://www.basegroup.ru/rules/intro.htm
5.Выявление обобщенных ассоциативных правил — описание алгоритма.-[Электрон. ресурс].-Метод доступа http://www.basegroup.ru/ rules/generalized.htm
6.Нейронные сети — математический аппарат.-[Электрон. ресурс].-Метод доступа http://www.basegroup.ru/neural/math.htm
7.Нейронные сети как средство добычи данных –[Электрон. ресурс].-Метод доступа http://www.basegroup.ru/neural/ns.htm
8.Использование деревьев решений для оценки кредитоспособности физических лиц – [Электрон. ресурс].-Метод доступа http://www.basegroup.ru/practice/solvency.htm
9.Самоорганизующиеся карты — математический аппарат–[Электрон. ресурс].-Метод доступа http://www.basegroup.ru/neural/som.htm
10.Пастухов Е.С. Кутьин В.М. Методика оценки изменений в банковской среде на основе технологии самоорганизующихся карт признаков–[Электрон. ресурс].-Метод доступа http://www.bankclub.ru/seminar-article.htm.
11.Торнтуэйт У. Как начать внедрение технологии data mining, не теряя ее ценных возможностей–[Электрон. ресурс].-Метод доступа http://citcity.ru/12996/ список литературы