Пример готовой дипломной работы по предмету: Экономика
Содержание
Оглавление
Введение. 3
Основная часть. 5
Глава
1. Теоретические основы и обзор литературы. 5
1.1. Финансовая устойчивость компании. 5
1.2. Нечеткая логика. 11
1.3. Обзор литературы. 15
Глава
2. Построение системы нечеткого вывода и результаты. 22
2.1. Исходные данные. 22
2.2. Методология построения системы нечеткого вывода. 25
2.3. Результаты системы нечеткого вывода. 33
Заключение. 35
Список литературы. 37
Приложения. 39
Выдержка из текста
Введение.
На сегодняшний день экономическая деятельность компаний является объектом пристального внимания большого количества участников рыночных отношений. Прямым результатом данной деятельности организаций является уровень финансового состояния. В свою очередь, одним из основных показателей финансового состояния является финансовая устойчивость.
Финансовое состояние — это способность предприятия финансировать свою деятельность. Финансовая устойчивость — это характеристика предприятия, которая свидетельствует о стабильном положении организации.
На фоне кризиса в экономике важно часто возникает необходимость оценки финансовой устойчивости организации. Своевременная оценка финансовой устойчивости предприятия позволяет руководству принять определенные меры заблаговременно и повысить конкурентоспособность организации на рынке, а также скорректировать и более точно определить дальнейший вектор развития предприятия.
В данной работе разработана модель оценки финансовой устойчивости организаций в отрасли добычи каменного угля, бурого угля и торфа. Актуальность работы заключается в том, что существует разительно малое количество работ, посвященных данной проблеме исследования в отрасли добычи каменного угля, бурого угля и торфа. Более того, область нечеткой логики мало изучена, а оптимальные границы использования аппарата нечеткой логики еще не определены. Поэтому разработка модели оценки финансовой устойчивости организаций приобретает особую практическую значимость.
Говоря о новизне данной работы следует отметить, что в России слабо развито исследование систем с использованием аппарата нечеткой логики. К примеру международную лабораторию нечетко-множественных исследований в области экономики IFEL Rus (International Fuzzy Economics Lab) учредили лишь в 2010 году. Некоторые исследования на данную тему проводились Недосекиным А.О. [9], Карповой Н.А.[4], Абгаряном М.В [1].
и другими, но не было выявлено исследований по данной отрасли с использованием аппарата нечеткой логики. Более того, в каждой из вышеперечисленных работ использовались различные подходы к построению системы нечеткого вывода. Так и в данной работе будет использован оригинальный подход.
Целью данной работы является построение модели оценки финансовой устойчивости организаций с помощью аппарата нечеткой логики в отрасли добычи каменного угля, бурого угля и торфа.
В соответствии с поставленной целью были обозначены следующие задачи: на основе совокупности показателей финансовой устойчивости компаний построить систему нечеткого вывода, определить уровень финансовой устойчивости для каждой компании из выбранной отрасли. Дать краткое описание финансовой устойчивости отрасли добычи каменного угля, бурого угля и торфа.
Объектом исследований являются компании отрасли добычи каменного угля, бурого угля и торфа.
Предметом исследования является финансовая устойчивость компаний отрасли добычи каменного угля, бурого угля и торфа.
Список использованной литературы
Список литературы.
1. Абгарян М.В Построение нечеткой модели для оценки финансовой устойчивости предприятия. // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал).
2011.№ 12
2. Бердникова Т. Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: Инфра-М, 2011. – 224c.
3. .Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
4. Капанадзе Г.Д. Оценка финансовой устойчивости: методы и проблемы их применения // «Российское предпринимательство». 2013. № 4.
5. Карпова, Н.А. Аналитическое обеспечение оценки финансовой устойчивости консолидированной группы компаний . // Управленческий учет. 2014. № 7/2014.С. 44-52.
6. Крайнова К. А., Кулина Е. А., Сатушкина В. С. Методика анализа финансовой устойчивости предприятия в условиях кризиса // Молодой ученый . 2015. № 11.3.
7. Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логики и искусственные нейронные сети: Учеб, пособие. М.: Издательство Физико-математической литературы, 2001.
8. Масленкова О.Ф. Оценка стоимости предприятия (бизнеса) : Учеб, пособие . М. : КНОРУС, 2011. 288 с.
9. Недосекин А.О. Применение нечетких множеств в бизнесе, экономике и финансах. М.: Типография Сизам, 2002.
10. Погостинская Н.Н. Инновационный подход к оценке финансовой устойчивости предприятия. //Финансы. Деньги. Инвестиции: аналитический журнал. 2013. № 1(45).
С. 10-16.
11. Рогозин О.В.Метод нечеткого вывода в задаче подбора программного обеспечения на основе качественных характеристик этого обеспечения как объекта инвестиций// Приборы, методы и технологии. 2009. № 3. С. 43-45.
12. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Влияние методов дефаззификации на скорость настройки нечеткой модели // Кибернетика и системный анализ. 2002. № 5. С.169– 176
13. Фомина О. А. Анализ современного состояния угольных компаний и экономической среды их функционирования // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал).
2010. № 1.
14. Шубина Т.В., Хоминич И.П. Финансовое состояние и оценка финансовой устойчивости хозяйственных структур: учеб.пособие. М. : [б. и.], 1997. — 99 с.
15. Шульгина О.В. Анализ финансового состояния угольной промышленности и теоритические аспекты управления финансовыми потоками угольных компаний. //Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал).
2011.№ 11.
16. Kosko B. Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic. Hyperion , 1994.4. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. № 8.
17. Mamdani E. H. & Assilian, S. (1975).
An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller, Int. J. Man-machine Studies 7.
18. Tanaka H., Uejima S., Asai K. Linear Regression Analysis with Fuzzy Model // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1982. Vol. 12. No. 6. P. 903– 907.
19. Zadeh L.A. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965. P.338-353
Электронный ресурс:
Нечеткие системы и мягкие вычисления. Электронная версия. [Электронный ресурс].
URL: http://fuzzy.tversu.ru/(дата обращения 29.04.2016).
