Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности: Актуальная методология, нормативная база (ФСБУ 4/2023) и отраслевая специфика (на примере НГК РФ)

Анализ финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) не является статичной дисциплиной; его методология постоянно адаптируется под динамику регулирования и экономической среды. В условиях, когда крупные российские предприятия, особенно в стратегически важном нефтегазовом комплексе (НГК), сталкиваются с беспрецедентными внешними ограничениями и требованиями нового российского стандарта бухгалтерской отчетности, качество анализа становится критическим фактором управленческой эффективности. От точности и глубины анализа зависит не только текущая оценка, но и способность организации прогнозировать будущие риски и возможности.

Цель данного исследования — не просто перечислить финансовые коэффициенты, но разработать актуальный, научно обоснованный и практически применимый методологический каркас для комплексного анализа ФХД, который может служить основой для Дипломной работы (ВКР) студента-выпускника. Для достижения этой цели необходимо интегрировать классические, проверенные временем методы с новейшими нормативными требованиями и спецификой анализа высококапиталоемких отраслей.

Глава 1. Теоретико-методологические основы и современная информационная база анализа ФХД

Сущность, предмет и задачи комплексного анализа ФХД

Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) представляет собой систематический процесс изучения финансовой отчетности и операционной деятельности организации с целью выявления факторов, влияющих на ее финансовое состояние и способность достигать поставленных стратегических целей.

Предметом анализа являются причинно-следственные связи, формирующие финансовые результаты и экономическое состояние предприятия: движение ресурсов, формирование доходов и расходов, структура капитала и эффективность его использования.

Основными целями анализа ФХД являются:

  1. Определение финансового положения: Точная оценка текущей финансовой устойчивости, ликвидности и платежеспособности.
  2. Выявление динамики и трендов: Исследование изменений ключевых показателей за ряд отчетных периодов.
  3. Факторный анализ: Установление ключевых внутренних и внешних факторов, влияющих на эти изменения.
  4. Прогнозирование: Оценка будущих финансовых тенденций и разработка рекомендаций для оптимизации управленческих решений.

Для получения объективной и полной картины традиционно применяются несколько взаимодополняющих методик, позволяющих всесторонне оценить состояние предприятия:

  • Вертикальный (структурный) анализ: Исследование структуры активов и пассивов путем определения процентной доли каждой статьи в общем итоге баланса (100%). Позволяет оценить качество финансовой структуры (например, долю собственного капитала).
  • Горизонтальный (динамический) анализ: Изучение абсолютных и относительных изменений ключевых показателей (выручка, прибыль, активы) за ряд периодов, что позволяет выявить темпы роста или спада и определить основные тенденции развития.
  • Сравнительный анализ: Сопоставление показателей предприятия с показателями конкурентов, среднеотраслевыми данными или с плановыми (нормативными) значениями.
  • Факторный анализ: Детерминированное или стохастическое разложение результативного показателя на составляющие факторы для количественной оценки их влияния.

Принципы проведения анализа ФХД требуют использования исключительно реальных и проверяемых числовых данных, обеспечения систематичности и регулярности исследования, а также применения научно обоснованных и методологически корректных инструментов.

Актуальная информационная база: Применение Федерального стандарта бухгалтерского учета ФСБУ 4/2023

Надежность и точность финансового анализа прямо зависят от качества и актуальности используемой информационной базы. В Российской Федерации эта база формируется бухгалтерской (финансовой) отчетностью, которая регулируется Федеральным законом № 402-ФЗ и Федеральными стандартами бухгалтерского учета (ФСБУ).

Информационная база для анализа ФХД включает:

  1. Бухгалтерский баланс (Форма № 1).
  2. Отчет о финансовых результатах (Форма № 2).
  3. Отчет об изменениях капитала (Форма № 3).
  4. Отчет о движении денежных средств (Форма № 4).
  5. Пояснения к бухгалтерскому балансу и Отчету о финансовых результатах.

Ключевое нормативное изменение, критичное для ВКР, связанное с ФСБУ 4/2023

С отчетности за 2025 год обязательным к применению является ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность» (Приказ Минфина от 04.10.2023 № 157Н), который заменил устаревший ПБУ 4/99 и Приказ № 66н. Этот стандарт вносит существенные уточнения, напрямую влияющие на аналитические выводы:

  1. Классификация оборотных активов: ФСБУ 4/2023 четко определяет, что актив признается оборотным, если он предназначен для использования (потребления) или продажи в течение обычного операционного цикла или периода, не превышающего 12 месяцев после отчетной даты. Это уточнение критично для корректного расчета коэффициентов ликвидности и чистого оборотного капитала.
  2. Детализация раскрытия информации: Стандарт установил минимальный список показателей, которые должны быть обязательно раскрыты в Бухгалтерском балансе (независимо от их существенности), включая: нематериальные активы, основные средства, инвестиционную недвижимость, запасы, долгосрочные активы к продаже и оценочные обязательства.

Таким образом, проведение актуального анализа ФХД требует от аналитика не только владения формулами, но и глубокого понимания принципов классификации статей отчетности, регламентированных новейшими ФСБУ. Игнорирование этих изменений делает аналитический отчет устаревшим и методологически неверным.

Глава 2. Методика углубленного анализа финансовой устойчивости, ликвидности и платежеспособности

Оценка структуры капитала и уровней финансовой устойчивости

Финансовая устойчивость — это ключевой показатель долгосрочной финансовой состоятельности предприятия, отражающий способность организации поддерживать свою деятельность и рассчитываться по обязательствам, а также степень ее финансовой независимости от внешних кредиторов. Оценка устойчивости начинается с анализа структуры капитала (пассивов баланса), ибо только при правильном балансе между собственным и заемным капиталом возможно устойчивое развитие.

1. Анализ собственного оборотного капитала (СОК)

Важнейшим условием долгосрочной устойчивости является наличие собственных средств, которые покрывают внеоборотные активы. Это условие выражается через показатель Собственный оборотный капитал (СОК), также известный как Чистый оборотный капитал. Его расчет производится по формуле:

СОК = Собственный капитал (Стр. 1300) − Внеоборотные активы (Стр. 1100)

Положительное значение СОК гарантирует, что основные средства и долгосрочные инвестиции финансируются за счет собственных средств, а оборотные активы покрываются как собственными, так и заемными средствами, что является признаком финансовой маневренности.

2. Коэффициент автономии (независимости) (КА)

Данный коэффициент отражает долю собственного капитала в общей сумме активов предприятия (Валюте баланса), показывая степень независимости от кредиторов:

$$ К_{\text{А}} = \frac{\text{Собственный капитал (СС)}}{\text{Валюта баланса (ВБ)}} $$

  • Нормативное значение: В российской практике считается, что КА должен быть не менее 0,5 (50%). Значение ниже этого порога свидетельствует о высокой степени зависимости от заемных источников и потенциальной уязвимости перед кредиторами.

3. Коэффициент финансовой устойчивости (КФУ)

Этот коэффициент дает более широкую оценку, поскольку учитывает не только собственный капитал, но и долгосрочные обязательства, которые также являются относительно устойчивыми источниками финансирования.

$$ К_{\text{ФУ}} = \frac{\text{Собственный капитал (СС)} + \text{Долгосрочные обязательства (ДЗ)}}{\text{Валюта баланса (ВБ)}} $$

  • Нормативное значение: В российской практике допустимое значение КФУ находится в диапазоне от 0,8 до 0,9.
    • Значение ниже 0,75 свидетельствует о критически высокой зависимости от краткосрочных обязательств и высокой вероятности хронической неплатежеспособности.
    • Значение выше 0,9, хотя и говорит о высокой независимости, может также указывать на неэффективное использование финансового рычага (недостаток долгосрочного заемного капитала для развития).

Классическая методика анализа ликвидности баланса и платежеспособности

Хотя понятия ликвидность (возможность быстро реализовать актив) и платежеспособность (способность своевременно рассчитываться по долгам) взаимосвязаны, их анализ требует разных подходов. Ликвидность отражает потенциал, а платежеспособность — фактическую способность.

Для углубленного анализа ликвидности бухгалтерского баланса используется метод группировки статей. Активы и пассивы баланса группируются по степени ликвидности (активы) и срочности погашения (пассивы):

Группы активов (по снижению ликвидности) Формула по балансу (РСБУ) Группы пассивов (по росту срочности) Формула по балансу (РСБУ)
A1 (Наиболее ликвидные) Денежные средства, Краткосрочные финансовые вложения П1 (Наиболее срочные обяз-ва) Кредиторская задолженность, Краткосрочные займы и кредиты
A2 (Быстро реализуемые) Краткосрочная дебиторская задолженность П2 (Краткосрочные пассивы) Прочие краткосрочные обязательства
A3 (Медленно реализуемые) Запасы, НДС по приобретенным ценностям П3 (Долгосрочные пассивы) Долгосрочные займы и кредиты, Отложенные налоговые обязательства
A4 (Наименее ликвидные) Внеоборотные активы П4 (Постоянные пассивы) Собственный капитал, Доходы будущих периодов

Условия абсолютной ликвидности баланса

Анализ ликвидности баланса считается выполненным при соблюдении системы из четырех неравенств, отражающих баланс между возможностью предприятия реализовать актив и срочностью его обязательств. Эти неравенства служат фундаментальным индикатором сбалансированности финансового цикла:

  1. A1 ≥ П1 (Абсолютная ликвидность): Денежные средства и эквиваленты должны покрывать наиболее срочные обязательства.
  2. A2 ≥ П2 (Быстрая ликвидность): Быстро реализуемые активы (ДЗ) должны покрывать краткосрочные пассивы.
  3. A3 ≥ П3 (Текущая ликвидность): Запасы (при их реализации) должны покрывать долгосрочные пассивы.
  4. A4 ≤ П4 (Минимальное условие устойчивости): Внеоборотные активы должны быть меньше постоянных пассивов. Это неравенство отражает наличие у предприятия Собственного оборотного капитала (СОК).

Если все четыре неравенства соблюдаются, баланс считается абсолютно ликвидным и финансово сбалансированным. Нарушение любого из них сигнализирует о потенциальных или явных проблемах с будущей платежеспособностью.

Расчет и анализ коэффициентов платежеспособности

Для оценки краткосрочной платежеспособности используются следующие коэффициенты, дополняющие качественный анализ ликвидности:

Коэффициент Формула Нормативное значение Экономический смысл
Абсолютной ликвидности (КАЛ) КАЛ = A1 / (П1 + П2) 0,2 – 0,7 Какая доля краткосрочных обязательств может быть погашена немедленно.
Быстрой ликвидности (КБЛ) КБЛ = (A1 + A2) / (П1 + П2) ≥ 0,8 – 1,0 Способность погасить обязательства без продажи запасов.
Текущей ликвидности (КТЛ) КТЛ = Оборотные активы (ОА) / Краткосрочные обязательства (КО) ≥ 1,5 – 2,0 Насколько оборотные активы покрывают краткосрочную задолженность.

Показатель КТЛ, равный 2,0, традиционно считается оптимальным, поскольку подразумевает, что на каждый рубль краткосрочных обязательств приходится 2 рубля оборотных активов. Это обеспечивает достаточный запас прочности.

Глава 3. Факторный анализ рентабельности: Методология и практическая применимость

Трехфакторная модель Дюпона для анализа рентабельности собственного капитала (ROE)

Рентабельность собственного капитала (ROE) является ключевым показателем результативности, отражающим эффективность использования средств, инвестированных собственниками. Однако сам по себе показатель не дает представления о том, что именно повлияло на его изменение. Для этого используется модель Дюпона (DuPont model) — метод факторного анализа, который раскладывает ROE на ключевые факторы.

Наиболее распространенной и применимой в российской практике является трехфакторная модель Дюпона:

$$ ROE = ROS \times К_{\text{ОА}} \times К_{\text{ФР}} $$

где:

  1. Рентабельность продаж (ROS, Profit Margin):

    $$ ROS = \frac{\text{Чистая прибыль}}{\text{Выручка}} $$

    Показывает прибыльность деятельности и эффективность контроля над затратами.

  2. Коэффициент оборачиваемости активов (КОА, Asset Turnover):

    $$ К_{\text{ОА}} = \frac{\text{Выручка}}{\text{Активы (среднегодовая)}} $$

    Показывает эффективность использования всех активов предприятия, генерируемую выручку на рубль вложенных средств.

  3. Коэффициент финансового рычага (КФР, Equity Multiplier):

    $$ К_{\text{ФР}} = \frac{\text{Активы (среднегодовая)}}{\text{Собственный капитал (среднегодовой)}} $$

    Показывает финансовую структуру предприятия и степень использования заемного капитала. Чем выше КФР, тем больше доля заемных средств и, соответственно, выше потенциальный риск, но и выше потенциал роста ROE.

Таким образом, модель Дюпона позволяет аналитику определить, было ли изменение ROE вызвано увеличением операционной эффективности (ROS), интенсификацией использования активов (КОА) или изменением финансовой политики (КФР). Разве не это является фундаментом для принятия целенаправленных управленческих решений?

Применение Метода Цепных Подстановок (МЦП) в факторном анализе

Для строгой количественной оценки влияния каждого из трех факторов на общее изменение ROE между двумя периодами (Базисным — 0 и Отчетным — 1) используется Метод Цепных Подстановок (МЦП).

МЦП позволяет последовательно заменять базисные значения факторов на отчетные, изолируя влияние каждого фактора в отдельности. Это обеспечивает высокую точность и исключает эффект взаимного влияния.

Алгоритм расчета влияния факторов на ROE:

Дано:

ROE₀ = ROS₀ × КОА₀ × КФР₀

ROE₁ = ROS₁ × КОА₁ × КФР₁

  1. Условный ROE (с учетом ROS₁):
    ROEусл1 = ROS₁ × КОА₀ × КФР₀
  2. Влияние изменения ROS:
    ΔROEROS = ROEусл1 − ROE₀
  3. Условный ROE (с учетом ROS₁ и КОА₁):
    ROEусл2 = ROS₁ × КОА₁ × КФР₀
  4. Влияние изменения КОА:
    ΔROEКОА = ROEусл2 − ROEусл1
  5. Влияние изменения КФР:
    ΔROEКФР = ROE₁ − ROEусл2

Проверка: ΔROEобщ = ΔROEROS + ΔROEКОА + ΔROEКФР

Детализированный расчетный пример (на основе предоставленных данных)

Предположим, общее изменение ROE составило +2,28 п.п.

Показатель Базис (0) Отчет (1)
ROS (Рентабельность продаж) 0,05 0,06
КОА (Оборачиваемость активов) 2,0 1,8
КФР (Финансовый рычаг) 1,5 1,6
ROE (Расчетное значение) 0,15 (15,0%) 0,1728 (17,28%)

Шаг 1. Влияние ROS (Прибыльности):

  1. ROEусл1 = 0,06 × 2,0 × 1,5 = 0,18
  2. ΔROEROS = 0,18 − 0,15 = +0,03 (или +3,00 п.п.)

Вывод: Увеличение прибыльности продаж (ROS) привело к росту ROE на 3,00 п.п., подтверждая усиление операционного контроля над затратами.

Шаг 2. Влияние КОА (Эффективности использования активов):

  1. ROEусл2 = 0,06 × 1,8 × 1,5 = 0,162
  2. ΔROEКОА = 0,162 − 0,18 = −0,018 (или -1,80 п.п.)

Вывод: Снижение оборачиваемости активов (КОА) из-за, например, роста запасов или внеоборотных активов, привело к падению ROE на 1,80 п.п. Это указывает на необходимость оптимизации управления запасами или ускорения инвестиционного цикла.

Шаг 3. Влияние КФР (Финансовой структуры):

  1. ΔROEКФР = 0,1728 − 0,162 = +0,0108 (или +1,08 п.п.)

Вывод: Повышение коэффициента финансового рычагаФР) за счет привлечения заемных средств обеспечило прирост ROE на 1,08 п.п.

Проверка итогового изменения:
ΔROEобщ = 3,00 − 1,80 + 1,08 = +2,28 п.п.

Таким образом, несмотря на негативное влияние снижения эффективности использования активов, общее увеличение ROE было обеспечено в основном ростом прибыльности продаж и умелым использованием финансового рычага.

Глава 4. Отраслевая специфика: Проблемы и стратегические тренды анализа ФХД нефтегазового комплекса РФ

Особенности и проблемы анализа ФХД нефтегазового сектора

Нефтегазовый комплекс (НГК) является системообразующей отраслью российской экономики. Анализ ФХД в этом секторе имеет ряд существенных особенностей, отличающих его от анализа предприятий других отраслей:

  1. Капиталоемкость и длительный цикл окупаемости: Деятельность НГК характеризуется масштабными капитальными вложениями в разведку, бурение и транспортировку. Это обуславливает высокую долю внеоборотных активов (Основных средств) в структуре баланса.
    • Влияние ФСБУ: В связи с этим анализ должен строго учитывать нормы ФСБУ 6/2020 «Основные средства» и ФСБУ 14/2022 «Нематериальные активы», включая анализ корректности начисления амортизации и оценки обесценения активов.
  2. Зависимость от геополитики и сырьевых цен: Финансовое состояние отрасли напрямую зависит от глобальных цен на углеводороды, экспортных пошлин, курса рубля и международных санкций (например, «ценового потолка»).
  3. Риски истощения запасов: Анализ ФХД должен включать оценку инвестиций в геологоразведку и разработку новых, более глубоких и сложных месторождений, а также учитывать возможные затраты на ликвидацию старых скважин.

Среди основных проблем, влияющих на финансово-экономическое состояние сектора, можно выделить следующие:

  • Необходимость выполнения обязательств в рамках соглашений, таких как ОПЕК+, что приводит к директивному сокращению объемов добычи нефти.
  • Кризис неплатежей или высокая дебиторская задолженность в отдельных сегментах (например, в газовом секторе).
  • Проблемы логистики и сбыта, вызванные переориентацией с традиционных европейских рынков на Азию.

Актуальные финансово-экономические тренды 2024–2025 гг. в НГК РФ

Анализ ФХД в ВКР должен опираться на самые свежие отраслевые данные, отражающие последствия геополитических и рыночных сдвигов. Факторный анализ рентабельности особенно актуален в свете этих динамичных изменений.

Тренд Показатель (2024 г. к 2023 г.) Финансовое влияние
Добыча нефти (ОПЕК+) Сокращение на 2,0–2,8% (до 516–521 млн тонн) Снижение выручки и операционной прибыли; необходимость оптимизации затрат.
Добыча газа Рост на 7,4–7,6% (до 685 млрд куб. м) Восстановление финансовых результатов газовых компаний за счет роста внутреннего спроса и азиатского экспорта.
Первичная переработка нефти Снижение на 3,1% (до 266,5 млн тонн) Проблема неполной загруженности НПЗ, что снижает рентабельность перерабатывающего сегмента.
Глубина переработки Рост до 84,4% (превышение уровня 2023 г.) Положительный фактор: рост эффективности и выход более высокомаржинальных продуктов.

В условиях сокращения объемов добычи нефти, связанного с соглашением ОПЕК+, финансовые результаты предприятий (Выручка, Чистая прибыль) будут находиться под давлением, что неизбежно отразится на показателях рентабельности и оборачиваемости активов (КОА). При этом увеличение глубины переработки и рост газового сектора выступают в качестве контрбалансирующих факторов, обеспечивающих частичную стабилизацию. Аналитик обязан учитывать эту разнонаправленную динамику, чтобы не допустить однобоких выводов.

Стратегические направления совершенствования: Инвестиционные проекты и ТРИЗ

Для повышения конкурентоспособности и финансовой устойчивости в долгосрочной перспективе, предприятия НГК фокусируются на масштабных инвестиционных проектах и технологическом развитии. Анализ ФХД в ВКР должен включать оценку рисков и потенциальной отдачи от этих направлений:

  1. Крупные инвестиционные проекты: Эти проекты требуют колоссальных капитальных затрат и влияют на структуру баланса, увеличивая внеоборотные активы. Примеры:
    • Проект «Восток Ойл»: Общий объем инвестиций до 2036 года оценивается в 11,7 трлн рублей. Успешная реализация этого проекта критически важна для будущей ресурсной базы и экспортного потенциала.
    • Газопровод «Сила Сибири – 2»: Направлен на дальнейшую переориентацию газовых потоков на азиатские рынки, что является стратегическим ответом на разрыв отношений с европейскими потребителями.
  2. Разработка Трудноизвлекаемых Запасов (ТРИЗ): По мере истощения традиционных запасов, все большее внимание уделяется ТРИЗ (например, баженовская свита). Это требует внедрения высокотехнологичных и дорогостоящих методов (горизонтальное бурение, многостадийный ГРП).
  3. Цифровизация и AI/ML: Приоритетом является внедрение цифровых двойников, искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации процессов добычи и переработки. С точки зрения анализа ФХД, эти инвестиции должны быть отражены как нематериальные активы и в конечном итоге привести к снижению операционных затрат и росту показателя ROS.

Заключение

Проведенное исследование позволило разработать исчерпывающий теоретико-методологический базис для комплексного анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия, соответствующий требованиям современной академической и нормативной среды.

Теоретическая значимость работы заключается в актуализации традиционных методов экономического анализа. Мы не просто представили формулы, но и интегрировали новейшие нормативные требования: использование ФСБУ 4/2023 как основы для формирования информационной базы и строгое следование методологической корректности (например, анализ ликвидности через систему четырех неравенств и использование Метода Цепных Подстановок для факторного анализа ROE).

Методологическая новизна состоит в разработке аналитического подхода, который позволяет количественно оценить вклад каждого фактора (ROS, КОА, КФР) в изменение рентабельности, что дает возможность принимать адресные управленческие решения. Очевидно, что без такого детализированного понимания причинно-следственных связей невозможно разработать эффективную стратегию.

Практическая значимость представленного подхода возрастает многократно при его применении к предприятиям нефтегазового комплекса РФ. Анализ ФХД в этой отрасли должен проводиться с учетом специфических, сверх-актуальных трендов 2024–2025 гг., включая снижение добычи нефти в рамках ОПЕК+, рост газового сектора и необходимость учета масштабных капитальных вложений в стратегические проекты, такие как «Восток Ойл».

Таким образом, комплексный анализ ФХД, основанный на строгости учетных данных, глубине факторного исследования и релевантности отраслевого контекста, является незаменимым инструментом для обеспечения долгосрочной финансовой устойчивости и эффективного стратегического планирования в современных, динамично меняющихся экономических условиях.

Список использованной литературы

  1. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. Москва: Финансы и статистика, 2002. 599 с.
  2. Ковалев, В.В. Учет, анализ и финансовый менеджмент: учеб.-метод. пособие. Москва: Финансы и статистика, 2006. 686 с.
  3. Стоянова, Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика: учебник / под ред. Е.С. Стояновой. Москва: Перспектива, 2003. 656 с.
  4. Шеремет, А.Д., Негашев, Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций: практ. пособие. Москва: ИНФРА-М, 2003. 235 с.
  5. Факторный анализ рентабельности на основе моделей Дюпона и практическое их применение. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  6. Факторный анализ рентабельности собственного капитала предприятия по методу Дюпон. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  7. Метод Дюпон посвящен факторному анализу показателя рентабельности собственного капитала предприятия. URL: lapenkov.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  8. Факторная модель Дюпона (DuPont model). URL: strategic-line.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  9. Метод ДюПон. URL: alt-invest.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  10. Как рассчитывается коэффициент финансовой устойчивости. URL: klerk.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  11. Коэффициент финансовой устойчивости: формула по балансу. URL: b2b34.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  12. Взаимосвязь показателей ликвидности и платежеспособности организации. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  13. Коэффициент финансовой устойчивости (формула по балансу). URL: nalog-nalog.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  14. Анализ ликвидности и платежеспособности организации: оценка и расчет показателей. URL: spectrumdata.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  15. Анализ ликвидности баланса: примеры с выводами. URL: glavbukh.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  16. Ликвидность и платежеспособность: примеры расчета и анализа основных коэффициентов. URL: 1cbit.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  17. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации: методика проведения. URL: moedelo.org (дата обращения: 24.10.2025).
  18. Анализ финансовой устойчивости: типы и формулы. URL: aspro.finance (дата обращения: 24.10.2025).
  19. МЕТОДЫ И МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  20. Ликвидность и платежеспособность предприятия: взаимосвязь показателей и их отличия. URL: tbank.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  21. Финансовая (бухгалтерская) отчетность – информационная база финансового анализа. URL: monographies.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  22. Абсолютные показатели финансовой устойчивости: примеры расчета. URL: glavbukh.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  23. ФСБУ (ПБУ) для коммерческого сектора. URL: bmcenter.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  24. Комплексный экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. URL: tstu.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  25. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. URL: ac-g.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  26. Особенности нефтегазовой отрасли: проблемы, перспективы. URL: neftegaz-expo.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  27. Федеральный стандарт бухгалтерского учета ФСБУ 4/2023 «Бухгалтерская (финансовая) отчетность». URL: minfin.gov.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  28. Анализ финансово-хозяйственной деятельности компаний по разработке газоконденсатных месторождений. URL: msu.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  29. Анализ финансово-экономического состояния нефтегазовой отрасли России. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  30. Анализ финансово-экономических показателей, характеризующих деятельность организаций нефтегазовой отрасли. URL: rea.ru (дата обращения: 24.10.2025).
  31. СПЕЦИФИКА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ. URL: vaael.ru (дата обращения: 24.10.2025).

Похожие записи