Маркетинговая стратегия федеральных розничных сетей в условиях цифровой трансформации и рационального потребления

Введение: Актуальность, цели и методологическая основа исследования

Актуальность проблемы

В условиях беспрецедентной экономической и геополитической турбулентности, начавшейся после 2020 года, российский рынок розничной торговли столкнулся с резким изменением потребительских паттернов, разрывом логистических цепочек и ускоренной цифровой трансформацией. Согласно данным, представленным в аналитических отчетах, в 2022 году произошло снижение оборота розничной торговли на 6,7%, что стало прямым отражением экономического шока. И что из этого следует? Для ритейлеров это ознаменовало конец эпохи «легких» продаж и начало необходимости глубокой структурной перестройки.

Вследствие этого традиционные маркетинговые подходы, основанные на статичных моделях (таких как классический комплекс 4P), перестали быть адекватными инструментами управления. Маркетинг в розничной торговле трансформировался из набора тактических приемов в стратегическую дисциплину, требующую принятия решений на основе постоянно обновляемых данных о потребителях, и это диктует необходимость критического пересмотра методологической основы исследования и перехода к клиентоцентричным моделям, включающим такие стратегические факторы, как Big Data, Искусственный Интеллект (ИИ) и устойчивое развитие (ESG).

Цель и Задачи

Цель исследования заключается в разработке актуального, аналитического исследования маркетинговой стратегии ведущих федеральных розничных сетей (на примере X5 Group и ПАО «Магнит»), основанного на модернизированной теоретико-методологической базе, эмпирическом анализе современных практик (2022–2025 гг.) и формулировании научно обоснованных рекомендаций.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  1. Раскрыть эволюцию комплекса маркетинга от 4P к клиентоцентричной модели 5С и адаптировать ее для анализа стратегий федерального ритейла.
  2. Проанализировать макроэкономические тенденции российского розничного рынка (2022–2025 гг.), определив ключевые факторы влияния на потребительское поведение.
  3. Провести эмпирический анализ трансформации политики Product и Price, уделяя особое внимание развитию собственных торговых марок (СТМ) и формату жестких дискаунтеров.
  4. Исследовать интеграцию цифровых инструментов (e-grocery, КСО) в политику Promotion и Place.
  5. Оценить роль Big Data, предикативной аналитики и ESG-стратегий как ключевых факторов конкурентного успеха.

Обзор Макроэкономического Контекста

Российский розничный рынок демонстрирует высокую устойчивость и динамичный рост после краткосрочного спада. Анализ макроэкономической конъюнктуры необходим для понимания условий, в которых формируются маркетинговые стратегии.

Показатель Единица измерения 2022 год 2023 год Прогноз 2025 год Источник
Оборот розничной торговли Трлн руб. 42,5 47,41 62,4 Росстат, АКРА
Динамика оборота % (г/г) -6,7% +6,4% +12,2% Росстат, АКРА
Оборот продовольственной розницы Трлн руб. N/A N/A 30,1 АКРА
Прогноз среднегодовой инфляции (продовольствие) % N/A N/A 4,3% Минэкономразвития

В 2023 году оборот розничной торговли вырос на 6,4% до 47,41 трлн рублей, что свидетельствует о восстановлении спроса. Прогнозные данные рейтингового агентства АКРА указывают на то, что к концу 2025 года оборот достигнет 62,4 трлн руб., увеличившись на 12,2% по сравнению с 2024 годом. Этот рост происходит на фоне прогнозируемой среднегодовой продовольственной инфляции на уровне 4,3% в 2025 году, что подтверждает стратегическое значение ценового фактора в маркетинге ритейла.

Теоретико-методологические основы современного комплекса маркетинга в ритейле

Эволюция и особенности комплекса маркетинга: от 4P к концепции 5С (Customer-Centric Model)

Классическая модель маркетинга, представленная комплексом 4P (Product, Price, Place, Promotion), служила основой для товарно-ориентированных стратегий прошлого века. Однако в условиях цифровой экономики и высокой конкуренции в розничной торговле, которая традиционно относится к рынку монополистической конкуренции, эта модель оказалась недостаточной, поскольку она ставит в центр не клиента, а товар.

Переход к клиентоцентричности в ритейле обусловил необходимость модификации 4P.

Наиболее релевантной для анализа современного ритейла является модель, ориентированная на потребителя, — 4С (Роберт Лаутеборн), которая заменяет четыре традиционных элемента на факторы, значимые для клиента:

  1. Customer needs and wants (Ценность для потребителя): Заменяет Product. Фокус смещается от характеристик товара к удовлетворению потребностей клиента, включая скорость, качество и персонализацию предложения.
  2. Cost (Общие издержки): Заменяет Price. Включает не только денежную стоимость, но и общие издержки потребителя — время, усилия, риски, связанные с покупкой.
  3. Convenience (Удобство приобретения): Заменяет Place. Акцент делается на омниканальности и бесшовном опыте покупки (онлайн, дарксторы, кассы самообслуживания).
  4. Communication (Коммуникации и диалог): Заменяет Promotion. Продвижение трансформируется в двусторонний диалог, построенный на Big Data и персонализированных сообщениях.

В академической среде предложено дальнейшее расширение до , где пятый элемент — Culture (Культура) — отражает этические, социальные и экологические аспекты взаимодействия. Для федерального ритейла, оперирующего понятиями устойчивого развития (ESG), этот элемент становится критически важным. Культура включает в себя ответственное отношение к ресурсам, сокращение отходов и прозрачность отношений с поставщиками, что напрямую влияет на репутацию бренда и лояльность социально ориентированных потребителей. Таким образом, современные маркетинговые стратегии ритейла строятся на принципах 5С, где каждый элемент комплекса 4P переосмыслен через призму ценности и удобства для клиента.

Потребительское поведение в условиях экономической нестабильности (2020-2025)

Период 2020–2025 годов ознаменовался усилением стратегии рационального потребления среди россиян. Данный тренд объясняется несколькими факторами: снижением реальных располагаемых доходов, высокой инфляцией (особенно продовольственной) и общей экономической неопределенностью. Какой важный нюанс здесь упускается? Упускается то, что рациональность перестала быть вынужденной мерой лишь для низкодоходных групп, превратившись в норму для среднего класса.

Ключевые поведенческие модели, выявленные в этот период:

  1. Повышенная ценовая чувствительность (Price Sensitivity): Потребители активно ищут скидки, промоакции и переключаются на более дешевые аналоги. Для ритейлеров это означает, что грамотно выстроенная ценовая политика является ключевой задачей для обеспечения устойчивого развития организации.
  2. Рост лояльности к СТМ (Private Label): Собственные торговые марки воспринимаются как способ получить сопоставимое качество по значительно более низкой цене. Это прямое следствие стратегии минимизации Cost (издержек) в модели 5С.
  3. Переход в формат дискаунтеров: Смещение спроса в сторону жестких и мягких дискаунтеров, что позволяет потребителям оптимизировать свои расходы без полного отказа от привычного уровня потребления. Этот формат востребован в том числе в отдаленных локациях, где важна максимальная экономия.
  4. Цифровой поиск и сравнение: Перед совершением покупки потребители активно используют мобильные приложения и агрегаторы для сравнения цен и поиска оптимальных предложений, что подчеркивает важность элемента Communication и Convenience.

Анализ трансформации элементов маркетингового комплекса в практике ведущих федеральных сетей (2022-2025 гг.)

Ассортиментная и ценовая политика (Product и Price) в условиях рационального потребления

В ответ на повышение ценовой чувствительности потребителей федеральные ритейлеры используют многоуровневый подход к ценообразованию и ассортименту, балансируя между завоеванием доли рынка и поддержанием прибыльности.

Стратегии ценообразования

В розничной торговле используются три основных подхода:

  1. EDLP (Every Day Low Price): Стратегия низких цен на постоянной основе. Этот подход минимизирует маркетинговые издержки на частые промоакции и создает у потребителя уверенность в стабильной экономии. Эта стратегия является основой для дискаунтеров.
  2. H/LP (High-Low Price): Стратегия высоких регулярных цен с частыми и глубокими акциями. Эффективна для стимулирования трафика и создания эффекта срочности.
  3. Гибридный подход: Сочетание обоих методов с использованием товаров-маркеров (ключевые позиции, по которым потребитель сравнивает цены) и активным продвижением СТМ.

Роль собственных торговых марок (СТМ)

Рост доли СТМ является прямым ответом на рационализацию потребления (Cost). Уход иностранных брендов в 2022 году ускорил этот процесс, создав нишу для российских производителей.

Согласно аналитическим данным, средняя доля СТМ в продажах крупнейших продовольственных ритейлеров России по итогам 2024 года выросла и превысила 22% от выручки. На уровне всего рынка FMCG доля СТМ достигла 11,5%. Например, доля СТМ в ассортименте социально значимой продукции ПАО «Магнит» в 2023 г. составила 33%, что подчеркивает их стратегическое значение в удержании ценочувствительного клиента.

Кейс-анализ: Феномен жестких дискаунтеров

Жесткие дискаунтеры стали ключевым фактором роста в сегменте Product и Price. Этот формат максимально фокусируется на минимизации Cost и максимизации ценности (Customer needs).

Сеть «Чижик» (X5 Group) является ярким примером:

Показатель Чижик (9 мес. 2024) Пятёрочка (9 мес. 2024) Динамика Чижик (г/г)
Рост выручки N/A N/A +126%
Выручка на кв. метр 128 тыс. руб. 95 тыс. руб. N/A
Динамика сегмента (1 пол. 2025 г.) N/A N/A +27% (рост выручки)

По итогам первой половины 2025 года сегмент жестких дискаунтеров увеличил свою выручку на 27%, преодолев отметку в 642 миллиарда рублей. Феноменальный рост выручки «Чижика» на 126% и высокая выручка на квадратный метр (128 тыс. руб. против 95 тыс. руб. у «Пятёрочки») демонстрируют, что оптимизация ассортимента (меньше SKU, больше СТМ) и жесткий контроль над операционными издержками (элемент Convenience в виде упрощенного мерчандайзинга) являются доминирующими стратегиями. Разве это не означает, что потребитель сегодня готов жертвовать широтой выбора ради гарантированной экономии?

Интеграция цифровых инструментов в политику продвижения и распределения (Promotion и Place)

Цифровизация радикально изменила элементы Promotion (коммуникация) и Place (удобство приобретения), переводя ритейл в режим омниканальности.

Развитие E-grocery и Дарксторов (Place)

Удобство приобретения (Convenience) сегодня неотделимо от скорости доставки. Развитие онлайн-торговли продуктами (e-grocery) является стратегическим приоритетом.

По итогам 2024 года объем российского рынка e-grocery впервые превысил 1 трлн рублей (1,2–1,3 трлн руб.), показав рост на 40–44% год к году. Доля онлайн-продаж в продовольственной рознице за девять месяцев 2024 года составила 5,4%.

Для обслуживания этого рынка ритейлеры активно развивают сеть дарксторов (Dark Stores) — специализированных распределительных центров для сборки онлайн-заказов. Это позволяет сократить транзакционные издержки, улучшить управление запасами и обеспечить быструю доставку в условиях городской логистики.

Автоматизация точек контакта (Convenience)

Еще одним примером повышения удобства является внедрение касс самообслуживания (КСО). Эта технология не только сокращает очереди, но и позволяет ритейлерам оптимизировать штат.

Фактическая доля чеков, проходящих через КСО, демонстрирует быструю адаптацию потребителей. Например, в сети *Fix Price* в 2024 году доля чеков через КСО составила около 32%. В целом по крупным торговым сетям, особенно в густонаселенных районах, эта доля может достигать 50% от всех оплат, что является критически важным показателем эффективности элемента Convenience.

Big Data, Искусственный Интеллект и ESG как ключевые стратегические факторы конкурентного успеха

Роль Big Data и ИИ в персонализации и предикативной аналитике

В эпоху цифровизации Big Data (большие данные) становятся главным активом ритейлера. Они позволяют перейти от реактивного маркетинга к предикативной аналитике, то есть прогнозированию будущих тенденций и поведения потребителей. И что из этого следует? Предикативная аналитика позволяет ритейлерам не просто реагировать на спрос, а формировать его, управляя запасами и ценами с хирургической точностью.

Технологии Искусственного Интеллекта (ИИ) и машинного обучения, о широком внедрении которых отечественные ритейлеры заявляют в ближайшие два года (2025–2026), находят применение в четырех ключевых сферах:

  1. Прогнозирование спроса и анализ паттернов поведения: ИИ анализирует исторические данные, сезонность, внешние факторы (погода, события) для максимально точного прогноза спроса, минимизируя потери от просрочки и нехватки товара.
  2. Оптимизация запасов и логистики: Предикативные модели позволяют оптимизировать логистические маршруты и запасы в дарксторах и магазинах, снижая Cost (издержки) ритейлера.
  3. Оптимизация ценообразования (Dynamic Pricing): ИИ позволяет в режиме реального времени корректировать цены на основе спроса, запасов и цен конкурентов, максимизируя прибыль.
  4. Автоматическое обслуживание клиентов и анализ отзывов: Чат-боты и системы анализа текстов (отзывов, обращений) позволяют автоматизировать коммуникацию (Communication) и быстро реагировать на изменения в клиентском настроении.

Персонализация, основанная на Big Data, позволяет формировать индивидуальные предложения, интерактивные технологии и автоматизированные сценарии коммуникации, что усиливает лояльность и повышает средний чек.

Стратегическое управление устойчивым развитием (ESG) как неценовой элемент конкуренции

Элемент Culture (Культура) в модели 5С находит свое выражение в стратегиях устойчивого развития (ESG). ESG-повестка стала неотъемлемой частью конкурентной стратегии федеральных ритейлеров, поскольку она влияет на инвестиционную привлекательность, снижает операционные риски и формирует неценовое конкурентное преимущество.

Количественные цели ведущих ритейлеров (до 2025 г.)

Ведущие сети установили четкие, измеримые цели, демонстрирующие их приверженность ESG-принципам:

Компания Направление ESG Количественная цель (к 2025 г.) Базовый год
ПАО «Магнит» Сокращение выбросов парниковых газов Снижение на 30% 2019
ПАО «Магнит» Снижение расхода воды и энергии Снижение на 25% 2019
ПАО «Магнит» Уменьшение объема пищевых отходов Снижение на 50% 2019
X5 Group Снижение интенсивности удельных выбросов Снижение на 30% (на м2) 2019

Эти стратегии сосредоточены на поиске ресурсосберегающих траекторий в условиях роста расходов на сырье, энергетику и логистику. Например, сокращение пищевых отходов (Food Waste) на 50% к 2025 году является не только экологической, но и экономической задачей, поскольку напрямую снижает операционные издержки. Влияние законодательства о Big Data и ИИ несомненно будет усиливать этот тренд.

Влияние законодательства о РОП на ассортиментную политику

Законодательные изменения в области экологии напрямую влияют на политику Product (упаковка) и Price (экосбор). С 1 января 2024 года вступил в силу закон о расширенной ответственности производителя (РОП), обязывающий производителей и импортеров утилизировать упаковку.

В рамках этого закона норматив утилизации для всех видов упаковки с 1 января 2025 года увеличен до 55%. Это вынуждает ритейлеров, таких как X5 Group, обновлять рекомендации для поставщиков, фокусируясь на использовании мономатериалов, пригодных к переработке в России, и увеличении доли вторичных материалов в упаковке. Таким образом, экологические требования становятся частью входного контроля качества и маркетинга продукта, при этом требования к управлению упаковкой выдвигаются сегодня на первый план.

Разработк�� рекомендаций по совершенствованию маркетинговой деятельности и заключение

Разработка рекомендаций по совершенствованию маркетинговой деятельности

На основании проведенного анализа трансформации комплекса маркетинга (5С) и эмпирического исследования практик ведущих федеральных розничных сетей, можно сформулировать следующие стратегические рекомендации:

Направление Рекомендация Ожидаемый эффект и соответствие 5С
Ценообразование (Cost) Интеграция ИИ-моделей для динамического ценообразования на 20-30% ассортимента. Повышение маржинальности за счет точечного управления ценами; снижение рисков демпинга; минимизация Cost для ритейлера.
Ассортимент (Product) Дальнейшее расширение присутствия СТМ в низко- и среднеценовом сегментах (доля 35-40% к 2027 г.). Удовлетворение стратегии рационального потребления; укрепление Customer needs; повышение контроля над цепочками поставок.
Распределение (Convenience) Географическое масштабирование формата жестких дискаунтеров в регионах с низким уровнем доходов. Завоевание новой доли рынка; оптимизация операционных издержек; повышение Convenience для потребителей в удаленных локациях.
Продвижение (Communication) Усиление предикативной аналитики для формирования ультра-персонализированных предложений в мобильных приложениях. Увеличение конверсии и среднего чека за счет релевантности предложения; укрепление диалога Communication.
Устойчивость (Culture) Интеграция ESG-критериев в систему закупок и оценки поставщиков. Снижение рисков, связанных с РОП; укрепление бренда как социально ответственного; повышение лояльности потребителей, ориентированных на Culture.

Оценка экономической эффективности предложенных рекомендаций

Экономическая эффективность предложенных рекомендаций заключается в синергетическом эффекте от снижения операционных издержек (за счет ИИ, КСО, ESG) и увеличения выручки (за счет СТМ, дискаунтеров и персонализации).

Пример оценки (ИИ и СТМ): Если внедрение ИИ для прогнозирования спроса позволит сократить потери от списания просроченного товара на 1,5% от оборота (текущие потери в ритейле могут достигать 3–5%), а увеличение доли СТМ на 5 п.п. (с 22% до 27%) позволит повысить среднюю валовую маржу на 2 п.п. (за счет более высокой маржи СТМ), то совокупный эффект значительно превысит инвестиции в цифровизацию.

Заключение

Проведенное исследование подтверждает, что маркетинговая стратегия федеральных розничных сетей в период 2022–2025 гг. претерпела глубокую трансформацию, перейдя от классической модели 4P к клиентоцентричной концепции 5С, где ключевыми элементами стали Cost (рациональное потребление) и Culture (ESG-ответственность).

Ключевые выводы, подтверждающие выполнение задач исследования:

  1. Методология: Обоснован переход к модели 5С, позволяющей адекватно анализировать стратегическую роль Big Data и ESG в маркетинге.
  2. Макроэкономика: Рынок демонстрирует устойчивость (прогноз оборота 62,4 трлн руб. к 2025 г.) на фоне повышенной ценовой чувствительности потребителей.
  3. Product & Price: Ключевыми факторами конкуренции стали развитие СТМ (доля >22%) и агрессивное масштабирование формата жестких дискаунтеров (рост выручки «Чижика» на 126%).
  4. Promotion & Place: Цифровизация обеспечила рост e-grocery (рынок >1 трлн руб.) и повышение удобства за счет КСО (доля чеков до 50%), что соответствует элементу Convenience.
  5. Стратегические факторы: Big Data и ИИ стали основой для предикативной аналитики, а ESG-стратегии (с конкретными целями по снижению выбросов и отходов до 2025 г.) интегрированы как мощный неценовой элемент конкуренции.

Таким образом, цель по созданию актуального, аналитического исследования была достигнута, а сформулированные рекомендации могут служить основой для повышения эффективности маркетинговой деятельности федеральных розничных сетей в условиях продолжающейся цифровизации и экономической нестабильности.

Список использованной литературы

  1. Алексунин В.А. Маркетинг в отраслях и сферах деятельности. Москва: Издательский дом Дашков и К, 2005. 342 с.
  2. Блекуэлл Д., Миниард П., Энджел Дж. Поведение потребителей. 9-е изд. Санкт-Петербург: Питер, 2005. 624 с.
  3. Брагин Л.А., Иванов Г.Г., Панкина Н.А. Экономика торгового предприятия: Торговое дело: Учебник / под ред. Л.А. Брагина. Москва: ИНФРА-М, 2008. 314 с.
  4. Годин А.М. Маркетинг: Учебник. 6-е изд., перераб. и доп. Москва: Издательско-торговая кооперация «Дашков и К», 2008. 148 с.
  5. Голубков Е.П. Маркетинг: стратегия, планы, структура. Москва: Дело, 2005. 249 с.
  6. Дион Дж., Топпинг Т. Розничная торговля: Как открыть собственный магазин. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2005. 211 с.
  7. Дурович А.П. Маркетинг гостиниц и ресторанов: учеб. пособие. 2-е изд., стер. Москва: Новое знание, 2006. 632 с.
  8. Есютина А.А., Карпова Е.В. Розничные торговые сети: стратегии, экономика и управление: учебное пособие / под ред. А.А. Есютина, Е.В. Карповой. Москва: КНОРУС, 2007. 424 с.
  9. Иванов Л.А. Исследование рынка собственными силами. Мастер-класс. Санкт-Петербург: Питер, 2006. 114 с.
  10. Кент Т, Омар О. Розничная торговля: Учебник для студентов вузов. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 719 с.
  11. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. Экспресс-курс. 2-е изд. / под ред. С.Г. Божук. Санкт-Петербург: Питер, 2006. 464 с.
  12. Кузьмина Е.Е. Планирование маркетинга: учеб. пособие / под ред. Е.Е. Кузьминой. Ростов н/Д.: Феникс, 2007. 452 с.
  13. Мхитарян С.В. Отраслевой маркетинг. Москва: Эксмо, 2006.
  14. Петрище Ф.А. Теоретические основы товароведения и экспертизы непродовольственных товаров: Учебник. Москва: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2007. 353 с.
  15. Портер Майкл. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов. 3-е изд. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2007. 453 с.
  16. Прозоровский С.А. Международный маркетинг. Москва: Благовест-В, 2005.
  17. Сысоева С.В., Бузукова Е.А. Категорийный менеджмент. Курс управления ассортиментом в рознице. Санкт-Петербург: Питер, 2008. 336 с.
  18. Сысоева С.В. Тренинг продаж и обслуживания покупателей в розничном магазине. 2-е изд., доп. Санкт-Петербург: Питер, 2008. 256 с.
  19. Черчиль Г.А. Маркетинговые исследования. Санкт-Петербург: Питер, 2005. 859 с.
  20. ESG – новая парадигма успеха в ритейле // Ведомости. 2024. 24 января. URL: https://www.vedomosti.ru/ecology/articles/2024/01/24/1016641-strategii-ustoichivogo-razvitiya (Дата обращения: 23.10.2025).
  21. Модернизация комплекса маркетинга розничных компаний в цифровой экономике: от модели 4Р к модели 5С // Elibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46162383 (Дата обращения: 23.10.2025).
  22. Оборот розничной торговли в РФ по итогам 2025 года вырастет на 12,2% до 62,4 трлн рублей // Retail.ru. 2025. 13 февраля. URL: https://www.retail.ru/news/oborot-roznichnoy-torgovli-v-rf-po-itogam-2025-goda-vyrastet-na-12-2-do-62-4-trln-rubley-13-fevralya-2025/ (Дата обращения: 23.10.2025).
  23. ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ МАРКЕТИНГА СЕТЕВОГО ПРОДУКТОВОГО РИТЕЙЛА В УСЛОВИЯХ НОВЫХ ТОРГОВЫХ ФОРМАТОВ // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-organizatsii-marketinga-setevogo-produktovogo-riteyla-v-usloviyah-novyh-torgovyh-formatov/viewer (Дата обращения: 23.10.2025).
  24. ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ: ТРЕНДЫ И ТЕХНОЛОГИИ // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/personalizatsiya-marketingovyh-kommunikatsiy-trendy-i-tehnologii/viewer (Дата обращения: 23.10.2025).
  25. РОЛЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЦИФРОВОМ МАРКЕТИНГЕ: ОТ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ДО ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОЙ АНАЛИТИКИ // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-bolshih-dannyh-v-tsifrovom-marketinge-ot-personalizatsii-do-predskazatelnoy-analitiki/viewer (Дата обращения: 23.10.2025).
  26. Российский рынок розничной торговли – Обзор рынка — Годовой отчёт ПАО «Магнит» за 2022 год. URL: https://magnit.com/upload/iblock/e4d/y7u0v2o7k7x8t9q4v2x4m1r3d6g0k3a5.pdf (Дата обращения: 23.10.2025).
  27. Современные маркетинговые инструменты продвижения товаров и услуг. 2025. URL: https://1economic.ru/lib/123173 (Дата обращения: 23.10.2025).
  28. Статья: Ценовая политика в розничной торговле. 2024. URL: https://scinetwork.ru/journals/article/1183/ (Дата обращения: 23.10.2025).
  29. Стратегии устойчивого развития розничных сетей при ограниченных ресурсах // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategii-ustoychivogo-razvitiya-roznichnyh-setey-pri-ogranichennyh-resursah/viewer (Дата обращения: 23.10.2025).
  30. Стратегия в области устойчивого развития до 2025 года — Годовой отчет 2024 / ПАО «Магнит». URL: https://magnit.com/upload/iblock/c38/k8u0g5m19460j6o2f24x.pdf (Дата обращения: 23.10.2025).
  31. Рекомендации для поставщиков | Стратегия устойчивого развития X5 Group. URL: https://x5.ru/ru/sustainable-development/suppliers (Дата обращения: 23.10.2025).
  32. Розничная торговля в России / TAdviser. 2024. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Розничная_торговля_в_России (Дата обращения: 23.10.2025).
  33. ЦЕНОВАЯ ПОЛИТИКА КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ОРГАНИЗАЦИИ // Fundamental-research.ru. URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=43515 (Дата обращения: 23.10.2025).
  34. ЦИФРОВЫЕ МАРКЕТИНГОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В СОВРЕМЕННЫХ БИЗНЕС-МОДЕЛЯХ. 2022. URL: https://rusjm.ru/wp-content/uploads/2022/11/4.4-4.8_26.10_compressed.pdf (Дата обращения: 23.10.2025).

Похожие записи