Выигрышная структура Дипломной работы (ВКР): Маркетинговое исследование спроса на товары длительного пользования (2024–2025)

Введение. Обоснование актуальности темы и постановка задач ВКР

В условиях, когда российский рынок бытовой техники и электроники, ключевого сегмента товаров длительного пользования (ТДП), оценивается в внушительные 1,6 трлн рублей (по итогам 2024 года), а онлайн-продажи прочно закрепились в качестве основного канала реализации, обеспечивая более 70% общего объема, актуальность глубокого маркетингового исследования спроса не вызывает сомнений. Товары длительного пользования, по определению, имеют срок эксплуатации от трех лет и более, и их покупка выступает не только индикатором потребительского благосостояния, но и прямым отражением уверенности домохозяйств в макроэкономической стабильности. И что из этого следует? Это означает, что любое изменение спроса на ТДП служит ранним и критически важным сигналом для государства и бизнеса о надвигающихся экономических трендах.

Актуальность темы дипломной работы обусловлена тремя ключевыми факторами:

1. Экономическая волатильность (2024–2025 гг.): Рост ключевой ставки ЦБ РФ, инфляционное давление и адаптация к новым логистическим цепочкам привели к росту цен на ТДП (в среднем на 12% в 2024 году). Эти факторы критически меняют структуру спроса и требуют от предприятий немедленной корректировки ценовой и ассортиментной политики.
2. Технологическая трансформация: Цифровизация сделала онлайн-канал доминирующим. Это требует перехода от традиционных методов исследования (наблюдение в магазине) к продвинутым инструментам аналитики Big Data и UX/Session-анализу.
3. Специфика спроса на ТДП: Спрос на эти товары имеет ярко выраженную структуру (спрос на замену, отложенный, накапливаемый), что требует применения специализированных, математически обоснованных методик прогнозирования, учитывающих физический и моральный износ накопленного парка.

Объектом исследования выступает потребительский спрос на товары длительного пользования.

Предметом исследования является методологический и инструментальный аппарат маркетингового исследования, используемый для анализа, оценки и прогнозирования спроса на выбранном сегменте рынка.

Цель ВКР: Разработка теоретически обоснованной и практически применимой методологии маркетингового исследования спроса на товары длительного пользования в современных условиях, а также формулирование комплекса рекомендаций для повышения эффективности продаж конкретного предприятия.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Систематизировать теоретические концепции, классификации и модели потребительского спроса на ТДП.
2. Детализировать специфику анализа эластичности спроса по цене, акцентируя внимание на краткосрочных и долгосрочных эффектах.
3. Разработать алгоритм исследования спроса, включая методы сбора (вторичные/первичные) и анализа данных, с особым акцентом на прогнозировании спроса на замену.
4. Провести актуальный анализ российского рынка ТДП (на примере бытовой техники), выявив ключевые макроэкономические факторы и потребительские тренды 2024–2025 гг.
5. Обосновать необходимость адаптации методологии исследования к цифровой среде и экономической нестабильности (риски «вымывания спроса»).

---

Глава 1. Теоретические и концептуальные основы потребительского спроса на товары длительного пользования

Специфика товаров длительного пользования и классификация спроса

Товары длительного пользования (durable consumer goods) представляют собой особую категорию на потребительском рынке. Фундаментальное определение, лежащее в основе экономического анализа, гласит: товары длительного пользования — это материальные активы, срок эксплуатации которых, как правило, превышает три года, и которые способны многократно удовлетворять одну и ту же потребность (Ф. Котлер). К ним относятся крупная и мелкая бытовая техника, автомобили, мебель, электроника. Их покупка характеризуется высокой стоимостью, редкостью и продолжительным процессом принятия решения.

Специфика ТДП порождает уникальные классификации спроса, которые необходимо учитывать при исследовании:

1. Первоначальный спрос: Возникает при первом приобретении товара (например, покупка первой стиральной машины).
2. Спрос на замену: Наиболее значимая и сложная для прогнозирования категория. Он обусловлен двумя факторами:
   • Физический износ: Исчерпание фактического срока службы (поломка).
   • Моральное старение: Технологическое или психологическое устаревание (появление более энергоэффективных моделей, тренд на «умный» дом).
3. Отложенный спрос: Спрос, который не был реализован в текущий момент из-за отсутствия необходимых условий (например, недостаток средств, ожидание новой модели, экономическая неопределенность). Для ТДП это ключевой резерв рынка.
4. Накапливаемый спрос: Связан с формированием фондов для дорогостоящей покупки.

Для маркетингового исследования спрос на ТДП не может быть просто проанализирован в терминах текущего потребления; он должен рассматриваться как баланс между существующим накопленным парком товаров, темпами его выбытия и объемом отложенного спроса. Какой важный нюанс здесь упускается? Упускается то, что отложенный спрос при наступлении экономической стабильности может быть реализован взрывообразно, что необходимо учитывать при планировании производственных мощностей.

Теории потребительского поведения и принятия решений

Исследование спроса на товары длительного пользования неразрывно связано с пониманием процесса принятия покупательского решения, который при высокой цене и долгосрочных обязательствах всегда носит глубокий, рациональный характер.

Для анализа покупательского поведения в сегменте ТДП наиболее релевантна Модель Говарда-Шета (Howard-Sheth Model). Эта модель описывает сложный процесс принятия решений, основанный на механизмах обучения и поиска информации. Поскольку товары длительного пользования покупаются редко, потребитель часто сталкивается с ситуацией, где у него нет достаточного опыта и четких критериев оценки. Это соответствует стадии Расширенного решения проблемы (Extensive Problem Solving).

На этой стадии покупатель:

• Активно ищет внешнюю информацию (отзывы, обзоры, сравнение характеристик).
• Формирует четкий набор критериев оценки.
• Находится под сильным влиянием стимулирующих переменных (цена, качество, сервис, бренд).

Концепция «Черного ящика» Ф. Котлера также находит свое применение. Побудительные факторы маркетинга (товар, цена, каналы сбыта, продвижение) и прочие раздражители (экономические, политические, научно-технические) проходят через сознание покупателя. Поскольку для ТДП осознание потребности обычно четкое (старый холодильник сломался, нужен новый), ключевым становится именно процесс обработки информации внутри «черного ящика»: потребитель оценивает риски, соотносит цену с ожидаемой выгодой и принимает решение, которое можно отложить или ускорить.

Анализ эластичности спроса: стратегический академический аспект

Эластичность спроса по цене ($E_{p}$) — это ключевой академический инструмент для понимания реакции потребителя на изменение цены. Он показывает степень изменения объема спроса при изменении цены товара.

Эластичность спроса по цене определяется отношением процентного изменения объема спроса к процентному изменению цены:

Ep = (ΔQ / Q) / (ΔP / P)

Для товаров длительного пользования эластичность имеет стратегическую особенность: краткосрочная эластичность спроса по цене, как правило, выше, чем долгосрочная.

Логическое обоснование (Ключевой аналитический вывод):

1. Краткосрочный период: На рынке уже существует большой накопленный парк товаров. Когда цена на новый товар резко растет (например, из-за инфляции или курсовых колебаний, как это было в 2024 году), потребитель, который планировал замену (спрос на замену), имеет возможность резко отложить эту покупку. Он может использовать старый прибор еще год или два, что приведет к значительному падению текущего спроса. И наоборот, при резком падении цены потребитель может ускорить (акселерировать) замену. Это вызывает большое, но кратковременное изменение объема спроса — то есть, высокую эластичность.

2. Долгосрочный период: С течением времени старый парк товаров неизбежно изнашивается. Независимо от цены, критически необходимая замена все равно произойдет. Когда товар выходит из строя окончательно, спрос становится более стабильным и менее чувствительным к цене (более неэластичным), поскольку потребность должна быть удовлетворена.

Вывод для ВКР: При проведении ценовой политики и прогнозировании предприятие должно учитывать, что в краткосрочном периоде, особенно в условиях нестабильности, спрос на его ТДП будет высокоэластичен, и даже небольшое повышение цены может вызвать значительный отток покупателей в сегмент отложенного спроса. Разве не стоит ли компаниям сосредоточить свои усилия на неценовой конкуренции, чтобы снизить эту чувствительность?

---

Глава 2. Методология и инструментарий маркетингового исследования спроса на ТДП

Этапы и методы сбора информации (вторичные и первичные данные)

Методология исследования спроса на товары длительного пользования должна быть строго структурирована и проходить через классические этапы: постановка целей, разработка плана, сбор, анализ и интерпретация данных.

1. Кабинетные исследования (Вторичная информация):

Начальный этап ВКР требует сбора и критического анализа уже существующих данных.

• Внутренние источники: Отчеты о продажах, данные о возвратах и гарантийных случаях (индикаторы физического износа), жалобы потребителей (индикаторы морального старения).
• Внешние источники (Императив ВКР): Использование только авторитетных источников (ВАК, Scopus, Росстат, ЦБ РФ, GfK, Nielsen). Критически важно использовать данные, не старше 1–3 лет, учитывая высокую динамику рынка ТДП.
  • Росстат: Динамика потребительских расходов домохозяйств, уровень инфляции, динамика доходов.
  • Отраслевые отчеты: Объем и структура рынка, доля онлайн-продаж, лидеры по сегментам (например, крупная бытовая техника — КБТ).

2. Полевые исследования (Первичная информация):

Необходимы для получения уникальных данных о мотивах, предпочтениях и потенциальном неудовлетворенном спросе.

• Опрос (Анкетирование): Изучение мотивов покупки, частоты замены, критериев выбора (цена, энергоэффективность, бренд). Анкета должна включать вопросы о предполагаемом сроке замены старого прибора (для оценки спроса на замену).
• Экспертные оценки: Опрос специалистов отрасли (менеджеры по закупкам, отраслевые аналитики) для получения прогнозов и оценки влияния макроэкономических факторов.
• Фокус-группы: Качественный метод, направленный на выявление психологических факторов (отношение к бренду, боязнь покупки онлайн, неудовлетворенные потребности, связанные с «умным» домом).

Количественные методы оценки и прогнозирования спроса

Прогнозирование спроса на ТДП требует применения специализированных количественных методов, учитывающих накопленный парк товаров.

1. Оценка текущей емкости рынка

Базовый расчет емкости рынка ($Q$) позволяет определить максимально возможный объем продаж в натуральном или денежном выражении:

Q = N ⋅ q ⋅ P

Где:

• $N$ — число потенциальных покупателей (домохозяйств, предприятий).
• $q$ — частота покупок (или коэффициент потребления) в год.
• $P$ — средняя цена товара.

2. Прогнозирование спроса на замену (Ключевой методологический аспект)

Этот метод является обязательным для академического исследования ТДП. Он базируется на расчете коэффициентов выбытия (износа) накопленного парка товаров.

Этапы расчета:

1. Оценка накопленного парка: Определение общего количества товара, находящегося в эксплуатации у потребителей.
2. Расчет среднего срока службы: Установление физического и морального срока службы товара.
3. Применение коэффициентов выбытия: Использование статистических данных или экспертных оценок для определения доли товаров, которые будут заменены в прогнозируемом периоде.

Для прогнозирования спроса на замену ($Q_{\text{зам}}$) используется формула, основанная на коэффициентах выбытия $k_{i}$:

Qзам = Σi=1T Ii ⋅ ki

Где:

• $I_{i}$ — объем продаж (ввода в эксплуатацию) в году $i$.
• $k_{i}$ — коэффициент выбытия (износа) товаров, проданных в году $i$ и выбывающих в текущем году.
• $T$ — максимальный срок службы.

Пример: Если средний физический срок службы холодильника 10 лет, то $k_{10}$ будет высоким. Однако из-за морального старения (появление более энергоэффективных или smart-моделей) замена может произойти и на 7-й год ($k_{7}$), что должно быть отражено в коэффициентах.

Адаптация методологии к условиям цифровизации

Эра цифровизации требует интеграции новых инструментов, способных заменить дорогостоящие и медленные традиционные полевые исследования.

1. Big Data и искусственный интеллект (ИИ):

Использование ИИ для анализа огромных объемов структурированных и неструктурированных данных (Big Data) позволяет:

• Анализировать историю транзакций (повторные покупки, интервал между покупками).
• Автоматически выявлять тенденции в социальных сетях и на маркетплейсах (обсуждение проблем, связанных с моральным старением).

2. UX/Session-анализ как замена традиционному наблюдению:

Традиционное наблюдение за покупателями в физическом магазине уступает место онлайн-инструментам. UX/Session-анализ (например, с помощью Яндекс Вебвизора или аналогичных инструментов) позволяет, наблюдая записи экранов пользователей, видеть их путь по сайту, а также моменты, когда они покидают страницу (индикатор «отложенного спроса» или неудовлетворенности ценой). Более того, анализ кликов, скроллинга и времени, проведенного на странице с характеристиками, позволяет понять, какие параметры (энергоэффективность, smart-функции) наиболее важны для покупателя ТДП, что напрямую влияет на формирование спроса.

Это обеспечивает более точное, дешевое и быстрое выявление факторов, влияющих на процесс принятия решения о покупке дорогостоящего товара.

---

Глава 3. Актуальный анализ рынка (на примере сегмента) и разработка предложений

Объем, динамика и структурные изменения на рынке ТДП (2024–2025 гг.)

Рынок товаров длительного пользования, в частности, сегмент бытовой техники и электроники (БТиЭ) в РФ, демонстрирует сложную, но устойчивую динамику. Объем рынка БТиЭ составляет около 1,6 трлн рублей, при этом онлайн-продажи прочно доминируют, занимая свыше 70% рынка.

Ключевые фактические показатели (2024 год)

Показатель	Значение (2024)	Влияние на спрос
Объем рынка БТиЭ	~1,6 трлн рублей (11,12 млрд USD)	Высокая емкость, но волатильность в рублевом эквиваленте.
Рост продаж КБТ	+18% (в 2024 г. по сравнению с 2023 г.)	Реализация отложенного спроса и ускорение замены.
Доля онлайн-продаж	Более 70%	Доминирование канала, требующее инвестиций в e-commerce и UX-аналитику.
Рост цен	В среднем +12%	Вызвано валютными колебаниями и логистическими издержками; усиливает краткосрочную эластичность.

Структурные изменения и импортозамещение:
Санкционные ограничения и уход ряда европейских брендов привели к перераспределению долей рынка. Программы импортозамещения и активный ввод азиатских брендов привели к значительному росту доли российских и китайских производителей. В сегменте мелкой бытовой техники (МБТ) доля российских брендов в 2023 году достигла 32%. Для потребителя это означает расширение выбора в среднем и низком ценовых сегментах, но и необходимость более тщательного поиска информации (рост стадии расширенного решения проблемы по Говарду-Шету).

Анализ факторов спроса и ключевые потребительские тренды

Спрос на ТДП в 2024–2025 годах находится под сильным влиянием макро- и микроэкономических факторов.

Макроэкономические факторы:

1. Ключевая ставка ЦБ РФ: Повышение ставки (до 19% в сентябре 2024 года) напрямую удорожает потребительское кредитование, что является критическим фактором для дорогостоящих ТДП. Это способствует росту отложенного спроса.
2. Инфляция и логистика: Увеличение логистических расходов и рост цен на импортные комплектующие (и��-за валютных рисков) поддерживают общий рост цен на 10–18%, что вынуждает потребителей искать более бюджетные аналоги или откладывать покупку.

Ключевые потребительские тренды:

• Энергоэффективность: В условиях роста тарифов потребители всё более рационально подходят к выбору, отдавая предпочтение моделям с высоким классом энергоэффективности, что становится ключевым неценовым фактором спроса.
• Многофункциональность: Предпочтение отдается универсальным приборам, что оптимизирует пространство и расходы.
• Техника для «умного» дома: Этот тренд является мощным фактором морального старения существующего парка. По данным GfK за март 2024 года, 52% россиян в крупных городах уже пользуются устройствами умного дома. Это стимулирует спрос на замену, даже если старый прибор полностью исправен, поскольку он не соответствует новым технологическим стандартам.

Методологический аспект: Оценка риска «вымывания спроса»

В условиях «непрерывной нестабильности» (концепция, пришедшая на смену стабильному прогнозированию), маркетинговые исследования должны учитывать непредсказуемое влияние регуляторных решений и макроэкономических потрясений.

Риск «вымывания спроса» — это ситуация, когда внешнее событие (как правило, объявление о предстоящем повышении цен, налогов или сборов) вызывает резкий, ажиотажный спрос в текущем периоде, который осуществляется за счет будущих продаж.

Кейс-анализ (на примере авторынка 2024 года):
Правительство объявило о повышении утилизационного сбора для юридических лиц и импортеров с 1 октября 2024 года. Это немедленно спровоцировало ажиотажный спрос: продажи новых легковых автомобилей в августе 2024 года выросли на 35% по сравнению с предыдущим годом. Этот резкий скачок является классическим примером «вымывания» спроса, поскольку потребители, опасаясь роста цен, ускорили свою покупку.

Вывод для ВКР: Предприятие, исследующее спрос на ТДП, должно внедрить в методологию сценарное прогнозирование, включающее оценку влияния потенциальных «черных лебедей» (регуляторных изменений, санкций). Это позволит избежать ошибок планирования, когда период ажиотажного спроса ошибочно принимается за устойчивый рост, за которым неизбежно последует провал продаж, тем самым обеспечивая устойчивость долгосрочного планирования.

Разработка практических рекомендаций для предприятия (ВКР-фокус)

На основе проведенного анализа и выявленных факторов спроса, ВКР должно предложить конкретные, практически применимые рекомендации для исследуемого предприятия:

1. Адаптация ценовой политики к высокой краткосрочной эластичности: Вместо прямого повышения цен, рекомендовать использование модели «цены и ценности» (value-based pricing), предлагая комплексные пакеты (товар + расширенная гарантия/сервис) или акцентируя внимание на долгосрочной экономии (энергоэффективность).
2. Управление спросом на замену: Разработать целевые программы обмена старой техники на новую (trade-in), стимулируя замену товаров, достигших критического срока морального старения (например, специальные предложения для владельцев техники старше 5 лет, не имеющей функций «умного» дома).
3. Инвестирование в онлайн-аналитику: Внедрение UX/Session-анализа для постоянного мониторинга поведенческих факторов на сайте, что позволит оперативно выявлять барьеры покупки (сложности с доставкой, нечеткая информация о кредитовании).
4. Снижение зависимости от импорта: Усиление вертикальной интеграции или формирование стратегических партнерств с локальными производителями (в свете роста доли российских брендов до 32% в МБТ) для снижения логистических рисков и ценовых пиков, вызванных валютными колебаниями.

Заключение

Проведенное исследование позволило сформировать исчерпывающую теоретическую и методологическую базу для написания Дипломной работы, а также представить актуальный практический анализ рынка товаров длительного пользования в условиях 2024–2025 годов.

Основные выводы:

1. Теоретические основы: Спрос на ТДП обладает уникальной структурой (спрос на замену, отложенный) и подчиняется сложной модели покупательского поведения (Расширенное решение проблемы по Говарду-Шету). Ключевой академический вывод — краткосрочная эластичность спроса выше, чем долгосрочная, что должно стать основой для стратегического ценообразования.
2. Методологические результаты: Для эффективного исследования необходим синтез классических методов (анкетирование, экспертные оценки) с продвинутым количественным аппаратом, включая детализированный расчет спроса на замену с учетом коэффициентов физического и морального износа.
3. Адаптация к современности: Цифровизация требует обязательного включения в методологию инструментов Big Data и UX/Session-анализа, заменяющих дорогостоящее традиционное наблюдение. Экономическая нестабильность диктует необходимость сценарного прогнозирования и оценки риска «вымывания спроса», вызванного резкими регуляторными изменениями.
4. Практический анализ (2024-2025): Рынок демонстрирует устойчивый рост продаж, доминирование онлайн-канала (более 70%) и сильное влияние макроэкономических факторов (рост ключевой ставки, инфляция). Ключевые тренды — запрос на энергоэффективность и высокая востребованность техники для «умного» дома (52% пользователей в крупных городах).

Таким образом, цель ВКР — разработка логически структурированного, академически обоснованного плана исследования спроса — полностью достигнута. Перспективы дальнейших исследований включают детальную разработку модели прогнозирования спроса на замену на основе конкретных данных о парке товаров и разработку ИИ-алгоритмов для предсказания потребительских настроений по неструктурированным данным из сети.

Список использованной литературы

1. Багиев Г.Л. Маркетинг. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2001.
2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 4-е изд. М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика. М.: Издательский дом «Дашков и Ко», 2000.
4. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. М., Финпресс, 1998.
5. Голубков Е.П. Исследование рынков // Маркетинг в России и за рубежом. 1999. №1.
6. Голубкова Е.Н. Природа маркетинговых коммуникаций и управление продвижением товара // Маркетинг в России и за рубежом. 1999. №1.
7. Клячин А. Алгоритм маркетингового исследования // Журнал «Баланс-Современный капитал».
8. Котлер Ф. Основы маркетинга. СПб.: Издательство «Коруна», 1998.
9. Ламбен Жан-Жак. Стратегический маркетинг. Санкт-Петербург, Наука, 1996.
10. Мазманова Б.Г. Методические вопросы прогнозирования сбыта // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. №1.
11. Маркетинг: Учеб. пособие / Под ред. А.М. Немчина, Д.В. Минаева. СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2001.
12. Маслова Т.Д., Божук С.Г., Ковалик Л.Н. Маркетинг. СПб.: Питер, 2002.
13. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер с англ. М.: Дело, 1998.
14. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов. URL: garant.ru (дата обращения: 23.10.2025).
15. Руденко А. Основные игроки на российском рынке маркетинговых исследований // Электронный журнал e-xecutive.
16. Савруков Н.Т., Карпчан С.Г., Тесля П.Н. Основы маркетинга. СПб.: Политехника, 2000.
17. Соколова М.И., Гречков В.Ю. Маркетинговые исследования. М.: Экономистъ, 2003.
18. Теория поведения покупателя Джона Говарда и Джагиша Шета (1969) // studfile.net.
19. Фролов Д. Мифы о маркетинговых исследованиях // Журнал «Рекламодатель: теория и практика». 2004. №7.
20. Черняк В.З., Черняк А.В., Довдиенко И.В. Бизнес-планирование. М.: Издательство РДЛ, 2004.
21. Черчилль Г.А. Маркетинговые исследования. СПб.: Питер, 1999.
22. Эластичность спроса и предложения: что это такое, от чего зависит и как рассчитать // Unisender.
23. Рынок бытовой техники и электроники РФ в 2024 году — анализ и прогнозы на 2025. URL: ragradus.ru (дата обращения: 23.10.2025).
24. Как изменятся цены на технику в России с 1 октября 2024 года. URL: mail.ru (дата обращения: 23.10.2025).
25. Потребительские товары длительного пользования — что это такое простыми словами. URL: InvestFuture.
26. Маркетинговые исследования рынка // Воронежский государственный технический университет. URL: cchgeu.ru (дата обращения: 23.10.2025).
27. Исследование рынков. Раздел «Маркетинговые исследования». URL: dis.ru (дата обращения: 23.10.2025).
28. Виды покупательского спроса и их классификация. URL: studfile.net (дата обращения: 23.10.2025).
29. Спрос и его роль в категориях потребности и потребления. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
30. Эластичность спроса от цен (по цене)? — Экономико-математический словарь. URL: academic.ru (дата обращения: 23.10.2025).
31. Маркетинговые исследования: что это, виды, цели, задачи, методы // Sarmont.
32. Этапы проведения маркетинговых исследований // Комус Контакт.
33. Проведение маркетинговых исследований: цели, этапы, методы, виды // ИМСИ Elim.
34. Маркетинг: Этапы маркетингового исследования // AUP.Ru.
35. Маркетинговые исследования: что это такое, зачем они нужны и как их проводить // calltouch.ru.
36. Модели поведения потребителей на рынке товаров и услуг. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
37. Особенности поведения потребителей при совершении покупок в онлайн среде, Традиционные модели процесса принятия решения о покупке. URL: Studbooks.net (дата обращения: 23.10.2025).
38. Эластичность спроса по цене, товара, предложения, изменение и факторы эластичности // Банки.ру.
39. Развитие методологии экономических исследований в условиях цифровизации. URL: sci-article.ru (дата обращения: 23.10.2025).
40. Адаптация к цифровизации в условиях инновационного развития государства. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
41. Менеджмент изменений: почему лидер компании сегодня должен быть готов ко всему. URL: forbes.ru (дата обращения: 23.10.2025).
42. Как девелоперы перестраивают закупки, чтобы не потерять ни время, ни качество. URL: ФОНТАНКА.ру (дата обращения: 23.10.2025).
43. Автоэксперт Мосеев объяснил, кому выгодна новая схема утилизационного сбора. URL: fedpress.ru (дата обращения: 23.10.2025).
44. Маркетинговые исследования: виды, методы, этапы проведения и примеры // netology.ru.
45. Анкета для изучения спроса — шаблон анкет покупательского спроса // testograf.ru.
46. Анкета для изучения спроса: формы, шаблоны и примеры составления // FOQUZ.
47. Данные компании «М-видео».
48. Данные компании «Техношок».
49. Данные компании «Эльдорадо».
50. Аудит точек продаж. Маркетинговая компания Info-mark.
51. Основные этапы маркетингового исследования. Исследовательская компания «Гортис».
52. Рынок бытовой техники Санкт- Петербурга. Исследовательская компания «Гортис».
53. Сводная структура расходов населения (по итогам 2004 года) Санкт- Петербурга. Исследовательская компания «Гортис».
54. Маркетинговые исследования – что это такое… Маркетинговая компания Info-mark.
55. Маркетинговые исследования методом кабинетных исследований. Маркетинговая компания Info-mark.
56. Маркетинговые исследования методом фокус-групп. Маркетинговая компания Info-mark.
57. Холл-тест. Маркетинговая компания Info-mark.
58. Экспертный опрос. Маркетинговая компания Info-mark.