Матричные модели прогнозирования социально-экономического развития региона 2

Содержание

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………….3

Глава 1. Теоретические основы программирования социально-экономического развития региона………………………………………….6

1.1. Программирование как механизм целенаправленного развития региона……………………………………………………………………………6

1.2. Общие положения разработки программирования социально-экономических развития региона………………………………………………10

1.3. Матричные модели программирования как форма государственного регулирования социально-экономического развития региона……………………………………………………………………………16

1.4. Адаптативные варианты матричных моделей программирования социально-экономического развития региона…………………………………22

Глава 2. Математический аппарат адаптивно-имитационного программирования матричных моделей социально-экономического развития региона……………………………………………………………….27

2.1. Принципы использование матриц в программировании и экономике………………………………………………………………………..27

2.2. Построение связей адаптативной модели матрицы программирования социально-экономического развития региона………….35

2.3. Экономико-математическая модель с использованием адаптативного внутреннего программирования развития региона………….43

Глава 3. Методика проведения матричных моделей социально-экономического развития региона…………………………………………..52

3.1 Сценарные условия Красноярского края……………………………52

3.2 Построение адаптативно-имитационой матричной модели социально-экономического развития региона………………………..………57

ВЫВОДЫ…………………………………………………………………66

СПИСОК ИСПОЛЬЗАВАНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………….70

Выдержка из текста

ВВЕДЕНИЕ

На сегодня во многие страны мира склоняются к государственному экономическому программированию, как высшей формы государственного регулирования экономики.

Изучение экономической политики особенно актуальна сегодня в свете различной адаптации способности регионов работать в нестабильной экономической среде. Опыт зарубежных стран показывает, что экономическая безопасность регионов рассматривается как составная часть национальной безопасности.

Реформирование хозяйственного механизма России в период перехода к рыночной экономике принципиально изменило положения регионов в общей системе управления. В условиях рыночного хозяйства формирования новой модели управления регионом не может основываться только на использовании рычагов саморегулирование — необходима также активизация участия государства в управлении регионом. Это участие проявляется в формирование государственной политики, которая способствовала бы укреплению общего экономического пространства, выравниванию социально-экономического развития регионов, их экономическому росту и устойчивому социальному развитию, а также в различных формах управление государственного регулирования экономики региона.

Повышение самостоятельности и усиление роли регионов в общегосударственном развитий регионов вызывает потребность в изучении региональных аспектов развития рыночного хозяйства, совершенствовании методического инструментария управления процессами социально-экономического развития регионов.

В настоящее время государственная политика характеризуется диверсификации структуры экономики регионов. Это вызвано образованием «точки роста» стратегии, способные действовать в качестве движущей силы российской экономики. По инициативе федеральных органов исполнительной власти в регионах Россия, особые экономические зоны создаются, и выдвижение на первый план национальные проекты реализуются.

Все меры представлены в рамках соответствующих программах и планах, направленные на обеспечение скоординированного территориального планирования и ссылки инфраструктуры распределения. Общие перспективы программы, в отношении реализации проектов по основной реконструкции существующего производства и технологического потенциала в регионе, должны опираться на данные ресурсных баз для таких реформ, а именно; труда, технологии и инновационные ресурсы.

Переформатирование условия для реализации региональных инновационных разработок программ могут быть выполнены в соответствии с мерами, направленными на реформирование бюджетного механизма на основе четкого разделения полномочий и ответственности для каждого уровня национальных органов государственной власти (федеральных, региональных и местных).

Методологически, скорость дифференциации в распределении бюджет и внебюджетные фонды для реализации инновационной политики определяется ссылкой на дополнительные расходы на компенсацию в связи с ужесточением повседневной деятельности, геополитическое значение региона и приоритетов в создании стратегических инновационных центров. Вышеперечисленные факторы, при условии целенаправленных конструктивных действий, должны в совокупности обеспечить необходимую целостность, которая способна к дальнейшему расширению самовоспроизведение и устойчивое развитие всей территориальной экономической единице.

Целью данного исследования стала выяснение положения матричных моделей в государственной политики социально-экономического развития, а также рассмотрение адаптативной матричной модели на структуре программирования региона.

Методами данной работы стало рассмотрение теоретического аспекта матричных моделей социально-экономического развития региона, построение математического аппарата адаптативной матричной модели развития региона.

Задача данного исследования — изучение процессов макро- и регионального программирования социально-экономического развития региона.

Объектом исследования стало матричное моделирование на примере социально-экономического развития региона.

Предметом работы выступило матричное моделирование программирования социально-экономического развития региона.

Список использованной литературы

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аладьев В. З., Бойко В. К., Ровба Е. А. «Программирование в пакетах Maple и Mathematica: Сравнительный аспект» / Монография / Гродно: Гродненский Госуниверситет, 2011, 517 с.

2. Бебончу, А. Другой взгляд на налоговой политики и государственного экономического роста: в долгосрочной перспективе регионального развития. Экономика, — М: ДОИ, 2014.-67с.

3. Житкова Е.Л. Планирование развития территории. // Проблемы прогнозирования. — 2015. — № 3. — С. 87-91.

4. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология / Е.С.Вентцель.- М.- 2011-345 с.

5. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях /А.А. Грешилов- М.: Радио и связь, 2012- 320 с.

6. Дьяконов В.П. MATLAB. Полный самоучитель. Издательство: ДМКПресс. ISBN 978- 5-94074-652-2; 2010 г. 768 стр.

7. Елисеева Е.Е.. Теория статистики с основами теории вероятностей / Е.Е.Елисеева.- М.: Юнити-Дана, 2012-323 с.

8. Жданов С. Экономические модели и методы управления /С.Жданов М. Эльта 2012 -234 с.

9. Замков О.О.,Математические методы в экономике / О.О.Замков.- М. ДНСС. 2011-345 с.

10. Карасев А.И.. Математические методы и модели в планировании /А.И.Карасев.- М. Экономика. 2012 -345 с.

11. Корчагин Ю.А. Региональная финансовая политика и экономика. — Ростов-на-Дону, 2015. – 371 с.

12. Кирсанов М. Н. «Практика программирования в системе Maple» М.: Издательский дом МЭИ, 2011, 208с.

13. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш.Кремер. М.: Юнити-Дана, 2011-245 с.

14. Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2011- 234 с.

15. Курбатов В.И. Математические методы социальных технологий М.: Вузовская книга. – 2013 — 211с.

16. Кушлин В.И. ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ / Кушлин В.И./Учебник. Москва, 2012, -102 с.

17. Математическое моделирование социально-экономических процессов / В.В.Лебедев. — М.: Изограф — 2012-345 с.

18. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики / В.И.Малыхин. М. Из-во УРАО 2011- 256 с.

19. Милованов В.П. Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация / В. П. Милованов — М.: Эдиториал УРСС, 2011. — 264 с.

20. Митрофанова И.В. Программно-целевое управление социально-экономическим развитием региона. // Социально-гуманитарное знание. — 2010. — № 2. — С. 36-50.

21. Полтерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. — М., 2013.-114 с.

22. Рейковский В.А. Теория систем /В.А.Рейковский. М. Высшая школа 2012-345 с.

23. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. // Проблемы прогнозирования. 2011. — № 2. — С. 56-69.

24. С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: Юнити-Дана, 2007.- 345 с.

25. Советов Б. Моделирование систем / Б.Советов. М. Высшая школа 2011.- 245с.

26. Суворов А.В., Горст М.Ю. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона. // Проблемы прогнозирования. — 2013. — № 4. — С. 23-36.

27. Шорохов В.П., Колькин Д.Н. Оценка конкурентоспособности региона. // Проблемы прогнозирования. — 2014. — № 1. — С. 64-76.

28. Шнипер Р.И. Регион: диагностика и прогнозирование. -Новосибирск, 2013. – 235 с.

29. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. // Проблемы прогнозирования. 2011. — № 2. — С. 56-69.

30. Сайт Красноярского края. Электронный ресурс. Режим доступу: http://econ.krskstate.ru/ser_kray/itog

Похожие записи