Пример готовой дипломной работы по предмету: Экономика
Содержание
ГЛАВА
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА
1.1. Прогнозирование как форма государственного регулирования социально-экономического развития региона
Прогнозирование как механизм целенаправленного развития региона это государственная экономическая программа, которая имеет комплекс иерархически подчиненных целей, важных для развития народного хозяйства, средств их достижения, органов, ответственных за выполнение в установленные сроки и за контроль, обеспечен достаточным целевым финансированием и правовой базой.
Сама программа регионального развития по законам государства России — это комплекс взаимосвязанных стратегических задач и мероприятий, направленных на достижение определенных целей развития региона, готовится и утверждается в установленном законодательством порядке и реализуется поэтапно через проекты регионального развития, объединенные общей целью .
Для планирования развития национальной экономики используется система разнообразных прогнозов, к которым относятся социальные, экономические, демографические и др. Прогноз выступает важной частью процесса планирования экономической политики. Он дает возможность наметить результаты экономического развития национальной экономики. В целом прогноз дает информацию о развитии объекта в будущем. Прогнозы разрабатываются государственными и негосударственными организациями в виде качественных характеристик развития и количественных оценок экономических показателей. Прогноз Основывается на качественных и количественных параметрах. Прогноз охватывает следующие этапы: формирование информационной базы; анализ объекта; анализ внешней среды; определение прогнозной траектории объекта; принятие решений; оценка качества прогноза. Сущность экономического прогнозирования заключается в научно обоснованном предвидении динамики и структуры экономических и социальных явлений и процессов, которые имеют альтернативный, вероятностный характер и проявляются на национальном, отраслевом и других уровнях. Целью такого предсказания является повышение качества решений, избежание ошибок при разработке проектов краткосрочной и долгосрочной государственной политики.
Прогнозирование экономического и социального развития национальной экономики предполагает изучение экономического и социального, научно-технического, промышленно-производственного, сельскохозяйственного, социального потенциала. Источниками информации выступают: накопленные знания и опыт, фактическая и статистическая информация, экономико-математические модели.
На практике существуют следующие способы прогнозирования: экспертный, характеризуется опросу специалистов относительно конкретного объекта; экстраполяции, характеризуется сбором информации о развитии объекта в прошлом и перенос закономерностей на будущее; моделирование, характеризуется построением моделей с изменениями в будущем.
Главными объектами прогнозирования выступает национальная экономика, экономика межотраслевых и отраслевых комплексов, экономика отдельных регионов и административно-территориальных единиц, экономика предприятий. Субъектами прогнозирования выступают государство в лице государственных органов управления определенного уровня, экономические службы органов местного самоуправления, экономические подразделения предприятий.
Единство разнообразных методов и моделей разработки прогнозов обеспечивают принципы социально-экономического прогнозирования. Отражая различные стороны разработки прогнозов, эти принципы создают единое целое. Выделяют такие принципы прогнозирования национальной экономики, как целеустремленность, адекватность, альтернативность, системность, эффективность и научная обоснованность.
Важнейшим принципом социально-экономического прогнозирования является принцип целенаправленности. Он заключается в содержательном описании объекта исследования, который осуществляется на основе поставленных перед исследованием задач. Принцип адекватности прогнозов характеризует оценку взаимосвязей в развитии национальной экономики и создания теоретического аналога реальных экономических процессов с полной их имитацией. То есть, во время разработки прогнозов методы и модели прогнозирования должны быть сначала проверены. Принцип альтернативности прогнозирования вытекает из возможности развития экономики и социально-экономических процессов в разных направлениях. Принцип системности означает, что экономика рассматривается как единый объект прогнозирования. Принцип эффективности предполагает результативность прогноза определения стоимости его аналитической подготовки. Сущность принципа научной обоснованности прогнозов заключается в прогнозировании, что требует всестороннего учета действия объективных экономических законов и законов развития общества.
Социально-экономическое прогнозирование как механизм государственного экономического развития региона проявляется через его функции:
1) Нормативная функция, дает возможность реализовать прогностическую модель и предостерегает органы управления от субъективизма в их деятельности;
2) Ориентационная функция выражается в определении субъектом управления целей развития общества в более реалистичном направлении и избирательном подходе к информации;
3) Предупредительная функция, задачей которой является информирование органов управления о возможных и реальных отклонения объекта от прогностической модели.
Одной из важнейших характеристик социально-экономического прогнозирования классификация прогнозов по различным критериям (таблица 1.1.).
В свою очередь прогнозирования также классифицируют по различным критериям и признакам.
Таблица 1.1.
Классификация социально-экономических прогнозов
Прогнозы Критерии За масштабами объекта прогнозирования Глобальные прогнозы, макроэкономические прогнозы, прогнозы секторов экономики, прогнозы меж отраслевые, отраслевые прогнозы, прогнозы предприятия.
За временем опережения и направлениями Оперативные прогнозы (до 1 месяца), коротко срочные прогнозы (от 1 месяца до 1 года), средне строковые прогнозы (от 1 года до 5 лет), долгосрочные прогнозы (от 5 лет до
2. лет), долгосрочные прогнозы (более
2. лет)
За элементами и направлениями воспроизводства Прогнозы не решенных факторов производства, прогнозы потреб населения
За функциональным значением Исследовательские поисковые , аналитические, целевые, нормативные.
В зависимости от сферы применения бывает прогнозирования социально-экономическим и научно-техническим. Социально-экономическое прогнозирование дает оценку возможным перспективным изменениям экономических и социальных условий жизнедеятельности общества. Научно-техническое прогнозирование нацелено на разработку научных, технических и технологических средств реализации планов социально-экономического развития.
В зависимости от уровня управления прогнозирования делится на народнохозяйственное, отраслевое (или региональное) и прогнозирование развития предприятий. Народнохозяйственное прогнозирование учитывает возможности оптимального достижения цели производства, выполнение задач экономического развития. Отраслевое прогнозирование осуществляется с учетом предложений различных отраслей и регионов. Прогнозирование развития фирм, корпораций, предприятий выполняется с учетом новых тенденций экономического и социального аспекта и новейших достижений техники и технологии производства.
По степени обоснования прогнозирования делятся на поисковое (исследовательское) и нормативное. Поисковое прогнозирование оценивает перспективные тенденции развития экономики, а нормативное связано с определением путей и сроков достижения желаемого состояния экономического и социального развития страны на основе достигнутых результатов. Нормативное прогнозирование осуществляется на базе заблаговременно определенной цели. Его задача — определить пути и сроки достижения возможного состояния экономики в будущем на основе заданных нормативов.
Экономическое прогнозирование реализуется на основе использования как общих научных методов и подходов исследования, так и специфических методов, присущих научному прогнозированию экономических явлений. В числе общих методов можно выделить следующие: исторический, комплексный, системный, структурный, системно-структурный.
Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм. Прогнозирование базируется на перенесении законов, тенденций, существующих в настоящем, за его пределы, для того, чтобы на этой основе воссоздать еще не существующую модель будущего. Связь различных исторических форм существования того самого явления означает, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее состояние — закономерным результатом развития в прошлом и настоящем.
Комплексный подход включает рассмотрение явлений в их связи и зависимости друг от друга, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих это явление. Теоретической основой разработки научных представлений о будущем развитии является политическая экономия. С той же целью в теории и практике экономического прогнозирования широко используется научный аппарат других общественных наук.
Системный подход предполагает исследование количественных и качественных закономерностей прохождения вероятностных процессов в сложных экономических системах. Он играет важную роль в экономическом прогнозировании. Каждое явление действительности может рассматриваться как система. Это означает, что оно состоит из ряда связанных между собой частей, элементов, обеспечивающих в целом определенные свойства, функции. Зная эти свойства и функции можно предвидеть, как будет вести себя исследуемый объект.
Структурный подход играет важную роль в исследовании объектов прогнозирования, поскольку целью исследования является причинное объяснение, то есть установления причины исследуемого явления.
Системно-структурный подход предполагает, с одной стороны, рассмотрение экономической системы как целого, динамично развивается, а с другой — расчленение системы на составляющие структурные элементы в их взаимодействии, поскольку в реальных условиях каждый структурный элемент воздействует как на все другие элементы, так и систему в целом. Тем самым создается возможность раскрыть закономерности связей элементов системы, а также их соотношение и субординацию.
Социально-экономическое прогнозирование предполагает использование различных методов, которые можно понимать как совокупность способов мышления. Они позволяют на основе данных вывести суждения определенного и достоверного относительно будущего состояния исследуемого объекта.
Выдержка из текста
ВВЕДЕНИЕ
На сегодня во многие страны мира склоняются к государственному экономическому прогнозированию, как высшей формы государственного регулирования экономики.
Изучение экономической политики особенно актуальна сегодня в свете различной адаптации способности регионов работать в нестабильной экономической среде. Опыт зарубежных стран показывает, что экономическая безопасность регионов рассматривается как составная часть национальной безопасности.
Реформирование хозяйственного механизма России в период перехода к рыночной экономике принципиально изменило положения регионов в общей системе управления. В условиях рыночного хозяйства формирования новой модели управления регионом не может основываться только на использовании рычагов саморегулирование — необходима также активизация участия государства в управлении регионом. Это участие проявляется в формирование государственной политики, которая способствовала бы укреплению общего экономического пространства, выравниванию социально-экономического развития регионов, их экономическому росту и устойчивому социальному развитию, а также в различных формах управление государственного регулирования экономики региона.
Повышение самостоятельности и усиление роли регионов в общегосударственном развитий регионов вызывает потребность в изучении региональных аспектов развития рыночного хозяйства, совершенствовании методического инструментария управления процессами социально-экономического развития регионов.
В настоящее время государственная политика характеризуется диверсификации структуры экономики регионов. Это вызвано образованием «точки роста» стратегии, способные действовать в качестве движущей силы российской экономики. По инициативе федеральных органов исполнительной власти в регионах Россия, особые экономические зоны создаются, и выдвижение на первый план национальные проекты реализуются.
Все меры представлены в рамках соответствующих программах и планах, направленные на обеспечение скоординированного территориального планирования и ссылки инфраструктуры распределения. Общие перспективы программы, в отношении реализации проектов по основной реконструкции существующего производства и технологического потенциала в регионе, должны опираться на данные ресурсных баз для таких реформ, а именно; труда, технологии и инновационные ресурсы.
Переформатирование условия для реализации региональных инновационных разработок программ могут быть выполнены в соответствии с мерами, направленными на реформирование бюджетного механизма на основе четкого разделения полномочий и ответственности для каждого уровня национальных органов государственной власти (федеральных, региональных и местных).
Методологически, скорость дифференциации в распределении бюджет и внебюджетные фонды для реализации инновационной политики определяется ссылкой на дополнительные расходы на компенсацию в связи с ужесточением повседневной деятельности, геополитическое значение региона и приоритетов в создании стратегических инновационных центров. Вышеперечисленные факторы, при условии целенаправленных конструктивных действий, должны в совокупности обеспечить необходимую целостность, которая способна к дальнейшему расширению самовоспроизведение и устойчивое развитие всей территориальной экономической единице.
Целью данного исследования стала выяснение положения матричных моделей в государственной политики социально-экономического развития, а также рассмотрение адаптативной матричной модели на структуре прогнозирования региона.
Методами данной работы стало рассмотрение теоретического аспекта матричных моделей социально-экономического развития региона, построение математического аппарата адаптативной матричной модели развития региона.
Задачами данного исследования:
1) Изучение процессов макро- и микро- процессов регионального прогнозирования социально-экономического развития региона;
2) Рассмотрение теоретических основ прогнозирования социально-экономического развития региона;
3) Определение места матричной модели прогнозирования в социально-экономическом развитии региона;
4) Рассмотрение математического аппарата адаптивно-имитационного прогнозирования матричных моделей социально-экономического развития региона;
5) Построение адаптативной модели матричного предиктора социально-экономического развития региона.
Объектом исследования стало матричное моделирование прогнозирования на примере социально-экономического развития региона.
Предметом работы выступило матричное моделирование прогнозирования социально-экономического развития региона.
Список использованной литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Аладьев В. З., Бойко В. К., Ровба Е. А. «Прогнозирование в пакетах Maple и Mathematica: Сравнительный аспект» / Монография / Гродно: Гродненский Госуниверситет, 2011, 517 с.
2. Алехин Е.И. // Об определении критериев устойчивого развития // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2012. № 4. С. 7-14.
3. Бебончу, А. Другой взгляд на налоговой политики и государственного экономического роста: в долгосрочной перспективе регионального развития. Экономика, — М: ДОИ, 2014.-67с.
4. Житкова Е.Л. Планирование развития территории. // Проблемы прогнозирования. — 2015. — № 3. — С. 87-91.
5. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология / Е.С.Вентцель.- М.- 2011-345 с.
6. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях /А.А. Грешилов- М.: Радио и связь, 2012- 320 с.
7. Дьяконов В.П. MATLAB. Полный самоучитель. Издательство: ДМКПресс. ISBN 978- 5-94074-652-2; 2010 г. 768 стр.
8. Елисеева Е.Е.. Теория статистики с основами теории вероятностей / Е.Е.Елисеева.- М.: Юнити-Дана, 2012-323 с.
9. Жданов С. Экономические модели и методы управления /С.Жданов М. Эльта 2012 -234 с.
10. Замков О.О.,Математические методы в экономике / О.О.Замков.- М. ДНСС. 2011-345 с.
11. Карасев А.И.. Математические методы и модели в планировании /А.И.Карасев.- М. Экономика. 2012 -345 с.
12. Корчагин Ю.А. Региональная финансовая политика и экономика. — Ростов-на-Дону, 2015. – 371 с.
13. Кирсанов М. Н. «Практика прогнозирования в системе Maple» М.: Издательский дом МЭИ, 2011, 208с.
14. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш.Кремер. М.: Юнити-Дана, 2011-245 с.
15. Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2011- 234 с.
16. Курбатов В.И. Математические методы социальных технологий М.: Вузовская книга. – 2013 — 211с.
17. Кушлин В.И. ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ / Кушлин В.И./Учебник. Москва, 2012, -102 с.
18. Лосевская Е.А. // Основные способы моделирования методов оценки социо-эколого-экономических систем // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2013. № 16. С. 113-119.
19. Математическое моделирование социально-экономических процессов / В.В.Лебедев. — М.: Изограф — 2012-345 с.
20. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики / В.И.Малыхин. М. Из-во УРАО 2011- 256 с.
21. Милованов В.П. Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация / В. П. Милованов — М.: Эдиториал УРСС, 2011. — 264 с.
22. Митрофанова И.В. Программно-целевое управление социально-экономическим развитием региона. // Социально-гуманитарное знание. — 2010. — № 2. — С. 36-50.
23. Михайлов В.Г., Петухова Н.Ю. // Диверсификация оценивания устойчивого развития на региональном и локальном уровне // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2014. № 2 (102).
С. 147-151.
24. Меньщикова В.И., Синополец Н.В. // Система индикаторов оценки устойчивого развития экономики региона // Социально-экономические явления и процессы. 2011. № 5-6 (27-28).
С. 155-160.
25. Мокеев В.В. // О решении задачи собственных значений при использовании метода главных компонент в задачах экономического анализа и прогнозирования // Известия Челябинского научного центра УрО РАН. 2004. № 3. С. 135-139.
26. Полтерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. — М., 2013.-114 с.
27. Рейковский В.А. Теория систем /В.А.Рейковский. М. Высшая школа 2012-345 с.
28. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. // Проблемы прогнозирования. 2011. — № 2. — С. 56-69.
29. С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: Юнити-Дана, 2007.- 345 с.
30. Советов Б. Моделирование систем / Б.Советов. М. Высшая школа 2011.- 245с.
31. Суворов А.В., Горст М.Ю. Система макроэкономических балансов для прогнозирования экономики региона. // Проблемы прогнозирования. — 2013. — № 4. — С. 23-36.
32. Тогузова И.З., Каллагов Б.Р. // Актуальные подходы к формированию индикаторов устойчивого развития региона // Фундаментальные исследования. 2014. № 6-7. С. 1488-1491.
33. Шорохов В.П., Колькин Д.Н. Оценка конкурентоспособности региона. // Проблемы прогнозирования. — 2014. — № 1. — С. 64-76.
34. Шнипер Р.И. Регион: диагностика и прогнозирование. -Новосибирск, 2013. – 235 с.
35. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. // Проблемы прогнозирования. 2011. — № 2. — С. 56-69.
36. Хоменко Я.В., Бараненко И.А. // Индикативный подход к оценке устойчивого развития // Вестник экономической науки Украины. 2014. № 3 (27).
С. 135-139.
37. Чеберко Е.Ф., Кириллова Г.В. // Методологические проблемы формирования системы индикаторов устойчивого развития // Управленческое консультирование. 2006. № 2. С. 119-132.