Пример готовой дипломной работы по предмету: Высшая математика
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ 5
2. СТРУКТУРА ФАЙЛА SEG Y 7
2.1. Носитель записей 7
2.2. Структура файла 7
2.3. Форматы чисел 8
3. ВЕЙВЛЕТЫ МОРЛЕ 9
3.1. От преобразования Фурье к вейвлет-анализу 9
3.3. Частотно-временная локализация 12
3.4. Нулевые моменты 12
3.5. Вейвлет Морле 13
4. ОПИСАНИЕ ОСНОВНЫХ ФУНКЦИЙ 15
5. ОБРАБОТКА СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СРЕДЕ MATLAB 17
6. РАЗРАБОТКА ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
ЛИТЕРАТУРА 22
ПРИЛОЖЕНИЕ 23
Выдержка из текста
ВВЕДЕНИЕ
Вейвлет-преобразование сигналов (wavelet transform), теория которого оформилась в начале 90-х годов, является не менее общим по областям своих применений, чем классическое преобразование Фурье. Принцип ортогонального разложения по компактным волнам состоит в возможности независимого анализа сигнала на разных частотно-временных масштабах. Компактные волны относительно независимо были предложены в квантовой физике, физике электромагнитных явлений, математике, электронике и сейсмогеологии. В данный момент времени вейвлет-анализ широко используется в самых различных областях знаний. Междисциплинарные исследования привели к новым приложениям данных методов, в частности, в сжатии образов для архивов и телекоммуникаций, в исследованиях турбулентности, в физиологии зрительной системы, в анализе радарных сигналов и предсказании землетрясений, в задачах распознавания образов, при обработке и синтезе сигналов, например, речевых, для определения характеристик фрактальных объектов, при обработке и анализе структуры временных рядов данных. Также вейвлет-анализ можно применить при обработке сейсмических данных для обнаружения флюидонасыщенных зон. Данная задача является актуальным и перспективным направлением в геологических исследованиях на территории ХМАО.
Цель работы: В процессе выполнения дипломной работы необходимо разработать алгоритмы обработки в системе Matlab сейсмических данных формата SEG и способы вычисления атрибутов с использованием интегрального вейвлет-спектра дифракторов сейсмических разрезов.
Задачи: разработать программный комплекс в среде Matlab, который предоставит возможность обработки сейсмических данных c помощью интегрального вейвлет-разложения и позволит достичь поставленной цели. Также требуется исследовать корреляцию построенных атрибутов с флюидонасыщенностью пород для подтверждения корректности выбранных атрибутов.
Для решения данной задачи хорошо подходит инструментарий Toolbox Crewes, разработанный Университетом Калгари США (University of Calgary).
Он позволяет производить первичную обработку сейсмических данных. Далее эти данные будут обрабатываться системой Matlab.
Также предполагается разработка графического интерфейса, позволяющего продемонстрировать основные возможности среды Matlab в решении задачи обработки сейсмических данных.
Список использованной литературы
ЛИТЕРАТУРА
1. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 671 с.
2. Корсаков Е.В., Молородов Ю.И. Использование метода wavelet-функций для обработки временных рядов данных. Инновационные недра Кузбасса. IT-технологии. Кемерово: ИНТ, 2008. 458 с.
3. Kurin E. Computers for seismic processing and imaging: a performance study. 77th SEG Meeting, Expanded Abstracts, 2007.
4. Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов. Учебное пособие. СПб: изд-во СПбГУ, 2001. 58 с.
5. Зайнуллин А.Ш., Славский В.В. Методы обработки сейсмических данных в среде Matlab с использованием интегрального вейвлет разложения. Двенадцатая региональная конференция по математике. Барнаул: 2009. (в печати).
6. Norris M. and Faichney A. SEG Y rev 1 Data Exchange format. SEG Technical Standards Committee. Release 1.0, 2002.
7. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001. 464 с.
8. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: Солон-Пресс, 2004. 400с.
9. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования: Новосибирск: изд-во НГТУ, 2003. 104 с.
10. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование. Успехи физических наук. 2001, № 5.
