Цифровая трансформация бизнес-процессов управляющей организации ЖКХ на основе процессного подхода (BPMN 2.0) и интегрированных ИТ-платформ в контексте регуляторных требований РФ (2025)

Жилищно-коммунальное хозяйство Российской Федерации, традиционно сталкивающееся с вызовами устаревшей инфраструктуры и низкой операционной эффективности, находится на пороге глубоких преобразований. С начала 2024 года среднее время устранения аварий в сфере ЖКХ снизилось до менее 7 часов, что является пусть и небольшим, но показательным шагом в сторону улучшения. Однако, фундаментальные проблемы, такие как потери воды до 23% от объема подачи в сеть и общая сумма задолженности населения, достигающая 1,2 трлн рублей, требуют не просто автоматизации отдельных расчетов, а комплексной цифровой трансформации.

Настоящая дипломная работа посвящена разработке научно обоснованной методологии и практических рекомендаций по переориентации устаревшей парадигмы автоматизации на системную цифровую трансформацию бизнес-процессов управляющих организаций ЖКХ. Цель исследования заключается в создании комплексного подхода к модернизации отрасли, интегрирующего современные технологии «Умного города», Государственную информационную систему ЖКХ (ГИС ЖКХ) и принципы Индустрии 4.0, с учетом актуальных регуляторных требований Российской Федерации по состоянию на 2025 год. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи: проанализировать текущую нормативно-правовую и стратегическую базу цифровизации ЖКХ; определить ключевые технологии и терминологию; провести количественный проблемный анализ и выявить приоритетные бизнес-процессы для модернизации; разработать модели «Как есть» (As-Is) и «Как будет» (To-Be) в нотации BPMN 2.0 для сквозных процессов; провести сравнительный анализ российских IT-платформ и представить технико-экономическое обоснование внедрения интегрированного решения.

Объектом исследования выступают бизнес-процессы управляющих организаций в сфере ЖКХ, а предметом – методология их цифровой трансформации на основе процессного подхода и внедрения интегрированных информационных систем. Работа будет интересна студентам и специалистам в области прикладной информатики, менеджмента и государственного управления, предлагая глубокое теоретическое обоснование и практическую реализацию цифровых решений, способных кардинально изменить облик ЖКХ.

Теоретические и нормативно-правовые основы цифровой трансформации ЖКХ

Государственная стратегия и нормативно-правовая база (2020–2025)

Цифровая трансформация в городском хозяйстве Российской Федерации – это не просто модный тренд, а стратегический вектор развития, закрепленный на государственном уровне. Она является неотъемлемой частью более масштабных национальных проектов, таких как «Жилье и городская среда» и национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». В этом контексте особую значимость приобретает ведомственный проект Минстроя России «Умный город», который выступает локомотивом для внедрения инновационных решений в жилищно-коммунальной сфере.

Ключевым регуляторным фундаментом для цифровизации ЖКХ служит Федеральный закон № 263-ФЗ от 21.07.2014, который заложил основы для создания и функционирования Государственной информационной системы жилищно-коммунального хозяйства (ГИС ЖКХ). Эта система стала центральным узлом для сбора, обработки и анализа данных, обеспечивая прозрачность и подотчетность в отрасли. Однако эволюция цифровизации не стоит на месте, постоянно требуя новых подходов к обмену и обработке информации, что является критически важным для снижения бюрократии и повышения операционной скорости.

В конце 2020 года, а именно 25 декабря, Приказом Минстроя России № 866/пр была утверждена Концепция проекта цифровизации городского хозяйства «Умный город». Этот документ не просто декларация, а дорожная карта, очерчивающая конкретные направления, такие как «Умное ЖКХ». В рамках этого направления предполагается создание цифрового двойника города и интеллектуального центра городского управления, что является качественным скачком от отдельных систем к интегрированной цифровой экосистеме. Это позволяет не только агрегировать данные, но и проводить их предиктивный анализ для принятия более обоснованных управленческих решений.

Детализация проекта «Умное ЖКХ» включает такие жизненно важные модули, как «Умный учет ресурсов», «Умные сети», «Интеллектуальная система управления домами и территориями», а также системы диспетчеризации и мониторинга коммунальных ресурсов. Эти модули призваны обеспечить комплексное управление ресурсами и инфраструктурой, повышая их эффективность и надежность. Более того, они формируют основу для создания экосистемы, где каждый элемент взаимодействует с другими, оптимизируя потребление и обслуживание.

Особое внимание уделяется стандартизации и импортозамещению. В 2024 году, в условиях возрастающего геополитического давления, были запланированы разработка стандартов цифровизации ЖКХ и запуск 12 государственных проектов по импортозамещению программного обеспечения в сфере ЖКХ на сумму 6,1 млрд рублей. Это не только вопрос национальной безопасности, но и стимул для развития отечественных IT-решений. Среди разработанных стандартов, которые станут основой для будущих IT-платформ, выделяются ГОСТ Р 70509–2022 «Умные города. Интеллектуальный многоквартирный дом. Термины и определения» и ГОСТ Р 70443–2022 «Умные города. Цифровые платформы городского управления. Требования к функциональности». Эти документы являются краеугольным камнем для проектирования и внедрения современных, совместимых и безопасных IT-решений в ЖКХ, обеспечивая их единообразие и совместимость.

Наконец, с января 2024 года Минстрой России получил расширенные полномочия по утверждению типовых договоров социального найма и найма специализированных жилых помещений. Это нововведение способствует дальнейшей стандартизации договорной базы, что, в свою очередь, значительно упрощает интеграцию и функционирование цифровых систем, требующих унифицированных данных для обработки. Это шаг к устранению разночтений и повышению юридической ясности в отношениях между сторонами.

Концептуальный аппарат: Технологии и определения

В эпоху цифровой трансформации ключевое значение приобретает четкое понимание используемой терминологии и технологий. Без этого невозможно выстроить эффективную стратегию модернизации, особенно в такой сложной и многогранной сфере, как жилищно-коммунальное хозяйство. Использование единого языка минимизирует риски недопонимания и ускоряет процесс внедрения инноваций.

Одним из наиболее революционных понятий является «Цифровой двойник» (Digital Twin). Это не просто 3D-модель объекта, а набор виртуальных информационных конструкций, которые полностью описывают потенциальный или реальный физический объект или процесс. В контексте ЖКХ цифровой двойник может быть создан для отдельного дома, участка сети или даже целого города, позволяя в реальном времени осуществлять мониторинг, контроль и оптимизацию его функциональности на протяжении всего жизненного цикла. Представьте себе возможность виртуально «пройти» по теплотрассе, увидеть зоны повышенного износа или предугадать аварию до её возникновения. Что из этого следует? Подобный подход позволяет перейти от реактивного к предиктивному обслуживанию, значительно снижая затраты и повышая надёжность инфраструктуры.

Центральной технологией для повышения эффективности учета ресурсов является Smart Metering (Интеллектуальный учет). Это комплексное внедрение интеллектуальных систем учета воды, электроэнергии, газа и тепла. Его основное преимущество заключается в способности автоматически собирать данные о потреблении, что кардинально минимизирует ошибки ручного ввода и позволяет оперативно выявлять утечки и неисправности. Практический опыт российских регионов подтверждает значительный потенциал Smart Metering: в пилотных зонах внедрение таких систем демонстрирует сокращение коммерческих неучтенных расходов и потерь ресурсов на 20–30%. Это прямое сокращение затрат и повышение прозрачности, что ведёт к более справедливому распределению бремени расходов и снижению конфликтных ситуаций с потребителями.

Не менее важную роль играют Искусственный интеллект (AI) и Большие данные (Big Data). Эти технологии используются для решения широкого спектра задач в ЖКХ: от прогнозирования аварий и износа оборудования до оптимизации расходов на техническое обслуживание и глубокого анализа поведения потребителей. Применение AI для прогнозирования аварий на теплосетях в ряде городов РФ уже достигло впечатляющей точности прогноза до 90% по выявлению потенциальных дефектов за 2–3 недели до фактического прорыва. Какой важный нюанс здесь упускается? Точность прогноза в 90% не только предотвращает аварии, но и позволяет планировать ремонты заранее, минимизируя прерывания в подаче ресурсов и связанные с этим социальные издержки. Такой уровень предсказательной аналитики способствует снижению аварийности на 15–20%, предотвращая дорогостоящие ремонты и минимизируя дискомфорт для жителей.

В архитектуре цифровой платформы «Умного многоквартирного дома» ключевую роль играют технологии Интернета вещей (IoT). Они обеспечивают телеметрию, то есть автоматический сбор данных с приборов учета, а также контроль и управление доступом, управление инженерными системами («умная квартира»), начиная от освещения и вентиляции до интеллектуальных систем безопасности. Датчики температуры, влажности, движения, протечек, связанные в единую сеть, создают непрерывный поток данных, который обрабатывается и используется для повышения комфорта, безопасности и ресурсоэффективности. Это приводит к значительному улучшению качества жизни горожан и снижению их эксплуатационных расходов.

Наконец, для моделирования и оптимизации бизнес-процессов в ЖКХ используется нотация BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation). Это международный стандарт для графического моделирования бизнес-процессов, обеспечивающий единый язык для всех участников – от бизнес-аналитиков и ИТ-специалистов до руководителей. BPMN 2.0 позволяет наглядно представить, как процессы функционируют в настоящее время («Как есть»), и спроектировать их оптимальное состояние после цифровой трансформации («Как будет»), выявляя узкие места и возможности для автоматизации. Это фундамент для системного подхода к модернизации, исключающий фрагментарные решения.

Анализ текущего состояния и приоритеты модернизации бизнес-процессов в управляющих организациях ЖКХ

Количественный проблемный анализ сферы ЖКХ

Современное жилищно-коммунальное хозяйство России, несмотря на значительные усилия по модернизации, по-прежнему страдает от ряда системных проблем, которые требуют немедленного и комплексного решения. Эти проблемы носят не только качественный, но и выраженный количественный характер, что позволяет точно измерять их масштабы и определять приоритеты для цифровой трансформации. Что из этого следует? Точное количественное измерение проблем позволяет не только выявлять их, но и формулировать чёткие, измеримые цели для стратегии цифровизации.

Одной из наиболее острых проблем является высокий уровень потерь ресурсов. Так, по актуальным данным, потери воды (включая утечки и неучтенный расход) составляют около 23% от общего объема подачи воды в сеть. Для сравнения, в развитых странах этот показатель варьируется в пределах 10–15%. Это означает, что почти четверть очищенной и доставленной воды не доходит до потребителя, являясь прямым убытком для поставщиков и неоправданной нагрузкой на водные ресурсы. Целевой показатель снижения потерь воды в российских сетях, к которому стремятся ведущие регионы в рамках программ модернизации, составляет 10–12%, что демонстрирует амбициозность задач и потенциал для улучшения. Какой важный нюанс здесь упускается? Снижение потерь воды не только экономит ресурсы, но и уменьшает операционные издержки, связанные с очисткой и перекачкой, а также снижает нагрузку на водоочистные сооружения.

Ситуация с тепловой энергией не менее критична. В региональном разрезе за 2024 год общие потери тепловой энергии могут достигать до 1,4 млн Гкал. При этом поразительные 94% этих потерь приходятся именно на тепловые сети, а не на внутридомовые системы. Этот факт является ярким свидетельством критической изношенности инфраструктуры и требует немедленных инвестиций в её модернизацию, включая внедрение интеллектуальных систем мониторинга и управления. Что из этого следует? Инвестиции в модернизацию тепловых сетей с применением цифровых решений окупятся не только за счёт экономии энергии, но и за счёт снижения аварийности и повышения надёжности теплоснабжения, что имеет прямое социальное значение.

Финансовая стабильность отрасли подрывается и проблемой задолженности населения за ЖКУ. Несмотря на то, что средний уровень собираемости платежей в целом по стране достигает около 101% (что включает погашение старой задолженности), общая сумма накопленной задолженности населения за ЖКУ в России остается колоссальной – 1,2 трлн рублей по состоянию на сентябрь 2024 года, демонстрируя ежегодный рост на 3%. Наибольшая доля в этой структуре задолженности приходится на отопление и горячее водоснабжение, составляя около 40–45% от общего объема долгов. Эта ситуация не только создает финансовые трудности для управляющих компаний и ресурсоснабжающих организаций, но и тормозит их развитие, инвестиции в модернизацию. Какой важный нюанс здесь упускается? Высокий уровень задолженности приводит к дефициту средств для текущего и капитального ремонта, создавая замкнутый круг деградации инфраструктуры и снижения качества услуг.

На фоне этих вызовов, стоит отметить и позитивные изменения, обусловленные, в том числе, начальной фазой цифровизации. Среднее время устранения аварий в сфере ЖКХ с начала 2024 года снизилось до менее 7 часов, что является улучшением по сравнению с базовым показателем в 8 часов 15 минут, зафиксированным в среднем в 2023 году. При этом, в январе 2024 года было зарегистрировано около 2500 происшествий, что подчеркивает постоянную нагрузку на аварийные службы и важность дальнейшей оптимизации процессов. Что из этого следует? Эти данные подтверждают, что даже частичная цифровизация приносит ощутимый результат, а комплексный подход способен значительно ускорить решение проблем.

Приоритетные бизнес-процессы для цифровой модернизации

Осознавая масштаб проблем, важно стратегически определить, какие бизнес-процессы в управляющих компаниях (УК) требуют первоочередной цифровой модернизации. Выбор этих процессов должен основываться на их критическом влиянии на ключевые показатели эффективности (KPI) и способности принести максимальный экономический и социальный эффект.

Один из наиболее очевидных и важных процессов для трансформации – это Учет ресурсов. Ручной сбор показаний приборов учета, ошибки при их вводе, а также отсутствие оперативного контроля за потреблением приводят к значительным потерям, о которых говорилось выше. Автоматизация сбора данных через системы Smart Metering и внедрение аналитических инструментов для выявления утечек и несанкционированного подключения является критически важной. Что из этого следует? Это позволит не только сократить потери ресурсов, но и повысить точность начислений, улучшить прозрачность и снизить конфликты с потребителями, что ведёт к росту доверия и удовлетворённости.

Следующим приоритетом является Управление заявками и обращениями жителей. Традиционные методы обработки заявок часто характеризуются длительным временем реагирования, потерей информации и низкой удовлетворенностью потребителей. Внедрение CRM-систем (Customer Relationship Management) и мобильных приложений для жителей, интегрированных с внутренней системой УК, позволит централизовать прием заявок, отслеживать их статус в реальном времени, сократить время на обработку и устранение проблем (с 8 часов 15 минут до целевых 4-6 часов) и значительно повысить качество обслуживания. Какой важный нюанс здесь упускается? Оптимизация обработки заявок не только улучшает сервис, но и позволяет собирать ценные данные о типовых проблемах, их локализации и частоте, что является основой для проактивного управления и предотвращения аварий.

Расчетно-финансовые операции также находятся в числе приоритетов. Автоматизация начислений, формирование квитанций, учет оплат и, что особенно важно, управление дебиторской задолженностью – все эти процессы могут быть значительно оптимизированы. Интеграция с банковскими системами и государственными порталами (такими как ГИС ЖКХ) позволит повысить точность расчетов, сократить количество ошибок, ускорить процесс погашения задолженности и тем самым улучшить финансовое состояние управляющих компаний. Что из этого следует? Улучшенная финансовая дисциплина высвобождает средства для инвестиций в модернизацию инфраструктуры и повышение качества услуг, создавая позитивный цикл развития.

Наконец, важнейшим процессом, требующим постоянной модернизации, является Взаимодействие с ГИС ЖКХ. ГИС ЖКХ – это не просто информационная система, а обязательный элемент регуляторной среды. Обеспечение своевременной и корректной выгрузки данных, их актуализация и интеграция с внутренними IT-системами УК не только является требованием законодательства, но и способствует повышению прозрачности и эффективности управления. Какой важный нюанс здесь упускается? Качественное взаимодействие с ГИС ЖКХ снижает риски штрафов и санкций для управляющих компаний, а также формирует единую базу данных для государственного контроля и принятия решений на макроуровне.

Таким образом, выбор этих сквозных процессов для цифровой модернизации обусловлен их прямым влиянием на снижение операционных издержек, повышение качества услуг, сокращение потерь ресурсов и улучшение финансовой дисциплины в сфере ЖКХ.

Процессное моделирование и проектирование интегрированной ИТ-платформы ЖКХ

Методология моделирования бизнес-процессов (BPMN 2.0)

В условиях цифровой трансформации, когда каждый процесс должен быть четко оцифрован и оптимизирован, методология моделирования бизнес-процессов становится не просто инструментом, а фундаментом для проектирования эффективных систем. Среди множества нотаций BPMN 2.0 (Business Process Model and Notation) выделяется как международный стандарт, обеспечивающий единый и интуитивно понятный язык для описания процессов. Эта нотация позволяет создать прозрачную карту деятельности организации, понятную как бизнес-аналитикам, так и ИТ-специалистам, а также руководству. Что из этого следует? Унификация языка способствует быстрому согласованию и минимизации ошибок при переходе от концепции к реализации, значительно ускоряя внедрение инноваций.

Ключевая ценность BPMN 2.0 заключается в возможности создания двух типов моделей: «Как есть» (As-Is) и «Как будет» (To-Be). Модель «Как есть» позволяет детально проанализировать текущее состояние бизнес-процессов, выявить их узкие места, избыточные операции, дублирование функций и неэффективные взаимодействия. Это своего рода «рентген» организации, который показывает все её слабые стороны. После такого анализа можно приступать к проектированию модели «Как будет», которая описывает оптимизированный процесс после внедрения цифровых решений. Эта модель не просто устраняет выявленные недостатки, но и интегрирует новые технологии, такие как Smart Metering, CRM-системы, мобильные приложения, обеспечивая сквозную автоматизацию и улучшенное взаимодействие. Какой важный нюанс здесь упускается? Модель «Как будет» является не просто описанием желаемого состояния, а фактически становится техническим заданием для разработчиков IT-систем, обеспечивая точное соответствие программного обеспечения реальным потребностям бизнеса.

BPMN 2.0 использует набор стандартизированных графических элементов для описания процессов. Ключевые из них:

• Пулы (Pools): Представляют собой участников бизнес-процесса, например, «Управляющая компания», «Потребитель», «Ресурсоснабжающая организация». Каждый пул является отдельным участником, между которыми происходит обмен сообщениями.
• Дорожки (Lanes): Разделяют пул на внутренние подразделения или роли, отвечающие за выполнение определенных задач внутри участника. Например, в пуле «Управляющая компания» могут быть дорожки «Диспетчер», «Инженер», «Бухгалтерия».
• Действия/Задачи (Activities/Tasks): Обозначают конкретные работы, которые необходимо выполнить. Это могут быть как ручные задачи (например, «Принять звонок»), так и автоматизированные (например, «Сгенерировать квитанцию»).
• События (Events): Обозначают начало, конец или промежуточные состояния процесса (например, «Заявка поступила», «Авария устранена»).
• Шлюзы (Gateways): Определяют логику ветвления или слияния потоков выполнения процесса (например, «Если заявка аварийная, то…»).
• Потоки сообщений (Message Flows): Указывают на взаимодействие между различными пулами.
• Потоки операций (Sequence Flows): Определяют последовательность выполнения действий внутри одного пула или дорожки.

Внедрение процессного подхода с использованием BPMN в управляющих компаниях ЖКХ не является чисто теоретическим упражнением. Практика показывает, что такой подход позволяет сократить время цикла ключевых процессов, таких как обработка заявок, на 15–25%, а также снизить операционные издержки на 7–10%. Это достигается за счет устранения непроизводительных операций, повышения прозрачности, снижения производственно-технологических рисков и перевода функциональной модели управления в эффективную процессную. Что из этого следует? Оптимизация процессов через BPMN 2.0 напрямую влияет на ключевые финансовые и операционные показатели, обеспечивая ощутимый экономический эффект.

Модель сквозного бизнес-процесса «Управление заявкой» в нотации BPMN 2.0

Для наглядной демонстрации потенциала цифровой трансформации рассмотрим сквозной бизнес-процесс «Управление заявкой потребителя». Этот процесс является одним из наиболее критичных, поскольку напрямую влияет на удовлетворенность жителей и репутацию управляющей компании.

Схема процесса «Как есть» (As-Is)

Представим типовой процесс «Как есть», который часто встречается в УК, не внедривших комплексную автоматизацию.

┌───────────────┐                  ┌───────────────┐                  ┌───────────────┐
│     Житель    │                  │   Диспетчер   │                  │  Тех. Служба  │
└───────────────┘                  └───────────────┘                  └───────────────┘
       │                                   │                                  │
       │ (1) Подача заявки (телефон/лично) │                                  │
       ├───>───────────────────────────────┤                                  │
       │                                   │ (2) Запись в журнал/Excel        │
       │                                   ├───>──────────────────────────────┤
       │                                   │                                  │
       │                                   │ (3) Передача заявки тех. службе (телефон/бумага) │
       │                                   ├───>──────────────────────────────┤
       │                                   │                                  │
       │                                   │                                  │ (4) Выезд на объект / Оценка / Планирование
       │                                   │                                  ├───>───────────────────────────────┐
       │                                   │                                  │                                   │
       │                                   │                                  │ (5) Выполнение работ / Устранение
       │                                   │                                  ├───────────────────────────────<────┘
       │                                   │                                  │
       │                                   │ (6) Отчет о выполнении (бумага/телефон) │
       │                                   │<──────────────────────────────────┤
       │                                   │                                  │
       │                                   │ (7) Отметка о выполнении в журнале │
       │                                   ├───>──────────────────────────────┤
       │ (8) Ожидание обратной связи / Повторный звонок │                                  │
       │<──────────────────────────────────┤                                  │
       │                                   │                                  │
       └───────────────┘                  └───────────────┘                  └───────────────┘

Узкие места в процессе «Как есть»:

1. Множественные точки ввода информации: Заявки принимаются по телефону, лично, записываются в бумажные журналы или Excel-таблицы, что приводит к потере данных и ошибкам.
2. Длительная передача информации: Отсутствие единой системы приводит к задержкам между приемом заявки, ее передачей технической службе и получением отчета о выполнении.
3. Непрозрачность статуса заявки: Житель не имеет возможности отслеживать ход выполнения заявки, что вызывает повторные обращения и недовольство.
4. Сложность контроля: Руководству трудно оценить эффективность работы диспетчеров и технических служб, среднее время устранения аварий (8 часов 15 минут в 2023 году) может быть выше целевого.
5. Отсутствие аналитики: Нет возможности системно анализировать типы заявок, частоту возникновения проблем, эффективность устранения.

Оптимизированная схема процесса «Как будет» (To-Be)

Внедрение интегрированной IT-платформы, включающей CRM-систему, мобильное приложение для жителей, систему диспетчеризации и интеграцию с Smart Metering, кардинально меняет процесс.

┌───────────────┐         ┌───────────────┐           ┌───────────────┐           ┌───────────────┐
│     Житель    │         │   Мобильное   │           │   CRM-система │           │  Тех. Служба  │
│               │         │   Приложение  │           │   УК / Диспетчер  │           │ (Мобильное раб. место)│
└───────────────┘         └───────────────┘           └───────────────┘           └───────────────┘
       │                         │                           │                           │
       │ (1) Подача заявки       │                           │                           │
       │ (Мобильное прил./web/тел.) ─> (2) Регистрация заявки ─> (3) Автоматическая        │
       │                         │                           │     приоритизация /       │
       │                         │                           │     назначение            │
       │                         │                           │                           │
       │ (4) Отслеживание статуса <─ (5) Уведомления о статусе <─ (6) Назначение исполнителя─> (7) Получение заявки
       │ (через прил./web)       │                           │                           │   (на моб. устройство)
       │                         │                           │                           │
       │                         │                           │                           │ (8) Выезд / Оценка / Планирование
       │                         │                           │                           ├───>───────────────────────────────┐
       │                         │                           │                           │                                   │
       │                         │                           │                           │ (9) Выполнение работ / Устранение
       │                         │                           │                           ├───────────────────────────────<────┘
       │                         │                           │                           │
       │                         │                           │                           │ (10) Отчет о выполнении
       │                         │                           │                           │   (с фото/комментариями)
       │                         │                           │                           ├──>───────────────────────────────┐
       │                         │                           │                           │                                  │
       │                         │                           │ (11) Завершение заявки в CRM ─> (12) Уведомление о завершении ─> (13) Оценка качества (опционально)
       │                         │                           │                           │   / запрос на оценку           │
       │                         │                           │                           │                                  │
       └───────────────┘         └───────────────┘           └───────────────┘           └───────────────┘

Преимущества новой модели:

1. Единый канал поступления заявок: Большинство заявок поступает через мобильное приложение или веб-портал, автоматически регистрируясь в CRM-системе. Телефонные звонки также фиксируются в CRM диспетчером.
2. Автоматизация приоритизации и назначения: Заявки автоматически категоризируются, приоритизируются и назначаются соответствующим техническим специалистам на основе правил и доступности.
3. Прозрачность для жителей: Жители получают уведомления о статусе заявки (принята, в работе, выполнена) через мобильное приложение, что снижает количество повторных обращений.
4. Мобильное рабочее место для тех. службы: Специалисты получают заявки на свои мобильные устройства, фиксируют ход работ, прикрепляют фото до/после, что исключает бумажную волокиту и сокращает время на отчетность.
5. Интеграция со Smart Metering: В случае заявок, связанных с приборами учета, данные из Smart Metering могут быть автоматически доступны для анализа, ускоряя диагностику.
6. Улучшенный контроль и аналитика: Руководство в реальном времени отслеживает KPI (среднее время выполнения заявок, количество повторных обращений), выявляя проблемные зоны и обеспечивая снижение времени устранения аварий до целевых показателей (менее 7 часов).
7. Сокращение времени цикла процесса: За счет автоматизации и улучшения коммуникаций время от подачи заявки до ее выполнения может сократиться на 15–25%, а операционные издержки – на 7–10%.

Обзор и архитектура российских интегрированных ИТ-платформ

Выбор подходящей интегрированной IT-платформы является критически важным шагом в цифровой трансформации ЖКХ, особенно в контексте политики импортозамещения. Современный российский рынок предлагает ряд зрелых решений, способных удовлетворить потребности управляющих организаций.

Проведем сравнительный анализ функционала и архитектуры 3-5 актуальных российских систем:

Критерий / Система	РИАС ЖКХ	«АИС Город. Приборный учет»	OOASYT	«СПРИНТ-ЖКХ»	«Мой дом» / «Домиленд»
Основное назначение	Комплексная автоматизация всех процессов УК	Учет и управление ресурсами и приборами	Комплексная система управления активами ЖКХ	Учет, начисления, диспетчеризация	CRM, мобильное приложение для жителей
Интеграция с ГИС ЖКХ	Полная, двусторонняя	Частичная (выгрузка данных)	Полная, двусторонняя	Полная, двусторонняя	Полная, двусторонняя
Модули CRM/Заявки	Да, с мобильным приложением	Нет, фокус на учет	Да, включая мобильное рабочее место	Да, с возможностью отслеживания	Основной функционал
Smart Metering	Да, интеграция с УСПД	Основной функционал	Да, с аналитикой	Да, с возможностью удаленного сбора	Частично, через интеграцию
Расчеты/Биллинг	Да, полный цикл начислений	Частично, для приборного учета	Да, с учетом всех видов услуг	Да, с формированием квитанций	Нет, обычно через интеграцию
Цифровой двойник	В развитии	Нет	В развитии (интеграция с BIM/CAD)	Нет	Нет
Импортозамещение	Полностью российское ПО	Полностью российское ПО	Полностью российское ПО	Полностью российское ПО	Полностью российское ПО
Целевая аудитория	Крупные УК, РСО, ТСЖ	РСО, УК с фокусом на ресурсах	Крупные УК, муниципальные образования	Средние и крупные УК	УК, активно работающие с жителями

Архитектура типовой интегрированной IT-системы ЖКХ в РФ в условиях импортозамещения обычно включает несколько ключевых сервисов, объединенных единой платформой:

1. Сервисы работы с потребителями (CRM): Включают модули для приема и обработки заявок (через веб-портал, мобильное приложение, телефон), личные кабинеты жителей, системы уведомлений, обратной связи и оценки качества услуг.
2. Модуль ведения паспортов зданий и объектов инфраструктуры: Цифровое хранение всей технической информации о домах, инженерных сетях, оборудовании, планах ремонтов и обслуживания.
3. Модуль учета энергоресурсов (Smart Metering): Система для автоматического сбора, хранения и анализа данных с индивидуальных и общедомовых приборов учета, выявления аномалий и потерь.
4. Расчетно-финансовые сервисы (Биллинг): Автоматизация начислений за ЖКУ, формирование платежных документов, учет оплат, управление дебиторской задолженностью, интеграция с банками и платежными системами.
5. Система диспетчеризации и мониторинга: Централизованный контроль над работой инженерных систем, сбор данных с датчиков IoT, оперативное реагирование на аварии.
6. Модуль управления персоналом и задачами: Планирование и распределение работ для технических служб, контроль выполнения, учет рабочего времени.
7. Интеграционный шлюз с ГИС ЖКХ: Обязательный компонент для двустороннего обмена данными с Государственной информационной системой жилищно-коммунального хозяйства, обеспечивающий соответствие регуляторным требованиям.

Выбор конкретной платформы зависит от масштаба УК, специфики её деятельности и бюджета. Однако все современные российские решения стремятся к созданию комплексной, модульной архитектуры, которая может быть масштабирована и адаптирована под индивидуальные нужды, при этом строго следуя курсу на импортозамещение и соответствие отечественным стандартам, включая ГОСТ Р 70509–2022 и ГОСТ Р 70443–2022.

Технико-экономическое обоснование внедрения интегрированной ИТ-платформы

Методология расчета TCO и ROI

Любое масштабное внедрение информационных технологий требует не только детального описания процессов и выбора платформы, но и строгого технико-экономического обоснования. Без этого инвестиции в цифровизацию могут оказаться неэффективными. Для оценки целесообразности инвестиций в интегрированную IT-платформу в ЖКХ используются два ключевых показателя: TCO (Total Cost of Ownership – совокупная стоимость владения) и ROI (Return on Investment – окупаемость инвестиций).

Совокупная стоимость владения (TCO) – это комплексный показатель, отражающий все затраты, связанные с приобретением, внедрением, эксплуатацией и обслуживанием IT-системы на протяжении всего её жизненного цикла. TCO включает как прямые, так и косвенные затраты.

Прямые затраты (капитальные и операционные):

• Затраты на приобретение: Стоимость лицензий на программное обеспечение (если не open-source), закупка серверного оборудования и сетевой инфраструктуры (если не облачное решение).
• Затраты на внедрение: Оплата услуг по интеграции системы с существующими базами данных, настройка, адаптация под специфические бизнес-процессы УК, обучение персонала.
• Затраты на поддержку и обслуживание: Ежегодные платежи за техническую поддержку и обновления ПО, зарплаты ИТ-специалистов или аутсорсинговые услуги.
• Затраты на хостинг/облачные сервисы: Если система разворачивается в облаке.

Косвенные затраты:

• Затраты на обучение и переквалификацию персонала: Время, затраченное сотрудниками на освоение новой системы, снижение их производительности в начальный период.
• Затраты на простои и ошибки: Потенциальные убытки из-за сбоев в работе системы, ошибок в данных или задержек в обслуживании.
• Затраты на управление изменениями: Время и ресурсы, необходимые для адаптации организационной структуры и культуры к новым цифровым процессам.

Окупаемость инвестиций (ROI) – это показатель, демонстрирующий эффективность вложенных средств. Он позволяет определить, насколько быстро инвестиции в IT-платформу окупятся за счет достигаемой экономии и повышения эффективности.

Методологической основой для оценки экономической эффективности цифровизации ЖКХ является расчет сокращения трансакционных издержек и потерь ресурсов.

• Трансакционные издержки – это затраты УК и потребителей, связанные с обменом информацией, оформлением документов, взысканием долгов, разрешением споров. Сюда входят затраты на бумажный документооборот, время на ручной ввод данных, телефонные переговоры, выезды сотрудников для сбора показаний, судебные издержки по взысканию долгов.
• Потери ресурсов – это прямые убытки от утечек воды, тепла, неучтенного расхода, которые могут быть сокращены за счет внедрения Smart Metering и систем мониторинга.

Расчет ROI модернизации бизнес-процессов в ЖКХ может быть проведен по следующей формуле:


ROI = ( (Экономия от сокращения потерь ресурсов + Экономия от снижения трансакционных издержек) - TCO ) / TCO


Где:

• Экономия от сокращения потерь ресурсов = (Текущие потери ресурсов — Целевые потери ресурсов) × Стоимость единицы ресурса.
• Экономия от снижения трансакционных издержек = (Текущие трансакционные издержки — Целевые трансакционные издержки) × Количество операций.
• TCO – совокупная стоимость владения IT-платформой за определенный период (обычно год).

Расчет экономической эффективности и анализ KPI

Проведем гипотетический расчет ROI для управляющей компании, которая планирует внедрить интегрированную IT-платформу. Для этого нам потребуются конкретные целевые показатели (KPI) и исходные данные.

Исходные данные (гипотетические, но основанные на фактических проблемах и потенциале):

Показатель	Текущее значение (As-Is)	Целевое значение (To-Be)
Объем подачи воды в сеть (в год)	1 000 000 м3	1 000 000 м3
Процент потерь воды	23%	10%
Стоимость 1 м3 воды для УК	50 руб.	50 руб.
Среднее время обработки заявки	8 часов 15 минут	4 часа
Количество заявок в год	10 000	10 000
Средняя стоимость обработки 1 заявки (ручной труд, бумага, телефон)	200 руб.	50 руб.
Текущая собираемость платежей	101%	105%
Общий объем начислений в год	100 млн руб.	100 млн руб.
Стоимость привлечения 1% долгов	500 000 руб.	100 000 руб.
Совокупная стоимость владения (TCO) IT-платформой (1-й год)	5 000 000 руб.	—

Расчет экономии:

1. Экономия от сокращения потерь воды:
   • Текущие потери воды: 1 000 000 м³ × 0.23 = 230 000 м³
   • Целевые потери воды: 1 000 000 м³ × 0.10 = 100 000 м³
   • Сокращение потерь: 230 000 м³ — 100 000 м³ = 130 000 м³
   • Экономия от сокращения потерь воды: 130 000 м³ × 50 руб./м³ = 6 500 000 руб.
2. Экономия от снижения трансакционных издержек (обработка заявок):
   • Текущие затраты на обработку заявок: 10 000 заявок × 200 руб./заявка = 2 000 000 руб.
   • Целевые затраты на обработку заявок: 10 000 заявок × 50 руб./заявка = 500 000 руб.
   • Экономия от обработки заявок: 2 000 000 руб. — 500 000 руб. = 1 500 000 руб.
3. Экономия от повышения собираемости платежей:
   • Текущая реальная собираемость (без учета погашения старых долгов): 100 млн руб. / 101% ≈ 99.01 млн руб.
   • Целевая реальная собираемость: 100 млн руб. / 105% ≈ 95.24 млн руб. (Примечание: 101% и 105% здесь указывают на общую собираемость, включая погашение задолженности, что фактически означает более эффективное взыскание). Для упрощения расчета допустим, что повышение собираемости с 101% до 105% на объеме 100 млн. руб. приводит к снижению затрат на взыскание долгов, а не к увеличению дохода сверх 100%.
   • Экономия на взыскании долгов (в результате улучшения процессов): 500 000 руб. — 100 000 руб. = 400 000 руб.

Общая годовая экономия (Эффект от цифровизации):
6 500 000 руб. (вода) + 1 500 000 руб. (заявки) + 400 000 руб. (собираемость) = 8 400 000 руб.

Расчет ROI:


ROI = ( (Экономия) - TCO ) / TCO


ROI = (8 400 000 руб. - 5 000 000 руб.) / 5 000 000 руб.


ROI = 3 400 000 руб. / 5 000 000 руб.


ROI = 0.68 или 68%

Сроки окупаемости инвестиций:
При годовой экономии в 8 400 000 руб. и TCO в 5 000 000 руб., проект окупается за 5 000 000 руб. / 8 400 000 руб. ≈ 0.6 года (менее 8 месяцев). Это очень высокий показатель, свидетельствующий о быстрой окупаемости инвестиций. Что из этого следует? Быстрая окупаемость делает цифровизацию чрезвычайно привлекательной для управляющих компаний, позволяя им быстро вернуть вложенные средства и начать получать чистую прибыль.

Анализ KPI:

• Снижение потерь ресурсов: От 23% до 10% – достигается за счет Smart Metering и проактивного мониторинга.
• Сокращение времени обработки заявок: С 8 часов 15 минут до 4 часов – благодаря CRM-системе, мобильному приложению и автоматизации.
• Рост собираемости платежей: Увеличение с 101% до 105% – за счет улучшения биллинга, уведомлений и более эффективного взаимодействия с должниками.

Риски, связанные с импортозамещением:

1. Недостаточная зрелость отечественных решений: Некоторые российские платформы могут быть менее функциональными или менее стабильными по сравнению с зарубежными аналогами (хотя ситуация быстро улучшается).
2. Зависимость от поставщика: Риск оказаться в зависимости от одного российского разработчика, если на рынке мало альтернатив.
3. Нехватка квалифицированных кадров: Ограниченное количество специалистов по внедрению и поддержке отечественных IT-систем.
4. Изменение регуляторных требований: Постоянное изменение законодательства и стандартов (например, ГОСТ Р 70509–2022, ГОСТ Р 70443–2022) требует быстрой адаптации ПО.

Несмотря на эти риски, быстрый ROI и значительный потенциал для улучшения операционной эффективности делают инвестиции в цифровую трансформацию ЖКХ стратегически оправданными и экономически выгодными.

Заключение

Цифровая трансформация жилищно-коммунального хозяйства – это не просто желаемый вектор развития, а императив, обусловленный как внутренними вызовами отрасли, так и внешними регуляторными требованиями. Данное исследование наглядно продемонстрировало, что переход от частичной автоматизации расчетов к комплексной цифровизации, интегрирующей технологии «Умного города», IoT, AI и процессный подход BPMN 2.0, является единственным эффективным путем для модернизации ЖКХ в Российской Федерации по состоянию на 2025 год. Что из этого следует? Такой подход не только повышает эффективность, но и обеспечивает устойчивость развития отрасли в долгосрочной перспективе, адаптируя её к современным реалиям и вызовам.

Мы проанализировали актуальную нормативно-правовую и стратегическую базу РФ, включающую национальные проекты «Цифровая экономика» и «Жилье и городская среда», ведомственный проект Минстроя России «Умный город» и ключевой Федеральный закон № 263-ФЗ о ГИС ЖКХ. Особое внимание было уделено новым стандартам, таким как ГОСТ Р 70509–2022 и ГОСТ Р 70443–2022, которые формируют фундамент для архитектуры современных IT-платформ и подчеркивают стратегический курс на импортозамещение. Какой важный нюанс здесь упускается? Эти стандарты не просто регламентируют технические аспекты, но и закладывают основу для создания единого информационного пространства, что является ключевым для синергии различных цифровых решений.

Были строго определены и детализированы ключевые концепции, такие как «Цифровой двойник ЖКХ» и Smart Metering, а также роль технологий Индустрии 4.0 (IoT, AI/Big Data) в контексте ЖКХ. Мы привели квантифицированные примеры эффективности, например, потенциал сокращения потерь ресурсов на 20-30% за счет интеллектуального учета и способность AI прогнозировать аварии на теплосетях с точностью до 90%. Что из этого следует? Эти цифры не просто подтверждают эффективность, но и служат убедительным аргументом для инвесторов и руководителей в пользу активного внедрения цифровых решений, демонстрируя их быструю окупаемость.

Количественный проблемный анализ выявил критические узкие места в текущей деятельности управляющих организаций: уровень потерь воды, достигающий 23%, общая задолженность населения в 1,2 трлн рублей и значительные потери тепловой энергии. В этом контексте были обоснованы приоритетные бизнес-процессы для цифровой модернизации: учет ресурсов, управление заявками потребителей, расчетно-финансовые операции и взаимодействие с ГИС ЖКХ. Какой важный нюанс здесь упускается? Выбор именно этих процессов обусловлен их мультипликативным эффектом: оптимизация одного процесса часто влечет за собой улучшение смежных, создавая цепную реакцию позитивных изменений.

Центральной частью работы стала разработка детализированных моделей бизнес-процессов. С использованием международной нотации BPMN 2.0 были построены схемы процессов «Как есть» и «Как будет» для сквозного процесса «Управление заявкой потребителя». Эти модели наглядно продемонстрировали, как внедрение интегрированной IT-платформы позволяет сократить время цикла процессов на 15–25% и значительно повысить их эффективность и прозрачность. Анализ функционала и архитектуры ведущих российских IT-систем показал их готовность к решению поставленных задач в условиях импортозамещения. Что из этого следует? Результаты моделирования доказывают не только возможность, но и необходимость перехода к новым парадигмам управления, основанным на цифровых технологиях, для достижения устойчивого развития.

Наконец, было представлено строгое технико-экономическое обоснование (ТЭО), включающее методологию расчета TCO (совокупной стоимости владения) и ROI (окупаемости инвестиций). Проведенный расчет показал, что инвестиции в интегрированную IT-платформу, ориентированную на снижение потерь ресурсов (с 23% до 10%), сокращение времени обработки заявок (с 8 часов 15 минут до целевых 4 часов) и рост собираемости платежей, имеют высокую окупаемость (ROI 68% за год) и короткий срок окупаемости (менее 8 месяцев).

Практическая значимость разработанных моделей BPMN и ТЭО заключается в предоставлении студентам-выпускникам и специалистам конкретного инструментария для проектирования и обоснования цифровой трансформации. Это не только поможет управляющим организациям повысить свою эффективность, но и улучшит качество жизни граждан.

В качестве направлений для дальнейших научных исследований можно выделить более глубокое изучение возможностей применения искусственного интеллекта для прогнозирования аварий с учетом исторической статистики и данных IoT-датчиков, с целью достижения точности прогноза до 90% и минимизации рисков. Также перспективным является исследование создания цифровых двойников инженерных сетей для предиктивного обслуживания и оптимизации режимов работы коммунальной инфраструктуры.

Список использованной литературы

1. Нормативно-методические материалы по реализации концепции реформы жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации. М.: Гос. комитет по жилищной и строительной политике РФ, 2010. 77 с.
2. Пакет нормативных правовых документов, рекомендуемых субъектам Российской Федерации для реализации региональной энергосберегающей политики: В 2 т. Т. 1. Пакет типовых нормативных правовых документов; Т. 2. Сборник региональных нормативных правовых документов, методик и программ. М.: Рос. агентство энергоэффективности, 2011. 386 с.
3. Авдеев В.В. Современные технологии и оборудование – основа реформирования ЖКХ // Журн. руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2013. Май. С. 24-29.
4. Бирюков П.П. Совершенствование управления жилищным фондом города в условиях реформы ЖКХ. М.: Изд-во ВИМИ, 2011. 345 с.
5. Борейко А.А. Расчетные центры в реформе ЖКХ // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2012. №8. ч. 1. С. 47-50.
6. Воронин А.Г., Лапин В.А., Широков А.Н. Основы управления муниципальным хозяйством: Учеб. пособие. М.: «Дело», 2011. 128 с.
7. Высокопроизводительный расчетно-платёжный программно-технологический комплекс для ЖКХ компании «Заказные Информ Системы» («Радей») // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2012. №3. Ч.1. С. 21.
8. Дубовой Н.И. Жилищно-коммунальный комплекс района в условиях экономической реформы. Кн. 2. Правовые основы экономических реформ в жилищно-коммунальном хозяйстве: Науч.-практ. пособие. М., 1999. Ч. 1. 448 е.; Ч. 2. 572 е.; Ч. 3. 638 е.; Ч. 4. 608 е.; Ч. 5. 478 е.; Ч. 6. 416 е.; Ч. 7. 478 с.
9. Ексаев А.Р. Городские инженерные сети и проблемы информатизации // ЖКХ. 2000. № 8. С. 13-16.
10. Жилищное законодательство России: Сб. норм, документов с комментариями / Сост. Д.В. Примаков. М.: Агентство «Бизнес-информ», 1999. 224 с.
11. Зотов В.Б. Совершенствование территориального управления жилищно-коммунальным комплексом (ЖКК) в крупном городе (Серия «Научная литература»). М.: Изд-во ТПО «Интерфейс», 1995. 379 с.
12. Каменева Е.А. Финансовый контроль в сфере ЖКУ // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2004. №1. ч.1. С. 16-20.
13. Ковалевский С.С. Разработка моделей, методов и средств создания распределенных интегрированных информационных систем для управления городским хозяйством на примере г. Москвы: Автореф. дис. д-ра техн. наук. М.: Гос. предпр. «Инвестинформ», 1996. 51 с.
14. Колесников И.В. Проблемы управления муниципальным жилищным фондом: реорганизация системы управления ЖКХ, создание и деятельность управляющих компаний, формирование конкурентных отношений в сфере обслуживания и управления жилья // Сб. статей 7-го семинара-совещания Ассоциации Сибирских и Дальневосточных городов «Состояние и перспективы реформы ЖКХ» (11-12 ноября 1999г.). Красноярск, 1999. С. 1-20. На правах рукописи.
15. Косарева H.A., Андреева Л.Н. РКЦ: решение проблем сбора платежей и расчетов с населением // Журн. руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 1999. № 1. С. 41-52.
16. Косульников В.В., Миронов М.В., Игнатьева O.A. Социальное обеспечение в ЖКХ. Вопросы автоматизации // Журнал «Жилищно-коммунальный комплекс Урала». Екатеринбург, 2005. №11. С. 37-38.
17. Косульников В. Автоматизация муниципального хозяйства от А до Я (к вопросу проектирования информационных систем для муниципального хозяйства) // «УрФО: Строительство, ЖКХ». Екатеринбург, 2005. №4. С. 49.
18. Кулапин А.И., Новожилов В.В. РКЦ как основа единой городской информационной системы // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2004. №9. ч.1. С. 36-39.
19. Луков К. «Мегаполис» – комплексная система автоматизации для коммунального хозяйства региона // Журн. руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2000. № 5. С. 120-121.
20. Методические рекомендации по организации бухгалтерского учета в условиях создания службы «Заказчика» (Библиотека муниципального работника). М.: Союз работников жилищно-коммунального хозяйства России, 1996. 32 с.
21. Минц И.Г. Новые подходы к формированию себестоимости и тарифов, их влияние на проблемы ресурсосбережения // Журн. руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 1999. № 7. С. 48-56.
22. Мязитов Ш.С. Жилищная инспекция и ТСЖ // Журн. руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2000. № 2. С. 48-51.
23. Нефедов Б.Н., Волков Д.В. и др. Автоматизированная система учета жилого фонда, собственников, нанимателей и жителей, начисления, приема и учета коммунальных платежей (АСУ и Н «Жилье»): Технорабочий проект. Красноярск, 1996. 430 с.
24. Нефёдов Б.Н., Шостак О.И. Реформа жилищно-коммунального хозяйства. Структура и управление. Информационно-компьютерные системы. Новосибирск: Наука, 2001. 160 с.
25. Нефёдов Б.Н., Шостак О.И. Развитие жилищно-коммунальной сферы в Красноярске в 1996-2006 гг. Сб. Социально-экономическое развитие Красноярского края 1917-2006 гг. / Краевые чтения. Красноярск, 2006. С. 54-55.
26. Нефедов Б.Н. Язык структурных формул как инструмент композиции информационных моделей биллинговых систем в жилищно-коммунальном хозяйстве (ЖКХ) // Журнал вычислительные технологии. Новосибирск. 2007. Том 12. № 3. С. 139-146.
27. Расчет начислений по оплате жилья и коммунальных услуг (БОНУС) // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2005. №6. ч.1. С. 59-60.
28. Биллинговая система в большом городе // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2005. № 1. ч.1. С. 73-78.
29. Региональный центр начислений «Пуск» // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2005. №7. ч.І. С. 43.
30. Региональные аспекты жилищно-коммунального хозяйства: Материалы науч.-практ. конф. Волгоград, 1998. 119 с.
31. Семаков И.К. Проблемы становления информатики ЖКХ // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2012. №7. ч. 1. С. 48-51.
32. Сетевой программный комплекс «Домовладелец» // ЖКХ. 2004. №12. С. 47.
33. Сиваев С.Б. Направления развития жилищно-коммунального комплекса // Журн. руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2010. №6. С. 26-33.
34. Сиваев С.Б. Пути реформирования ЖКХ малых городов // Журн. руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2011. Сентябрь. С. 33-40.
35. Система «Город» – автоматизированная система начислений, приема и обработки платежей за жилищно-коммунальные услуги // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2011. №3. 4.1. С. 2-3.
36. Сундуков О.В. Порядок, эффективность, прибыльность: выживание на открытом рынке // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2005. №5.ч.1. С. 35-39.
37. Сурнин А.Ф. Взаимодействие информационно-расчетных центров ЖКХ и управляющих компаний // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2012. С. 10-13.
38. Трусевич В.П. Совершенствование информационного обеспечения управления жилищным фондом // Журн. руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2013. № 8. С. 61-64.
39. Трухин С.А. Ижевская модель управления ЖКХ // Журнал руководителя и главного бухгалтера ЖКХ. 2013. №6. 4.1. С. 46-48.
40. Фаерман Е.Ю., Хачатрян С.Р., Локтионов В.М. и др. Дифференцированный подход к реформе жилищно-коммунального хозяйства. М.: ЦЭМИ РАН, 2012. 83 с.
41. Чернышев Л.Н. Ценовая и тарифная политика в жилищно-коммунальном хозяйстве. М.: Книжный мир, 2012. 248 с.
42. Чернышев М.А. Муниципальная экономика: Логическая концепция. Ростов-н/Д.: Ростов, гос. строительный ун-т, 2010. 229 с.
43. Шабанов В.Ф., Нефедов Б.Н. и др. Компьютерная система учета жилищного фонда, собственников, владельцев и жителей, начисления, приема и учета коммунальных платежей (АСУ «Жилье»): Техн. задание. Красноярск, 2011. 220 с.
44. Приказ Минстроя России от 25 декабря 2020 г. №866/пр «Об утверждении Концепции проекта цифровизации городского хозяйства «Умный город» [Электронный ресурс]. URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/upload/iblock/d76/201225_koncepciya-umnyy-gorod_prezentaciya.pdf (дата обращения: 05.10.2025).
45. Федеральный закон от 21.07.2014 № 263-ФЗ (О ГИС ЖКХ) [Электронный ресурс]. URL: https://www.gosuslugi.ru/situation/zhkh/gis_zhkh/zakonodatelnaya_baza_gis_zhkh (дата обращения: 05.10.2025).
46. Альманах — Ассоциация «Цифровая Энергетика» (определение цифрового двойника) // Digital Energy. 2022 [Электронный ресурс]. URL: https://digital-energy.ru/articles/almanac/almanac-2022-2 (дата обращения: 05.10.2025).
47. Долгова А.В. Расчетный инструментарий для определения эффектов цифровизации ЖКХ // Информатизация и связь. 2019. Т. 19, № 2. С. 27-33. [Электронный ресурс]. URL: https://iasv.ru/upload/iblock/427/v19n2_s4_dolgova.pdf (дата обращения: 05.10.2025).
48. ЖКХ – 2024: рост тарифов, отмена банковской комиссии при оплате ЖКУ и другие важные изменения // Гарант. 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/article/1638217/ (дата обращения: 05.10.2025).
49. Информационные системы учета и анализа данных жилищно-коммунального хозяйства многоквартирных домов // Riorpub.com. [Электронный ресурс]. URL: https://riorpub.com/ru/issue/1487 (дата обращения: 05.10.2025).
50. Некоторые регионы достигли собираемости платежей в 101–110% // Росквартал. [Электронный ресурс]. URL: https://roskvartal.ru/deyatelnost-uk/30713-nektorye-regiony-dostigli-sbiraemosti-platezhey-v-101-110/ (дата обращения: 05.10.2025).
51. Нотация BPMN 2.0 в системе ELMA365 BPM — международный стандарт // ELMA365. [Электронный ресурс]. URL: https://elma365.com/blog/bpmn-20-v-sisteme-elma365-bpm/ (дата обращения: 05.10.2025).
52. Нотация BPMN 2.0: элементы, преимущества — построение модели бизнес-процессов // Яндекс Практикум. [Электронный ресурс]. URL: https://praktikum.yandex.ru/blog/notaciya-bpmn-2-0/ (дата обращения: 05.10.2025).
53. О КОММУНАЛЬНОМ ХОЗЯЙСТВЕ КИРОВСКОЙ ОБЛАСТИ В 2024 ГОДУ // Кировстат. [Электронный ресурс]. URL: https://kirovstat.gks.ru/folder/41646 (дата обращения: 05.10.2025).
54. ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA И AI В СОВРЕМЕННЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССАХ // КиберЛенинка. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-ispolzovaniya-tehnologii-big-data-i-ai-v-sovremennyh-biznes-protsessah/ (дата обращения: 05.10.2025).
55. Памятка собственнику: сроки ответов на обращения в УК // Spravedlivo.center. [Электронный ресурс]. URL: https://spravedlivo.center/zhkh/pamyatka-sobstvenniku-sroki-otvetov-na-obrascheniya-v-uk-skachat-instrukciyu-k-dejstviyu (дата обращения: 05.10.2025).
56. Проект Цифровизации городского хозяйства «Умный город» // Минстрой России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.minstroyrf.gov.ru/activity/gorodskaya-sreda/proekt-tsifrovizatsii-gorodskogo-khozyaystva-umnyy-gorod/ (дата обращения: 05.10.2025).
57. С начала 2024 года среднее время устранения аварий в сфере ЖКХ снизилось до менее 7 часов // Правительство России. 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://xn--p1aee.xn--p1ai/press-tsentr/news/s-nachala-2024-goda-srednee-vremya-ustraneniya-avariy-v-sfere-zhkh-snizilos-do-menee-7-chasov/ (дата обращения: 05.10.2025).
58. Сфера водоснабжения и водоотведения в России: текущее состояние и пути развития // ЦСР. [Электронный ресурс]. URL: https://csr.ru/ru/publications/sfera-vodosnabzheniya-i-vodootvedeniya-v-rossii-tekushchee-sostoyanie-i-puti-razvitiya/ (дата обращения: 05.10.2025).
59. СТРАТЕГИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ В СФЕРЕ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА // КиберЛенинка. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategiya-tsifrovizatsii-transformatsii-predpriyatiya-v-sfere-zhilischno-kommunalnogo-hozyaystva/ (дата обращения: 05.10.2025).
60. ЦИФРОВЫЕ ТРЕНДЫ В ОБЛАСТИ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ СФЕРЫ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА // КиберЛенинка. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-trendy-v-oblasti-programmnyh-sredstv-dlya-sfery-zhilischno-kommunalnogo-hozyaystva/ (дата обращения: 05.10.2025).
61. Цифровые двойники на базе развития технологий BIM… // КиберЛенинка. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-dvoyniki-na-baze-razvitiya-tehnologiy-bim-svyazannye-ontologiyami-5g-iot-i-smeshennoy-realnostyu-dlya-ispolzovaniya-v/ (дата обращения: 05.10.2025).
62. Эксперт АНО ЦЭ: «Цифровизация ЖКХ – важный шаг к улучшению качества жизни и эффективному управлению ресурсами» // D-economy.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://d-economy.ru/news/ekspert-ano-tse-tsifrovizatsiya-zhkh-vazhnyy-shag-k-uluchsheniyu-kachestva-zhizni-i-effektivnomu-upravleniyu-resursami/ (дата обращения: 05.10.2025).
63. Генпрокуратуру попросили проверить предприятия ЖКХ // Ведомости. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/society/articles/2024/01/24/1016843-genprokuraturu-poprosili-proverit-predpriyatiya-zhkh (дата обращения: 05.10.2025).