Содержание
Введение 5
1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 6
1. Обоснование актуальности разработки 6
1.2 Описание предметной области 7
1.3 Постановка задачи 14
1.4 Описание технических и программных средств разработки 14
2 ФАКТОРЫ РИСКА ССЭ 19
2.1 Описание состава и специфики функционирования ССЭ 19
2.2 Выявление факторов риска ССЭ 27
3 Реализация НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ И УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ССЭ 30
3.1 Пакет Fuzzy Logic Toolbox 30
3.2 Реализация нечеткой модели оценки рисков подсистемы ССЭ ГДЕ 32
3.3 Реализация нечеткой модели оценки рисков подсистемы ССЭ ЭРГ 39
3.4 Реализация нечеткой модели оценки рисков подсистемы ССЭ ПЕЕ 45
3.5 Реализация нечеткой модели оценки и управления рисками ССЭ 50
4 ОХРАНА ТРУДА 59
4.1 Общие требования к компьютерным помещений 59
4.2 Рациональное профилактическое питание специалистов компьютерщиков 63
4.3 Способы профессионального отбора специалистов — компьютерщиков 64
4.4 Основные международные нормативные документы по охране труда специалистов — компьютерщиков. 66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 70
ПРИЛОЖЕНИЕ А 7
Выдержка из текста
Целью работы является разработка и построение нечеткой модели оценки и управления рисками судовых систем энергоснабжения с помощью средств нечеткой логики для упрощения процесса управления рисками ССЕ и оптимизации затрат времени на принятие управляющих действий в аварийных ситуациях.
Для достижения данной цели поставлены были следующие задачи:
-разработать литературные источники;
-рассмотреть теоретические аспекты нечеткой логики;
-проанализировать математический аппарат нечетких множеств;
-определить формы кривых задания функций принадлежности;
-рассмотреть алгоритм нечеткого вывода;
-проанализировать существующие судовые системы энергоснабжения для определения общей структурной схемы;
-провести анализ существующих подходов построения моделей оценок рисков и существующих программных продуктов реализации;
-разработать нечеткую модель оценки и управления рисками судовых систем энергоснабжения
Список использованной литературы
1. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. – М.:Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1986. – 312 с.
2. Акимов В.А., Лесных В.В., Раднаев Н.Н. Риски в природе, техносфере, обществе и экономике. – М.: Деловой экспресс, 2004. – 352 с.
3. Аронов И.З. Современные проблемы безопасности технических систем и анализа риска / Аронов И.З. // Стандарты и качество. 1998. — №3. — С. 451.
4. Борисов В.В., Нечеткие модели и сети. / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов, – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 284 с.
5. Головко С.В. Диагностика технического состояния судового электрооборудования на основе интеллектуального анализа данных, Вестник АГТУ, Управление вычислительная техника и информатика. 2009. №2, С 90-94.
6. Жидецкий В.Ц., Основы охраны труда. / В.Ц. Жидецкий, В.С. Джигирей, Ф.В. Мельников. − Учебник. – Изд. 2-е, дополненное. – Львов: Афиша, 2000 – 351 с.
7. Заде Л.А. Размытые множества и их применения в распознавании образов и кластер-анализе. — М.: Мир, 1980.-390 с.
8. Таганов А.И. Методика анализа и сокращения рисков проектов сложных программных систем по характеристикам качества // Вестник РГРТУ. – Рязань, 2010. — Вып. 30. — С. 77 — 82.
9. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
10. Марков А.С., Управление рисками – нормативный вакуум информационной безопасности / А.С. Марков, В.Л. Цирлов, Открытые системы. СУБД: Журнал для профессионалов в области информационных технологий. – 2007. – №8. – С. 63-67.
11. Надеев А.И., Буй Хай Нгок, Свирепов Ф.В. Диагностика технического состояния судовых дизелей на основе интеллектуального анализа данных, Судовые энергетические установки и машинно-движительные комплексы. С 105-110
12. Покусаев М.Н., Касимов Н.Н. Система диагностики судовых энергетических установок с применением нейросетевых моделей, Вестник АГТУ, Управление вычислительная техника и информатика. 2012. №2 С 88-92.
13. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К.Асаи, Д. Ватала, С. Иван и др.: под редакцией Т.Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. – М.: Мир, 1993. – 368 с.
14. Симонов С.В. Анализ рисков, управление рисками. / С.В.Симонов – Jet Info, 2003. – 28 с.
15. Тарасян В.С. Пакет Fuzzy Logic Toolbox for Matlab: учеб.пособие / В.С. Тарасян. – Екатеринбург: Изд-во УрГУПС, 2013. – 112 с.
16. Тетерин И.М., Методология разработки экспертных систем для оценки рисков / И.М. Тетерин, В.М. Климовцов, Ю.В. Прус. − Интернет – журнал «Технологии техносферной безопасности» − 2008. − № 5 (21). – С. 1 – 68.
17. Хенли Э. Дж., Кумамото X. Надежность технических систем и оценка риска / Хенли Э. Дж., Кумамото X. М.: Машиностроение, 1984 г. — 320 с.
18. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.
19. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие/ Г.Э. Яхъяева. – М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 316 с.