Методология и детализированный план выпускной квалификационной работы: Организация и технико-экономическое обоснование производства нового промышленного изделия

Введение

Для современного промышленного предприятия способность генерировать и успешно коммерциализировать инновации является не просто конкурентным преимуществом, а жизненной необходимостью. Организация производства нового изделия — это сложнейший инновационный проект, требующий интеграции инженерных, маркетинговых, управленческих и финансовых компетенций.

Настоящая выпускная квалификационная работа (ВКР) призвана не только описать, но и экономически обосновать процесс запуска нового промышленного изделия, используя актуальные методологии управления инновациями и оценки инвестиционных проектов. Следует помнить, что любое техническое совершенствование теряет смысл, если оно не способно обеспечить устойчивую прибыль.

ВКР структурируется как полноценный бизнес-план инновационного проекта, включающий пять взаимосвязанных глав. Такой подход позволяет студенту-выпускнику продемонстрировать глубокое понимание как теоретических основ инновационного менеджмента, так и практических навыков технико-экономического обоснования.

Глава 1. Теоретико-методологические основы инновационного процесса и управления NPD

Краткая аннотация

Первая глава закладывает фундамент исследования. Она объясняет роль инноваций в стратегическом развитии предприятия, определяет ключевые понятия и представляет современные модели, которые будут использоваться для структурирования проектной части работы. Цель — доказать, что выбранный инновационный проект (производство нового изделия) соответствует актуальным экономическим тенденциям и методологическим стандартам.

Эволюция и современная классификация инновационного процесса

Инновационный процесс — это последовательное превращение идеи в товар, проходящее этапы от фундаментальных исследований до сбыта (коммерциализация технологий). Экономическая мысль прошла путь от простых, линейных представлений об этом процессе к сложным, интерактивным моделям.

Исторически первыми моделями были линейные:

  1. Модель «Technology-Push» (От технологии к рынку): Упор делался на НИОКР. Инновация зарождалась в лаборатории, а затем «выталкивалась» на рынок. Классический пример — разработка новых материалов без явного рыночного спроса.
  2. Модель «Market-Pull» (От рынка к технологии): Инновация инициировалась явным или скрытым запросом потребителя. Рынок «вытягивал» необходимый продукт или решение.

Современные реалии высокотехнологичных рынков сделали линейные модели неадекватными. В 1980-х годах появилась Интеграционная модель, сфокусированная на тесной интеграции НИОКР, производства и маркетинга. Позднее, в 2000-х, доминирующей стала Сетевая (или Информационная) модель. Эта модель относится к интерактивному (сопряженному) типу и подчеркивает:

  • Роль знаний, информации и внешних связей (партнеры, поставщики, научные центры).
  • Гибкость, позволяющую коммерциализировать результаты исследований на любом этапе жизненного цикла нововведения.

Таблица 1.1. Сравнение ключевых моделей инновационного процесса

Модель Основной фокус Направление движения Применимость к NPD
Technology-Push Научные исследования, инженерное совершенство Линейное (НИОКР → Производство → Рынок) Устаревший, для прорывных, нерыночных технологий
Market-Pull Потребности клиентов, рыночные запросы Линейное (Рынок → НИОКР → Производство) Устаревший, для реактивного улучшения существующих продуктов
Сетевая (Интерактивная) Интеграция, гибкость, знания, кросс-функциональность Нелинейное, сопряженное Актуальный стандарт для сложных промышленных изделий

Концепция New Product Development (NPD) и инструмент Stage-Gate

Концепция NPD (New Product Development) представляет собой единый, структурированный бизнес-процесс, охватывающий все шаги от возникновения идеи до полномасштабного запуска и сбыта. Для сложных и высокотехнологичных промышленных изделий NPD становится основным бизнес-процессом производителя.

Для структурирования и управления NPD-проектом на практике широко применяется инструмент Stage-Gate (Этап-Ворота).

Stage-Gate — это система, которая разделяет процесс разработки на дискретные Этапы (Stages), на каждом из которых выполняется определенный набор работ (исследования, разработка, тестирование). Между этапами находятся Ворота (Gates) — критические точки принятия решений (ТПР).

Механизм Stage-Gate для ВКР:

  1. Этапы (Stages): Наполняются конкретным содержанием проекта (например, Этап 1: Оценка идей и концепций; Этап 2: Технико-экономическая оценка и разработка бизнес-кейса; Этап 3: Разработка прототипа и тестирование).
  2. Ворота (Gates): На Воротах команда проекта представляет результаты этапа руководству (или комиссии). Решение принимается на основе жестких критериев:
    • Соответствие бизнес-стратегии.
    • Техническая реализуемость.
    • Финансовая привлекательность (предварительный NPV).
    • Управление рисками.

В рамках ВКР модель Stage-Gate будет использована для построения логики проектной части: успешное прохождение каждых «Ворот» в работе (Глава 2, 3) обосновывает переход к следующему этапу (Глава 4, 5). Таким образом, мы обеспечиваем непрерывный контроль качества на каждом шаге, минимизируя вероятность критических ошибок на поздних стадиях проекта.

Глава 2. Анализ рыночного потенциала и маркетинговое обоснование проекта

Ключевой тезис

Успех производства нового изделия определяется не только его техническим совершенством, но и способностью удовлетворить реальный рыночный спрос. Задача этой главы — доказать рыночную целесообразность проекта и сформировать реалистичный прогноз объемов сбыта.

Комплексный анализ целевого рынка и прогнозирование емкости

Прогнозирование емкости рынка нового товара, особенно промышленного, является сложной задачей, поскольку продукт может не иметь прямых аналогов, поэтому требуется комбинирование различных методологий.

1. Эвристический подход (Основанный на экспертных оценках).
Для оценки потенциала принципиально нового продукта (например, нового типа промышленного датчика или компонента) используется Метод Дельфи. Этот метод предполагает анонимный опрос группы высококвалифицированных экспертов отрасли (инженеры, маркетологи, дистрибьюторы). Итеративный процесс обработки ответов и предоставление обратной связи позволяет постепенно сблизить мнения экспертов и получить консенсусный, обоснованный прогноз максимальной и минимальной емкости рынка.

2. Экономико-математический подход (Трендовые модели).
Если новый продукт является улучшением существующего или замещает его, можно использовать трендовые модели, экстраполируя динамику развития смежных или замещающих рынков.

Пример прогнозирования объема продаж (V):
Прогнозный объем продаж (V) в год t можно рассчитать, используя нормативы потребления (Нормативный подход) и долю, которую предприятие планирует занять на рынке ($D_t$):

Vₜ = Eₜ ⋅ Dₜ

Где Eₜ — прогнозируемая емкость рынка в натуральном выражении в году t, Dₜ — планируемая рыночная доля нового изделия.

Успешное маркетинговое исследование позволяет ответить на ключевые вопросы: что происходит на рынке, почему это происходит, что можно и что необходимо сделать для обеспечения сбыта. А что, если наш новый продукт не просто замещает, но и создает новый сегмент — как это отразится на потенциальной доле рынка, которую мы сможем занять?

Углубленный конкурентный анализ в секторе B2B

В промышленном секторе (B2B) конкурентный анализ требует большей детализации, чем в потребительском (B2C). Конкуренты оцениваются не только по цене, но и по таким критически важным B2B-критериям, как: качество предлагаемого товара, надежность поставки, имидж поставщика и уровень запрашиваемых цен.

Мы выделяем три группы конкурентов, согласно базовым принципам:

  1. Прямые конкуренты: Предлагают аналогичный продукт (например, другой производитель того же станка).
  2. Непрямые конкуренты: Закрывают ту же потребность ЦА и конкурируют с новым изделием по функции (например, автоматизированный робот против ручного инструмента).
  3. Подменные конкуренты: Конкурируют за бюджет клиента (например, решение клиента инвестировать в обучение персонала вместо покупки нового оборудования).

Для углубленного анализа конкурентов в B2B-секторе необходим следующий инструментарий (закрытие «слепой зоны» стандартных ВКР):

  • SWOT-анализ: Позволяет оценить сильные и слабые стороны конкурентов относительно нашего нового продукта, а также внешние возможности и угрозы.
  • Глубинные интервью с экспертами отрасли: Получение инсайдов от потенциальных потребителей и партнеров о качестве, сервисе и надежности конкурирующих поставщиков.
  • Детальный анализ финансовых показателей: Изучение финансовой устойчивости, рентабельности и инвестиционной активности конкурирующих компаний (по данным открытых источников, например, Росстата или СПАРК). Это позволяет оценить их способность к ценовой войне или быстрому масштабированию.

Глава 3. Проектное управление и выбор производственно-технологических решений

Ключевой тезис

Эта глава трансформирует маркетинговые требования в конкретные производственные задачи, обосновывая выбор оптимальной технологии и эффективной организационной структуры для управления сложным инновационным проектом.

Обоснование выбора производственной стратегии и внедрение НДТ

Выбор производственной стратегии и технологии должен базироваться на тщательной оценке внутренних возможностей предприятия (экономического потенциала) и внешних регуляторных требований. Освоение новой продукции — это производственный процесс, который проходит два ключевых этапа: Опытный этап (цель — доказать экономическую и техническую целесообразность, отработать технологию и создать прототип) и Промышленный этап (цель — обеспечить достижение проектной мощности серийного выпуска, интегрировать новое производство в общую структуру предприятия).

Внедрение Наилучших Доступных Технологий (НДТ/BAT):
Внедрение принципов НДТ является ресурсозатратным, но стратегически важным процессом, особенно для промышленных предприятий в РФ. Переход на НДТ стимулируется государством:

  • Возможность **зачета платы за негативное воздействие на окружающую среду** в счет инвестиций, направленных на модернизацию (до 100%).
  • Возможность заключения **Специальных инвестиционных контрактов (СПИК)**, обеспечивающих льготы при минимальном объеме инвестиций от 750 млн руб.

ВКР должна продемонстрировать, что выбранная технология не только экономически эффективна, но и соответствует экологическим стандартам, а также учитывает доступные меры государственной поддержки. Это критически важно, поскольку современные требования к корпоративной социальной ответственности (КСО) напрямую влияют на долгосрочную конкурентоспособность.

Использование методологии Реальных опционов (ROV) в принятии решений

Когда проект организации производства нового изделия связан с высокими инвестициями и значительной неопределенностью (рыночной или технологической), традиционные методы оценки (NPV) могут недооценивать его стоимость. Здесь на помощь приходит методология Реальных опционов (ROV).

Реальный опцион — это право, но не обязанность, менеджера принимать гибкие управленческие решения в будущем (например, отложить, расширить или прекратить проект). Эта гибкость имеет свою стоимость (ROV), которую необходимо прибавить к классическому NPV.

Типы реальных опционов, актуальные для NPD-проекта:

Тип опциона Описание Управленческое решение
Опцион на расширение Право увеличить производственную мощность Если спрос превысит ожидания, мы инвестируем в дополнительную линию.
Опцион на сокращение Право снизить масштаб производства Если спрос окажется ниже, мы сократим объем выпуска, минимизируя потери.
Опцион на отказ (Abandonment) Право прекратить проект на ранней стадии Если результаты опытного освоения покажут техническую нецелесообразность или нерыночность.

Включение анализа ROV в ВКР демонстрирует стратегическую зрелость студента, поскольку учитывает «стоимость гибкости» и позволяет принимать более обоснованные решения в условиях неопределенности.

Организационная структура управления проектом NPD

Управление проектом запуска нового продукта должно осуществляться с использованием проектного подхода, включающего инициацию, планирование, выполнение и завершение (согласно PMBOK). Для этого формируется временная организационная структура, возглавляемая продукт-менеджером.

Современные подходы (PMBOK-7):
В соответствии с 7-м изданием PMBOK (Project Management Body of Knowledge), управление проектами основано на 12 принципах (например, Ответственное управление, Поставка ценности, Системное мышление) и **8 Доменах исполнения** (Performance Domains). Это требует от структуры управления гибкости и ориентации на результат.

Для комплексных инновационных проектов, где требуется кросс-функциональное взаимодействие между НИОКР, производством и маркетингом, наиболее эффективной является Матричная структура.

Выбор оптимальной Матричной структуры:

Тип Матрицы Особенности Полномочия Руководителя Проекта (РП) Рекомендация для ВКР
Слабая Матрица РП — координатор, основные решения у функциональных руководителей. Низкие Недостаточно для NPD
Сбалансированная Матрица Ресурсы и полномочия распределены между РП и функциональными руководителями. Средние Подходит для средних проектов
Сильная Матрица РП имеет полный контроль над бюджетом и ресурсами проекта. Высокие Рекомендуется для комплексного NPD, обеспечивая быструю координацию.

ВКР должна обосновать выбор Сбалансированной или Сильной Матричной структуры, поскольку она сохраняет вертикальные линейные связи и накладывает дополнительные горизонтальные кросс-функциональные связи, необходимые для обеспечения технологичности изделия на всех этапах его жизненного цикла.

Глава 4. Технико-экономическое обоснование (ТЭО) производства нового изделия

Ключевой тезис

ТЭО является критически важной частью ВКР, доказывающей финансовую целесообразность проекта. Все расчеты должны проводиться в соответствии с актуальными российскими стандартами, прежде всего, «Методическими рекомендациями по оценке эффективности инвестиционных проектов» (1999).

Расчет инвестиционных затрат и производственной себестоимости

1. Инвестиционные затраты (IC₀):
Первоначальные инвестиционные затраты (IC₀) включают все расходы до момента запуска серийного производства.

  • Капитальные вложения (CAPEX): Приобретение и монтаж основного технологического оборудования, строительство/реконструкция помещений.
  • Нематериальные активы: Затраты на НИОКР, патенты, лицензии, сертификацию.
  • Оборотный капитал: Начальные запасы сырья, материалов, комплектующих.

2. Расчет производственной себестоимости:
Себестоимость нового изделия должна быть рассчитана по калькуляционным статьям с учетом норм расхода материалов, труда и энергии, определенных в Главе 3 (технологические требования).

С = Спер + Спост

Где С — полная себестоимость единицы продукции; Спер — переменные затраты на единицу (материалы, сдельная зарплата); Спост — постоянные затраты на единицу (амортизация, аренда, управленческие расходы), распределенные на объем выпуска.

Корректный расчет себестоимости позволяет определить минимально допустимую цену и точку безубыточности проекта.

Анализ денежных потоков и оценка эффективности инвестиций

Оценка эффективности ИП должна включать расчет как эффективности проекта в целом (общественная и коммерческая), так и эффективности участия в проекте.

Ключевые динамические показатели:

1. Чистый Приведенный Доход (Net Present Value, NPV)

NPV показывает, насколько стоимость проекта увеличивает благосостоя��ие инвестора. Проект считается выгодным, если NPV > 0.

Формула расчета:

NPV = Σ (CFₜ / (1 + r)ᵗ) - IC₀

Где:

  • CFₜ — Чистый денежный поток в период t (приток минус отток).
  • r — Норма дисконтирования (стоимость капитала, требуемая ставка доходности).
  • IC₀ — Первоначальные инвестиционные затраты (в t=0).
  • n — Горизонт планирования.

2. Внутренняя Норма Доходности (Internal Rate of Return, IRR)

IRR — это ставка дисконтирования r, при которой NPV проекта равен нулю. Проект привлекателен, если IRR > WACC (Weighted Average Cost of Capital, средневзвешенная стоимость капитала предприятия).

Формула (IRR находится итерационно, когда NPV = 0):

Σ (CFₜ / (1 + IRR)ᵗ) = IC₀

3. Дисконтированный Срок Окупаемости (Discounted Payback Period, DPP)

DPP показывает, за какой срок проект вернет первоначальные вложения с учетом дисконтирования будущих денежных потоков. Этот показатель является более надежным, чем простой срок окупаемости, поскольку учитывает временную стоимость денег.

Таблица 4.1. Пример расчета дисконтированных потоков (упрощенный фрагмент)

Год (t) Инвестиции (IC) Денежный Поток (CFₜ) Коэффициент Дисконтирования (r=10%) Дисконтированный CF (DCFₜ) Накопленный DCF
0 -100 000 0 1.000 -100 000 -100 000
1 0 25 000 0.909 22 725 -77 275
2 0 35 000 0.826 28 910 -48 365
3 0 50 000 0.751 37 550 -10 815
4 0 60 000 0.683 40 980 30 165

(В данном примере DPP наступает в начале 4-го года, так как в конце 3-го года накопленный DCF становится положительным.)

Анализ чувствительности и безубыточности

Для оценки устойчивости проекта необходимо провести анализ чувствительности. Он показывает, как изменение ключевых факторов (например, объема продаж, цены, себестоимости материалов) влияет на основной показатель эффективности — NPV.

Принцип проведения: Фиксируются все параметры, кроме одного, который изменяется в заданных пределах (например, ±10% от базового прогноза). Если небольшое изменение фактора (например, снижение цены на 5%) приводит к резкому падению NPV ниже нуля, проект считается высокочувствительным к данному риску.

Анализ безубыточности (Break-Even Point, BEP):
Расчет точки безубыточности в натуральном и денежном выражении показывает минимальный объем продаж, необходимый для покрытия всех затрат, при котором прибыль равна нулю.

BEPₙₐₜ = Спостᵒᵇᵘ / (Ц - Сперᵉᵈ)

Где Спостᵒᵇᵘ — общая сумма постоянных затрат за период; Ц — цена единицы продукции; Сперᵉᵈ — переменные затраты на единицу.

Глава 5. Оценка и управление проектными рисками

Ключевой тезис

Успешное технико-экономическое обоснование невозможно без учета рисков. Эта глава разрабатывает систему управления рисками, опираясь на национальные стандарты, что является обязательным требованием к современным инновационным проектам.

Классификация и идентификация рисков проекта

Проект организации производства нового изделия подвержен широкому спектру угроз. Проектные риски должны быть выявлены и классифицированы:

  1. Производственные риски: Технологические сбои, брак, недостижение плановых норм расхода сырья, задержки в освоении продукции.
  2. Финансовые риски: Риск неплатежеспособности, риск изменения процентных ставок, валютные риски (если используются импортные компоненты), риск недополучения запланированных инвестиций.
  3. Рыночные риски: Ошибки в прогнозировании спроса, недооценивание конкуренции, риск устаревания продукта (особенно критичен для инновационных проектов).
  4. Управленческие риски: Ошибки при разработке бизнес-плана, непродуманность дополнительных инвестиций, переоценивание собственных ресурсов.

Идентификация потенциально опасных факторов осуществляется с помощью:

  • Детального описания содержания проекта (WBS, СМР).
  • Анализа планов управления рисками предыдущих проектов.
  • Опросов экспертов с узкой специализацией (инженеры, юристы, финансисты).

Методология управления рисками согласно ГОСТ Р 72160-2025

Управление рисками проекта должно соответствовать актуальному национальному стандарту ГОСТ Р 72160-2025 «Менеджмент риска. Управление рисками проектов».

Процесс управления рисками включает скоординированные действия, основанные на принципах ГОСТ Р ИСО 31000:

1. Определение ситуации риска и критериев риска:
На этом этапе определяются область применения менеджмента риска, контекст проекта (внутренний и внешний) и устанавливаются критерии оценки: вероятность (Likelihood) и последствия (Impact).

2. Оценка риска:

  • Качественная оценка: Присвоение каждому идентифицированному риску уровня вероятности и влияния (например, по шкале от 1 до 5), и отображение их в матрице «Вероятность-Воздействие».
  • Количественная оценка: Для критических рисков (например, изменения курса валют или снижения объема продаж) применяются методы, такие как **Дерево решений** или **Метод Монте-Карло**, которые позволяют определить влияние риска на NPV проекта.

3. Изменение риска (Воздействие на риск):
Для каждого существенного риска разрабатывается стратегия управления:

  • Избегание (Avoidance): Изменение плана проекта для устранения угрозы.
  • Снижение (Mitigation): Разработка мероприятий по уменьшению вероятности или влияния риска (например, резервирование поставщиков, дополнительный контроль качества).
  • Передача (Transfer): Перекладывание ответственности на третью сторону (страхование, аутсорсинг).
  • Принятие (Acceptance): Сознательное согласие принять риск, если он мал или стоимость его снижения слишком высока (создание резервных фондов).

4. Мониторинг и контроль:
Заключительный этап — оценка эффективности реализованных мероприятий по управлению рисками, позволяющая понять степень достижения поставленных задач и соответствие фактических затрат запланированным. Именно здесь формируется обратная связь для будущих проектов.

Заключение

Настоящий план-методология обеспечивает исчерпывающую структуру для написания выпускной квалификационной работы по теме организации и экономического обоснования производства нового промышленного изделия.

ВКР, построенная по данной структуре, выходит за рамки стандартного описания, предлагая глубокую аналитику:

  • Использование интерактивных моделей инновационного процесса (Stage-Gate);
  • Применение сложных методов прогнозирования рынка и углубленного B2B-анализа;
  • Стратегическое обоснование производственных решений с помощью методологии Реальных опционов (ROV) и учетом требований НДТ;
  • Финансовое обоснование, строго следующее Методическим рекомендациям (1999) с расчетом NPV, IRR и DPP;
  • Актуальное управление рисками согласно ГОСТ Р 72160-2025 и PMBOK-7.

В результате, выпускник не только подтвердит теоретическую подготовку, но и представит готовый, инвестиционно привлекательный бизнес-план, подтверждающий экономическую эффективность и стратегическую целесообразность проекта запуска нового промышленного изделия.

Список использованной литературы

  1. Анурин В., Муромкина И., Евтушенко Е. Маркетинговые исследования потребительского рынка. – Санкт-Петербург: Питер, 2004. – 270 с.
  2. Аккоф Р.Л. Планирование будущего корпорации / Пер. с англ. – Москва: Прогресс, 2004. – 310 с.
  3. Баковский Л.Е., Баковская Е.Н. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебное пособие. – Москва: ИНФРА-М, 2005. – 366 с.
  4. Виленский П. Л., Рябикова Н. Я. Рекомендации по расчетам экономической эффективности инвестиционных проектов. – Москва, 2005.
  5. Герасимова В.А., Чуев И.Н., Чечевицина Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в вопросах и ответах: учебное пособие для студентов экономических вузов. – 2-е изд. – Москва: Дашков и К, 2005. – 224 с.
  6. Голубков Е.П. Сегментация и позиционирование // Маркетинг в России и за рубежом. 2001. №4. С. 124.
  7. Горелова А. Определяющая сила потребительских мотивов // Маркетинг. 1998. №3.
  8. Единые нормы амортизационных отчислений на полное восстановление основных фондов. – Москва, 2003. – 187 с.
  9. Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле: учебник. – 8-е изд., испр. и доп. – Москва: Новое Знание, 2005. – 512 с.
  10. Кондинская О. Стратегический маркетинг и финансовое планирование // Маркетинг. 2001. №2. С. 34.
  11. Котлер Ф. Основы маркетинга. – Москва: Экономика, 2001. – 280 с.
  12. Маркетинг. Титова В.А. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2001.
  13. Маркетинг. Уткин Э.А., Бутова Т.В. – Москва: ИКФ Экмос, 2002.
  14. Миллер Н.Н. Финансовый анализ в вопросах и ответах: учебное пособие. – Москва: ТК. Велби. Из-во Проспект, 2005. – 224 с.
  15. Серпилин А. Основные подходы к разработке и внедрению стратегии развития предприятия // Управление компанией. 2001. №3. С. 415.
  16. Уткин Э.А., Кочеткова А.И. Рекламное дело. – Москва: ЭКСМОС, 2002. – С. 254.
  17. ГОСТ Р 72160-2025. Менеджмент риска. Управление рисками проектов. URL: https://allgosts.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  18. ЭТАПЫ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА. URL: https://fundamental-research.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  19. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. URL: https://garant.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  20. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. URL: https://consultant.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  21. Оценка эффективности инвестиционных проектов: методы, формулы, примеры. URL: https://get-investor.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  22. Анализ и оценка инвестиционных проектов (с индивидуальной проектной работой). URL: https://hse.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  23. СУЩНОСТЬ ОЦЕНКИ ОСВОЕНИЯ НОВОЙ ПРОДУКЦИИ В РАМКАХ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ. URL: https://scilead.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  24. Показатели эффективности инвестиций: особенности и формулы для расчета. URL: https://gd.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  25. Инвестиционные показатели NPV и IRR в Excel. URL: https://finalytics.pro (дата обращения: 23.10.2025).
  26. Как провести конкурентный анализ. URL: https://calltouch.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  27. Модели инновационного процесса. URL: https://msu.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  28. Анализ конкурентов 2025: ТОП-5 сервисов для конкурентного анализа. URL: https://craftum.com (дата обращения: 23.10.2025).
  29. Методический подход к выбору производственной стратегии на основе оценки экономического потенциала промышленного предприятия [Электронный ресурс] // researchgate.net (дата обращения: 23.10.2025).
  30. Концепция реализации перехода на принципы НДТ и внедрения современн. URL: https://rosinformagrotech.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  31. NPD-процесс, как единый процесс разработки промышленного продукта. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  32. Маркетинг промышленных рынков: учебное пособие. URL: https://urfu.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  33. Этапы инновационного процесса в нефтепереработке и нефтехимии. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  34. Создание конкурентного преимущества продуктов за счет дизайнерских решений и защиты интеллектуальной собственности. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  35. Виды рисков инвестиционных проектов и как их прогнозировать? URL: https://expertcc.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  36. Организационная структура системы управления технологичностью на этапах проектирования и освоения радиоэлектронных средств. URL: https://1economic.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  37. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРЕРАБОТКИ ТЕХНОГЕННЫХ ОБРАЗОВАНИЙ УРАЛА. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 23.10.2025).
  38. Маркетинговые исследования рынка с применением методов прогнозирования [Электронный ресурс] // researchgate.net (дата обращения: 23.10.2025).

Похожие записи