Содержание
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Определения и сокращения 3
2. Построение оптимальных систем 3
3. Проблема поликритериальности и конкуренции многих целей 3
3.1 Принятие решений на основе количественной информации об относительной важности критериев 3
4. Практические подходы к решению задачи синтеза сложных систем методами векторной оптимизации (ранжирование целей, использование целей в качестве ограничений, Паретооптимальные решения) 3
4.1 Методы безусловной и условной оптимизации 3
4.2 Задача 1. 3
4.3 Задача 1 3
4.4 Задача 2. 3
4.5 Задача 3. 3
4.6 Задача 3а. 3
4.7 Симплекс-метод 3
4.8 Транспортная задача. 3
4.9 Задача 3б. 3
4.10 Методы спуска (общая схема). 3
4.11 Метод градиентного спуска. 3
4.12 Метод сопряженных направлений. 3
4.13 Покоординатный спуск. 3
4.14 Метод случайного спуска. 3
4.15 Релаксационные методы математического программирования. 3
4.16 Метод условного градиента. 3
4.17 Метод возможных направлений. 3
4.18 Метод случайного поиска. 3
4.19 Векторный критерий и отношение предпочтения 3
4.20 Множество недоминируемых решений 3
4.21 Множество Парето 3
4.22 Начальные понятия теории относительной важности критериев 3
4.23 Использование информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений 3
5. Адаптивность как свойство реальных сложных систем 3
5.1 Саморегулирование систем 3
5.2 Самоорганизующиеся системы. 3
6. Принцип удовлетворения Месаровича 3
7. Классификация целей организаций и индивидов 3
7.1 Значение целей в деятельности организации. 3
7.2 Функции целей организации. 3
7.3 Типы целей в организации. 3
7.4 Показатели успешной деятельности организации 3
7.5 Классификация во временной области. 3
7.6 Построение дерева целей. 3
8. Стратегические цели 3
9. Алгоритм поиска компромиссов 3
9.1 Простой алгоритм 3
9.2 Алгоритм со списком 3
9.3 Устойчивый алгоритм 3
9.4 Обобщение на произвольный целочисленный диапазон 3
9.5 Квадратичный алгоритм сортировки подсчётом 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 3
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 3
Выдержка из текста
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Определения и сокращения 3
2. Построение оптимальных систем 3
3. Проблема поликритериальности и конкуренции многих целей 3
3.1 Принятие решений на основе количественной информации об относительной важности критериев 3
4. Практические подходы к решению задачи синтеза сложных систем методами векторной оптимизации (ранжирование целей, использование целей в качестве ограничений, Паретооптимальные решения) 3
4.1 Методы безусловной и условной оптимизации 3
4.2 Задача 1. 3
4.3 Задача 1 3
4.4 Задача 2. 3
4.5 Задача 3. 3
4.6 Задача 3а. 3
4.7 Симплекс-метод 3
4.8 Транспортная задача. 3
4.9 Задача 3б. 3
4.10 Методы спуска (общая схема). 3
4.11 Метод градиентного спуска. 3
4.12 Метод сопряженных направлений. 3
4.13 Покоординатный спуск. 3
4.14 Метод случайного спуска. 3
4.15 Релаксационные методы математического программирования. 3
4.16 Метод условного градиента. 3
4.17 Метод возможных направлений. 3
4.18 Метод случайного поиска. 3
4.19 Векторный критерий и отношение предпочтения 3
4.20 Множество недоминируемых решений 3
4.21 Множество Парето 3
4.22 Начальные понятия теории относительной важности критериев 3
4.23 Использование информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений 3
5. Адаптивность как свойство реальных сложных систем 3
5.1 Саморегулирование систем 3
5.2 Самоорганизующиеся системы. 3
6. Принцип удовлетворения Месаровича 3
7. Классификация целей организаций и индивидов 3
7.1 Значение целей в деятельности организации. 3
7.2 Функции целей организации. 3
7.3 Типы целей в организации. 3
7.4 Показатели успешной деятельности организации 3
7.5 Классификация во временной области. 3
7.6 Построение дерева целей. 3
8. Стратегические цели 3
9. Алгоритм поиска компромиссов 3
9.1 Простой алгоритм 3
9.2 Алгоритм со списком 3
9.3 Устойчивый алгоритм 3
9.4 Обобщение на произвольный целочисленный диапазон 3
9.5 Квадратичный алгоритм сортировки подсчётом 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 3
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 3
Список использованной литературы
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Определения и сокращения 3
2. Построение оптимальных систем 3
3. Проблема поликритериальности и конкуренции многих целей 3
3.1 Принятие решений на основе количественной информации об относительной важности критериев 3
4. Практические подходы к решению задачи синтеза сложных систем методами векторной оптимизации (ранжирование целей, использование целей в качестве ограничений, Паретооптимальные решения) 3
4.1 Методы безусловной и условной оптимизации 3
4.2 Задача 1. 3
4.3 Задача 1 3
4.4 Задача 2. 3
4.5 Задача 3. 3
4.6 Задача 3а. 3
4.7 Симплекс-метод 3
4.8 Транспортная задача. 3
4.9 Задача 3б. 3
4.10 Методы спуска (общая схема). 3
4.11 Метод градиентного спуска. 3
4.12 Метод сопряженных направлений. 3
4.13 Покоординатный спуск. 3
4.14 Метод случайного спуска. 3
4.15 Релаксационные методы математического программирования. 3
4.16 Метод условного градиента. 3
4.17 Метод возможных направлений. 3
4.18 Метод случайного поиска. 3
4.19 Векторный критерий и отношение предпочтения 3
4.20 Множество недоминируемых решений 3
4.21 Множество Парето 3
4.22 Начальные понятия теории относительной важности критериев 3
4.23 Использование информации об относительной важности критериев в процессе принятия решений 3
5. Адаптивность как свойство реальных сложных систем 3
5.1 Саморегулирование систем 3
5.2 Самоорганизующиеся системы. 3
6. Принцип удовлетворения Месаровича 3
7. Классификация целей организаций и индивидов 3
7.1 Значение целей в деятельности организации. 3
7.2 Функции целей организации. 3
7.3 Типы целей в организации. 3
7.4 Показатели успешной деятельности организации 3
7.5 Классификация во временной области. 3
7.6 Построение дерева целей. 3
8. Стратегические цели 3
9. Алгоритм поиска компромиссов 3
9.1 Простой алгоритм 3
9.2 Алгоритм со списком 3
9.3 Устойчивый алгоритм 3
9.4 Обобщение на произвольный целочисленный диапазон 3
9.5 Квадратичный алгоритм сортировки подсчётом 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 3
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 3