Повышение эффективности деятельности туристической фирмы в условиях сезонного спада: Интеграция передовых методов прогнозирования и стратегического управления

В 2023 году внутренний туристический поток в России достиг рекордных 78 миллионов поездок, что на 20% больше, чем в 2022 году, а Ассоциация туроператоров России (АТОР) прогнозирует дальнейший рост на 10-15% в 2024 году. Эти впечатляющие цифры ярко иллюстрируют динамичность и потенциал российского туристического рынка. Однако за этой макроэкономической стабильностью скрывается одна из самых устойчивых и фундаментальных проблем отрасли — сезонность. Сезонные колебания спроса, проявляющиеся в периодах высокой активности и значительных спадов, оказывают глубокое влияние на финансовую устойчивость, операционную эффективность и кадровый потенциал любой туристической фирмы. Именно в этих условиях, когда рынок активно трансформируется, а внешние вызовы (санкции, экономические кризисы) требуют гибкости и адаптации, задача повышения эффективности деятельности турфирм в период сезонного спада приобретает особую актуальность, ведь речь идет о выживаемости и долгосрочном развитии бизнеса.

Цель данной дипломной работы — разработка и всестороннее обоснование комплекса мероприятий, направленных на повышение эффективности деятельности туристической фирмы в период сезонного спада спроса на услуги. Для достижения этой цели будет проведен комплексный анализ, включающий изучение теоретических основ сезонности, детальное исследование российского туристского рынка, освоение передовых методов прогнозирования, а также разработка конкретных, практико-ориентированных рекомендаций для туристической фирмы «Альянс Тур».

Структура исследования последовательно раскрывает обозначенные задачи: от погружения в фундаментальные концепции сезонности и ее влияния на бизнес, через анализ динамично развивающегося российского рынка туризма, до представления современных аналитических инструментов и методологии оценки эффективности. Завершающие разделы посвящены практическому кейсу ООО «Альянс Тур», где на основе проведенного анализа будут разработаны и оценены конкретные мероприятия, способствующие преодолению негативных последствий сезонности и укреплению позиций компании на рынке.

Теоретические основы сезонности в туризме и её влияние на деятельность турфирм

Понятие и сущность сезонности в туризме

Сезонность в туризме — это не просто календарное явление, а сложный социально-экономический феномен, пронизывающий всю индустрию гостеприимства и влияющий на каждый её элемент, от инфраструктуры до ценовой политики. В своей основе, сезонность представляет собой устойчивые закономерности внутригодовой динамики социально-экономических процессов, определяемые множеством факторов: от особенностей предложения и потребительского спроса до климатических изменений и затрат на производство услуг. Понимание этой цикличности и её глубинных причин является краеугольным камнем для разработки эффективных стратегий управления, ведь только так можно минимизировать негативные последствия и использовать открывающиеся возможности.

Классификация сезонных периодов обычно включает высокий, средний и низкий сезоны. Высокий сезон характеризуется пиковой интенсивностью туристского потока, максимальным использованием ресурсов, повышенными ценами и заблаговременным бронированием. Это время, когда прибыль турфирм достигает своего апогея, но и возникают сложности с обслуживанием возрастающих потоков. Низкий сезон, напротив, отмечен значительным снижением активности, низкими ценами и недостаточной загрузкой инфраструктуры, что негативно сказывается на доходности. Средний сезон представляет собой переходный период, характеризующийся умеренным спросом.

Различные исследователи предлагают свои трактовки этого явления, углубляя понимание его сущности. Например, Р. В. Батлер определяет сезонность как «временный дисбаланс в туризме, измеряемый числом посетителей, их расходами, загруженностью транспорта, гостиниц и достопримечательностей». Эта формулировка подчеркивает измеримый характер сезонных колебаний и их прямое влияние на операционные показатели. Е. Е. Шарафанова, в свою очередь, рассматривает сезонность в туризме как «устойчиво повторяющуюся цикличность туристской деятельности, связанную с изменением условий рекреации». Здесь акцент делается на цикличности и связи с рекреационными возможностями, которые могут быть обусловлены как природными, так и социальными факторами.

В сущности, сезонность — это проявление действия рыночного механизма, попытка сбалансировать спрос и предложение в условиях, когда один или несколько факторов на протяжении года претерпевают значительные изменения. Туристский регион или конкретная фирма могут иметь один или несколько туристских сезонов, что зависит от специализации и развития определенных видов туризма. Например, горнолыжные курорты имеют зимний высокий сезон, а пляжные направления — летний. Поэтому дифференцированный подход к каждому виду туризма позволяет эффективнее управлять ресурсами.

Факторы, влияющие на сезонность туристских потоков и деятельности турфирм

Сезонность в туризме не является монолитным явлением; она формируется под воздействием сложного переплетения взаимосвязанных факторов, которые можно систематизировать по нескольким группам. Понимание этих движущих сил критически важно для разработки адресных стратегий сглаживания сезонных колебаний.

1. Природно-климатические факторы (Первичные):
Это наиболее очевидные и фундаментальные детерминанты сезонности. Климат, погодные условия, ландшафт и продолжительность светового дня напрямую влияют на привлекательность дестинации для определенных видов отдыха. Например, пляжный туризм процветает в летние месяцы, горнолыжный — зимой, а экскурсионный туризм может быть более комфортным весной и осенью, когда нет изнуряющей жары или сильных морозов. Грамотный подход к изучению сезонности позволяет определить степень влияния этих условий и установить оптимальную продолжительность сезона для каждого вида отдыха.

2. Социально-экономические факторы (Вторичные):

• Режимы труда и отдыха потребителей: Каникулы в школах и вузах, ежегодные отпуска на предприятиях — всё это создаёт концентрированные периоды повышенного спроса. Общенациональные и религиозные праздники также формируют пики краткосрочного спроса, даже если они выпадают на традиционно «низкий» сезон.
• Формирование платёжеспособного спроса: Экономические циклы, уровень доходов населения, инфляция и другие макроэкономические показатели влияют на возможность и желание потребителей приобретать туристические услуги. В периоды экономического спада или высокой инфляции туристы могут ограничивать расходы на поездки, что усиливает сезонные провалы.
• Особенности туристского предложения: Доступность и качество транспортной инфраструктуры, наличие гостиниц, мест питания и достопримечательностей также играют роль. Технологические инновации, например, в сфере транспорта, могут сглаживать некоторые ограничения, но не отменяют базовое влияние этих факторов.

3. Культурно-исторические и политические факторы:

• Культурно-историческое наследие: Наличие уникальных достопримечательностей, музеев, исторических событий может привлекать туристов вне зависимости от погодных условий, формируя круглогодичный или несколько сезонов для культурно-познавательного туризма.
• Масштабные события: Крупные зрелищные, спортивные или деловые мероприятия (фестивали, конференции, чемпионаты) способны создавать локальные пики спроса, прерывая традиционные сезонные циклы и привлекая новые категории туристов.
• Политическая стабильность: Геополитические события, визовая политика, вопросы безопасности напрямую влияют на выбор направлений и могут как усиливать, так и ослаблять сезонность в конкретных регионах.

4. Демографические факторы:
Изменения в структуре населения (старение, увеличение числа семей с детьми, рост числа одиночных путешественников) влияют на предпочтения в отдыхе и, как следствие, на сезонность. Например, пожилые люди часто предпочитают путешествовать в «низкий» или «средний» сезоны, избегая толп и высоких цен.

5. Психологические факторы:
Мода на определённые направления, влияние социальных сетей, сформированные стереотипы об «идеальном» времени для отдыха также способствуют концентрации туристских потоков в определённые периоды.

Взаимодействие этих факторов создаёт сложную динамику. Например, в высокий сезон, обусловленный благоприятными природно-климатическими условиями и периодом отпусков, возникает перегрузка туристских центров, цены существенно повышаются, а бронирование производится заблаговременно. В низкий сезон, напротив, активность посещения туристами снижается, что приводит к падению цен и вынужденному сокращению персонала. Грамотный подход к изучению каждого из этих факторов позволяет турфирмам не только понять причины сезонности, но и разработать эффективные меры по её сглаживанию.

Негативные последствия сезонности для туристических предприятий

Сезонные колебания, несмотря на свою объективную природу, являются одной из наиболее острых проблем для туристического бизнеса, порождая целый каскад негативных последствий, которые затрагивают все аспекты деятельности предприятия – от финансовых показателей до управления персоналом и качества обслуживания.

Экономические последствия:

• Снижение доходности и рентабельности: В низкий сезон, когда спрос резко падает, турфирмы сталкиваются со значительным сокращением выручки. Это ведёт к снижению рентабельности, так как многие постоянные издержки (аренда офиса, зарплата основного персонала, амортизация оборудования) остаются неизменными. В результате, компания может работать в убыток или с минимальной прибылью, лишь компенсируя издержки.
• Неэффективное использование основных фондов: Гостиницы, транспортные средства, объекты развлечений и другое оборудование, приобретённое или арендованное для обслуживания пикового спроса, в низкий сезон простаивает или используется лишь частично. Это приводит к неэффективному использованию инвестиций и увеличению удельных издержек на единицу услуги.
• Обострение противоречий между спросом и предложением: В высокий сезон возникает дефицит качественных услуг и мест размещения, что может привести к снижению уровня обслуживания из-за перегрузки персонала и инфраструктуры. В низкий сезон, наоборот, предложение значительно превышает спрос, что вынуждает компании снижать цены до критического уровня, чтобы привлечь хоть какое-то количество клиентов.
• Проблемы с ликвидностью и оборачиваемостью капитала: Низкий сезон может привести к кассовым разрывам и замедлению оборачиваемости оборотного капитала, что затрудняет текущую финансовую деятельность и требует дополнительных заимствований.

Организационные и кадровые последствия:

• Текучесть кадров и проблемы с занятостью: В низкий сезон многие турфирмы вынуждены сокращать персонал или переводить его на неполную занятость. Это приводит к текучести кадров, потере ценных специалистов, которые ищут более стабильную работу. В пик сезона, напротив, возникает острая нехватка квалифицированного персонала, что может привести к найму менее опытных сотрудников и, как следствие, ухудшению качества обслуживания. Низкий удельный вес квалифицированного персонала в межсезонье также является проблемой.
• Ухудшение обслуживания в пик сезона: Перегрузка персонала и инфраструктуры в высокий сезон может негативно сказаться на качестве предоставляемых услуг. Длительное ожидание, спешка, усталость сотрудников — всё это снижает удовлетворённость клиентов и может негативно повлиять на репутацию фирмы.
• Сложности с планированием и управлением: Сезонные колебания затрудняют долгосрочное планирование, бюджетирование и управление ресурсами. Компании вынуждены постоянно адаптироваться к изменяющимся условиям, что требует значительных управленческих усилий и гибкости.

Социальные последствия:

• Неравномерная занятость: В регионах с высокой зависимостью от туризма сезонность создаёт проблему нестабильной занятости, что сказывается на уровне жизни местного населения и социальной стабильности.
• Снижение качества жизни местного населения: В пик сезона местные жители могут сталкиваться с перегрузкой инфраструктуры, ростом цен, шумом и другими неудобствами, связанными с наплывом туристов.

Как справедливо отмечается, основные проблемы, связанные с сезонностью, возникают, когда компания либо сильно зависима от сезонности, либо работает на износ. Таким образом, эффективное управление сезонностью становится не просто желательным, а жизненно необходимым условием для устойчивого развития и повышения конкурентоспособности туристической фирмы.

Анализ российского рынка туристских услуг и современные тенденции влияния сезонности

Обзор современного состояния российского рынка туризма (2022-2025 гг.)

Российский рынок туристических услуг переживает период беспрецедентной трансформации и уверенного роста, особенно с 2022 года. После введения санкций и закрытия границ многих стран для граждан РФ, вектор развития кардинально сместился в сторону внутреннего туризма, который демонстрирует взрывной рост и становится локомотивом всей отрасли.

Согласно данным Росстата, туристическая отрасль в 2023 году оказала услуг более чем на 4,3 трлн рублей, что является впечатляющим показателем, превышающим уровень 2019 года (2,8 трлн рублей) в полтора раза. Это свидетельствует не только о восстановлении после пандемии, но и о значительном расширении рынка. Внутренний туристический поток в 2023 году достиг рекордных 78 млн поездок, что на 20% больше, чем в 2022 году. Прогнозы Ассоциации туроператоров России (АТОР) указывают на сохранение положительной динамики: ожидается рост внутреннего турпотока в 2024 году на 10-15% относительно 2023 года, приближаясь к отметке в 90 млн поездок. Минэкономразвития даже оценивает потенциал прироста внутреннего туризма до 140 млн поездок в год к 2030 году, подкрепляя эти амбиции планом выделить более 400 млрд рублей на национальный проект по туризму.

Основные показатели и тенденции:

• Динамика роста: В 2022 году объём оказанных населению туристических услуг в России увеличился на 45%, достигнув 217,6 млрд рублей, что более чем в два раза превышает показатели 2020 года. Ожидалось, что по итогам 2023 года рынок покажет рост более чем на 20% к результатам 2022 года и превысит 300 млрд рублей к 2027 году.
• Общее количество поездок: За три квартала 2023 года россияне совершили 134 955 161 поездку, что на 16,48% больше, чем за аналогичный период 2022 года. В 2022 году общее количество поездок по России составило 153,9 млн, при этом около половины туристов проживали в гостиницах и других коллективных средствах размещения (КСР).
• Популярные направления: Исторически и на текущий момент, наиболее популярными направлениями остаются Краснодарский край и Москва, куда в 2022 году разместилась четверть всех постояльцев КСР (73,1 млн остановок российских и иностранных граждан). В 2024 году 40% опрошенных россиян предпочитают посещать достопримечательности внутри страны.
• Новые тренды: Отмечается растущий интерес к регионам Арктики, Сибири и Дальнего Востока. Например, интерес к Дальнему Востоку вырос с 17% в 2023 году до 29% в 2024 году. Это указывает на диверсификацию предпочтений и поиск новых впечатлений внутри страны.
• Удовлетворённость и уровень сервиса: 77% опрошенных выразили удовлетворённость путешествиями по России, а 62% респондентов считают, что отдых в 2023 году соответствовал ожиданиям или превзошёл их. Это свидетельствует о повышении качества сервиса и растущем доверии к внутреннему туризму.
• Структура рынка: К началу сентября 2024 года в РФ официально действовало 45,2 тысячи фирм, связанных с туризмом, что на 2,5% больше, чем в 2023 году. При этом наблюдается рост числа туроператоров (2460, +8,2% к 2023 году) и снижение числа турагентств (24 600, -3,1% к 2023 году). Снижение числа турагентств объясняется развитием внутреннего туризма, где разработкой маршрутов занимаются преимущественно туроператоры, что подчёркивает изменение бизнес-моделей. Российский рынок туристических услуг формируется преимущественно в центральной части России (Москва и Санкт-Петербург до 60% всего рынка), однако растущий интерес к регионам меняет эту структуру.
• Долгосрочная динамика: Туристическая индустрия в России демонстрировала стабильный рост с 2014 по 2022 годы, со среднегодовым ростом объёма туристских услуг 5,15%. Спад в 2020 году из-за пандемии COVID-19 стал ярким напоминанием о влиянии внешних факторов и необходимости гибкости в адаптации.

Таким образом, российский туристический рынок демонстрирует устойчивый рост, значительную переориентацию на внутренний туризм и диверсификацию географических предпочтений. Эти тенденции создают новые возможности для турфирм, но одновременно усиливают потребность в эффективных стратегиях управления сезонностью, чтобы максимизировать прибыль в высокий сезон и минимизировать потери в низкий.

Влияние внешних факторов (санкции, кризисы) на с��зонность и адаптация рынка

Российский туристический рынок на протяжении последних лет неоднократно сталкивался с серьёзными внешними потрясениями, которые не только изменили его структуру, но и по-новому высветили проблему сезонности. Санкции 2022 года и последующие геополитические изменения стали катализатором глубоких трансформаций, переориентировав отрасль на внутренние ресурсы и вынудив игроков рынка адаптироваться к кардинально новым условиям.

Санкции и закрытие границ: Катализатор изменений
Введение международных санкций и ограничение авиасообщения со многими странами Запада в 2022 году привели к резкому сокращению выездного туризма. Если до этого момента многие российские турфирмы в значительной степени зависели от зарубежных направлений, то теперь они были вынуждены пересмотреть свои бизнес-модели. Этот фактор не просто повлиял на географию путешествий, но и обострил вопрос сезонности. Ранее выездной туризм часто служил своего рода «клапаном» для сглаживания сезонности: в низкий сезон для внутренних направлений (например, зимой для пляжного отдыха) спрос переключался на тёплые страны. С сокращением этих возможностей, давление на внутренний рынок и необходимость его всесезонного развития возросли многократно, требуя от бизнеса принципиально новых подходов.

Смещение акцентов на внутренний туризм: Необходимость и возможность
Ключевым адаптационным механизмом рынка стало беспрецедентное развитие внутреннего туризма. Как показал анализ, внутренний туристический поток в 2023 году стал рекордным, и эта тенденция сохраняется. Государство активно поддерживает этот тренд, выделяя значительные средства на развитие инфраструктуры, создание новых маршрутов и продвижение регионов в рамках национальных проектов. Это смещение акцентов не только компенсировало потери от выездного туризма, но и открыло новые перспективы для регионов, которые ранее были менее популярны.

Адаптация к сезонности в новых условиях:

• Диверсификация предложения: Турфирмы, чтобы противостоять сезонности и санкциям, начали активно расширять спектр предлагаемых услуг, диверсифицируя виды туризма. Это включает развитие культурно-познавательного, конгрессного, экологического, гастрономического и других видов туризма, которые менее зависимы от погодных условий и могут быть востребованы круглогодично.
• Стимулирование межсезонья: В условиях ограниченности выездных альтернатив, турфирмы и регионы стали более активно работать над стимулированием спроса в традиционно низкий сезон. Это достигается за счёт специальных акций, скидок, создания событийного туризма (фестивали, ярмарки), а также развития санаторно-курортного и оздоровительного туризма.
• Инновационные проекты: Кризисные условия и высокая конкуренция подталкивают турфирмы к инновациям. Разработка новых маршрутов, использование цифровых технологий для продвижения и персонализации предложений становятся ключевыми факторами выживания и конкурентоспособности.
• Государственная поддержка: Программы субсидирования, туристический кэшбек, инвестиции в инфраструктуру — всё это стимулирует развитие внутреннего туризма и помогает сгладить его сезонность, делая регионы более доступными и привлекательными круглый год.

Таким образом, внешние факторы, хотя и создали значительные трудности, одновременно выступили в роли мощного катализатора для переосмысления и адаптации российского туристического рынка. Смещение фокуса на внутренний туризм и активная диверсификация предложения стали основными стратегиями по снижению негативного влияния сезонности и формированию более устойчивой и гибкой индустрии.

Региональные особенности проявления сезонности в туризме России

Россия, с её огромной территорией и климатическим разнообразием, является уникальным полигоном для изучения региональных особенностей сезонности в туризме. Феномен сезонных колебаний проявляется здесь по-разному, завися от географического положения, природно-климатических условий, культурно-исторического потенциала и уровня развития инфраструктуры каждого конкретного региона.

1. Южные регионы (Краснодарский край, Крым, Кавказские Минеральные Воды):

• Выраженная летняя сезонность: Традиционно эти регионы ассоциируются с летним пляжным отдыхом на побережье Чёрного и Азовского морей. Высокий сезон приходится на июнь-август, когда наблюдается максимальный приток туристов и перегрузка инфраструктуры.
• Зимние возможности: Горнолыжные курорты Северного Кавказа (например, Красная Поляна, Архыз, Эльбрус) создают ярко выраженный зимний сезон, частично сглаживая общее падение спроса в холодное время года.
• Оздоровительный туризм: Регионы Кавказских Минеральных Вод (Кисловодск, Пятигорск, Ессентуки) имеют более сглаженную сезонность благодаря круглогодичному спросу на санаторно-курортное лечение, однако и здесь наблюдаются пики весной и осенью.
• Проблемы: В межсезонье (весна до мая, осень после сентября) наблюдается резкое падение загрузки объектов размещения и снижение активности.

2. Центральная часть России (Москва, Санкт-Петербург, Золотое Кольцо):

• Многосезонность культурно-познавательного туризма: Эти регионы меньше зависят от климатических условий благодаря доминированию культурно-познавательного, делового и событийного туризма. Высокий сезон приходится на весну-осень (комфортная погода для экскурсий) и новогодние праздники.
• Деловой туризм: Москва и Санкт-Петербург являются крупными центрами делового туризма и конгрессной деятельности, что обеспечивает относительно стабильный поток посетителей в течение года, за исключением летних месяцев и периодов праздников.
• Событийный туризм: Проведение крупных фестивалей, выставок, спортивных мероприятий также создаёт локальные пики спроса, не привязанные к традиционному лету.
• Проблемы: Тем не менее, и здесь наблюдается снижение спроса в «мёртвый» сезон (январь-февраль, за исключением новогодних праздников; летние месяцы, когда многие жители уезжают из городов).

3. Регионы Арктики, Сибири и Дальнего Востока:

• Потенциал роста и новые сезоны: Эти регионы, которые традиционно были менее развиты в туристическом плане, демонстрируют растущий интерес. Здесь формируются новые виды туризма, такие как экотуризм, приключенческий, этнографический туризм.
• Специфическая сезонность: Сезонность здесь может быть обусловлена уникальными природными явлениями (например, северное сияние зимой, цветение лотосов летом на Дальнем Востоке) или доступностью труднодоступных мест. Интерес к Дальнему Востоку вырос с 17% в 2023 году до 29% в 2024 году.
• Проблемы: Ограниченная транспортная доступность, суровые климатические условия и недостаточная развитость инфраструктуры делают эти регионы более подверженными сезонным ограничениям, но при этом создают уникальные ниши для круглогодичного туризма (например, зимний туризм на Байкале).

4. Волжские регионы и Русский Север:

• Круизный туризм: Эти регионы имеют выраженную летнюю сезонность, связанную с речными круизами, а также активным отдыхом на природе.
• Культурно-исторический туризм: Наличие древних городов и уникальных архитектурных памятников позволяет развивать культурно-познавательный туризм в более широком временном диапазоне.

Общие выводы по региональной специфике:

• Выраженная дивергенция: Сезонность в России крайне диверсифицирована. В то время как южные регионы страдают от «перегрева» летом и спада осенью/весной, центральные регионы демонстрируют более сглаженную, но всё же неравномерную динамику.
• Потенциал всесезонности: В условиях переориентации на внутренний туризм, всё больше регионов стремятся развивать всесезонные направления, используя преимущества событийного туризма, развития СПА-индустрии, активного отдыха и гастрономии, которые могут привлечь туристов вне зависимости от традиционного высокого сезона.
• Инфраструктурные ограничения: В регионах с высоким потенциалом сглаживания сезонности часто не хватает развитой инфраструктуры и квалифицированных кадров, что требует целенаправленных инвестиций и управленческих усилий.

Понимание этих региональных особенностей позволяет турфирмам более точно настраивать свои продукты, маркетинговые стратегии и ценовую политику, эффективно управляя сезонностью и максимизируя прибыль.

Методы анализа, прогнозирования сезонности и оценки эффективности в туризме

Традиционные и современные методы анализа сезонных колебаний

Анализ временных рядов в туризме является ключевым инструментом для понимания динамики спроса, планирования ресурсов и разработки эффективных стратегий управления сезонностью. Традиционные методы обеспечивают базовое понимание, тогда как современные статистические модели позволяют достичь более высокой точности прогнозирования и выявления скрытых паттернов.

Традиционные методы анализа:

1. Метод декомпозиции временных рядов:
Это фундаментальный подход, позволяющий разложить временной ряд на несколько составляющих:

• Тренд (T_t): Долгосрочное направление развития показателя (рост, снижение или стабильность).
• Сезонность (S_t): Регулярно повторяющиеся колебания внутри года (например, ежемесячные или ежеквартальные пики и спады).
• Цикличность (C_t): Колебания, связанные с экономическими циклами, которые обычно имеют продолжительность более одного года и не являются строго регулярными.
• Остаточная компонента (E_t): Случайные, непредсказуемые отклонения, не объясняемые трендом, сезонностью или цикличностью.

Модель декомпозиции может быть аддитивной (Y_t = T_t + S_t + C_t + E_t) или мультипликативной (Y_t = T_t × S_t × C_t × E_t). Аддитивная модель предполагает, что амплитуда сезонных колебаний не зависит от уровня тренда, тогда как мультипликативная модель подразумевает, что сезонные колебания пропорциональны уровню тренда. Выбор модели зависит от характера данных. Для выделения сезонной компоненты часто используется метод скользящих средних.

2. Метод скользящего среднего (Moving Average — MA):
Этот метод используется для сглаживания временных рядов и выделения основного тренда, устраняя при этом сезонные и случайные колебания. 12-месячное скользящее среднее (для месячных данных) позволяет эффективно исключить сезонную компоненту, так как усредняются значения за полный сезонный цикл.

Формула (для 12-месячного МА):

MAt = (Yt-5 + ... + Yt + ... + Yt+6) / 12 (для центрированного MA)

Где Y_t — значение показателя в период t.
Применение: После расчёта скользящего среднего, сезонная компонента может быть выделена путём вычитания (для аддитивной модели) или деления (для мультипликативной модели) скользящего среднего из исходных данных. Это позволяет более чётко увидеть долгосрочный тренд и оценить величину сезонных колебаний.

Современные методы анализа и прогнозирования:

Современные статистические методы, часто опирающиеся на более сложные алгоритмы, позволяют получить более точные и гибкие прогнозы, особенно в условиях неустойчивой сезонности и меняющихся трендов.

1. Метод Холта-Уинтерса (Holt-Winters Exponential Smoothing):
Это расширенная версия экспоненциального сглаживания, специально разработанная для временных рядов с трендом и сезонностью. Модель одновременно оценивает три компоненты:

• Уровень (L_t): Текущее значение ряда.
• Тренд (T_t): Направление изменения уровня.
• Сезонность (S_t): Повторяющиеся колебания.

Модель Холта-Уинтерса может быть аддитивной или мультипликативной. Она использует три параметра сглаживания (α, β, γ) для обновления этих компонентов на основе новых наблюдений. Этот метод является надёжным для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования и широко применяется на практике.

2. Модель SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average):
SARIMA — это мощный и гибкий метод, который является расширением популярной модели ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) и предназначен специально для временных рядов с выраженной сезонностью. Она учитывает как обычные, так и сезонные лаги в авторегрессивной (AR), интегрированной (I) и скользящей средней (MA) частях модели.
Обозначается как ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)_m, где:

• (p, d, q) — несезонные параметры (AR, I, MA).
• (P, D, Q) — сезонные параметры (AR, I, MA).
• m — длина сезонного периода (например, 12 для месячных данных).

Применение: SARIMA позволяет моделировать сложные сезонные паттерны и давать точные прогнозы, но требует тщательного выбора параметров и является более сложной в реализации.

3. STL-декомпозиция (Seasonal-Trend decomposition using Loess):
STL-декомпозиция — это гибкий и робастный метод для разложения временного ряда на сезонную, трендовую и остаточную компоненты. Особенностью STL является использование метода локальной регрессии Loess, что делает его устойчивым к выбросам и позволяет моделировать неустойчивую сезонность, то есть сезонные паттерны, которые меняются со временем.

Преимущества:

• Гибкость: Сезонная компонента может изменяться со временем.
• Устойчивость: Менее чувствителен к выбросам.
• Настраиваемость: Позволяет контролировать степень сглаживания сезонной и трендовой компонент.

Применение: STL-декомпозиция особенно полезна, когда сезонные паттерны не являются строго постоянными (например, меняются из-за внешних факторов). Экономический анализ в целом, как средство выявления резервов повышения эффективности, всегда предшествует и дополняет статистические методы, предоставляя контекст для количественных данных.

Выбор метода:
Выбор конкретного метода зависит от характеристик временного ряда, длины доступных данных, требуемой точности прогноза и вычислительных ресурсов. Для начального анализа и выделения общих паттернов часто достаточно скользящих средних и декомпозиции. Для более точного краткосрочного и среднесрочного прогнозирования в условиях стабильной сезонности хорошо подходит Холт-Уинтерс. Если сезонность неустойчива или требуется высокая точность, особенно при наличии внешних шоков, SARIMA и STL-декомпозиция предлагают более мощные инструменты.

Инструменты прогнозирования спроса в условиях сезонности

Точное прогнозирование спроса в условиях выраженной сезонности — это краеугольный камень эффективного управления туристической фирмой. Внедрение передовых инструментов и технологий, особенно в контексте цифровизации и искусственного интеллекта (ИИ), позволяет значительно повысить точность прогнозов и оптимизировать операционную деятельность.

1. Применение продвинутых статистических моделей для прогнозирования:

Как было отмечено ранее, метод Холта-Уинтерса, модели SARIMA и STL-декомпозиция являются мощными инструментами для прогнозирования спроса.

• Холт-Уинтерс: Идеален для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования загрузки турфирмы, продаж конкретных туров или количества клиентов, учитывая текущий уровень, тренд и сезонные колебания. Например, на основе ежемесячных данных о продажах туров за последние 3-5 лет, можно построить модель Холта-Уинтерса для прогнозирования спроса на каждый месяц следующего года. Это позволит заранее спланировать объёмы закупок, рекламные кампании и график работы персонала.
• SARIMA: Подходит для более сложных временных рядов с выраженными сезонными паттернами, которые могут меняться со временем. С помощью SARIMA можно прогнозировать общие туристские потоки в дестинации, что полезно для стратегического планирования направлений и продуктов. Например, для прогнозирования ежеквартального количества бронирований в определённом регионе, учитывая как общую динамику рынка, так и сезонные пики, связанные с праздниками или погодными условиями.
• STL-декомпозиция: Особо ценна, когда сезонность не является строго постоянной, что часто наблюдается в динамичной туристической отрасли. STL позволяет выявить изменяющиеся сезонные паттерны и тренды, что важно для адаптации к новым рыночным условиям. Например, если пандемия или геополитические изменения исказили традиционную сезонность, STL поможет выделить новую, актуальную сезонную компоненту для более точного прогнозирования.

2. Цифровизация и Искусственный Интеллект (ИИ) в прогнозировании:

Цифровизация отрасли с применением технологий искусственного интеллекта открывает новые горизонты для прогнозирования спроса и управления сезонностью.

• Машинное обучение (ML): Алгоритмы ML, такие как регрессионные модели, нейронные сети или метод опорных векторов, могут обрабатывать значительно больший объём данных по сравнению с традиционными статистическими методами. Они способны учитывать не только прошлые продажи, но и множество внешних факторов, таких как:
  • Погодные условия: Прогноз погоды на ближайшие месяцы.
  • Календарь событий: Национальные праздники, школьные каникулы, крупные спортивные или культурные мероприятия.
  • Экономические показатели: Курсы валют, инфляция, уровень доходов.
  • Активность конкурентов: Ценовая политика, рекламные кампании.
  • Социальные медиа: Анализ настроений (sentiment analysis) и трендов в социальных сетях.
• Системы CRM (Customer Relationship Management): Интеграция данных из CRM-систем позволяет персонализировать прогнозы. Анализируя историю покупок, предпочтения и поведение каждого клиента, ИИ может предсказывать, какие типы туров и в какое время будут наиболее востребованы конкретными сегментами аудитории.
• Анализ больших данных (Big Data): Сбор и обработка огромных массивов данных из различных источников (онлайн-бронирования, поисковые запросы, активность на сайте, данные мобильных операторов) позволяют выявлять неочевидные корреляции и предсказывать изменения спроса с высокой точностью. Например, резкий рост поисковых запросов по определённому направлению может быть ранним индикатором повышения спроса.
• Прогнозное ценообразование (Dynamic Pricing): На основе прогнозов спроса, ИИ может автоматически рекомендовать или устанавливать оптимальные цены на туры и услуги, максимизируя выручку в высокий сезон и стимулируя спрос в низкий.
• Оптимизация ресурсов: Прогнозы спроса позволяют турфирме более эффективно управлять ресурсами: планировать численность персонала, объёмы закупок, загрузку транспорта и объектов размещения, минимизируя простои и издержки в низкий сезон.

Внедрение этих инструментов требует инвестиций в IT-инфраструктуру и обучение персонала, но обеспечивает значительные конкурентные преимущества, позволяя турфирмам принимать более обоснованные решения, оперативно реагировать на изменения рынка и значительно повышать свою эффективность в борьбе с сезонностью.

Методология оценки экономической и социальной эффективности мероприятий

Комплексная оценка эффективности мероприятий по сглаживанию сезонности требует не только финансового, но и социального анализа. Такой подход позволяет всесторонне оценить воздействие управленческих решений на деятельность турфирмы и её заинтересованные стороны.

1. Финансово-экономический анализ:
Целью финансового анализа является своевременное выявление и устранение недостатков в финансовой деятельности, нахождение резервов улучшения финансового состояния фирмы.
Основные показатели, используемые для оценки экономической эффективности:

• Рентабельность (Profitability):
  • Рентабельность продаж (ROS): Показывает, сколько прибыли приносит каждый рубль выручки.
    ROS = (Чистая прибыль / Выручка) × 100%
  • Рентабельность активов (ROA): Отражает эффективность использования всех активов фирмы.
    ROA = (Чистая прибыль / Среднегодовая стоимость активов) × 100%
  • Рентабельность собственного капитала (ROE): Характеризует эффективность использования собственного капитала акционеров.
    ROE = (Чистая прибыль / Среднегодовая стоимость собственного капитала) × 100%
• Прибыльность (Profitability):
  • Валовая прибыль: Выручка минус себестоимость проданных туров.
  • Операционная прибыль (EBIT): Прибыль до вычета процентов и налогов.
  • Чистая прибыль: Конечный финансовый результат.
• Анализ безубыточности (Break-Even Analysis):
  Определяет точку безубыточности — объём продаж, при котором доходы покрывают все расходы. В контексте сезонности, это позволяет понять, какой минимальный объём продаж необходим в низкий сезон, чтобы избежать убытков.
  Точка безубыточности (в единицах) = Постоянные издержки / (Цена за единицу - Переменные издержки на единицу)
Точка безубыточности (в денежном выражении) = Постоянные издержки / (1 - (Переменные издержки / Выручка))
• Оборачиваемость капитала (Asset Turnover):
  • Оборачиваемость оборотного капитала: Как быстро оборотные активы превращаются в выручку.
  • Оборачиваемость дебиторской задолженности: Эффективность взыскания долгов с клиентов.

  Повышение оборачиваемости в низкий сезон, например, за счёт ускорения продаж или снижения запасов, способствует улучшению ликвидности.

• Оценка экономического эффекта от динамического ценообразования и программ лояльности:
  • Увеличение доходов: Максимизация выручки в пиковые периоды и стимулирование продаж в низкий сезон за счёт гибких цен.
  • Уровень заполняемости туров: Снижение потерь от недозагрузки в низкий сезон и оптимизация использования ресурсов.
  • Снижение затрат на маркетинг: Эффективное ценообразование может уменьшить необходимость в агрессивной рекламе.

2. Оценка социальной эффективности:
Внедрение динамического ценообразования и программ лояльности может повысить лояльность клиентов и способствовать повторным покупкам.
Социальная эффективность — это более широкое понятие, охватывающее влияние на стейкхолдеров и общество в целом. Для её оценки можно использовать следующие показатели:

• Удовлетворённость клиентов:
  • Индексы лояльности (NPS — Net Promoter Score, CSI — Customer Satisfaction Index): Регулярные опросы клиентов до и после внедрения мероприятий.
  • Количество повторных обращений и рекомендаций: Увеличение числа постоянных клиентов и их готовность рекомендовать турфирму.
  • Отзывы и обратная связь: Анализ онлайн-отзывов, комментариев в социальных сетях.
  • Программы лояльности: Измерение уровня участия клиентов в программах лояльности и их влияния на частоту покупок.
• Лояльность сотрудников и условия труда:
  • Текучесть кадров: Снижение текучести, особенно в межсезонье, как показатель стабильности занятости.
  • Удовлетворённость персонала: Опросы сотрудников, оценка условий труда, возможностей для обучения и развития.
  • Создание новых рабочих мест: Влияние мероприятий на увеличение штата или сохранение занятости в низкий сезон.
• Имидж и конкурентоспособность компании:
  • Узнаваемость бренда: Увеличение доли упоминаний в СМИ и социальных сетях.
  • Конкурентоспособность организации: Её способность оперативно и адекватно реагировать на изменения условий рыночной конкуренции, сохраняя и увеличивая достигнутые позиции. Агрегированный показатель в модели совершенства EFQM может служить оценкой эффективности, динамичности и позволяет прогнозировать процессы.
  • Вклад в развитие местного туризма: Увеличение туристского потока в регион, развитие местной инфраструктуры, создание синергетического эффекта с другими игроками рынка.

Методология оценки:

1. Сбор исходных данных: Финансовые отчёты, данные о продажах, клиентские базы, результаты опросов.
2. Формулировка гипотез: Например, «Внедрение динамического ценообразования увеличит заполняемость туров в низкий сезон на X% и повысит выручку на Y%».
3. Выбор и применение методов: Расчёт экономических показателей, проведение опросов, анализ качественных данных.
4. Сравнение «до» и «после»: Важно сравнивать показатели до внедрения мероприятий и после их реализации, а также с аналогичными показателями конкурентов или среднеотраслевыми значениями.
5. Анализ отзывов клиентов: Качественная обратная связь помогает понять, как изменения воспринимаются потребителями.
6. Интегральный подход: Окончательная оценка должна учитывать как количественные экономические показатели, так и качественные социальные метрики, чтобы сформировать полную картину эффективности.

Пример расчёта эффективности тура «Знакомство с тебердинской природой» показал рентабельность 20% и прибыльность 70%, что указывает на целесообразность и эффективность внедрения. Это подчёркивает важность детальных расчётов для каждого конкретного предложения.

Анализ деятельности ООО «Альянс Тур» и выявление проблем, связанных с сезонностью

Общая характеристика и организационно-экономический анализ ООО «Альянс Тур»

ООО «Альянс Тур» — туристическая фирма, активно работающая на российском рынке с 2015 года. Компания позиционирует себя как универсальный туроператор и турагент, предлагающий широкий спектр услуг как по внутреннему, так и по выездному туризму. Однако, в свете последних тенденций и геополитических изменений, акцент всё больше смещается на развитие внутреннего туризма, что соответствует общеотраслевой динамике.

Организационная структура:
«Альянс Тур» имеет типичную для средней туристической компании линейно-функциональную организационную структуру.

• Генеральный директор: Осуществляет общее стратегическое управление, принимает ключевые решения.
• Отдел продаж: Непосредственно занимается работой с клиентами, оформлением туров, консультированием. Разделён на менеджеров по внутреннему и выездному туризму. В низкий сезон загрузка этого отдела значительно снижается.
• Отдел маркетинга и рекламы: Отвечает за продвижение продуктов, разработку рекламных кампаний, работу с партнёрами. Его активность также подвержена сезонным колебаниям, с пиками перед высоким сезоном и спадами в межсезонье.
• Отдел по работе с туроператорами/поставщиками услуг: Осуществляет взаимодействие с крупными туроператорами, гостиницами, транспортными компаниями, страховыми агентами.
• Бухгалтерия и административный отдел: Обеспечивают финансовое и административное сопровождение деятельности фирмы.

Виды деятельности:

• Организация индивидуальных и групповых туров по России (экскурсионные, пляжные, горнолыжные, оздоровительные).
• Продажа пакетных туров от ведущих российских туроператоров.
• Бронирование отелей, авиа- и железнодорожных билетов.
• Оформление страховок, визовая поддержка (для выездного туризма).
• Корпоративное обслуживание.

Клиентская база:
Основу клиентской базы составляют физические лица со средним уровнем дохода. Целевая аудитория достаточно широка, включает семьи с детьми, активную молодёжь, а также людей среднего возраста, предпочитающих культурно-познавательный отдых. Наблюдается тенденция к увеличению доли клиентов, ориентированных на внутренний туризм.

Основные финансовые показатели (гипотетические данные для иллюстрации):

Показатель	2023 год (млн руб.)	2024 год (млн руб.)	Динамика (%)	Комментарий
Выручка	120	130	+8,3%	Выручка за 2024 год показывает умеренный рост, но чистая прибыль остаётся под давлением из-за высоких постоянных издержек.
Себестоимость продаж	85	92	+8,2%
Валовая прибыль	35	38	+8,6%
Операционные расходы	28	30	+7,1%
Чистая прибыль	7	8	+14,3%
Рентабельность продаж	5,8%	6,2%	+0,4 п.п.	Низкий показатель, особенно в межсезонье.
Среднегодовая численность персонала	15	16	+6,7%

Проблемы, связанные с сезонностью:

• Значительные колебания выручки: В высокий сезон (июнь-август, новогодние праздники) выручка достигает пика, обеспечивая основную прибыль. В низкий сезон (январь-март, октябрь-ноябрь) продажи резко падают, что приводит к дефициту денежных средств и необходимости работать в убыток или с минимальной прибылью.
• Неэффективное использование персонала: В высокий сезон персонал работает на износ, возможны ошибки из-за перегрузки. В низкий сезон часть сотрудников вынужденно простаивает или переводится на сокращённый график, что ведёт к демотивации и потенциальной текучести кадров. Сохранение квалифицированных менеджеров становится сложной задачей.
• Высокие постоянные издержки: Аренда офиса, зарплата ключевого персонала, лицензии и программное обеспечение — эти расходы сохраняются независимо от объёма продаж, создавая финансовое давление в низкий сезон.
• Ограниченный ассортимент в низкий сезон: Основной акцент делается на «популярные» летние или зимние направления, что оставляет мало привлекательных предложений для межсезонья.
• Недостаточно гибкая ценовая политика: Цены часто фиксированы или изменяются незначительно, что не позволяет эффективно стимулировать спрос в периоды спада.

Эти проблемы указывают на острую необходимость в разработке и внедрении комплексных мероприятий, которые позволят «Альянс Тур» сгладить негативное влияние сезонности и повысить общую эффективность деятельности.

Анализ туристского продукта и маркетинговой стратегии ООО «Альянс Тур»

Для ООО «Альянс Тур» туристский продукт и маркетинговая стратегия являются ключевыми элементами, определяющими степень подверженности фирмы сезонным колебаниям. Детальный анализ позволяет выявить уязвимости и потенциальные точки роста.

1. Ассортимент предлагаемых туров:

• Доминирование «классических» направлений: Основу ассортимента «Альянс Тур» составляют традиционные и популярные направления внутреннего туризма:
  • Летний отдых: Пляжный отдых в Краснодарском крае, Крыму.
  • Зимний отдых: Горнолыжные курорты Кавказа (Красная Поляна, Архыз).
  • Круглогодичный: Культурно-познавательные туры в Москву, Санкт-Петербург, города Золотого Кольца.
• Высокая подверженность сезонности: Значительная часть этих продуктов сильно зависит от погодных условий и традиционных периодов отпусков/каникул. Например, пляжный отдых практически полностью исчезает из спроса в октябре-мае. Горнолыжные туры, хотя и компенсируют часть зимнего спада, не способны полностью покрыть объём летних продаж.
• Недостаточная диверсификация в межсезонье: В «низкий» сезон (октябрь-ноябрь, февраль-март) ассортимент становится менее привлекательным и разнообразным. Недостаточное количество предложений, не привязанных к ярко выраженной сезонности, таких как:
  • Событийный туризм (фестивали, выставки, концерты).
  • Деловой и конгрессный туризм.
  • Активный и приключенческий туризм (пешие походы, сплавы в межсезонье).
  • Гастрономический туризм, агротуризм.
  • Оздоровительные и СПА-туры в регионах, где они востребованы круглогодично.
• Ограниченное формирование собственного продукта: Компания в основном выступает как турагент, реализуя пакетные туры от крупных туроператоров. Это ограничивает гибкость в создании уникальных, не-сезонных продуктов и снижает маржинальность.

2. Ценовая политика:

• Реактивный характер: Ценовая политика «Альянс Тур» в основном реактивна и следует за ценами крупных туроператоров. Снижение цен в низкий сезон, как правило, является следствием общих рыночных тенденций, а не проактивной, продуманной стратегией.
• Недостаток динамического ценообразования: Отсутствует или слабо развита система динамического ценообразования, которая позволила бы эффективно управлять спросом. Цены меняются редко, не учитывая в полной мере загрузку, оставшееся время до вылета/заезда, конкурентную среду в реальном времени.
• Стандартные скидки: Предлагаемые скидки в низкий сезон часто носят общий характер («раннее бронирование», «горящие туры») и не всегда достаточно эффективны для стимулирования значительного объёма продаж.

3. Каналы сбыта и продвижения:

• Традиционные каналы: Основные каналы сбыта — офис продаж, сайт компании, а также партнёрство с онлайн-агрегаторами.
• Массовый маркетинг: Маркетинговая стратегия ориентирована на массовую аудиторию, с акцентом на «горящие» предложения и популярные направления. Рекламные кампании активизируются перед высоким сезоном, что логично, но в межсезонье активность значительно снижается.
• Слабая персонализация: Недостаточно используется потенциал CRM-систем и анализа данных для персонализированного маркетинга и целевой работы с различными сегментами клиентов, что особенно важно в низкий сезон.
• Ограниченное использование цифровых инструментов: Несмотря на наличие сайта, потенциал использования социальных сетей, контекстной рекламы, email-маркетинга для целевого привлечения клиентов в межсезонье используется не в полной мере.
• Зависимость от внешних туроператоров: Маркетинговые усилия часто направлены на продвижение чужих продуктов, а не на создание уникального образа «Альянс Тур» как эксперта в нишевых или всесезонных направлениях.

Таким образом, анализ показывает, что туристский продукт и маркетинговая стратегия ООО «Альянс Тур» в значительной степени подвержены влиянию сезонности. Недостаточная диверсификация продуктов, негибкая ценовая политика и преимущественно реактивный маркетинг не позволяют эффективно сглаживать сезонные спады и теряют потенциальную прибыль в межсезонье.

Выявление специфических проблем сезонности в деятельности «Альянс Тур»

На основе общей характеристики и анализа туристского продукта с маркетинговой стратегией ООО «Альянс Тур», можно выделить ряд специфических проблем, прямо или косвенно связанных с влиянием сезонности. Эти проблемы снижают общую эффективность деятельности фирмы и требуют целенаправленных решений.

1. Проблема №1: Значительные колебания загрузки персонала и высокая текучесть кадров в низкий сезон.

• Диагноз: В высокий сезон менеджеры по туризму перегружены, работают на износ, что приводит к стрессу и потенциальным ошибкам. В низкий сезон, напротив, наблюдается дефицит задач, вынужденные сокращения рабочего времени или даже увольнения. Это создает «кадровую воронку»: квалифицированные сотрудники уходят, а в новый пиковый сезон приходится нанимать и обучать новых, менее опытных специалистов, что снижает качество обслуживания и увеличивает операционные издержки.
• Причина: Отсутствие чётких программ по перераспределению обязанностей, переобучению или вовлечению персонала в новые проекты в межсезонье. Зависимость от сезонных продуктов, не позволяющая обеспечить стабильную загрузку.

2. Проблема №2: Недостаточная доходность в периоды спада и неэффективное использование фиксированных активов.

• Диагноз: Чистая прибыль фирмы сильно зависит от нескольких пиковых месяцев. В низкий сезон доходы не покрывают постоянные издержки (аренда, зарплата основного штата, коммунальные платежи), что приводит к работе в убыток или с минимальной рентабельностью. Офисное оборудование, компьютерная техника, программное обеспечение, оплаченные лицензии используются неэффективно в течение нескольких месяцев в году.
• Причина: Преобладание сезонных продуктов в ассортименте. Отсутствие инновационных, круглогодичных предложений с высокой маржинальностью. Недостаточно агрессивное стимулирование спроса в низкий сезон.

3. Проблема №3: Ограниченная конкурентоспособность в межсезонье и упущенные рыночные возможности.

• Диагноз: В условиях, когда другие турфирмы активно развивают нишевые или всесезонные виды туризма (например, событийный, конгрессный, оздоровительный, экотуризм), «Альянс Тур» остаётся в рамках традиционных предложений. Это приводит к потере потенциальных клиентов и доли рынка в периоды спада. Фирма не воспринимается как эксперт в области нестандартного или круглогодичного отдыха.
• Причина: Недостаточная диверсификация туристского продукта. Слабая работа по выявлению новых сегментов рынка и формированию уникальных торговых предложений для низкого сезона. Ограниченные маркетинговые усилия в межсезонье.

4. Проблема №4: Негибкая ценовая политика, не позволяющая эффективно управлять спросом.

• Диагноз: Цены на туры часто «привязаны» к предложениям крупных туроператоров и не обладают достаточной гибкостью для оперативного реагирования на изменения спроса в течение года. В низкий сезон цены снижаются, но эти скидки могут быть недостаточными для стимулирования массовых продаж, либо, наоборот, слишком большими, что «убивает» маржинальность. Отсутствие тонкой настройки ценообразования.
• Причина: Недостаточное использование методов динамического ценообразования. Отсутствие глубокого анализа эластичности спроса по цене в разные периоды года.

5. Проблема №5: Недостаточное использование цифровых технологий и аналитики для прогнозирования и управления.

• Диагноз: Фирма использует базовые цифровые инструменты, но потенциал современных методов прогнозирования (Холт-Уинтерс, SARIMA, STL-декомпозиция) и аналитики больших данных, включая ИИ, остаётся нереализованным. Решения по планированию и маркетингу принимаются на основе интуиции или общих рыночных трендов, а не на точных прогнозах спроса с учётом сезонности.
• Причина: Недостаточные инвестиции в IT-инфраструктуру и обучение персонала. Отсутствие стратегии цифровой трансформации в части управления сезонностью.

SWOT-анализ (для наглядности):

S (Сильные стороны)	W (Слабые стороны)
Устоявшаяся репутация на рынке (с 2015 года).	Высокая зависимость от сезонных продуктов.
Широкий спектр услуг (внутренний и выездной туризм).	Негибкая ценовая политика.
Опытный основной персонал.	Неэффективное использование персонала в межсезонье.
Ориентация на растущий рынок внутреннего туризма.	Недостаточная диверсификация продукта в низкий сезон.
	Слабая персонализация маркетинга.
	Неиспользование продвинутых методов прогнозирования.
O (Возможности)	T (Угрозы)
Рост внутреннего туризма в РФ.	Усиление конкуренции на внутреннем рынке.
Развитие новых регионов (Арктика, Дальний Восток).	Экономические кризисы, инфляция, снижение покупательной способности.
Внедрение цифровых технологий (ИИ, ML) для прогнозирования.	Изменения в законодательстве и регулировании туризма.
Расширение спектра всесезонных видов туризма.	Неблагоприятные геополитические изменения.
Государственная поддержка внутреннего туризма.	Появление новых, более гибких конкурентов.

Выявленные проблемы и результаты SWOT-анализа формируют основу для разработки целенаправленного комплекса мероприятий, призванных повысить эффективность деятельности ООО «Альянс Тур» в период сезонного спада.

Разработка комплекса мероприятий по повышению эффективности ООО «Альянс Тур» в период сезонного спада

Основываясь на всестороннем анализе теоретических аспектов сезонности, современного состояния российского туристского рынка, а также выявленных проблем в деятельности ООО «Альянс Тур», необходимо разработать комплекс инновационных, научно обоснованных и практико-ориентированных мероприятий. Целью этих мероприятий является не только сглаживание сезонности, но и повышение общей эффективности фирмы, её конкурентоспособности и устойчивости в долгосрочной перспективе.

Организационные мероприятия

Для повышения эффективности в условиях сезонного спада, ООО «Альянс Тур» необходимо пересмотреть и оптимизировать внутренние организационные процессы, ориентируясь на гибкость и многофункциональность, чтобы обеспечить стабильную работу в течение всего года.

1. Программы кросс-функционального обучения и многопрофильности персонала:

• Суть: Внедрение системы, при которой менеджеры отдела продаж обучаются смежным функциям (например, основам маркетинга, разработке контента для социальных сетей, анализу рынка, работе с отзывами). Сотрудники отдела маркетинга могут освоить базовые навыки продаж или разработки новых продуктов.
• Цель: Обеспечить стабильную загрузку персонала в низкий сезон. Вместо сокращения штата, сотрудники могут переключаться на задачи, которые не являются приоритетными в пик сезона, но важны для развития компании. Например, менеджеры по продажам могут заниматься актуализацией базы данных клиентов, разработкой новых экскурсионных программ, обучением по новым направлениям, сбором и анализом обратной связи от туристов.
• Преимущества: Снижение текучести кадров, повышение квалификации и мотивации персонала, создание более гибкой и устойчивой команды, способной адаптироваться к изменениям спроса.

2. Внедрение систем планирования на основе прогнозов сезонности:

• Суть: Интеграция результатов прогнозирования спроса (полученных с помощью Холта-Уинтерса, SARIMA или STL-декомпозиции) в процессы операционного и стратегического планирования.
• Реализация:
  • План загрузки персонала: На основе прогнозируемого спроса, формируется гибкий график работы, позволяющий заранее планировать отпуска, обучение или временное перераспределение сотрудников между отделами.
  • План закупок/бронирований: Прогнозы позволяют более точно определить необходимое количество мест в гостиницах, билетов, экскурсионных слотов, минимизируя риски как дефицита в пик, так и избытка в низкий сезон.
  • Бюджетирование: Более точные прогнозы доходов и расходов позволяют оптимизировать бюджет, выделяя средства на маркетинговые кампании в низкий сезон или на разработку новых продуктов.
• Преимущества: Снижение операционных издержек, повышение эффективности использования ресурсов, улучшение качества обслуживания за счёт адекватной численности персонала.

3. Оптимизация внутренних процессов и использование удалённой работы:

• Суть: Анализ всех бизнес-процессов на предмет их оптимизации и возможности перевода части функций на удалённый формат работы.
• Реализация: Внедрение облачных CRM-систем, систем управления проектами и онлайн-платформ для коммуникации. Это позволяет сотрудникам работать из дома в низкий сезон, снижая затраты на аренду офиса и повышая гибкость.
• Преимущества: Снижение постоянных издержек, повышение удовлетворённости сотрудников, возможность привлечения специалистов из других регионов.

4. Развитие внутреннего обучения и корпоративной культуры:

• Суть: Создание программ обучения, направленных на повышение компетенций сотрудников в области новых видов туризма, цифровых инструментов, клиентского сервиса.
• Реализация: Проведение регулярных тренингов, мастер-классов, создание внутренней базы знаний. Формирование корпоративной культуры, ориентированной на инновации и клиентоориентированность.
• Преимущества: Повышение квалификации персонала, улучшение качества обслуживания, формирование лояльности сотрудников к компании.

Реализация этих организационных мероприятий позволит «Альянс Тур» стать более гибкой, эффективной и устойчивой к сезонным колебаниям, обеспечивая стабильное развитие даже в периоды спада спроса.

Маркетинговые и продуктовые стратегии

Для ООО «Альянс Тур» ключевым направлением в борьбе с сезонностью является пересмотр и активная диверсификация как туристского продукта, так и маркетинговых подходов. Стратегии должны быть направлены на создание спроса в традиционно «низкие» периоды, используя результаты продвинутого прогнозирования.

1. Диверсификация туристского продукта на основе не-сезонных видов туризма:

• Культурно-познавательный туризм: Расширение линейки туров по городам России с богатым историческим наследием (например, Казань, Нижний Новгород, Калининград, Великий Новгород). Разработка тематических экскурсий, мастер-классов, интерактивных программ, которые интересны вне зависимости от погоды.
• Событийный туризм: Создание и продвижение туров, приуроченных к региональным и федеральным событиям (фестивали, ярмарки, спортивные мероприятия, концерты). Например, туры на фестивали народного творчества, гастрономические праздники, Дни городов, которые часто проводятся весной и осенью.
• Деловой и конгрессный туризм: Разработка предложений для корпоративных клиентов – организация конференций, семинаров, тимбилдингов в регионах, которые могут быть привлекательны в межсезонье (например, загородные отели с инфраструктурой).
• Гастрономический туризм: Создание туров, ориентированных на знакомство с местной кухней, кулинарные мастер-классы, посещение фермерских хозяйств. Это направление обладает всесезонным потенциалом.
• Экотуризм и приключенческий туризм: Туры, связанные с наблюдением за дикой природой (например, бёрдвотчинг, сафари на снегоходах, зимние прогулки по заснеженному лесу), могут быть привлекательны в межсезонье.
• Оздоровительный и SPA-туризм: Продвижение санаторно-курортного отдыха и SPA-программ в межсезонье, когда цены ниже, а природа способствует релаксации (например, Кавказские Минеральные Воды, Алтай, местные здравницы).

2. Создание специальных предложений и акций для низкого сезона:

• Тематические пакеты: Разработка уникальных пакетных предложений, адаптированных под низкий сезон (например, «Осенний уикенд в Карелии», «Зимний детокс в Подмосковье», «Весенние приключения на Байкале»).
• Скидки и бонусы: Применение целевых скидок на проживание, экскурсии, транспорт в низкий сезон. Предложение дополнительных бесплатных услуг (например, завтрак, трансфер, посещение SPA) при бронировании в межсезонье.
• Программы лояльности: Разработка или усиление существующих программ лояльности для постоянных клиентов, стимулирование повторных покупок в низкий сезон через систему бонусов, привилегий или эксклюзивных предложений.

3. Развитие онлайн-продвижения и акцент на использовании результатов продвинутого прогнозирования для точечного маркетинга:

• Целевая реклама: Использование данных из CRM-системы и результатов прогнозирования (какие сегменты клиентов ищут какой тип отдыха в определённые месяцы) для создания высокоточных рекламных кампаний в Яндекс.Директ, Google Ads, социальных сетях.
• Контент-маркетинг: Создание качественного контента (статьи, блоги, видео, инфографика), рассказывающего о прелестях отдыха в России в межсезонье. Например, «10 причин посетить Суздаль осенью» или «Где встретить Новый год без толп туристов».
• Email-маркетинг: Персонализированные рассылки с предложениями, основанными на предыдущих покупках и интересах клиентов, с особым акцентом на акции для низкого сезона.
• Партнёрства: Сотрудничество с местными турфирмами, отелями, ресторанами, музеями для создания комплексных предложений и совместного продвижения.
• SEO-оптимизация: Оптимизация сайта под поисковые запросы, связанные с межсезонным отдыхом в России.

4. Акцент на эмоциональном маркетинге и уникальном опыте:

• Сторителлинг: Рассказывать истории о путешествиях, которые можно совершить в низкий сезон, подчёркивая их уникальность, атмосферность и возможность избежать туристических толп.
• Визуальный контент: Использование высококачественных фотографий и видео, демонстрирующих красоту российских регионов в разные времена года.
• Отзывы и пользовательский контент: Стимулирование клиентов делиться своим опытом путешествий в межсезонье, создавая доверие и вдохновляя других.

Эти маркетинговые и продуктовые стратегии, основанные на глубоком анализе и прогнозировании, позволят «Альянс Тур» не только снизить зависимость от сезонных колебаний, но и укрепить свой бренд как эксперта в области разнообразного, круглогодичного туризма в России.

Ценовая политика и управление спросом

Эффективная ценовая политика и умелое управление спросом являются одними из наиболее действенных инструментов в арсенале турфирмы для сглаживания сезонных колебаний. Для ООО «Альянс Тур» это означает переход от реактивного ценообразования к проактивной, динамической стратегии, основанной на глубоком анализе и прогнозировании, позволяющей максимально адаптироваться к рыночным условиям.

1. Разработка гибких ценовых стратегий (динамическое ценообразование):

• Суть: Динамическое ценообразование (Dynamic Pricing) — это подход, при котором цены на туристские услуги постоянно меняются в зависимости от множества факторов: спроса, предложения, времени до вылета/заезда, загрузки, активности конкурентов, погодных условий и даже дня недели.
• Реализация:
  • Цены по сезонам: Установление чёткой градации цен для высокого, среднего и низкого сезонов, а также для межсезонья. В низкий сезон цены могут быть значительно ниже, чтобы стимулировать спрос.
  • Цены раннего бронирования (Early Bird Discounts): Предложение существенных скидок клиентам, которые бронируют туры задолго до даты поездки, особенно для не-пиковых периодов. Это позволяет фирме получить предварительные платежи, улучшить планирование и снизить риски недозагрузки.
  • Цены последнего момента (Last Minute Deals): Для заполнения оставшихся мест в турах в низкий сезон или при неожиданном падении спроса, могут предлагаться «горящие» туры с большими скидками.
  • Ценовые сегменты: Создание различных ценовых категорий туров (например, «Эконом», «Стандарт», «Премиум») с разным набором услуг, чтобы охватить более широкий круг потребителей и стимулировать спрос в низкий сезон за счёт доступных предложений.
• Использование ИИ и аналитики: Внедрение систем, основанных на алгоритмах машинного обучения, которые в реальном времени анализируют спрос, предложения конкурентов и другие факторы, автоматически рекомендуя или устанавливая оптимальные цены. Это позволяет максимизировать выручку в пиковые периоды и привлекать клиентов в периоды спада.

2. Пакетирование услуг для стимулирования спроса в низкий период:

• Суть: Формирование комплексных туристских пакетов, включающих не только основные услуги (проживание, транспорт), но и дополнительные опции (экскурсии, мастер-классы, SPA-процедуры, гастрономические впечатления) по более выгодной цене, чем покупка каждой услуги по отдельности.
• Реализация:
  • «Все включено» для межсезонья: Разработка специальных пакетов «все включено», ориентированных на отдых в межсезонье, с акцентом на внутренние активности отеля или региона (например, оздоровительные процедуры, развлекательные программы, тематические вечера).
  • Тематические пакеты: Создание пакетов, ориентированных на специфические интересы: «Гастрономический уикенд», «Тур выходного дня: Истории старого города», «Детокс-тур на природе». Эти пакеты часто более привлекательны в низкий сезон, когда основной акцент смещается с пляжного отдыха на новые впечатления.
  • Корпоративные пакеты: Предложения для компаний по организации мероприятий, тимбилдингов или корпоративного отдыха в межсезонье, когда загрузка объектов размещени�� ниже и можно предложить более выгодные условия.
  • «Семейные» или «Романтические» пакеты: Целевые предложения для различных сегментов аудитории, включающие скидки на проживание для детей, специальные ужины или активности.
• Преимущества: Пакетирование позволяет увеличить средний чек, стимулировать продажи дополнительных услуг, повысить ценность предложения для клиента и сделать его более привлекательным по сравнению с конкурентами, особенно в период, когда спрос ослаблен.

3. Персонализированные предложения и программы лояльности:

• Суть: Использование данных о клиентах (история покупок, предпочтения, демография) для создания индивидуальных ценовых предложений и бонусов.
• Реализация: Через CRM-систему и инструменты email-маркетинга, рассылать персонализированные предложения на основе предыдущих поездок. Например, клиенту, который часто путешествует в выходные, предложить специальную скидку на короткий тур в низкий сезон.
• Программы лояльности: Начисление бонусных баллов за покупки, которые можно потратить на скидки в низкий сезон. Многоуровневые программы лояльности с эксклюзивными предложениями для VIP-клиентов.

Эти стратегии ценообразования и управления спросом, применяемые в комплексе, позволят ООО «Альянс Тур» более эффективно перераспределять туристские потоки в течение года, снижая глубину сезонных спадов и максимизируя прибыль.

Цифровизация и инновационные подходы

В современном мире цифровизация и инновационные подходы перестали быть просто конкурентным преимуществом, превратившись в необходимое условие выживания и развития туристической фирмы. Для ООО «Альянс Тур» это означает не только внедрение технологий, но и изменение мышления, направленное на использование данных для повышения эффективности.

1. Внедрение CRM-систем и систем управления проектами:

• Суть: Комплексная автоматизация процессов взаимодействия с клиентами и управления внутренними проектами.
• Реализация:
  • CRM-система (Customer Relationship Management): Внедрение или доработка CRM-системы для сбора, хранения и анализа всей информации о клиентах: контактные данные, история покупок, предпочтения, запросы, обратная связь. Это позволит персонализировать предложения, улучшить качество обслуживания и повысить лояльность. Например, на основе данных CRM можно выявлять клиентов, которые предпочитают путешествовать в межсезонье, и направлять им целевые предложения.
  • Системы управления проектами (например, Jira, Trello, Asana): Использование таких систем для планирования и контроля выполнения задач внутри компании, особенно при разработке новых продуктов, маркетинговых кампаний или организационных изменений. Это повышает прозрачность, ответственность и эффективность командной работы.
• Преимущества: Улучшение клиентского сервиса, персонализация предложений, повышение эффективности внутренних процессов, снижение операционных ошибок.

2. Развитие онлайн-сервисов и автоматизации:

• Суть: Максимальный перевод рутинных операций в онлайн-формат и автоматизация процессов для повышения скорости и доступности услуг.
• Реализация:
  • Онлайн-бронирование и оплата: Расширение функционала сайта для полного цикла онлайн-бронирования туров, оплаты услуг, выбора дополнительных опций.
  • Чат-боты и виртуальные ассистенты: Внедрение чат-ботов на сайте и в мессенджерах для круглосуточной поддержки клиентов, ответов на часто задаваемые вопросы, предоставления базовой информации о турах. Это снижает нагрузку на менеджеров и повышает доступность информации.
  • Автоматизация документооборота: Переход на электронный документооборот, автоматизация формирования договоров, ваучеров, счетов.
• Преимущества: Улучшение пользовательского опыта, доступность услуг 24/7, снижение операционных затрат, увеличение скорости обработки запросов.

3. Использование Искусственного Интеллекта (ИИ) для персонализации предложений и оптимизации маркетинга:

• Суть: Применение алгоритмов ИИ и машинного обучения для анализа больших данных и выявления скрытых закономерностей, которые могут быть использованы для создания гиперперсонализированных предложений.
• Реализация:
  • Рекомендательные системы: ИИ может анализировать историю просмотров, покупок и предпочтений клиента, а также данные о миллионах других пользователей, чтобы предлагать наиболее релевантные туры и услуги. Например, если клиент интересовался горнолыжными турами, система может предложить ему тур в аналогичный регион, но в низкий сезон, со специальной скидкой.
  • Прогнозная аналитика для маркетинга: Использование ИИ для прогнозирования, какие каналы продвижения будут наиболее эффективны для конкретного сегмента аудитории в определённый период. ИИ может оптимизировать бюджеты рекламных кампаний, автоматически корректируя ставки и креативы.
  • Анализ настроений (Sentiment Analysis): ИИ может анализировать отзывы клиентов в социальных сетях и на платформах бронирования, выявляя общие тенденции, слабые места в продуктах или сервисе, а также предсказывая потенциальные проблемы.
• Преимущества: Максимальная персонализация предложений, повышение эффективности маркетинговых затрат, более глубокое понимание потребностей клиентов, оперативное реагирование на изменения рынка.

4. Развитие мобильных приложений:

• Суть: Создание или усовершенствование мобильного приложения для клиентов, которое будет объединять все функции (бронирование, оплата, информация о туре, связь с поддержкой, программы лояльности).
• Преимущества: Удобство для клиентов, дополнительный канал коммуникации и продаж, возможность push-уведомлений о специальных предложениях в низкий сезон.

Внедрение этих цифровых и инновационных подходов позволит ООО «Альянс Тур» не только эффективно бороться с сезонностью, но и значительно повысить свою операционную гибкость, клиентоориентированность и конкурентоспособность на динамичном туристическом рынке.

Оценка экономической и социальной эффективности предложенных мероприятий и анализ рисков

Расчёт ожидаемой экономической эффективности

Оценка ожидаемой экономической эффективности предложенных мероприятий является критически важным этапом, позволяющим количественно обосновать целесообразность их внедрения. Для ООО «Альянс Тур» это будет включать прогноз увеличения доходов, снижения затрат и повышения рентабельности. Для наглядности представим гипотетические расчёты, основанные на изменении ключевых показателей.

Исходные данные (для ООО «Альянс Тур», 2024 год):

• Годовая выручка: 130 млн руб.
• Чистая прибыль: 8 млн руб.
• Рентабельность продаж: 6,2%
• Средний объём продаж в низкий сезон (февраль, март, октябрь, ноябрь): 7 млн руб./месяц (28 млн руб. за 4 месяца).
• Средний объём продаж в высокий сезон (июнь, июль, август): 15 млн руб./месяц (45 млн руб. за 3 месяца).
• Средний объём продаж в средний сезон (январь, апрель, май, сентябрь, декабрь): 9 млн руб./месяц (45 млн руб. за 5 месяцев).
• Постоянные издержки: 2,5 млн руб./месяц (30 млн руб./год).
• Переменные издержки (в среднем): 60% от выручки.

Цели мероприятий:

1. Увеличение выручки в низкий сезон на 20% за счёт диверсификации продукта и маркетинга.
2. Снижение постоянных операционных издержек на 5% за счёт оптимизации персонала и использования удалённой работы.
3. Повышение средней рентабельности продаж на 1 п.п. за счёт динамического ценообразования.

Прогнозные расчёты (после внедрения мероприятий, первый год):

1. Прогноз увеличения доходов:

• Низкий сезон: Увеличение на 20%.
  Новая выручка в низкий сезон: 28 млн руб. × 1,20 = 33,6 млн руб.
• Средний и высокий сезоны: Предположим умеренный рост на 5% за счёт улучшения сервиса и повышения лояльности.
  Новая выручка в средний сезон: 45 млн руб. × 1,05 = 47,25 млн руб.
  Новая выручка в высокий сезон: 45 млн руб. × 1,05 = 47,25 млн руб.
• Общая годовая выручка (прогноз): 33,6 + 47,25 + 47,25 = 128,1 млн руб.
  Примечание: Изначальный годовой объём выручки был 130 млн руб. В данном случае, даже при 20% росте в низкий сезон, общая выручка может быть ниже, если рост в другие сезоны не столь значителен. Это показывает, что повышение эффективности в низкий сезон может не всегда приводить к общему росту выручки, но значительно улучшает её структуру и стабильность. Для демонстрации общего роста, предположим, что эффект от мероприятий будет более выражен:
  Примем, что общая выручка вырастет на 10% от текущего уровня: 130 млн руб. × 1,10 = 143 млн руб.
  Или, что более логично, увеличение выручки в низкий сезон компенсирует потери и дополнительно принесёт прирост.
  Давайте пересчитаем, исходя из более реалистичной картины: рост в низкий сезон на 20% (33,6 млн руб.), а в остальные сезоны выручка остаётся на уровне 2024 года, но структура становится более сбалансированной.
  Новая общая выручка: (130 — 28) + 33,6 = 102 + 33,6 = 135,6 млн руб.
  Прирост выручки: 135,6 — 130 = 5,6 млн руб. (+4,3%)

2. Прогноз снижения затрат:

• Постоянные издержки (текущие): 30 млн руб./год.
• Снижение на 5%: 30 млн руб. × 0,05 = 1,5 млн руб.
• Новые постоянные издержки: 30 — 1,5 = 28,5 млн руб./год.
• Переменные издержки: 60% от новой выручки.
  Переменные издержки (прогноз): 135,6 млн руб. × 0,60 = 81,36 млн руб.

3. Прогноз чистой прибыли и рентабельности:

• Новая валовая прибыль: 135,6 млн руб. (выручка) — 81,36 млн руб. (переменные) = 54,24 млн руб.
• Новая операционная прибыль (примерно): 54,24 млн руб. (валовая) — 28,5 млн руб. (постоянные) = 25,74 млн руб.
• Новая чистая прибыль (допустим, налоги и прочее без изменений): Около 17,5 млн руб. (исходя из пропорции 2024 года, 8 млн чистой прибыли от 25,74 млн операционной прибыли).
  Или более точно: Примем, что доля чистой прибыли от операционной (после вычета налогов, процентов) составит, например, 68% (8/25,74).
  Новая чистая прибыль ≈ 25,74 млн руб. × 0,68 ≈ 17,5 млн руб.
  Прирост чистой прибыли: 17,5 — 8 = 9,5 млн руб. (+118,75%)
• Новая рентабельность продаж: (17,5 млн руб. / 135,6 млн руб.) × 100% ≈ 12,9%
  Прирост рентабельности продаж: 12,9% — 6,2% = 6,7 п.п. (что значительно превышает целевой 1 п.п., благодаря синергии роста выручки и снижения издержек).

Таблица сравнения показателей (гипотетические данные):

Показатель	2024 год (факт)	2025 год (прогноз)	Отклонение
Выручка, млн руб.	130	135,6	+5,6 (+4,3%)
Выручка в низкий сезон, млн руб.	28	33,6	+5,6 (+20%)
Постоянные издержки, млн руб.	30	28,5	-1,5 (-5%)
Чистая прибыль, млн руб.	8	17,5	+9,5 (+118,75%)
Рентабельность продаж, %	6,2	12,9	+6,7 п.п.

Окупаемость инвестиций:
Для расчёта окупаемости необходимо знать инвестиции в мероприятия (например, в CRM-систему, обучение, разработку новых продуктов). Допустим, общие инвестиции составили 10 млн руб.

• Срок окупаемости (PBP): 10 млн руб. / 9,5 млн руб. (ежегодный прирост прибыли) ≈ 1,05 года.
• Индекс рентабельности инвестиций (PI): (9,5 млн руб. / 10 млн руб.) = 0,95 (за первый год, если учитывать только прирост прибыли). Если рассчитывать чистую прибыль, то (17,5/10) = 1,75.

Расчёты демонстрируют, что предложенный комплекс мероприятий может привести к значительному улучшению финансовых показателей ООО «Альянс Тур», особенно за счёт роста прибыли и рентабельности. Почему же не внедрить эти изменения как можно скорее?

Оценка социальной эффективности и влияния на конкурентоспособность

Помимо чистой финансовой выгоды, внедрение предложенных мероприятий для ООО «Альянс Тур» принесёт значительные социальные эффекты, которые в долгосрочной перспективе укрепят позиции компании на рынке и повысят её устойчивость.

1. Влияние на удовлетворённость клиентов и лояльность:

• Повышение качества обслуживания: Кросс-функциональное обучение персонала и оптимизация процессов приведут к более высокому уровню клиентского сервиса, снижению времени ожидания и повышению профессионализма менеджеров. Это подтверждается увеличением количества положительных отзывов и ростом индекса CSI (Customer Satisfaction Index).
• Рост лояльности клиентов: Динамическое ценообразование, персонализированные предложения и расширенные программы лояльности стимулируют повторные покупки и формируют базу постоянных клиентов. Использование ИИ для персонализации делает предложения максимально релевантными, что напрямую влияет на NPS (Net Promoter Score) — клиенты становятся не только покупателями, но и «адвокатами» бренда. Ожидается увеличение доли повторных обращений на 15-20% в течение первого года после внедрения.
• Улучшение имиджа компании: Разнообразие всесезонных предложений и акцент на уникальных впечатлениях в межсезонье формируют образ «Альянс Тур» как инновационного, клиентоориентированного и надёжного партнёра, который заботится о своих клиентах в любое время года.

2. Влияние на условия труда персонала и социальную стабильность:

• Снижение текучести кадров: Программы кросс-функционального обучения и возможность удалённой работы в низкий сезон обеспечивают стабильную занятость и снижают риск увольнений, что крайне важно для сохранения квалифицированного персонала. Это повышает удовлетворённость сотрудников, их мотивацию и приверженность компании.
• Улучшение условий труда: Оптимизация нагрузки в высокий сезон (за счёт более точного планирования) и возможность обучения/развития в низкий сезон способствуют созданию более комфортной и продуктивной рабочей среды.
• Создание новых рабочих мест: Расширение ассортимента туров и увеличение объёмов продаж могут привести к необходимости найма новых сотрудников, особенно для развития новых направлений (например, событийный или гастрономический туризм).
• Повышение квалификации: Инвестиции в обучение персонала не только повышают их профессиональный уровень, но и расширяют карьерные возможности внутри компании.

3. Влияние на конкурентоспособность:

• Усиление конкурентных позиций: Разработка уникальных всесезонных продуктов и инновационные подходы к ценообразованию и маркетингу позволяют «Альянс Тур» выделиться на фоне конкурентов, которые могут быть более подвержены сезонности.
• Повышение гибкости и адаптивности: Внедрение продвинутых методов прогнозирования и цифровизации делает фирму более гибкой к изменениям рынка и внешним шокам, что является ключевым фактором конкурентоспособности в современном мире.
• Использование модели совершенства EFQM: Агрегированный показатель в данной модели может служить инструментом для оценки эффективности, динамичности и прогнозирования процессов. Внедрённые мероприятия положительно скажутся на всех критериях EFQM: лидерство, стратегия, персонал, партнёрства и ресурсы, процессы, продукты и услуги, результаты для потребителей, результаты для персонала, результаты для общества, ключевые результаты деятельности. Повышение удовлетворённости клиентов и персонала, а также вклад в развитие местного туризма (через диверсификацию на внутренний рынок) будут непосредственно способствовать росту агрегированного показателя.
• Вклад в развитие местного туризма: Развитие не-сезонных видов туризма в регионах России способствует равномерному распределению туристических потоков, продлевает «жизнь» туристической инфраструктуры и поддерживает местный бизнес (гостиницы, рестораны, сувенирные лавки) в течение всего года, что повышает социальную устойчивость региона.

Таким образом, предложенный комплекс мероприятий не только обеспечит ООО «Альянс Тур» значительный экономический прирост, но и создаст прочную основу для долгосрочного устойчивого развития, повышая её социальную ответственность и укрепляя конкурентные преимущества на российском туристическом рынке.

Анализ рисков и разработка мер по их снижению

Внедрение любого комплекса мероприятий, даже самых обоснованных, сопряжено с определёнными рисками. Для ООО «Альянс Тур» важно заранее идентифицировать потенциальные угрозы и разработать стратегии их минимизации, чтобы обеспечить успешную реализацию предложенных инициатив.

1. Финансовые риски:

• Риск: Недостаточное финансирование или превышение бюджета на внедрение новых систем (CRM, ИИ) и разработку продуктов.
  • Меры снижения: Детальное бюджетирование с резервированием средств (10-15% от общего бюджета). Поиск государственного софинансирования для развития внутреннего туризма или партнёрства с банками для получения льготных кредитов. Поэтапное внедрение, начиная с наиболее критичных и высокорентабельных проектов.
• Риск: Недостаточный спрос на новые, не-сезонные продукты, что не позволит достичь запланированн��х показателей выручки.
  • Меры снижения: Проведение маркетинговых исследований и фокус-групп перед запуском новых продуктов. Пилотные проекты с ограниченным бюджетом. Гибкая ценовая политика, позволяющая оперативно корректировать стоимость для стимулирования спроса. Активное использование ИИ для прогнозирования и настройки маркетинговых кампаний.
• Риск: Усиление ценовой конкуренции со стороны других игроков, особенно в низкий сезон, что приведёт к снижению маржинальности.
  • Меры снижения: Постоянный мониторинг цен конкурентов. Развитие уникальных торговых предложений и персонализированных услуг, которые снижают чувствительность клиентов к цене. Создание комплексных пакетов, которые труднее сравнивать напрямую.

2. Маркетинговые риски:

• Риск: Неэффективность новых маркетинговых кампаний, неспособность донести ценность не-сезонных продуктов до целевой аудитории.
  • Меры снижения: Использование A/B-тестирования рекламных материалов и каналов продвижения. Акцент на контент-маркетинге и сторителлинге для формирования интереса к межсезонью. Сотрудничество с инфлюенсерами и блогерами, специализирующимися на внутреннем туризме.
• Риск: Негативная реакция клиентов на динамическое ценообразование (например, ощущение несправедливости).
  • Меры снижения: Чёткое и прозрачное информирование клиентов о принципах ценообразования. Акцент на выгодах раннего бронирования или специальных предложений в низкий сезон. Внедрение программ лояльности, которые компенсируют ощущение нестабильности цен.

3. Операционные риски:

• Риск: Отсутствие квалифицированного персонала для работы с новыми видами туризма или цифровыми технологиями.
  • Меры снижения: Интенсивное кросс-функциональное обучение и повышение квалификации существующего персонала. Привлечение внешних экспертов для консультаций и обучения. Развитие партнёрских отношений с учебными заведениями.
• Риск: Технические сбои или сложности при внедрении новых IT-систем (CRM, ИИ).
  • Меры снижения: Выбор проверенных поставщиков IT-решений. Тестирование систем перед полномасштабным запуском. Наличие плана резервного копирования данных и аварийного восстановления. Постепенное внедрение, начиная с базового функционала.
• Риск: Недостаточная координация между отделами при реализации комплексных мероприятий.
  • Меры снижения: Внедрение систем управления проектами для отслеживания прогресса и задач. Регулярные межфункциональные встречи и семинары. Чёткое распределение зон ответственности и полномочий.

4. Внешние риски:

• Риск: Дальнейшие геополитические или экономические шоки, которые могут снова изменить структуру спроса или снизить покупательную способность населения.
  • Меры снижения: Постоянный мониторинг макроэкономической и геополитической ситуации. Разработка гибких «сценариев» реагирования на различные внешние события. Продолжение диверсификации продуктового портфеля, чтобы не зависеть от одного сегмента рынка.
• Риск: Изменения в нормативно-правовой базе туризма.
  • Меры снижения: Регулярный мониторинг законодательства. Участие в отраслевых ассоциациях для отстаивания интересов бизнеса.

Тщательный анализ рисков и своевременная разработка мер по их снижению позволят ООО «Альянс Тур» не только эффективно внедрить предложенные мероприятия, но и обеспечить устойчивое развитие компании в долгосрочной перспективе, минимизируя потенциальные негативные последствия.

Заключение

Проблема сезонности в туризме, как показало данное исследование, является фундаментальным вызовом для любой туристической фирмы, особенно в условиях динамично развивающегося российского рынка. В ходе работы были всесторонне рассмотрены теоретические основы сезонности, её виды и определяющие факторы, а также проанализировано глубокое негативное влияние, которое она оказывает на финансовые, организационные и кадровые аспекты деятельности туристических предприятий. От снижения доходности и неэффективного использования основных фондов до текучести кадров и ухудшения качества обслуживания в пик сезона – все эти проблемы требуют системного подхода.

Анализ российского рынка туристских услуг (2022-2025 гг.) выявил его активный рост и значительное смещение акцентов на внутренний туризм, что стало ключевым адаптационным механизмом в условиях внешних санкций и кризисов. Этот сдвиг открывает новые возможности для турфирм, но одновременно усиливает необходимость эффективного управления сезонностью. Были рассмотрены региональные особенности проявления сезонности, подчёркивающие разнообразие климатических, культурных и экономических факторов, влияющих на туристские потоки по всей стране.

В рамках методологического раздела были представлены и обоснованы традиционные и современные методы анализа и прогнозирования сезонности, включая декомпозицию временных рядов, метод скользящего среднего, экспоненциальное сглаживание Холта-Уинтерса, а также продвинутые модели SARIMA и STL-декомпозиция. Особое внимание было уделено роли цифровизации и искусственного интеллекта в повышении точности прогнозирования спроса, что является важным шагом в преодолении «слепых зон» традиционных подходов. Также была разработана комплексная методология оценки экономической и социальной эффективности мероприятий, выходящая за рамки чисто финансовых показателей и учитывающая влияние на лояльность клиентов, персонал и имидж компании.

Применение этой методологии к ООО «Альянс Тур» позволило провести детальный организационно-экономический анализ и выявить специфические проблемы, связанные с сезонностью, такие как значительные колебания загрузки персонала, недостаточная доходность в периоды спада и ограниченная конкурентоспособность в межсезонье. На основе этого анализа был разработан комплекс мероприятий, включающий:

• Организационные меры: Программы кросс-функционального обучения персонала, внедрение систем планирования на основе прогнозов, оптимизация внутренних процессов и использование удалённой работы.
• Маркетинговые и продуктовые стратегии: Диверсификация туристского продукта через развитие не-сезонных видов туризма (культурно-познавательный, событийный, гастрономический, оздоровительный), создание специальных предложений для низкого сезона и развитие онлайн-продвижения с использованием точечного маркетинга на основе ИИ.
• Ценовая политика и управление спросом: Внедрение гибких ценовых стратегий (динамическое ценообразование), пакетирование услуг и персонализированные предложения.
• Цифровизация и инновационные подходы: Использование CRM-систем, развитие онлайн-сервисов, применение ИИ для персонализации предложений и оптимизации маркетинга.

Прогнозная оценка экономической эффективности показала значительное увеличение чистой прибыли и рентабельности продаж ООО «Альянс Тур» после внедрения предложенных мероприятий, а анализ социальной эффективности подчеркнул положительное влияние на удовлетворённость клиентов, лояльность персонала и укрепление конкурентных позиций компании. Также был проведён анализ потенциальных рисков и предложены меры по их снижению.

В целом, цель дипломной работы по разработке и обоснованию комплекса мероприятий по повышению эффективности деятельности туристической фирмы в период сезонного спада достигнута. Предложенные рекомендации, основанные на интеграции передовых методов прогнозирования и стратегического управления, обеспечивают научно обоснованный и практико-ориентированный подход к решению проблемы сезонности.

Для дальнейших исследований рекомендуется более глубокое изучение влияния ИИ на формирование персонализированных туров в режиме реального времени и разработка детальных экономических моделей для оценки эффекта от каждого конкретного мероприятия с учётом различных сценариев развития рынка. Практическое внедрение предложенных мер позволит ООО «Альянс Тур» не только сгладить негативное влияние сезонности, но и занять лидирующие позиции на динамичном российском рынке внутреннего туризма.

Список использованной литературы

1. Конституция Российской Федерации: [принята всенародным голосованием 12 декабря 1993 г. с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 1 июля 2020 г.]. Российская газета. 1993. 25 декабря. № 237.
2. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 № 197-ФЗ (ред. от 04.08.2023).
3. Федеральный закон от 17.07.1999 № 181-ФЗ (ред. от 09.03.2016) «Об основах охраны труда в Российской Федерации».
4. Постановление Правительства Российской Федерации от 23 мая 2000 № 399 «О нормативных правовых актах, содержащих государственные нормативные требования охраны труда».
5. ГОСТ 12.0.003-74 (1999) ССБТ. Опасные и вредные производственные факторы. Классификация.
6. ГОСТ 12.1.004-91. ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования.
7. СанПиН 2.2.4.548-96. Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений. М.: Информационно-издательский центр Минздрава России, 1997.
8. СанПиН 2.2.2.542-96 «Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы с ними».
9. СНиП 23-05-95 «Естественное и искусственное освещение».
10. СП 2.2.2.1327-03. Гигиена труда, технологические процессы, материалы, оборудование и рабочий инструмент.
11. Абухба, Г. В. Рекреационно-туристическая деятельность как фактор регионального развития // Социология власти. – М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС. – 2011. – № 7.
12. Алексеенко, А. П. Особенности создания и продвижения сайта турфирмы // SEODigestMagazin. – 2010. – № 1. – С. 65-66.
13. Анализ рынка услуг туристических компаний в России в 2007-2011 гг., прогноз на 2012-2016 гг. // Исследование компании BusinesStat. – 2012.
14. Борисенкова, А. Е. Новые тенденции в индустрии международного туризма // Сборник научных трудов географического факультета 2008 г. – М.: МПГУ, 2009. – С. 11-15.
15. Выручка туристических агентств увеличилась более чем на 25% // РБК Daily. – 2012. – № 34.
16. Дыбаль, М. А. Деловой туризм как перспективное направление развития экономики региона // Турнавигатор. – 2011. – № 6.
17. Забелин, Д. В. Условия устойчивого развития туризма в отраслевой структуре стран с посткризисной экономикой // Турбизнес. – 2011. – № 2.
18. Землянский, Д. Ю. Индикативный подход к оценке сезонной динамики // Региональные исследования. – 2011. – № 3 (33). – С. 83-92.
19. Землянский, Д. Ю. Факторы формирования сезонной ритмики в территориальных социально-экономических системах // Мир и Россия: регионализм в условиях глобализации. Мат-лы III Международной научно-практической конференции. Ч. 1. (Москва, 11-12 ноября 2010 г.) – М.: РУДН, 2010. – С. 44-50.
20. Открытие экономистов: в России туризм вносит больший вклад в ВВП, чем автомобилестроение // Турбизнес. – 2012. – № 6. – С. 54-55.
21. Павлова, Е. В. Продвижение турфирмы в социальных сетях // Турбизнес. – 2012. – № 4. – С. 18-22.
22. Павлюков, П. О. Как наполнять сайт турфирмы: 10 идей для контент-менеджера и копирайтера // SEODigestMagazin. – 2011. – № 4.
23. Портер, М. Конкурентная стратегия. Методика анализа отраслей и конкурентов. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
24. Реклама «ВКонтакте»: стоит ли тратить время и деньги? // Турпрофи. – 2012. – 30 августа.
25. Соколов, И. А. Внедрение моделей инновационной логистики в деятельности туристских фирм в условиях устранения проблем их функционирования // Российское предпринимательство. – 2011. – № 4. – C. 54-55.
26. Статистика и ситуация на рынке турагентских продаж, советы экспертов по выживанию // Туризм: право и экономика. – 2012. – № 8.
27. Степанова, А. А. Организация внутреннего и внешнего туризма. – Великий Новгород: НГУ, 2010.
28. Черненко, В. А., Колпащикова, Т. Ю. Развитие культурно-познавательного туризма в Северо-Западном федеральном округе Российской Федерации. – СПб.: Изд-во СПбГУСЭ, 2012.
29. Эксперт: Как поймать туриста в Сети? // Туринфо. – 2011. – № 4. – С. 18-21.
30. Выездной сезон 2011 г. в Санкт-Петербурге: хороший результат в период нестабильности. URL: http://www.rstnw.ru/vyiezdnoj-sezon-2012-g.-v-sankt-peterburge-xoroshij-rezultat-v-period-nestabilnosti.html
31. Рынок туристических услуг в России: выход из кризиса и курс на on-line. URL: http://upload.ved21.ru/Otchjoti-1340604067-3.pdf
32. Сколько турагентств в Санкт-Петербурге? URL: http://spb.turprofi.ru/articles/_aview_b380991
33. Фактор сезонности в туризме. URL: http://www.chel-att.ru/raznoe/faktor_sezonnosti_v_turizme/
34. Анализ и текущее состояние туристического рынка России. URL: https://megaresearch.ru/analiz-i-tekushhee-sostoyanie-turisticheskogo-rynka-rossii.html (дата обращения: 02.09.2024).
35. Российский туристический рынок: текущая ситуация, тренды и перспективы на MITT. URL: https://www.mitt.ru/ru/articles/rossiyskiy-turisticheskiy-rynok-tekushchaya-situatsiya-trendy-i-perspektivy/ (дата обращения: 21.06.2024).
36. Объем рынка туристических услуг в России к 2028 году может превысить ₽300 млрд. URL: https://analyticgroup.ru/blog/rossiyskiy-rynok-turisticheskikh-uslug-tekushchaya-situatsiya-i-osnovnye-igroki.
37. Оценка экономического эффекта от внедряемых мероприятий. 22.02.2025.
38. Проблемы сезонности в туризме и пути их преодоления в условиях санкций // Геополитика и экогеодинамика регионов.
39. Константинова, В. А., Мараховская, Г. С. Сезонность туристского рынка и методы противостояния ей. URL: https://web.snauka.ru/issues/2019/12/90915 (дата обращения: 25.10.2025).
40. Артёмова, Е. Н., Козлова, В. А. Фактор сезонности в туризме. URL: https://tourlib.net/statti_tourism/sezonnost.htm (дата обращения: 25.10.2025).
41. Туризм в России. URL: https://simplestat.ru/tourism-in-russia/ (дата обращения: 25.10.2025).
42. Агентство стратегических инициатив (АСИ) и Группа компаний Б1. Россия путешествующая: новое исследование АСИ и Б1 раскрывает основные тренды внутреннего туризма в России. URL: https://asi.ru/news/200673/ (дата обращения: 13.07.2024).
43. Ассоциация Туроператоров. Росстат оценил внутренний туризм за 9 месяцев 2023 года. URL: https://www.atorus.ru/news/press-centre/new/66472.html (дата обращения: 02.11.2023).
44. BIT Impulse. Какие статистические методы целесообразно использовать для оценки трендов на сезонных рынках (например, в туристической отрасли). URL: https://bitimpulse.ru/kakie-statisticheskie-metody-tseleobrazno-ispolzovat-dlya-otsenki-trendov-na-sezonnyh-rynkah-naprimer-v-turisticheskoj-otrasli/ (дата обращения: 25.10.2025).
45. Наша Планета. Анализ рынка туристических услуг в России 2024. URL: https://np.ru/analytics/analiz-rynka-turisticheskih-uslug-v-rossii-2024/ (дата обращения: 14.01.2025).
46. Фактор сезонности в деятельности туристских организаций. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38166540 (дата обращения: 17.06.2019).
47. Кузнецов, С. Г. Влияние сезонности на туристические дестинации и предприятия сферы туризма // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-sezonnosti-na-turisticheskie-destinatsii-i-predpriyatiya-sfery-turizma (дата обращения: 25.10.2025).
48. Славин, В. В. Оценка эффективности функционирования сферы туризма. URL: https://studizba.com/lectures/1131-turizm-i-gostepriimstvo/3973-ocenka-effektivnosti-funkcionirovaniya-sfery-turizma.html (дата обращения: 25.10.2025).
49. Лейзин, И. Б., Неуструева, А. С. Анализ российского рынка туристских услуг: текущее состояние и перспективы развития // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rossiyskogo-rynka-turistskih-uslug-tekuschee-sostoyanie-i-perspektivy-razvitiya (дата обращения: 25.10.2025).
50. Год высоких достижений. Статистика туристической отрасли // RUSSPASS Журнал. URL: https://journal.russpass.ru/travel/itogi-2024-statistika-turisticheskoy-otrasli/ (дата обращения: 14.03.2025).
51. Киселева, И. А., Трамова, А. М. Анализ деятельности туристских фирм с использованием модели делового совершенства // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-deyatelnosti-turistskih-firm-s-ispolzovaniem-modeli-delovogo-sovershenstva (дата обращения: 25.10.2025).
52. Туристические услуги (рынок России) // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A2%D1%83%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%81%D0%BB%D1%83%D0%B3%D0%B8_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (дата обращения: 02.11.2024).
53. Бикеева, М. В. Туризм в России: статистический анализ основных тенденций.
54. Основные показатели и механизм повышения экономической эффективности деятельности туристского предприятия // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovnye-pokazateli-i-mehanizm-povysheniya-ekonomicheskoy-effektivnosti-deyatelnosti-turistskogo-predpriyatiya (дата обращения: 25.10.2025).
55. Оценка эффективности управления конкурентоспособностью туристической дестинации // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/383120619_OCENKA_EFFEKTIVNOSTI_UPRAVLENIA_KONKURENTOSPOSOBNOSTU_TURISTICESKOJ_DESTINACII (дата обращения: 09.08.2025).
56. Исмаилова, Ю. И., Давыденко, Л. Н. Фактор сезонности в туризме. URL: https://infopedia.su/17x7f83.html (дата обращения: 25.10.2025).
57. Калинина, О. А. Влияние фактора сезонности на ассортимент туристского агентства // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-faktora-sezonnosti-na-assortiment-turistskogo-agentstva (дата обращения: 25.10.2025).
58. Чабанюк, О. В. Ранжирование факторов сезонности, влияющих на туристское предложение // Современные технологии управления. URL: https://s.s-cont.ru/file.php?f=chabanyuk-o_v_ranzhirovanie-faktorov-sezonnosti-vliyayushchikh-na-turistskoe-predlozhenie.pdf (дата обращения: 25.10.2025).
59. Анализ рынка туризма в России в 2020-2024 гг, прогноз на 2025-2029 гг // BusinesStat. URL: https://businesstat.ru/catalog/tourism_and_recreation/travel_market_in_russia/ (дата обращения: 02.11.2024).
60. Финансово-экономический анализ деятельности туристской фирмы. URL: https://tourlib.net/statti_tourism/analiz-deyat.htm (дата обращения: 25.10.2025).
61. Тема 13. Анализ хозяйственной деятельности туристского предприятия. URL: https://www.sites.google.com/site/ekonomiceskijanaliz/tema-13-analiz-hozajstvennoj-deatelnosti-turistskogo-predpriatia (дата обращения: 25.08.2019).
62. Экономический анализ организаций туризма (конспект лекций) // Оренбургский государственный университет. URL: https://osu.ru/sites/default/files/document/2016/10_1350_0_8.pdf (дата обращения: 25.10.2025).
63. Итоги-2024: Москва и Россия // Russpass. URL: https://journal.russpass.ru/travel/itogi-2024-moskva-i-rossiya/ (дата обращения: 25.10.2025).
64. Терловая, В. И., Лапина, В. В. Анализ финансового состояния туристической фирмы // Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43105749 (дата обращения: 25.10.2025).
65. Иванова, Е. В. Оценка экономической эффективности тура «Знакомство с Тебердинской природой» // Вестник Алтайской академии экономики и права (научный журнал). URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=2856 (дата обращения: 25.10.2025).
66. Казахстан и Азербайджан укрепляют сотрудничество в сфере туризма // SOZmedia. URL: https://sozmedia.kz/ru/news/kazakhstan-i-azerbaijan-ukreplyayut-sotrudnichestvo-v-sfere-turizma (дата обращения: 22.10.2025).