Пример готовой дипломной работы по предмету: Статистика
Содержание
Оглавление
Введение 2
Глава –
1. Теоретические аспекты математического моделирования экономических показателей деятельности фирмы 5
1.1.Причины использования математических методов для анализа финансовых показателей 5
1.2.Анализ взаимосвязей различных показателей 7
1.2.1. Дисперсионный анализ 7
1.2.2. Корреляционно-регрессионный анализ и особенности его применения 7
1.3 Анализ факторов динамики: факторный анализ 21
1.4. Кластерный анализ 31
1.5. Дискриминантный анализ 38
Глава –
2. Анализ финансовых показателей фирмы с помощью методов математической статистики 44
2.1.Описание данных 44
2.2. Анализ развития отрасли оптовой торговли 44
2.3.Дисперсионный анализ прибылей и убытков фирмы 50
2.4. Корреляционно — регрессионный анализ 53
2.4.1.Предпосылки анализа, особенности отбора данных 53
2.4.2.Построение модели 54
2.5. Дискриминантный анализ 60
Выработка рекомендаций по дальнейшей финансовой политике компании 65
Заключение 68
Список литературы: 70
Выдержка из текста
Введение
Анализ финансовых показателей деятельности предприятия осуществляется с целью оценить его текущее положение и определить основные направления улучшения состояния. Величина прибыли или убытка фирмы в некотором периоде является важнейшим показателем финансовой отчетности, так как основной целью деятельности любой коммерческой организации является максимизация прибыли.
Финансовый анализ – это процесс изучения данных о финансовых результатах предприятия для того, чтобы оценить, каковы будущие условия и перспективы развития компании. Прибыль предприятия частично тратится на текущие выплаты в компании (общие издержки и дополнительные бонусы, если они есть, например) и на инвестиции в основной капитал и оборотный, с целью роста прибыли в следующем периоде и расширения масштабов деятельности компании.
Поэтому можно сказать, что главная задача финансового анализа – снизить масштабы неопределенности, в которой руководство фирмы принимает решения относительно будущих планов компании. Прогнозирование прибыли является важнейшей задачей, которую решает руководство предприятия, так как на основе прогнозной оценки прибыли будущих периодов осуществляется разработка бюджета, принятие инвестиционных решений, как относительно краткосрочных, так и долгосрочных проектов. Построение прогноза прибыли позволяет оценить нужны ли какие-либо изменения бизнес-процессов фирмы, а так же понадобится ли фирме в дальнейшем привлекать заемные средства для своего развития.
Современные модели прогнозирования прибылей и убытков фирмы строятся на учете всех факторов, влияющих на прибыль, а так же на полном анализе состава этих факторов.
Особая роль в современных исследованиях, касающихся темы анализа и прогнозирования прибылей и убытков предприятий, отдается математическим методам анализа прибыли, так как они позволяют более адекватно отражать хозяйственные процессы в неопределенной среде с использованием современных инструментальных средств.
Настоятельная необходимость в совершенствовании методов прогнозирования прибыли на промышленном предприятии путем их приведения в соответствие с требованиями экономических законов послужила основанием для выполнения исследований в данной области.
Целью данной выпускной квалификационной работы является выбор наиболее удачной модели для прогнозирования прибыли фирмы ООО «АВАНТА», осуществляющей коммерческую деятельность по оптовой продаже фармацевтической продукции.
Для достижения в цели были поставлены следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы математических методов прогнозирования.
2. Оценить их применимость для прогнозирования прибылей и убытков компании.
3. Построить модель для прогнозирования прибылей и убытков компании ООО «АВАНТА» с учетом динамики конъюнктуры рынка.
4. Оценить, насколько адекватно данная модель соответствует реальным хозяйственным процессам.
Предметом является прогнозирование прибыли, которое ориентировано на принятие управленческих решений фирмы
Объектом была выбрана компания ООО «АВАНТА», осуществляющей коммерческую деятельность по оптовой продаже фармацевтической продукции.
Теоретической основой работы являются труды отечественных и зарубежных специалистов в области математических методов в экономике, экономической теории, бухгалтерском учете, экономическом анализе, финансовом анализе.
Для решения задач моделирования применялись такие методы как дисперсионный анализ, корреляционно-дисперсионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ.
Законодательной базой исследования являются важнейшие правовые акты, регулирующие бухгалтерский и управленческий учет в России, а также международные стандарты бухгалтерского учета и аудита.
Информационной базой работы послужили бухгалтерские данные о компании ООО «АВАНТА», а также данные официального сайта Федеральной службы государственной статистики РФ: www.gks.ru
Список использованной литературы
Список литературы:
1. Altman E.I. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // Journ. of Finance. 1968. Sept. P. 589– 609.
2. Введение в макроэкономику: ЮНИТИ/Под.ред.М.Е.Дорошенко. – 2006. – 202 с.
3. Компьютерный практикум по прикладной статистике и основам эконометрики : учебное пособие для студентов вузов / В. Н. Калинина, В. И. Соловьев. — М.: Вега-Инфо, 2010. — 140 с.
4. Литвин М.И. Прогнозирование прибыли на основе факторной модели. Опубликовано в журнале "Финансовый менеджмент" № 6 год – 2002
5. Лихачева. Финансовое планирование на предприятии. — М.: Проспект, 2009.
6. Макроэкономика –
2. Издательство московского университета/Е.А.Туманова, Н.Л. Шагас, 2006. – 210 с.
7. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие. — М.: Издательство "Март", 2004.
8. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 177 с.
9. Прасолов А.В. Математические методы экономической динамики: Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2008. – 352 с.
10. Самышева Е.Ю Эконометрические методы в современной экономике «Российское предпринимательство» № 1 Вып. 2 (169) за 2010 год, cтр. 44-48
11. Теория статистики: Учебник/Г.Л.Громыко. –Инфра – М. , 2005. – 476 с.
12. Толпегина О.А. Показатели прибыли: экономическая сущность и их содержание // Экономический анализ. Теория и практика. – 2008. –
13. Черняк В.З. Финансовый анализ. — М.: Инфра-М, 2005.
14. Шеремет А.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности. — М.: Инфра-М, 2006.
15. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Финансы предприятия. — М.: ИНФРА-М, 2002
16. Эконометрика. Начальный курс. Учебник/ Я.Р.Магнус, П.К. Катышев,А.А. Пересецкий – М: Издательство «Дело».,2004. – 289 с.
17. Эконометрика. Учебник/под.ред. И.И.Елисеевой –М: Финансы и статистика, — 2002, – 344 с
18. Яковлева Л.А. Эконометрика. Конспект лекций. М.: Эксмо, 2008. — 224 с.
19. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с.
20. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 с.
21. Романов В. Н. Нечеткие модели принятия решений // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 5 (72).
С. 144-147.
22. Романов В. Н. Определение существенных признаков в задачах идентификации топологическими методами // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 7 (74).
С. 122-129.
23. Айвазян С.А., Мхитарян В.С.Прикладная статистика в задачах и упражнениях: Учебник. – М:
- ЮНИТИ – ДАНА, 2001.
24. Айвазян С.А., Мхитарян В.С.Прикладная статистика, основы эконометрики в 2-х т.: Учебник. – М:
- ЮНИТИ – ДАНА, 2001.
25. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И.Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000.
