Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
Введение
Глава
1. Обзор методов обработки видеоинформации, повышающих качество видео
1.1. Изменение контраста
1.2. Видоизменение гистограмм
1.3. Подавление шумов
1.4. Подчеркивание границ
1.5. Медианный фильтр
1.6. Основы вейвлет-анализа
Глава 2. Проектирование технологии повышения качества видеоизображений
2.1. Энтропия гистограммы изображения
2.2. Критерий PSNR
Глава
3. Разработка программы повышения качества видеоизображений
3.1. Особенности программной реализации технологий улучшения качества видеоизображений
3.2. Разработка нового алгоритма повышения резолюции
3.3. Результаты тестирования разработанного программного комплекса
Заключение
Приложение
Литература
Содержание
Выдержка из текста
Сплайны позволяют эффективно решать задачи обработки экспериментальных зависимостей между параметрами, имеющих достаточно сложную структуру. Данные элементы называются Canvas и SVG.Canvas предназначен для создания растрового двухмерного изображения при помощи скриптов на языке JavaScript.SVG является языком разметки масштабируемой векторной графики, который был создан Консорциумом Всемирной паутины и предназначен для описания двумерной векторной и смешанной графики в формате XML.Целью данной работы является разработка программного комплекса для интерполяции эмпирических данных сплайнами с помощью технологий HTML5 и JavaScript.
Практическая значимость исследования заключается в разработке работоспособного программного комплекса автоматизации деятельности психолога-консультанта, который позволит повысить эффективность его деятельности.
Рассматривается структура созданного программного комплекса. Показаны результаты тестирования программного комплекса.
Техническое регулирование полезно для изделия с точки зрения процедуры подтверждения соответствия (сертификация), так как проверяются характеристики (показатели) продукции, используются методы испытаний, позволяющие:
Поэтому обеспеченное качества и точности изготовления изделий является базой как для непрерывного производства, так и для разработки новых изделий. Для этих целей производство должно быть автоматизировано.
При проектировании подвергаются контролю только макетные и опытные образцы для проверки соответствия выходных параметров и характеристик асинхронных электрических двигателей требованиям технического задания. После сборки асинхронной электрической двигателей испытания проводятся для проверки соответствия ее выходных параметров требованиям технических условий (ГОСТ, ОСТ) [29-41].
Кроме того, в процессе доводки опытных образцов или при подготовке к проектированию новых серий асинхронных электрических двигателей необходимо проводить исследовательские испытания [28
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие технические задачи: Описать примеры обработки графических изображений средствами разработанного программного обеспечения
Программный комплекс «Автопрокат»
Основное назначение ODBC состоит в абстрагировании приложения от особенностей ядра серверной базы данных, с которой оно осуществляет взаимодействие, поэтому серверная база данных становится как бы прозрачной для любого клиентского приложения.
Список источников информации
1.Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В., Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. Москва, Диалог-МИФИ, 2002
2.Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ.—М.: Мир, 1982.— Кн.1— 312 с, ил.
3.Y. Yuan and M. K. Mandal, Low-band shifted hierarchical backward motion estimation and compensation for wavelet-based video coding. Proc. of the 3rd Indian Conference on Computer Vision, Graphics and Image Processing, pp. 185-190, Ahmedabad, India, Dec 16-18, 2002.
4.G. de Haan, Progress in motion estimation for video format conversion. IEEE Transactions on Consumer Electronics Vol 46 No 3 Aug 2000 pp 449-450
5.C.-H. Lee and L.-H. Chen, A Fast Motion Estimation Algorithm Based on the Block Sum Pyramid. IEEE Trans. Image Processing, vol. 6, pp. 1587-1591, Nov. 1997.
6.Yong-Sheng Chen, Yi-Ping Hung, Chiou-Shann Fuh, A Fast Block Matching Algorithm Based on the Winner-Update Rule. Proceedings of Fourth Asian Conference on Computer Vision(ACCV), Vol. 2, pp. 977-982, Taipei, January 2000.
7.Toivonen T, Heikkila J & Silven O, A New Algorithm for Fast Full Search Block Motion Estimation Based on Number Theoretic Transforms. Proc. 9th International Workshop on Systems, Signals and Image Processing, November 7-8, Manchester, United Kingdom, 90-94, 2002
8.M. Gallant et al., An Efficient Computation-Constrained Block-Based Motion Estimation Algorithm for Low Bit Rate Video Coding. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 8, no. 12, Dec. 1999.
9.S. Olivieri, G. de Haan, and L. Albani, Noise-robust recursive motion estimation for H.263-based videoconferencing systems. Proc. Int. Workshop on Multimedia Signal Processing, Sep, 1999, Copenhagen, pp. 345-350.
10.R. Braspenning and G. de Haan, Efficient Motion Estimation with Content-Adaptive Resolution. Proceedings of ISCE’02, Sep. 2002, pp. E29-E34.
11.G. de Haan and R.J. Schutten, Real-time 2-3 pull-down elimination applying motion estimation / compensation on a programmable device. Digest of the ICCE’98, Jun. 1998, Los Angeles, pp.356-357.
12.Wang D., Unsupervised video segmentation based on watersheds and temporal tracking. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 8, pp. 539—546, Sept. 1998.
13.Memin, E., Perez, P., Hierarchical estimation and segmentation of dense motion fields. International Journal of Computer Vision 46 (2002) 129-155
14.Blume, H., Amer, A., Parallel Predictive Motion Estimation using Object Recognition Methods. Proceedings of the European Workshop and Exhibition on Image Format Conversion and Transcoding, March 22 23, 1995, Berlin, Germany
15.Literature Survey on Anomaly Detection in Hyperspectral Imaging, Eyal Madar, Research Report — June 2009, MAFAT Project No: 010063, TAMOUZ, 5768 HAIFA, Technion, JUNE, 2009
16.Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image processing, By Michael Elad The Computer Science department The Technion–Israel Institute of Technology Haifa, 32000 Israel
17.http://cgm.computergraphics.ru/content/view/76
18.http://www.pctuner.ru/page.php?id=517
19.http://www.hifinews.ru/advices/details/39.htm
список литературы
