Программное обеспечение для определения предотвращенного экологического ущерба: методология, технологии и перспективы внедрения в РФ

По данным ООН, ежегодно человечество теряет до 1% своего валового мирового продукта из-за деградации экосистем и загрязнения окружающей среды. В России, стране с огромным природным потенциалом, вопрос предотвращения экологического ущерба приобретает особую остроту, становясь не только экологической, но и экономической, а также социальной проблемой. В эпоху, когда цифровизация проникает во все сферы жизни, разработка и внедрение специализированного программного обеспечения для точной оценки предотвращенного экологического ущерба становится не просто желательной, но и жизненно необходимой мерой. Это не только позволяет количественно оценить эффект от природоохранных мероприятий, но и закладывает основу для более эффективного управления природными ресурсами, формирования экологической политики и, в конечном итоге, обеспечения устойчивого развития.

Настоящая работа призвана деконструировать структуру и методологию дипломной работы по теме «Программное обеспечение для определения предотвращенного экологического ущерба», чтобы разработать детальный план углубленного исследования и актуализации материала. Целевой аудиторией данного исследования являются студенты и аспиранты технических, экологических и экономических вузов, специализирующиеся на природоохранных технологиях, экологическом менеджменте или разработке программного обеспечения. Перед нами стоит задача не просто систематизировать информацию, но и представить ее в академическом, научно-техническом ключе, с элементами глубокого аналитического обзора, основанного на актуальных данных и нормативно-правовых актах Российской Федерации. В рамках данного исследования мы последовательно рассмотрим теоретические и методологические основы, детализацию расчетов по компонентам природной среды, функциональные и технические требования к ПО, современные IT-технологии, вопросы верификации и валидации, а также экономические и социальные выгоды от внедрения таких систем. Все это позволит сформировать комплексное видение перспектив развития программного обеспечения в сфере предотвращения экологического ущерба.

Теоретические и методологические основы определения предотвращенного экологического ущерба

Концепция предотвращенного экологического ущерба лежит в основе современного экологического менеджмента, выступая мощным инструментом оценки эффективности природоохранных мероприятий и планирования устойчивого развития. Чтобы полностью оценить ее значимость, необходимо углубиться в определения, правовые рамки и методологические подходы, осознавая, что это не просто теоретическая модель, а практический фундамент для устойчивого будущего.

Понятие и классификация экологического ущерба

Взаимодействие человека и природы неизбежно приводит к изменениям в окружающей среде, которые могут быть как обратимыми, так и необратимыми. Именно эти изменения, их последствия и способы оценки легли в основу таких понятий, как «экологический ущерб» и «предотвращенный экологический ущерб».

Экологический ущерб, согласно актуальной научной литературе и правовым документам, определяется как фактические экологические, экономические или социальные потери, возникшие в результате нарушения природоохранного законодательства, хозяйственной деятельности или стихийных бедствий. Эти потери могут проявляться в деградации природных ресурсов, ухудшении здоровья населения, снижении биоразнообразия, а также в прямых экономических убытках.

В отличие от него, предотвращенный экологический ущерб представляет собой денежную оценку возможных отрицательных последствий, которые удалось избежать (предотвратить, не допустить) в результате целенаправленной природоохранной деятельности. Иными словами, это показатель, отражающий позитивный эффект от усилий по сохранению окружающей среды. Он является ключевым индикатором эффективности инвестиций в природоохранные технологии и менеджмент, позволяя оценить, сколько ресурсов удалось сохранить или сколько негативных воздействий удалось не допустить, что в конечном итоге повышает прозрачность и ответственность бизнеса.

Для наглядности можно представить следующую классификацию экологического ущерба:

Критерий классификации	Типы ущерба	Примеры
По источнику возникновения	Техногенный	Загрязнение воздуха промышленными выбросами, сброс неочищенных стоков
	Природный	Ущерб от наводнений, лесных пожаров, вызванных природными факторами
	Комбинированный	Деградация почв в результате сочетания природных и антропогенных факторов
По компоненту природной среды	Атмосферный воздух	Увеличение респираторных заболеваний, разрушение озонового слоя
	Водные ресурсы	Утрата рыбохозяйственного значения водоемов, ухудшение качества питьевой воды
	Почвы и земельные ресурсы	Деградация плодородного слоя, засоление, опустынивание
	Биологические ресурсы	Сокращение популяций видов, исчезновение редких растений
По характеру воздействия	Прямой	Непосредственные потери (например, гибель рыбы)
	Косвенный	Долгосрочные последствия (например, снижение продуктивности почв в будущем)
По возможности оценки	Количественный	Измеряемый в денежном или натуральном выражении
	Качественный	Описываемый, но трудно поддающийся прямой количественной оценке

Предотвращенный ущерб, таким образом, является зеркальным отражением потенциального экологического ущерба, который удалось снизить или полностью исключить благодаря своевременным и эффективным мерам.

Нормативно-правовая база Российской Федерации

Формирование эффективной системы оценки предотвращенного экологического ущерба невозможно без прочной нормативно-правовой базы. В Российской Федерации ее краеугольным камнем является Федеральный закон от 10.01.2002 N 7-ФЗ «Об охране окружающей среды». В частности, статья 78 этого закона четко регулирует порядок компенсации вреда, причиненного окружающей среде, устанавливая общие принципы и подходы. Этот документ определяет, что вред окружающей среде, причиненный нарушением законодательства, подлежит возмещению в полном объеме, что создает юридические предпосылки для разработки детализированных методик.

Развивая принцип экологической ответственности, Федеральный закон от 03.12.2009 «Об экологической ответственности в отношении предупреждения и ликвидации вреда окружающей среде» (часто называемый просто «Об экологической ответственности») закрепляет принцип «загрязнитель платит». Этот принцип означает, что лицо, причинившее вред окружающей среде, обязано за свой счет принять меры по его предупреждению или ликвидации, а в случае невозможности – компенсировать причиненный ущерб. Данный закон является важной вехой в формировании системы, стимулирующей предприятия к проведению природоохранных мероприятий.

На более детализированном уровне, Постановление Правительства РФ от 13.02.2019 №149 «О нормативах качества окружающей среды для отдельных показателей ее состояния» устанавливает конкретные нормативы, которые являются основой для оценки отклонений и, соответственно, определения размера вреда. Эти нормативы служат ориентиром для всех природопользователей и контролирующих органов.

Важно отметить, что размер вреда окружающей среде определяется исходя из нескольких ключевых факторов:

• Фактические затраты на восстановление: Прямые расходы, необходимые для приведения окружающей среды в первоначальное или близкое к нему состояние.
• Упущенная выгода: Потери, которые могли бы быть получены, если бы вред окружающей среде не был причинен.
• Таксы и методики, утвержденные органами исполнительной власти: Это наиболее распространенный и стандартизированный способ оценки. Такие методики разрабатываются и утверждаются профильными министерствами и ведомствами. Например, Приказ Минприроды от 28.01.2021 № 59 утверждает Методику исчисления размера вреда, причиненного атмосферному воздуху, а Приказ Минсельхоза от 31 марта 2020 г. N 167 – Методику исчисления размера вреда, причиненного водным биологическим ресурсам. Эти документы являются ключевыми для практических расчетов.

Таким образом, законодательная база РФ создает комплексную систему, которая не только обязывает возмещать причиненный вред, но и стимулирует предприятия к предотвращению такого ущерба, предлагая четкие методологические подходы для его оценки.

Методологические подходы и методики оценки предотвращенного ущерба

В основе практической оценки предотвращенного экологического ущерба в России лежит целый ряд методологических документов, призванных стандартизировать и унифицировать подходы. Ключевым среди них, несмотря на свой возраст, остается «Методика определения предотвращенного экологического ущерба», утвержденная Госкомэкологией России 30 ноября 1999 года. Этот документ, будучи основополагающим, устанавливает порядок и методы экономической оценки ущерба, который не был допущен в результате деятельности территориальных природоохранных органов и реализации различных природоохранных мероприятий.

«Методика определения предотвращенного экологического ущерба» 1999 года предназначена для укрупненной эколого-экономической оценки ущерба, предотвращаемого в результате:

• Государственного экологического контроля;
• Реализации экологических программ и природоохранных мероприятий;
• Государственной экологической экспертизы;
• Выполнения международных обязательств Российской Федерации в области охраны окружающей среды.

Эта методика охватывает оценку предотвращенного экологического ущерба по следующим основным видам природных ресурсов:

1. Водные ресурсы
2. Атмосферный воздух
3. Почвы и земельные ресурсы
4. Биологические ресурсы (растительный и животный мир)

Для расчетов в рамках данной методики применяются экспертно-аналитические и нормативные подходы, которые базируются на данных годовых отчетов природоохранных органов и нормативных стоимостных показателях. Например, в качестве последних используются таксы для исчисления размера взыскания за ущерб, причиненный водным биологическим ресурсам, животным (включая занесенных в Красную книгу), а также таксы для возмещения ущерба лесному фонду.

Однако важно понимать, что экологическое законодательство и методологии оценки постоянно развиваются. Поэтому, при всем значении методики 1999 года, необходимо учитывать и актуальные дополнения и изменения. Наиболее значимыми из них являются:

• Приказ Минприроды России от 28.01.2021 № 59 «Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного атмосферному воздуху». Этот документ детализирует подходы к расчету вреда, причиненного атмосферному воздуху, и, соответственно, предотвращенного ущерба. Он учитывает современные реалии и обеспечивает более точную оценку.
• Приказ Минсельхоза России от 31.03.2020 № 167 «Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного водным биологическим ресурсам». Данная методика является фундаментальной для оценки ущерба биоресурсам, обитающим в водной среде, и также содержит детализированные алгоритмы расчета.

Интеграция положений этих более поздних документов с базовой методикой 1999 года позволяет сформировать всеобъемлющий и актуальный подход к оценке предотвращенного экологического ущерба в различных сферах природоохранной деятельности. Такое комплексное применение различных источников обеспечивает полноту и точность аналитических данных, необходимых для разработки эффективного программного обеспечения. Всесторонний анализ позволяет избежать ошибок и повысить надежность оценок.

Детализация расчета предотвращенного экологического ущерба по компонентам природной среды

Оценка предотвращенного экологического ущерба — это многогранный процесс, требующий учета специфики каждого компонента природной среды. Общие принципы, заложенные в нормативно-правовых актах, на практике детализируются в конкретных формулах и показателях для атмосферного воздуха, водных ресурсов, почв и биологических ресурсов. Эта детализация позволяет не только точно рассчитать экономический эффект от природоохранных мероприятий, но и глубоко понять многофакторность воздействия на экосистемы, а также эффективно направлять усилия на защиту наиболее уязвимых областей.

Ключевые определения для понимания расчетов:

• Предотвращенный экологический ущерб: Это денежная оценка возможных негативных последствий, которые удалось избежать благодаря проведению природоохранных мероприятий. Это финансовое выражение сохранения природных ценностей.
• Эколого-экономический ущерб окружающей природной среде: Это фактические потери (экологические, экономические, социальные), возникающие из-за нарушений законодательства, хозяйственной деятельности или природных катаклизмов.
• Приведенная масса загрязняющих веществ: Условный показатель, позволяющий сравнивать вредность или эколого-экономическую опасность различных загрязнителей путем приведения их к единой «условной тонне». Это нормализованная метрика для комплексной оценки загрязнения.

Атмосферный воздух

Атмосферный воздух – один из наиболее уязвимых компонентов окружающей среды, подверженный воздействию как стационарных (промышленные предприятия), так и передвижных (транспорт) источников. Оценка предотвращенного экологического ущерба от загрязнения атмосферного воздуха базируется на ряде специфических показателей.

Ключевым инструментом является использование показателей удельного ущерба для каждого экономического района. Эти показатели выражают стоимость ущерба от выброса одной условной тонны приведенной массы загрязняющих веществ. Например, по данным на 1 января 2000 года, показатель удельного ущерба для Центрального экономического района составлял 74,0 руб./усл.т, в то время как для Дальневосточного – 44,2 руб./усл.т. Эти различия обусловлены такими факторами, как плотность населения, уровень экономического развития и значимость природных ресурсов в конкретном регионе.

Расчет предотвращенного экологического ущерба (У_пр¹) от выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников проводится по следующей формуле, взятой из Методики определения предотвращенного экологического ущерба:

У1пр = Пi × Мпр,i

Где:

• У_пр¹ — предотвращенный экологический ущерб в тысячах рублей.
• П_i — показатель удельного ущерба атмосферному воздуху для i-го экономического района, выраженный в руб./усл.т.
• М_пр,i — приведенная масса выбросов загрязняющих веществ (в условных тоннах), которая не поступила в атмосферный воздух благодаря природоохранной деятельности.

Пример применения:
Предположим, в Центральном экономическом районе природоохранные мероприятия позволили предотвратить выброс 100 условных тонн загрязняющих веществ.
Тогда: У_пр¹ = 74,0 руб./усл.т × 100 усл.т = 7400 тыс. руб.
Таким образом, экономический эффект от предотвращенного ущерба составит 7,4 миллиона рублей.

Важно учитывать, что эти показатели периодически актуализируются, а методология расчета детализируется. Например, Приказ Минприроды России от 28.01.2021 № 59 утверждает более современную Методику исчисления размера вреда, причиненного атмосферному воздуху, которая должна применяться в качестве приоритетного документа.

Водные ресурсы

Водные ресурсы, являясь жизненно важными для всех экосистем и человечества, требуют особого подхода к оценке предотвращенного ущерба от их загрязнения. Под предотвращенным экологическим ущербом от загрязнения вод понимается денежная оценка тех негативных последствий для водных ресурсов, которых удалось избежать в результате комплексных водоохранных мероприятий.

Расчет предотвращенного ущерба в результате недопущения сбросов загрязняющих веществ в водные объекты осуществляется для всех водоохранных мероприятий по формуле (9) из Методики определения предотвращенного экологического ущерба. Хотя полная формула достаточно объемна и учитывает множество факторов, ее суть сводится к учету объемов сбросов, регионального показателя удельного ущерба и коэффициента экологической ситуации.

Исходные данные для расчета включают:

• Объемы сбросов загрязняющих веществ: Количество каждого типа загрязнителя, которое могло бы попасть в водный объект без природоохранных мер.
• Приведенная масса сокращенного сброса: Нормализованный показатель, аналогичный таковому для атмосферного воздуха.
• Региональный показатель удельного ущерба от загрязнения вод: Стоимость ущерба от сброса единицы приведенной массы загрязняющего вещества в конкретном регионе.
• Региональный коэффициент экологической ситуации и экологической значимости водных ресурсов: Этот коэффициент учитывает уникальные особенности региона, например, для Краснодарского края он равен 1,9, что указывает на высокую экологическую значимость водных объектов.

Вопросы, связанные с водными биоресурсами, регулируются Федеральным законом от 20.12.2004 г. N 166-ФЗ «О рыболовстве и сохранении водных биологических ресурсов» и Водным кодексом РФ от 03.06.2006 г. N 74-ФЗ. Эти документы устанавливают правовые основы для защиты и сохранения водной флоры и фауны, а также регулируют хозяйственную деятельность, влияющую на них.

Почвы и земельные ресурсы

Почвы и земельные ресурсы – это основа сельского хозяйства и многих экосистем, и их деградация имеет долгосрочные и дорогостоящие последствия. Предотвращенный экологический ущерб почвам и земельным ресурсам рассчитывается как результат природоохранных мероприятий, направленных на предотвращение их деградации или уменьшение площадей уже деградированных земель. Типичными примерами таких мероприятий являются рекультивация нарушенных земель, борьба с эрозией, известкование кислых почв или внесение органических удобрений.

Расчет такого ущерба производится по формуле (16) из Методики определения предотвращенного экологического ущерба. Эта формула применяется для оценки эффекта от мероприятий, предписанных природоохранными органами. Хотя конкретная структура формулы может варьироваться в зависимости от типа мероприятия, она обычно учитывает такие параметры, как площадь предотвращенной деградации, стоимость восстановления единицы площади или экономический эффект от повышения плодородия.

Примеры расчетов:

• Предотвращенный ущерб от внесения органических удобрений: Если внесение органики предотвратило снижение урожайности на определенной площади, то предотвращенный ущерб будет равен стоимости недополученной продукции.
• Предотвращенный ущерб от известкования кислых почв: Аналогично, предотвращенный ущерб будет учитывать увеличение продуктивности почв и улучшение их агрохимических свойств.

Биологические ресурсы (растительный и животный мир)

Биологические ресурсы, включая растительный и животный мир, являются индикатором здоровья экосистем и источником многочисленных благ для человека. Предотвращенный экологический ущерб биоресурсам – это денежная оценка тех возможных отрицательных последствий для флоры и фауны, которых удалось избежать благодаря проведению природоохранных мероприятий.

Оценка ущерба биоресурсам классифицируется по трем категориям мероприятий:

1. Обеспечивающие сохранение биоресурсного комплекса в целом: Например, создание особо охраняемых природных территорий.
2. Сохранение отдельных видов или групп животных и растений: Например, программы по восстановлению популяций редких видов.
3. Комплексные компенсационные меры: Например, искусственное воспроизводство водных биоресурсов.

Расчет может учитывать возможное количество сохраненных биоресурсов по формулам (22), (23), (24) раздела 4.4 Методики определения предотвращенного экологического ущерба.

Для оценки предотвращенного ущерба биоресурсам в результате предупреждения катастроф или запрещения сплошных рубок используется более общая формула:

У1пр = Σ (Noj × Hi) × Kp

Где:

• У¹_пр — предотвращенный экологический ущерб биоресурсам.
• Σ — знак суммирования по всем видам или группам биоресурсов.
• N_oj — общее число животных или растений j-го вида, которых удалось сохранить.
• H_i — характеристики j-го вида, которые могут включать:
  • Такса или стоимость особи.
  • Промысловая ценность.
  • Продуктивность (для растений).
  • Другие специфические параметры, зависящие от вида биоресурса (например, возрастная структура популяции, репродуктивный потенциал).
• K_p — корректирующий коэффициент, отражающий:
  • Условия обитания (например, деградация местообитаний).
  • Статус вида (например, краснокнижный вид).
  • Другие факторы, влияющие на величину ущерба и сложность восстановления.

Особенности расчета вреда водным биоресурсам:
Приказ Минсельхоза России от 31 марта 2020 г. N 167 «Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного водным биологическим ресурсам» содержит детализированные подходы. При расчете вреда от гибели водных биоресурсов учитываются:

• Средние размерно-весовые показатели особей.
• Площадь негативного воздействия.
• Гидрохимические и гидрологические характеристики водного объекта до и после воздействия.
• Качественный и количественный состав биоресурсов.
• Показатели промыслового возврата, кормовые коэффициенты, рыбопродуктивность.
• Доля самок в популяции, их плодовитость.
• Стоимость водных биоресурсов по утвержденным таксам.
• Затраты на восстановление.

Компенсация за вред животному миру:
Статья 56 Федерального закона «О животном мире» от 24.04.1995 № 52-ФЗ устанавливает, что граждане, причинившие вред объектам животного мира, обязаны возместить его либо добровольно, либо по решению суда. Отдельно стоит отметить, что ущерб за разрушенное, поврежденное или уничтоженное гнездо, нору или другое убежище исчисляется в трехкратном размере от такс за каждую особь соответствующего вида, что подчеркивает значимость сохранения не только самих животных, но и их среды обитания.

Детализированный подход к расчету предотвращенного экологического ущерба по всем компонентам природной среды позволяет создать комплексное и надежное программное обеспечение, способное точно оценить эффективность природоохранной деятельности.

Функциональные и технические требования к программному обеспечению для автоматизации расчетов

Разработка программного обеспечения для определения предотвращенного экологического ущерба – это не просто автоматизация существующих методик, а создание комплексного инструмента, способного собирать, анализировать, прогнозировать и визуализировать экологическую информацию. Это требует четкого определения как функциональных возможностей, так и технических характеристик системы, включая ее интеграцию с другими информационными ресурсами. Без этого невозможно гарантировать эффективность и масштабируемость решения в долгосрочной перспективе.

Основные функциональные требования

Современное программное обеспечение для экологического мониторинга и оценки ущерба должно быть многофункциональным и адаптивным, способным отвечать на широкий круг запросов пользователей – от рядовых специалистов до руководителей природоохранных ведомств.

Прежде всего, ПО должно обеспечивать сбор, передачу, накопление и обработку измерительных данных с различных источников. Это включает в себя автоматизированные системы экологического мониторинга (АСЭМ), которые в режиме реального времени собирают информацию об уровне загрязнения атмосферного воздуха (концентрации загрязняющих веществ), воды (химический состав, pH, температура), почвы (pH, содержание тяжелых металлов) и даже метеорологические данные. Важно, чтобы система могла работать с разнородными данными и форматами.

Ключевым требованием является реализация функций анализа экологической ситуации и поддержки принятия решений по управлению экологической обстановкой. Это означает, что ПО должно не просто отображать данные, но и выявлять тенденции, аномалии, прогнозировать развитие событий и предлагать оптимальные сценарии действий для предотвращения или минимизации ущерба.

Система должна предусматривать распределение результатов мониторинга между различными пользователями с учетом их ролей и прав доступа, а также обеспечивать надежный ввод и хранение исходной информации. Это включает в себя:

• Ведение электронных лабораторных журналов: Цифровизация процесса фиксации результатов анализов.
• Метрологическая обработка результатов измерений: Обеспечение точности и достоверности данных.
• Внутрилабораторный контроль: Поддержание высокого качества аналитических работ.
• Автоматизированный документооборот: Упрощение работы с отчетностью и другой документацией.

Для всестороннего экологического мониторинга требуются функции мониторинга, учета и прогнозирования воздействия на экологию, включая эмиссии парниковых газов и воздействие на биоразнообразие. Дополнительно, ПО должно поддерживать цифровизацию процессов водоснабжения и теплоснабжения, а также оптимизацию энергопотребления, что включает мониторинг и управление ресурсами в реальном времени, прогнозирование спроса и выявление аномалий.

Особое внимание следует уделить возможности создания карт различной тематики с актуализацией данных и отслеживанием динамики изменений с помощью геоинформационных систем (ГИС). Это позволит визуализировать пространственное распределение загрязнений, анализировать их источники и пути распространения. Важным функционалом является анализ результатов мониторинга с применением временного и пространственного анализов для выявления неочевидных зависимостей, например, влияние определенного источника загрязнения на отдаленные территории или сезонные колебания показателей.

В зависимости от специфики задач, ПО может включать логистические модули для расчета оптимальных маршрутов транспортировки (например, отходов), динамическое геопозиционирование и контроль перемещений.

Наконец, требуется возможность генерации различных аналитических данных в виде отчетов и диаграмм, а также обеспечение контроля доступа с настройкой уровней для различных пользователей, что гарантирует безопасность и конфиденциальность информации.

Технические характеристики и интеграционные возможности

Эффективность программного обеспечения для экологического мониторинга и оценки ущерба во многом зависит от его технических характеристик и способности к интеграции с существующими информационными системами.

Центральное место занимает интеграция с ГИС. Это не просто желательная, а критически важная функция. Интеграция с такими продуктами, как ArcInfo, ArcView GIS (с модулями Spatial Analyst и 3D Analyst) или отечественными разработками, например, NextGIS, позволяет собирать, обрабатывать и визуализировать пространственную информацию. Это дает возможность отслеживать загрязнения воздуха, воды, почвы, а также изменения в биоресурсах в их пространственном контексте. ГИС-интеграция способствует поддержке принятия управленческих решений, объединяя пространственные данные естественного (природного) и антропогенного (хозяйственного) характера, позволяя видеть полную картину.

Однако, на пути интеграции могут возникать проблемы, связанные с несовместимостью различных программ или баз данных. Это требует тщательного планирования архитектуры ПО, использования открытых стандартов и API, а также разработки адаптеров и коннекторов для обеспечения бесшовного обмена данными.

Автоматизированные системы мониторинга часто интегрируются в общегородские или региональные системы, передавая данные в Единый городской фонд данных экологического мониторинга. Это обеспечивает консолидацию информации и ее доступность для различных ведомств и служб.

Особое значение имеет интеграция с федеральными государственными информационными системами (ФГИС). Например, для учета отходов необходима интеграция с ФГИС УТКО (Федеральная государственная информационная система учета твердых коммунальных отходов). Эта система предназначена для прозрачного учета движения отходов на всех этапах – от сбора до переработки или утилизации. Разработка дополнительного функционала электронных моделей, способных взаимодействовать с такими системами, позволит обеспечить комплексный подход к управлению экологическими данными на всех уровнях.

Таким образом, технические требования к ПО включают в себя не только высокую производительность, надежность и безопасность, но и, что крайне важно, способность к гибкой интеграции с разнообразными источниками и потребителями экологической информации. Ведь только полноценный обмен данными позволяет добиться истинной эффективности и синергии.

Современные IT-технологии и языки программирования в экологических решениях

Экологический мониторинг и оценка предотвращенного ущерба – это области, которые стремительно развиваются благодаря прорывам в информационных технологиях. Современные IT-решения предоставляют беспрецедентные возможности для анализа огромных массивов данных, прогнозирования и принятия оперативных управленческих решений. Выбор правильных технологий и языков программирования является ключом к созданию эффективного, масштабируемого и устойчивого программного обеспечения.

Применение искусственного интеллекта и машинного обучения

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) становятся незаменимыми инструментами в области экологии. Их потенциал огромен:

• Анализ информации мониторинга: ИИ способен обрабатывать данные, поступающие с тысяч датчиков, выявлять скрытые закономерности и аномалии, которые невозможно заметить человеческим глазом. Это позволяет быстро реагировать на изменения в окружающей среде.
• Прогнозирование опасных явлений: Модели машинного обучения могут прогнозировать опасные метеорологические явления (например, ураганы, засухи), пожарную опасность в лесах, а также динамику выбросов загрязняющих веществ. Это дает возможность заранее принять превентивные меры.
• Автоматизация принятия решений в реальном времени: На основе анализа данных и прогнозов ИИ может предлагать или даже автоматически инициировать определенные действия, например, регулирование работы очистных сооружений или оповещение населения.
• Детекция и идентификация объектов: Компьютерное зрение и нейронные сети используются для автоматической детекции и идентификации объектов животного и растительного мира (например, для мониторинга популяций или выявления инвазивных видов), контроля утечек, транспортных средств и даже для промышленной сортировки мусора.
• Оптимизация превентивных мер: Алгоритмы МО могут оптимизировать производственные процессы на предприятиях для снижения выбросов, улучшать работу систем водоочистки и других природоохранных технологий.

Пример использования ИИ: создание моделей, предсказывающих распространение загрязняющих веществ в атмосфере или водной среде на основе исторических данных, метеорологических параметров и данных о промышленных выбросах.

Интернет вещей, дистанционное зондирование и «цифровые двойники»

Эти технологии формируют мощный комплекс для сбора, обработки и моделирования экологической информации.

• Интернет вещей (IoT): Датчики экологического мониторинга, подключенные к сети IoT, являются основой для эффективного сбора данных в реальном времени. Они могут измерять температуру, влажность, скорость ветра, качество воздуха, pH почвы и другие параметры, передавая их со стационарных и подвижных пунктов наблюдений. Это позволяет создать плотную сеть мониторинга, охватывающую большие территории.
• Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) и беспилотные летательные аппараты (БПЛА): Спутники и дроны предоставляют ценную информацию о состоянии природных ресурсов. Они применяются для обследования лесов, водных объектов, сельскохозяйственных угодий, планирования их эффективного использования и воспроизводства, охраны окружающей среды и контроля изменения климата. Например, БПЛА могут оперативно фиксировать незаконные вырубки лесов или разливы нефти.
• Концепция «цифрового двойника»: Это виртуальная копия реального природного объекта (недра, водные объекты, леса, среды обитания животных), которая постоянно обновляется данными с датчиков IoT и ДЗЗ. «Цифровые двойники» позволяют моделировать различные сценарии предотвращения ущерба, прогнозировать поведение экосистем при различных воздействиях, оптимизировать управление ресурсами и принимать решения на основе максимально полной и актуальной информации.

Big Data, облачные вычисления и «зеленые» информационные технологии

Масштабность экологических данных требует соответствующих инфраструктурных решений.

• Big Data и аналитика: Экологический мониторинг генерирует огромные объемы разнородных данных. Технологии больших данных позволяют объединять эти массивы, хранить их и проводить углубленную аналитику. Это открывает путь к созданию проектов машинного обучения, выявлению долгосрочных тенденций и нетривиальных зависимостей.
• Облачные вычисления и виртуализация: Эти технологии обеспечивают гибкость и масштабируемость. Облачные платформы позволяют оптимизировать использование вычислительных ресурсов, снизить затраты на аппаратное обеспечение и энергопотребление, что особенно актуально для обработки Big Data. Виртуализация, в свою очередь, способствует эффективному управлению серверами и приложениями.
• «Зеленые» информационные технологии (Green IT) и эко-программирование: Концепция, направленная на минимизацию негативного воздействия IT-операций на окружающую среду. Это включает повышение энергоэффективности оборудования и программного обеспечения, содействие переработке электронных отходов. «Зеленое кодирование» – это разработка ПО таким образом, чтобы оно потреб��яло меньше энергии, было более эффективным и использовало ресурсы рационально.

Существуют уже внедренные автоматизированные информационные системы, такие как АНКОС АГ, АПЭК и СКАТ, которые успешно применяются для непрерывного мониторинга и контроля уровня загрязнения атмосферного воздуха. Внедрение автоматизированных систем мониторинга контрольно-измерительной аппаратуры (АСМ КИА) на гидросооружениях и хвостохранилищах позволяет прогнозировать аварии и снижать потенциальный ущерб, отслеживая критические параметры в реальном времени.

Выбор языков программирования и архитектурных решений

Выбор языка программирования – это стратегическое решение, которое влияет на производительность, масштабируемость и стоимость разработки.

• Python: Высокоуровневый язык общего назначения, идеально подходящий для работы с большими массивами биологических и экологических данных. Благодаря обширным библиотекам (например, Biopython для биоинформатики, Pandas и NumPy для обработки данных, Scikit-learn и TensorFlow для машинного обучения) Python стал стандартом для научных исследований и прототипирования ИИ-решений. Его читаемость и скорость разработки делают его привлекательным для экологического ПО.
• R: Мультипарадигменный язык, ориентированный на статистические вычисления и графику. R незаменим для глубокого статистического анализа экологических данных, построения сложных моделей и визуализации результатов. Он широко используется в академических кругах и для специализированных аналитических задач.
• C/C++: Эти языки, как правило, используются для создания высокопроизводительных компонентов, где критична скорость выполнения, например, для обработки больших потоков данных в реальном времени или для низкоуровневой работы с оборудованием. Изучение C/C++ является частью подготовки инженеров-программистов-экологов, поскольку позволяет создавать эффективные и ресурсоемкие решения.
• Принципы «зеленого кодирования»: При выборе языков и разработке архитектуры необходимо учитывать их энергоэффективность. Скомпилированные языки, такие как C/C++, часто более энергоэффективны для задач с высокой вычислительной нагрузкой по сравнению с интерпретируемыми языками, что является важным аспектом «зеленого IT». Архитектурные решения должны быть модульными, масштабируемыми и использовать распределенные вычисления для оптимального распределения нагрузки.

Таким образом, комбинация современных IT-технологий и продуманный выбор языков программирования позволяют создавать мощные и эффективные программные комплексы, способные радикально улучшить процесс определения предотвращенного экологического ущерба и общую эффективность природоохранной деятельности. Успешное внедрение таких систем требует глубокого понимания как экологических, так и технических аспектов.

Верификация и валидация результатов программного обеспечения для предотвращенного экологического ущерба

Разработка программного обеспечения, особенно в такой чувствительной области, как экология, не может считаться завершенной без строгих процедур верификации и валидации. Эти процессы являются краеугольным камнем обеспечения достоверности, надежности и точности результатов, которые генерирует система, что напрямую влияет на качество принимаемых управленческих решений.

Разграничение понятий верификации и валидации

Хотя термины «верификация» и «валидация» часто используются взаимозаменяемо, в контексте разработки ПО и экологической оценки они имеют четкие различия. Понимание этой разницы критически важно для корректного применения методик:

• Валидация (Validation): Это процесс оценки планируемой или реализуемой проектной деятельности для подтверждения ее правдоподобия. В контексте ПО это означает ответ на вопрос: «Правильную ли систему мы строим?» Валидация фокусируется на том, соответствует ли разработанное программное обеспечение потребностям пользователя и бизнеса, решает ли оно поставленные задачи и является ли его логика обоснованной и применимой в реальных условиях. Это оценка адекватности модели или алгоритма, ее способности отражать реальные процессы.
• Верификация (Verification): Это процесс оценки декларации об экологической информации, основанной на исторических данных, для определения ее правильности и соответствия критериям (подтверждение правдивости). В контексте ПО это ответ на вопрос: «Правильно ли мы строим систему?» Верификация сосредоточена на том, правильно ли реализованы алгоритмы, корректно ли выполняются расчеты, соответствуют ли внутренние механизмы ПО техническим спецификациям и стандартам. Это проверка внутренней согласованности и безошибочности кода.

Таким образом, валидация гарантирует, что мы создаем полезный продукт, а верификация – что мы создаем его правильно. Обе процедуры взаимодополняемы и необходимы для обеспечения высокого качества ПО.

Стандарты и методики проведения

Процедуры валидации и верификации в сфере экологической информации и ПО регулируются рядом национальных и международных стандартов. Эти стандарты обеспечивают единый подход и гарантируют прозрачность и надежность процессов:

• ГОСТ Р ИСО/МЭК 17029–2022 «Оценка соответствия. Общие принципы и требования к органам по валидации и верификации»: Этот стандарт устанавливает общие требования к компетентности органов, осуществляющих валидацию и верификацию, обеспечивая их независимость и беспристрастность.
• ГОСТ Р ИСО 14065:2022 «Газы парниковые. Требования к органам по валидации и верификации парниковых газов для использования в аккредитации или других формах признания»: Более специализированный стандарт, который детализирует требования к валидаторам и верификаторам в области выбросов парниковых газов, но его принципы применимы и к другим видам экологической информации.
• ГОСТ Р ИСО 14064–3:2021 «Газы парниковые. Часть 3. Требования и руководство по валидации и верификации заявлений в отношении парниковых газов»: Этот документ предоставляет конкретные требования и руководство по проведению самой процедуры валидации и верификации заявлений, включая планирование, сбор доказательств и формирование заключения.

Одним из ключевых этапов практической реализации программного обеспечения является тестирование на реальных примерах. Это комплексный процесс, включающий различные виды тестирования:

• Модульное (Unit Testing): Проверка отдельных, наименьших частей кода (модулей, функций) для убеждения в их корректной работе.
• Интеграционное (Integration Testing): Оценка взаимодействия между различными модулями или компонентами системы.
• Системное (System Testing / End-to-End Testing): Проверка работы системы в целом, ее соответствия функциональным и нефункциональным требованиям, включая производительность и безопасность.
• Приемочное (Acceptance Testing): Проводится заказчиком или конечными пользователями для подтверждения того, что система соответствует их бизнес-требованиям и готова к внедрению.
• Регрессионное (Regression Testing): Проверка того, что изменения в коде не привели к появлению новых ошибок или к нарушению уже существующего функционала.
• Дымовое (Smoke Testing): Быстрая проверка основных функций после каждого обновления или сборки, чтобы убедиться, что система запускается и работает стабильно.
• Нефункциональное тестирование: Включает тестирование производительности, безопасности, масштабируемости, удобства использования.

После проведения тестирования осуществляется анализ результатов, выявление сильных и слабых сторон, а также формирование рекомендаций по улучшению функциональности и производительности программного обеспечения.

Исходные данные для верификации и валидации

Качество верификации и валидации напрямую зависит от качества используемых исходных данных. Для обеспечения достоверности расчетов и функциональности ПО используются следующие источники:

• Результаты обследований и исследований: Полевые работы, мониторинг, научные исследования.
• Лабораторные анализы: Данные о составе проб воздуха, воды, почвы, биологических объектов.
• Экспертизы: Заключения специалистов, подтверждающие те или иные факты или оценки.
• Данные государственного мониторинга: Официальные данные от государственных природоохранных ведомств (например, данные государственного мониторинга водных биологических ресурсов).
• Производственный экологический контроль: Данные, собираемые предприятиями в рамках их собственной природоохранной деятельности.
• Научные данные: Результаты исследований, опубликованные в рецензируемых научных журналах и монографиях.

Подтверждение соответствия системы экологического менеджмента требованиям стандартов ISO 14001 и ГОСТ Р ИСО 14001-2016 также может рассматриваться как форма верификации управленческих процессов, обеспечивающих сокращение негативного воздействия на окружающую среду, что косвенно подтверждает эффективность внедряемого ПО.

Тщательная верификация и валидация обеспечивают не только корректность работы программного обеспечения, но и доверие к результатам, что является фундаментом для принятия обоснованных и эффективных экологических решений. Именно поэтому эти этапы нельзя недооценивать.

Экономические и социальные выгоды от внедрения программного обеспечения

Внедрение программного обеспечения для определения предотвращенного экологического ущерба – это не просто техническое усовершенствование, но и стратегическая инвестиция, способная принести мультипликативный эффект как на уровне отдельных предприятий, так и для всего общества в целом. Экономические и социальные выгоды от таких систем значительно перевешивают затраты на их разработку и внедрение, формируя основу для устойчивого развития.

Экономические преимущества для предприятий

Для бизнеса внедрение специализированного ПО, позволяющего точно оценить предотвращенный экологический ущерб, открывает ряд существенных экономических преимуществ:

• Снижение экологических издержек и платежей за загрязнение окружающей среды: Это одна из наиболее очевидных и прямых выгод. За счет более точного учета, оптимизации процессов и демонстрации предотвращенного ущерба, предприятия могут снизить размер платы за негативное воздействие на окружающую среду (НВОС) – за выбросы, сбросы и размещение отходов. Также возможна экономия на экологическом сборе и снижение класса опасности отходов.
• Экономия материальных и энергетических ресурсов: Автоматизация и детальный мониторинг позволяют выявлять и устранять неэффективность в использовании ресурсов, что ведет к их экономии. Например, «умные сети» способствуют снижению потерь энергии в процессе ее передачи и распределения, уменьшая необходимость в дополнительных ресурсах.
• Повышение эффективности производства и снижение себестоимости продукции: Оптимизация экологических процессов через ПО приводит к общему улучшению операционной эффективности, что прямо влияет на себестоимость.
• Снижение выплат из прибыли, связанных с негативным воздействием на окружающую среду: Чем меньше ущерб, тем меньше штрафов, пеней и компенсационных выплат.
• Государственная поддержка внедрения отечественного программного обеспечения: Российское правительство активно стимулирует переход на отечественные IT-решения. Предприятия могут возместить до 50% от расходов на покупку или разработку такого ПО, если оно включено в соответствующий реестр. Это значительно снижает финансовую нагрузку на бизнес.
• Конкурентные преимущества на «рынке зеленых продуктов»: Предприятия, внедряющие системы экологического менеджмента и прозрачно демонстрирующие свой вклад в предотвращение экологического ущерба, улучшают свою репутацию. Это повышает лояльность потребителей, которые готовы платить больше за экологически чистую продукцию, и привлекает инвесторов в «зеленые» проекты.
• Оптимизация энергопотребления центров обработки данных: Применение «зеленых» IT-практик и энергоэффективного ПО в процессе работы самой системы позволяет снизить операционные затраты на IT-инфраструктуру.

Социальные и экологические выгоды

Помимо прямых экономических выгод, внедрение ПО для определения предотвращенного экологического ущерба имеет глубокие социальные и экологические последствия:

• Обеспечение экологической безопасности для населения: Точный мониторинг и прогнозирование позволяют оперативно реагировать на угрозы, снижать уровень загрязнения и, как следствие, улучшать здоровье и качество жизни граждан.
• Сохранение биоразнообразия и улучшение качества окружающей среды в целом: Предотвращение ущерба означает защиту экосистем, видов животных и растений, что способствует поддержанию природного баланса и повышению устойчивости биосферы.
• Улучшение морального климата в коллективе и создание имиджа экологически добросовестного бизнеса: Сотрудники предприятий, которые заботятся об экологии, чувствуют себя частью важного дела. Общество в целом формирует положительное отношение к таким компаниям.
• Предоставление объективной информации о качестве окружающей среды и тенденциях ее изменений: Системы экологического мониторинга генерируют точные и надежные данные, которые важны для общественного благополучия и информирования граждан.
• Принятие обоснованных решений, исключающих загрязнение природных ресурсов и обеспечивающих их очистку: Наличие полной и актуальной информации позволяет государственным органам и предприятиям принимать более эффективные решения по природоохранной деятельности, направленные на предотвращение загрязнений и восстановление уже нарушенных территорий.
• Повышение эффективности государственного экологического контроля и управления природоохранной деятельностью: Автоматизация и цифровизация делают процессы контроля более прозрачными, быстрыми и точными, позволяя лучше распределять ресурсы и фокусироваться на наиболее проблемных областях.

Таким образом, внедрение программного обеспечения для определения предотвращенного экологического ущерба – это не просто техническое решение, а многомерная стратегия, направленная на создание более здоровой, устойчивой и экономически процветающей среды как для нынешних, так и для будущих поколений.

Заключение

Наше исследование, посвященное деконструкции структуры и методологии дипломной работы по теме «Программное обеспечение для определения предотвращенного экологического ущерба», позволило не только систематизировать ключевые аспекты этой сложной проблематики, но и выявить перспективные направления для углубленного анализа и актуализации материала. Мы рассмотрели основополагающую нормативно-правовую базу Российской Федерации, детализировали методики расчета предотвращенного экологического ущерба по компонентам природной среды, сформулировали исчерпывающие функциональные и технические требования к современному программному обеспечению, а также представили обзор передовых IT-технологий и языков программирования, наиболее подходящих для создания эффективных экологических решений. Особое внимание было уделено вопросам верификации и валидации, без которых невозможно обеспечить достоверность и надежность работы ПО, а также экономическим и социальным выгодам, которые являются мощным стимулом для внедрения таких систем.

Разработанный план предоставляет студентам и аспирантам, специализирующимся в области природоохранных технологий, экологического менеджмента или разработки программного обеспечения, прочную основу для создания или актуализации дипломной работы/магистерской диссертации/аналитического отчета. Он интегрирует как устоявшиеся методологические подходы, так и инновационные решения, предлагая комплексное видение процесса.

Дальнейшие направления развития программного обеспечения для определения предотвращенного экологического ущерба должны включать:

• Разработку более гибких и адаптивных методик: Современные вызовы, такие как изменение климата и новые виды загрязнений, требуют постоянной актуализации и детализации расчетных моделей.
• Глубокую интеграцию ИИ и МО: Расширение применения алгоритмов для прогнозирования сложных экологических сценариев, оптимизации природоохранных стратегий и автоматизации рутинных задач мониторинга.
• Создание единых цифровых платформ: Формирование интегрированных экосистем, объединяющих данные от IoT-датчиков, систем ДЗЗ, федеральных ГИС и баз данных, а также функционал для расчетов и визуализации.
• Развитие «зеленого кодирования» и энергоэффективного ПО: Применение принципов устойчивого развития непосредственно в процессе разработки программных продуктов для минимизации их собственного экологического следа.

В заключение хочется подчеркнуть, что создание и внедрение высококачественного программного обеспечения для определения предотвращенного экологического ущерба – это не просто шаг в сторону цифровизации, а мощный катализатор для перехода к более устойчивому и экологически ответственному будущему Российской Федерации.

Список использованной литературы

1. Временная типовая методика определения экономической эффективности осуществления приородоохранных мероприятий и оценки экономического ущерба, причиняемого народному хозяйству загрязнением окружающей среды. М., 1986.
2. Реймерс Н.Ф. Природопользование. Словарь-справочник. М., 1990.
3. Методика определения размеров ущерба от деградации почв и земель. М., 1994.
4. Порядок определения размеров ущерба от загрязнений земель химическими веществами. М., 1993.
5. Типовое положение о территориальном органе Госкомэкологии России. Утв. Приказом от 12 августа 1997 г. N 345.
6. Федеральный закон от 10.01.2002 N 7-ФЗ (ред. от 25.12.2023) «Об охране окружающей среды» // СПС КонсультантПлюс.
7. Федеральный закон от 23.11.1995 N 174-ФЗ (ред. от 25.12.2023) «Об экологической экспертизе» // СПС КонсультантПлюс.
8. Федеральный закон от 14.03.1995 N 33-ФЗ (ред. от 25.12.2023) «Об особо охраняемых природных территориях» // СПС КонсультантПлюс.
9. Федеральный закон от 24.04.1995 N 52-ФЗ (ред. от 25.12.2023) «О животном мире» // СПС КонсультантПлюс.
10. Федеральный закон от 24.06.1998 N 89-ФЗ (ред. от 04.08.2023) «Об отходах производства и потребления» // СПС КонсультантПлюс.
11. Отчет об осуществлении экологического контроля (форма годовой отчетности).
12. Положение об Управлении экологических программ Госкомитета РФ по охране окружающей среды (утв. 15 сентября 1997 г. N 01-16/2832).
13. Методика определения предотвращенного экологического ущерба. Доступно на: https://docs.cntd.ru/document/901768822
14. Оценка предотвращенного экономического ущерба биоресурсам. Доступно на: https://ozlib.com/264645/ekologiya/otsenka_predotvraschennogo_ekonomicheskogo_uscherba_bioresursam
15. Об экологической ответственности в отношении предупреждения и ликвидации вреда окружающей среде от 03 декабря 2009. Доступно на: https://docs.cntd.ru/document/902190807
16. Методические указания по Экологическому нормированию 334.36 КБ. Доступно на: http://kubgau.ru/data/science/prak/2007/mikituk.pdf
17. Методика исчисления вреда атмосферному воздуху // Profiz.ru. Доступно на: https://profiz.ru/eco/3_2021/metodika_atm_vozd/
18. Об утверждении Методики исчисления размера вреда, причиненного водным биологическим ресурсам от 31 марта 2020. Доступно на: https://docs.cntd.ru/document/564807421
19. О нормативах качества окружающей среды для отдельных показателей её состояния. Доступно на: http://government.ru/docs/35652/
20. Методика исчисления размера вреда, причиненного водным биологическим ресурсам // Федеральное агентство по рыболовству. Доступно на: https://fish.gov.ru/normativno-pravovoe-regulirovanie/metodiki-rascheta-uscherba/metodika-ischisleniya-razmera-vreda-prichinennogo-vodnym-biologicheskim-resursam/
21. Межрайонной природоохранной прокуратурой Московской области приняты меры по взысканию с виновного лица ущерба, причиненного животному миру. Доступно на: https://solreg.ru/news/29272
22. Расчет ущерба водным биоресурсам // ПромековоД. Доступно на: https://promecovod.ru/services/raschet-ushcherba-vodnym-bioresursam/
23. Отдел по рыболовству и сохранению ВБР / Оценка воздействия на водные биоресурсы и среду их обитания. Доступно на: https://sztufar.ru/otdel-po-rybolovstvu-i-sokhraneniyu-vbr/otsenka-vozdejstviya-na-vodnye-bioresursy-i-sredu-ikh-obitaniya
24. Разработка проекта «Программа экологического мониторинга» // Экопромпроект. Доступно на: https://ecopromproekt.ru/uslugi/ekologicheskoe-proektirovanie-i-konsalting/razrabotka-proekta-programma-ekologicheskogo-monitoringa.html
25. Сущность и основные показатели экономической эффективности природоохранных затрат // CyberLeninka. Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-i-osnovnye-pokazateli-ekonomicheskoy-effektivnosti-prirodoohrannyh-zatrat/viewer
26. Экологические технологии: как IT помогает сохранить планету, в частности, умные сети и дата-центры // CyberLeninka. Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/ekologicheskie-tehnologii-kak-it-pomogaet-sohranit-planetu-v-chastnosti-umnye-seti-i-data-tsentry/viewer
27. Как IT-технологии вредят окружающей среде и что может уменьшить ущерб // VC.ru. Доступно на: https://vc.ru/u/1908027-ekaterina-alekseeva/1066576-kak-it-tehnologii-vredyat-okruzhayushchey-srede-i-chto-mozhet-umenshit-ushcherb
28. Как в России планируют использовать потенциал цифровых технологий для решения проблем в сфере экологии? // Гарант. Доступно на: https://www.garant.ru/news/1585721/
29. Использование ГИС-технологий в экологическом картографировании // Уралгеоинформ. Доступно на: https://uralgeoinform.ru/stati/ispolzovanie-gis-texnologij-v-ekologicheskom-kartografirovanii.html
30. Зеленые информационные технологии — электронные визитки MyQRcards. Доступно на: https://myqrcards.ru/zelenye-informatsionnye-tehnologii
31. Жибинова К.В. Экономические основы экологии. ТЕМА 3.4. Эффективность природоохранных мероприятий. Доступно на: https://window.edu.ru/catalog/pdf2txt/469/56469/28131?p_page=26
32. Внедрение системы экологического менеджмента на примере крупнейшей водной компании России — Мосводоканал // CyberLeninka. Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-sistemy-ekologicheskogo-menedzhmenta-na-primere-krupneyshey-vodnoy-kompanii-rossii-mosvodokanal/viewer
33. Применение информационных технологий в решении экологических проблем // Молодой ученый. Доступно на: https://moluch.ru/archive/493/107755/
34. Экономическая эффективность природоохранной деятельности как фактор экономической устойчивости // CyberLeninka. Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskaya-effektivnost-prirodoohrannoy-deyatelnosti-kak-faktor-ekonomicheskoy-ustoychivosti/viewer
35. Критерии эколого-экономической эффективности природоохранной деятельности в городских условиях // Инженерный вестник Дона. Доступно на: https://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2012/918
36. ГИС экологического сопровождения инвестиционно-строительных проектов в нефтегазовой отрасли // Esri-CIS. Доступно на: https://www.esri-cis.ru/news/arcreview/detail.php?ID=7029
37. Зеленое кодирование: 6 практик для устойчивого развития ПО // Progkids. Доступно на: https://progkids.com/articles/zelenoe-kodirovanie-6-praktik-dlya-ustoychivogo-razvitiya-po
38. Информационные технологии и экология: обзор лучших решений // Дзен. Доступно на: https://dzen.ru/a/ZeL-n1j9BwWzP8vI
39. Использование ГИС-технологий в экологии: возможности, преимущества и вызовы // Экосфера. Доступно на: https://ecosphere.press/ispolzovanie-gis-tekhnologiy-v-ekologii-vozmozhnosti-preimushchestva-i-vyzovy/
40. От дорогой «блажи» к необходимости: Программное обеспечение в области охраны окружающей среды // Prompages.ru. Доступно на: https://prompages.ru/articles/ot-dorogoy-blazhi-k-neobhodimosti-programmnoe-obespechenie-v-oblasti-ohrany-okruzhayushchey-sredy
41. Информационные системы и технологии в экологии // ИСЭУ БГУ. Доступно на: https://iseu.by/faculty/foap/spetsialnosti-1/informacionnye-sistemy-i-tehnologii-v-ekologii/
42. Программное обеспечение в экологии. Существующее положение и перспектива // ОПЦ Отходов. Доступно на: https://www.othodov.ru/articles/state-regulating/860/
43. Экологический мониторинг при строительстве: обязательные требования и процедуры // Трудохрана. Доступно на: https://trudohrana.ru/blog/ekologicheskiy-monitoring-pri-stroitelstve-normy-i-etapy
44. Программное обеспечение для определения предотвращенного экологического ущерба // Studgen.ru. Доступно на: https://studgen.ru/download/12423-programmnoe-obespechenie-dlya-opredeleniya-predotvrashchennogo-ekologicheskogo-ushcherba
45. Экологический менеджмент: опыт и перспективы внедрения на российских предприятиях (на примере Пермского края) // CyberLeninka. Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/ekologicheskiy-menedzhment-opyt-i-perspektivy-vnedreniya-na-rossiyskih-predpriyatiyah-na-primere-permskogo-kraya/viewer
46. Программное обеспечение в области охраны окружающей среды // Profiz.ru. Доступно на: https://profiz.ru/eco/10_2016/program_obespechenie_v_oos/
47. Особенности разработки программы экологического мониторинга в составе проектной документации, необходимой для прохождения государственной экологической экспертизы // CyberLeninka. Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-razrabotki-programmy-ekologicheskogo-monitoringasostave-proektnoy-dokumentatsii-neobhodimoy-dlya-prohozhdeniya/viewer
48. Внедрение систем экологического менеджмента на предприятиях РФ // CyberLeninka. Доступно на: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenii-sistem-ekologicheskogo-menedzhmenta-na-predpriyatiyah-rf/viewer
49. Экологический мониторинг. Практикум и семинары // МГУ. Доступно на: https://www.pochv.msu.ru/sites/default/files/u132/monitoring_praktikum_i_seminary.pdf
50. Интеграция территориальных схем обращения с отходами и федеральной государственной информационной системы учёта твёрдых коммунальных // Эттон. Доступно на: https://etton.ru/files/prezentatsii/Prezentaciya_-_FGIS_UTKO.pdf
51. Компьютерные технологии в экологии и природопользовании // ПНИПУ. Доступно на: https://elis.psu.ru/nodes/9934/pages/kompyuternye-tekhnologii-v-ekologii-i-prirodopolzovanii
52. Этическая идентичность программистов: как навигация в мире эко-программирования в условиях технологического прогресса // Хабр. Доступно на: https://habr.com/ru/articles/860167/
53. Разработка, внедрение и сертификация систем экологического менеджмента // ГОЦИСС. Доступно на: https://gociss.ru/content/razrabotka-vnedrenie-i-sertifikaciya-sistem-ekologicheskogo-menedzhmenta
54. Автоматизированные системы экологического мониторинга: интегрированный подход // Автоматизация в промышленности. 1997. №1. С. 18. Доступно на: https://automation.ru/arhive/1997/1/articles/97_1_18.html
55. Автоматизация мониторинга экологической ситуации на гидросооружениях и хвостохранилищах // Золотодобыча. Доступно на: https://zolotodb.ru/articles/automation/12318
56. Информационные технологии в экологии // ННГУ. Доступно на: https://www.unn.ru/site/education/kontaktnaya-informatsiya/kafedra-ekologii/informatsionnye-tekhnologii-v-ekologii
57. Что такое датчики экологического мониторинга? // Handanyantai.com. Доступно на: https://handanyantai.com/ru/news/what-are-environmental-monitoring-sensors-40342938.html
58. Экологический мониторинг — виды и методы 2025 // Трудохрана. Доступно на: https://trudohrana.ru/articles/ekologicheskiy-monitoring-vidy-i-metody-2025-polnyy-obzor
59. Экологический мониторинг // Техно-Терра. Доступно на: https://techno-terra.ru/uslugi/ekologicheskiy-monitoring/
60. Экологический мониторинг и контроль окружающей среды // Геокомпани. Доступно на: https://geocompani.ru/ekologicheskij-monitoring-i-kontrol-okruzhayuschej-sredy.html
61. Валидаторы и верификаторы климатических проектов // CSR.ru. Доступно на: https://csr.ru/news/validatory-i-verifikatory-klimaticheskih-proektov/
62. Экологическая ответственность за причинение ущерба природным ресурсам // ВЕКЦА. Доступно на: https://vecacenter.org/assets/files/projects/Environmental%20liability%20final%20ru.pdf
63. Расчет предотвращенного экологического ущерба в результате реализации программы. Доступно на: https://docs.cntd.ru/document/901869811
64. Пример расчета предотвращенного ущерба от загрязнения атмосферного воздуха. Доступно на: https://docs.cntd.ru/document/902409749
65. Методы оценки экологических ущербов. Доступно на: https://window.edu.ru/catalog/pdf2txt/757/72757/49624