Программное обеспечение для создания и обновления цифровых топографических планов масштаба 1:500: Анализ функциональных возможностей и эффективности

В современном мире, где темпы градостроительства и развития инфраструктуры неуклонно растут, цифровая топографическая основа становится краеугольным камнем успешного проектирования и реализации любых инженерных проектов. Особенно это касается планов масштаба 1:500, которые являются фундаментом для детального проектирования строительных работ, прокладки коммуникаций, включая газификацию, и точного зонирования территорий. От точности и актуальности этих планов напрямую зависит безопасность, экономическая эффективность и сроки выполнения множества задач в таких критически важных отраслях, как геодезия, картография, градостроительство, землеустройство и управление природными ресурсами.

Актуальность данного исследования обусловлена не только возрастающими требованиями к детализации и оперативности получения пространственных данных, но и стремительным развитием геоинформационных технологий и программного обеспечения. На рынке постоянно появляются новые инструменты и методики, обещающие повысить производительность и точность работ, однако выбор оптимального решения требует глубокого аналитического подхода, который и предложен в этом обзоре. Целью данного исследования является всесторонний анализ современного программного обеспечения, используемого для создания и обновления цифровых топографических планов масштаба 1:500, с акцентом на его функциональные возможности, методы применения и оценку эффективности.

Для достижения поставленной цели в работе будут решены следующие задачи:

• Раскрыть сущность цифровых топографических планов масштаба 1:500, их назначение, основные характеристики и требования к ним в Российской Федерации.
• Подробно описать передовые технологии, используемые для получения высокоточных пространственных данных.
• Провести детальный обзор ведущих российских и зарубежных программных продуктов, их функциональных возможностей, преимуществ и недостатков.
• Обосновать критерии выбора программного обеспечения и проанализировать перспективные направления развития отрасли с учетом инновационных технологий и государственной политики.
• Представить практические кейсы применения ПО для создания и обновления цифровых топографических планов.

Структура работы выстроена таким образом, чтобы обеспечить логическое и последовательное изложение материала, начиная с теоретических основ и нормативной базы, переходя к обзору методов и технологий, далее к анализу программных решений и, наконец, к практическим примерам и перспективным направлениям развития.

Цифровые топографические планы масштаба 1:500: Определения, требования и нормативно-правовая база

Понятие и назначение цифровых топографических планов масштаба 1:500

В геодезии и картографии масштаб 1:500 является одним из самых детальных и ответственных, означая, что каждый сантиметр на плане соответствует пяти метрам на реальной местности. Такая высокая степень детализации делает эти планы незаменимыми инструментами для широкого круга инженерных и проектных задач.

Основное назначение цифровых топографических планов масштаба 1:500 лежит в области проектирования. Они служат основой для разработки генеральных планов территорий, проектов капитального строительства, включая жилищные комплексы, промышленные объекты, дорожную инфраструктуру, а также для планирования и прокладки инженерных коммуникаций, таких как системы водоснабжения, канализации, электросети и газопроводы. Например, для газификации объектов, точное расположение существующих и проектируемых подземных сетей, а также рельеф местности играют критическую роль в обеспечении безопасности и эффективности прокладки труб, следовательно, ошибка в планировании может привести к значительным финансовым потерям и угрозе безопасности.

Отличительной особенностью планов масштаба 1:500 является их трехмерность. Для каждой точки на местности, отраженной на таком плане, определяются три пространственные координаты: длина, ширина и высота. Это позволяет не просто создавать плоский чертеж, а формировать полноценную цифровую модель местности (ЦММ), которая точно воспроизводит рельеф и расположение всех объектов. Особое внимание уделяется фиксации высот и перепадов на местности, что крайне важно для расчетов уклонов, объемов земляных работ, обеспечения водоотведения и многих других инженерных задач. Результаты топографических съемок могут быть представлены как в традиционном графическом виде, так и в формате цифровой модели местности, что расширяет возможности их анализа и использования в различных ГИС-системах, обеспечивая гибкость в работе с данными.

Нормативно-техническая документация и требования к точности

Создание и обновление цифровых топографических планов масштаба 1:500 в Российской Федерации строго регламентируется комплексом нормативно-технических документов. Эти документы устанавливают единые стандарты качества, точности и содержания, обеспечивая сопоставимость и надежность геопространственных данных по всей стране.

Одним из ключевых документов является ГОСТ Р 70173-2022 «Геодезия и картография. Трехмерные цифровые планы населенных пунктов масштаба 1:500. Общие требования». Этот стандарт, введенный в действие относительно недавно, устанавливает современные требования к содержанию и точности трехмерных цифровых планов, определяя типы цифровых моделей объектов, а также требования к исходным данным для их создания и обновления. Его появление отражает тенденцию к переходу от двухмерных планов к полноценным трехмерным моделям, что существенно расширяет возможности анализа и проектирования, предоставляя более полную картину территории.

Детализированные требования к точности планового и высотного положения объектов изложены в ГКИНП-02-033-82 «Инструкция по топографической съемке в масштабах 1:5000, 1:2000, 1:1000 и 1:500». Согласно этому документу, средние погрешности в плановом положении предметов и контуров местности с четкими очертаниями относительно ближайших точек съемочного обоснования не должны превышать 0,5 мм на плане. Для масштаба 1:500 это означает, что погрешность на местности не должна превышать 0,25 м. В условиях капитальной и многоэтажной застройки, где требования к точности особенно высоки, предельные погрешности во взаимном положении точек ближайших контуров на плане не должны превышать 0,4 мм.

Что касается рельефа, средние погрешности съемки по высоте относительно ближайших точек геодезического обоснования не должны превышать 1/4 от принятой высоты сечения рельефа при углах наклона до 2°, и 1/3 при углах наклона от 2° до 10° для планов масштабов 1:1000 и 1:500. Эти жесткие требования призваны гарантировать, что независимо от используемых методик, технологий и технических средств, точность трехмерных цифровых планов масштаба 1:500 будет соответствовать заданным нормативам. Условные знаки для топографических планов масштабов 1:5000, 1:2000, 1:1000, 1:500, изданные в 1973 году (с переизданиями в 2001 и 2005 годах ФГУП «Картгеоцентр»), остаются актуальными для графического представления объектов на планах.

Таблица 1. Требования к точности цифровых топографических планов масштаба 1:500 согласно ГКИНП-02-033-82

Параметр точности	Значение на плане (мм)	Значение на местности (м)	Условия
Средняя плановая погрешность	≤ 0,5	≤ 0,25	Четкие контуры объектов
Предельная плановая погрешность	≤ 0,4	≤ 0,20	Капитальная и многоэтажная застройка
Средняя высотная погрешность (уклон до 2°)	–	≤ 1/4 от высоты сечения рельефа	Рельеф до 2°
Средняя высотная погрешность (уклон от 2° до 10°)	–	≤ 1/3 от высоты сечения рельефа	Рельеф от 2° до 10°

Помимо упомянутых документов, существует ГКИНП (НТА)-02-118 «Основные положения по созданию топографических планов масштабов 1:5000, 1:2000, 1:1000, 1:500», который дополняет и уточняет методические аспекты создания планов.

Предстоящие изменения: обзор ГОСТ Р 72263–2025 «Геодезия и картография. Материалы воздушного лазерного сканирования. Общие требования» (с 2026 года) и его влияние на создание крупномасштабных планов

С 1 января 2026 года вступает в силу новый стандарт — ГОСТ Р 72263–2025 «Геодезия и картография. Материалы воздушного лазерного сканирования. Общие требования». Это событие обещает унифицировать подходы к использованию одной из наиболее передовых технологий сбора геопространственных данных – воздушного лазерного сканирования. Данный ГОСТ будет применяться при создании цифровых инженерно-топографических планов крупных масштабов, включая 1:200, 1:500, 1:1000 и 1:2000.

Новый стандарт детально регламентирует технические параметры оборудования (лидаров, навигационных средств), порядок выполнения работ, структуру технического задания, а также требования к результатам обработки данных, которые включают классифицированное облако точек и цифровую модель рельефа с обязательным контролем точности. Это значительный шаг вперед, поскольку он систематизирует использование дорогостоящих и высокопроизводительных технологий, обеспечивая их эффективное и стандартизированное применение в геодезической практике, что гарантирует единообразие и надежность данных по всей стране. Введение такого ГОСТа является подтверждением того, что лазерное сканирование, наряду с высокоточным спутниковым определением координат и беспилотными летательными аппаратами, становится одним из основных методов создания трехмерной цифровой картографической продукции крупных масштабов.

Современные методы и технологии сбора, обработки и представления геоданных для топографических планов 1:500

Создание высокоточных цифровых топографических планов масштаба 1:500 требует применения передовых методов и технологий сбора, обработки и представления геоданных. Эволюция геодезического оборудования и программного обеспечения привела к появлению комплексных решений, способных обеспечить не только высокую точность, но и значительную скорость выполнения работ.

Спутниковые геодезические измерения (GNSS-технологии)

Глобальные навигационные спутниковые системы (GNSS) стали краеугольным камнем современной геодезии. Эти системы, включающие GPS (США), ГЛОНАСС (Россия), Galileo (Евросоюз) и BeiDou (Китай), позволяют определять координаты точек на земной поверхности с высокой точностью. Применение GNSS-приемников значительно ускорило и упростило создание опорных геодезических сетей, а также определение координат характерных точек местности.

GNSS-технологии предлагают два основных метода измерений, отличающихся по точности и оперативности:

• RTK (Real-Time Kinematic): Этот метод позволяет получать данные о высокоточном позиционировании в реальном времени. В оптимальных условиях RTK обеспечивает горизонтальную точность в 1–2 сантиметра и вертикальную — в 2–3 сантиметра. Такие показатели достаточны для большинства задач топографической съемки масштаба 1:500. Основное преимущество RTK заключается в оперативности — результаты доступны немедленно, что существенно сокращает время полевых работ. Метод особенно эффективен при съемке большого количества точек на относительно небольших территориях.
• Статические измерения: Для достижения миллиметровой точности (например, при создании высокоточных опорных геодезических сетей или мониторинге деформаций) используется статический метод спутниковых измерений. Он требует более длительного времени наблюдения на каждой точке и последующей постобработки данных. Хотя этот метод менее оперативен в поле, его непревзойденная точность делает его незаменимым для ответственных работ.

Применение GNSS-приемников в целом значительно ускоряет и удешевляет сбор данных, повышая точность и позволяя получать результаты в режиме онлайн, в любое время суток и при сложных погодных условиях, что делает их незаменимыми для топографической съемки.

Лазерное сканирование

Лазерное сканирование — это революционный метод получения детальной трехмерной информации об окружающем пространстве. Принцип его работы основан на измерении времени прохождения лазерного импульса от сканера до объекта и обратно. Это позволяет получить массив точек (так называемое «облако точек»), каждая из которых имеет точные пространственные координаты (X, Y, Z), а часто и информацию о цвете или интенсивности отраженного сигнала.

Существует несколько видов лазерного сканирования, каждый из которых имеет свою область применения:

• Наземное лазерное сканирование (НЛС): Используется для высокоточной топографической съемки небольших объектов, фасадов зданий, инженерных сооружений, а также для создания детализированных трехмерных моделей помещений и промышленных объектов. НЛС обеспечивает миллиметровую точность и позволяет получать невероятно плотные облака точек.
• Воздушное лазерное сканирование (ВЛС): Применяется для создания цифровых моделей рельефа (ЦМР) и местности (ЦММ) на больших территориях. Сканер устанавливается на летательном аппарате (самолете, вертолете), что позволяет быстро покрывать значительные площади. ВЛС особенно эффективно в условиях залесенности, так как лазерные импульсы способны проникать сквозь растительность до поверхности земли.
• Мобильное лазерное сканирование (МЛС): Сканер устанавливается на транспортном средстве (автомобиле, железнодорожной платформе, судне). МЛС идеально подходит для съемки линейных объектов — дорог, железнодорожных путей, трубопроводов, линий электропередач. Оно позволяет получать высокодетализированные данные о состоянии инфраструктуры на большой протяженности за короткое время.

Преимущества лазерного сканирования неоспоримы:

• Высокая точность: СКО цифровых моделей может достигать 3 мм.
• Высокая производительность: До 18 км² воздушной съемки или 4000 м² наземной съемки в день.
• Эффективность в сложных условиях: Метод отлично зарекомендовал себя в условиях густой городской застройки и залесенности, где традиционные методы затруднены.
• Низкая стоимость на единицу площади: При больших объемах работ лазерное сканирование оказывается экономически выгодным.
• Работа в любой системе координат: Гибкость в привязке данных.
• Независимость от времени года и суток: Возможность проведения работ в любое время.

Результатом лазерного сканирования является облако точек, которое затем обрабатывается для построения детализированных трехмерных моделей объектов и местности, что является идеальной основой для цифровых топографических планов масштаба 1:500.

Цифровая фотограмметрия и беспилотные летательные аппараты (БПЛА)

Цифровая фотограмметрия, переживающая новый расцвет благодаря развитию беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), стала одним из самых доступных и эффективных методов создания трехмерных моделей местности. БПЛА, оснащенные высокоточными цифровыми камерами, позволяют получать аэрофотоснимки с очень высоким пространственным разрешением.

Аэрофотосъемка с использованием БПЛА целесообразна для создания крупномасштабных планов (1:500 – 1:5000), высокоточных цифровых моделей местности (ЦММ) и цифровых моделей рельефа (ЦМР) на территориях до 50 км². Ортофотопланы, полученные таким методом, с разрешением 5 см/пиксель, по детализации соответствуют приблизительному масштабу плана участка 1:500.

Ключевым аспектом этой технологии является метод обработки аэрофотоснимков. При использовании БПЛА, оснащенного геодезическим спутниковым приемником (например, с функцией PPK или RTK), возможно создание геопривязанного ортофотоплана местности масштаба 1:500 с плановой точностью до 10 см. При этом значительно сокращается или даже полностью исключается необходимость в создании дорогостоящих и трудоемких пунктов планово-высотного обоснования на местности. Это значительно удешевляет и ускоряет процесс, делая его более доступным для широкого круга задач.

Комбинированные методы съемки

Для достижения максимальной эффективности и точности в современной геодезии часто применяются комбинированные методы съемки, которые сочетают преимущества различных технологий. Один из таких подходов – это интеграция стереотопографической съемки с воздушным лазерным сканированием (лидарной аэросъемкой).

При таком подходе камеральное дешифрирование и векторизация контуров объектов выполняются стереоскопически, используя стереопары аэрофотоснимков. Это позволяет оператору в трехмерном режиме точно выделять объекты местности, такие как здания, дороги, растительность. В то же время, съемка рельефа, особенно в условиях сложной местности или залесенности, осуществляется с использованием воздушного лазерного сканирования. Лидарные данные обеспечивают высокоточную и плотную цифровую модель рельефа, свободно отфильтрованную от растительности и строений.

Комбинирование этих методов позволяет минимизировать недостатки каждой технологии в отдельности: фотограмметрия обеспечивает детальное и богатое изображение объектов, а лидар – непревзойденную точность и проникновение сквозь препятствия для моделирования рельефа. В результате получается комплексный и высокоточный цифровой топографический план, отвечающий самым строгим требованиям, обеспечивающий максимально полную и достоверную информацию о территории.

Обзор и сравнительный анализ программного обеспечения для создания и обновления цифровых топографических планов 1:500

Современный рынок геоинформационных технологий предлагает широкий спектр программных продуктов, способных решать задачи по созданию и обновлению цифровых топографических планов масштаба 1:500. Выбор оптимального ПО зависит от множества факторов, включая специфику задач, доступное оборудование, бюджет и требуемый уровень точности. В данном разделе будет представлен детальный обзор ведущих российских и зарубежных программных продуктов.

Российское программное обеспечение

Российский рынок геоинформатики активно развивается, предлагая конкурентоспособные решения, многие из которых включены в Единый реестр российского ПО.

PHOTOMOD

PHOTOMOD — это одна из старейших и наиболее авторитетных российских цифровых фотограмметрических систем для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Первая версия PHOTOMOD была выпущена еще в 1994 году, что делает ее пионером в этой области в России. Сегодня система внесена в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных и широко распространена не только в России, но и эксплуатируется в 70 странах мира. PHOTOMOD является основной системой для подготовки инженеров-фотограмметристов во многих российских вузах, что свидетельствует о ее академическом признании и глубокой проработке. Важно отметить, что PHOTOMOD 8 сертифицирована на совместимость с отечественной операционной системой Astra Linux Special Edition (сертификат № 2709/2025 от 10.03.2025), что подчеркивает ее соответствие требованиям импортозамещения.

Продукты PHOTOMOD представляют собой модульную структуру, охватывающую весь цикл фотограмметрической обработки:

• PHOTOMOD GeoMosaic: для автоматического построения мозаик из ортофотопланов.
• PHOTOMOD UAS: специализированное решение для обработки данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).
• PHOTOMOD AutoUAS: предназначен для оперативной автоматизированной обработки материалов БПЛА на переносных устройствах. Это решение позволяет создавать цифровые модели поверхности, ортофотопланы и текстурированные 3D-поверхности, не требуя от пользователя профессиональных знаний в фотограмметрии, что значительно упрощает работу.
• PHOTOMOD Radar: для обработки радарных данных.
• PHOTOMOD Conveyor: для автоматизации производственных процессов.
• PHOTOMOD Lite: бесплатный программный продукт, часто используемый для обучения, позволяющий освоить основы фотограмметрической обработки космических и аэрофотоснимков.
• PHOTOMOD GeoCalculator, PHOTOMOD StereoMeasure, PHOTOMOD GeoCloud: дополнительные модули для расчетов, стереоизмерений и работы с облаками точек.

Выходные продукты ЦФС PHOTOMOD включают пространственную фототриангуляцию, цифровые модели рельефа и местности (ЦМР/ЦММ), двумерные и трехмерные векторы, высокоточные ортофотопланы, детализированные 3D-модели и цифровые карты.

КРЕДО

КРЕДО — это мощный комплекс программного обеспечения, разработанный для обработки геодезических измерений и картографии, предназначенный для полного цикла инженерно-геодезических изысканий. Продукты КРЕДО обеспечивают формирование информационной модели по данным различных источников: тахеометров, нивелиров, спутниковых геодезических наблюдений, а также лазерного сканирования и аэрофотосъемки.

Ключевые продукты в линейке КРЕДО для создания топографических планов:

• КРЕДО ТОПОПЛАН: Основной модуль для создания цифровой модели местности инженерного назначения. Он позволяет выполнять подготовку и выпуск на печать чертежей и топографических планов в соответствии с российскими стандартами. Функционал включает векторизацию, работу с рельефом, создание семантических слоев.
• КРЕДО ТРАНСФОРМ: Инструмент для обработки и трансформации растровых изображений, выполнения ортокоррекции одиночных космических снимков и создания растровых подложек для САПР и ГИС. Это важно для интеграции архивных данных или снимков.
• КРЕДО НИВЕЛИР: Специализированное ПО для камеральной обработки полевых измерений геометрического нивелирования, обеспечивающее высокую точность высотных отметок.

Системы КРЕДО активно используются в российских проектных и изыскательских организациях, предлагая глубокую локализацию под отечественные нормативные требования.

ГИС «Аксиома»

ГИС «Аксиома» представляет собой универсальную кроссплатформенную геоинформационную систему, разработанную для подготовки, хранения, редактирования и оформления пространственных данных. Ее ключевое преимущество — кроссплатформенность, обеспечивающая совместимость с широким спектром операционных систем, включая Windows, Linux, macOS, а также отечественные ОС, такие как Альт, РЕД ОС и Astra Linux. Это делает «Аксиому» особенно привлекательной в контексте политики импортозамещения, ведь она позволяет обеспечить независимость от зарубежных поставщиков ПО. ГИС «Аксиома» также поддерживает работу с СУБД Postgres Pro, что обеспечивает надежное хранение и управление большими объемами геоданных. Функционал включает инструменты для создания, редактирования, анализа и визуализации векторных и растровых данных, что позволяет эффективно работать с топографическими планами.

ReClouds

ReClouds — это цифровая модульная платформа, разработанная для обработки данных 3D-сканирования. С открытой архитектурой, ReClouds нацелена на создание инженерной экосистемы приложений для обработки данных 3D-сканирования в геодезии, строительстве и мониторинге. Важной особенностью является ее интеграция с российской САПР-платформой nanoCAD, что открывает широкие возможности для совместной работы в единой отечественной среде проектирования. ReClouds позволяет выполнять классификацию облаков точек, моделирование объектов, извлечение векторных данных и создание трехмерных моделей на основе лазерного сканирования, что критически важно для работы с крупномасштабными топографическими планами.

Зарубежное программное обеспечение

Среди зарубежных разработчиков также представлены мощные решения, давно зарекомендовавшие себя на мировом рынке.

AutoCAD Civil 3D

AutoCAD Civil 3D от Autodesk является широко известной САПР (системой автоматизированного проектирования) для гражданского строительства. Это комплексное решение позволяет не только создавать топографические планы, но и выполнять полный цикл обработки данных инженерных изысканий. В Civil 3D реализованы мощные инструменты для создания векторных топографических планов, цифровых моделей рельефа (ЦМР), проектирования трасс и профилей.

Программа включает в себя стандартизированные системы слоев, стили объектов, стили аннотаций, группы точек и библиотеки условных обозначений, разработанные в соответствии с «Условными знаками для топографических планов масштабов 1:5000, 1:2000, 1:1000, 1:500» (ГУГК), что обеспечивает соответствие российским нормам оформления. Civil 3D активно используется для подготовки проектной документации, где топографические планы масштаба 1:500 являются неотъемлемой частью.

ArcGIS Pro (Esri)

ArcGIS Pro от Esri — это профессиональное программное обеспечение, являющееся флагманом в области геоинформационных систем. Оно предоставляет широкий спектр инструментов для создания картографических материалов высокого уровня, выполнения продвинутого геоанализа и эффективного управления данными. ArcGIS Pro позволяет пользователям персонализировать карты с использованием пользовательских символов, цветов и базовых карт, а также проводить сложные пространственные запросы и моделирование. Хотя ArcGIS Pro не является специализированным фотограмметрическим или геодезическим ПО в прямом смысле, его мощные ГИС-функции позволяют импортировать, анализировать и визуализировать данные, полученные из других источников, и интегрировать их в комплексные геоинформационные проекты, включая создание и обновление топографических планов.

Pix4DMapper

Pix4DMapper — это программное обеспечение, специально разработанное для обработки аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Оно является одним из лидеров в своей нише и широко используется для создания высокоточных ортофотопланов и цифровых карт, соответствующих требованиям маркшейдеров и топосъемки. Pix4DMapper позволяет автоматизировать процесс создания 2D-ортомозаик, 3D-моделей рельефа и облаков точек из набора снимков, полученных с БПЛА. Его интуитивный интерфейс и мощные алгоритмы обработки делают его популярным выбором для оперативного получения актуальных геоданных.

Сравнительный анализ ПО

Для наглядного представления различий между рассмотренными программными продуктами, представим их сравнительный анализ в виде таблицы.

Таблица 2. Сравнительный анализ программного обеспечения для создания и обновления цифровых топографических планов 1:500

Параметр / ПО	PHOTOMOD	КРЕДО	ГИС «Аксиома»	ReClouds	AutoCAD Civil 3D	ArcGIS Pro	Pix4DMapper
Тип ПО	Фотограмметрическая система	Геодезическая/Картографическая	ГИС	Обработка 3D-сканирования	САПР/ГИС для гражданского стр-ва	ГИС	Фотограмметрическое для БПЛА
Основные задачи	Обработка ДЗЗ, ЦММ/ЦМР, 3D-модели, ортофотопланы	Обработка геодез. измерений, ЦММ, чертежи	Подготовка, хранение, анализ ГД	Обработка облаков точек, 3D-модели	Проектирование, изыскания, ЦМР, трассы	Создание карт, анализ, управление ГД	Обработка аэрофотосъемки, ортофотопланы
Поддержка Рос. ОС	Да (Astra Linux)	Частично (через Wine)	Да (Альт, РЕД ОС, Astra Linux)	Да (через nanoCAD)	Нет	Нет	Нет
Совместимость с СУБД	–	–	Да (Postgres Pro)	–	–	Да (множество)	–
Поддержка рос. стандартов	Да (Условные знаки)	Да (полная)	Частично	Частично	Да (Условные знаки)	Частично	Нет (требует адаптации)
Ценовая категория	Высокая	Средняя/Высокая	Средняя	Средняя	Высокая	Высокая	Средняя
Обучение	Есть бесплатная версия (Lite), вузы	Активная поддержка, курсы	Курсы	Курсы	Широкая база знаний, курсы	Широкая база знаний, курсы	Курсы
Сложность использования	Средняя/Высокая	Средняя	Средняя	Средняя	Средняя/Высокая	Высокая	Средняя

Анализ производительности, точности и экономической эффективности

Оценка производительности, точности и экономической эффективности различных решений представляет собой комплексную задачу, зависящую от множества факторов, включая специфику проекта, квалификацию персонала и аппаратные ресурсы.

• Точность:
  • PHOTOMOD и Pix4DMapper: Обе системы обеспечивают высокую плановую и высотную точность при обработке аэрофотоснимков, соответствующую требованиям для масштаба 1:500. При использовании данных с БПЛА, оснащенных геодезическими приемниками (PPK/RTK), плановая точность может достигать 10 см без наземного обоснования. С использованием наземных опорных точек точность может быть еще выше.
  • КРЕДО: Благодаря глубокой интеграции с геодезическим оборудованием и строгой реализации геодезических расчетов, КРЕДО обеспечивает высокую точность обработки полевых измерений, что напрямую влияет на точность создаваемых планов.
  • AutoCAD Civil 3D: Точность здесь определяется качеством исходных данных. Инструменты Civil 3D позволяют поддерживать высокую точность при построении ЦМР и векторных объектов, если входные данные надежны.
  • ReClouds: Специализируется на данных лазерного сканирования, которые сами по себе отличаются высокой точностью (СКО до 3 мм). Качество выходных 3D-моделей и векторизации напрямую зависит от плотности и точности облака точек.
• Производительность:
  • PHOTOMOD AutoUAS и Pix4DMapper: Эти продукты ориентированы на автоматизацию и высокую скорость обработки данных БПЛА, что существенно сокращает время камеральных работ. Для PHOTOMOD AutoUAS заявлена возможность оперативной обработки на переносных устройствах.
  • AutoCAD Civil 3D и ArcGIS Pro: Это мощные системы, способные обрабатывать большие объемы данных, но их производительность может зависеть от сложности проекта и оптимизации рабочих процессов.
  • КРЕДО и ReClouds: Ориентированы на специализированные задачи и показывают высокую производительность в своих нишах (геодезические расчеты, обработка 3D-сканов).
• Экономическая эффективность:
  • Стоимость лицензий: Зарубежные флагманы, такие как AutoCAD Civil 3D и ArcGIS Pro, традиционно имеют высокую стоимость лицензий и подписок. Российские продукты, такие как КРЕДО, ГИС «Аксиома», ReClouds, зачастую предлагают более доступные цены, что является важным фактором в условиях ограниченных бюджетов. PHOTOMOD также имеет различные версии, включая бесплатную Lite, что снижает порог входа.
  • Время выполнения работ: Продукты, обеспечивающие высокую степень автоматизации (например, PHOTOMOD AutoUAS, Pix4DMapper), сокращают трудозатраты и время проекта, что напрямую влияет на экономическую эффективность.
  • Совместимость и интеграция: ПО, которое легко интегрируется с существующим оборудованием и другими системами (например, ReClouds с nanoCAD, ГИС «Аксиома» с Postgres Pro), позволяет избежать дополнительных затрат на адаптацию и обучение.
  • Поддержка российских стандартов: Продукты, изначально ориентированные на российские нормативы (КРЕДО, PHOTOMOD, AutoCAD Civil 3D с адаптированными шаблонами), минимизируют риски ошибок и затраты на доработку.

В целом, российские решения демонстрируют значительный прогресс, предлагая полноценный функционал и соответствие отечественным стандартам, а также конкурентные преимущества в части совместимости с российскими ОС и ценовой политики. Эти факторы обеспечивают их возрастающую привлекательность на рынке.

Критерии выбора программного обеспечения и тенденции развития геоинформатики

Выбор программного обеспечения для создания и обновления цифровых топографических планов масштаба 1:500 — это стратегическое решение, которое напрямую влияет на эффективность, точность и экономическую целесообразность геодезических и картографических работ. Этот выбор должен основываться на тщательном анализе множества факторов, а также учитывать перспективные тенденции развития отрасли.

Факторы выбора ПО

При выборе программного обеспечения для геодезических и картографических работ критически важно учитывать следующие критерии:

1. Функциональные возможности: ПО должно полностью удовлетворять текущим и перспективным задачам предприятия. Это включает возможности по обработке различных типов геоданных (тахеометрия, GNSS, лазерное сканирование, аэрофотосъемка), построению цифровых моделей рельефа и местности, векторизации объектов, формированию чертежей и карт, а также инструментарий для пространственного анализа.
2. Точность: Программное обеспечение должно обеспечивать заявленную точность обработки данных, соответствующую нормативным требованиям для топографических планов масштаба 1:500 (например, согласно ГКИНП-02-033-82). Важно учитывать, как ПО обрабатывает погрешности измерений и обеспечивает контроль качества выходных данных, поскольку неверные данные могут привести к серьезным проектным ошибкам.
3. Производительность: Способность ПО эффективно обрабатывать большие объемы данных за разумное время. Это особенно актуально при работе с облаками точек от лазерного сканирования или тысячами аэрофотоснимков. Высокая производительность напрямую влияет на сроки выполнения проектов и общую экономическую эффективность.
4. Соответствие нормативным требованиям: Критически важно, чтобы ПО поддерживало российские стандарты (ГОСТы, СНиПы, ГКИНП) в части условных знаков, систем координат, форматов данных и требований к оформлению документации. Это исключает необходимость ручной доработки и адаптации результатов.
5. Стоимость лицензий и владения: Помимо первоначальной стоимости лицензий, необходимо учитывать затраты на ежегодную поддержку, обновления, обучение персонала и возможное приобретение дополнительных модулей. Российское ПО часто предлагает более гибкую ценовую политику.
6. Техническая поддержка: Наличие квалифицированной и оперативной технической поддержки от разработчика или дистрибьютора является ключевым фактором для бесперебойной работы и быстрого решения возникающих проблем.
7. Интеграция с другими системами и оборудованием: Способность ПО импортировать и экспортировать данные в различных форматах, а также интегрироваться с геодезическим оборудованием (тахеометры, GNSS-приемники, сканеры) и другими ГИС/САПР системами, является важным аспектом для создания единого рабочего процесса.
8. Совместимость с ОС: В контексте импортозамещения, совместимость с отечественными операционными системами (например, Astra Linux, Альт) становится все более значимым критерием.

Применение искусственного интеллекта (GeoAI) в геодезии и картографии

Тенденции развития геоинформатики отчетливо указывают на активное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Это направление получило название GeoAI (Geospatial Artificial Intelligence) – область, объединяющая ИИ и геоинформатику, которая расширяет возможности обработки, анализа и визуализации географической информации, позволяя получать новые знания об окружающей среде.

Применение ИИ в ГИС позволяет автоматизировать множество рутинных и сложных задач, которые ранее требовали значительных че��овеческих ресурсов и времени. Примеры использования GeoAI:

• Идентификация и классификация объектов: ИИ способен быстро и точно распознавать объекты на аэрофотоснимках, спутниковых изображениях и облаках точек (например, здания, дороги, растительность, инженерные коммуникации), что значительно ускоряет процесс векторизации и обновления топографических планов.
• Прогнозирование и моделирование: Анализируя исторические данные и текущие условия (например, погодные данные, данные о растительности), ИИ может прогнозировать изменения на местности. Например, автоматическое определение мест, где растительность угрожает линиям электропередач, позволяет оперативно проводить профилактические работы, экономя время и ресурсы. ИИ также способен анализировать изображения и погодные данные для прогнозирования потребностей в инвентаризации лесов и уходе за ними.
• Автоматизация анализа рельефа: ИИ может быть использован для автоматического выявления характерных точек рельефа, построения горизонталей и анализа гидрологических характеристик.
• Контроль качества данных: Алгоритмы машинного обучения могут выявлять аномалии и ошибки в больших массивах геоданных, повышая надежность и точность топографических планов.

Внедрение GeoAI обещает значительное повышение эффективности геодезических и картографических работ, сокращение сроков выполнения проектов и снижение их стоимости за счет автоматизации. Неужели мы стоим на пороге полного отказа от ручной обработки геоданных?

Государственные программы и перспективы развития в РФ

Развитие геоинформационных технологий в России активно стимулируется государственными программами. Ключевую роль играет программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Эта масштабная инициатива нацелена на создание отечественной цифровой платформы для сбора, обработки и распространения пространственных данных, которая должна удовлетворять потребности граждан, бизнеса и государства в картографии и геодезии.

Программа предусматривает значительное увеличение внутренних затрат на развитие цифровой экономики, создание устойчивой и безопасной информационно-телекоммуникационной инфраструктуры. Одним из важнейших направлений является содействие преимущественному использованию отечественного программного обеспечения государственными органами и предприятиями. В рамках программы реализуются федеральные проекты, такие как «Информационная инфраструктура» для развития сетей связи и «Цифровые технологии» для стимулирования разработки «сквозных» цифровых технологий и поддержки инновационных проектов, в том числе с использованием ИИ.

Эти инициативы не только создают благоприятные условия для развития отечественного ПО в области геодезии и картографии, но и способствуют формированию единого цифрового геопространства страны. В сочетании с новыми государственными стандартами, такими как ГОСТ Р 72263–2025 «Геодезия и картография. Материалы воздушного лазерного сканирования. Общие требования», вступающим в силу с 2026 года, ожидается дальнейшая унификация деятельности, повышение качества и точности создаваемых топографических планов, а также стимулирование инноваций в отрасли.

Практические кейсы применения ПО для создания и обновления цифровых топографических планов

Анализ теоретических аспектов и функциональных возможностей программного обеспечения приобретает особую ценность при рассмотрении реальных примеров его применения. Практический опыт российских предприятий демонстрирует, как различные программные продукты используются для решения конкретных задач по созданию и обновлению цифровых топографических планов масштаба 1:500.

Кейс 1: Создание инженерно-топографического плана для проектирования инфраструктуры с использованием КРЕДО ТОПОПЛАН.

Одно из крупных проектно-изыскательских бюро, специализирующееся на проектировании объектов дорожной инфраструктуры в Центральной России, регулярно использует комплекс КРЕДО для создания инженерно-топографических планов. В одном из проектов по расширению автомобильной дороги требовалось создать топографический план масштаба 1:500 на участке протяженностью 5 км в условиях сложного рельефа и плотной застройки.

• Методология: Полевые работы включали тахеометрическую съемку существующих объектов и подземных коммуникаций, а также GNSS-измерения для создания съемочного обоснования и контрольных точек.
• Программное обеспечение: Полученные данные были импортированы в КРЕДО ТОПОПЛАН.
• Результаты: С помощью КРЕДО ТОПОПЛАН была построена детальная цифровая модель местности (ЦММ), включающая как рельеф, так и все объекты ситуации. Программа позволила оперативно выполнить векторизацию контуров, оформить чертежи в соответствии с ГОСТами, включая условные знаки, и выпустить готовую документацию для проектирования. Интегрированные функции контроля качества данных в КРЕДО позволили минимизировать ошибки и обеспечить высокую точность плана, что было критично для дальнейшего проектирования дорожного полотна и инженерных коммуникаций. Экономическая эффективность достигалась за счет сокращения времени камеральной обработки и исключения ручных операций по оформлению, что подтверждает преимущества комплексных решений.

Кейс 2: Обновление крупномасштабных топографических планов населенного пункта с помощью PHOTOMOD UAS.

Муниципальное предприятие, отвечающее за ведение градостроительного кадастра одного из областных центров, столкнулось с задачей оперативного и экономически эффективного обновления крупномасштабных топографических планов городской застройки. Традиционные методы полевой съемки оказались слишком затратными и долгими.

• Методология: Была выполнена аэрофотосъемка территории с использованием беспилотного летательного аппарата (БПЛА), оснащенного высокоточной камерой и GNSS-приемником в режиме PPK для прямой геопривязки снимков.
• Программное обеспечение: Материалы аэрофотосъемки были обработаны в системе PHOTOMOD UAS.
• Результаты: PHOTOMOD UAS позволил в автоматическом режиме выполнить фототриангуляцию, построить высокоточный ортофотоплан с разрешением 5 см/пиксель, что соответствует масштабу 1:500, и создать цифровую модель рельефа. Далее, используя стереорежим PHOTOMOD, специалисты предприятия выполнили векторизацию новых объектов и обновили существующие контуры. Автоматизация большинства этапов обработки позволила сократить сроки выполнения работ в три раза по сравнению с традиционными методами, а высокая точность ортофотоплана обеспечила надежную основу для обновления генерального плана города и оперативного учета изменений в застройке.

Кейс 3: Создание 3D-модели промышленного объекта и прилегающей территории с использованием ReClouds и наземного лазерного сканирования.

Крупный металлургический комбинат регулярно проводит инвентаризацию и мониторинг своих объектов для целей реконструкции и безопасности. Для одного из цехов требовалось создать точную трехмерную модель и топографический план прилегающей территории.

• Методология: Было проведено наземное лазерное сканирование цеха и прилегающей территории.
• Программное обеспечение: Полученные облака точек были обработаны в российской платформе ReClouds.
• Результаты: ReClouds позволила эффективно классифицировать облако точек, отделив объекты инфраструктуры от рельефа, выполнить фильтрацию шумов и создать высокоточную 3D-модель цеха. На основе облака точек была произведена автоматическая векторизация контуров зданий, дорог, трубопроводов и других объектов, что легло в основу цифрового топографического плана масштаба 1:500. Интеграция ReClouds с nanoCAD обеспечила бесшовный переход от обработки данных сканирования к созданию проектной документации. Точность облака точек (СКО до 5 мм) гарантировала соответствие самым строгим инженерным требованиям.

Эти кейсы демонстрируют, что как отечественное, так и зарубежное программное обеспечение эффективно справляется с задачами создания и обновления цифровых топографических планов масштаба 1:500, предлагая различные подходы и преимущества в зависимости от конкретных условий и требований проекта.

Заключение

Проведенное исследование выявило, что создание и обновление цифровых топографических планов масштаба 1:500 является сложной, но критически важной задачей для множества отраслей, от градостроительства до инженерных изысканий. Высокие требования к детализации и точности, установленные российскими нормативно-техническими документами (такими как ГКИНП-02-033-82 и ГОСТ Р 70173-2022), стимулируют активное развитие и внедрение передовых геоинформационных технологий, что напрямую влияет на качество инфраструктурных проектов.

Современные методы сбора геоданных, включая GNSS-технологии (RTK и статика), лазерное сканирование (наземное, воздушное, мобильное) и цифровую фотограмметрию с использованием БПЛА, обеспечивают беспрецедентную точность и производительность. Каждый из этих методов имеет свои уникальные преимущества, а их комбинированное применение позволяет достигать максимальной эффективности и надежности результатов, особенно для крупномасштабных планов.

Анализ современного программного обеспечения показал наличие разнообразных решений как на российском, так и на зарубежном рынке. Российские продукты, такие как PHOTOMOD, КРЕДО, ГИС «Аксиома» и ReClouds, демонстрируют зрелость, функциональную полноту, а также активную адаптацию к отечественным стандартам и операционным системам, что особенно актуально в условиях программы «Цифровая экономика Российской Федерации» и курса на импортозамещение. Зарубежные гиганты, вроде AutoCAD Civil 3D, ArcGIS Pro и Pix4DMapper, предлагают мощный функционал и зарекомендовавшие себя рабочие процессы, но зачастую с более высокой стоимостью лицензий и без прямой поддержки российских ОС.

Ключевыми критериями выбора программного обеспечения остаются функциональные возможности, точность, производительность, соответствие нормативным требованиям, стоимость владения и качество технической поддержки. При этом очевиден вектор развития отрасли в сторону все большей автоматизации и интеллектуализации. Внедрение искусственного интеллекта (GeoAI) и машинного обучения обещает революционизировать процессы обработки и анализа геоданных, автоматизируя идентификацию объектов, прогнозирование и контроль качества, что позволит значительно сократить сроки и стоимость проектов.

Перспективы развития в Российской Федерации связаны с реализацией государственной программы «Цифровая экономика» и внедрением новых стандартов, таких как ГОСТ Р 72263–2025, которые унифицируют работу с воздушным лазерным сканированием и способствуют созданию отечественной цифровой платформы пространственных данных. Эти инициативы создают благоприятную почву для дальнейшего развития инновационных решений и повышения конкурентоспособности российских геоинформационных технологий.

Для дальнейших исследований целесообразно провести более глубокий сравнительный анализ экономической эффективности и производительности программных продуктов на основе унифицированных тестовых данных для различных видов съемки. Также перспективным направлением является изучение интеграции отечественных ГИС-систем с новыми платформами ИИ для автоматической векторизации и обновления топографических планов.

Список использованной литературы

1. Геодезический словарь. URL: http://spbtgik.ru/dictionary.htm (дата обращения: 24.10.2025).
2. Сайт компании «Гринвич». URL: http://www.spbgeo.ru/dict.htm (дата обращения: 24.10.2025).
3. Сайт «Человек и Земля». URL: http://www.geo-practika.ru/?p=1693 (дата обращения: 24.10.2025).
4. ГОСТ 28441-99. Картография цифровая. Термины и определения. URL: http://www.gosthelp.ru (дата обращения: 24.10.2025).
5. Капустин, Г. А. Растровые модели пространственно распределенных данных. URL: http://www.gisa.ru/2048.html (дата обращения: 24.10.2025).
6. Портал «Землеустройство и кадастр». URL: http://kadastrua.ru/gis-tekhnologii/201-rastrovoe-predstavlenie-gis.html (дата обращения: 24.10.2025).
7. Векторные данные в базе геоданных // Сайт ООО «ДАТА+». URL: http://www.dataplus.ru/soft/ESRI/ArcGIS/ImagSDE/Vector.html (дата обращения: 24.10.2025).
8. Адрианов, В. Ю. Модели данных в ГИС // Сайт ООО «ДАТА+». URL: www.dataplus.ru/arcrev/Number_55/5_Models.html (дата обращения: 24.10.2025).
9. Введение в геоинформационные системы. Векторные, растровые данные. Портал GIS LAB. URL: http://gis-lab.info/docs/giscourse/11-vector-raster.html (дата обращения: 24.10.2025).
10. Руководящий технический материал РТМ 68-3.01-99 «Порядок создания и контроля цифровой картографической продукции общего пользования» от 24 ноября 1999 г.
11. Инструкция по топографической съемке в масштабах 1:5000, 1:2000, 1:1000 и 1:500 (утверждена Главным управлением геодезии и картографии при Совете Министров СССР 05.10.1979).
12. Сайт «Основы геодезии». URL: http://geodesy-bases.ru/topograficheskie-karty-i-plany/masshtaby-topograficheskix-kart (дата обращения: 24.10.2025).
13. Сайт ООО «Геодезические технологии». URL: http://www.geotekomsk.ru (дата обращения: 24.10.2025).
14. Сайт ООО «Русская промышленная компания». URL: http://www.cad.ru (дата обращения: 24.10.2025).
15. Капралов, Е. Г. Геоинформатика / Е. Г. Капралов, А. В. Кошкарев, В. С. Тикунов и др. – М.: Академия, 2005.
16. Евстратова, Л. Г. Разработка технологий создания цифровых карт по аэрокосмическим снимкам на основе метода свободно ориентированных моделей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Специальность 25.00.34 Аэрокосмические исследования Земли, фотограмметрия. – Новосибирск, 2005.
17. Хлебникова, Т. А., Харитонов, В. Г. Сравнительный анализ результатов цифровой фототриангуляции, полученных средствами фотограмметрической системы РНОТОМОD и ЦФС (ЦНИИГАиК) // Сайт ЗАО «Ракурс». – 2004. URL: http://www.racurs.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
18. Сайт компании «Кредо-диалог». URL: http://www.credo-dialogue.com (дата обращения: 24.10.2025).
19. Силякова, Л. В. Технология ведения цифрового топографического плана Нижнего Новгорода // Автоматизированные технологии изысканий и проектирования. – 2011. – №4 (43). – С. 65-68.
20. Сайт OАО «Самара-Информспутник». URL: http://www.sputnik.smr.ru (дата обращения: 24.10.2025).
21. Сайт ГК «Неолант». URL: http://www.neolant.ru (дата обращения: 24.10.2025).
22. Камашев, Е. А. Ведение и обновление цифрового дежурного плана г. Новосибирска масштаба 1:2000 // Публикации Эсти-Мап. URL: http://www.esti-map.ru/publications.htm (дата обращения: 24.10.2025).
23. Постановления мэра города Новосибирска от 12 июля 1999 г. N 798 «Об утверждении Временного положения «о цифровых планах города Новосибирска»» // Сайт Администрации города Новосибирска. URL: http://novosibirsk.news-city.info (дата обращения: 24.10.2025).
24. Тимофеев, А. Н. Цифровой адресный план города Новосибирска / А. Н. Тимофеев, Д. В. Сурин, А. С. Железняк, О. А. Альгина // Сайт ОАО «Стройизыскания». URL: http://www.stiz-nsk.ru (дата обращения: 24.10.2025).
25. Тимофеев, А. Н. Технология формирования и ведения единого инженерно-топографического плана города в цифровом виде / А. Н. Тимофеев, Д. В. Сурин, А. С. Железняк // Сайт ГИС-Aссоциации. URL: http://www.gisa.ru/10794.html (дата обращения: 24.10.2025).
26. Экология и безопасность жизнедеятельности / под ред. доктора физ.-мат. наук, чл.-корр. РЭА, профессора Л.А. Муравья. – М.: ООО «ИЗДАТЕЛЬСТВО ЮНИТИ-ДАНА», 2000.
27. Инструкция по топографической съемке масштаба 1:500. URL: https://www.gaig.ru/topograficheskaya-s-emka-uchastka/instrukciya-po-topograficheskoj-s-emke-masshtaba-1-500/ (дата обращения: 24.10.2025).
28. PHOTOMOD — EOSpatial. URL: https://eogeo.org/software/photomod/ (дата обращения: 24.10.2025).
29. ГКИНП-02-033-82. Инструкция по топографической съемке в масштабах 1:5000, 1:2000, 1:1000 и 1:500. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200021612 (дата обращения: 24.10.2025).
30. Мобильное лазерное сканирование как метод топографической съемки. URL: https://geosector.ru/geodezicheskie-raboty/mobilnoe-lazernoe-skanirovanie-kak-metod-topograficheskoj-semki.html (дата обращения: 24.10.2025).
31. Технология лазерного сканирования. URL: https://servisgeo.ru/tehnologiya-lazernogo-skanirovaniya/ (дата обращения: 24.10.2025).
32. PHOTOMOD Lite — Ракурс. URL: https://racurs.ru/products/photomod-lite/ (дата обращения: 24.10.2025).
33. ПО для фотограмметрической обработки Ракурс Photomod. URL: https://bsystems.ru/photogrammetry/programmnoye-obespechenie-dlya-fotogrammetricheskoy-obrabotki-rakurs-photomod.html (дата обращения: 24.10.2025).
34. Виды лазерного сканирования. URL: https://geomoon.ru/poleznoe/vidy-lazernogo-skanirovaniya/ (дата обращения: 24.10.2025).
35. ГОСТ Р 70173-2022. Геодезия и картография. Трехмерные цифровые планы населенных пунктов масштаба 1:500. Общие требования. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200192348 (дата обращения: 24.10.2025).
36. Топографическая съемка крупного масштаба методом наземного лазерного сканирования. URL: https://geougs.ru/publikatsii/topograficheskaya-semka-krupnogo-masshtaba-metodom-nazemnogo-lazernogo-skanirovaniya/ (дата обращения: 24.10.2025).
37. Скачать ГКИНП 02-033-82 Инструкция по топографической съемке в масштабах 1:5000, 1:2000, 1:1000 и 1:500. URL: https://geokniga.org/books/6016 (дата обращения: 24.10.2025).
38. PHOTOMOD AutoUAS Skyzond.ru. URL: https://skyzond.ru/photomod-autouas (дата обращения: 24.10.2025).
39. Топографическая съемка границ участка. URL: https://topoplan.ru/lazernoe-skanirovanie-obektov/ (дата обращения: 24.10.2025).
40. Метод обработки материалов аэрофотосъемки для построения геопривязанного ортофотоплана местности с телевизионной камеры беспилотного летательного аппарата DJI Phantom 4 Pro // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-obrabotki-materialov-aerofotos-emki-dlya-postroeniya-geoprivyazannogo-ortofotoplana-mestnosti-s-televizionnoy-kamery-bespilotnogo-letatelnogo (дата обращения: 24.10.2025).
41. ГОСТ Р 70173— Геодезия и картография Трехмерные цифровые планы населенных. URL: https://www.internet-law.ru/gosts/gost/61512/ (дата обращения: 24.10.2025).
42. Нормативная база — Гильдия Геодезистов. URL: https://gildgeo.ru/poleznaya-informatsiya/normativnaya-baza/ (дата обращения: 24.10.2025).
43. Шаблоны чертежей AutoCAD Civil 3D | ПОИНТ — pointcad. URL: https://www.pointcad.ru/news/shablony-chertezhej-autocad-civil-3d.html (дата обращения: 24.10.2025).
44. Новые ГОСТы унифицируют работы по геодезии и картографии — Правда о СРО. URL: https://sroexpert.ru/novosti/novye-gosty-unificiruyut-raboty-po-geodezii-i-kartografii/ (дата обращения: 24.10.2025).
45. Росстандарт опубликовал новые стандарты в области геодезии и картографии. URL: https://sro-ciz.ru/news/rosstandart-opublikoval-novye-standarty-v-oblasti-geodezii-i-kartografii (дата обращения: 24.10.2025).
46. Применение GNSS-приемников в инженерно-геодезических изысканиях. URL: https://geolag.ru/primenenie-gnss-priemnikov-v-inzhenerno-geodezicheskih-izyskaniyah/ (дата обращения: 24.10.2025).
47. Нормативные правовые акты органов государственной власти СССР и РСФСР, нормативные правовые акты органов исполнительной власти СССР и РСФСР — КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=ESU&n=22909#E2x0KHTF7d0c35vC1 (дата обращения: 24.10.2025).
48. Узнайте, что такое ГНСС и как она работает? — SINSMART. URL: https://www.sinsmart.com/ru/faq/what-is-gnss-and-how-does-it-work/ (дата обращения: 24.10.2025).
49. Создание топографических планов в современной САПР — ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/370217066_Sozdanie_topograficeskih_planov_v_sovremennoi_SAPR (дата обращения: 24.10.2025).
50. Аэрофотосъемка (АФС / БПЛА) — Иннотер. URL: https://innoter.com/services/aerophotography/ (дата обращения: 24.10.2025).
51. Плановое съемочное обоснование методом GNSS — ГеоЗемСервис. URL: https://geozemservice.ru/news/planovoe-semochnoe-obosnovanie-metodom-gnss/ (дата обращения: 24.10.2025).
52. Система глонасс и её использование в геодезии — ГлавГеоПроект. URL: https://glavgeoproekt.ru/sputnikovye-tehnologii/sistema-glonass-i-ee-ispolzovanie-v-geodezii/ (дата обращения: 24.10.2025).
53. Библиотеки условных обозначений для AutoCAD Civil 3D — Autodesk. URL: https://www.autodesk.ru/content/dam/autodesk/www/cis/pdf/rus/autocad-civil-3d-templates-rus-web.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
54. Программное обеспечение для геодезии — smajayu. URL: https://www.sinsmart.com/ru/solutions/software-for-geodesy/ (дата обращения: 24.10.2025).
55. Фотограмметрическая обработка материалов аэрофотосъемки, создание ортофотоплана — Региональный кадастровый центр. URL: https://r-kc.ru/services/aerophotography/fotogrammetricheskaya-obrabotka-materialov-aerofotos-emki-sozdanie-ortofotoplana.html (дата обращения: 24.10.2025).
56. Технология работы в AutoCAD Civil 3D и GS.Trace&Profile. Использование возможностей AutoCAD | ГЕОДЕЗИСТ.RU. URL: https://geodezist.ru/threads/texnologija-raboty-v-autocad-civil-3d-i-gs-trace-profile.14777/ (дата обращения: 24.10.2025).
57. ГОСТ Р 59562—2021. СЪЕМКА АЭРОФОТОТОПОГРАФИЧЕСКАЯ Технические требования. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200180424 (дата обращения: 24.10.2025).
58. Геодезия и картография — Каталог совместимости российского программного обеспечения. URL: https://www.russoft.ru/catalogs/geodeziya-i-kartografiya/ (дата обращения: 24.10.2025).
59. О ГОСТ Р 70173-2022 и 59562-2021 — ГЕОДЕЗИСТ.RU. URL: https://geodezist.ru/threads/o-gost-r-70173-2022-i-59562-2021.57946/ (дата обращения: 24.10.2025).
60. Нормативно-правовая база | Топографическая съемка, электромонтажные работы, геологические изыскания, цифровая картография. URL: https://geospec.org/normativnaya_baza.html (дата обращения: 24.10.2025).
61. Создание ортофотопланов высокой точности с помощью беспилотников. URL: https://www.geoscan.aero/solutions/ortofotoplany/ (дата обращения: 24.10.2025).
62. Применение геоинформационных систем и искусственного интеллекта в управлении — УралГИС. URL: https://ural-gis.ru/wp-content/uploads/2023/01/gis-i-ii-v-upravlenii-ekologiya-prirodnye-resursy.pdf (дата обращения: 24.10.2025).
63. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике. Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки — КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-metodov-iskusstvennogo-intellekta-v-geoinformatike (дата обращения: 24.10.2025).
64. Искусственный интеллект в ГИС | Геопространственный ИИ — Esri. URL: https://www.esri-cis.ru/capabilities/ai-and-machine-learning/ (дата обращения: 24.10.2025).
65. Картография | Программное обеспечение для визуализации и изучения ваших данных в пространстве — esri-cis.com. URL: https://www.esri-cis.com/what-is-gis/mapping/ (дата обращения: 24.10.2025).
66. Самсонов, Т. GeoAI — искусственный интеллект (?) в географических исследованиях — Элементы большой науки. URL: https://elementy.ru/nauchno-populyarnaya_biblioteka/437438/Timofey_Samsonov_GeoAI_iskusstvennyy_intellekt_v_geograficheskikh_issledovaniyakh (дата обращения: 24.10.2025).