Содержание
Введение 4
1 Анализ предметной области 5
1.1 Обоснование актуальности 5
1.2 Режимы работы экспертных систем 6
1.3 Анализ существующих аналогов 7
1.4 Особенности и преимущества языка C # 12
1.5 Отличительные свойства ЕС 16
1.6 Цель и задачи 17
2 Разработка программного приложения 19
2.1 Выбор формата хранения данных 19
2.2 Выбор способа диагностики 19
2.2.1 Пользователи 19
2.2.2 Полезность информации 25
2.2.3 Способ информации 36
2.2.4 Реализация в программе 38
2.3 Разработка UseСase диаграм 41
2.4 Реализация алгоритма программы 42
2.4.1 Алгоритм тестирования 42
2.4.2 Алгоритм обучения 47
2.5 Тестирование 47
3 ОХРАНА ТРУДА 50
3.1 Первичные средства пожаротушения в помещениях компьютерных 50
3.2Правила производственной безопасности при проведении техобслуживания и ремонта ЭВМ 52
3.3 Рациональный регламент рабочего дня и организации психологической разгрузки специалистов-компьютерщиков 54
ВЫВОДЫ 58
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 59
ПРИЛОЖЕНИЕ А 61
Выдержка из текста
Целью данного проекта является диагностика и помощь в проведении ремонта компьютера. Проект рассчитан как на пользователей с достаточным уровнем владения ПК, так и для тех, кто только начал осваивать для себя персональный компьютер.
Основной упор должен быть сделан на пользователей ОС "Windows" с разделением на версии, так как в каждой версии были свои проблемы и ошибки. В дальнейшем, возможно расширение базы знаний для ОС "Linux".
Также, задачи дипломной работы:
— изучить принцип работы экспертной системы.
— разработать модель экспертной системы.
— разработать программу, которая реализует экспертную систему и позволит проводить диагностику компьютерных неполадок и будет способствовать их скорейшему устранению.
Список использованной литературы
1. StudFiles, Лекции по ИТ [Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу: http://www.studfiles.ru/preview/2087234/ . – Дата доступу: 22.05.17.
2. AIPORTAL, Режими роботи експертних систем [Електронний ресурс]. – 2017. — Режим доступу: http://www.aiportal.ru/articles/expert-systems/modes-work.html. – Дата доступу: 20.05.17.
3. StudFiles // Файловий архив студентів // Могилев А.В. Информатика.doc [Електронний ресурс]. – 2017. — Режим доступу: http://www.studfiles.ru/preview/956019/page:70/. – Дата доступу: 19.05.17.
4. AIPORTAL, Особенности экспертных систем [Електронний ресурс]. – 2017. — Режим доступу: http://www.aiportal.ru/articles/expert-systems/features.html. – Дата доступу: 16.05.17.
5. Анатомия эффективных сайтов, Что такое JSON? [Електронний ресурс]. – 2017. — Режим доступу: https://webgyry.info/chto-takoe-json. – Дата доступу: 22.05.17.
6. Джексон П., Введение в экспертные системы / П.Джексон, 2008 г., 624 стр.
7. AllBest, Программирование на языке С# [Електронний ресурс]. – 2017. — http://knowledge.allbest.ru/programming/3c0b65625a2ac69a4c43b88521216c26_0.html. – Дата доступу: 26.05.17.
8. Джарратано Д. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование / Д.Джарратано, Г.Райли. – СПб.: Вильямс, 2007. – 1152 с.
9. Новикова В. Искусственный интеллект и экспертные системы / В.Новикова, Е.Андреева, Д.Туйкина. – М.: Мир, 2006. — 300 с.
и еще 7 источнико