Проектирование и экономическое обоснование автоматизированного рабочего места специалиста отдела снабжения малого предприятия

В условиях растущей цифровизации экономики автоматизация закупочной деятельности перестала быть прерогативой исключительно крупного бизнеса. Согласно актуальным российским исследованиям, 85% представителей малого и среднего бизнеса (МСБ) убеждены, что информационные технологии позволяют экономить время на рутинных операциях. Однако ключевыми стоп-факторами остаются низкий доход и нестабильность. Этот диссонанс формирует острую потребность в простых, недорогих, но функционально достаточных решениях, таких как Автоматизированное Рабочее Место (АРМ) специалиста отдела снабжения. Разработка такого АРМ, адаптированного под специфику МСБ и текущие вызовы импортозамещения, является стратегически важной задачей, поскольку позволяет получить существенный экономический эффект при минимальных инвестициях.

Теоретико-методологические основы автоматизации закупочной деятельности

Место АРМ в структуре управления цепями поставок (SCM)

Управление цепями поставок (Supply Chain Management, SCM) представляет собой всеобъемлющий комплекс процессов, охватывающий планирование, закупку сырья, производство, логистику и доставку готовой продукции конечному потребителю. Главная цель SCM — максимизация ценности для клиента при минимизации совокупных затрат, что критически важно для выживания малого бизнеса.

В рамках SCM выделяют несколько уровней автоматизации, которые находят свое отражение в различных классах информационных систем (ИС):

1. ERP (Enterprise Resource Planning): Интегрированная система управления, которая централизует данные и объединяет все аспекты бизнеса. Для малого бизнеса ERP часто является избыточной по функционалу и слишком дорогой в сопровождении.
2. SRM (Supplier Relationship Management): Специализированная система, сфокусированная на оптимизации процессов закупок, управлении поставщиками и проведении торгов. В условиях импортозамещения на российском рынке появилось более 15 конкурентоспособных SRM-систем.
3. АРМ (Автоматизированное Рабочее Место): Программно-технический комплекс, предназначенный для автоматизации рутинных операций конкретного сотрудника.

Для малого бизнеса, который, согласно аналитике, часто страдает от так называемой «лоскутной» автоматизации (использование таблиц и ручного труда), АРМ выступает как оптимальный «стартовый» модуль. Оно позволяет сфокусироваться на критически важных функциях снабженца (выбор поставщика, формирование заказа) без необходимости внедрения полномасштабной, дорогостоящей ERP или SRM-системы. Таким образом, АРМ является экономически обоснованным, самостоятельным решением, способным впоследствии интегрироваться в более крупную ИС.

Анализ и классификация ключевых бизнес-процессов отдела снабжения

Эффективность отдела снабжения напрямую зависит от качества выполнения ключевых бизнес-процессов, которые могут быть классифицированы следующим образом. Что же следует из недостаточной автоматизации этих процессов? Низкая прозрачность и высокая подверженность человеческому фактору.

Класс процесса	Детализация	Цель автоматизации
Планирование	Прогнозирование потребностей в материалах (на основе прогноза сбыта), управление запасами, бюджетирование закупок.	Минимизация «замороженного» капитала в запасах и предотвращение дефицита.
Операционная деятельность	Выбор и оценка поставщиков (тендеры), формирование и размещение заказов, контроль исполнения обязательств.	Снижение цены закупок, ускорение цикла заказа.
Контроль и аудит	Управление договорами, контроль документооборота и оплаты, оценка результатов закупок.	Снижение потерь от неэффективности, которые могут превышать потери от злоупотреблений в 5 раз.

Критически важно, что, по данным исследований, в коммерческих компаниях России наиболее автоматизированными процессами являются планирование и бюджетирование (100% респондентов) и договорная деятельность (75%). Однако самые трудоемкие и влияющие на конечную стоимость операции — организация и проведение закупок — автоматизированы только у 40% опрошенных. Какая же задача при этом остается нерешенной? Задача быстрого и объективного выбора поставщика.

Разработка АРМ должна быть сосредоточена именно на этих «слабых звеньях»: автоматизации выбора поставщика, проведения малых торгов и ведения базы данных, что необходимо для обработки значительного сегмента малых закупок, объем которых только в государственном секторе (по 44-ФЗ) в 2023 году составил 1,3 трлн рублей.

Анализ и функциональное моделирование предметной области

Функциональный анализ текущих процессов (AS-IS)

Для обоснования необходимости разработки АРМ необходимо провести анализ текущего состояния («AS-IS») закупочной деятельности на типичном малом предприятии, где снабженец часто выполняет рутинные операции в MS Excel, по электронной почте и по телефону.

Визуализация неэффективного процесса (Контекстная диаграмма IDEF0, упрощенная):

Существующий процесс характеризуется высоким уровнем ручного труда и низкой прозрачностью, что неизбежно ведет к потерям. Ключевые проблемы, которые должны быть выявлены при моделировании AS-IS:

• Ручное планирование: Заявки на закупку формируются без четкой привязки к фактическому расходу или прогнозу, что приводит к затовариванию или дефициту.
• Неэффективный выбор поставщика: Сравнение предложений происходит вручную по нескольким критериям (часто только по цене), что увеличивает риски выбора ненадежного контрагента.
• Низкая скорость документооборота: Согласование заявок и договоров происходит по почте, что затягивает цикл заказа.

Этот анализ доказывает, что неэффективность закупочных процессов является критическим фактором, который может привести к потерям, значительно превышающим любые риски от злоупотреблений.

Требования к целевому АРМ (TO-BE)

На основе анализа «AS-IS» и потребностей малого бизнеса, АРМ специалиста отдела снабжения должно удовлетворять следующим требованиям:

Функциональные требования (ФТ):

1. ФТ.1. Управление номенклатурой и запасами: Ведение единого справочника товаров и материалов, учет складских остатков.
2. ФТ.2. Формирование и согласование заявок: Автоматизированное создание заявок на закупку на основе минимального уровня запасов или прогноза.
3. ФТ.3. Ведение базы поставщиков: Хранение полной информации о контрагентах, их истории, ценах и условиях.
4. ФТ.4. Модуль оценки и выбора поставщика: Автоматизированное ранжирование поставщиков по многокритериальной модели (ключевой функционал).
5. ФТ.5. Формирование заказа и контроль исполнения: Автоматическая генерация закупочных документов и отслеживание сроков поставки и оплаты.

Нефункциональные требования (НФТ):

1. НФТ.1. Надежность и безопасность: Использование мандатного контроля доступа и соответствие требованиям ФСТЭК России (в контексте использования отечественного ПО).
2. НФТ.2. Производительность: Способность быстрой обработки данных (запросов) при работе с базами данных средней величины, характерной для малого бизнеса.
3. НФТ.3. Интегративность: Наличие API для интеграции с существующими учетными системами предприятия (например, 1С).
4. НФТ.4. Простота использования: Интуитивно понятный интерфейс, минимизирующий затраты на обучение персонала (ввиду дефицита кадров в МСБ).

Обзор и сравнительный анализ отечественных ИТ-решений

В условиях импортозамещения, выбор архитектурной платформы для АРМ должен опираться на отечественные решения. В таблице представлен сравнительный анализ актуальных систем, релевантных для малого бизнеса.

Система	Класс/Тип	Ценовой сегмент (МСБ)	Фокус функционала	Преимущества для АРМ
1С:ERP (модуль)	ERP	Высокий (значительные затраты на внедрение и сопровождение)	Комплексное управление всеми ресурсами	Глубокая интеграция с бухучетом, соответствие рос. стандартам.
B2B Atlis	SRM	Средний	Тендеры, электронные торги, управление контрактами	Высокий уровень автоматизации закупочных процедур, опыт замещения SAP Ariba.
ELMA365	Low-code/BPM	Средний/Низкий	Быстрая настройка процессов, гибкость	Идеально для создания АРМ "под ключ" с минимальным программированием; быстрая адаптация бизнес-логики.
ЛотЭксперт	SRM/ЭТП	Средний	Проведение конкурентных закупок	Специализация на организации и проведении торгов.

Обоснование выбора:

Полноценные ERP (1С:ERP) часто избыточны и дороги для малого бизнеса, несмотря на их обширный функционал. Специализированные SRM-системы (B2B Atlis, ЛотЭксперт) отлично решают задачу торгов, но могут требовать большей доработки для специфических внутренних процессов.

Для разработки АРМ как самостоятельного, быстро внедряемого решения оптимальным выбором является платформа класса Low-code (например, ELMA365). Она позволяет создать необходимый функционал (база поставщиков, формирование заказа, алгоритм выбора) с минимальными затратами и сроками, что соответствует бюджетным ограничениям и потребности в быстрой цифровизации малого бизнеса.

Архитектурное проектирование и информационная модель АРМ

Системная архитектура и технологический стек

Разработанное АРМ должно иметь архитектуру, обеспечивающую масштабируемость и простоту обслуживания. Оптимальной для малого бизнеса является трехуровневая архитектура (Клиент-Сервер):

1. Уровень представления (Клиент): Веб-интерфейс, доступный через стандартный браузер, обеспечивающий низкие требования к рабочему месту пользователя.
2. Уровень приложения (Сервер приложений): Бизнес-логика, реализующая функциональные требования (ФТ.1–ФТ.5), включая алгоритмы принятия решений.
3. Уровень данных (Сервер БД): Хранилище данных, обеспечивающее целостность и безопасность информации.

Технологический стек (пример, ориентированный на импортозамещение):

Компонент	Технология	Обоснование выбора
Операционная система	Astra Linux или Alt Linux	Соответствие требованиям импортозамещения, включение в реестр российского ПО.
СУБД	PostgreSQL	Свободно распространяемая, надежная, высокопроизводительная СУБД, рекомендованная для отечественных решений.
Язык программирования (Backend)	Python (Django/Flask) или Java (Spring)	Высокая скорость разработки, наличие готовых библиотек для статистических расчетов (ARIMA, АНР).
Интерфейс (Frontend)	HTML5, CSS3, JavaScript (React/Vue)	Кроссплатформенность, соответствие современным веб-стандартам.

Выбор отечественных аналогов и рост рынка промышленного ПО на 17,6% (до 60 млрд рублей в 2024 году) подтверждает правильность вектора на использование российских технологий.

Проектирование информационной базы (ER-модель)

Проектирование информационной системы основывается на трехуровневой модели, где ключевым является концептуальный уровень (ER-модель), описывающий сущности и их связи.

Ключевые сущности БД для АРМ снабженца:

1. Сотрудники (Users): Основной субъект, включающий специалиста снабжения, руководителя, бухгалтера.
2. Номенклатура (Items): Справочник товаров и материалов с указанием характеристик, единиц измерения, минимального остатка.
3. Поставщики (Suppliers): Информация о контрагентах, включая реквизиты, историю поставок, рейтинг.
4. ЗаявкиНаЗакупку (Requests): Документ, инициирующий процесс снабжения.
5. ЗаказыПоставщикам (Orders): Финальный документ, отправляемый поставщику.
6. Договоры (Contracts): Связь с юридическими документами и условиями.
7. Запасы (Stocks): Фактическое наличие товаров на складах.
8. ОценкаПоставщика (SupplierRating): Результаты многокритериального анализа для принятия решений.

Ключевые взаимосвязи (фрагмент):

• Номенклатура и ЗаявкиНаЗакупку: Связь «Один-ко-Многим» (Одна номенклатурная позиция может фигурировать во многих заявках).
• ЗаказыПоставщикам и Поставщики: Связь «Один-ко-Многим» (Один поставщик может иметь множество заказов).
• Поставщики и ОценкаПоставщика: Связь «Один-ко-Многим» (Каждый поставщик имеет историю оценок).
• ЗаявкиНаЗакупку и Запасы: Связь для автоматического списания/оприходования.

Данная реляционная модель обеспечивает целостность, непротиворечивость и нормализацию данных, что критически важно для дальнейшей автоматизации алгоритмов принятия решений.

Разработка алгоритмов автоматизированного принятия решений

Ключевая ценность АРМ для снабженца заключается не просто в хранении данных, а в предоставлении инструментов для автоматизации принятия решений, что напрямую влияет на снижение закупочных цен и минимизацию издержек. Как это достигается?

Алгоритм выбора поставщика на основе многокритериального анализа

Выбор поставщика — это классическая многокритериальная задача, где необходимо учесть как количественные (объективные) факторы, так и качественные (субъективные). Для формализации этого процесса в АРМ предлагается использовать Метод Анализа Иерархий (АНР), разработанный Томасом Саати.

Логика работы АРМ (АНР):

1. Структурирование иерархии:
   • Верхний уровень: Цель (Выбор оптимального поставщика).
   • Средний уровень: Критерии оценки (Цена, Сроки поставки, Качество, Условия оплаты, Имидж/Отзывы).
   • Нижний уровень: Альтернативы (Поставщик А, Поставщик Б, Поставщик В).
2. Попарное сравнение критериев: Специалист снабжения в интерфейсе АРМ сравнивает значимость критериев между собой (например, «Насколько Цена важнее Сроков?»), используя шкалу Саати (от 1 до 9).
3. Расчет весов: АРМ автоматически рассчитывает весовые коэффициенты (приоритеты) для каждого критерия, проверяя матрицу на непротиворечивость.
4. Оценка альтернатив: Снабженец оценивает каждого поставщика по каждому критерию.
5. Ранжирование: АРМ вычисляет итоговый рейтинг (глобальный приоритет) для каждого поставщика путем суммирования произведений веса критерия на оценку поставщика по этому критерию.

Формула расчета глобального приоритета (рейтинга) поставщика $S_j$:

Rj = Σ (wi * rij)

Где:

• Rj — итоговый рейтинг поставщика j.
• wi — весовой коэффициент (приоритет) критерия i, полученный из попарного сравнения.
• rij — оценка поставщика j по критерию i (результат локального сравнения).
• m — количество критериев.

АРМ автоматически выдает ранжированный список поставщиков, предлагая оптимальный выбор, что исключает субъективность и повышает эффективность закупок.

Прогнозирование потребностей в запасах

Для минимизации издержек на хранение (которые, по оценкам, могут быть снижены на 14–22% при использовании продвинутых моделей) АРМ должно включать модуль прогнозирования спроса.

Один из наиболее надежных и общепринятых методов — ARIMA-моделирование (Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя).

Логика работы модуля прогнозирования (ARIMA):

1. Сбор данных: АРМ использует исторические данные о расходе или спросе на конкретную номенклатурную позицию, хранящиеся в БД.
2. Идентификация модели: Система анализирует временной ряд на предмет стационарности, сезонности и тренда.
3. Построение модели: АРМ строит модель ARIMA(p, d, q), где:
   • p — порядок авторегрессии (AR).
   • d — порядок интегрирования (разности).
   • q — порядок скользящего среднего (MA).
4. Прогноз: На основе модели выполняется прогноз спроса на следующий период (например, месяц).
5. Генерация заявки: Если прогнозируемый спрос превышает минимальный уровень запасов (указанный в сущности «Номенклатура») с учетом текущих остатков («Запасы»), АРМ автоматически генерирует черновик заявки на закупку.

Использование ARIMA-моделирования позволяет перейти от реактивного (по факту окончания) к проактивному управлению запасами, что критически важно для малого предприятия, где каждая единица капитала должна работать максимально эффективно.

Экономическое обоснование и оценка эффективност�� проекта

Экономическое обоснование проекта АРМ должно доказать его инвестиционную привлекательность. Для этого необходимо провести расчеты ключевых финансовых показателей.

Расчет сметы затрат на разработку

Смета проекта (Инвестиционные затраты, IC) включает единовременные расходы на разработку и внедрение:

Статья затрат	Детализация	Стоимость (Условные Ед., УЕ)	Примечание
I. Затраты на персонал (Разработка)	Аналитик, Программист (Backend/Frontend), Тестировщик (3-4 мес.)	450 000	Основная статья затрат.
II. Приобретение оборудования	Сервер, рабочее место снабженца (при необходимости)	50 000	Минимальный набор.
III. Лицензирование и ПО	СУБД (PostgreSQL — бесплатно), ОС (Astra Linux — условно 20 000), Low-code платформа (первичная подписка 3 мес.)	70 000	Упор на Open Source и отечественное ПО.
IV. Внедрение и обучение	Настройка, тестирование, обучение персонала	30 000	Минимальный срок обучения за счет простоты АРМ.
ИТОГО ИНВЕСТИЦИОННЫЕ ЗАТРАТЫ (IC)		600 000 УЕ

Оценка финансовой эффективности (NPV, IRR)

Оценка эффективности проводится с помощью дисконтированных показателей. Примем срок проекта $n=5$ лет и ставку дисконтирования $r = 10\%$ (отражает стоимость капитала или требуемую норму доходности).

1. Расчет годового экономического эффекта ($CF_t$):

Эффект достигается за счет снижения операционных издержек и повышения эффективности закупок:

• Экономия на складских издержках: За счет прогнозирования (снижение на 15%) — 50 000 УЕ/год.
• Снижение закупочной цены: За счет автоматизированного выбора поставщика (снижение на 3%) — 120 000 УЕ/год.
• Экономия рабочего времени (Снабженца): За счет автоматизации рутинных операций (эквивалентно 0.5 ставки) — 150 000 УЕ/год.

Общий годовой чистый денежный поток $CF_t$ (за вычетом ежегодных затрат на сопровождение, например, 20 000 УЕ):
$$CF_t = (50 000 + 120 000 + 150 000) — 20 000 = 300 000 \text{ УЕ/год.}$$

2. Расчет Чистого Приведенного Дохода (NPV):

Формула NPV:

NPV = Σ (CFt / (1 + r)ᵗ) - IC

Год $t$	Денежный поток $CF_t$	Коэффициент дисконтирования $\frac{1}{(1 + 0.10)^t}$	Дисконтированный поток $DCF_t$
0	-600 000	1.000	-600 000
1	300 000	0.909	272 700
2	300 000	0.826	247 800
3	300 000	0.751	225 300
4	300 000	0.683	204 900
5	300 000	0.621	186 300
Сумма $\Sigma DCF_t$ (без IC)			1 137 000

$$\text{NPV} = 1 137 000 — 600 000 = 537 000 \text{ УЕ}$$

Поскольку NPV > 0, проект является экономически эффективным. Задумайтесь, ведь это означает, что каждый вложенный рубль принесет чистую прибыль в размере почти 90 копеек!

3. Срок окупаемости (PP, Payback Period):

PP = IC / CFгодовой = 600 000 / 300 000 = 2 года

Проект окупается в течение 2 лет.

4. Внутренняя норма доходности (IRR):

IRR — это ставка $r$, при которой NPV = 0. Путем итерационного подбора определяется, что IRR для данного проекта составляет приблизительно 37,8%.

Поскольку IRR (37,8%) значительно превышает принятую ставку дисконтирования (10%), проект имеет высокий «запас прочности» и является крайне привлекательным для инвестирования малым предприятием.

Управление рисками и обеспечение информационной безопасности АРМ

Внедрение любой ИС сопряжено с рисками, которые для малого бизнеса усугубляются ограниченностью ресурсов и дефицитом квалифицированных ИТ-специалистов.

Риски интеграции и производительности

Одним из ключевых рисков является сложность интеграции разработанного АРМ с существующими учетными системами, например, с 1С:Бухгалтерия или 1С:Управление торговлей. Для обеспечения бесшовного обмена данными необходимо:

1. Выбор совместимых протоколов: Использование стандартизированных форматов обмена данными (XML, JSON) и RESTful API, которые являются общепринятыми в современных системах.
2. Управление производительностью: Проблемы с производительностью, особенно при работе с большими объемами данных в системах на базе 1С, могут увеличивать время выполнения запросов на 30–50% из-за фрагментации данных.

Меры снижения риска производительности АРМ:

• Оптимизация БД: На этапе физического проектирования БД необходимо предусмотреть регулярную дефрагментацию и оптимизацию индексов.
• Разделение логики: Использовать принцип, при котором АРМ отвечает только за оперативный учет закупок и логистику, а финансовые проводки делегирует учетной системе (1С) через минимизированный обмен данными.

Защита данных и современные киберугрозы (2025)

Информационная безопасность (ИБ) является критическим требованием. Актуальная статистика 2025 года подчеркивает рост угроз, связанных с человеческим фактором и внешними атаками:

• Рост атак через личные устройства: Количество корпоративных кибератак через личные устройства сотрудников в России выросло на 30% в первой половине 2025 года. При этом 20–25% всех утечек происходит именно с персональных гаджетов.
• Компрометация учетных записей: Доля инцидентов со скомпрометированными учетными записями выросла до 31,4%.

Меры по обеспечению ИБ в АРМ:

1. Использование отечественного ПО и стандартов: Выбор отечественных операционных систем и СУБД, включенных в реестр российского ПО, позволяет соответствовать требованиям ФСТЭК России и обеспечить мандатный контроль доступа.
2. Многофакторная аутентификация (MFA): Внедрение обязательной MFA для доступа к АРМ, особенно для работы с критически важными сущностями («Поставщики», «Заказы»).
3. Разграничение доступа: Применение принципа минимальных привилегий (мандатный контроль), когда каждый сотрудник (снабженец, руководитель) имеет доступ только к тем данным и функциям, которые необходимы для выполнения его непосредственных обязанностей.
4. Журналирование действий: Внедрение механизмов аудита и журналирования всех действий пользователей для оперативного выявления подозрительной активности и предотвращения несанкционированных изменений.

Принятие этих мер минимизирует риски, связанные с утечками данных и скомпрометированными учетными записями, обеспечивая надежность разработанного АРМ.

Заключение

Проведенное исследование и проектирование подтверждают высокую актуальность разработки специализированного Автоматизированного Рабочего Места (АРМ) для специалиста отдела снабжения малого предприятия.

В ходе работы были достигнуты поставленные цели:

1. Аналитическая база: Определено место АРМ как оптимального, экономически эффективного решения для малого бизнеса, страдающего от «лоскутной» автоматизации, сфокусированного на критическом сегменте малых закупок (объемом до 1,3 трлн рублей).
2. Проектная часть: Разработана трехуровневая архитектура системы, ориентированная на импортозамещение (PostgreSQL, отечественные ОС), и детальная информационная модель (ER-модель) с ключевыми сущностями («Поставщики», «Заказы», «Номенклатура»).
3. Функциональное превосходство: В функционал АРМ интегрированы сложные алгоритмы автоматизации принятия решений, включая Метод Анализа Иерархий (АНР) для выбора поставщика и логику ARIMA-моделирования для прогнозирования потребностей, что позволяет снизить издержки на запасы на 14–22% и повысить качество закупок.
4. Экономическое обоснование: Финансовый анализ показал высокую инвестиционную привлекательность проекта. При инвестиционных затратах в 600 000 УЕ, проект имеет Чистый Приведенный Доход (NPV) в 537 000 УЕ, срок окупаемости (PP) всего 2 года и высокую Внутреннюю Норму Доходности (IRR ≈ 37,8%), что значительно превышает ставку дисконтирования.
5. Управление рисками: Предложены конкретные меры по снижению рисков интеграции (через API и оптимизацию БД) и информационной безопасности, учитывающие современные угрозы 2025 года (рост атак через личные устройства и компрометацию учетных записей).

Разработанное АРМ является не просто заменой рутинного труда, а стратегическим инструментом, позволяющим малому бизнесу повысить прозрачность и эффективность закупочной деятельности в условиях ограниченных ресурсов и динамичного российского рынка.

Список использованной литературы

1. Агулар, Р. HTML и CSS. М.: Эксмо, 2010.
2. Вайк, А., Уокер Д., Кокс Р. PHP. Справочник. М.: ДиаСофт, 2008.
3. Вандшнайдер, М. Основы разработки веб-приложений с помощью PHP и MySQL. М.: ЭКОМ Паблишерз, 2008.
4. Веллинг, Л., Томсон Л. Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL. М.: Вильямс, 2010.
5. Гизберт, Д. PHP и MySQL. М.: НТ Пресс, 2008.
6. Дэвис, М., Филлипс Д. Изучаем PHP и MySQL. М.: Символ-Плюс, 2008.
7. Зандстра, М. PHP. Объекты, шаблоны и методики программирования. М.: Вильямс, 2009.
8. Кинкоф, Ш. HTML. М.: Харвест, 2008.
9. Кисленко, Н. П. HTML. Спб.: БХВ, 2008.
10. Косентино, К. PHP. Web-профессионалам. К.: BHV, 2001.
11. Куссуль, Н. Н., Шелестов А. Ю. Использование PHP. М.: Вильямс, 2005.
12. Мухамметов, Г. В. HTML и CSS. М.: НТ Пресс, 2008.
13. Орлов, А. А. PHP. Полезные приемы. М.: Горячая Линия – Телеком, 2006.
14. Прохоренок, Н. HTML, JavaScript, PHP и MySQL. Джентельменский набор Web-мастера. Спб.: БХВ, 2010.
15. Рева, О. Н. JavaScript. М.: Эксмо, 2007.
16. Скляр, Д. PHP. Рецепты программирования. Спб.: БХВ, 2007.
17. Флэнаган, Д. JavaScript. Подробное руководство. М.: Символ-Плюс, 2008.
18. Харрис, Э. PHP/MySQL для начинающих. М.: КУДИЦ-Образ, 2007.
19. Харт-Дэвис, Г. HTML. М.: НТ Пресс, 2005.
20. Хольцнер, С. PHP в примерах. М.: Бином-Пресс, 2009.
21. Ясенев, В. Н. Автоматизированные информационные системы в экономике: Учебно-методическое пособие. Н. Новгород, 2007. 439 с.
22. Decision Support Systems [Электронный ресурс]. URL: http://www.dssconsulting.ru/services/marketing/analytics/erp/terminologiya2010.html (дата обращения: 24.10.2025).
23. PHP в деталях [Электронный ресурс]. URL: http://www.phpclub.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
24. SRM (Supplier Relationship Management) — управление взаимоотношениями с поставщиками [Электронный ресурс]. URL: http://erp.incom.ua/content/view/371864/156/ (дата обращения: 24.10.2025).
25. Интернет-Университет Информационных Технологий [Электронный ресурс]. URL: http://www.intuit.ru (дата обращения: 24.10.2025).
26. Общее описание | Управление торговлей | 1C:Предприятие 8 [Электронный ресурс]. URL: http://v8.1c.ru/trade/ (дата обращения: 24.10.2025).
27. ООО БИТ Аэро-Софт — программы для экологов, программы для расчета платы за негативное воздействие [Электронный ресурс]. URL: http://www.airsoft-bit.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
28. Портал по PHP, MySQL и другим веб-технологиям [Электронный ресурс]. URL: http://php.su/ (дата обращения: 24.10.2025).
29. Свободная энциклопедия Википедия [Электронный ресурс]. URL: http://ru.wikipedia.org/ (дата обращения: 24.10.2025).
30. Управление цепями поставок (SCM): что это, виды, преимущества и инструменты. URL: https://korusconsulting.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
31. ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ В ОБЛАСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ОТДЕЛА СНАБЖЕНИЯ. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
32. Некоторые аспекты автоматизации закупочной деятельности. URL: https://vvsu.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
33. Анализ бизнес-процессов организации закупок на примере предприятия N. URL: https://urfu.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
34. Информационная модель данных. URL: https://isuct.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
35. Базы данных: модели данных, проектирование, язык SQL. URL: https://cchgeu.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
36. Данные, сущности, атрибуты, базы данных. URL: https://academy.lv/ (дата обращения: 24.10.2025).
37. Базы данных как информационные модели предметных областей. Системы управления базами данных. URL: https://studfile.net/ (дата обращения: 24.10.2025).
38. Разработка базы данных для снабжения комплектующими. URL: https://kubsu.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
39. Интеграция систем безопасности: современные подходы и решения. URL: https://apptask.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
40. Почему выход новой версии ALD Pro — событие для российского рынка ИТ? URL: https://itweek.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
41. ИТ-уязвимости в софте. URL: https://cnews.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
42. Brand Analytics — система мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ. URL: https://brandanalytics.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
43. Риски: Внезапная блокировка и утечка ваших рабочих данных. URL: https://klerk.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
44. АЛГОРИТМ ПРОЦЕССА ВЫБОРА ПОСТАВЩИКОВ. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
45. МЕТОДЫ ВЫБОРА ПОСТАВЩИКА В ЗАКУПОЧНОЙ ЛОГИСТИКЕ. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
46. Как рассчитать NPV и IRR: финанализ для бизнес-аналитика. URL: https://babok-school.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
47. АНАЛИЗ ПОСТАВЩИКОВ И УПРАВЛЕНИЕ ЗАКУПКАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ. URL: https://bsuir.by/ (дата обращения: 24.10.2025).
48. Методы выбора поставщиков. URL: https://rostov-logist.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
49. Обзор основных методов оценки эффективности инвестиционных проектов. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
50. методика оценки эффективности цифровых решений. URL: https://qazindustry.gov.kz/ (дата обращения: 24.10.2025).
51. ТРАНСФОРМАЦИЯ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
52. СРАВНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ. URL: https://science-education.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
53. СПОСОБЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ВЫБОРА ПОСТАВЩИКОВ. URL: https://bntu.by/ (дата обращения: 24.10.2025).
54. Разработка АРМ на 1С ERP. URL: https://gigansk.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
55. Различия систем SRM и ERP в оптимизации процессов на предприятии. URL: https://norbit-srm.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
56. Сколково и TAdviser определили лидеров российского рынка систем для управления взаимоотношениями с поставщиками. URL: https://tadviser.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
57. Сравнение популярных ERP-систем в 2024 году в России. URL: https://rydlab.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
58. Сравните 1С:Предприятие и ELMA365 BPM. URL: https://a2is.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
59. Сравнение популярных ERP-систем: что выбрать. URL: https://imedia.by/ (дата обращения: 24.10.2025).
60. Системы и программы электронного документооборота: обзор и сравнение. URL: https://elma365.com/ (дата обращения: 24.10.2025).
61. Сравнение функциональных возможностей программ 1С:ERP и 1С:Комплексная автоматизация. URL: https://1cbit.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
62. Цифровизация закупок 2023–2025: импортозамещение и аналоги зарубежного ПО. URL: https://cnews.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
63. Автоматизация закупок в коммерческих компаниях: российская практика. URL: https://habr.com/ (дата обращения: 24.10.2025).
64. На МФФ обсудили организацию малых госзакупок с учетом опыта маркетплейсов. URL: https://minfin.gov.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
65. Автоматизация малых закупок через электронный магазин и SRM. URL: https://agora.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).
66. Развитие технологий и цифровизации публичных закупок в России: эмпирическое исследование. URL: https://cyberleninka.ru/ (дата обращения: 24.10.2025).