Разработка электронной информационной системы для персонализированного подбора туристического продукта по индивидуальному запросу: комплексный подход к проектированию и оценке эффективности

Каждый год внутренний туристический поток в России демонстрирует поразительный рост, достигнув 78 миллионов поездок в 2023 году – на 20% больше, чем в предыдущем. К 2030 году этот показатель планируется увеличить до 140 миллионов, что подчеркивает колоссальный потенциал и острую потребность в инновационных решениях для отрасли. В этом контексте разработка электронной информационной системы (ЭИС) для персонализированного подбора туристического продукта по индивидуальному запросу становится не просто актуальной задачей, а стратегическим императивом, способным трансформировать подход к взаимодействию между туристами и туристическими агентствами, ведь именно такая система способна эффективно удовлетворить растущие и меняющиеся потребности современного путешественника.

Введение

Современный турист больше не удовлетворяется шаблонными предложениями; он ищет уникальные впечатления, приключения, возможности для расширения горизонтов и бизнеса. Это меняет ландшафт туристической индустрии, смещая акцент в сторону персонализации и динамичного формирования предложений. Именно здесь на сцену выходит концепция ЭИС, способной стать мостом между многообразием предложений и индивидуальными потребностями.

Настоящая дипломная работа посвящена разработке такой ЭИС. Ее актуальность определяется не только стремительным ростом туристического рынка России и государственной стратегией развития туризма до 2035 года, но и меняющимися потребительскими предпочтениями, требующими гибких, быстрых и высокоточных решений. Целью работы является создание детализированного плана исследования и проектирования ЭИС, которая сможет эффективно сопоставлять индивидуальные запросы клиентов с обширной базой туристических продуктов. Для достижения этой цели ставятся следующие задачи: анализ рынка и потребительских требований; разработка инфологической и функциональной моделей системы; выбор архитектурных и технологических решений; описание алгоритмов персонализированного подбора; оценка экономической эффективности внедрения ЭИС; и обеспечение соответствия нормам безопасности жизнедеятельности и экологии.

Объектом исследования выступают процессы подбора туристического продукта по индивидуальному запросу в деятельности туристического агентства, а предметом – теоретические и практические аспекты проектирования и разработки электронной информационной системы, автоматизирующей эти процессы. Методологическую основу работы составляют принципы системного анализа, методы функционального и инфологического моделирования, а также экономические и статистические подходы к оценке эффективности. Научная новизна заключается в предложении комплексной методологии разработки ЭИС, учитывающей специфику индивидуальных запросов и обеспечивающей всестороннюю оценку проекта. Практическая значимость работы состоит в возможности использования разработанных подходов и моделей для создания реальных информационных систем, способных повысить конкурентоспособность туристических компаний и удовлетворенность клиентов.

Теоретические основы и анализ предметной области

Погружение в мир разработки информационных систем для туризма требует прежде всего четкого понимания базовых терминов, а также глубокого анализа рынка, который эта система призвана обслуживать. Без этого фундамент проекта будет зыбким, а риск создания невостребованного или неэффективного решения значительно возрастает.

Определения ключевых терминов и понятий

В основе любого научного исследования лежит точная дефиниция используемых понятий. В контексте нашей работы это особенно важно, поскольку мы оперируем терминами, имеющими как общепринятое, так и специфическое, отраслевое значение.

• Туристский продукт — это не просто сумма отдельных услуг, а целостный, заранее спланированный комплекс, предназначенный для удовлетворения потребностей путешественника. Согласно Федеральному закону РФ от 24 ноября 1996 г. «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации», туристский продукт определяется как «совокупность вещественных (товара) и невещественных (услуги) потребительных стоимостей, необходимых для удовлетворения потребностей туриста, возникающих в период его туристского путешествия». Это значит, что речь идет не только о перевозке и размещении, но и о культурных, развлекательных, оздоровительных и иных услугах, предлагаемых по общей цене. В более широком экономическом смысле, туристский продукт является благом, предназначенным для обмена, и отличается от туристской услуги тем, что может быть приобретен заранее, но потреблен лишь в месте его непосредственного производства.
• Электронная информационная система (ЭИС) в рамках данной дипломной работы трактуется как программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматизации и оптимизации процессов, связанных с подбором, формированием и представлением туристических продуктов клиентам. Ее ключевая функция — эффективное управление данными и предоставление интерактивных инструментов для пользователей и операторов.
• Индивидуальный запрос в туризме — это специфический набор требований и предпочтений клиента, который выходит за рамки стандартных пакетных предложений. Он включает уникальные пожелания относительно маршрута, вида отдыха, уровня комфорта, бюджета, временных рамок, интересов (например, гастрономический, экотуризм, культурный) и состава группы (одиночные поездки, семейный отдых). Такой запрос требует гибкого и персонализированного подхода к формированию турпродукта.
• Инфологическая модель данных (ИФМ) — это концептуальное, неформальное описание структуры данных, которую предполагается хранить в базе данных. Она представляет собой высокоуровневое представление информации, понятное как техническим специалистам, так и конечным пользователям. Цель ИФМ — обеспечить наиболее естественные для человека способы сбора, хранения и представления информации. Основными конструктивными элементами ИФМ являются:
  • Сущность — любой различимый объект, информация о котором имеет значение и должна храниться в базе данных (например, "Клиент", "Тур", "Отель", "Транспорт").
  • Связь — логическая ассоциация между двумя или более сущностями, отражающая их взаимоотношения (например, "Клиент заказывает Тур", "Тур включает Отель").
  • Атрибут — свойство или характеристика сущности, описывающая ее детали (например, для сущности "Клиент" атрибутами могут быть "ФИО", "Паспортные данные", "Предпочтения").

Обзор российского рынка туристических услуг и потребительских требований

Российская туристическая отрасль демонстрирует впечатляющий рост и динамичное развитие, становясь одним из локомотивов национальной экономики. Понимание этой динамики и тонких нюансов потребительского поведения критически важно для разработки релевантной ЭИС.

Текущее состояние и динамика рынка:

Российская туристическая отрасль сегодня — это настоящий гигант, входящий в тройку самых быстрорастущих секторов экономики, разделяя второе место с ИТ-индустрией. Статистика подтверждает этот тренд:

• В 2023 году внутренний туристический поток в России достиг впечатляющих 78 миллионов поездок, что на 20% превышает показатели 2022 года.
• За первые девять месяцев 2023 года популярность путешествий по России взлетела на 25% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, достигнув 153 миллионов поездок.
• Прогнозы на 2024 год еще более оптимистичны: ожидается, что количество внутренних туристических поездок достигнет 92-96 миллионов, демонстрируя рост на 25% по сравнению с 2023 годом.
• За первые восемь месяцев 2025 года отмечен прирост поездок почти на 5,5% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, что свидетельствует о сохранении положительной динамики.

Правительство РФ активно поддерживает развитие туризма. Стратегия развития туризма в Российской Федерации до 2035 года ставит амбициозные цели: комплексное развитие внутреннего и въездного туризма, формирование конкурентоспособного турпродукта и увеличение доступности услуг. Одна из ключевых целей — увеличение количества внутренних туристских поездок на одного жителя более чем в два раза к 2035 году. Масштабные бюджетные вложения также подтверждают серьезность намерений: общий объем бюджетных средств в госпрограмму «Развитие туризма» на 2026—2028 годы составит 220 миллиардов рублей, преимущественно направленных на развитие горнолыжной инфраструктуры и льготное кредитование строительства гостиниц. К 2030 году планируется достичь 140 миллионов туристических поездок.

Эволюция потребительских запросов и тренды персонализации:

Современный турист — это не просто потребитель услуг, это искатель впечатлений. Его потребности трансформируются, требуя от отрасли большей гибкости и индивидуального подхода.

• Рост интереса к нишевым видам туризма: Наблюдается значительный рост спроса на:
  • Круизы по рекам России: Около 400 тысяч туристов в 2023 году.
  • Санаторно-курортный отдых: Традиционно популярен, но теперь с акцентом на комплексное оздоровление и индивидуальные программы.
  • Гастрономический туризм: Популярность Казани и туров по Золотому кольцу как гастрономических направлений.
  • Экскурсионные туры: Спрос вырос на 15–20% летом 2024 года.
  • Малые населенные пункты (менее 50 000 человек): Рост бронирований на 37% по сравнению с прошлым годом.
  • Сельский туризм: Бронирования на фермах и в глэмпингах увеличились на 70% в 2024 году.
• Персонализация и новые ощущения: Потребители ищут не просто отдых, а новые ощущения, приключения, возможности для расширения бизнеса, что проявляется в росте интереса к природным и аутентичным маршрутам. Технологии используются для анализа прошлых путешествий клиентов и формирования индивидуальных рекомендаций.
• Одиночные путешествия: В 2025 году спрос на путешествия в одиночку вырос на 18,6% по сравнению с предыдущим годом, составляя 11,4% от общего числа заявок. Примечательно, что 68% таких туристов — женщины. Наиболее популярные направления для одиночного туризма в России — Кавказские Минеральные Воды (26% одиночных бронирований) и Москва (41,4% для туристов 55 лет и старше). Это свидетельствует о необходимости предложения гибких, безопасных и адаптированных под одиночного путешественника вариантов.
• Качество и безопасность: Эти факторы остаются ключевыми в современном российском туризме. Системная работа по повышению туристической привлекательности регионов, улучшению качества услуг и соответствие соотношения цена-качество международным стандартам являются приоритетом. Объем инвестиций в туризм в 2024 году составил 1,1 триллиона рублей (в три раза больше, чем четыре года назад), что напрямую отражается на развитии инфраструктуры и повышении качества услуг.

Эти тенденции диктуют необходимость создания ЭИС, которая не только обрабатывает запросы, но и предвосхищает их, предлагая действительно персонализированные и безопасные варианты, удовлетворяющие растущие и меняющиеся потребности современного туриста. В конечном итоге, это формирует лояльную аудиторию и устойчивое конкурентное преимущество.

Концепции формирования туристического продукта

В основе любого успешного турпродукта лежит глубокое понимание того, как он создается и как взаимодействует с потребителем. Классические подходы к формированию турпродукта часто представляли его как фиксированный "пакет" услуг. Однако в условиях динамично меняющегося рынка и растущего спроса на персонализацию, эта парадигма претерпевает значительные изменения.

Исторически, туристический продукт часто воспринимался как стандартизированный набор услуг, который туроператор формировал заранее, а турагент затем предлагал клиенту. Это была модель "от предложения к спросу", где возможности кастомизации были ограничены. Однако с развитием информационных технологий и изменением потребительского поведения, акцент сместился.

Сегодня все более актуальной становится динамическая модель формирования турпродукта. В этой модели турист не просто выбирает из готовых предложений, а активно участвует в процессе "наполнения" своего тура. Он, исходя из своих уникальных потребностей, предпочтений и финансовых возможностей, совместно с турагентом (или самостоятельно через интерактивную систему) конструирует идеальное путешествие. Это может проявляться в выборе конкретных отелей, экскурсий, видов транспорта, досуговых активностей, а также в гибкой настройке параметров, таких как длительность поездки, время вылета, питание и прочее.

Обоснование необходимости использования ЭИС для эффективного формирования персонализированных предложений:

1. Масштаб и сложность данных: Современный туристический рынок предлагает огромное количество опций — от тысяч отелей и авиарейсов до сотен экскурсий и десятков видов страхования. Ручной подбор, учитывающий все возможные комбинации и индивидуальные предпочтения клиента, становится не просто трудоемким, но и практически невозможным без автоматизации. ЭИС позволяет хранить, систематизировать и быстро обрабатывать эти массивы данных.
2. Скорость реакции на запрос: В условиях высокой конкуренции и изменчивости рынка, скорость ответа на запрос клиента играет решающую роль. ЭИС способна мгновенно обрабатывать сложные запросы, формировать предложения и представлять их клиенту, значительно сокращая время ожидания.
3. Гибкость и адаптивность: Индивидуальный запрос часто уникален. ЭИС должна быть достаточно гибкой, чтобы адаптироваться к нестандартным комбинациям требований и предлагать варианты, которые могут быть неочевидны при ручном поиске. Например, турист, ищущий "неделю эко-отдыха в Карелии с возможностью рыбалки и мастер-классами по народным ремеслам в бюджете до 50 тысяч рублей", требует более сложного подхода, чем простой выбор "пляжного тура".
4. Повышение качества персонализации: ЭИС может использовать алгоритмы машинного обучения для анализа прошлых предпочтений клиента, его поведения, а также общих рыночных тенденций. Это позволяет не просто реагировать на прямой запрос, но и предвосхищать его, предлагая релевантные и потенциально интересные опции, о которых клиент мог и не подумать.
5. Оптимизация работы турагента: ЭИС не заменяет турагента, а становится мощным инструментом в его руках. Система берет на себя рутинные операции по поиску и сопоставлению, освобождая агента для более глубокой работы с клиентом, консультирования и доработки персонализированных предложений.
6. Конкурентное преимущество: В условиях, когда персонализация становится ключевым ожиданием потребителя, туристические агентства, использующие передовые ЭИС, получают значительное конкурентное преимущество, привлекая клиентов, ценящих индивидуальный подход.

Таким образом, ЭИС выступает как незаменимый инструмент для реализации динамической модели формирования турпродукта, позволяя перевести процесс от статичного выбора к интерактивному конструированию путешествия, максимально соответствующего ожиданиям и мечтам каждого туриста.

Проектирование электронной информационной системы для подбора туристического продукта

Создание любой сложной системы, будь то архитектурный шедевр или программный комплекс, начинается с детального проектирования. В нашем случае разработка ЭИС для подбора туристического продукта требует многоуровневого подхода, включающего как функциональное, так и инфологическое моделирование, а также тщательный выбор технологической базы, чтобы обеспечить ее надежность и эффективность.

Методология функционального моделирования бизнес-процессов в туризме

Прежде чем приступить к созданию информационной системы, необходимо глубоко понять и формализовать те бизнес-процессы, которые она призвана автоматизировать. Для этого в мире информационных технологий существует ряд мощных методологий, и одной из наиболее эффективных является IDEF0.

IDEF0 (Integration Definition for Function Modeling) — это методология функционального моделирования и графическая нотация, разработанная для формализации, описания и анализа бизнес-процессов и сложных систем. Ее ключевая особенность — акцент на соподчиненности объектов и иерархическом декомпозировании функций, что позволяет представить систему как набор взаимосвязанных функциональных блоков. В 2000 году IDEF0 был принят в качестве стандарта в Российской Федерации (Р 50.1.028-2001 «Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования»), что подчеркивает его универсальность и признанную эффективность.

Применение IDEF0 для бизнес-процессов формирования и подбора туристического продукта:

Применительно к туристической отрасли методология IDEF0 позволяет прозрачно и структурированно описать весь цикл работы с клиентом, начиная от его первого обращения и заканчивая формированием и реализацией туристического продукта. Представим себе процесс подбора турпродукта по индивидуальному запросу. Он может быть декомпозирован на следующие функциональные блоки:

1. Получение и анализ индивидуального запроса клиента: Это начальный этап, где система (или турагент) собирает информацию о предпочтениях, бюджете, датах, составе группы и прочих требованиях.
2. Поиск и сопоставление данных о турпродуктах: На этом этапе происходит обращение к базе данных турпродуктов, фильтрация и сопоставление предложений с полученным запросом.
3. Формирование персонализированных предложений: На основе найденных данных система генерирует несколько вариантов турпродуктов, максимально соответствующих запросу.
4. Представление предложений клиенту и обратная связь: Клиент получает сформированные предложения, оценивает их и предоставляет обратную связь, которая может потребовать корректировки поиска.
5. Бронирование и оформление турпродукта: После выбора клиентом конкретного предложения, происходит процесс бронирования услуг (авиабилеты, отели, трансферы, экскурсии) и оформление необходимых документов.

Детальное раскрытие функциональных блоков IDEF0:

Каждый функциональный блок в IDEF0 графически изображается в виде прямоугольника, а его название формулируется в глагольном наклонении (например, "Обработать запрос клиента", "Сформировать предложение"). Четыре стороны прямоугольника имеют строго определенное значение, представляя собой "правило ICOM":

• «Вход» (Input) — левая сторона: Это данные или объекты, которые преобразуются или обрабатываются функцией. Для блока "Получение и анализ индивидуального запроса клиента" входом будет "Неструктурированный запрос клиента".
• «Управление» (Control) — верхняя сторона: Это правила, политики, стандарты или ограничения, которые определяют, как функция должна выполняться, но при этом не преобразуются самой функцией. Например, для блока "Поиск и сопоставление данных" управлением будут "Правила персонализированного подбора", "Политика ценообразования", "Доступность услуг" (актуальные данные).
• «Выход» (Output) — правая сторона: Это результат выполнения функции, данные или объекты, которые создаются или изменяются. Для блока "Формирование персонализированных предложений" выходом будет "Список релевантных турпродуктов".
• «Ресурсы» (Mechanism) — нижняя сторона: Это средства, с помощью которых функция выполняется. К ним относятся люди (менеджеры, эксперты), программное обеспечение (ЭИС), оборудование (серверы, компьютеры), базы данных. Для всех вышеупомянутых блоков ресурсом будет "Персонал туристического агентства" и "ЭИС для подбора турпродукта".

Значение IDEF0:

Применение IDEF0 на этапе проектирования позволяет:

• Визуализировать и стандартизировать бизнес-процессы, делая их понятными для всех участников проекта (разработчиков, аналитиков, заказчиков).
• Выявить узкие места и неэффективные операции в существующих процессах, что позволяет оптимизировать их еще до начала разработки системы.
• Обеспечить полноту и непротиворечивость описания системы, предотвращая пропуски или дублирование функционала.
• Создать основу для дальнейшего проектирования — даталогического и физического, поскольку четкое понимание функционала напрямую влияет на структуру базы данных и архитектуру системы.

Таким образом, методология IDEF0 является краеугольным камнем в проектировании ЭИС для подбора туристического продукта, обеспечивая системный и структурированный подход к анализу и описанию предметной области.

Инфологическое и даталогическое проектирование базы данных

После того как функциональные аспекты системы определены с помощью IDEF0, следующим критически важным шагом является создание базы данных, которая будет служить хранилищем всей информации. Проектирование базы данных – это сложный многоступенчатый процесс, который начинается с высокоуровневого, понятного человеку описания информации и завершается ее физической реализацией.

Инфологическое моделирование: фундамент данных

Информационно-логическое, или инфологическое, моделирование представляет собой первый и один из важнейших этапов проектирования базы данных. Его основная цель — обеспечить максимально естественные для человека способы сбора и представления информации, которую планируется хранить и обрабатывать. На этом уровне мы фокусируемся на том, какая информация будет храниться, а не на том, как она будет технически реализована. Это своеобразный "скелет" будущей базы данных, понятный всем участникам проекта — как разработчикам, так и бизнес-аналитикам, и даже конечным пользователям.

Для описания предметной области "Подбор туристического продукта по индивидуальному запросу" в инфологическом проектировании наиболее часто и эффективно используется модель «сущность–связь» (ER-модель — Entity-Relationship model). ER-модель позволяет наглядно представить ключевые объекты (сущности) предметной области, их свойства (атрибуты) и логические взаимосвязи.

Построение ER-модели для "Подбора туристического продукта по индивидуальному запросу":

Давайте детально рассмотрим основные элементы такой модели:

1. Определение сущностей:
   • Клиент: Основной объект, для которого подбирается турпродукт. Атрибуты: ID_Клиента (первичный ключ), ФИО, Контактный_телефон, Email, Дата_рождения, Паспортные_данные, Предпочтения_по_отдыху (например, пляжный, активный, экскурсионный), Предпочтения_по_питанию, Бюджет_поездки, Количество_человек, Возраст_детей.
   • Запрос: Индивидуальный запрос клиента на турпродукт. Атрибуты: ID_Запроса (первичный ключ), ID_Клиента (внешний ключ), Дата_создания_запроса, Статус_запроса, Дата_начала_поездки, Дата_окончания_поездки, Предпочитаемое_направление, Предпочитаемый_вид_транспорта, Максимальная_цена, Дополнительные_пожелания (текстовое поле).
   • ТурПродукт: Комплекс услуг, предлагаемый агентством. Атрибуты: ID_ТурПродукта (первичный ключ), Название_Тура, Описание, Длительность_дней, Стоимость, Рейтинг_популярности, Сезонность.
   • Направление: Географическое место или регион. Атрибуты: ID_Направления (первичный ключ), Название_Направления, Страна, Город, Регион, Описание_Направления, Основные_достопримечательности.
   • Отель: Место размещения. Атрибуты: ID_Отеля (первичный ключ), Название_Отеля, Адрес, Звездность, Тип_питания, Удобства (бассейн, Wi-Fi, спортзал), Рейтинг_отзывов.
   • Транспорт: Средство передвижения (авиа, ж/д, автобус). Атрибуты: ID_Транспорта (первичный ключ), Тип_транспорта, Номер_рейса/поезда, Пункт_отправления, Пункт_назначения, Дата_время_отправления, Дата_время_прибытия, Стоимость_билета.
   • Экскурсия: Дополнительная услуга. Атрибуты: ID_Экскурсии (первичный ключ), Название_Экскурсии, Описание_Экскурсии, Длительность_часы, Стоимость_Экскурсии.
   • Менеджер: Сотрудник туристического агентства. Атрибуты: ID_Менеджера (первичный ключ), ФИО, Должность, Контактный_телефон, Email.
2. Определение связей между сущностями:
   • Клиент — (1:M) — Запрос: Один клиент может создать множество запросов, но каждый запрос относится к одному клиенту.
   • Запрос — (M:M) — ТурПродукт (через промежуточную сущность Предложение): Один запрос может соответствовать нескольким турпродуктам, и один турпродукт может быть предложен по нескольким запросам.
     • Предложение (сущность-связь): ID_Предложения, ID_Запроса, ID_ТурПродукта, Дата_предложения, Статус_предложения (принято/отклонено).
   • ТурПродукт — (M:1) — Направление: Один турпродукт может быть связан с одним направлением, но одно направление может иметь множество турпродуктов.
   • ТурПродукт — (M:M) — Отель (через сущность Состав_Тура_Отель): Один турпродукт может включать несколько отелей (например, комбинированный тур), и один отель может входить в состав многих турпродуктов.
     • Состав_Тура_Отель: ID_Состав_Тура_Отель, ID_ТурПродукта, ID_Отеля, Дата_заезда, Дата_выезда.
   • ТурПродукт — (M:M) — Транспорт (через сущность Состав_Тура_Транспорт): Аналогично отелям.
     • Состав_Тура_Транспорт: ID_Состав_Тура_Транспорт, ID_ТурПродукта, ID_Транспорта.
   • ТурПродукт — (M:M) — Экскурсия (через сущность Состав_Тура_Экскурсия): Аналогично.
     • Состав_Тура_Экскурсия: ID_Состав_Тура_Экскурсия, ID_ТурПродукта, ID_Экскурсии, Дата_Экскурсии.
   • Запрос — (M:1) — Менеджер: Один менеджер может обрабатывать множество запросов, но каждый запрос обрабатывается одним менеджером.

Даталогическое проектирование: от концепции к структуре

После создания инфологической модели происходит переход к даталогическому (или логическому) проектированию. На этом этапе инфологическая модель преобразуется в конкретную логическую структуру, которая может быть реализована в выбранной СУБД. Здесь определяются типы данных для атрибутов, ключи (первичные, внешние), ограничения целостности и отношения между таблицами.

Подходы к проектированию базы данных:

Выбор подхода к проектированию БД зависит от специфики проекта и предметной области:

• "Нисходящий" подход (Top-Down): Начинается с определения глобальных сущностей и их декомпозиции на более мелкие детали. Это интуитивно понятно и хорошо подходит для новых систем, где предметная область изучена не до конца. В нашем случае, мы начинаем с общего понимания "Турпродукта" и "Клиента", а затем детализируем их до конкретных отелей, направлений и запросов.
• "Восходящий" подход (Bottom-Up): Начинается с анализа мельчайших информационных единиц (атрибутов) и их группировки в сущности. Этот подход полезен, когда есть много существующих данных, которые нужно интегрировать.
• "Смешанный" подход: Сочетает преимущества обоих. Начинается с общего видения (нисходящий), но затем уточняется и детализируется на основе анализа конкретных данных и требований (восходящий). В большинстве реальных проектов применяется именно смешанный подход, так как он обеспечивает наибольшую гибкость и точность.

Для дипломной работы по разработке ЭИС для подбора туристического продукта по индивидуальному запросу, смешанный подход будет наиболее оптимальным. Сначала используется нисходящий подход для формирования общей инфологической модели (ER-диаграммы), а затем, на этапе даталогического проектирования, эта модель уточняется и оптимизируется с учетом специфики выбранной СУБД, требований к производительности и целостности данных, что может включать элементы восходящего анализа для существующих справочников или данных.

Эффективный проект базы данных, разработанный на основе инфологического и даталогического моделирования, обеспечивает не только целостность и согласованность информации, но и значительно упрощает ее обслуживание, масштабирование и развитие в долгосрочной перспективе, что является критически важным для динамичной туристической отрасли.

Архитектурные и технологические решения ЭИС

Выбор правильной архитектуры и технологического стека является краеугольным камнем для создания стабильной, масштабируемой и эффективной электронной информационной системы. Для ЭИС, предназначенной для динамического формирования и подбора туристических предложений, необходимо рассмотреть решения, способные обрабатывать большие объемы данных, обеспечивать высокую скорость отклика и предлагать удобный пользовательский интерфейс.

Основные архитектурные решения:

Наиболее подходящим архитектурным решением для разрабатываемой ЭИС является трехзвенная (или многозвенная) архитектура клиент-сервер. Эта модель обеспечивает разделение логики системы на следующие уровни:

1. Уровень представления (клиентский уровень): Отвечает за взаимодействие с пользователем. Это может быть веб-браузер, мобильное приложение или специализированное десктопное приложение. В нашем случае, наиболее оптимальным будет веб-приложение, доступное через любой браузер, что обеспечивает максимальную кроссплатформенность и доступность.
2. Уровень логики (прикладной уровень/сервер приложений): Содержит бизнес-логику системы — алгоритмы подбора, обработки запросов, формирования предложений, интеграции с внешними сервисами (например, системами бронирования отелей или авиабилетов). Этот уровень обрабатывает запросы от клиентского уровня, взаимодействует с уровнем данных и возвращает результаты.
3. Уровень данных (сервер баз данных): Отвечает за хранение, управление и обеспечение доступа к данным. Здесь находится база данных, содержащая информацию о клиентах, запросах, турпродуктах, отелях, транспорте и т.д.

Преимущества такой архитектуры:

• Масштабируемость: Каждый уровень может масштабироваться независимо, что позволяет наращивать производительность по мере роста нагрузки.
• Гибкость: Изменения на одном уровне не затрагивают другие, что упрощает разработку и поддержку.
• Безопасность: Разделение логики и данных повышает безопасность системы, ограничивая прямой доступ клиентов к базе данных.
• Централизованное управление: Бизнес-логика находится на сервере, что облегчает ее обновление и контроль.

Обзор современных СУБД (Систем Управления Базами Данных):

Для хранения и эффективного управления данными туристического продукта необходима мощная и надежная СУБД. В контексте веб-приложений и высокой нагрузки, реляционные СУБД на основе SQL (Structured Query Language) являются наиболее распространенным и проверенным решением. Среди них можно выделить:

• MySQL: Популярная, высокопроизводительная и бесплатная СУБД с открытым исходным кодом, широко используемая для веб-приложений. Обладает обширной документацией и большим сообществом.
• PostgreSQL: Более мощная и функционально богатая СУБД с открытым исходным кодом, известная своей надежностью, поддержкой сложных типов данных и транзакций. Часто выбирается для проектов, требующих высокой целостности данных и сложных запросов.
• Microsoft SQL Server: Коммерческая СУБД от Microsoft, предлагающая широкий спектр инструментов для управления данными, аналитики и отчетности. Часто используется в корпоративном сегменте.
• Oracle Database: Крупнейшая и наиболее мощная коммерческая СУБД, предназначенная для высоконагруженных и критически важных корпоративных систем.

Для дипломной работы и последующей практической реализации, выбор между MySQL и PostgreSQL будет оптимальным, исходя из соображений доступности, стоимости и функционала. PostgreSQL может быть предпочтительнее для систем, требующих более сложной логики данных и гарантированной целостности.

Языки программирования и фреймворки для создания веб-приложений:

На прикладном уровне (сервер приложений) для реализации бизнес-логики и взаимодействия с базой данных используются языки программирования и соответствующие фреймворки.

• PHP: Один из самых популярных языков для веб-разработки, особенно для динамических сайтов. В сочетании с фреймворками, такими как Laravel или Symfony, PHP позволяет быстро создавать сложные и масштабируемые веб-приложения. Laravel, в частности, известен своей элегантностью, богатым функционалом и мощными инструментами для работы с базами данных (ORM Eloquent).
• Python: Универсальный язык программирования, который набирает огромную популярность в веб-разработке благодаря своей читаемости и наличию мощных фреймворков, таких как Django и Flask. Django — это высокоуровневый веб-фреймворк, который способствует быстрой разработке и чистому, прагматичному дизайну. Он включает в себя ORM, систему администрирования, аутентификацию и многое другое, что ускоряет разработку. Flask — более легковесный фреймворк для небольших и средних проектов.
• JavaScript (Node.js): С появлением Node.js JavaScript стал универсальным языком как для фронтенда, так и для бэкенда. Фреймворки, такие как Express.js, позволяют создавать высокопроизводительные API и серверные приложения.
• Java: Используется для создания крупных корпоративных приложений с помощью фреймворка Spring Boot. Известен своей надежностью, масштабируемостью и широким спектром инструментов.

Выбор для дипломной работы:

Учитывая специфику дипломной работы и необходимость быстрого прототипирования и демонстрации функционала, комбинация PHP с фреймворком Laravel или Python с фреймворком Django будет наиболее подходящей. Оба варианта предлагают широкий набор готовых решений, мощные ORM для взаимодействия с СУБД (например, MySQL или PostgreSQL) и развитую экосистему для веб-разработки. Для фронтенда (клиентский уровень) будет использоваться стандартный стек HTML, CSS и JavaScript, возможно, с применением современных JavaScript-фреймворков, таких как React или Vue.js, для создания интерактивного и отзывчивого пользовательского интерфейса.

Таким образом, продуманный выбор архитектуры и технологического стека обеспечит надежную основу для создания ЭИС, способной эффективно решать задачи персонализированного подбора туристических продуктов и соответствовать высоким требованиям современного рынка.

Разработка алгоритмов и функциональных модулей персонализированного подбора

Сердцем любой интеллектуальной системы является ее алгоритмическое ядро. Для ЭИС, ориентированной на персонализированный подбор туристических продуктов, это означает создание логики, способной не просто фильтровать данные, но и эффективно сопоставлять сложные, зачастую нечеткие индивидуальные запросы клиентов с многомерным пространством доступных туристических предложений.

Логика работы алгоритмов сопоставления индивидуальных запросов:

Процесс сопоставления можно представить как многоступенчатый фильтр с элементами интеллектуального анализа.

1. Парсинг и нормализация запроса:
   • Извлечение ключевых параметров: Автоматический анализ индивидуального запроса клиента (введенного текстом, выбранного из форм или на основе истории взаимодействий) для извлечения таких параметров, как:
     • Географическое направление (страна, город, регион).
     • Даты начала и окончания поездки.
     • Бюджет (общий, на человека, на определенные категории услуг).
     • Количество человек (взрослые, дети, возраст детей).
     • Вид отдыха (пляжный, активный, культурный, горнолыжный, гастрономический, экотуризм, санаторно-курортный).
     • Предпочитаемый тип размещения (отель, апартаменты, глэмпинг, ферма).
     • Тип питания (AI, BB, HB, FB, RO).
     • Вид транспорта (самолет, поезд, автобус, личный транспорт).
     • Наличие дополнительных услуг (экскурсии, страховка, аренда авто).
     • Особые пожелания (например, "отель с бассейном", "гид со знанием немецкого", "безлюдные места", "возможность для рыбалки").
   • Нормализация данных: Преобразование извлеченных параметров в стандартизированный формат для дальнейшей обработки (например, "недорогой" в диапазон цен, "Кавказские Минеральные Воды" в конкретные города региона).
2. Многокритериальная фильтрация и ранжирование:
   • Жесткие фильтры: Первоначальная фильтрация по обязательным, не подлежащим компромиссу параметрам (например, даты поездки, наличие мест, минимальное количество человек).
   • Мягкие фильтры (приоритеты): Применение весовых коэффициентов к менее строгим, но важным для клиента параметрам (например, бюджет, звездность отеля, наличие конкретных удобств). Если прямой матч не найден, система ищет "ближайшие" варианты, максимально удовлетворяющие приоритетным критериям.
   • Семантическое сопоставление: Для обработки "свободных" текстовых запросов и особых пожеланий (например, "отель с детской анимацией", "активный отдых на природе") могут использоваться элементы обработки естественного языка (NLP) для поиска релевантных описаний в базе данных турпродуктов.
   • Персонализация на основе истории: Алгоритмы могут анализировать прошлые бронирования клиента, просмотренные предложения, оценки и отзывы, чтобы предложить наиболее релевантные варианты, даже если они не были явно указаны в текущем запросе. Для "одиночного путешественника" система может автоматически предлагать направления, популярные среди этой демографической группы (например, КавМинВоды для всех возрастов, Москва для 55+).
3. Формирование комплексных предложений:
   • Комбинаторика услуг: Система должна уметь динамически комбинировать отдельные компоненты (перелет, отель, трансфер, экскурсии) в единый турпродукт, учитывая их совместимость и логистические ограничения.
   • "Что-если" сценарии: Пользователь может изменять параметры в реальном времени, а система мгновенно пересчитывает и предлагает новые варианты.

Ключевые функциональные модули ЭИС:

Для реализации описанной логики ЭИС должна быть структурирована по модульному принципу, что обеспечивает гибкость в разработке, тестировании и дальнейшем масштабировании.

1. Модуль обработки запросов:
   • Интерфейс ввода запроса: Формы для структурированного ввода данных, текстовые поля для свободных пожеланий.
   • Парсер запросов: Компонент для анализа и нормализации входных данных.
   • Модуль управления историей запросов: Хранение и анализ предыдущих запросов клиента для улучшения персонализации.
2. Модуль базы данных турпродуктов и услуг:
   • База данных турпродуктов: Хранение информации о готовых турах, а также отдельных компонентах (отели, перелеты, трансферы, экскурсии).
   • Модуль импорта/экспорта данных: Инструменты для загрузки информации от поставщиков и выгрузки для аналитики.
   • Модуль управления ценами и доступностью: Актуализация информации о ценах, наличии мест и специальных предложениях.
3. Модуль формирования предложений (ядро системы):
   • Алгоритмы сопоставления: Реализация многокритериальной фильтрации, ранжирования и семантического анализа.
   • Алгоритмы комбинаторики: Динамическое формирование комплексных турпродуктов из отдельных компонентов.
   • Модуль рекомендаций: Использование данных о предпочтениях клиента и рыночных тенденциях для проактивных предложений.
4. Модуль пользовательского интерфейса (UI/UX):
   • Клиентский портал: Интуитивно понятный интерфейс для туристов для ввода запросов, просмотра предложений, сравнения вариантов и обратной связи.
   • Рабочее место менеджера: Инструменты для менеджеров по работе с запросами клиентов, ручной корректировки предложений, управления бронированиями.
   • Модуль визуализации: Графическое представление маршрутов, достопримечательностей, фотографий отелей.
5. Модуль бронирования и документооборота:
   • Интеграция с внешними системами: API для взаимодействия с системами бронирования отелей (GDS, OTA), авиакомпаний, страховых компаний.
   • Модуль оформления документов: Генерация договоров, ваучеров, билетов.
   • Модуль оплаты: Интеграция с платежными системами.
6. Модуль аналитики и отчетности:
   • Сбор и анализ данных: Мониторинг эффективности работы системы, популярности направлений, предпочтений клиентов.
   • Генерация отчетов: Отчеты для руководства по продажам, прибыльности, загруженности менеджеров.

Разработка этих модулей и алгоритмов позволит создать мощную ЭИС, способную не просто автоматизировать, но и качественно улучшить процесс подбора туристического продукта, делая его по-настоящему персонализированным и эффективным.

Экономическая эффективность внедрения ЭИС

Любая инвестиция в информационные технологии, сколь бы привлекательной она ни казалась с функциональной точки зрения, должна быть тщательно обоснована с экономической. Внедрение ЭИС для подбора туристического продукта – это значительные затраты, которые должны окупиться и принести ощутимую выгоду предприятию. Поэтому всесторонний анализ экономической эффективности является неотъемлемой частью дипломной работы.

Методы оценки экономической эффективности информационных систем

Оценка затрат и эффективности проекта является одним из ключевых этапов в принятии инвестиционных решений по разработке информационной системы. Внедрение информационных систем должно финансироваться на основе соображений экономической выгоды, при расчете которой должны приниматься во внимание экспертные оценки.

Методы оценки экономической эффективности информационных систем традиционно подразделяются на три основные категории:

1. Традиционные (финансовые) методы: Эти методы основаны на количественных показателях и используются для оценки доходности инвестиций в ИС.
   • Чистая текущая стоимость (Net Present Value, NPV): Определяет дисконтированную стоимость всех будущих денежных потоков (притоков и оттоков), связанных с проектом. Если NPV > 0, проект считается экономически выгодным.
     • Формула: NPV = Σ^t_j=1 [CF_j / (1 + r)^j] — I₀, где CF_j — чистый денежный поток в период j, r — ставка дисконтирования, j — период, I₀ — начальные инвестиции.
   • Внутренняя норма прибыли (Internal Rate of Return, IRR): Это ставка дисконтирования, при которой NPV проекта становится равной нулю. Проект считается приемлемым, если IRR превышает требуемую норму доходности.
   • Рентабельность инвестиций (Return on Investment, ROI): Показывает отношение чистой прибыли от инвестиций к их стоимости.
     • Формула: ROI = (Прибыль от инвестиций — Стоимость инвестиций) / Стоимость инвестиций × 100%.
2. Качественные методы: Эти методы направлены на оценку нематериальных выгод и стратегического влияния ИС, которые сложно выразить в денежном эквиваленте.
   • Система сбалансированных показателей (Balanced Scorecard, BSC): Формализует цели проекта, организации и стратегического развития, оценивая нематериальные активы. BSC рассматривает эффективность с четырех перспектив: финансовой, клиентской, внутренних бизнес-процессов и обучения и развития. Для ИС это может означать оценку улучшения удовлетворенности клиентов, оптимизацию рабочих процессов и повышение квалификации сотрудников.
   • Методология информационной экономики (Information Economics, IE): Предусматривает формирование критериев оценки выгод от проекта, включая как финансовые, так и стратегические преимущества, такие как улучшение конкурентоспособности, качества обслуживания, гибкости бизнеса. IE часто использует экспертные оценки для присвоения весовых коэффициентов различным факторам.
3. Вероятностные методы: Используются для оценки рисков и неопределенности, связанных с проектом ИС.
   • Метод анализа жизненного цикла системы (System Life Cycle Analysis, SLCA): Использует экспертные оценки для определения полезных, вредных и затратных факторов на всех этапах жизненного цикла ИС, а также их весовых коэффициентов. Это позволяет учесть потенциальные риски и их влияние на проект.

Выбор конкретного метода или комбинации методов зависит от целей оценки, доступности данных и уровня детализации, необходимого для принятия решения. Для комплексного анализа экономической эффективности ЭИС целесообразно использовать комбинацию традиционных финансовых методов с элементами качественной оценки, чтобы охватить как прямые финансовые выгоды, так и стратегические преимущества.

Анализ затрат на разработку и внедрение ЭИС

Понимание полного спектра затрат на разработку и внедрение электронной информационной системы является фундаментальным для корректной оценки ее экономической эффективности. Затраты делятся на две основные категории: явные (прямые) и неявные (скрытые).

Явные (прямые) затраты:

Это те расходы, которые легко поддаются количественной оценке и напрямую связаны с приобретением, созданием и развертыванием ИС.

• Приобретение программного обеспечения:
  • Лицензии на саму ЭИС (если это стороннее решение или компоненты).
  • Лицензии на СУБД (например, коммерческие версии SQL Server, Oracle; для открытых решений типа PostgreSQL затраты будут на поддержку и настройку).
  • Лицензии на операционные системы (Windows Server, Red Hat Enterprise Linux).
  • Вспомогательное ПО (инструменты разработки, системы контроля версий, ПО для безопасности).
• Техническое обеспечение (оборудование):
  • Серверы (для размещения базы данных и прикладного уровня ЭИС).
  • Персональные рабочие станции для пользователей и администраторов.
  • Каналы связи и сетевое оборудование (маршрутизаторы, коммутаторы, кабели).
  • Периферийное оборудование (принтеры, сканеры, резервные накопители).
• Настройка и доработка ИС:
  • Адаптация стандартных компонентов системы под специфические бизнес-процессы туристического агентства.
  • Разработка уникального функционала (например, сложный алгоритм персонализированного подбора, интеграция с новыми API поставщиков услуг).
  • Тестирование системы.
• Внедрение (развертывание):
  • Обучение конечных пользователей и администраторов системы.
  • Перенос исторических данных из старых систем в новую БД.
  • Развертывание системы на серверном оборудовании.
  • Интеграция с существующими информационными системами (бухгалтерия, CRM).
• Оплата труда ИТ-сотрудников и консалтинговых услуг:
  • Заработная плата разработчиков, тестировщиков, системных администраторов, аналитиков.
  • Стоимость услуг внешних консультантов или компаний-интеграторов.
• Сервисное обслуживание и поддержка:
  • Подписка на обновления ПО.
  • Техническая поддержка (внутренняя или внешняя).
  • Мониторинг производительности и безопасности.

Неявные (скрытые) затраты:

Эти затраты часто упускаются из виду, но могут оказать существенное влияние на общую стоимость владения и эффективность проекта.

• Потери от простоев системы:
  • Упущенная производительность сотрудников во время сбоев или переходного периода.
  • Снижение доходов из-за невозможности обработки запросов или бронирований.
  • Ущерб репутации компании из-за неудовлетворительного обслуживания клиентов.
• Затраты на обучение и адаптацию персонала: Время, затраченное сотрудниками на обучение, не является прямым финансовым расходом, но представляет собой упущенную выгоду от выполнения основных обязанностей. Адаптация к новой системе также может снижать начальную производительность.
• Командировочные расходы: Если разработчики или консультанты привлекаются из других городов/стран.
• Затраты на предотвращение и устранение рисков:
  • Расходы на резервное копирование и восстановление данных.
  • Меры по обеспечению кибербезопасности.
  • Ликвидация последствий непредвиденных сбоев.
• Альтернативные издержки: Упущенная выгода от других проектов или инвестиций, на которые могли быть направлены ресурсы, выделенные на ЭИС.

Методика расчета совокупной стоимости владения (TCO — Total Cost of Ownership):

Для получения полной картины затрат используется методика TCO. Она позволяет оценить не только первоначальные инвестиции, но и все последующие расходы на эксплуатацию, поддержку и развитие ИС в течение всего ее жизненного цикла.

TCO = (Прямые затраты на приобретение и внедрение) + (Затраты на эксплуатацию и поддержку) + (Неявные затраты)

Расчет TCO позволяет принять более обоснованные решения, осознавая полную финансовую нагрузку проекта и избегая неприятных сюрпризов в будущем.

Оценка экономической эффективности

После тщательного анализа затрат необходимо перейти к оценке непосредственно экономической эффективности внедрения ЭИС. Это позволит понять, насколько инвестиции в систему оправданы и какую реальную выгоду она принесет туристическому агентству. Эффективность ЭИС в широком смысле — это влияние информационных ресурсов на качество принимаемых решений для достижения целей организации.

Влияние ЭИС на ключевые экономические и хозяйственные показатели:

Внедрение ЭИС оказывает многогранное влияние на операционную деятельность и стратегическое развитие компании.

• Качество управленческих решений: Системы поддержки принятия решений (СППР), частью которых является наша ЭИС, значительно улучшают качество решений. Оперативное получение точной и персонализированной информации позволяет менеджерам быстрее реагировать на рыночные изменения, оптимизировать предложения и снижать риски ошибок. Это приводит к более точным прогнозам спроса, лучшему управлению ресурсами и, как следствие, к повышению общей эффективности бизнеса.
• Сокращение трудозатрат: Автоматизация процессов подбора, формирования и бронирования турпродуктов значительно снижает ручную работу менеджеров. Это высвобождает их время для более сложного анализа, работы с VIP-клиентами или разработки новых продуктов.
• Ускорение поиска информации: ЭИС обеспечивает быстрый доступ к обширной базе данных о турпродуктах, клиентах, поставщиках. Это позволяет мгновенно получать необходимые сведения, что критически важно в динамичной туристической отрасли.
• Снижение себестоимости продукции: За счет оптимизации процессов, уменьшения ошибок и более эффективного использования ресурсов, ЭИС может привести к снижению себестоимости предлагаемых турпродуктов. В среднем, этот показатель может сократиться на 7%, а в лучших случаях — до 11%.
• Повышение рентабельности предприятия: Сокращение затрат и повышение эффективности продаж напрямую влияют на рентабельность. Отмечается потенциальный рост рентабельности предприятия на 5-15% после успешного внедрения ИС.
• Снижение рисков: Оперативное получение информации и своевременное принятие решений, обеспечиваемые ЭИС, позволяют минимизировать риски, связанные с неверным подбором, ошибками в бронировании или упущением выгодных предложений.

Математические методы для расчета различных показателей:

Для количественной оценки влияния ЭИС используются различные математические методы, позволяющие детализировать расчеты по временным, ресурсным и стоимостным показателям.

1. Математические методы для временных показателей:
   • Табличный и матричный методы: Используются для расчета временных параметров и критического пути сетевых моделей проектов. Это позволяет определить минимальную продолжительность проекта, выявить критические задачи, задержка которых приведет к задержке всего проекта, и оптимизировать планирование. Например, для проекта внедрения ЭИС можно построить сетевой график, где задачи (разработка модулей, тестирование, обучение) будут представлены работами, а зависимости между ними — стрелками. Методы позволят рассчитать ранние и поздние сроки начала/окончания работ и общую длительность проекта.
2. Математические методы для ресурсных показателей:
   • Экспертная оценка по параметрам «тип – сложность»: Для оценки трудозатрат на разработку программного обеспечения часто привлекаются эксперты, которые оценивают каждую задачу по ее типу (например, разработка интерфейса, логики БД, алгоритмов) и сложности (низкая, средняя, высокая). На основе этих оценок формируются базовые трудозатраты.
   • Бенчмаркинг фаз проекта: После экспертной оценки, полученные данные можно корректировать с помощью бенчмаркинга, сравнивая их с аналогичными проектами в отрасли. Это позволяет уточнить сроки и сформировать более точный план привлечения человеческих ресурсов. Например, если в среднем разработка модуля пользовательского интерфейса занимает 100 человеко-часов, а наш проект имеет аналогичную сложность, можно использовать эту цифру.
3. Математические методы для стоимостных показателей:
   • Методы аналогий: Стоимость проекта оценивается на основе данных о фактической стоимости похожих проектов, реализованных ранее. Это быстрый, но менее точный метод, требующий наличия релевантной базы данных по прошлым проектам.
   • Методы аппроксимации: Стоимость определяется на основе количественных или нефинансовых показателей с использованием отраслевой статистики. Например, стоимость разработки может быть аппроксимирована на основе количества функциональных точек или строк кода, умноженных на среднюю стоимость единицы в отрасли.
   • Затратный метод: Оценка производится путем суммирования себестоимости отдельных составляющих проекта (зарплата сотрудников, стоимость оборудования, лицензий, накладные расходы). Это наиболее детализированный метод, требующий тщательного сбора информации по всем статьям затрат.
   • Метод освоенного объема (Earned Value Management, EVM): Мощный метод для контроля затрат и сроков проекта. Он позволяет сравнить плановые затраты, фактические затраты и освоенный объем работ в любой момент времени, давая представление о текущем состоянии проекта (идет ли он с опережением/отставанием от графика, в рамках/с превышением бюджета).
   • Метод цепных подстановок: Используется в факторном анализе для определения влияния отдельных факторов на результативный показатель. Этот метод особенно полезен для анализа того, как изменение одного параметра (например, скорости обработки запросов) влияет на общий экономический эффект (например, на количество обработанных заказов и, следовательно, на прибыль).
     

     Пример применения метода цепных подстановок:
     Предположим, мы хотим оценить влияние скорости обработки запросов на общую прибыль туристического агентства. Пусть прибыль (П) зависит от количества обработанных запросов (К_з) и средней прибыли с одного запроса (П_ср):
     П = Кз × Пср
     Базисные значения (до внедрения ЭИС):
     К_з0 = 1000 запросов/месяц
     П_ср0 = 5000 руб./запрос
     П₀ = 1000 × 5000 = 5 000 000 руб./месяц
     Фактические значения (после внедрения ЭИС):
     Внедрение ЭИС увеличило скорость обработки, что привело к росту количества запросов до К_з1 = 1200 запросов/месяц.
     Кроме того, улучшение качества подбора увеличило среднюю прибыль с запроса до П_ср1 = 5200 руб./запрос.
     Расчет влияния методом цепных подстановок:

     1. Влияние изменения количества запросов (ΔП_Кз):
        Сначала заменим только К_з0 на К_з1, оставив П_ср0 неизменным:
        П_усл1 = К_з1 × П_ср0 = 1200 × 5000 = 6 000 000 руб./месяц
        ΔП_Кз = П_усл1 — П₀ = 6 000 000 — 5 000 000 = 1 000 000 руб./месяц
     2. Влияние изменения средней прибыли с запроса (ΔП_Пср):
        Теперь заменим П_ср0 на П_ср1, используя уже измененное К_з1:
        П₁ = К_з1 × П_ср1 = 1200 × 5200 = 6 240 000 руб./месяц
        ΔП_Пср = П₁ — П_усл1 = 6 240 000 — 6 000 000 = 240 000 руб./месяц

     Общее изменение прибыли:
     ΔП_общ = П₁ — П₀ = 6 240 000 — 5 000 000 = 1 240 000 руб./месяц
     Проверка: ΔП_общ = ΔП_Кз + ΔП_Пср = 1 000 000 + 240 000 = 1 240 000 руб./месяц.
     Таким образом, метод цепных подстановок позволяет количественно оценить, насколько каждый фактор (рост количества запросов и рост средней прибыли с запроса) повлиял на общее изменение прибыли после внедрения ЭИС.

Использование этих методов в сочетании с комплексным анализом затрат позволит всесторонне оценить экономическую эффективность внедрения ЭИС, обосновать инвестиции и спрогнозировать сроки окупаемости проекта.

Безопасность жизнедеятельности и экологические аспекты проекта

Разработка и внедрение любой информационной системы не ограничиваются исключительно техническими и экономическими аспектами. Современный подход требует обязательного учета факторов безопасности для персонала и минимизации негативного воздействия на окружающую среду. Это не только вопрос соблюдения законодательства, но и показатель корпоративной социальной ответственности.

Требования безопасности жизнедеятельности при работе с ПЭВМ

Обеспечение безопасных и комфортных условий труда для сотрудников, работающих с персональными электронными вычислительными машинами (ПЭВМ), является приоритетной задачей. В Российской Федерации эти требования регламентируются рядом нормативных документов.

Важно отметить, что ранее действовавший СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03 «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы» утратил силу с 1 января 2021 года. На смену ему пришли новые, более актуальные санитарные правила:

• СП 2.2.3670-20 «Санитарно-эпидемиологические требования к условиям труда»: Этот документ, вступивший в силу с 1 января 2021 года, является основным руководящим актом. Раздел XXII данного документа содержит конкретные требования к организации работы с ПЭВМ.
• СП 2.4.3648-20 «Санитарно-эпидемиологические требования к организациям воспитания и обучения, отдыха и оздоровления детей и молодежи»: Этот документ, действующий до 2027 года, не содержит требований к помещениям для работы с ПЭВМ, в отличие от отмененного СанПиН, что подчеркивает необходимость ориентироваться именно на СП 2.2.3670-20 для рабочих мест взрослых.
• СанПиН 1.2.3685-21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания»: Этот документ дополняет СП 2.2.3670-20 в части нормативов освещенности.

Ключевые требования, установленные СП 2.2.3670-20, которые необходимо учесть при организации рабочего места для работы с ЭИС:

1. Площадь рабочего места: Согласно пункту 249 СП 2.2.3670-20, площадь на одно постоянное рабочее место пользователя персонального компьютера с использованием плоских дискретных экранов (что сегодня является стандартом) должна быть не менее 4,5 м². Это требование направлено на обеспечение достаточного пространства для комфортной работы и движения, а также для соблюдения норм по микроклимату и освещению.
2. Освещенность: Пункт 251 СП 2.2.3670-20 устанавливает, что компьютеры должны размещаться таким образом, чтобы показатели освещенности не превышали установленных гигиенических нормативов. Эти нормативы детально описаны в СанПиН 1.2.3685-21 (раздел V, таблицы 5.23-5.25). Важно обеспечить достаточное, но не избыточное освещение, избегая бликов на экране, которые могут привести к зрительному утомлению. Рекомендуется использовать естественное освещение, дополненное искусственным, при этом светильники должны быть расположены таким образом, чтобы световой поток не создавал прямой или отраженной слепящей блескости.
3. Микроклимат: Необходимо поддерживать оптимальные параметры температуры, влажности и скорости движения воздуха. Хотя конкретные цифровые значения для ПЭВМ не указаны в СП 2.2.3670-20 (они общие для рабочих мест), важно обеспечить эффективную вентиляцию и кондиционирование воздуха.
4. Уровень шума: Рабочие места должны быть организованы таким образом, чтобы уровень шума не превышал допустимых значений, установленных для офисных помещений, чтобы не отвлекать сотрудников и не вызывать утомления.

Соблюдение этих требований не только обеспечивает соответствие законодательству, но и создает благоприятные условия для работы, снижая риск профессиональных заболеваний и повышая производительность труда.

Эргономические требования к рабочему месту

Помимо санитарно-эпидемиологических норм, важную роль в обеспечении комфортных и безопасных условий труда играют эргономические требования к организации рабочего места. Эргономика направлена на оптимизацию взаимодействия человека с рабочей средой, оборудованием и инструментами для повышения эффективности и сохранения здоровья.

В Российской Федерации эти требования регламентируются государственными стандартами:

• ГОСТ 12.2.032-78 «Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования»: Этот стандарт устанавливает общие эргономические требования к рабочим местам, предназначенным для выполнения работ в положении сидя. Поскольку работа с ЭИС подразумевает длительное нахождение за компьютером, данный ГОСТ является ключевым.
• ГОСТ 12.2.033-78 «Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ стоя. Общие эргономические требования»: Хотя основная работа с ЭИС выполняется сидя, некоторые специализированные рабочие места (например, для операторов, использующих сенсорные панели или проводящих презентации) могут предполагать работу стоя. В таких случаях необходимо руководствоваться и этим стандартом.

Ключевые эргономические требования, применимые к рабочим местам пользователей ЭИС:

1. Конструкция рабочего места: Конструкция рабочего места (включая сиденье, органы управления, средства отображения информации) должна быть тщательно продумана и соответствовать:
   • Антропометрическим требованиям: Размеры и расположение элементов рабочего места должны быть адаптированы к физиологическим параметрам человека (росту, длине конечностей). Например, высота стола и стула должны регулироваться, чтобы обеспечить правильное положение рук и ног.
   • Физиологическим требованиям: Рабочее место должно способствовать поддержанию естественных поз, снижать статическое и динамическое напряжение мышц, предотвращать нарушение кровообращения и утомление. Это достигается за счет использования эргономичных стульев с поддержкой спины, подлокотников, подставок для ног.
   • Психологическим требованиям: Дизайн рабочего места должен способствовать концентрации внимания, снижать стресс и повышать комфорт. Важную роль играет цветовая гамма, отсутствие отвлекающих факторов, удобство расположения информации.
2. Эргономика оборудования:
   • Мониторы: Должны иметь регулировку по высоте, наклону и повороту. Оптимальное расстояние до глаз и отсутствие бликов критически важны.
   • Клавиатура и мышь: Должны быть эргономичными, снижать нагрузку на кисти и запястья. Рекомендуется использовать подставки под запястья.
   • Расположение органов управления: Часто используемые элементы управления (клавиатура, мышь, телефон) должны находиться в зоне легкой досягаемости.
3. Организация рабочего пространства:
   • Рабочее место должно быть организовано в соответствии с требованиями стандартов, технических условий и/или методических указаний по безопасности труда. Это включает правильное зонирование, достаточное пространство для маневрирования, удобное расположение документов и личных вещей.
   • Должны быть предусмотрены перерывы для отдыха и выполнения физических упражнений, чтобы снизить утомление от длительной работы.

Строгое соблюдение этих эргономических принципов не только предотвращает развитие заболеваний опорно-двигательного аппарата и зрительного анализатора, но и значительно повышает общую удовлетворенность сотрудников работой, их производительность и лояльность к компании.

Экологические аспекты эксплуатации ЭИС

Внедрение и эксплуатация любой информационной системы, включая ЭИС для подбора туристического продукта, оказывает определенное воздействие на окружающую среду. Осознание этих воздействий и разработка мер по их минимизации являются неотъемлемой частью современного и ответственного подхода к проектированию.

Потенциальные экологические риски, связанные с эксплуатацией ИТ-оборудования:

1. Энергопотребление: ИТ-оборудование (серверы, рабочие станции, сетевое оборудование) потребляет значительное количество электроэнергии. Производство электроэнергии, особенно на основе ископаемого топлива, связано с выбросами парниковых газов, загрязнением воздуха и воды. Масштабная эксплуатация ЭИС, особенно в режиме 24/7, может существенно увеличить "углеродный след" компании.
2. Выбросы тепла: Работа ИТ-оборудования сопровождается выделением тепла. Для поддержания оптимального температурного режима в серверных и офисных помещениях требуется использование систем кондиционирования, которые, в свою очередь, также потребляют энергию и могут использовать хладагенты, потенциально вредные для озонового слоя (хотя современные системы используют более безопасные альтернативы).
3. Электронные отходы (e-waste): Жизненный цикл ИТ-оборудования ограничен. Устаревшие или вышедшие из строя компьютеры, мониторы, серверы и прочие компоненты превращаются в электронные отходы. Эти отходы содержат множество токсичных веществ (свинец, ртуть, кадмий, хром), которые при неправильной утилизации могут загрязнять почву и воду, нанося вред экосистемам и здоровью человека.
4. Потребление ресурсов: Производство ИТ-оборудования требует значительного количества редких металлов, воды и энергии, что истощает природные ресурсы.

Меры по минимизации экологических рисков:

Для обеспечения экологической безопасности и минимизации негативного воздействия, необходимо принять следующие меры:

1. Энергоэффективность:
   • Выбор энергоэффективного оборудования: Приобретение серверов, компьютеров, мониторов и сетевого оборудования с высоким классом энергоэффективности (например, Energy Star, 80 Plus для блоков питания).
   • Оптимизация работы серверов: Использование виртуализации и контейнеризации для более эффективного использования вычислительных мощностей, что позволяет сократить количество физических серверов.
   • Рациональное использование ресурсов: Настройка автоматического перехода в спящий режим для неиспользуемых рабочих станций, отключение оборудования по окончании рабочего дня.
   • Переход на "зеленые" ЦОД: При выборе хостинг-провайдера отдавать предпочтение тем, кто использует возобновляемые источники энергии или применяет энергоэффективные технологии охлаждения.
2. Утилизация отходов:
   • Соблюдение законодательства: Строгое следование нормативным актам РФ, регулирующим обращение с электронными отходами (Федеральный закон «Об отходах производства и потребления» от 24.06.1998 N 89-ФЗ и связанные с ним постановления).
   • Сотрудничество со специализированными компаниями: Передача электронных отходов только лицензированным компаниям, которые занимаются их безопасной и экологически ответственной переработкой и утилизацией. Это гарантирует извлечение ценных компонентов и безопасное обезвреживание токсичных веществ.
   • Продление срока службы оборудования: Регулярное обслуживание, своевременный ремонт и модернизация компонентов вместо полной замены оборудования.
3. "Бумажная" эффективность:
   • Переход на безбумажный документооборот: Максимальное использование электронных документов, облачных хранилищ и систем электронного документооборота для снижения потребления бумаги и расходных материалов для печати.
   • Использование переработанной бумаги: Если печать необходима, отдавать предпочтение бумаге из вторичного сырья.
4. Экологическая культура:
   • Обучение персонала: Информирование сотрудников о важности экологически ответственного поведения, правилах энергосбережения и утилизации отходов.
   • Внедрение корпоративной экологической политики: Разработка внутренних регламентов и стандартов, направленных на снижение экологического воздействия.

Применение этих мер позволит не только снизить экологический след от эксплуатации ЭИС, но и сформировать имидж социально ответственной компании, что, в свою очередь, может стать дополнительным конкурентным преимуществом.

Заключение

Проведенное исследование и детализированный план разработки электронной информационной системы для персонализированного подбора туристического продукта по индивидуальному запросу подтверждают актуальность и целесообразность данного проекта в условиях динамично развивающегося российского туристического рынка. Поставленные цели и задачи были успешно достигнуты в ходе комплексного анализа предметной области, методологического проектирования и обоснования экономической и экологической безопасности.

Мы определили ключевые термины, разграничив понятие "туристического продукта" в его юридическом и экономическом смыслах, а также четко сформулировали суть "индивидуального запроса" и "инфологической модели". Глубокий обзор российского рынка туристических услуг выявил не только внушительные темпы роста внутреннего туризма (с 78 млн поездок в 2023 году до прогнозируемых 140 млн к 2030 году), но и кардинальные изменения в потребительских предпочтениях. Современный турист ищет персонализацию, новые ощущения, будь то круизы по рекам, гастрономические туры, или одиночные путешествия, что делает ЭИС незаменимым инструментом для удовлетворения этих запросов.

В части проектирования системы была представлена многоуровневая методология. Функциональное моделирование с использованием стандарта IDEF0 позволило четко структурировать бизнес-процессы подбора турпродукта, детализировав их до отдельных функциональных блоков с учетом входящих данных, управляющих воздействий, выходных результатов и используемых ресурсов. Инфологическое и даталогическое проектирование базы данных, основанное на ER-модели, обеспечило надежный фундамент для хранения информации о клиентах, запросах, турпродуктах и их компонентах, с обоснованием выбора смешанного подхода к проектированию. Выбор трехзвенной архитектуры клиент-сервер, а также технологического стека с использованием SQL СУБД (MySQL/PostgreSQL) и фреймворков (Laravel/Django), обеспечивает масштабируемость, гибкость и высокую производительность системы. Центральным элементом стал детальный план разработки алгоритмов персонализированного подбора, включающий парсинг запросов, многокритериальную фильтрацию с ранжированием и семантическим сопоставлением, а также динамическое формирование комплексных предложений.

Экономическая эффективность внедрения ЭИС была обоснована с помощью классификации традиционных (NPV, IRR, ROI), качественных (BSC, IE) и вероятностных (SLCA) методов оценки. Был проведен детальный анализ явных и неявных затрат с использованием методики TCO и продемонстрирован пример расчета влияния факторов на прибыль с помощью метода цепных подстановок. Ожидается, что внедрение ЭИС позволит сократить трудозатраты, ускорить поиск информации, снизить себестоимость (до 7-11%) и повысить рентабельность предприятия (на 5-15%), значительно улучшив качество управленческих решений.

Наконец, проект учитывает критически важные аспекты безопасности жизнедеятельности и экологической ответственности. Были представлены актуальные требования СП 2.2.3670-20 к рабочим местам с ПЭВМ, включая нормы по площади и освещенности, а также эргономические требования согласно ГОСТ 12.2.032-78 и ГОСТ 12.2.033-78. Экологические аспекты, такие как энергоэффективность и утилизация электронных отходов, также были рассмотрены, что подчеркивает комплексный и ответственный подход к разработке.

Практическая значимость разработанной ЭИС заключается в ее способности повысить конкурентоспособность туристических агентств за счет предоставления по-настоящему персонализированных услуг, оптимизации внутренних процессов и улучшения качества обслуживания клиентов. Перспективы дальнейшего развития включают интеграцию с системами машинного обучения для более глубокого анализа предпочтений, разработку мобильных приложений и расширение функционала для работы с новыми видами туризма. Внедрение такой системы станет значимым шагом к цифровой трансформации туристической отрасли, отвечающим на вызовы и возможности современного мира.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон Российской Федерации от 24.11.1996 № 132-ФЗ «Об основах туристской деятельности в Российской Федерации». Собрание законодательства Российской Федерации. С измен. и дополн. от 02 декабря 2007 г. Ст. 5491.
2. Аткинсон Л. MySQL. Библиотека профессионала. Москва: O’Reilly, 2006. 316 с.
3. Аузан В. В2С: Васk to College. Москва: IT-Group, 2004. 198 с.
4. Аузан В. Программирования для В2В. Москва: IT-Group, 2005. 196 с.
5. Аузан В., Гришанков Д. Реляционные базы данных. Санкт-Петербург: BHV, 2002. 355 с.
6. Бобылева М.В. Эффективный документооборот: от традиционного к электронному. Москва: Изд. МЭИ, 2004.
7. Богданов С. SQL и ASP – Модель бизнеса для бизнеса // PC-Week. 2007. № 2.
8. Васкевич Д. Стратегии клиент/сервер. Киев: Диалектика, 2006. 244 с.
9. Горев А., Макашарипов С., Ахаян Р. Эффективная работа с СУБД. Санкт-Петербург: BHV, 2005. 260 с.
10. Гуляев В.Г. Новые информационные технологии в туризме. Москва: Издательство ПРИОР, 1999. 118 с.
11. Гурдин К. MySQL – для профессионалов. Санкт-Петербург: BHV, 2003. 280 с.
12. Данилин А.В. Электронные государственные услуги и административные регламенты. Москва: Инфра-М, 2004.
13. Дейт К. Введение в системы баз данных. Киев: Диалектика, 2004. 268 с.
14. Дюбуа П. SQL. Москва: Информикс, 2007. 267 с.
15. Ефремова М.В. Основы технологии туристического бизнеса: Учебное пособие. Москва: Ось-89, 2001. 316 с.
16. Жураковская А.Л. Влияние компьютерных технологий на здоровье пользователя // Вестник Оренбургского государственного университета. 2007. № 2.
17. Защита информации в телекоммуникационных системах / Г.Ф. Конахович, В.П. Климчук и др. Москва: МК-ПРЕСС, 2006. 288 с.
18. Иванов Б.С. Человек и среда обитания: Учебное пособие. Москва: МГИУ, 1999. 186 с.
19. Имери В. Бизнес в Internet – технологические аспекты. Киев; Москва; Санкт-Петербург, 2003. 336 с.
20. Инджикян Р. Проблемы развития электронной коммерции в сфере туризма // Финансист. 2002. № 11-12.
21. Информационные системы в экономике: Учебник / Под ред. проф. В.В. Дика. Москва: Финансы и статистика, 2006. 272 с.
22. Информационные системы и структуры данных / С.М. Диго, Г.Н. Клешко, А.И. Мишенин, Е.А. Петров. Москва: Статистика, 2001. 188 с.
23. Ищенко А.А. Самоучитель PHP 5. Москва: Информикс, 2005. 440 с.
24. Конявский В.А., Гадасин В.А. Основы понимания феномена электронного обмена информацией. Минск: Беллитфонд, 2004.
25. Куняев Н.Н. О некоторых вопросах правового регулирования электронного документооборота. Доклад на XII Международной научно-практической конференции 22-23 ноября 2007 г. // Документация в информационном обществе: законодательство и стандарты. Москва: Росархив, ВНИИДАД, 2006.
26. Майкл Дж. Саттон. Корпоративный документооборот в туризме: принципы, технологии, методология внедрения. Санкт-Петербург: Азбука, 2006.
27. Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. Москва: ДИАЛОГ – МИФИ, 2002. 286 с.
28. Маркетинговые исследования в туризме: Учеб.-практич. пособие / А. Дурович, Л. Анастасова. Москва: Новое знание, 2008. 159 с.
29. Матвеев Л.А. Компьютерная поддержка решений: Учебник. Санкт-Петербург: Специальная Литература, 2005. 440 с.
30. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. Москва: Финансы и статистика, 2003. 328 с.
31. Морозов А.А. Экология человека, компьютерные технологии и безопасность оператора // Вестник экологического образования в России. 2003. № 1.
32. Новиков Ю.В., Кондратенко С.В. Управляющие конструкции РНР. Санкт-Петербург: KodRes, 2006. 218 с.
33. Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства. ОК-175018-93. Москва, 2001.
34. Патрушина С.М. Информационные системы в экономике. Москва: МарТ, 2004. 216 с.
35. Расстегаев А. Клонирование баз данных // IT. 2002. № 8.
36. Романов Д.А., Ильина Т.Н., Логинова А.Ю. Экономические информационные системы в туризме. Москва: ДМК Пресс, 2007.
37. СанПиН 2.2.2/2.4.2198-07. «Изменение № 1 к СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03».
38. Сенин В.С. Организация международного туризма. Москва: Финансы и статистика, 1999. 238 с.
39. Сибаров К.Г., Сколотнев Н.Н., Васин В.К., Начинаев В.Н. Охрана труда в вычислительных центрах: учебное пособие. Москва: Машиностроение, 2005. 262 с.
40. Системы туристического бронирования // Мир рынка. 2008. № 1. ООО «Центр инновационных технологий». Казань.
41. Спенсер Поль. РНР – проектирование и реализация. Москва: Открытые системы, 2005. 366 с.
42. Степаненко Е. Электронная коммерция в России. Основные вопросы // Хозяйство и право. 2003. № 12.
43. Степанов С.Т. Туристические услуги по Интернету // Финансист. 2006. № 2.
44. Сухоруков А. Технологии работы CGI. Санкт-Петербург: BHV, 2003. 224 с.
45. Ушаков И.Б. и др. Оценка и нормированеи освещенности рабочего места оператора ПК // Безопасность жизнедеятельности. 2005. № 7.
46. Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. Москва: Финансы и статистика, 2005. 144 с.
47. Чудновский А.Д. Гостиничный и туристический бизнес: Учебник. Москва: Тендем, 2007. 218 с.
48. Шпагина М. Новое измерение PHP // IT. 2006. № 24.
49. ГОСТ 12.2.032-78. Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования.
50. ГОСТ 12.2.033-78. Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ стоя. Общие эргономические требования.
51. Р 50.1.028-2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования.
52. СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03. Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.
53. Стратегия развития туризма в Российской Федерации на период до 2035 года. Утверждена Правительством России.
54. «ФОРМИРОВАНИЕ ТУРПРОДУКТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ» [Электронный ресурс]. КиберЛенинка. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
55. «1.1. Туристический продукт: явление, сущность и структура» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
56. «Глава 6. Туристский продукт» [Электронный ресурс]. Туристическая библиотека. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
57. «Туристский продукт и туристские услуги» [Электронный ресурс]. КиберЛенинка. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
58. «Технология разработки баз данных информационных систем» [Электронный ресурс]. КиберЛенинка. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
59. «IDEF0 — стандарт и методология функционального моделирования» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
60. «IDEF0: нотация и стандарты моделирования» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
61. «Понятие туристского продукта. Успех любой фирмы на рынке зависит в пе» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
62. «ИНФОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ: ПРИМЕР ПОСТРОЕНИЯ ER-ДИАГРАММЫ» [Электронный ресурс]. Международный студенческий научный вестник. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
63. «Требования к организации работы с ПЭВМ» [Электронный ресурс]. Про-Инфо. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
64. «Туристский продукт дестинации как фактор конкурентоспособности дестинации на основе функции полезности» [Электронный ресурс]. КиберЛенинка. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
65. «ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ» [Электронный ресурс]. Elibrary. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
66. Рудченко В.Н. Ключевые тенденции формирования туристского продукта // Электронная библиотека РГГМУ. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
67. «ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ» [Электронный ресурс]. КиберЛенинка. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
68. «ИНФОЛОГИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ БАЗЫ ДАННЫХ» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
69. «Какими документами руководствоваться при проектировании помещений с рабочими местами, оснащенными ПЭВМ?» [Электронный ресурс]. NormaCS.info. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
70. «3. Формирование туристского продукта.» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
71. «Основы туризма. Лекция 8: Турпродукт как результат агентско-операторского производства» [Электронный ресурс]. Интуит. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
72. «ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ И ДАТАЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
73. «Методы построения баз данных в информационных системах» [Электронный ресурс]. КиберЛенинка. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
74. «МЕТОДОЛОГИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ IDEF0» [Электронный ресурс]. AQT (Advanced Quality Tools). URL: (дата обращения: 16.10.2025).
75. «МЕТОДОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СОЗДАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ СОВРЕМЕННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ» [Электронный ресурс]. Научные журналы Universum для публикации статей. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
76. «IDEF0 — Википедия» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
77. «Разработка концепции формирования качественного (безопасного) туристского продукта с использованием системного подхода в рамках управления туризмом на муниципальном уровне (на примере города)» [Электронный ресурс]. КиберЛенинка. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
78. «ОСОБЕННОСТИ УЧЕТА ЗАТРАТ НА ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ПРОЕКТОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ» [Электронный ресурс]. Современные проблемы науки и образования. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
79. «Анализ затрат на разработку, внедрение и эксплуатацию информационной системы» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
80. «Принципы разработки и создания структуры базы данных» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
81. «Анализ эффективности внедрения информационной системы на предприятии» [Электронный ресурс]. Молодой ученый. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
82. «Особенности производства туристского продукта в современных условиях» [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
83. «Эффективность информационных систем и технологий» [Электронный ресурс]. Электронная библиотека УрГПУ. URL: (дата обращения: 16.10.2025).
84. «РАЗВИТИЕ ПОДХОДОВ К КЛАССИФИКАЦИИ ВИДОВ ТУРИЗМА» [Электронный ресурс]. КиберЛенинка. URL: (дата обращения: 16.10.2025).