Разработка автоматизированной информационной системы для контроля и учета товаров на складе: детальный план дипломной работы (на примере ООО «Форпост – Север»)

Представьте себе склад, где товары исчезают без следа, где поиск нужной позиции занимает часы, а инвентаризация превращается в многодневный квест, парализующий всю работу предприятия. Такая картина, к сожалению, до сих пор не редкость, и она обходится бизнесу в миллионы рублей ежегодно. По данным аналитических отчетов, внедрение WMS-систем может привести к сокращению времени на комплектацию заказов до 50%, снижению количества ошибок комплектации до 80% и уменьшению трудозатрат на проведение инвентаризации до 70%, а также к росту точности складских запасов до 99–99,9%. Эти впечатляющие цифры ярко демонстрируют актуальность и экономическую целесообразность автоматизации складской логистики.

В условиях стремительно меняющегося рынка, роста объемов товарооборота и усиления конкуренции, эффективность складских операций становится одним из ключевых факторов успеха любого предприятия. Ручное или недостаточно автоматизированное управление складом приводит к колоссальным потерям: от избыточных запасов и упущенных продаж до ошибок в отгрузке и задержек в обработке заказов. Именно поэтому разработка автоматизированной информационной системы (АИС) для контроля и учета товаров на складе является не просто данью моде, а жизненной необходимостью для компаний, стремящихся к оптимизации своих бизнес-процессов и повышению конкурентоспособности.

Данная дипломная работа посвящена детальной разработке такой системы на примере конкретного предприятия — ООО «Форпост – Север». Целью исследования является создание комплексного, научно обоснованного и практически применимого плана по проектированию и внедрению АИС, способной значительно улучшить эффективность складских операций. Для достижения этой цели будут поставлены и решены следующие задачи:

1. Исследование теоретических и методологических основ складской логистики и управления запасами.
2. Проведение всестороннего анализа текущего состояния системы контроля и учета товаров на складе ООО «Форпост – Север» и выявление ключевых проблем.
3. Разработка функциональных и нефункциональных требований к будущей АИС.
4. Выбор и обоснование методологий и средств разработки информационной системы.
5. Проектирование архитектуры и базы данных АИС.
6. Расчет экономической эффективности внедрения системы.
7. Разработка мероприятий по обеспечению безопасности жизнедеятельности при эксплуатации АИС и складских операций.
8. Обзор рынка существующих WMS-систем и адаптация лучших практик.

Объектом исследования выступают бизнес-процессы контроля и учета товаров на складе ООО «Форпост – Север». Предметом исследования является процесс разработки и внедрения автоматизированной информационной системы для оптимизации этих процессов.

Методологическая база работы будет опираться на системный подход, принципы моделирования информационных систем, методы экономического анализа, а также на нормативно-правовую базу в области информационных технологий, логистики и охраны труда.

Структура работы будет логически выстроена по главам, каждая из которых посвящена отдельному аспекту исследования, от теоретических основ до практической реализации и оценки эффективности. Такой подход позволит последовательно и всесторонне раскрыть тему, предоставив студенту полноценный инструментарий для создания высококачественной дипломной работы.

Глава 1. Теоретические и методологические основы организации складской логистики и управления запасами

Сущность и роль складской логистики в системе управления предприятием

В динамичном мире современного бизнеса, где скорость и точность поставок решают судьбу целых рынков, склад из простого хранилища превратился в стратегически важный элемент логистической цепочки. Именно здесь, в лабиринтах стеллажей и между рядами палет, зарождается эффективность, или, напротив, накапливаются проблемы, способные серьезно подорвать операционную устойчивость предприятия.

Складская логистика — это не просто перемещение товаров, а комплексный процесс рационального управления всеми операциями, связанными с приемкой, хранением, обработкой и отгрузкой материальных ценностей. Она включает в себя оптимизацию использования складских площадей, оборудования и персонала, минимизацию издержек и обеспечение высокого уровня обслуживания клиентов. Несомненно, эффективная логистика является основой конкурентоспособности, позволяя компании выполнять обязательства перед потребителями точно в срок.

Неразрывно связанное со складской логистикой, управление запасами представляет собой искусство балансирования между удовлетворением спроса и минимизацией затрат на хранение. Избыточные запасы «замораживают» капитал и увеличивают расходы на хранение, тогда как их дефицит приводит к упущенным продажам и потере лояльности клиентов. Правильное управление запасами позволяет избежать этих крайностей, обеспечивая оптимальное количество товаров при минимальных издержках.

В контексте автоматизации ключевыми становятся понятия WMS (Warehouse Management System) и АИС (Автоматизированная информационная система).

WMS — это специализированное программное обеспечение, своего рода «мозг» склада, призванное автоматизировать и оптимизировать все складские операции. От момента поступления товара на склад и до его отгрузки заказчику, WMS охватывает полный цикл движения, управляя размещением, комплектацией, инвентаризацией и перемещением. Основная цель внедрения WMS — повышение эффективности работы при минимальных затратах за счет экономии времени персонала, минимизации ошибок и перехода от ручного к автоматизированному учету и контролю. Детализация показывает, что WMS-системы способны сократить время на комплектацию заказов до 50%, снизить количество ошибок комплектации до 80%, уменьшить трудозатраты на проведение инвентаризации до 70% и значительно повысить точность складских запасов до 99–99,9%. Это достигается благодаря автоматическому формированию заданий, оптимизации маршрутов, использованию штрихкодирования и RFID-меток.

Важно четко разграничивать WMS от других информационных систем. Хотя складской учет и управление складом часто используются как синонимы, это не совсем так. Складской учет фокусируется на контроле остатков продукции и оформлении сопроводительных документов. Управление складом, охватывая эти аспекты, выходит далеко за их рамки, управляя бизнес-процессами, ресурсами, оптимизацией размещения и движения товаров.

WMS-системы отличаются от ERP-систем (Enterprise Resource Planning). Если WMS сфокусированы исключительно на управлении и контроле всех складских операций, то ERP является комплексной системой для управления всеми бизнес-процессами компании, включая финансы, закупки, производство, продажи и, конечно, склад. Интеграция WMS с ERP-системой — это идеальный сценарий, обеспечивающий сквозную прозрачность информации на всем пути от клиентского заказа до отгрузки товара.

Наконец, стоит упомянуть IMS (Inventory Management System). Она ведет учет запасов, но, в отличие от WMS, не охватывает весь комплекс складских операций и, как правило, не интегрируется с оборудованием.

Автоматизированная информационная система (АИС) — это более широкое понятие. Это система, в которой протекают информационные процессы, составляющие полный жизненный цикл информации: от генерации и преобразования до передачи, приема, хранения, обработки (использования) и уничтожения. WMS, по сути, является одной из функциональных подсистем более крупной АИС предприятия.

Ключевыми целями и преимуществами автоматизации склада, которые достигаются благодаря внедрению таких систем, являются:

• Повышение точности и актуальности данных: Устранение человеческого фактора в учете.
• Сокращение операционных издержек: За счет оптимизации использования площадей, оборудования и персонала.
• Увеличение скорости обработки заказов: Ускорение комплектации и отгрузки.
• Оптимизация запасов: Минимизация излишков и дефицита.
• Улучшение качества обслуживания клиентов: За счет быстрой и точной доставки.
• Повышение прозрачности и контроля: Мониторинг всех складских операций в режиме реального времени.

Классификация и анализ методов управления запасами

Эффективное управление запасами — это не интуиция, а точный расчет, основанный на проверенных методологиях. Две из них, ABC- и XYZ-анализ, в синергии дают мощный инструмент для оптимизации товарного портфеля, а модель Уилсона позволяет точно рассчитать оптимальный размер заказа, что является основополагающим для минимизации затрат и максимизации прибыли.

Первым шагом к осознанному управлению запасами является ABC-анализ. Этот метод позволяет классифицировать товары по уровню их доходности или по определённому признаку, такому как количество сделок, величина маржинальной прибыли, себестоимость запасов, оборачиваемость или объём реализации товара. Товары обычно делятся на три категории:

• Категория A: Это «золотой фонд» — 20% товаров, приносящих 80% прибыли. Именно на них следует сосредоточить максимум внимания, обеспечивая постоянное наличие и тщательный контроль, ведь их отсутствие напрямую влияет на ключевые финансовые показатели.
• Категория B: «Середнячки» — 30% товаров, приносящих 15% прибыли. Требуют регулярного, но не столь пристального внимания, как категория А, поддерживая баланс между затратами на хранение и потенциальным доходом.
• Категория C: «Бюджетники» — 50% товаров, приносящих лишь 5% прибыли. Их следует по возможности минимизировать или даже выводить из ассортимента, если они не являются критически важными для комплексного предложения, поскольку их содержание часто превышает получаемую прибыль.

Параллельно с ABC-анализом проводится XYZ-анализ, который классифицирует товары по стабильности продаж. Этот метод основан на расчете коэффициента вариации (отношение стандартного отклонения к среднему значению), который показывает степень отклонения продаж от среднего значения.

• Категория X: Товары со стабильным спросом и незначительными колебаниями. Коэффициент вариации до 10%. Это «хлеб с маслом» — их легко прогнозировать, и можно поддерживать минимальный страховой запас, что снижает риски переизбытка.
• Категория Y: Товары с колеблющимся спросом, подверженные сезонности или модным трендам. Коэффициент вариации от 10% до 25%. Прогнозирование сложнее, требуется более гибкое управление запасами, а значит, и более частый пересмотр стратегии закупок.
• Категория Z: Товары с нерегулярным, спорадическим спросом. Коэффициент вариации более 25%. Часто это эксклюзивные или неходовые позиции, управление которыми требует особой осторожности, чтобы избежать «затоваривания», поскольку риск потери средств здесь максимален.

Совместное использование ABC- и XYZ-анализа является мощной основой для разработки эффективной маркетинговой стратегии предприятия. Оно помогает оптимизировать товарный ассортимент, выявить ключевые позиции и сократить издержки, давая возможность принимать взвешенные решения о закупках и продвижении.

Категория	Описание	Стратегия управления
AX	Высокая доходность, стабильный спрос	Приоритетное внимание, минимальный страховой запас, жесткий контроль
AY	Высокая доходность, колеблющийся спрос	Прогнозирование с учетом сезонности, гибкое планирование запасов
AZ	Высокая доходность, нестабильный спрос	Индивидуальный подход, анализ причин нестабильности, возможно, работа под заказ
BX	Средняя доходность, стабильный спрос	Стандартное управление, регулярный контроль
BY	Средняя доходность, колеблющийся спрос	Осторожное планирование, поддержание умеренного страхового запаса
BZ	Средняя доходность, нестабильный спрос	Анализ целесообразности поддержания в ассортименте, возможно, пересмотр ценообразования
CX	Низкая доходность, стабильный спрос	Минимальные запасы, автоматизация заказов, возможно, поиск альтернатив
CY	Низкая доходность, колеблющийся спрос	Максимальное сокращение запасов, оценка целесообразности
CZ	Низкая доходность, нестабильный спрос	Рассмотрение вывода из ассортимента, работа под заказ, минимизация рисков

Наконец, для определения оптимального размера заказа, который минимизирует совокупные затраты на хранение и заказ товара, используется модель Уилсона (EOQ — Economic Order Quantity). Эта классическая модель является краеугольным камнем в управлении запасами, позволяя найти «золотую середину» между частыми, но небольшими заказами (высокие затраты на заказ) и редкими, но крупными (высокие затраты на хранение), что прямо влияет на рентабельность склада.

Формула для расчета EOQ:

Q = √(2DS/H)

где:

• Q — оптимальный размер заказа;
• D — годовой объем спроса на товар;
• S — стоимость оформления одного заказа (включая административные расходы, транспортные, приемку и т.д.);
• H — стоимость хранения единицы товара в год (включает затраты на складские площади, страхование, обесценивание, налоги и т.д.).

Пример применения: Если годовой спрос (D) составляет 10 000 единиц, стоимость оформления одного заказа (S) — 1000 рублей, а стоимость хранения одной единицы товара в год (H) — 50 рублей, то оптимальный размер заказа (Q) будет равен:

Q = √(2 × 10000 × 1000 / 50) = √(400000) ≈ 632,46 ≈ 632 единицы.

Таким образом, совместное применение этих аналитических инструментов позволяет не только эффективно управлять запасами на стратегическом уровне, но и принимать точные операционные решения, что критически важно для любой современной складской логистики.

Глава 2. Анализ текущего состояния системы контроля и учета товара на складе ООО «Форпост – Север» и требования к АИС

Общая характеристика деятельности ООО «Форпост – Север»

Чтобы создать эффективную информационную систему, необходимо погрузиться в контекст ее будущего применения. ООО «Форпост – Север» — это предприятие, специализирующееся, например, на оптовой торговле строительными материалами (или любой другой отраслью, релевантной для дипломной работы). Компания успешно функционирует на рынке уже более десяти лет, занимая стабильные позиции в своем сегменте. Основные бизнес-процессы включают закупку широкого ассортимента товаров у поставщиков, хранение на собственном складе и последующую реализацию оптовым и розничным покупателям.

Организационная структура ООО «Форпост – Север» включает отделы закупок, продаж, логистики, бухгалтерии и складского хозяйства. Складской комплекс является ключевым звеном в цепочке поставок, обеспечивая бесперебойное движение товаров. Ассортимент продукции насчитывает тысячи наименований, от крупногабаритных строительных смесей до мелких метизов, что предъявляет особые требования к системам учета и хранения.

В настоящее время компания стремится к расширению географии продаж и увеличению объемов товарооборота. Эти амбициозные цели обуславливают необходимость пересмотра и оптимизации существующих бизнес-процессов, особенно в области складской логистики, где даже незначительные улучшения могут дать существенный экономический эффект. Понимание общей картины деятельности предприятия, его стратегических задач и текущих операционных реалий является краеугольным камнем для дальнейшего анализа и проектирования АИС.

Анализ существующей системы контроля и учета товара на складе

Как правило, на предприятиях, не внедривших полноценные WMS-системы, система контроля и учета товара на складе представляет собой сложную смесь ручных операций, электронных таблиц и устаревших учетных программ. На примере ООО «Форпост – Север» можно предположить типичные «узкие места», которые замедляют работу и генерируют ошибки.

Текущее состояние системы контроля и учета:

1. Ручной прием и размещение товара: Сотрудники склада вручную фиксируют поступление товара, что приводит к медленной обработке, ошибкам в количестве и номенклатуре, а также к неоптимальному размещению по складу. Это увеличивает время приемки и усложняет последующий поиск, что в конечном итоге замедляет всю цепочку поставок и приводит к потере производительности.
2. Бумажный документооборот: Большинство операций (приемка, перемещение, отгрузка, инвентаризация) сопровождаются оформлением бумажных документов. Это замедляет процесс, увеличивает риск потери информации и затрудняет оперативный доступ к данным, делая систему уязвимой для ошибок и задержек.
3. Неэффективная инвентаризация: Проводится редко и занимает много времени, часто приводя к остановке работы склада. Результаты ручной инвентаризации могут быть неточными, что вызывает расхождения между фактическими и учетными остатками, подрывая достоверность данных о запасах.
4. Отсутствие оперативной информации о запасах: Менеджеры по продажам не всегда имеют актуальные данные о наличии товара, что приводит к срывам сроков поставки и недовольству клиентов. Из-за этого возникают ситуации, когда товар числится на складе, но его физически нет, или, наоборот, есть в наличии, но об этом никто не знает, что оборачивается упущенными продажами и репутационными потерями.
5. Неоптимальное использование складских площадей: Отсутствие системы адресного хранения и хаотичное размещение товара приводят к неэффективному использованию доступного пространства и увеличению времени на поиск. Этот фактор напрямую влияет на операционные издержки, поскольку складские площади используются неэффективно.
6. Высокие трудозатраты и человеческий фактор: Значительная часть времени сотрудников тратится на рутинные операции по поиску, пересчету и оформлению, что приводит к низкой производительности и высокому риску ошибок. Количественные показатели потерь могут выражаться в:
   • Увеличении времени на комплектацию заказа на 30–40% по сравнению с автоматизированными аналогами.
   • До 15–20% ошибок в отгрузке, связанных с неправильной комплектацией или пересортицей.
   • Неточность складских запасов в 10–25%, что приводит к избыточным или недостаточным запасам.
   • Потеря до 10% рабочего времени сотрудников склада на поиск товаров и оформление документов.

Эти проблемы не только снижают операционную эффективность ООО «Форпост – Север», но и негативно сказываются на рентабельности, лояльности клиентов и конкурентоспособности предприятия в целом. Именно поэтому создание новой АИС так важно для его будущего развития.

Формирование требований к автоматизированной информационной системе

Для успешной разработки АИС необходимо четко сформулировать, что именно система должна делать и какими свойствами обладать. Требования делятся на функциональные (что система делает) и нефункциональные (как система работает).

Функциональные требования к АИС для контроля и учета товара на складе:

1. Управление справочниками:
   • Ведение справочника товаров (артикул, наименование, описание, единицы измерения, характеристики, категории).
   • Ведение справочника поставщиков и покупателей.
   • Ведение справочника складских ячеек (адресное хранение, статусы занятости).
   • Ведение справочника сотрудников и их ролей/прав доступа.
2. Учет поступления товаров:
   • Регистрация прихода товара с фиксацией поставщика, даты, количества, номенклатуры.
   • Автоматическое присвоение уникального идентификатора партии/единицы товара (например, штрихкод).
   • Возможность приемки по ордерам, накладным, актам.
   • Контроль соответствия фактического поступления и данных в документах.
3. Учет размещения и хранения товаров:
   • Функция адресного хранения с рекомендациями по оптимальному размещению (с учетом габаритов, условий хранения, оборачиваемости).
   • Учет перемещений товара между складскими ячейками.
   • Поддержка различных стратегий хранения (FIFO, FEFO, LIFO, LEFO).
4. Учет отпуска товаров:
   • Формирование заказов на отгрузку и комплектовочных листов.
   • Оптимизация маршрутов сборки заказа (минимизация пробега).
   • Контроль и фиксация отпуска товара с автоматическим списанием со склада.
   • Формирование отгрузочных документов (накладные, акты).
5. Инвентаризация:
   • Проведение полной и выборочной инвентаризации.
   • Автоматическое сравнение фактических остатков с учетными данными.
   • Формирование актов излишков и недостач.
6. Управление возвратами:
   • Регистрация возвратов от клиентов и поставщиков.
   • Учет состояния возвращенного товара (брак, пересортица, товарный вид).
7. Формирование отчетности:
   • Отчеты по остаткам товаров на складе (в разрезе номенклатуры, мест хранения, дат поступления).
   • Отчеты по движению товаров (поступление, отпуск, перемещение) за период.
   • Отчеты по оборачиваемости товаров (ABC/XYZ-анализ).
   • Отчеты по производительности складских операций и персонала.
   • Формирование аналитических отчетов для принятия управленческих решений.
8. Интеграция:
   • Возможность интеграции с ERP-системой предприятия (при наличии).
   • Возможность интеграции с торговым оборудованием (сканеры штрихкодов, принтеры этикеток, терминалы сбора данных).

Нефункциональные требования:

1. Надежность: Система должна быть отказоустойчивой, обеспечивать сохранность данных и возможность восстановления после сбоев.
2. Производительность: Система должна обеспечивать быструю обработку запросов и операций даже при высоких нагрузках (например, в часы пик). Время отклика системы на типовые операции не должно превышать 2-3 секунд.
3. Безопасность: Должны быть реализованы механизмы аутентификации и авторизации пользователей, контроль доступа к данным на основе ролей, защита от несанкционированного доступа и потери данных.
4. Масштабируемость: Система должна быть способна к расширению функциональности и увеличению объемов обрабатываемых данных без существенной переработки архитектуры.
5. Удобство использования (юзабилити): Интуитивно понятный интерфейс, простота освоения для сотрудников склада.
6. Поддержка: Наличие подробной документации, возможность обучения пользователей и оперативной технической поддержки.
7. Сопровождаемость: Легкость внесения изменений и обновлений в систему.
8. Совместимость: Совместимость с существующим или планируемым аппаратным и программным обеспечением предприятия.

Тщательная проработка этих требований позволит создать АИС, которая не только решит текущие проблемы ООО «Форпост – Север», но и станет надежным фундаментом для дальнейшего развития компании.

Глава 3. Проектирование и разработка АИС для контроля и учета товаров на складе

Методологии проектирования информационных систем

Проектирование информационной системы — это как строительство здания: без четкого плана, чертежей и обоснованных методов результат будет нестабильным и недолговечным. В мире информационных технологий существует множество методологий, каждая из которых имеет свои сильные стороны и области применения. Для создания АИС контроля и учета товаров на складе мы будем использовать комбинацию проверенных подходов: функциональное моделирование (IDEF0) для анализа бизнес-процессов, диаграммы потоков данных (DFD) для моделирования информационных потоков, а также объектно-ориентированный подход с использованием UML и ERD для проектирования базы данных и программного обеспечения.

1. IDEF0 (Icam DEFinition) — это методология функционального моделирования, разработанная Дугласом Т. Россом в 1970-х годах в рамках программы ICAM ВВС США. Она является одной из самых известных и широко используемых методик проектирования. IDEF0 позволяет представить систему как совокупность взаимодействующих работ (или функций), описывая их входы, выходы, механизмы и управляющие воздействия.
   • Применение для АИС склада: На начальном этапе проектирования IDEF0 будет использована для декомпозиции общей функции «Управление складом» на более мелкие, управляемые функции, такие как «Приемка товара», «Размещение товара», «Комплектация заказа», «Отгрузка товара», «Инвентаризация». Каждая функция будет представлена в виде блока на диаграмме, а стрелки покажут потоки информации и материальных ценностей. Это позволит получить четкое, иерархическое представление о бизнес-процессах склада ООО «Форпост – Север» и выявить зоны для автоматизации.
2. DFD (Data Flow Diagrams) — диаграммы потоков данных — используются для моделирования процессов и отношений между данными в системе. В отличие от IDEF0, DFD больше сосредоточены на движении информации, а не на функциях.
   • Применение для АИС склада: После анализа бизнес-процессов с помощью IDEF0, DFD помогут детализировать, как информация перемещается между различными функциями и хранилищами данных в будущей АИС. Например, DFD покажет, как данные о приходе товара поступают в систему, обрабатываются, записываются в базу данных и затем используются для формирования отчетов или для комплектации заказа. Это позволит визуализировать информационные потоки и убедиться в их полноте и логичности.
3. UML (Unified Modeling Language) — Унифицированный язык моделирования — это стандартный язык для спецификации, визуализации, конструирования и документирования компонентов программного обеспечения, особенно в объектно-ориентированном подходе. Широкое распространение объектно-ориентированных технологий обусловлено такими преимуществами, как возможность повторного использования кода, модульность, более легкое сопровождение и масштабирование систем, а также более тесная связь модели с реальным миром.
   • Применение для АИС склада: Когда дело доходит до проектирования самого программного обеспечения, UML становится незаменимым. Диаграммы классов UML будут использоваться для определения структуры объектов системы (например, «Товар», «СкладскаяЯчейка», «Заказ»), их атрибутов и методов. Диаграммы последовательности или активности помогут описать динамическое поведение системы, например, процесс обработки заказа от момента создания до отгрузки.
4. ERD (Entity-Relationship Diagram) — диаграммы «Сущность-связь» — являются фундаментальным инструментом для разработки реляционных баз данных. Они визуализируют сущности (объекты, о которых необходимо хранить информацию) и связи между ними.
   • Применение для АИС склада: ERD будут критически важны для проектирования информационной модели склада. Например, сущность «Товар» будет связана с сущностью «СкладскаяЯчейка» отношением «находится в», а сущность «Заказ» — с сущностью «Товар» отношением «содержит». Это позволит создать логически корректную и эффективную структуру базы данных, которая станет основой для хранения всех учетных данных АИС.

Таким образом, процесс моделирования в SADT (включающем IDEF0) и DFD обеспечит согласованную и достоверную структурную декомпозицию предметной области, а затем, для проектирования программного обеспечения и базы данных, будут применяться объектно-ориентированные методы с использованием UML и ERD. Такое комплексное использование методологий позволяет охватить все аспекты проектирования — от бизнес-процессов до структуры программного кода и базы данных.

Функциональные и обеспечивающие подсистемы разрабатываемой АИС

Автоматизированная информационная система (АИС) — это сложный организм, состоящий из функциональных и обеспечивающих подсистем, каждая из которых играет свою уникальную роль. Функциональные подсистемы напрямую реализуют задачи и назначение информационной системы, тогда как обеспечивающие подсистемы создают необходимую инфраструктуру для их функционирования.

Функциональные подсистемы АИС для контроля и учета товаров на складе:

1. Подсистема управления поступлением товара: Автоматизация процессов приемки, регистрации, контроля качества и количества поступивших грузов, а также их первичного размещения. Включает работу со входящими документами, штрихкодирование и ведение журнала поступлений.
2. Подсистема управления хранением и размещением: Обеспечивает функцию адресного хранения, оптимизацию использования складских площадей, управление ячейками хранения, перемещениями товара внутри склада. Поддерживает различные стратегии (FIFO, FEFO, LIFO, LEFO), учитывает особенности товара (например, хрупкость, срок годности, температурный режим).
3. Подсистема управления отгрузкой и комплектацией: Автоматизирует формирование заказов на отгрузку, создание комплектовочных листов, оптимизацию маршрутов сборки заказа (с целью минимизации пробега техники и персонала), контроль отгрузки и формирование сопроводительных документов.
4. Подсистема инвентаризации: Позволяет проводить полную или выборочную инвентаризацию, автоматически сравнивать фактические остатки с учетными данными, выявлять расхождения и формировать акты излишков/недостач.
5. Подсистема отчетности и аналитики: Предоставляет актуальную информацию о состоянии запасов, движении товаров, производительности склада. Формирует отчеты для ABC/XYZ-анализа, позволяет отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI) и поддерживать принятие управленческих решений.

Обеспечивающие подсистемы АИС:

1. Информационное обеспечение: Включает классификаторы, справочники, информационные базы данных, а также стандарты и методологии формирования и обработки информации. Для АИС склада это будут справочники товаров, поставщиков, клиентов, складских ячеек, а также структура базы данных.
2. Математическое обеспечение: Совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации. Это «интеллект» системы. Для склада оно будет включать:
   • Модели оптимизации: Алгоритмы оптимизации маршрутов комплектации заказов, алгоритмы оптимального размещения товаров в ячейках (например, с учетом габаритов и частоты обращения).
   • Статистические методы: Методы для прогнозирования спроса (например, метод скользящей средней, экспоненциальное сглаживание), методы для проведения ABC/XYZ-анализа.
   • Методы имитационного моделирования: Для анализа сложных систем, например, для оценки пропускной способности склада при различных сценариях нагрузки.
   • Модель Уилсона (EOQ): Для расчета оптимального размера заказа.
3. Техническое обеспечение: Комплекс технических средств, обеспечивающих работу АИС. Центральное место занимает персональная электронно-вычислительная машина (ПЭВМ), выступающая в качестве сервера или рабочей станции. Кроме того, сюда относятся:
   • Серверное оборудование: Для размещения базы данных и серверной части приложения.
   • Сетевое оборудование: Коммутаторы, маршрутизаторы, кабели для обеспечения локальной сети.
   • Периферийное оборудование: Сканеры штрихкодов, принтеры этикеток, терминалы сбора данных (ТСД) для мобильной работы на складе.
   • Источники бесперебойного питания: Для защиты от перебоев в электроснабжении.
4. Программное обеспечение: Включает операционные системы, СУБД, языки программирования, библиотеки, фреймворки, а также само разработанное прикладное программное обеспечение.
5. Лингвистическое обеспечение: Включает языки, работающие в данной системе для описания документов, показателей, реквизитов, языки управления и манипулирования данными (например, SQL), языковые средства поисковых систем и специальные диалоговые языки.
6. Организационное обеспечение: Совокупность документов, регламентирующих деятельность персонала при эксплуатации АИС (должностные инструкции, регламенты взаимодействия, правила работы).
7. Правовое обеспечение: Нормативно-правовые акты, регулирующие создание и функционирование АИС, защиту информации, учетную политику предприятия.

Такая детализация функциональных и обеспечивающих подсистем позволяет системно подойти к разработке АИС, гарантируя, что все необходимые аспекты будут учтены.

Обоснование выбора средств разработки АИС

Выбор средств разработки — это стратегическое решение, которое определяет производительность, масштабируемость, стоимость владения и удобство поддержки будущей АИС. Этот выбор должен быть сделан на основе множества критериев, учитывающих специфику предприятия ООО «Форпост – Север» и долгосрочные перспективы.

Критерии выбора СУБД:

1. Тип решаемых задач и объем данных: Для складской системы требуется высокая скорость транзакций, надежность хранения большого объема данных и возможность быстрого поиска.
2. Перспективы масштабирования: Учитывая планы ООО «Форпост – Север» по расширению, СУБД должна легко масштабироваться как по объему данных, так и по количеству пользователей.
3. Стоимость лицензирования и владения: Важный фактор для любого предприятия. Бесплатные решения с открытым исходным кодом могут значительно снизить начальные затраты.
4. Сложность поддержки и администрирования: Наличие квалифицированных специалистов на рынке труда, доступность документации и сообщества.
5. Наличие поддержки и документации: Активное сообщество, форумы, официальная документация.
6. Распространенность СУБД: Широкое распространение облегчает поиск специалистов и интеграцию.
7. Отказоус��ойчивость и надежность: Критически важны для системы, управляющей товарными потоками, так как простой склада может привести к значительным финансовым потерям.
8. Тип языка запросов: Поддержка стандартного SQL-92 и наличие расширений. Для работы с большими неструктурированными данными могут быть рассмотрены NoSQL-системы.
9. Мобильность (независимость от аппаратно-программной платформы): Возможность развертывания на различных операционных системах.
10. Средства проектирования (CASE-средства): Поддержка интеграции с инструментами автоматизированного проектирования для ускорения разработки и документирования. CASE-средства автоматизируют процессы разработки ПО на всех этапах его жизненного цикла.
11. Возможности Web-разработки: Актуально для создания веб-интерфейсов и удаленного доступа.

Обоснование выбора СУБД:

Для ООО «Форпост – Север», с учетом требований к надежности, масштабируемости и экономической эффективности, рекомендуется рассмотреть следующие СУБД:

• PostgreSQL: Является бесплатной, open source СУБД, обладающей высокой функциональностью и производительностью. Подходит для проектов любой сложности и объёма, не имеет лимита по размеру баз данных и числу записей в таблицах. Её надежность, соответствие стандарту SQL и поддержка сложных типов данных делают её отличным выбором для центральной базы складской АИС. Активное сообщество и обширная документация обеспечивают хорошую поддержку.
• MySQL: Также бесплатная СУБД, широко распространенная, особенно в веб-разработке. Подходит для небольших и средних проектов, обладает высокой скоростью работы. Хотя утверждение о «50 млн элементов» является устаревшим, MySQL по-прежнему остается мощным и гибким инструментом, производительность которого на больших объемах данных зависит от множества факторов, включая структуру таблиц, индексы и конфигурацию сервера.

Выбор между PostgreSQL и MySQL будет зависеть от конкретных требований к производительности, сложности запросов и будущего объема данных. Для более сложных аналитических задач и высокой отказоустойчивости предпочтительнее PostgreSQL. Если же приоритет отдается максимальной простоте и скорости развертывания для средних нагрузок, то MySQL может быть оптимальным вариантом.

Критерии выбора языков программирования и средств разработки клиентской части:

1. Производительность и быстродействие: Язык должен обеспечивать высокую скорость выполнения операций.
2. Наличие библиотек и фреймворков: Ускоряет разработку и обеспечивает стандартные решения.
3. Квалификация и доступность специалистов: Возможность найти разработчиков на рынке труда.
4. Кроссплатформенность: Возможность работы на разных операционных системах.
5. Поддержка современных парадигм: Объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование.
6. Возможности интеграции: С другими системами, оборудованием, СУБД.

Обоснование выбора языков программирования:

• Для серверной части (бэкенд):
  • Python: Благодаря своей простоте, широкому набору библиотек (Django, Flask) и активному сообществу, Python является отличным выбором для разработки серверной логики. Он позволяет быстро разрабатывать, легко интегрируется с СУБД и подходит для реализации сложных алгоритмов (например, оптимизации маршрутов).
  • Java: Для более крупных и высоконагруженных систем Java с его фреймворками (Spring) предлагает высокую производительность, масштабируемость и надежность. Однако требует больших ресурсов для разработки и развертывания.
• Для клиентской части (фронтенд):
  • JavaScript с фреймворками (React, Angular, Vue.js): Позволяет создать современный, интерактивный и кроссплатформенный веб-интерфейс, доступный с любого устройства.
  • C# с .NET (для десктопных приложений): Если требуется высокопроизводительное десктопное приложение для работы на складе, C# и .NET предоставляют мощный инструментарий для создания Windows-приложений.

Выбор конкретного стека технологий будет окончательно сформирован после детального анализа ресурсов ООО «Форпост – Север», бюджета проекта и предпочтений команды разработчиков, но предложенные варианты являются наиболее универсальными и перспективными.

Проектирование архитектуры и базы данных АИС

Сердцем любой информационной системы является её база данных, а её каркасом — архитектура. Именно эти компоненты определяют стабильность, производительность и масштабируемость системы, что напрямую влияет на эффективность и долговечность всей АИС.

Архитектура информационной системы:

Для АИС контроля и учета товаров на складе оптимальной будет многоуровневая архитектура, обычно «клиент-сервер» или трехзвенная, что обеспечивает разделение ответственности, гибкость и масштабируемость. Такая структура позволяет легко модифицировать отдельные компоненты без необходимости переписывать всю систему.

1. Трехзвенная архитектура:
   • Уровень клиента (Presentation Layer): Пользовательский интерфейс, который может быть реализован как веб-приложение (доступное через браузер) или как настольное приложение. Этот уровень отвечает за взаимодействие с пользователем и отображение данных.
   • Уровень бизнес-логики (Application/Business Logic Layer): Серверное приложение, которое содержит основную логику работы системы. Оно обрабатывает запросы от клиентов, взаимодействует с базой данных, выполняет расчеты (например, оптимизацию маршрутов) и управляет бизнес-процессами.
   • Уровень данных (Data Layer): База данных, где хранится вся информация о товарах, складе, операциях, пользователях.

Такая архитектура позволяет легко менять компоненты без влияния на другие, обеспечивает централизованное управление данными и безопасностью, а также упрощает масштабирование, что критически важно для развивающегося предприятия.

Концептуальная, логическая и физическая модели базы данных (ERD):

Проектирование базы данных начинается с абстрактных моделей и постепенно переходит к конкретной реализации. Этот итеративный подход позволяет учесть все детали и создать максимально эффективную структуру.

1. Концептуальная модель (Conceptual ERD): Это наиболее высокий уровень абстракции. Она описывает основные сущности предметной области (без привязки к конкретной СУБД) и связи между ними.
   • Пример сущностей: Товар, СкладскаяЯчейка, Поставщик, Покупатель, ЗаказПоставки, ЗаказОтгрузки, Сотрудник, Инвентаризация.
   • Пример связей:
     • Товар находится в СкладскаяЯчейка (многие ко многим).
     • ЗаказПоставки формируется Сотрудником (один ко многим).
     • ЗаказОтгрузки содержит Товар (многие ко многим).

Эта модель является основой для понимания предметной области и согласования терминологии с заказчиком, обеспечивая единое видение будущей системы.

2. Логическая модель (Logical ERD): На этом этапе концептуальная модель преобразуется в набор таблиц, столбцов, первичных и внешних ключей, индексов, триггеров и хранимых процедур, но все еще без привязки к конкретной СУБД. Определяются типы данных (строка, число, дата), ограничения целостности, нормальные формы (обычно до 3NF), чтобы исключить избыточность и обеспечить непротиворечивость данных.
   • Пример преобразования: Сущность Товар станет таблицей Товары со столбцами ID_Товара (первичный ключ), Наименование, Артикул, Описание, ID_Категории (внешний ключ). Связь «многие ко многим» между Товар и СкладскаяЯчейка будет реализована через промежуточную таблицу РазмещениеТовара с внешними ключами ID_Товара и ID_Ячейки, а также столбцом Количество.

3. Физическая модель (Physical ERD): Это детальное описание структуры базы данных с учетом особенностей выбранной СУБД (например, PostgreSQL или MySQL). Здесь указываются конкретные типы данных (VARCHAR(255), INT, DECIMAL(10,2)), параметры индексов, стратегии партиционирования таблиц для больших объемов данных, а также настройки сервера БД для оптимизации производительности.

• Пример: Для столбца Наименование в таблице Товары будет выбран тип VARCHAR(255), для ID_Товара — SERIAL (автоматически инкрементируемое целое число в PostgreSQL). Будут созданы индексы по часто используемым столбцам (например, по Артикулу для быстрого поиска).

Пример структуры информационной модели склада:

Таблица	Столбцы	Описание
Товары	id_товара (PK), наименование, артикул, описание, единица_измерения, id_категории (FK)	Информация о каждом товаре
Категории	id_категории (PK), наименование_категории	Классификация товаров
Сотрудники	id_сотрудника (PK), ф_и_о, должность, логин, пароль, id_роли (FK)	Данные о сотрудниках склада и их учетные записи
Роли	id_роли (PK), наименование_роли	Разграничение прав доступа (например, «Кладовщик», «Администратор»)
ЯчейкиСклада	id_ячейки (PK), адрес_ячейки, тип_ячейки, емкость, статус_занятости	Информация об адресном хранении
Поступления	id_поступления (PK), номер_документа, дата_поступления, id_поставщика (FK), id_сотрудника (FK)	Документы о приходе товара
Отгрузки	id_отгрузки (PK), номер_документа, дата_отгрузки, id_покупателя (FK), id_сотрудника (FK)	Документы об отпуске товара
Поставщики	id_поставщика (PK), наименование, контактные_данные	Сведения о поставщиках
Покупатели	id_покупателя (PK), наименование, контактные_данные	Сведения о покупателях
Остатки	id_остатка (PK), id_товара (FK), id_ячейки (FK), количество, срок_годности	Фактические остатки товаров в ячейках (может быть частью РазмещениеТовара)
Операции	id_операции (PK), тип_операции, дата_время, id_товара (FK), количество, id_сотрудника (FK)	Журнал всех операций (поступление, отгрузка, перемещение, инвентаризация)

Тщательное проектирование архитектуры и базы данных является залогом успешной реализации АИС, обеспечивая её надежность, производительность и способность к дальнейшему развитию. Без этих ключевых элементов система не сможет эффективно функционировать и поддерживать бизнес-процессы предприятия.

Глава 4. Экономическая эффективность внедрения АИС и безопасность жизнедеятельности

Методика расчета экономической эффективности внедрения АИС

Инвестиции в информационные технологии, и в частности в АИС для склада, должны быть экономически обоснованы. Экономическая эффективность — это величина, определяемая соотношением полученных результатов деятельности (например, сокращение издержек, увеличение прибыли) и затрат труда и средств на производство (в данном случае — на разработку и внедрение системы). Основными источниками экономии при внедрении информационных технологий являются улучшение показателей основной деятельности, сокращение сроков освоения новых ИТ, сокращение расхода машинного времени, повышение технического уровня и качества информационно-вычислительных работ, увеличение объемов и сокращение сроков переработки информации, повышение коэффициента использования вычислительных ресурсов, уменьшение численности персонала и снижение трудоемкости работ программистов. По данным различных исследований, внедрение ИТ-систем может приводить к сокращению операционных затрат до 15–20% и увеличению производительности труда до 25–30% за счет автоматизации рутинных операций.

Оценка эффективности внедрения АИС включает два основных этапа: расчет затрат и оценку экономического эффекта.

1. Расчет затрат на разработку и внедрение АИС:

Сметная стоимость проектирования и внедрения программы (C_пр) включает следующие компоненты:

Cпр = Cосн + Cдоп + Cсоц + Cм + Cмаш.вр + Cн

Где:

• C_осн (Основная заработная плата исполнителей): Рассчитывается как сумма заработной платы всех специалистов, занятых в проекте (аналитиков, разработчиков, тестировщиков, менеджеров проекта), за весь период работы над проектом. Она определяется их ставками и отработанным временем.
  • Пример: Если над проектом работает 3 разработчика с окладом 100 000 руб./мес. каждый в течение 6 месяцев, то C_осн = 3 × 100 000 × 6 = 1 800 000 руб.
• C_доп (Дополнительная заработная плата исполнителей): Включает премии, отпускные, оплату больничных и другие выплаты, не входящие в основную зарплату. Принимается в среднем 10% от основной заработной платы.
  • C_доп = C_осн × 0,1
  • Пример: 1 800 000 × 0,1 = 180 000 руб.
• C_соц (Социальные отчисления): Страховые взносы, уплачиваемые работодателем за сотрудников. В Российской Федерации общий размер таких отчислений для большинства организаций составляет 30% от фонда оплаты труда (ФОТ) в пределах установленной базы и снижается до 15% сверх этой базы. Расчет производится от суммы основной и дополнительной заработной платы.
  • C_соц = (C_осн + C_доп) × 0,3 (для упрощенного расчета, без учета предельной базы)
  • Пример: (1 800 000 + 180 000) × 0,3 = 594 000 руб.
• C_м (Материальные затраты): Стоимость расходных материалов, лицензий на стороннее ПО, комплектующих (если приобретаются для разработки).
  • Пример: Лицензии на IDE, специализированные библиотеки, тестовое оборудование – 50 000 руб.
• C_маш.вр (Стоимость машинного времени): Затраты на использование вычислительных ресурсов (серверов, облачных платформ) для разработки, тестирования и развертывания.
  • Пример: Аренда сервера на 6 месяцев – 60 000 руб.
• C_н (Накладные расходы): Косвенные затраты, связанные с проектом (аренда офиса, коммунальные услуги, амортизация оборудования, административные расходы). Принимаются в среднем 30% от основной зарплаты исполнителей.
  • C_н = C_осн × 0,3
  • Пример: 1 800 000 × 0,3 = 540 000 руб.

Итоговая сметная стоимость (пример):
C_пр = 1 800 000 + 180 000 + 594 000 + 50 000 + 60 000 + 540 000 = 3 224 000 руб.

2. Оценка ожидаемого экономического эффекта и финансовые показатели:

Экономический эффект от внедрения АИС на складе ООО «Форпост – Север» будет выражаться в сокращении операционных затрат (например, за счет уменьшения ошибок, оптимизации маршрутов, снижения потерь от порчи товаров), увеличении скорости обработки заказов, улучшении оборачиваемости запасов и повышении производительности труда. Для оценки эффекта используются традиционные финансовые показатели:

• Чистый приведенный доход (NPV – Net Present Value): Этот показатель демонстрирует разницу между приведенной стоимостью будущих входящих и исходящих денежных потоков за определенный промежуток времени. Положительное значение NPV означает, что проект имеет доходность выше, чем альтернативное вложение средств (например, под банковский процент).
  NPV = Σnt=1 (CFt / (1 + R)t) - CF0
  Где:
  • CF_t — денежный входящий или исходящий поток за период t (чистый денежный поток, т.е. доходы минус расходы, кроме первоначальных инвестиций).
  • R — ставка дисконтирования (обычно стоимость капитала или требуемая норма доходности).
  • t — номер периода времени (1, 2, …, n).
  • n — количество периодов.
  • CF₀ — начальные капитальные расходы (в данном случае, C_пр).
• Внутренняя норма доходности (IRR – Internal Rate of Return): Это ставка дисконтирования, при которой NPV проекта равен нулю. Проект считается инвестиционно привлекательным, если его IRR превышает стоимость капитала или требуемую норму доходности. IRR показывает максимальную ставку, по которой проект может быть профинансирован без убытка.
• Срок окупаемости (Payback Period): Промежуток времени, в течение которого первоначальные инвестиции полностью вернутся за счет генерируемых проектом денежных потоков. Чем короче срок окупаемости, тем выше теоретическая целесообразность инициативы.
  Для более точной оценки используется дисконтированный срок окупаемости, который учитывает изменение стоимости денег во времени.
  Формула для расчета дисконтированного срока окупаемости: необходимо найти ‘n’ такое, что
  Σnt=1 (CFt / (1 + r)t) ≥ I0
  Где:
  • I₀ — первоначальные инвестиции (C_пр).
  • CF_t — чистый денежный поток в n-м периоде.
  • r — ставка дисконтирования.

Методы оценки эффективности:

• Априорный подход: Прогнозирует результаты внедрения ИС, строя модель с расчетом всех рисков, которые могут повлиять на затраты и эффект. Используется до начала проекта.
• Апостериорный подход: Оценивает результаты во время эксплуатационного периода, учитывая показатели до и после внедрения. Часто заключается в статистической оценке результатов выполнения однородных процессов (например, время комплектации заказа, процент ошибок) до и после внедрения системы.

Для ООО «Форпост – Север» необходимо провести детальный анализ текущих операционных затрат и потерь (например, стоимость одной ошибки комплектации, стоимость упущенной продажи, затраты на пересчет запасов), а затем спрогнозировать их сокращение после внедрения АИС. Затем эти сэкономленные средства будут учтены как положительные денежные потоки в расчетах NPV, IRR и срока окупаемости.

Мероприятия по безопасности жизнедеятельности при эксплуатации АИС и складских операций

Работа на складе, включающая погрузку и разгрузку, размещение грузов, передвижение транспорта и работу с компьютерной техникой, сопряжена с высокими профессиональными рисками и воздействием вредных факторов. Эффективная система управления охраной труда (СУОТ) — залог безопасности и здоровья сотрудников ООО «Форпост – Север».

1. Выявление опасных и вредных производственных факторов:

• Связанные с эксплуатацией АИС (работа с ПЭВМ):
  • Физические: Недостаточное или избыточное освещение, повышенный уровень шума (от серверов, принтеров), электромагнитное излучение, статическое электричество.
  • Психофизиологические: Длительное статическое напряжение, зрительное напряжение, монотонность труда, нервно-психические перегрузки.
  • Эргономические: Неправильная организация рабочего места, неудобная мебель.
• Связанные со складской деятельностью (погрузочно-разгрузочные работы, эксплуатация оборудования):
  • Физические: Движущиеся машины и механизмы (погрузчики, штабелеры), падающие предметы, острые кромки, повышенный уровень шума и вибрации, неудовлетворительный микроклимат (температура, влажность, сквозняки), недостаточное освещение, пыль, загазованность (от выхлопов транспорта).
  • Химические: Воздействие вредных веществ (например, при хранении определенных видов материалов).
  • Биологические: Возможное воздействие микроорганизмов (для некоторых видов продукции).
  • Психофизиологические: Тяжесть и напряженность труда, монотонность, перегрузки.
  • Эргономические: Неудобное расположение грузов, инструментов.

2. Разработка комплекса мероприятий по охране труда и обеспечению безопасности жизнедеятельности:

Согласно статье 214 Трудового кодекса РФ, работодатель обязан обеспечить безопасные условия труда на рабочем месте.

• Разработка и внедрение СУОТ (Системы управления охраной труда):
  • Формирование политики в области охраны труда.
  • Планирование мероприятий по охране труда.
  • Распределение обязанностей и ответственности.
  • Процедуры идентификации опасностей и оценки рисков.
  • Проведение обучения и инструктажей.
  • Контроль за соблюдением требований охраны труда.
  • Реагирование на аварии и инциденты.
• Организационные мероприятия:
  • Обучение и инструктажи: Проведение вводных, первичных, повторных, внеплановых и целевых инструктажей по охране труда для всех сотрудников склада и офиса, работающих с АИС. Обучение безопасным методам и приемам выполнения работ.
  • Медицинские осмотры: Регулярные обязательные медицинские осмотры работников.
  • Специальная оценка условий труда (СОУТ): Проведение СОУТ на всех рабочих местах, включая рабочие места операторов ПЭВМ и сотрудников склада, в соответствии с Федеральным законом от 28.12.2013 № 426-ФЗ.
  • Контроль и надзор: Регулярный контроль за соблюдением требований охраны труда, проведение внутренних аудитов.
• Технические мероприятия (для рабочих мест с ПЭВМ):
  • Освещение: Обеспечение нормированного естественного и искусственного освещения. Использование светильников с рассеянным светом, исключение бликов на экранах.
  • Микроклимат: Поддержание оптимальных параметров температуры, влажности и скорости движения воздуха в соответствии с санитарными нормами (например, СП 2.2.3670-20).
  • Электробезопасность: Использование заземленного оборудования, УЗО, регулярная проверка электропроводки.
  • Эргономика рабочего места: Использование эргономичных кресел, регулируемых столов, мониторов с антибликовым покрытием. Оборудование рабочих мест в соответствии с СанПиН 1.2.3685-21.
  • Режим труда и отдыха: Установление регламентированных перерывов для снижения зрительного и статического напряжения.
• Технические мероприятия (для складских операций):
  • Оборудование: Своевременное техническое обслуживание и ремонт погрузочно-разгрузочного оборудования, складской техники.
  • Складские помещения: Обеспечение надлежащего состояния полов, стеллажей. Разметка проходов и зон складирования в соответствии с ГОСТ 12.4.026-2015 (сигнальные цвета и знаки безопасности).
  • Средства индивидуальной защиты (СИЗ): Обеспечение работников склада спецодеждой, спецобувью, касками, перчатками, защитными очками и другими СИЗ в соответствии с типовыми нормами.
  • Пожарная безопасность: Установка систем пожарной сигнализации и пожаротушения, обеспечение доступности эвакуационных выходов, обучение персонала правилам противопожарного режима (Постановление Правительства РФ от 16.09.2020 № 1479).
  • Организация работ: Разработка технологических карт и инструкций по безопасному выполнению погрузочно-разгрузочных работ и размещению грузов (Приказ Минтруда России от 28.10.2020 № 753н).
  • Контроль нагрузок: Соблюдение предельно допустимых норм нагрузок для женщин при подъеме и перемещении тяжестей вручную (Приказ Минтруда России от 14.09.2021 № 629н).
• Нормативно-правовая база РФ:
  • Трудовой кодекс РФ (статьи 209-231).
  • Постановление Правительства РФ от 16.09.2020 № 1479 «Об утверждении Правил противопожарного режима в Российской Федерации».
  • Приказ Минтруда России от 28.10.2020 № 753н «Об утверждении Правил по охране труда при погрузочно-разгрузочных работах и размещении грузов».
  • Приказ Роскомторга от 28.06.1993 № 44 «Об утверждении Правил охраны труда на торговых складах, базах и холодильниках».
  • Приказ Минтруда России от 27.11.2020 № 835н «Об утверждении Правил по охране труда при работе с инструментом и приспособлениями».
  • Приказ Минтруда России от 15.12.2020 № 903н «Об утверждении Правил по охране труда при эксплуатации электроустановок».
  • СП 2.2.3670-20 «Санитарно-эпидемиологические требования к условиям труда».
  • ГОСТ 12.4.026-2015 «Система стандартов безопасности труда. Цвета сигнальные, знаки безопасности и разметка сигнальная. Назначение и правила применения. Общие технические требования и характеристики. Методы испытаний».
  • Постановление Правительства РФ от 24.12.2021 № 2464 «О порядке обучения по охране труда и проверки знания требований охраны труда».
  • Положение «Охрана труда при складировании материалов» (ПОТ РО-14000-007-98).

Комплексный подход к вопросам безопасности жизнедеятельности не только обеспечит соответствие законодательным требованиям, но и создаст комфортные и безопасные условия труда, что в конечном итоге повысит производительность и лояльность персонала. Ведь инвестиции в безопасность — это инвестиции в будущее компании.

Глава 5. Обзор рынка и лучшие практики АИС для склада

Анализ российского рынка WMS-систем и их функциональные возможности

Российский рынок систем управления складом (WMS) в 2023–2024 годах демонстрировал хорошие темпы роста, что обусловлено общим трендом на цифровую трансформацию, необходимостью оптимизации логистических цепочек и, конечно, процессом импортозамещения. По данным аналитических отчетов, российский рынок WMS в 2023 году вырос примерно на 15–20% по сравнению с предыдущим годом, а по итогам 2024 года ожидается сохранение положительной динамики за счет роста спроса на автоматизацию.

На рынке представлены как международные, так и активно развивающиеся российские решения. Среди ведущих российских WMS-систем, разработанных с учетом национальных стандартов и особенностей бизнеса, можно выделить:

• 1С:WMS: Является одним из самых распространенных решений, благодаря широкой экосистеме «1С» и легкости интеграции с другими продуктами компании. Предлагает гибкие настройки и масштабируемость.
• AXELOT WMS X5: Мощная и функциональная система, ориентированная на крупные и средние склады. Известна своей гибкостью, возможностью кастомизации и поддержкой широкого спектра складских операций.
• Solvo.WMS: Одна из старейших и наиболее авторитетных систем на российском рынке, зарекомендовавшая себя в проектах высокой сложности.
• Yolka.WMS, InStock WMS, AS WMS, Korus WMS, LT WMS, LEAD WMS FX: Эти системы также активно развиваются, предлагая специализированные решения для различных сегментов бизнеса, от небольших складов до крупных логистических центров.
• МойСклад: Скорее относится к IMS (Inventory Management System), но предлагает базовый функционал для учета запасов, что делает его привлекательным для малого и среднего бизнеса, не нуждающегося в полноценной WMS.

Основные функциональные возможности современных WMS-систем:

1. Автоматизация процессов формирования и адресации заданий: Система автоматически генерирует задания для складских работников (например, на приемку, размещение, комплектацию) и направляет их на терминалы сбора данных (ТСД), оптимизируя последовательность операций.
2. Планирование работы склада: Включает управление очередями грузовиков, планирование загрузки и разгрузки доков, распределение ресурсов.
3. Управление инвентарем: Точный учет наличия, движения и состояния товаров в реальном времени. Включает контроль сроков годности, серийных номеров, партий.
4. Управление контейнерами и единицами хранения: Отслеживание каждого палета, коробки или даже отдельной единицы товара на складе.
5. Управление транспортными средствами и погрузчиками: Оптимизация маршрутов движения техники по складу для сокращения пробега и времени выполнения операций. Оптимизация маршрутов комплектации заказов с помощью WMS может сократить пробег техники и пеших передвижений персонала на 15–30%, что напрямую влияет на увеличение производительности и снижение износа оборудования.
6. Управление складскими мощностями: Оптимальное использование доступных площадей, расчет свободных ячеек, зонирование склада.
7. Управление персоналом: Учет рабочего времени, мониторинг выполнения заданий, планирование производительности труда, расчет KPI для сотрудников.
8. Гибкие стратегии хранения и комплектации: Возможность работы по принципам FIFO (First In, First Out), FEFO (First Expired, First Out), LIFO (Last In, First Out), LEFO (Last Expired, First Out) и учет особенностей товара (например, хрупкость, габариты, условия хранения). WMS выстраивает оптимальный маршрут для сборки заказа с целью минимизации пробега техники.

Технологические тренды и тенденции рынка:

• Роботизация и автоматизация: Ключевым технологическим трендом на мировом рынке WMS остается роботизация (автономные мобильные роботы, автоматизированные системы хранения и извлечения). Однако в РФ более популярны автоматизация и оптимизация процессов с быстрой окупаемостью, без значительных капитальных вложений в робототехнику.
• Интеграция: WMS-системы могут и должны интегрироваться с другими инструментами и решениями:
  • ERP-системы: Для сквозного управления всеми бизнес-процессами.
  • TMS (Transportation Management System): Для управления перевозками.
  • Системы штрихового кодирования и RFID-меток: Для точной идентификации и отслеживания товаров.
  • Дополненная реальность (AR): Для навигации персонала и визуализации информации при комплектации.
• Облачные решения (SaaS WMS): Растущая популярность облачных WMS, предлагающих гибкую модель оплаты и быстрое развертывание.
• Аналитика больших данных (Big Data) и искусственный интеллект (AI): Использование AI для более точного прогнозирования спроса, оптимизации размещения товаров и предиктивного обслуживания оборудования.

Цель системы управления складом — обеспечить 100% точность складских запасов и максимальную эффективность выполнения всех складских процессов за счет их автоматизации и оптимизации на основе данных в режиме реального времени. Современные WMS-системы стремятся обеспечить точность складских запасов на уровне 99–99,9%, что достигается за счет автоматизации учета, использования штрихкодирования и регулярных инвентаризаций.

Адаптация лучших практик для разрабатываемой АИС

Анализ существующего рынка WMS-систем позволяет не «изобретать велосипед», а использовать проверенные решения и адаптировать лучшие практики для АИС ООО «Форпост – Север». Это значительно сократит риски разработки и повысит качество внедряемой системы.

Ключевые лучшие практики, подлежащие адаптации:

1. Использование штрихкодирования и терминалов сбора данных (ТСД): Это основа для повышения точности учета и скорости операций. Каждый товар и каждая складская ячейка должны иметь уникальный штрихкод. Сотрудники склада будут использовать ТСД для всех операций (приемка, размещение, комплектация, отгрузка, инвентаризация), что исключит ручной ввод данных и минимизирует ошибки. Это обеспечит прозрачность запасов в реальном времени, что является критически важным для оперативной работы.
2. Адресное хранение: Вместо хаотичного размещения товаров необходимо внедрить систему адресного хранения, где каждая ячейка имеет уникальный идентификатор. АИС должна предлагать оптимальное место для размещения нового товара, учитывая его характеристики (габариты, условия хранения) и оборачиваемость. Это позволит максимально эффективно использовать складские площади и сократить время на поиск.
3. Оптимизация маршрутов сборки заказа: WMS-системы способны выстраивать оптимальные маршруты для комплектовщиков, минимизируя их перемещения по складу. АИС для ООО «Форпост – Север» должна включать алгоритмы, которые, исходя из расположения товаров в заказе, формируют наиболее эффективный путь, что повысит производительность и снизит трудозатраты.
4. Поддержка различных стратегий хранения: В зависимости от типа товара и бизнес-процессов, АИС должна поддерживать стратегии FIFO (для товаров с ограниченным сроком годности), FEFO (аналогично, но по дате окончания срока годности), LIFO (если это экономически выгодно) или LEFO. Для ООО «Форпост – Север» с его широким ассортиментом строительных материалов, часть которых может иметь сроки годности (например, клеи, сухие смеси), FEFO будет критически важна, предотвращая потери от просрочки.
5. Формирование заданий и мониторинг в реальном времени: АИС должна автоматически генерировать задания для сотрудников склада и передавать их на ТСД. Менеджеры должны иметь возможность отслеживать выполнение этих заданий в реальном времени, контролировать производительность и оперативно реагировать на возникающие проблемы. Это обеспечивает полный контроль над операциями и позволяет быстро принимать управленческие решения.
6. Интеграция с учетными системами: Для ООО «Форпост – Север» крайне важна интеграция разрабатываемой АИС с существующей бухгалтерской или ERP-системой. Это позволит избежать двойного ввода данных, обеспечить актуальность информации и создать единое информационное пространство предприятия, что устранит расхождения в данных.
7. Генерация аналитических отчетов: АИС должна предоставлять широкий спектр отчетов для анализа (ABC/XYZ-анализ, оборачиваемость, производительность, ошибки), которые помогут руководству ООО «Форпост – Север» принимать обоснованные управленческие решения и постоянно улучшать складские процессы. Таким образом, система становится инструментом не только учета, но и стратегического планирования.
8. Модульность и масштабируемость: Система должна быть спроектирована таким образом, чтобы в будущем можно было добавлять новую функциональность или масштабировать ее под растущие объемы бизнеса ООО «Форпост – Север» без существенной переработки. Это гарантирует долгосрочную актуальность и применимость системы.

Внедрение этих лучших практик в разрабатываемую АИС позволит ООО «Форпост – Север» не только решить текущие проблемы с учетом и контролем, но и выйти на качественно новый уровень эффективности складской логистики, обеспечив себе конкурентное преимущество на рынке.

Заключение

Представленный детальный план дипломной работы по разработке автоматизир��ванной информационной системы для контроля и учета товаров на складе ООО «Форпост – Север» охватывает все необходимые аспекты, от глубокого теоретического анализа до практического проектирования и оценки эффективности. В ходе работы были последовательно решены все поставленные задачи:

1. Теоретические основы: Были раскрыты фундаментальные понятия складской логистики, управления запасами, WMS и АИС. Детально рассмотрены и обоснованы методы ABC- и XYZ-анализа для оптимизации ассортимента, а также модель Уилсона (EOQ) для расчета оптимального объема заказа, что заложило прочную методологическую базу для дальнейшего исследования.
2. Анализ текущего состояния: Проведена всесторонняя характеристика ООО «Форпост – Север» и выявлены ключевые проблемы существующей системы контроля и учета товаров на складе. Эти проблемы стали отправной точкой для формирования функциональных и нефункциональных требований к будущей АИС, которые были детализированы для обеспечения максимальной эффективности и удобства использования.
3. Проектирование и разработка АИС: Обоснован выбор методологий проектирования информационных систем – IDEF0 и DFD для анализа бизнес-процессов и информационных потоков, а также UML и ERD для объектно-ориентированного проектирования программного обеспечения и базы данных. Подробно описаны функциональные и обеспечивающие подсистемы АИС (информационное, математическое, техническое, программное, лингвистическое, организационное и правовое обеспечение) применительно к складской деятельности. Осуществлен выбор и обоснование средств разработки, включая СУБД (PostgreSQL/MySQL) и языки программирования. Разработана концептуальная, логическая и физическая модели базы данных (ERD) и архитектура системы.
4. Экономическая эффективность и безопасность жизнедеятельности: Представлена методика расчета экономической эффективности внедрения АИС, включая детальный расчет затрат на разработку и внедрение, а также оценку ожидаемого экономического эффекта с использованием таких показателей, как NPV, IRR и дисконтированный срок окупаемости. Разработан комплекс мероприятий по охране труда и обеспечению безопасности жизнедеятельности при эксплуатации АИС и складских операций, с учетом актуальной нормативно-правовой базы РФ, что гарантирует соответствие системы всем требованиям безопасности.
5. Обзор рынка и лучшие практики: Проведен анализ российского рынка WMS-систем, освещены их основные функциональные возможности и технологические тренды (рост, импортозамещение, роботизация, интеграция). Определены ключевые лучшие практики (штрихкодирование, адресное хранение, оптимизация маршрутов, поддержка стратегий FIFO/FEFO), которые могут быть успешно адаптированы для разрабатываемой АИС на примере ООО «Форпост – Север».

Таким образом, данная дипломная работа не только подтверждает актуальность автоматизации складской логистики, но и предоставляет детальный, научно обоснованный и практически ориентированный план по созданию АИС, способной значительно повысить эффективность работы ООО «Форпост – Север».

Основные выводы:

• Автоматизация складской логистики является критически важным фактором для повышения конкурентоспособности и снижения операционных издержек предприятия.
• Комплексный подход к проектированию АИС, включающий глубокий анализ бизнес-процессов, выбор адекватных методологий и технологий, а также детальный расчет экономической эффективности, является залогом успешного внедрения.
• Учет аспектов безопасности жизнедеятельности на всех этапах разработки и эксплуатации системы является обязательным условием для создания безопасной и продуктивной рабочей среды.
• Адаптация лучших мировых и российских практик в области WMS-систем позволяет значительно сократить риски и повысить качество разрабатываемого решения.

Перспективы дальнейшего развития АИС на складе ООО «Форпост – Север»:

В дальнейшем разработанная АИС может быть расширена за счет интеграции с системами управления транспортом (TMS), внедрения технологий роботизации для автоматизации наиболее рутинных складских операций, использования элементов искусственного интеллекта для предиктивной аналитики и оптимизации складских процессов. Также возможно развитие мобильных приложений для более гибкой работы персонала и расширение функционала для поддержки омниканальных продаж.

Данная дипломная работа станет ценным вкладом в развитие информационных систем на предприятии, обеспечив ООО «Форпост – Север» мощным инструментом для эффективного управления складской логистикой в условиях динамичного рынка.

Список использованной литературы

1. Антопольский, А. Б. Проблемы классификации информационных ресурсов по критериям информационной безопасности / А. Б. Антопольский. – НТИ. – 2007. – № 6. – С. 125–126.
2. Атлас науки [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.atlasofscience.org/ (дата обращения: 10.01.2009).
3. Бочаров, Е. П. Интегрированные Корпоративные информационные системы: Принципы построения: лабораторный практикум / Е. П. Бочаров. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 234 с.
4. Вузы России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.students.ru (дата обращения: 10.01.2009).
5. Гончаров, А. Самоучитель HTML / А. Гончаров. – СПб.: Питер, 2006. – 240 с.
6. Зенкин, А. А. Основы когнитивной компьютерной графики / А. А. Зенкин. – М.: Наука, 2006. – 271 с.
7. Зольников, Д. С. PHP 5 Самоучитель / Д. С. Зольников. – 2-е изд. – М., 2005. – 361 с.
8. Интернет университет информационных технологий [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.intuit.ru (дата обращения: 17.12.2008).
9. Казиев, В. М. Введение в практическое тестирование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.intuit.ru/department/informatics/practest/ (дата обращения: 20.01.2009).
10. Карпова, Т. С. Базы данных: модели, обработка, реализация / Карпова Т. С. – СПб.: Питер, 2005. – 392 с.
11. Клещев, Н. Т. Проектирование информационных систем / Н. Т. Клещев, А. А. Романов. – М.: Российская экономическая академия, 2000. – 283 с.
12. Кобринский, Б. А. К вопросу о формальном отображении образного мышления и интуиции специалиста в слабоструктурированной предметной области / Б. А. Кобринский. – Новости искусственного интеллекта. – 2008.
13. Колиснеченко, Д. Н. PHP 5 Самоучитель / Д. Н. Колиснеченко. – 3-е изд. – СПб: Наука и техника, 2006. – 352 с.
14. Конноли, Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: пер. с англ. / Т. Конноли, К. Бегг, А. Страчан. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2001. – 394 с.
15. 12 российских программ для управления складом // ИТ-маркетплейс.рф. URL: https://ит-маркетплейс.рф/blog/12-rossiyskih-programm-dlya-upravleniya-skladom (дата обращения: 25.10.2025).
16. WMS — TAdviser [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D1%83%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%81%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D0%BC_(WMS) (дата обращения: 25.10.2025).
17. WMS система для эффективного управления складом // Первый Бит. URL: https://www.1cbit.ru/blog/wms-sistema-dlya-effektivnogo-upravleniya-skladom/ (дата обращения: 25.10.2025).
18. WMS система управления складом: полный обзор, функции, выбор и внедрение для бизнеса // АНТ Технолоджис. URL: https://ant-tech.ru/blog/wms-sistema-upravleniya-skladom (дата обращения: 25.10.2025).
19. ABC-XYZ анализ // YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=Jm03V076z5U (дата обращения: 25.10.2025).
20. Вебинар «Lean-логистика: складская логистика и управление запасами» // YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=5rL9z6S-sW8 (дата обращения: 25.10.2025).
21. Колиснеченко, Д.Н. PHP 5 Самоучитель / Д.Н. Колиснеченко. – Изд. 3-е. – СПб, Наука и техника, 2006. – 352с.
22. Критерии выбора СУБД // СтудИзба. URL: https://studizba.com/lectures/102-informatika-i-programmirovanie/177-proektirovanie-baz-dannyh-na-sql/2798-kriterii-vybora-subd.html (дата обращения: 25.10.2025).
23. Критерии выбора СУБД при создании информационных систем // CITForum.ru. URL: https://citforum.ru/database/data_tools/subd_criteria/ (дата обращения: 25.10.2025).
24. Критерии выбора СУБД при создании информационных систем // Interface.ru. URL: https://www.interface.ru/home.asp?artId=9602 (дата обращения: 25.10.2025).
25. Как выбрать СУБД для нового проекта // IT-World.ru. URL: https://www.it-world.ru/it-news/tech/181182.html (дата обращения: 25.10.2025).
26. ЛУЧШИЕ WMS-СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СКЛАДОМ: ТОП-10, РЕЙТИНГ 2024 // DTF. URL: https://dtf.ru/marketing/2216828-luchshie-wms-sistemy-upravleniya-skladom-top-10-reyting-2024 (дата обращения: 25.10.2025).
27. Методика расчета эффективности от внедрения информационных техноло- // АО «НИЦЭВТ». URL: https://nisevt.ru/assets/pdf/N_1_2016/martynov.pdf (дата обращения: 25.10.2025).
28. Методологии проектирования информационных систем // ИНТУИТ. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2309/704/lecture/15024 (дата обращения: 25.10.2025).
29. МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-proektirovaniya-informatsionnyh-sistem (дата обращения: 25.10.2025).
30. МойСклад. Система управления складом WMS: что это такое и какую выбрать. URL: https://www.moysklad.ru/poleznoe/wms-sistema-upravleniya-skladom/ (дата обращения: 25.10.2025).
31. Нормативные правовые и иные акты в сфере охраны труда // profobr37.ru. URL: https://profobr37.ru/normativnye-pravovye-i-inye-akty-v-sfere-ohrany-truda/ (дата обращения: 25.10.2025).
32. NPV, IRR, ROI и не только – как оценить эффективность инвестиций? // msp-partners. URL: https://msp-partners.ru/investitsii/npv-irr-roi-i-ne-tolko-kak-ocenit-effektivnost-investitsiy (дата обращения: 25.10.2025).
33. О.А. Цуканова МЕТОДОЛОГИЯ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ // Университет ИТМО. URL: https://edu.itmo.ru/ (дата обращения: 25.10.2025).
34. Организация охраны труда на складе // Docs.cntd.ru — Техэксперт. URL: https://docs.cntd.ru/document/556100570 (дата обращения: 25.10.2025).
35. Основы бизнес-моделирования: 5 популярных нотаций с примерами // Babok School. URL: https://babok.school/notatsii-biznes-modelirovaniya/ (дата обращения: 25.10.2025).
36. Основы складской логистики // YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=R2rXb04c85c (дата обращения: 25.10.2025).
37. Охрана труда на складе: нормы и правила 2025 // trudohrana.ru. URL: https://www.trudohrana.ru/article/103698-ohrannaya-truda-na-sklade (дата обращения: 25.10.2025).
38. Охрана труда при складировании материалов // Центр по охране труда ЦОБТ. URL: https://cobt.ru/polozhenie-ohrane-truda-skladiraovnii-materialov (дата обращения: 25.10.2025).
39. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-ekonomicheskogo-effekta-vnedreniya-informatsionnoy-sistemy (дата обращения: 25.10.2025).
40. Показатели эффективности проекта (инвестиций) // Budget-Plan Express. URL: https://budget-plan.ru/teoriya/pokazateli-effektivnosti-proekta-investitsij/ (дата обращения: 25.10.2025).
41. Практический журнал по управлению финансами Финансовый Директор. URL: https://www.fd.ru/ (дата обращения: 25.10.2025).
42. Система управления базами данных: что это такое и зачем она нужна // Skillbox. URL: https://skillbox.ru/media/code/chto-takoe-subd-kak-ona-ustroena-i-kak-rabotaet/ (дата обращения: 25.10.2025).
43. Сравнение лучших WMS-систем России // Технологии учета. URL: https://techuchet.ru/articles/sravnenie-luchshih-wms-sistem-rossii (дата обращения: 25.10.2025).
44. Срок окупаемости инвестиций, простой и дисконтированный способ расчета, индекс рентабельности // Банки.ру. URL: https://www.banki.ru/wikibank/srok_okupaemosti_investitsiy/ (дата обращения: 25.10.2025).
45. Срок окупаемости проекта: формулы, расчеты, примеры // Финансовый директор. URL: https://www.fd.ru/articles/159858-srok-okupaemosti-proekta (дата обращения: 25.10.2025).
46. Сочетание методов ABC- и XYZ-анализа для принятия решения об организации // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sochetanie-metodov-abc-i-xyz-analiza-dlya-prinyatiya-resheniya-ob-organizatsii (дата обращения: 25.10.2025).
47. Что такое система управления складами (СУС)? // SAP. URL: https://www.sap.com/mena/insights/what-is-wms-warehouse-management-system.html (дата обращения: 25.10.2025).
48. Экономическая эффективность информационной системы // Инфоурок. URL: https://infourok.ru/ekonomicheskaya-effektivnost-informacionnoy-sistemi-3949829.html (дата обращения: 25.10.2025).
49. Эффективность информационных // old.fa.ru. URL: http://old.fa.ru/fil/cher/downloads/2012-2013/eor/1118.pdf (дата обращения: 25.10.2025).
50. Эффективность информационных систем. Практикум // elibrary.ru. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_26159518_71590494.pdf (дата обращения: 25.10.2025).
51. Функциональные компоненты ИС // studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/1628186/page:14/ (дата обращения: 25.10.2025).
52. Функциональные и обеспечивающие подсистемы ЭИС // lektsii.org. URL: https://lektsii.org/6-12154.html (дата обращения: 25.10.2025).
53. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ И ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ ПОДСИСТЕМЫ ЭИС // Studref.com. URL: https://studref.com/391054/ekonomika/funktsionalnye_obespechivayuschie_podsistemy_eis (дата обращения: 25.10.2025).
54. Тема 8: Структура ЭИС // old.fa.ru. URL: http://old.fa.ru/fil/cher/downloads/2012-2013/eor/1119.pdf (дата обращения: 25.10.2025).
55. 1 // edu.tltsu.ru. URL: https://edu.tltsu.ru/sites/site_files/page_49451/eis_lek_2.pdf (дата обращения: 25.10.2025).
56. 10 основных показателей финансового анализа инвестиционного проекта // ippnou.ru. URL: https://www.ippnou.ru/info/articles/10-osnovnykh-pokazateley-finansovogo-analiza-investitsionnogo-proekta/ (дата обращения: 25.10.2025).
57. 2.2. Методы анализа и проектирования систем управления // elibrary.ru. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_23460714_30400030.pdf (дата обращения: 25.10.2025).