Разработка экспертной системы для повышения качества продукции: Руководство по написанию дипломной работы

Управление качеством продукции — это не просто один из бизнес-процессов, а ключевой фактор конкурентоспособности любого современного предприятия. В условиях растущих объемов информации и усложнения технологических циклов, традиционные методы контроля перестают быть эффективными. Это порождает острую потребность в более совершенных инструментах, способных обрабатывать большие данные и помогать принимать взвешенные решения. Именно таким решением и являются экспертные системы (ЭС) — интеллектуальные платформы, которые имитируют логику человека-эксперта для решения сложных задач. Написание дипломной работы на эту тему — это не только актуальное, но и практически значимое исследование. Это руководство предоставит вам четкий и логичный план для структурирования и написания такой работы, от теории до экономического обоснования.

Теперь, когда мы осознали актуальность и важность темы, давайте разберем, как правильно выстроить структуру дипломной работы, чтобы она была логичной и убедительной.

Глава 1. Как заложить теоретический фундамент исследования

Теоретическая глава — это не просто компиляция информации из учебников. Ее цель — продемонстрировать глубину вашего понимания проблемы и сформировать прочную научную базу для практической части проекта. Этот раздел должен показать, что вы изучили существующие подходы, поняли их ограничения и готовы предложить более совершенное решение. Структурно эту главу стоит разделить на два ключевых подраздела.

1.1. Анализ современных подходов к управлению качеством

В этом подразделе необходимо провести аналитический обзор существующих методологий управления качеством. Начните с рассмотрения международных стандартов, таких как ISO 9000, которые играют центральную роль в построении систем менеджмента качества на предприятиях. Важно не просто описать их, а выявить сильные и слабые стороны, используя такие методы научного исследования, как системный подход и контент-анализ. Покажите, где традиционные системы не справляются, создавая почву для внедрения интеллектуальных технологий.

1.2. Сущность и архитектура экспертных систем

Здесь необходимо детально раскрыть, что такое экспертная система. Опишите ее как интеллектуальную компьютерную платформу, способную частично заменить специалиста в решении сложных задач. Крайне важно подробно остановиться на ее ключевых компонентах:

• База знаний: Ядро системы, содержащее формализованные знания экспертов в виде фактов и правил (например, «ЕСЛИ деталь имеет дефект А И условия производства Б, ТО причина брака В»).
• Механизм логического вывода: «Мозг» системы, который обрабатывает входные данные, применяя правила из базы знаний для получения новых выводов и решений.
• Пользовательский интерфейс и подсистема объяснений: Инструменты, через которые пользователь взаимодействует с системой и может получить разъяснение, почему было принято то или иное решение.

Расскажите о сферах применения ЭС, сделав акцент на контроле технологических процессов и управлении качеством. Объясните, что разработка ЭС — это не классическое программирование, а скорее инжиниринг знаний, требующий тесного взаимодействия с реальными экспертами в предметной области.

После того как мы заложили прочный теоретический фундамент, необходимо перейти к практике — проанализировать, как обстоят дела на реальном предприятии. Это станет основой для второго раздела вашей работы.

Глава 2. Проводим глубокий анализ объекта исследования

Этот раздел дипломной работы — ваше «детективное расследование». Его цель — на основе реальных данных доказать, что существующая на предприятии система управления качеством несовершенна и требует модернизации. Вы должны изучить текущие процессы, выявить «узкие места» и документально подтвердить наличие проблемы, которую будет решать ваша экспертная система. Этот анализ станет доказательной базой необходимости вашего проекта.

Для этого необходимо последовательно изучить:

1. Организационную структуру: Кто отвечает за качество? Как распределены зоны ответственности? Существуют ли четкие регламенты?
2. Бизнес-процессы контроля качества: Как происходит контроль на каждом этапе — от поступления сырья до выпуска готовой продукции? Где и как фиксируются данные о браке?
3. Информационные потоки: Какие программы и документы используются для сбора и анализа данных о качестве? Насколько оперативно информация доходит до лиц, принимающих решения?

Чтобы ваш анализ был убедительным, используйте конкретные методы исследования. Например, проведите анкетирование или интервьюирование сотрудников (технологов, мастеров, контролеров ОТК) для выявления скрытых проблем. Соберите и обработайте статистические данные о количестве брака, причинах его возникновения и затратах на его устранение за определенный период. Визуализируйте текущие бизнес-процессы с помощью графических схем (например, в нотации BPMN), чтобы наглядно показать, где происходят задержки, потери информации или принятие неверных решений. Качество продукции напрямую связано с качеством процессов, и ваша задача — это наглядно продемонстрировать. Главный вывод этой главы должен быть четким и аргументированным: «Текущая система управления качеством неэффективна из-за медленной обработки данных, зависимости от человеческого фактора и отсутствия инструментов для комплексного анализа, что ведет к стабильно высокому уровню брака и финансовым потерям».

Итак, мы диагностировали проблему и доказали ее существование. Логичным следующим шагом будет предложить лекарство — разработать архитектуру экспертной системы, которая решит выявленные проблемы.

Глава 3. Проектируем экспертную систему, которая решает реальную задачу

Это ядро вашей дипломной работы, где вы переходите от анализа к синтезу — от исследования проблемы к созданию ее решения. Здесь вы должны продемонстрировать свои инженерные и аналитические компетенции, подробно описав процесс проектирования экспертной системы. Важно показать, что ваша система не просто абстрактная идея, а продуманный инструмент, нацеленный на устранение «узких мест», выявленных во второй главе. Процесс разработки следует представить как последовательность логических этапов.

3.1. Концептуализация и формализация знаний

На этом этапе вы закладываете фундамент будущей системы. Основываясь на проблемах, описанных в Главе 2, вы должны четко определить цели и задачи ЭС. Например: «Цель — сократить время на выявление причин брака на 30%. Задачи: 1) создать базу знаний о типичных дефектах; 2) реализовать алгоритм, предлагающий наиболее вероятные причины дефекта». Ключевой процесс здесь — извлечение знаний. Опишите, как вы будете собирать информацию у экспертов (технологов, инженеров) и преобразовывать их опыт в формальные правила для базы знаний. Это самый сложный и ответственный этап.

3.2. Проектирование ключевых компонентов системы

Теперь необходимо описать архитектуру вашей ЭС. Расскажите, как вы спроектировали каждый из ее модулей:

• База знаний: Какую структуру она будет иметь? Приведите примеры 5-10 правил, которые вы планируете в нее заложить (например, в формате «ЕСЛИ-ТО»). Объясните, почему выбрана именно такая модель представления знаний.
• Механизм логического вывода: Какой алгоритм будет обрабатывать правила — прямой (от данных к выводу) или обратный (от гипотезы к данным)? Обоснуйте свой выбор исходя из поставленных задач.
• Интерфейс пользователя: Как пользователь будет взаимодействовать с системой? Опишите основные экраны: форма ввода данных о дефекте, экран с результатами анализа и рекомендациями. Можно приложить эскизы или скриншоты.

3.3. Реализация и тестирование прототипа

В рамках дипломной работы от вас не требуется создание полноценного промышленного продукта. Главное — разработать функциональный прототип, который демонстрирует логику работы системы и решает основную задачу. Дайте рекомендации по выбору инструментов: языки программирования (например, Python с библиотеками для ИИ), СУБД, возможно, специализированные оболочки для создания ЭС. Обязательно опишите, как вы будете проводить тестирование. Объясните, что вы проверите работоспособность системы на реальных или модельных данных (например, на данных о браке за прошлый месяц), чтобы доказать, что она корректно определяет причины дефектов и дает правильные рекомендации.

Мы спроектировали и даже создали прототип нашей системы. Но для бизнеса и для защиты диплома недостаточно просто работающей программы. Нужно доказать, что она принесет реальную пользу.

Глава 4. Обосновываем экономическую эффективность и практическую значимость

Этот раздел превращает ваш технический проект в убедительный бизнес-кейс. Его задача — доказать, что внедрение разработанной экспертной системы не только технологически целесообразно, но и экономически выгодно для предприятия. Здесь вы должны перевести полученные технические преимущества на язык цифр и конкретной пользы. Ценность вашей работы в глазах комиссии значительно возрастет, если вы покажете, что мыслите не только как программист, но и как менеджер.

В первую очередь, необходимо рассчитать потенциальный экономический эффект. Не нужно усложнять, достаточно показать логику расчета по ключевым направлениям:

• Снижение издержек от брака: Оцените текущие годовые потери от брака (стоимость сырья, затраты на переделку, утилизацию). Спрогнозируйте, на сколько процентов система поможет сократить эти потери (например, на 15-20% за счет более быстрой диагностики причин), и рассчитайте сумму экономии.
• Экономия времени экспертов: Оцените, сколько рабочего времени высокооплачиваемых специалистов (главного технолога, инженера по качеству) уходит на рутинный анализ причин брака. Покажите, сколько часов в месяц или год высвободит ваша система, и переведите это в денежный эквивалент на основе их зарплаты.
• Повышение точности контроля: Хотя этот параметр сложно измерить напрямую, его можно описать качественно, указав, что снижение влияния человеческого фактора приведет к уменьшению числа пропущенных дефектов и, как следствие, к снижению репутационных рисков и затрат на гарантийное обслуживание.

Помимо прямого экономического расчета, важно описать практическую значимость проекта. Объясните, как система повлияет на бизнес-процессы в целом. Она может ускорить принятие управленческих решений, повысить прозрачность процесса контроля качества и способствовать формированию базы знаний, которая не уйдет из компании вместе с увольнением ключевого сотрудника. В итоге, ваша разработка — это не просто программа, а инструмент для оптимизации ресурсов и повышения общей культуры качества на предприятии.

Мы прошли весь путь от теории до экономического обоснования. Теперь осталось собрать все воедино и правильно оформить «рамку» нашей работы — введение и заключение.

Как написать убедительные введение и заключение для дипломной работы

Введение и заключение — это «лицо» вашей дипломной работы. Часто именно по этим двум разделам комиссия формирует первое и итоговое впечатление о вашем исследовании. Распространенная ошибка — писать их в самом начале «для галочки». На самом деле, наиболее эффективно составлять их в последнюю очередь, когда вся основная работа уже проделана, а выводы и результаты полностью ясны.

Структура идеального введения

Введение — это ваше «обещание», дорожная карта исследования. Оно должно быть четким, лаконичным (обычно 2-4 страницы) и содержать все ключевые элементы, которые задают рамки вашей работы:

• Актуальность: Кратко (один-два абзаца) объясните, почему тема важна именно сейчас. Используйте тезисы из вашего самого первого блока: рост конкуренции, неэффективность старых методов и т.д.
• Цель и задачи: Это самый важный пункт. Цель — это глобальный результат (например, «Разработать прототип экспертной системы…»). Задачи — это конкретные шаги для достижения цели, которые удобно формулировать по названиям ваших глав («1. Проанализировать теоретические основы…; 2. Провести анализ системы качества на предприятии N…; 3. Спроектировать архитектуру ЭС…»).
• Объект и предмет исследования: Объект — это процесс или явление, которое вы изучаете (например, «процесс управления качеством на промышленном предприятии»). Предмет — это конкретный аспект объекта, на который направлено ваше внимание («экспертная система как инструмент повышения эффективности управления качеством»).
• Методология: Перечислите методы, которые вы использовали: системный анализ, статистический анализ, анкетирование, моделирование.

Структура убедительного заключения

Заключение — это отчет о выполнении «обещания», данного во введении. Его структура должна зеркально отражать поставленные задачи. Вы последовательно проходите по каждой задаче и кратко формулируете главный вывод, полученный в соответствующей главе.

Пример: «В ходе выполнения первой задачи был проведен анализ литературы, который показал, что экспертные системы являются эффективным инструментом… В рамках второй задачи был исследован процесс управления качеством на предприятии N, где были выявлены следующие недостатки… Для решения этих проблем в третьей главе была спроектирована архитектура ЭС…»

В конце обязательно подтвердите, что поставленная цель достигнута. Подчеркните, в чем заключается научная новизна (если она есть, например, в адаптации модели знаний для конкретной отрасли) и практическая значимость вашей работы (ссылаясь на выводы из четвертой главы об экономическом эффекте).

Ваша дипломная работа полностью структурирована, написана и оформлена. Давайте подведем итог и закрепим ключевые моменты нашего руководства.

В итоге, создание дипломной работы по разработке экспертной системы — это комплексный, но чрезвычайно интересный проект. Предложенная структура — от теоретического анализа до экономического обоснования — представляет собой логичный и проверенный путь, который поможет вам систематизировать свою работу и уверенно двигаться к цели. Помните, что ваш диплом — это не просто объемный текст, а проект, демонстрирующий вашу способность решать конкретную, практически значимую проблему с помощью современных технологий.

Начните работу заблаговременно, чтобы иметь достаточно времени на каждый этап, особенно на сбор и формализацию знаний от экспертов. Не стесняйтесь регулярно консультироваться со своим научным руководителем — он ваш главный помощник и наставник в этом процессе. Не бойтесь вносить правки и возвращаться к предыдущим этапам, ведь исследование — это итерационный процесс. Удачи в разработке и успешной вам защиты!

Список использованных источников

1. Российская Федерация. Конституция (1993). Конституция Российской Федерации: офиц. текст. – М.: Маркетинг, 2001. – 39 с.
2. «Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации» от 14.11.2002 N 138-ФЗ (ред. от 23.04.2012) // «Собрание законодательства РФ», 18.11.2002, N 46, ст. 4532.
3. «Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая)» от 30.11.1994 N 51-ФЗ (ред. от 02.11.2013) // «Собрание законодательства РФ», 05.12.1994, N 32, ст. 3301.
4. Российская Федерация. Законы .Налоговый Кодекс в ред. Федерального закона от 31 сентября 1998 № 146- ФЗ с изменениями и дополнениями, посл. доп. 26 ноября 2009 год ; 224 –ФЗ – М.: 2010. – 165 с.
5. Российская Федерация. Законы. О предприятиях и предпринимательской деятельности: в ред. Федерального закона от 21 марта 2002 года N 31-ФЗ – М.: , 1994. – 86 с.
6. Российская Федерация. Постановление Совета Министров. О порядке формирования финансовых результатов, учитываемых при налогообложении прибыли / изм. и доп. От 21.03. 1996 №229
7. СП 2.3.6.1.66-01 «Санитарно-эпидемиологические требования к организациям торговли и обороту в них продовольственного сырья и пищевых продуктов» // СПС «Консультантплюс».
8. ISO 9001, ISO 14001, ISO 27001, ОНSАS 18000.
9. ИСО 9001:2000 Системы менеджмента качества.
10. ИСО 14001:96 Системы экологического менеджмента.
11. ОН-SАS 18000 Системы менеджмента промышленной безопасности и охраны труда.
12. ИСО 9001:2006 Системы менеджмента качества.
13. ISO 19011:2011 «Руководящие указания по аудиту систем менеджмента»
14. Государственный стандарт РФ ГОСТ Р 51303-99
15. ГОСТ Р 51305-99 Розничная торговля. Требования к обслуживающему персоналу.
16. Автоматизированный анализ деятельности предприятия с использованием семантических сетей. Монография / Каширин И.Ю., Крошилин А.В., Крошилина С.В. / Москва, 2011.
17. Актуальные вопросы повышения эффективности управления муниципальными учреждениями здравоохранения с использованием информационных технологий / Репина Г.Д., Топоровская Е.Л., Капитоненко Н.А., Булдакова Т.И. // Социальные аспекты здоровья населения. 2009. Т. 10. № 2. С. 5.
18. Алгоритм обработки измерений и адаптации математического обеспечения информационно-измерительной системы в условиях изменения модели информационного процесса / Елисеев А.В., Калашников Р.М., Тюрин Д.А. // Успехи современной радиоэлектроники. Зарубежная радиоэлектроника. 2013. № 8. С. 009-017.
19. Андреева Е.И., Нестеров А.В. Об экспертизе товаров в таможенных целях // Коммерческое право. Научно-практический журнал. 2010. № 1 (6). С. 89-92.
20. Андреева Т.В. Экспертное оценивание качества научно-исследовательских работ и инновационных проектов студентов // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2013. № 10 (14). С. 76-82.
21. Багаева Т.А. Автоматизация процесса реконфигурации сложной технической системы // Автоматизация в промышленности. 2009. № 10. С. 11-14.
22. Бакаева О.Ю. Правовые вопросы таможенной экспертизы в условиях становления таможенного союза // Евразийский юридический журнал. 2011. № 34. С. 13-16.
23. Бакуев М.О. Анализ системы технического регулирования в нефтяном комплексе // Менеджмент и право. 2010. № 1. С. 22-24,
24. Банушкина Н.А. Особенности разработки экспертных систем в зависимости от класса объектов // Известия Алтайского государственного университета. 2011. № 1-2. С. 75-78.
25. Бобов А.В. Экспертная система поддержки принятия решений по определению очередности автоматизации этапов подготовки производства // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2011. Т. 9. № 4. С. 39-49.
26. Боровских О.Н., Козлова Е.В. Отраслевые особенности построения системы стратегического управления предприятием в строительстве // Вестник экономики, права и социологии. 2011. № 3. С. 15-17,
27. Васильев В.И., Попов Д.И. Модель представления экспертных знаний в системах автоматизации управления полиграфическим предприятием // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2004. № 1. С. 44-56.
28. Васильева Т.Ю. Экспертный модуль проведения испытаний РЭС для программного обеспечения производственной исполнительной системы // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. Т. 7. № 8. С. 67-72.
29. Волков, О.И. Экономика предприятия: учебник / под ред. проф. О. И. Волкова. – Изд.2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 520с.
30. Воробьев В.М. Автоматизация проектирования диагностического обеспечения цифровых программно-управляемых устройств с применением технологии экспертных систем / диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Владивосток, 1994.
31. Гагарина Л.Г., Батура Е.В. Реализация интерфейса пользователя системы автоматизации учета документооборота капитальных вложений предприятия // Оборонный комплекс — научно-техническому прогрессу России. 2004. № 1. С. 21-25.
32. Галицкая, С.В. Финансовый менеджмент. Финансовый анализ. Финансы предприятий: Учебное пособие / С.В.Галицкая. – М.: Эксмо, 2010. – 595 с.
33. Гафиуллина Л.Ф. Организационные механизмы модернизации деятельности образовательных учреждений в региональный федеральный университет // Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. 2009. № 3. С. 130-138,
34. Гиссин В.И. Управление качеством продукции: учеб. пособие для вузов/ В. И. Гиссин.- Ростов н/Д : Феникс, 2000.- 256с.
35. Горькавый М.А., Соловьев В.А. Автоматизация синтеза нечетких подсистем экспертной системы промышленного предприятия // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2010. Т. 1. № 1. С. 27-35.
36. Граб В.П. Особенности применения экспертных методов при оценивании качества прикладных программных средств и систем автоматизации информационно-методического обеспечения образовательного процесса и управления образовательным учреждением // Труды международного симпозиума Надежность и качество. 2007. Т. 2. С. 223-224.
37. Граб В.П. Особенности применения экспертных методов при оценивании качества прикладных программных средств и систем автоматизации информационно-методического обеспечения образовательного процесса и управления образовательным учреждением // Информатизация образования и науки. 2010. № 6. С. 167-176.
38. Граб В.П. Особенности применения экспертных методов при оценивании качества прикладных программных средств и систем автоматизации информационно-методического обеспечения образовательного процесса и управления образовательным учреждением // Ученые записки ИИО РАО. 2009. № 29-II. С. 155-170.
39. Граб В.П. Применение экспертных методов при оценивании качества прикладных программных средств и систем автоматизации информационно-методического обеспечения образовательного процесса и управления образовательным учреждением // Электронное периодическое издание Информационная среда образования и науки. 2011. № 3. С. 27-41.
40. Дементьев А., Кабич К. Оперативно-советующая экспертная система для автоматизации помещений // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2004. № 5. С. 127-134.
41. Донецкая Ю.В. Автоматизация формирования баз данных с применением экспертных систем // Гироскопия и навигация. 2006. № 2. С. 111.
42. Дроздов А.В., Дранишников С.В. Опыт создания интегрированной системы менеджмента в тоннелестроительной компании // Сертификация. 2011. № 3. С. 33-38.
43. Егоров И.В. Курс лекций Коммерческое товароведение и спрос товаров. — Московский университет потребительской кооперации, 2009.
44. Жикеев А.А. Основные аспекты совместного использования продукционных экспертных систем и искусственных нейронных сетей в процессе автоматизации производства // Сборник научных трудов Sworld. 2009. Т. 3. № 1. С. 28-29.
45. Защита прав потребителей Министерство экономического развития Челябинской области . Методическое пособие 2012.
46. Зорин А.В., Шакула А.В. Обзор медицинских информационных систем для управления лечебно-профилактическим учреждением (санаторием) // Вестник восстановительной медицины. 2007. № 2. С. 11-19.
47. Инженерные кадры России // Профессиональное образование. Столица. 2010. № 9. С. 2-13,
48. Информационная система поддержки научных исследований при разработке методик рентгенофлуоресцентного анализа вещества / Черкашин Е.А., Воробьева О.П., Парамонов В.В., Черкашина Т.Ю., Пашкова Г.В. // Дистанционное и виртуальное обучение. 2012. № 8. С. 75-89.
49. Информационно-экспертная система для исследования структурных и механических свойств материалов / Васенин В.А., Васин Р.А., Козицын А.С., Шундеев А.С. // Автоматика и телемеханика. 2005. № 7. С. 171-179.
50. Использование базы знаний в учебном курсе «корпоративные информационные системы» / Дзенгелевский А.Е., Низаметдинов Ш.У., Румянцев В.П. // Информатизация образования и науки. 2012. № 15. С. 95-105.
51. Киселёв В. Формирование ассортимента в сфере торговли // Маркетинг – 2013, № 2.
52. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учеб. пособие для вузов/ В. Н. Клячкин.- М. : Финансы и статистика, 2007.- 304с.
53. Ковалева, А.М. Финансы фирмы: учебник / А.М.Ковалева, М.Г.Лапуста, Л.Г.Скамай; – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА, 2005. – 416 с.
54. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебное пособие / под ред.проф. М.А.Вахрушиной. — М.: Вузовский учебник, 2010. – 463с.
55. Компьютерная технология генерации правил для гибридных продукционно-фреймовых экспертных систем / Зайцева Т.В., Игрунова С.В., Путивцева Н.П., Пусная О.П., Манзуланич М.Ю. // Вопросы радиоэлектроники. 2011. № 1. С. 105-114.
56. Кондратенко М.В., Хижняк А.В. Система автоматизация работы отдела технической поддержки пользователей // Вестник Черниговского государственного технологического университета. Серия: Технические науки. 2011. № 2 (49). С. 191-197.
57. Крупный и малый бизнес в сельском хозяйстве: тенденции развития, проблемы, перспективы // Никоновские чтения. 2007. № 12. С. 575-638.
58. Кузнецов И.А., Остроух А.В. Особенности реализации автоматизированной информационно-аналитической системы центра планирования перевозок строительных грузов // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2008. № 1. С. 92-96.
59. Куприков М.Ю., Мартынова С.В. Экспертная система автоматизированного проектирования формообразующей оснастки formos // Вестник Московского авиационного института. 2012. Т. 19. № 5. С. 187-191.
60. Лифиц И.М. Стандартизация, метрология и сертификация: Учебник._5-е изд.,перераб. И доп. – М.: Юрайт-Издат, 2011.-345 с.
61. Лукашов С.В., Шинкаренко А.В. Анализ методов поиска решения в экспертной системе поддержки принятия решений // Автоматизация процессов управления. 2008. № 4 . С. 5-8.
62. Лябах Н.Н., Умрихин Н.Г. Автоматизация процесса классификации интеллектуальных транспортных комплексов на основе экспертных систем // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2013. № 2 (50). С. 98-103.
63. Марков В.Н. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО РАСКРОЯ ПЛОСКИХ МАТЕРИАЛОВ // Автоматизация и современные технологии. 2008. № 5. С. 9-13.
64. Меркулов Д.В. Автоматизация радиоволнового неразрушающего контроля качества строительных материалов и изделий средствами экспертной системы / диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук/
65. Методологические основы поддержки принятия решения при анализе информационной безопасности в процессе эксплуатации информационных систем / Максимович Е.П., Степанян А.Б., Фисенко В.К. // Искусственный интеллект. 2012. № 3. С. 458-469.
66. Методы определение качества товаров. Режим доступа: http://www.znaytovar.ru/s/Metody-opredeleniya-kachestva-to.html.
67. Моделирование кредитного рейтинга заемщиков на основе теории нечетких множеств / Михайлов В.О., Малихов Н.С., Коньшин Б.Ф., Гончаренко С.Н. // Научный вестник Московского государственного горного университета. 2012. № 5. С. 59-65.
68. Морозова О.П. Эволюция организационной структуры компании ООО «РР — морские нефтегазовые проекты» // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2008. № 4. С. 95-100.
69. Ненадович Д.М. Интелектуальная поддержка формирования экспертных оценок качества технических решений, принимаемых при разработке телекоммуникационных систем // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2010. № 10. С. 111-113.
70. Нигматова Ф.У., Алимова Х.А. Формирование промышленного ассортимента одежды на базе экспертной системы // Швейная промышленность. 2009. № 2. С. 27-28.
71. Никитин В.А. Управление качеством на базе стандартов ИСО 9000: 2000: Политика. Оценка. Формирование. Ресурсы/ В. А. Никитин.- СПб. : Питер, 2002.- 272с.
72. Никул Е.С. Метод экспертного оценивания выбора ИС в условиях недостатка информации // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2008. Т. 84. № 7. С. 111-115.
73. ОАО «Красцветмет». Режим доступа: www.krastsvetmet.ru/.
74. Опыт работы многопрофильной больницы по автоматизации экспертной деятельности в системе управления качеством оказания медицинской помощи / Аршинова Н.А., Одноволов О.Т., Малюкова В.А. // Вестник МУЗ ГБ № 2. 2012. № 3 (21). С. 096-107.
75. От министерства к холдинговой компании: трансформация системы управления ОАО «Газпром» / Бучнев О.А., Калинин В.В., Маслова О.И. // Нефть, газ и бизнес. 2007. № 11. С. 5-22.
76. Памбухчиянц В.К. Организация, технология и проектирование торговых предприятий : Учебник для студентов высших и средних специальных учебных заведений._ 2-е изд._М.: ИВЦ «Маркетинг», 2012.-320с.
77. Панкратов Ф.Г., Серегина Т.К. Коммерческая деятельность : Учебник для высш. И средн. Спец. Учеб. Заведений._ М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2011.-328 с.
78. Паршин Д.А. Автоматизация системы экспертного оценивания качества технологических процессов в непрерывном производственном цикле промышленных предприятий / диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Москва, 2008.
79. Плацдармы «Красцветмета». Режим доступа: http://expert.ru/expert/2007/44/tihov/
80. Практика численной оценки интеллекта зданий / Волков А.А., Челышков П.Д., Седов А.В. // Вестник МГСУ. 2012. № 11. С. 264-270.
81. Применение интеллектуальных средств для автоматизации процедур мультиязыковой трансляции с языков моделирования / Чернухин Ю.В., Гузик В.Ф., Поленов М.Ю., Герасимов А.А. //Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2011. Т. 120. № 7. С. 204-210.
82. Применение нейросетевых технологий для прогнозирования чрезвычайных ситуаций / Шаптала В.Г., Радоуцкий В.Ю., Шаптала В.В. // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2011. № 2. С. 152-154
83. Розова Н.К. Управление качеством: учеб. пособие/ Н. К. Розова.- СПб.[и др.] : Питер, 2002.- 224с.
84. Российская Федерация. Законы. О качестве и безопасности пищевых продуктов: Федер. Закон: принят Гос. Думой 1 декабря 1999 г.: одобр.Советом Федерации 23 декабря 1999г., № 29 ФЗ от 2 января 2000г. – М.: ПРИОР, 2000-28с.
85. Рыжков Н. Управление качеством продукции в новых условиях хозяйствования/ Н. Рыжков.- М. : Изд-во стандартов, 1992.- 167с.
86. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие / – Изд. 4-е, испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 288 с.103
87. Селезнева, Н.Н. Анализ финансовой отчетности организации.: учебное пособие / Н.Н.Селезнева, А.В. Ионова. — изд.3-е, перераб. и доп.. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 584 с.
88. Сидорова М.И. Современные информационные технологии как инструмент автоматизации бухгалтерского учета // Международный бухгалтерский учет. 2011. № 28. С. 19-24.
89. Сисюков А.Н., Н Филиппов А. Концепция построения экспертной системы технологического назначения с применением методов виртуального строкового пространства // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2006. № 33. С. 191-195.
90. Славин Б.Б. Ноосорсинг — путь к «науке 3.0» // Совет ректоров. 2012. № 10. С. 74-85.
91. Создание интеллектуальных систем автоматизации и управления на основе современных информационных технологий / Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. // Мехатроника, автоматизация, управление. 2007. № 4. С. 13-20.
92. Сосенушкин Е.Н. Прогрессивные процессы объемной штамповки. Москва, 2011.
93. Среднее образование: управление, методика, инновации: образовательный журнал / учредитель: ИД «Наука образования». — М.
94. Структура экспертной системы для технологического и технического обслуживания зернокомбайнов. Димитров В.П., Борисова Л.В. // автоматизация и информационное обеспечение производственных процессов в сельском хозяйстве / всерос. Науч.-исслед. Ин-т механизации сел. Хоз-ва.-Москва, 2010.-ч. 2.-с. 100-109.-рез. Англ.-библиогр.: с.109. Шифр 10-8214 // Инженерно-техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. 2012. № 4. С. 1230.
95. Сунь Г. Анализ возможностей диагностических экспертных систем. В сборнике: Информационные технологии XXI века материалы международной научной конференции, Хабаровск, 20–24 мая 2013 г.. Хабаровск, 2013. С. 177-181.
96. Теплов В.И. Коммерческое товароведение. — М.: Издательский дом «Дашков и компания», 2010.
97. Туманов А.Ю. Автоматизированная система количественной оценки риска и безопасности объектов энергетики для прогнозирования и предотвращения развития аварий // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2012. № 154. С. 240-249.
98. Управление обеспечением качества и конкурентоспособности продукции: учеб. для вузов/ Н. Л. Маренков, В. П. Мельников, В. П. Смоленцев [и др.].- М. : Нац. ин-т бизнеса, 2004.- 512с.
99. Управление организацией: учебник / под ред.А.Г.Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. – изд 2-е, перераб. и доп. — М.: Инфра-М, 2000.- 338с.
100. Фатхутдинов, Р.А. Производственный менеджмент: учебник / изд. 6-е . – Спб: ПИТЕР, 2009. – 494 с.
101. Хаксвер, К. Управление и организация в сфере услуг / Пер. с англ. под ред. В.В. Кулибановой. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2009. – С.56
102. Хоменко Т.В. Применение методики представления экспертной информации в виде нечёткой переменной // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. 2013. № 3 (172). С. 10-13.
103. Чепурной И.П. Товароведение и экспертиза кондитерских товаров. – М: Дашков и Ко, 2008.
104. Черных О.О. Автоматизация и формализация процесса принятия решений: метаграфы в проектировании экспертных систем и моделировании процессов выбора оптимальной стратегии // Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации. 2012. Т. 3. № 2. С. 353-357.
105. Шамкуть О.В. Профессия кондитер. – М.: Современная школа, 2011.
106. Шепелев А.Ф. Товароведение и экспертиза кондитерских и вкусовых товаров. Учебное пособие для торговых вузов – 2-е изд.; переработ. – М.: Экономика, 2012.
107. Шепелев А.Ф., Печенежская И.А. Товароведение и экспертиза кондитерских товаров. – М.: ИКЦ «МарТ», 2010.
108. Щекотилов В.Г. Метод автоматизации оценки и исследования эргофункциональности компьютерных систем на основе объективного контроля действий операторов и технологии экспертных систем // Человеческий фактор: проблемы психологии и эргономики. 2007. Т. 2. № 3. С. 104-105.
109. Экономика фирмы: учебник / Под общей ред. Проф. Н.П.Иващенко. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 527 с.
110. Экономический механизм организации производства авиационной техники с использованием информационных систем / Калачанов В.Д., Джамай Е.В., Актов В.В. // Организатор производства. 2009. № 1. С. 59-63.
111. Экспертная система для диагностики водной среды / Крапивин В.Ф., Солдатов В.Ю., Потапов И.И. // Экологическая экспертиза. 2013. № 6. С. 2-15.
112. Экспертная система для идентификации загрязнителей водной среды / Каевицер В.И., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А., Климов В.В. // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2013. № 9 (146). С. 75-81.
113. Электронная техника. Управление качеством, стандартизация, метрология, испытания: науч. -техн. сб. / ЦНИИ «Электроника». — М.
114. Эффективность качества продукции. Режим доступа: http://www.hanadeeva.ru/biblioteka/knigi_economika/Cergeev/effect_kachestva/index.html
115. Юрин А.М., Денисов М.П. Инструментальная экспертная система EXPRO в образовательной деятельности // Ученые записки ИСГЗ. 2013. № 1-II. С. 198-203.
116. Boychenko O. Application of consulting models is for automation of acceptance of administrative decisions // Вестник Черниговского государственного технологического университета. Серия: Технические науки. 2011. № 3 (51). С. 196-200.
117. Jetcom. Официальный сайт. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.bindmarket.ru/technologies/.