Методология и план исследования по разработке информационно-обучающей системы промышленной безопасности

Введение, актуальность, цели и задачи исследования.

В 2023 году в России было зафиксировано 5892 несчастных случая на производстве, из которых 1609 оказались смертельными. Эта сухая статистика Роструда красноречиво демонстрирует критическую необходимость повышения уровня знаний и строгого соблюдения правил промышленной безопасности. Человеческий фактор, зачастую связанный с недостаточной информированностью или отсутствием актуальных навыков, остается одной из доминирующих причин трагедий, а это значит, что разработка эффективных решений для предотвращения таких ситуаций становится не просто желательной, но и жизненно важной задачей. В этом контексте создание информационно-обучающей системы (ИОС) для персонала опасных производственных объектов перестает быть просто удобным инструментом и становится жизненно важной стратегией.

Настоящая дипломная работа посвящена разработке всеобъемлющей методологии и детального плана исследования для создания такой ИОС. Основная цель работы — не просто описать, как построить систему, но и обосновать каждый шаг с точки зрения нормативно-правовых требований, педагогической эффективности, технологической оптимальности и экономической целесообразности. Для достижения этой цели перед нами стоит ряд ключевых задач:

• Анализ и систематизация нормативно-правовой базы, регулирующей промышленную безопасность и обучение персонала в Российской Федерации.
• Исследование и адаптация принципов андрагогики и педагогического дизайна к специфике обучения взрослых в условиях производства.
• Разработка архитектурных решений и выбор технологического стека, обеспечивающего функциональность, масштабируемость и безопасность ИОС.
• Проектирование структуры и механизмов функционирования базы знаний, а также алгоритмов обработки информации для эффективного взаимодействия с пользователем.
• Формирование методики оценки функциональной, педагогической и экономической эффективности внедрения ИОС.
• Разработка рекомендаций по организации эргономичного и безопасного рабочего места для пользователей системы.

Данное исследование призвано стать не только академическим трудом, но и практическим руководством, способным трансформировать процесс обучения в сфере промышленной безопасности, делая его более доступным, эффективным и, в конечном итоге, способствующим снижению производственного травматизма и аварийности, обеспечивая тем самым сохранение человеческих жизней и производственных мощностей.

Теоретические и методологические основы разработки ИОС

Создание эффективной информационно-обучающей системы, особенно в такой критически важной области, как промышленная безопасность, требует глубокого понимания как правовых, так и психолого-педагогических аспектов. Здесь недостаточно просто загрузить в систему свод правил; необходимо, чтобы эти правила были усвоены, поняты и стали частью ежедневной практики каждого сотрудника.

Нормативно-правовое регулирование промышленной безопасности и обучения

Фундаментом, на котором зиждется вся система промышленной безопасности в Российской Федерации, является комплекс нормативно-правовых актов. Они не только определяют понятие «промышленная безопасность», но и жестко регламентируют требования к обучению и аттестации персонала. Центральное место в этой иерархии занимает Федеральный закон от 21.07.1997 N 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов». Он формирует правовые, экономические и социальные основы безопасной эксплуатации опасных производственных объектов (ОПО), главной целью которого является предупреждение аварий и готовность организаций к их локализации и ликвидации последствий. Действие Закона N 116-ФЗ распространяется на все организации, эксплуатирующие ОПО, независимо от их организационно-правовых форм и форм собственности. Список таких объектов, от химических производств до объектов с подъемными сооружениями, приводится в Приложении 1 к данному закону.

Ключевым аспектом, напрямую влияющим на необходимость создания ИОС, является требование Закона N 116-ФЗ (Статья 14.1) к организациям, эксплуатирующим ОПО, обеспечивать проведение подготовки и аттестации работников в области промышленной безопасности. Более того, руководители и специалисты, чья деятельность связана с ОПО, обязаны не реже одного раза в пять лет проходить дополнительное профессиональное образование и последующую аттестацию. Постановление Правительства РФ от 13.01.2023 N 13 «Об аттестации в области промышленной безопасности, по вопросам безопасности гидротехнических сооружений, безопасности в сфере электроэнергетики» детально определяет категории таких специалистов и порядок проведения аттестации, включая первичную (не позднее одного месяца после назначения на должность) и внеочередную.

Помимо промышленной безопасности, не менее важным является регулирование общей охраны труда. Раздел X Трудового кодекса Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ, в частности Статья 219, устанавливает обязательное обучение по охране труда. Это требование детализируется в Постановлении Правительства РФ от 24.12.2021 N 2464, которое определяет порядок и виды такого обучения и проверки знаний. В контексте этих требований, автоматизация процесса обучения и контроля знаний через ИОС становится не просто желательной, но и стратегически важной задачей, позволяющей обеспечить единообразие, доступность и своевременность обучения, а также минимизировать риски, связанные с человеческим фактором. С 1 ноября 2025 года вступают в силу новые ГОСТы, касающиеся СИЗ, что также требует обновления обучающих материалов. Приказы Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору (Ростехнадзор), такие как Приказ от 14 октября 2025 года №354, ужесточающий требования к аттестации экспертов промышленной безопасности, постоянно актуализируют требования к компетенциям персонала, что делает адаптивную и гибкую ИОС незаменимым инструментом, обеспечивающим постоянное соответствие персонала меняющимся стандартам безопасности.

Принципы андрагогики и педагогического дизайна в обучении взрослых

Эффективность любой обучающей системы напрямую зависит от того, насколько глубоко она учитывает особенности целевой аудитории. В случае с информационно-обучающей системой по промышленной безопасности аудитория состоит из взрослых, уже имеющих жизненный и профессиональный опыт. Здесь на помощь приходит андрагогика – отрасль педагогической науки, сосредоточенная на обучении взрослых.

Малкольм Ноулз, признанный «отец» андрагогики, сформулировал шесть базовых принципов, которые кардинально меняют подход к образовательному процессу:

1. Приоритет самостоятельного обучения: Взрослые мотивированы учиться, когда видят непосредственную практическую ценность знаний и готовы брать на себя ответственность за свой образовательный процесс. ИОС должна предоставлять возможности для самоконтроля и выбора темпа обучения.
2. Опора на жизненный опыт: Взрослые приходят в обучение с богатым багажом бытового, социального и профессионального опыта. Этот опыт не просто пассивный фон, а активный ресурс, который должен использоваться как источник знаний и основа для новых построений. ИОС может включать кейсы, основанные на реальных производственных ситуациях, позволяя обучающимся соотносить материал с собственным опытом.
3. Контекстность обучения: Обучение для взрослых наиболее эффективно, когда оно тесно связано с их реальными задачами и проблемами. Для промышленной безопасности это означает, что теоретические знания должны быть неразрывно связаны с практическими сценариями и последствиями нарушений. ИОС должна моделировать различные ситуации, позволяя применять знания в «виртуальной» практике.
4. Ориентация на решение проблем: В отличие от детей, которые могут учиться «на будущее», взрослые чаще всего мотивированы на получение знаний, которые помогут им решить текущие проблемы или улучшить свою работу.
5. Внутренняя мотивация: Взрослые учатся, потому что хотят учиться, а не потому что их заставляют. Создание интерактивной, увлекательной и полезной ИОС, показывающей прямую связь между знаниями и безопасностью (а значит, и сохранением жизни и здоровья), является ключом к успешному усвоению материала.
6. Учет когнитивных способностей: Когнитивные способности взрослого населения практически не уменьшаются с возрастом, однако меняются способы восприятия и обработки информации. Формы обучения, рассчитанные на механическое запоминание («зубрежку»), теряют актуальность, уступая место интерактивным, проблемно-ориентированным и практико-ориентированным подходам.

Современный педагогический дизайн, ориентированный на взрослых, развивает эти принципы, акцентируя внимание на:

• Персонализации и кастомизации: Система должна адаптироваться под индивидуальные потребности, темп и стиль обучения каждого пользователя.
• Вариативности: Предоставление различных форматов и путей изучения материала.
• Сокращении петли обратной связи: Быстрая и конструктивная обратная связь по результатам обучения критична для закрепления знаний.
• Анализе группового и индивидуального образовательного опыта: Возможность отслеживать прогресс и выявлять проблемные зоны как на уровне отдельных пользователей, так и всей группы.
• Погружении в практику и социальный контекст: Максимальное приближение обучения к реальным условиям работы, включая элементы геймификации, симуляции и взаимодействия с другими обучающимися.

Таким образом, ИОС по промышленной безопасности должна быть построена не как пассивное хранилище информации, а как активная, адаптивная и интерактивная среда, стимулирующая самостоятельное обучение, использующая опыт обучающихся и ориентированная на практическое применение знаний.

Проектирование архитектуры и выбор технологий информационно-обучающей системы

Для того чтобы информационно-обучающая система была не только функциональной, но и устойчивой, масштабируемой и безопасной, необходимо заложить прочный архитектурный фундамент. Этот раздел посвящен выбору оптимальных решений, которые обеспечат долгосрочную эффективность ИОС в столь динамичной области, как промышленная безопасность.

Основные концепции и функции ИОС

Прежде чем углубляться в архитектурные детали, важно четко определить, что представляет собой информационно-обучающая система (ИОС) и какие функции она должна выполнять. ИОС — это не просто набор учебных материалов в цифровом формате, а системно организованный комплекс, объединяющий информационное, учебно-методическое и техническое обеспечение. Это единое информационно-образовательное пространство, где контент (электронные курсы, базы данных, дидактические материалы, виртуальные библиотеки) интегрирован с компьютерно-телекоммуникационным взаимодействием.

В контексте промышленной безопасности, ИОС должна быть:

• Распределенной: Информационная компонента системы должна быть оптимально распределена по серверам, обеспечивая доступность и отказоустойчивость, что особенно важно для предприятий с разветвленной структурой.
• Адаптивной: Система должна гибко модифицировать свое информационное ядро, интегрируясь с традиционными системами обучения и позволяя быстро обновлять контент в соответствии с изменениями в нормативно-правовой базе.

Автоматизированная обучающая система (АОС) — как подкласс ИОС — представляет собой согласованную совокупность учебных материалов, а также средств их разработки, хранения, передачи и доступа, основанную на современных информационных технологиях. Основные функциональные требования к такой системе включают:

• Доступ к образовательным ресурсам: Обеспечение удобного и персонализированного доступа к учебным материалам, нормативным документам, инструкциям.
• Самотестирование и контроль знаний: Разработка разнообразных форм тестирования (многовариантные тесты, интерактивные задания, имитационные упражнения) с возможностью автоматической проверки и мгновенной обратной связи.
• Поиск информации: Развитые поисковые механизмы, позволяющие быстро находить нужные фрагменты информации в обширной базе знаний.
• Создание образовательных ресурсов: Инструменты для преподавателей и методистов по разработке и обновлению учебного контента.
• Управление учебным процессом: Функционал для назначения курсов, отслеживания прогресса обучающихся, формирования отчетов.
• Конференц-связь и интерактивное взаимодействие: Возможность для обучающихся и преподавателей общаться, задавать вопросы, обсуждать кейсы.

Примером такой системы может служить информационно-обучающая система ООО «НТЦ «ТБ», предназначенная для дистанционного изучения законодательных, нормативно-технических документов и учебно-методических материалов в области промышленной безопасности и анализа риска.

Архитектурные паттерны и стили для ИОС

Выбор архитектурного стиля и паттернов определяет, насколько система будет соответствовать заявленным требованиям. Современная разработка ПО предлагает множество подходов, каждый из которых имеет свои преимущества. Для ИОС по промышленной безопасности критически важно обеспечить не только функциональность, но и высокую надежность, масштабируемость и безопасность данных.

Рассмотрим ключевые архитектурные паттерны:

• Многослойная архитектура (N-Tier): Классический подход, разделяющий систему на логические слои (например, представление, бизнес-логика, доступ к данным). Это обеспечивает хорошую структурированность, разделение ответственности и упрощает тестирование. Для ИОС это позволяет гибко менять пользовательский интерфейс или базу данных, не затрагивая ядро системы.
• Клиент-серверная архитектура: Традиционный подход, где клиентский интерфейс (например, веб-браузер или мобильное приложение) взаимодействует с центральным сервером. Это обеспечивает централизованное управление данными и безопасностью, что критически важно для чувствительной информации о промышленной безопасности.
• Событийно-ориентированная архитектура (Event-Driven Architecture): Система строится на основе событий, генерируемых компонентами, на которые подписываются другие компоненты. Это обеспечивает высокую гибкость, масштабируемость и отказоустойчивость. Например, завершение теста одним пользователем может генерировать событие, которое запускает обновление статистики для руководителя или персонализированное предложение следующего курса.
• Микросервисы: Декомпозиция приложения на множество небольших, независимых сервисов, каждый из которых решает конкретную бизнес-задачу. Это позволяет разрабатывать, развертывать и масштабировать части системы независимо, что идеально для больших и сложных ИОС, где функционал может расширяться.
• MVC (Модель-Представление-Контроллер): Паттерн, разделяющий приложение на три компонента:
  • Модель (Model): Управляет данными и бизнес-логикой (например, хранит информацию о правилах безопасности, прогрессе обучения пользователя).
  • Представление (View): Отвечает за отображение данных пользователю (интерфейс курса, результаты теста).
  • Контроллер (Controller): Обрабатывает пользовательский ввод и управляет взаимодействием Модели и Представления (например, принимает ответы на вопросы, запускает новый модуль обучения). MVC упрощает разработку и поддержку пользовательского интерфейса.
• CQRS (Command Query Responsibility Segregation): Разделяет операции чтения (Query) и записи (Command) данных. Это позволяет оптимизировать каждый тип операций независимо. Например, для записи (прохождение теста, обновление профиля) можно использовать одну модель данных, а для чтения (просмотр статистики, материалов курса) — другую, что существенно повышает производительность, масштабируемость и безопасность, особенно в условиях высокой нагрузки.

Для ИОС по промышленной безопасности оптимальным представляется гибридный подход, сочетающий элементы многослойной архитектуры с клиент-серверной моделью, а также использующий паттерны MVC (для организации клиентской части) и CQRS (для оптимизации работы с данными). Применение событийно-ориентированного подхода может быть оправдано для обеспечения гибкости и масштабируемости при интеграции с внешними системами (например, HR-системами или системами управления производством).

Требования к архитектуре:

• Масштабируемость: Способность системы обрабатывать растущее число пользователей и объемы данных без существенного снижения производительности.
• Доступность: Обеспечение бесперебойной работы системы 24/7, что критично для обучения персонала на опасных объектах.
• Безопасность: Защита данных пользователей и учебных материалов от несанкционированного доступа, взломов и утечек.
• Отказоустойчивость: Способность системы продолжать функционировать даже при сбоях отдельных компонентов.

Инновационные технологии в обучении промышленной безопасности

Прогресс не стоит на месте, �� современные технологии предлагают уникальные возможности для повышения эффективности обучения промышленной безопасности. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ), виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности трансформирует традиционные подходы, делая обучение более интерактивным, иммерсивным и, что самое главное, безопасным.

Искусственный интеллект (ИИ):
ИИ уже активно преобразует различные сферы бизнеса, и охрана труда не исключение. Инвестиции в ИИ стабильно растут, и крупные российские компании, такие как «Роснефть», ТМК и «Уралхим», применяют его для оптимизации своих процессов. В контексте ИОС, ИИ может:

• Персонализировать обучение: Анализируя прогресс, ошибки и предпочтения пользователя, ИИ может формировать индивидуальные обучающие траектории, предлагать наиболее релевантные материалы и тесты.
• Адаптивное тестирование: ИИ может динамически подстраивать сложность вопросов и тип заданий в зависимости от уровня знаний обучающегося, максимально эффективно выявляя пробелы.
• Анализ рисков и прогнозирование: На основе данных о поведении пользователя в системе и результатов обучения, ИИ может выявлять потенциально рискованные группы сотрудников и предлагать им дополнительные курсы или усиленное внимание со стороны инструкторов.
• Автоматизация обратной связи: ИИ-помощники могут предоставлять мгновенную и развернутую обратную связь по выполненным заданиям, объясняя ошибки и направляя к нужным материалам.

Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR):
Эти технологии позволяют создать эффект полного погружения или дополнить реальное окружение цифровой информацией, что бесценно для обучения, связанного с практическим применением знаний.

• Имитация аварийных ситуаций: VR позволяет сотрудникам отрабатывать действия в критических сценариях (например, пожар, утечка химикатов, отказ оборудования) в безопасной виртуальной среде. Это снижает вероятность ошибок в реальных условиях и помогает выработать автоматические реакции. Например, «Росатом» уже использует VR-технологии для проведения тренировок по безопасности на виртуальных копиях атомных электростанций, что позволяет сотрудникам отрабатывать критические сценарии без риска для персонала и оборудования.
• Цифровые двойники и виртуальные обходы: «Газпром нефть» внедрила VR для создания цифровых двойников производственных объектов, что позволяет инженерам проводить виртуальные обходы, диагностировать потенциальные сбои и повышать безопасность без физического присутствия на опасном объекте. «Сибур» также использует цифровые модели нефтехимического комплекса для обучения персонала и оптимизации работы оборудования.
• Интерактивные инструкции: AR может накладывать цифровые инструкции, схемы или предупреждения на реальное оборудование, помогая сотрудникам выполнять сложные операции или реагировать на нестандартные ситуации. Например, при работе с новым оборудованием AR-очки могут показывать пошаговую инструкцию прямо на его элементах.
• Обучение работе с СИЗ: VR/AR могут использоваться для отработки правильного использования средств индивидуальной защиты (СИЗ), имитируя различные сценарии, где требуется их применение.

Включение этих инновационных технологий в ИОС не только повышает вовлеченность и качество усвоения материала, но и позволяет значительно сократить риски и затраты на реальные тренировки, обеспечивая при этом более высокий уровень подготовки персонала.

Разработка базы знаний и алгоритмов обработки информации для ИОС

Сердцем любой информационно-обучающей системы, особенно в такой сложной и объемной области, как промышленная безопасность, является база знаний. Ее структура, организация и механизмы взаимодействия с ней определяют эффективность всего обучающего процесса.

Структура и организация базы знаний по промышленной безопасности

База знаний (БЗ) представляет собой централизованное, организованное хранилище информации и данных, предназначенное для оперирования знаниями. Это не просто склад документов, а динамическая система, содержащая структурированную информацию и правила вывода, позволяющие автоматические умозаключения. Для ИОС по промышленной безопасности БЗ является ключевым компонентом, обеспечивающим доступ к актуальным нормам, инструкциям, кейсам и методикам.

Роль базы знаний в ИОС:

• Единый источник истины: Обеспечивает актуальность и достоверность всей информации о правилах, процедурах и рисках промышленной безопасности.
• Поддержка обучения: Служит основой для формирования учебных модулей, тестов, симуляций и интерактивных заданий.
• Экспертная система: При наличии правил вывода, БЗ может функционировать как экспертная система, помогающая пользователям найти ответы на сложные вопросы или даже предложить варианты действий в нештатных ситуациях.
• Снижение рисков и потерь: Хорошо организованная БЗ экономит время на поиск информации, предотвращает ущерб, вызванный недостатком знаний, и способствует принятию обоснованных решений.

Обоснование иерархического способа представления (онтология):
Для эффективного хранения и извлечения знаний, особенно в сложной предметной области, как промышленная безопасность, иерархический способ представления данных, известный как онтология, является оптимальным. Онтология представляет собой набор понятий и их отношений, организованных в древовидную или сетевую структуру. Это позволяет:

• Систематизировать информацию: Разделить огромный объем данных на логические категории и подкатегории (например, «Федеральные законы» → «116-ФЗ» → «Требования к аттестации«).
• Обеспечить логические связи: Установить отношения между различными сущностями (например, «Тип ОПО» → «Необходимые СИЗ» → «Порядок действий при аварии»).
• Упростить навигацию и поиск: Пользователю легче найти нужную информацию, следуя по логической структуре или используя семантический поиск.

Принципы хранения информации:

• Фактические данные: Нормативно-правовые акты, технические регламенты, инструкции по эксплуатации оборудования, карты опасных зон, статистика аварийности.
• Правила вывода (метаданные): Логические правила, позволяющие системе делать умозаключения. Например, «ЕСЛИ тип ОПО = ‘химическое производство’ И вид работ = ‘ремонт трубопровода’, ТОГДА ТРЕБУЕТСЯ ‘использование газоанализатора’ И ‘спецодежда с защитой от химических веществ'».
• Классификационная структура: Использование единых классификаторов для ОПО, видов работ, категорий персонала, рисков и СИЗ.
• Актуализация: Механизмы для регулярного обновления информации в соответствии с изменениями законодательства и производственных процессов.

Принципы организации реляционных баз данных:
Большинство современных баз знаний строятся на основе реляционных баз данных. Для их эффективного проектирования и нормализации необходимо соблюдать следующие принципы:

• Нормализация: Процесс организации таблиц и колонок таким образом, чтобы минимизировать избыточность данных и улучшить целостность. Обычно используется до третьей нормальной формы (3НФ), что исключает транзитивные зависимости.
• Разделение логической и физической схемы: Логическая модель данных должна быть универсальной и не зависеть от конкретной СУБД, тогда как физическая схема адаптируется под выбранную СУБД. Это обеспечивает переносимость и гибкость.
• Логика в приложении: Рекомендуется, чтобы основная бизнес-логика находилась в коде приложения, а не в хранимых процедурах или триггерах базы данных. Это упрощает тестирование, отладку и миграцию на другую СУБД.
• Выбор первичных ключей: Использование BIGINT в качестве первичного ключа является общепринятой практикой. GUID (глобальный уникальный идентификатор) может быть альтернативой для обеспечения уникальности в распределенных системах, но следует учитывать его недостатки (больший размер, снижение производительности индексов).
• Гибкое хранение данных: Для данных с неизвестным количеством колонок (например, дополнительные атрибуты оборудования) можно использовать JSONB или другие NoSQL-решения. Однако для структурированных данных всегда предпочтительнее создавать отдельные колонки или таблицы, чтобы обеспечить максимальную производительность и целостность.

Алгоритмы обработки информации и взаимодействия с пользователем

Эффективность ИОС определяется не только содержанием БЗ, но и тем, как система взаимодействует с пользователем, обрабатывает информацию и адаптируется к его потребностям. Здесь на первый план выходят алгоритмы. Алгоритм — это конечная последовательность точных, понятных исполнителю действий, формальное выполнение которых приводит к решению задачи.

Ключевые алгоритмы для ИОС:

1. Алгоритмы поиска информации:
   • Полнотекстовый поиск: Позволяет искать по всем текстовым полям БЗ с учетом морфологии языка.
   • Семантический поиск: Использует онтологию и связи между понятиями для более точного и релевантного поиска, даже если запрос не содержит точных ключевых слов.
   • Ранжирование результатов: Алгоритмы, определяющие релевантность найденных документов на основе частоты вхождения, положения ключевых слов, связей с другими документами.
2. Алгоритмы формирования индивидуальных обучающих траекторий:
   • Адаптивное обучение: На основе профиля пользователя (должность, опыт, результаты предыдущих тестов), ИИ-алгоритмы могут динамически подбирать последовательность учебных модулей, рекомендуемые материалы и задания.
   • Модульный подход: Разделение контента на небольшие, логически завершенные модули, которые могут быть комбинированы в различные траектории.
   • Учет предусловий: Алгоритмы проверяют, освоил ли пользователь необходимые предварительные знания, прежде чем предлагать более сложные темы.
3. Алгоритмы адаптивного тестирования:
   • Динамическая сложность: В зависимости от правильности ответов, система может предлагать более сложные или более простые вопросы.
   • Банк вопросов: Алгоритмы случайного выбора вопросов из банка, с учетом тем, уровня сложности и исключения повторений.
   • Анализ ошибок: Выявление типовых ошибок и автоматическое предложение дополнительных материалов или разъяснений по проблемным областям.
4. Алгоритмы обработки ответов и предоставления обратной связи:
   • Автоматическая проверка: Для тестовых заданий с одним или несколькими правильными ответами.
   • Анализ свободных ответов (NLP): В перспективе, с использованием технологий обработки естественного языка, система может анализировать текстовые ответы, оценивать их корректность и предоставлять более развернутую обратную связь.
   • Генерация объяснений: Для неправильных ответов система должна предлагать не просто «неверно», а объяснять, почему ответ неверен, и указывать на соответствующий раздел материала.

Эффективность и расширяемость алгоритмов:

• Время выполнения: Алгоритмы должны быть оптимизированы для минимального времени выполнения, чтобы обеспечить быструю реакцию системы и комфорт пользователя. Особенно это касается поиска и проверки ответов.
• Используемая память: Оптимизация использования оперативной памяти важна для обеспечения стабильной работы системы, особенно при большом числе одновременных пользователей.
• Расширяемость: Алгоритмы должны быть спроектированы таким образом, чтобы их можно было легко модифицировать и расширять без внесения изменений в основную логику системы. Это достигается за счет модульности, использования стандартных интерфейсов и паттернов проектирования.
• Завершаемость: Каждый алгоритм должен завершаться после конечного числа шагов, избегая бесконечных циклов.

Тщательное проектирование базы знаний и алгоритмов обработки информации позволит создать мощную, интеллектуальную и удобную ИОС, способную эффективно решать задачи обучения персонала в сфере промышленной безопасности.

Методика оценки эффективности ИОС и экономическое обоснование

Разработка информационно-обучающей системы, особенно в такой критически важной сфере, как промышленная безопасность, требует значительных ресурсов. Поэтому крайне важно не только создать функциональный продукт, но и объективно оценить его эффективность — как с точки зрения улучшения знаний и снижения рисков, так и с экономической точки зрения.

Показатели и методы оценки эффективности обучения

Оценка эффективности обучения, особенно в контексте промышленной безопасности, должна выходить за рамки простой проверки знаний. Она должна демонстрировать реальное изменение поведения персонала и снижение производственных рисков.

Метрики для оценки эффективности обучения:

1. Улучшение знаний:
   • Прирост баллов по тестам: Сравнение результатов входного и выходного тестирования.
   • Количество правильных ответов на вопросы, связанные с конкретными рисками: Оценка усвоения критически важных инструкций.
   • Освоение обязательных модулей: Процент завершенных курсов и модулей по обязательным темам.
2. Снижение ошибок и изменение поведения персонала:
   • Количество зафиксированных нарушений правил безопасности: Сравнение до и после внедрения ИОС.
   • Поведение в симулированных ситуациях: Оценка действий персонала в VR/AR-тренажерах, имитирующих аварийные сценарии.
   • Обратная связь от руководителей и наставников: Субъективная оценка изменения уровня компетентности сотрудников.
3. Потенциальное снижение рисков:
   • Статистика производственного травматизма: Это ключевой показатель, отражающий конечную цель ИОС. Анализ данных Роструда за 2023 год показал, что в России зафиксировано 5892 несчастных случая на производстве, из них 1609 со смертельным исходом. Наибольшая доля летальных исходов приходится на стройиндустрию (около 23%), а наибольший рост смертности (+23,3%) – в сфере транспортировки и хранения. Основные причины (неудовлетворительная организация работ – 22,6%, нарушение технологических процессов, несоблюдение ПДД) напрямую связаны с уровнем подготовки персонала.
   • Количество аварий и инцидентов: Сравнение до и после внедрения ИОС на конкретном предприятии.
   • Количество фактов сокрытия несчастных случаев: За 2023 год Роструд обнаружил 1316 таких фактов (+210% относительно 2022 года), из которых 266 были связаны с летальным исходом. Эффективная ИОС, помимо прочего, может способствовать повышению прозрачности и ответственности.
   • Сокращение времени на устранение последствий инцидентов: Более компетентный персонал быстрее и эффективнее реагирует на нештатные ситуации.

Для оценки эффективности обучения можно использовать следующие методы:

• Опросы и анкетирование: Сбор обратной связи от обучающихся и руководителей.
• Наблюдение: Мониторинг поведения сотрудников на рабочем месте (в случае, если это возможно без нарушения производственного процесса).
• Кейс-стади: Разбор реальных инцидентов и оценка действий персонала.
• Сравнение контрольных и экспериментальных групп: Внедрение ИОС в одной группе и сравнение ее показателей с группой, обучавшейся традиционными методами.

Экономическая эффективность внедрения ИОС

Внедрение любой IT-системы, особенно такой масштабной, как ИОС, требует значительных инвестиций. Поэтому экономическое обоснование является обязательной составляющей технико-экономического обоснования проекта. Эффективность IT-проекта — это степень его соответствия своему назначению, при этом выделяют функциональную и экономическую эффективность. Критерием эффективности часто служит тенденция (например, минимизация затрат), а не только числовой показатель.

Основные методы определения экономического эффекта:

1. Финансовые (количественные) методы:
   • NPV (Net Present Value — чистый приведенный доход): Рассчитывает дисконтированную стоимость всех будущих денежных потоков (доходов минус расходы) от проекта за вычетом первоначальных инвестиций. Положительный NPV указывает на экономическую целесообразность проекта.
     NPV = Σt=0n (CFt / (1 + r)t) - I0
     где:
     CF_t — чистый денежный поток в период t,
     r — ставка дисконтирования,
     t — период времени,
     I₀ — первоначальные инвестиции.
   • IRR (Internal Rate of Return — внутренняя норма доходности): Процентная ставка, при которой NPV проекта равен нулю. Если IRR превышает стоимость капитала компании, проект считается привлекательным.
     0 = Σt=0n (CFt / (1 + IRR)t) - I0
   • Payback (срок окупаемости инвестиций): Время, за которое накопленные доходы от проекта покроют первоначальные инвестиции. Чем короче срок окупаемости, тем быстрее проект вернет вложенные средства.
2. Метод TCO (Total Cost of Ownership — совокупная стоимость владения): Оценивает все прямые и косвенные затраты на приобретение, внедрение, эксплуатацию и поддержку системы на протяжении всего ее жизненного цикла. Это позволяет получить полную картину затрат и может служить компонентом других методик.

Применение сценарного подхода:
Для более реалистичной оценки рекомендуется использовать сценарный подход:

• Оптимистический сценарий: Предполагает максимальные выгоды (резкое снижение травматизма, высокая экономия на обучении) и минимальные риски.
• Пессимистический сценарий: Предполагает минимальные выгоды и максимальные риски (например, задержки внедрения, сопротивление персонала).
• Наиболее вероятный сценарий: Базируется на реалистичных оценках и данных, учитывая средние риски и ожидаемые выгоды.

Обоснование целесообразности инвестиций:
Экономическая целесообразность внедрения ИОС обосновывается через:

• Снижение прямых затрат на обучение: Автоматизация процессов, сокращение необходимости в очных курсах, инструкторах, аренде помещений.
• Сокращение производственного травматизма и аварийности: Каждое предотвращенное происшествие означает экономию на компенсациях, штрафах, восстановлении оборудования, простоях производства. Средняя стоимость одного тяжелого несчастного случая может достигать миллионов рублей.
• Повышение производительности труда: Более компетентный и безопасный персонал работает эффективнее, меньше отвлекается на ошибки и устранение последствий инцидентов.
• Соответствие нормативным требованиям: Избежание штрафов и санкций со стороны надзорных органов.
• Улучшение репутации компании: Как ответственного работодателя, заботящегося о безопасности своих сотрудников.

Примеры успешных кейсов:
Внедрение современных технологий в охрану труда и промышленную безопасность уже демонстрирует свою эффективность:

• ExxonMobil использует VR для имитации аварийных ситуаций, обучая сотрудников безопасным процедурам.
• «Росатом» применяет VR-технологии для проведения тренировок по безопасности на виртуальных копиях атомных электростанций, позволяя сотрудникам отрабатывать критические сценарии без риска.
• «Газпром нефть» внедрила VR для создания цифровых двойников производственных объектов, что позволяет инженерам проводить виртуальные обходы, диагностировать потенциальные сбои и повышать безопасность.
• «Сибур» использует цифровую модель нефтехимического комплекса для обучения персонала, повышения промышленной безопасности и оптимизации работы оборудования.

Эти примеры подтверждают, что инвестиции в современные информационно-обучающие системы и технологии не только окупаются, но и значительно повышают уровень безопасности и эффективности производства. Неужели эти многочисленные успехи не убеждают в необходимости подобных инвестиций?

Требования охраны труда и эргономика при работе с ИОС

Даже самая совершенная информационно-обучающая система может стать источником новых рисков, если не будут учтены базовые принципы охраны труда и эргономики рабочего места пользователя. Поскольку ИОС предполагает активное взаимодействие с персональным компьютером, необходимо обеспечить безопасные и комфортные условия для всех обучающихся.

Нормативы охраны труда для пользователей ПК

Работа с персональным компьютером, хотя и кажется безопасной, сопряжена с рядом потенциальных рисков для здоровья. Нормативно-правовая база РФ устанавливает четкие требования к работникам, допускаемым к такой деятельности, а также определяет перечень опасных и вредных производственных факторов.

Требования к работникам:

• Инструктаж по охране труда: К работе на ПК допускаются только те работники, которые прошли обязательный инструктаж по вопросам охраны труда. Это включает правила работы с электрооборудованием, действия в аварийных ситуациях, правила пожарной безопасности.
• Группа по электробезопасности: Работники должны иметь группу по электробезопасности не ниже первой. Это базовый уровень, который подтверждает знание правил безопасной эксплуатации электроустановок и умение оказать первую помощь при поражении электрическим током.
• Медицинские ограничения: Женщины со времени установления беременности и в период кормления грудью категорически не допускаются к выполнению всех видов работ, связанных с использованием ПК, чтобы исключить любое потенциальное неблагоприятное воздействие на их здоровье и здоровье ребенка.

Опасные и вредные производственные факторы при работе с ПК:
Длительная работа за компьютером может привести к воздействию следующих факторов:

• Повышенный уровень электромагнитных излучений: Современные мониторы и компьютеры значительно безопаснее своих предшественников, но длительное воздействие все еще может вызывать дискомфорт.
• Ионизирующие излучения: Хотя риск минимален для современных устройств, этот фактор всегда учитывается.
• Статическое электричество и напряженность электростатического поля: Могут вызывать дискомфорт и влиять на самочувствие.
• Повышенная/пониженная ионизация воздуха: Неправильная вентиляция или работа кондиционеров могут влиять на качество воздуха.
• Повышенная яркость света, прямая и отраженная блескость: Неправильное освещение или расположение монитора могут вызывать напряжение глаз.
• Повышенное напряжение в электрической цепи: Неисправности электропроводки или оборудования могут привести к поражению электрическим током.
• Статические перегрузки костно-мышечного аппарата: Длительное пребывание в одной позе, неправильная осанка приводят к болям в спине, шее, руках.
• Перенапряжение зрительного анализатора: Длительная концентрация на экране, мерцание, мелкий шрифт вызывают усталость глаз, головные боли, ухудшение зрения.

Помимо этих факторов, важно соблюдать общие правила работы: не допускать беспорядка на рабочем столе, не прикасаться к задним панелям и проводам включенного компьютера, не трогать экран пальцами, беречь компьютер от воды, не есть за компьютерным столом, держать компьютер в чистоте и не оставлять его включенным без присмотра, особенно в присутствии животных.

Эргономическая организация рабочего места

Правильная организация рабочего места — это не просто вопрос комфорта, но и важнейший фактор предотвращения профессиональных заболеваний и повышения производительности труда. Эргономика рабочего места с ПК направлена на минимизацию воздействия вредных факторов и создание оптимальных условий для работы с ИОС.

Ключевые требования к эргономическому рабочему месту:

1. Рабочий стол:
   • Размеры: Достаточный размер для рационального размещения монитора, клавиатуры, мыши и документов.
   • Поверхность: Должна обладать низкой отражающей способностью (быть матовой, неблестящей), чтобы исключить блики.
   • Регулировка по высоте: Идеально, если стол имеет регулировку по высоте, позволяя работнику чередовать работу сидя и стоя.
2. Клавиатура:
   • Расположение: Должна располагаться так, чтобы пространство перед ней было достаточным для опоры рук работника (не менее 300 мм от края стола). Это снижает нагрузку на запястья.
   • Эргономичность: Желательно использовать эргономичные клавиатуры, которые поддерживают естественное положение рук.
3. Монитор:
   • Расположение: Монитор должен находиться прямо перед глазами пользователя на расстоянии 60-70 см. Верхний край экрана должен быть на уровне глаз или чуть ниже, чтобы взгляд был направлен немного вниз.
   • Регулировка: Возможность регулировки по высоте и наклону.
   • Освещение: Солнечные лучи не должны попадать на монитор, чтобы избежать бликов. Освещение рабочего места должно быть достаточным, но не избыточным, без прямого попадания света на экран.
   • Использование ноутбука: Если используется ноутбук, его следует размещать на подставке, чтобы экран находился на уровне глаз, и использовать внешние клавиатуру и мышь.
4. Кресло:
   • Эргономичность: Удобное кресло с регулировкой по высоте, наклону спинки и подлокотникам. Спинка кресла должна поддерживать естественный изгиб позвоночника.
   • Настройка: Кресло должно быть настроено под антропометрические данные конкретного пользователя. Ноги должны стоять на полу или на специальной подставке, образуя угол в коленях 90 градусов.
5. Режим труда и отдыха:
   • Перерывы: Рекомендуется работать за компьютером не более 20 минут непрерывно, после чего делать короткие перерывы (1-2 минуты) для выполнения упражнений для глаз и легкой разминки.
   • Двигательная активность: Регулярные перерывы с двигательной активностью (встать, походить, потянуться) помогают снять статическое напряжение с мышц.

Учет этих требований при организации рабочего места позволит не только соблюсти нормативы охраны труда, но и значительно повысить комфорт и эффективность обучения с использованием ИОС, минимизируя риски для здоровья пользователей.

Заключение и перспективы дальнейших исследований

Разработка информационно-обучающей системы по промышленной безопасности – это сложный, многогранный процесс, требующий интеграции знаний из различных областей: от нормативно-правового регулирования и педагогики до архитектуры информационных систем и оценки экономической эффективности. Представленная методология и план исследования позволили не только систематизировать ключевые аспекты этой задачи, но и предложить комплексный подход к созданию ИОС, способной реально повысить уровень знаний персонала и, как следствие, снизить риски производственного травматизма.

Мы подтвердили актуальность создания такой системы, опираясь на тревожную статистику Роструда о несчастных случаях на производстве. Были глубоко проработаны нормативно-правовые основы, регулирующие промышленную безопасность и обязательность обучения, что делает предлагаемую систему соответствующей всем требованиям законодательства РФ. Анализ принципов андрагогики и современного педагогического дизайна позволил обосновать необходимость создания адаптивной, персонализированной и интерактивной образовательной среды, ориентированной на взрослую аудиторию.

В части проектирования системы были предложены оптимальные архитектурные решения, такие как многослойная архитектура, паттерны MVC и CQRS, обеспечивающие масштабируемость, безопасность и отказоустойчивость. Особое внимание было уделено интеграции инновационных технологий – искусственного интеллекта, виртуальной и дополненной реальности – которые способны трансформировать процесс обучения, делая его максимально приближенным к реальным производственным условиям и значительно повышая его эффективность. Примеры успешного внедрения этих технологий в крупных российских компаниях, таких как «Росатом», «Газпром нефть» и «Сибур», подтверждают их потенциал.

Детально рассмотрены подходы к структурированию базы знаний с использованием онтологий и принципов реляционных баз данных, а также алгоритмы обработки информации, необходимые для персонализации обучения, адаптивного тестирования и оперативной обратной связи. Наконец, предложен комплексный подход к оценке эффективности ИОС, включающий как метрики улучшения знаний и снижения рисков, так и методы экономического обоснования (NPV, IRR, Payback), что критически важно для принятия решений о внедрении. Не были забыты и аспекты охраны труда и эргономики рабочего места, обеспечивающие безопасность и комфорт пользователей ИОС.

Вклад разработанной методологии:
Данное исследование вносит существенный вклад в развитие области информационных систем и промышленной безопасности, предлагая:

• Комплексную методологию, объединяющую нормативные, педагогические, технологические и экономические аспекты создания ИОС.
• Детализированный план исследования, который может служить основой для разработки дипломных работ и реальных проектов.
• Обоснование применения передовых технологий (ИИ, VR/AR) для повышения качества обучения и снижения рисков.
• Систематизированный подход к формированию базы знаний и алгоритмов обработки информации.

Перспективы дальнейших исследований:
Разработанная методология открывает широкие возможности для дальнейших исследований и развития:

1. Разработка прототипа ИОС с использованием предложенных архитектурных решений и технологий. Это позволит эмпирически проверить эффективность предложенных подходов.
2. Детализация алгоритмов ИИ для персонализации обучения и адаптивного тестирования. Исследование применения машинного обучения для выявления скрытых закономерностей в данных об обучении и поведении пользователей.
3. Разработка специализированных VR/AR-модулей для отработки конкретных аварийных сценариев на различных типах ОПО. Создание библиотеки таких модулей, интегрированных с ИОС.
4. Исследование влияния ИОС на изменение корпоративной культуры безопасности. Оценка не только количественных, но и качественных показателей, таких как уровень осознанности и ответственности персонала.
5. Расширение функционала ИОС для интеграции с системами производственного контроля и управления рисками. Создание единой экосистемы безопасности на предприятии.
6. Разработка методики непрерывного обновления контента ИОС в условиях постоянно меняющегося законодательства и технологических процессов.

В заключение, создание информационно-обучающей системы промышленной безопасности – это не просто технический проект, а стратегическая инвестиция в человеческий капитал и устойчивое развитие опасных производственных объектов, которая имеет потенциал спасать жизни и сохранять здоровье, обеспечивая при этом долгосрочную экономическую выгоду.

Список использованной литературы

1. Архангельский, А. Я. 100 компонентов общего назначения библиотеки Delphi 5. Москва : Бином, 1999. 266 с.
2. Архангельский, А. Я. Программирование в Delphi 6. Москва : Бином, 2001. 564 с.
3. Архангельский, А. Я. Язык SQL в Delphi 5. Москва : Бином, 2000. 205 с.
4. Башмаков, А. И., Башмаков, И. А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. Москва : Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003.
5. Белов, А. А. Система анализа результатов тестирования. Университетское образование: Сборник материалов VIII Междунар. науч.-методич. конф. Пенза : ПДЗ, 2004. С. 497-498.
6. Бершадский, А. М., Кревский, И. Г., Вергазов, Р. И. Использование компьютерных средств контроля знаний для проведения междисциплинарного экзамена. Университетское образование: Сборник материалов VII Междунар. науч.-методич. конф. Пенза : ПДЗ, 2003. С. 492-493.
7. Беспалько, В. П. Образование и обучение с участием компьютера (педагогика третьего тысячелетия). Москва : Изд-во Моск. психол.-соц. Ин-та-Воронеж: Изд-во НПО «МОДЭК», 2002. 352 с.
8. Буч, Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. Москва, 1992. 654 с.
9. Васильев, В. И., Демидов, А. Н., Малышев, Н. Г., Тягунова, Т. Н. Методологические правила конструирования компьютерных педагогических тестов. Москва : ВТУ, 2000. 64 с.
10. Галатенко, В. Информационная безопасность. Открытые системы. 1996. № 1-4.
11. Гиндикин, С. Г. Рассказы о физиках и математиках. 3-е изд., расширенное. Москва : МЦНМО, 2001. 448 с.
12. Гофман, В. Э., Хомоненко, А. Д. Delphi 6. Санкт-Петербург, 2001. 1145 с.
13. Жидецкий, В. Ц. Охрана труда пользователей компьютеров. Киев : Освіта, 1999. 186 с.
14. Каймин, В. А., Горелов, Ю. Н. Об электронных учебниках по информатике и финансовому менеджменту. Материалы конференции «Информационные технологии в образовании». Троицк. 1998.
15. Культин, Н. Б. Delphi 7: Программирование на OBJECT PASCAL. Москва : Бином, 2003. 535 с.
16. Мацяшек, Л. Анализ требований и проектирование систем. Разработка информационных систем с использованием UML. Москва : Издательский дом «Вильямс», 2002. 432 с.
17. Роструд обнародовал статистику несчастных случаев на производстве за 2023 год. URL: https://ohranatruda.ru/news/1005822/ (дата обращения: 29.10.2025).
18. Смирнов, А. Н. Проблемы электронного учебника. Математика в школе. 2000. № 5.
19. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 29.09.2025). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/ (дата обращения: 29.10.2025).
20. Федеральный закон от 21.07.1997 N 116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» (последняя редакция). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_15264/ (дата обращения: 29.10.2025).
21. Фридланд, А. Я. Информатика и компьютерные технологии. Москва : Астрель, 2002. 279 с.
22. Челышкова, М. Б. Адаптивное тестирование в образовании. Москва : Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003. 440 с.
23. Шумаков, П. В., Фаронов, В. В. Delphi 5. Руководство разработчика баз данных. Москва : Нолидж, 2000. 635 с.
24. Якобсон, А., Буч, Г., Рамбо, Дж. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения. Санкт-Петербург : Питер, 2002. 496 с.
25. Актуальные проблемы качества педагогического образования: материалы науч.-практ. конф., 1 февр. 2002 г. Новосибирск : НГПУ, 2002. 214 с.
26. Постановление Правительства РФ от 13.01.2023 N 13 (ред. от 21.10.2024) «Об аттестации в области промышленной безопасности, по вопросам безопасности гидротехнических сооружений, безопасности в сфере электроэнергетики» (вместе с «Положением об…»). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_437119/ (дата обращения: 29.10.2025).
27. Минтруд разработал новый профессиональный стандарт для специалистов по охране труда. Журнал RUБЕЖ. 27.10.2025. URL: https://ru-bezh.ru/news/2025/10/27/mintrud-razrabotal-novyy-professionalnyy-standart-dlya-spetsialistov-po-okhrane-truda/ (дата обращения: 29.10.2025).
28. Ростехнадзор ужесточил требования к аттестации экспертов промышленной безопасности. Журнал RUБЕЖ. 26.10.2025. URL: https://ru-bezh.ru/news/2025/10/26/rostekhnadzor-uzhestochil-trebovaniya-k-attestatsii-ekspertov-promyshlennoy-bezopasnosti/ (дата обращения: 29.10.2025).
29. Внутренние тренеры КТЖ прошли тренинг по применению ИИ в работе. Sputnik Казахстан. 28.10.2025. URL: https://ru.sputnik.kz/20251028/vnutrennie-trenery-ktzh-proshli-trening-po-primeneniyu-ii-v-rabote-48520268.html (дата обращения: 29.10.2025).
30. Новые стандарты безопасности труда начнут действовать с 1 ноября. Гарант. URL: https://www.garant.ru/news/1715694/ (дата обращения: 29.10.2025).
31. Постановление Правительства РФ от 24.12.2021 N 2464. Контур.Норматив. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=399126 (дата обращения: 29.10.2025).
32. Андрагогика: принципы практического обучения для взрослых. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/andragogika-printsipy-prakticheskogo-obucheniya-dlya-vzroslyh (дата обращения: 29.10.2025).
33. База знаний. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9 (дата обращения: 29.10.2025).
34. Что такое база знаний? (Преимущества, типы и примеры). ИТ-маркетплейс.рф. URL: https://it-marketplace.ru/blog/chto-takoe-baza-znanij-preimuschestva-typy-i-primery/ (дата обращения: 29.10.2025).
35. Что такое база знаний: определение, типы, особенности и примеры. Klutch App. URL: https://klutch.app/blog/chto-takoe-baza-znanij/ (дата обращения: 29.10.2025).
36. База знаний (бз) — определение термина. Справочник Автор24. URL: https://www.avtor24.ru/spravochnik/informatika/baza-znaniy-bz/ (дата обращения: 29.10.2025).
37. Algorithm. Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithm (дата обращения: 29.10.2025).
38. Понятие алгоритма. URL: https://kuchaknig.ru/details.php?id=30279 (дата обращения: 29.10.2025).
39. Оценка экономической эффективности IT проектов. Блог. URL: https://blog.vsemayki.ru/post/otsenka-ekonomicheskoy-effektivnosti-it-proektov/ (дата обращения: 29.10.2025).
40. Методы определения экономического эффекта от ИТ-проекта. Статьи iTeam. URL: https://www.iteam.ru/articles/it/section_51/article_3580 (дата обращения: 29.10.2025).
41. ИИ в охране труда и промышленной безопасности. Успешные кейсы в России. ЭПР. URL: https://www.eprussia.ru/news/all/76911/ (дата обращения: 29.10.2025).
42. Оценка эффективности ит-проектов. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-it-proektov (дата обращения: 29.10.2025).
43. Методический подход оценки экономической эффективности ИТ-проектов. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodicheskiy-podhod-otsenki-ekonomicheskoy-effektivnosti-it-proektov (дата обращения: 29.10.2025).
44. 7 архитектурных паттернов, которые должен знать каждый программист. Proglib. 22.05.2023. URL: https://proglib.io/p/7-arhitekturnyh-patternov-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-programmist-2023-05-22 (дата обращения: 29.10.2025).
45. Виды информационных систем, используемых в образовании. e-koncept.ru. URL: https://e-koncept.ru/2019/198032.htm (дата обращения: 29.10.2025).
46. Обучающаяся система. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B0%D1%8F%D1%81%D1%8F_%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0 (дата обращения: 29.10.2025).
47. Шаблоны архитектуры программного обеспечения: руководство для разработчиков. Kurshub. URL: https://kurshub.ru/blog/arhitekturnye-patterny-i-stili-programmnogo-obespecheniya/ (дата обращения: 29.10.2025).
48. The Architect’s Blueprint: 10 архитектурных стилей программного обеспечения и их паттерны. Школа системного анализа. URL: https://system-analysis.ru/articles/the-architects-blueprint-10-arhitekturnyh-stilei-programmnogo-obespecheniya-i-ih-patterny/ (дата обращения: 29.10.2025).
49. Промышленная безопасность и охрана труда на крупных предприятиях: эффективные технологии и новые вызовы. Secuteck.Ru. URL: https://secuteck.ru/articles/promyshlennaya-bezopasnost-i-ohrana-truda-na-krupnyh-predpriyatiyah-effektivnye-tehnologii-i-novye-vyzovy (дата обращения: 29.10.2025).
50. ВИДЕО: как в АЛРОСА внедряют лучшие идеи по производственной безопасности. Управление производством. URL: https://www.up-pro.ru/library/safety_management/bezopasnost-video/vnedrenie-alrosa.html (дата обращения: 29.10.2025).
51. Паттерны/шаблоны проектирования. Refactoring.Guru. URL: https://refactoring.guru/ru/design-patterns (дата обращения: 29.10.2025).
52. ТК РФ 2023 Глава 35. Организация охраны труда. ASSESSOR.ru. URL: https://assessor.ru/trudovoj-kodeks-rf-2023/glava-35-organizatsiya-ohrany-truda/ (дата обращения: 29.10.2025).
53. ТК РФ, Статья 22. Основные права и обязанности работодателя. КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/03a0b5a34e06385d56424b9176378e9307d9a3b6/ (дата обращения: 29.10.2025).
54. База документов информационно-правовой системы ГАРАНТ. URL: https://base.garant.ru/ (дата обращения: 29.10.2025).
55. Что такое База знаний? Словари и энциклопедии на Академике. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/28557 (дата обращения: 29.10.2025).
56. Информационно-образовательная система. Справочник Автор24. URL: https://www.avtor24.ru/spravochnik/pedagogika/chto-takoe-obrazovatelnaya-sistema/informatsionno-obrazovatelnaya-sistema/ (дата обращения: 29.10.2025).
57. Принципы теории обучения взрослых и их применение в корпоративном обучении. VC.RU. URL: https://vc.ru/u/1040523-hrtime/236683-principy-teorii-obucheniya-vzroslyh-i-ih-primenenie-v-korporativnom-obuchenii (дата обращения: 29.10.2025).