Методические основы и структура дипломной работы по теме регионального экономического роста

Как определить проблему, цели и актуальность во введении

Введение — это не просто формальная часть работы, а ее фундамент и, в некотором смысле, «продажа» вашей исследовательской идеи научному руководителю и аттестационной комиссии. Именно здесь вы доказываете, что ваша работа имеет научную и практическую ценность. Чтобы заложить прочный фундамент, необходимо четко структурировать этот раздел.

В основе всего лежит актуальность исследования. Ее нельзя декларировать, ее нужно доказать. Эффективный способ — связать глобальные или национальные экономические вызовы с проблемами конкретного региона. Например, можно опереться на тот факт, что уровень производительности труда в России в среднем ниже, чем в развитых странах, и показать, как эта общенациональная проблема проявляется на примере Республики Коми, обосновывая необходимость поиска новых драйверов роста.

Далее актуальность кристаллизуется в научную проблему. Важно не просто констатировать факт (например, «низкий экономический рост в регионе»), а сформулировать противоречие. Правильная постановка проблемы звучит так: «неэффективность существующих механизмов стимулирования экономического роста в условиях сырьевой зависимости региона и недостаточного развития инновационного сектора».

После этого необходимо четко разграничить объект и предмет исследования:

  • Объект — это процесс или явление, которое вы изучаете. В нашем случае — экономический рост региона (например, Республики Коми).
  • Предмет — это конкретная сторона объекта, которую вы анализируете. Например, факторы, механизмы и инструменты повышения этого роста.

Наконец, из проблемы вытекает цель работы (например, «разработка программы повышения экономического роста региона»), которая декомпозируется на конкретные и измеримые задачи. Это ваш пошаговый план действий:

  1. Проанализировать теоретические подходы к управлению региональным экономическим ростом.
  2. Выявить ключевые факторы, влияющие на экономику Республики Коми.
  3. Построить эконометрическую модель для оценки влияния этих факторов.
  4. Предложить практические рекомендации по стимулированию экономического роста.

Такой подход превращает введение из описательной части в логическую матрицу, задающую вектор всему дальнейшему исследованию.

Анализ научной литературы как основа для собственных выводов

Обзор литературы — это не пересказ чужих работ, а критический диалог с предшественниками. Ваша цель — не просто собрать цитаты, а найти свое место в научной дискуссии, определить теоретическую базу и выявить «белые пятна», которые и будет закрывать ваше исследование. Этот процесс строится на нескольких ключевых этапах.

Начинать следует со стратегии поиска. Не ограничивайтесь учебниками; используйте научные электронные библиотеки (eLibrary, Scopus, Web of Science), ищите монографии и статьи в профильных экономических журналах. Далее следует этап критического анализа. Читая каждый источник, задавайте себе вопросы:

  • Какие теории экономического роста использует автор (неоклассические, институциональные, инновационные)?
  • Какие факторы роста он выделяет как ключевые? Среди наиболее часто упоминаемых — человеческий капитал, технологические инновации, качество институтов и развитие инфраструктуры.
  • В чем его выводы совпадают с мнениями других ученых, а в чем заключаются противоречия?

Чтобы не утонуть в потоке информации, ее необходимо систематизировать. Можно группировать источники по хронологическому принципу (как развивалась мысль по вашей теме) или по тематическому (разные школы и подходы к изучению факторов роста). Результатом этой работы становится не просто список имен, а структурированное понимание проблемы.

На основе проведенного анализа вы определяете теоретическую базу собственного исследования. Вы должны четко обосновать, почему для анализа проблем вашего региона вы опираетесь, например, на теории человеческого капитала или концепции инновационного роста. Этот выбор определяет логику всей дальнейшей работы и инструментарий, который вы будете использовать.

Разработка методологии, которая обеспечит достоверность результатов

Раздел методологии часто пугает студентов, хотя на самом деле это самый логичный раздел дипломной работы. Он отвечает на простой вопрос: «Как именно вы будете получать ответы на поставленные ранее исследовательские вопросы?» Выбор инструментов здесь напрямую вытекает из сформулированных во введении задач.

Логика выбора предельно проста. Если ваша задача — «выявить ключевые факторы роста», то основным методом станет корреляционно-регрессионный анализ. Если задача — «оценить эффективность региональных программ», подойдут методы сравнительного анализа. А если финальная цель — «разработать программу», то вы будете использовать элементы проектного метода.

Ключевой элемент методологии — это источники данных. Для анализа региональной экономики основной массив информации предоставляют официальные статистические органы, в первую очередь Госкомстат (Росстат) и его территориальные подразделения. Также ценными источниками могут быть:

  • Данные мониторинговых исследований, проводимых научными центрами и университетами.
  • Отчеты региональных агентств развития и министерств экономики.
  • Статистические сборники и базы данных международных организаций.

Важнейший аспект работы с данными — проверка их на сопоставимость (единицы измерения, методики расчета) и надежность за весь анализируемый период.

Далее следует кратко, но емко описать суть выбранных методов. Не нужно переписывать учебники. Достаточно в нескольких предложениях объяснить, что позволяет сделать тот или иной инструмент. Например, можно указать, что для выявления долгосрочных и краткосрочных зависимостей между экономическими показателями будет использована ADL-модель (модель авторегрессии с распределенным лагом), которая хорошо подходит для анализа временных рядов.

Чтобы сделать этот раздел максимально убедительным, приведите гипотетический пример: «Для анализа зависимости валового регионального продукта (ВРП) Республики Коми от объема инвестиций в основной капитал и уровня образованности рабочей силы за период 2010-2024 гг. будет построена эконометрическая модель на основе панельных данных. Это позволит количественно оценить вклад каждого фактора в экономический рост региона».

Как провести диагностику экономической системы региона

Практическая часть работы начинается с диагностики — составления подробного «портрета» экономики региона. Этот описательный анализ позволяет выявить основные тенденции, структурные проблемы и конкурентные преимущества, которые затем будут изучаться более сложными методами. Проводить его следует системно, в несколько шагов.

  1. Анализ динамики. Первый шаг — изучение основных макроэкономических показателей региона в динамике за последние 5-10 лет. К ним относятся валовой региональный продукт (ВРП) на душу населения, объем инвестиций в основной капитал, уровень безработицы и, что особенно важно, производительность труда. Построив графики, вы сможете наглядно увидеть периоды роста, стагнации или спада.
  2. Структурный анализ. Далее необходимо понять, за счет чего живет регион. Анализируется структура ВРП по видам экономической деятельности. Это позволяет выявить доминирующие отрасли (например, добыча полезных ископаемых) и определить отстающие сектора, которые могут быть точками роста. В современных условиях важно обратить внимание на долю сектора услуг, так как его развитие является одним из признаков диверсифицированной экономики.
  3. Сравнительный анализ. Понять сильные и слабые стороны региона можно только в сравнении. Существуют значительные различия в производительности и уровне жизни между регионами России. Поэтому крайне полезно сравнить показатели вашего региона (например, Республики Коми) с несколькими группами:
    • С регионами-аналогами по географическому положению или структуре экономики (например, Республика Карелия).
    • С регионами-лидерами по ключевым показателям (например, Чукотский АО или Ненецкий АО по уровню ВРП на душу населения).
    • Со среднероссийскими показателями.

Визуализация — ваш главный помощник на этом этапе. Не перегружайте текст таблицами с цифрами. Представляйте данные в виде графиков, диаграмм и карт. Это не только сделает вашу работу более наглядной и понятной для комиссии, но и поможет вам самим лучше увидеть скрытые тенденции и аномалии.

Построение эконометрической модели для выявления факторов роста

Это ядро аналитической части вашей дипломной работы. Если диагностика отвечает на вопрос «что происходит?», то эконометрическая модель призвана ответить на вопрос «почему это происходит?». Она позволяет перейти от простого описания к доказательному анализу и количественно оценить влияние различных факторов на экономический рост. Процесс ее создания можно разбить на несколько логических этапов.

В первую очередь выполняется спецификация модели. Говоря простым языком, вы определяете «формулу» роста для вашего региона. Для этого нужно выбрать:

  • Зависимую переменную — тот показатель, который вы хотите объяснить. Чаще всего это темп роста ВРП или производительности труда.
  • Независимые переменные (факторы) — показатели, которые, согласно вашей гипотезе и теоретической базе, влияют на зависимую переменную. Сюда могут входить объем инвестиций, капитал на одного работника, уровень развития технологий (например, через инвестиции в НИОКР), показатели человеческого капитала (уровень образования, продолжительность жизни) и качество регионального управления.

Далее следует этап построения и оценки модели. С помощью специальных статистических пакетов (таких как Stata, R или SPSS) вы строите регрессионное уравнение (например, уже упомянутую ADL-модель). После построения необходимо оценить его качество. Ключевые метрики — это R-квадрат, показывающий, какую долю изменений зависимой переменной объясняет ваша модель, и статистическая значимость коэффициентов при независимых переменных.

Самый важный этап — интерпретация результатов. Это момент, когда цифры начинают говорить. Вы должны «прочитать» полученные коэффициенты. Например, если в вашей модели коэффициент при переменной «инвестиции в НИОКР» составил 0.5 и оказался статистически значимым, вы можете сделать вывод: «Увеличение инвестиций в научные исследования на 1% приводит к ускорению роста ВРП региона на 0.5% при прочих равных условиях».

Хорошим тоном в исследовании является апробация и проверка модели на устойчивость. Это показывает, что ваши результаты не являются случайным совпадением для конкретного набора данных, а отражают реальные экономические взаимосвязи.

От полученных данных к практическим рекомендациям

Получение статистически значимых результатов в эконометрической модели — это еще не финал исследования, а лишь кульминация его аналитической части. Теперь ваша задача — превратить сухие цифры и коэффициенты в осмысленные выводы и, что самое главное, в конкретные, обоснованные предложения для региональной экономической политики.

Первым шагом должно стать обсуждение результатов. Необходимо сопоставить выводы, полученные из вашей модели, с теми теориями и исследованиями, которые вы анализировали в обзоре литературы. Ваши данные подтверждают общепринятые теории для случая вашего региона? Или, наоборот, опровергают их, выявляя местную специфику? Именно в таких совпадениях или расхождениях и заключается ваша научная новизна.

Далее следует четко и тезисно сформулировать главные выводы исследования. Их должно быть немного, и они должны напрямую вытекать из проделанного анализа. Например:

  1. Ключевым драйвером экономического роста для Республики Коми в исследуемый период является не столько объем прямых инвестиций, сколько развитие человеческого капитала, в частности, повышение квалификации кадров.
  2. Наибольший мультипликативный эффект для экономики региона имеют инвестиции в цифровую и транспортную инфраструктуру.
  3. Действующие меры поддержки малого и среднего предпринимательства не оказывают статистически значимого влияния на рост ВРП.

На основе этих выводов строится финальная часть — разработка программы или механизма. Важно избегать общих фраз вроде «улучшить инвестиционный климат». Ваши предложения должны быть конкретными и точечными. Если выявилось, что главный фактор — кадры, предложите программу субсидирования переподготовки для высокотехнологичных отраслей. Если доказан эффект от инфраструктуры, можно рекомендовать использование механизмов государственно-частного партнерства для строительства дорог. Если поддержка МСП неэффективна, предложите пересмотреть ее критерии. Другими действенными мерами могут быть создание особых экономических зон или индустриальных парков, а также реализация целенаправленной промышленной политики.

Как написать заключение, которое закрепит успех исследования

Заключение — это финальный аккорд вашей дипломной работы. Его задача — не просто подвести итог, а еще раз кристаллизовать ценность проделанной работы, оставив у комиссии ощущение целостности и завершенности вашего научного проекта. Это синтез, а не новое исследование, поэтому здесь не должно быть никакой новой информации.

Чтобы написать сильное заключение, придерживайтесь четкой структуры, которая зеркально отражает введение:

  • Напомните о цели и задачах. Начните с краткого повторения того, что вы намеревались сделать. Например: «Целью данной работы являлась разработка рекомендаций по повышению экономического роста… для этого были решены следующие задачи…».
  • Изложите основные выводы. Сжато, без лишних цифр и рассуждений, представьте главные выводы, полученные по каждой из поставленных задач. Это квинтэссенция вашего вклада.
  • Подтвердите или опровергните гипотезу. Четко укажите, подтвердилась ли исходная гипотеза, которую вы выдвигали во введении.
  • Обозначьте практическую значимость. Объясните, кому и чем могут быть полезны ваши выводы и рекомендации. Например, «предложенные меры могут быть использованы Министерством экономического развития региона при формировании стратегии на ближайшие годы».
  • Определите направления для дальнейших исследований. Это показывает широту вашего научного кругозора. Укажите, какие аспекты проблемы остались неизученными и могли бы стать темой для будущих научных работ.

Важно помнить, чего в заключении быть не должно. Категорически избегайте введения новых данных, фактов, цитат из источников или подробных рассуждений, которым место в основной части. Заключение — это вершина вашей работы, с которой открывается вид на весь пройденный путь, а не отправная точка для нового путешествия.

Список источников информации

  1. Указ Президента РФ от 7 мая 2012 г. № 599 «О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки».
  2. Агамирзян И.Р. Государственно-частное партнерство в сфере инноваций. — Новая экономика. Инновационный портрет России. — М.: Центр стратегического партнерства, 2010. — С. 461.
  3. Акаев А., О стратегии интегрированной модернизации экономики России до 2025 года // Вопросы экономики. — 2012. — № 4.
  4. Ардашева Е.П. Особенности оценки инвестиционного и инновационного развития отрасли в системе управленческого мезоэкономического анализа // Вестник КГТУ. — 2007. — № 3-4. — С. 233-244.
  5. Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. Методологические основы исследования механизма инновационного развития в современной экономике // Менеджмент в России и зарубежом. — 2007. — № 2.
  6. Бакланова Ю.О Управление инновационным потенциалом в регионах России // Региональная экономика: теория и практика. — 2008. — № 19.
  7. Большая экономическая энциклопедия. — М.: ЭКСМО, 2007. — 816 с.
  8. Борисов В.Н., Почукаева О.В., Семинихин А.И., Балагурова Е.А., Орлова Т.Г. Воздействие инновационного фактора на инвестиционную привлекательность отраслей и предприятий промышленности // Проблемы прогнозирования, М.: МАИК «Наука/Интерпериодика», №4, 2003 — С. 52-67.
  9. Боткин, О.И. Дедов, Л.А. Эйсснер, Ю.Н. Плеханова, Е.Ф. Моделирование структурных факторов инновационного роста экономики / О.И. Боткин, Л.А. Дедов, Ю.Н. Эйсснер, Е.Ф. Плеханова. — Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. — 2007. — 40 с.
  10. Бодрунов С. Д. Формирование стратегии реиндустриализации России / монография // Институт нового индустриального развития (ИНИР). СПб., 2013 — 680 c.
  11. Вафин А.М., Морозов А.В., Галеева Г.М. Условия и механизмы инвестиционного обеспечения инновационного развития региональной экономики / А.М. Вафин, А.В. Морозов, Г.М. Галеева // Вестник Казанского технологического университета. — 2012. — Т.15 — №19. — С. 175-180.
  12. Вафин А.М. Индикативное планирование как инструмент реализации промышленной политики в регионе / А.М. Вафин // Вестник экономики права и социологии. — 2013. — №2. — С. 32-35.
  13. Вафин А.М. Индикативное планирование как основа стратегического развития промышленного комплекса Республики Татарстан // Научные труды Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан. Выпуск 5. — Казань: Изд-во Артифакт, 2012. — С. 36-46.
  14. Вафин А.М. Диагностика основных проблем инновационного развития промышленности региона в системе индикативного управления // Научные труды Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан. Выпуск 6. — Казань: Изд-во Артифакт, 2013. — С. 4753.
  15. Веденина Е.Л. Инновационные поправки в Налоговый кодекс РФ // Бухгалтерский учет. 2011. № 9-10. С. 6-10.2. Веденина Е.Л. Расходы на научные исследования: вопросы налогового учета // Бухгалтерский учет. — 2012. — № 1. — С. 49-52.
  16. Вид Л.Б., Иванов Е.А. Новая философия планирования. — М.: Наука,
  17. 2005.
  18. Гонтмахер Е.Ш. Обретение будущего. Стратегия 2012.
  19. Голубович А.Д., Идрисов А.Б., Иноземцев В.Л., Титов Б.Ю., Шпигель М.М. Выход из кризиса: отказ от сырьевой модели. Новая индустриализация. Ежегодный экономический доклад «Деловой России» М., 2009, с. 34
  20. Государственное регулирование рыночной экономики: Учеб. / Под ред. В.И.Кушлина. — 2-е изд., доп. и перераб. — М.: РАГС, 2002. — 830 с.
  21. Голиченко О., Модель развития, основанного на диффузии технологий // Вопросы экономики. — 2012. — № 4.
  22. Грибова, Е.В. Механизмы стимулирования инновационного развития экономики региона [Электронный ресурс] / Е.В. Грибова. — Режим доступа: http://kapital-rus.ru/articles/article/194497.
  23. Дежина, И.Г. Технологические платформы и инновационные кластеры: вместе или порознь? / Дежина И.Г. — М.: Издательство Института Гайдара, 2013. — 124 с.
  24. Ерошкин А., Механизмы государственной поддержки инноваций: зарубежный опыт // Мировая экономика и международные отношения. — 2011. — № 10.
  25. Инновационное развитие регионов — зарубежный опыт (организационные и экономические механизмы): научное издание / А.П. Лунев, И.Ю. Петрова. — Астрахань: Издательский дом «Астраханский университет», 2009. — С. 79.
  26. Исследование российского и мирового венчурного рынка за 2007-2013 годы. URL: http://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/EY-russian-and-global- venture-markets-rus/$FILE/EY-russian-and-global-venture-markets-rus.pdf.
  27. Кешишева Н.Г. Территории инновационного развития: зарубежный опыт и российская практика // Вестник Таганрогского института управления и экономики. — Таганрог.: №1 — 2012. — С. 26-32.
  28. Княгинин В. Кластерный путь к новой экономике. http://polit.ru/article/2012/11/19/cluster/ 19 ноября 2012 г.
  29. Конаныхина, О.В. Формирование элементов механизма управления инновационной активностью хозяйственных структур в регионе [Текст] / О.В. Конаныхина // Креативная экономика. — 2010 . — № 11 (47). — С. 80-87.
  30. Кучко Е. Е. Планирование и прогнозирование инновационной деятельности: стратегии и методы // Актуальные социальные проблемы. — 2009. — С.43-47.
  31. Курбатов О., Новиков Д., Новиков Ф. Базовая и инновационная логистика как две части единой науки и сферы деятельности // РИСК. — 2007. — № 2. — 64 с.
  32. Лукша О.П. Европейские технологические платформы: возможности использования европейского опыта для создания нового инструмента содействия инновационному развитию российской экономики // Инновации. — 2010. — № 9. — С. 36.
  33. Лурье Е.А. Территории инновационного развития: опыт регионов. // Инновации. — М.: №02 (124) — 2009. — С. 31-44.
  34. Материалы государственной некоммерческой организации «Инвестиционный венчурный фонд РТ» / URL: http://www.ivfrt.ru/fond_i_smi/innovacion.htm.
  35. Матвеева М.А. Механизмы управления инновационной деятельностью в экономических системах // Управление экономическими системами: электрон. научн. журн. / Кисловодский институт экономики и права. — 2006. — № 3.
  36. Магомедов, А. А. Организационно-экономический механизм стимулирования инновационной деятельности строительного предприятия [Электронный ресурс]: автореферат на соиск. уч. ст. к.э.н. по специальности 08.00.05. — Режим доступа: http://www.pandia.ru/text/77/191/18425.php.
  37. Милькина И.В. Развитие наукоградов как территорий инновационного развития [Электронный ресурс] URL: http://innclub.info.
  38. Михеева Н. Н. Regional Input-Output Tables Based on Supply and Use Frameworks: The Case of the Russian Far East (Региональные таблицы затрат и выпусков на базе таблиц использования: случай Российского Дальнего Востока. На англ. Языке) The Journal of Econometric Study of Northeast Asia (JESNA).Vol.5 No.2. October 2005, — c.37-59.
  39. Методические материалы по разработке программ инновационного развития акционерных обществ с государственным участием, государственных корпораций и федеральных государственных унитарных предприятий (приложение к распоряжению Минэкономразвития России от 31 января 2011 г. N 3Р-ОФ).
  40. Механизм инновационного лифта в национальном исследовательском
  41. технологическом университете: логистический подход к формированию конкурентоспособности студентов: монография / А.И. Шинкевич и др. — Казань: Изд-во Казан.нац.иссл. технол. ун-та, 2012. — 167с.
  42. Механизмы повышения конкурентоспособности экономики регионов [Текст]: препринт WP1/2005/06 / Смирнов С.Н., Симачев Ю.В., Засимова Л.С., Чулок А.А. — М.: ГУ ВШЭ, 2005. — С. 55-58.
  43. Материалы сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Коми [Электронный ресурс]. — Режим доступа: Сbonds, Министерство Финансов Республики Коми
  44. Некрасов Н.Н. Региональная экономика. Теория, проблемы, методы. / Н.Н. Некрасов. — М.: издательство Экономика, 1978. — 344 с.
  45. Николаев М.В. Теоретико-методологические проблемы формирования эффективных хозяйственных систем. — Казань: Изд-во Казан-го гос-го ун-та, 2004. — 324 с.
  46. Официальный сайт Агентства стратегических инициатив: http://www.asi.ru/agency.
  47. Официальный сайт Министерства регионального развития РФ http://archive.minregion.ru/OpenF ile.ashx/intro.doc?AttachID=3564.
  48. Официальный сайт Росстата http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/enterprise/investment/nonf inancial/index.html#.
  49. Официальный сайт Росстата // [Электронный ресурс]. — URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/science /#, свободный.
  50. Павлов Ю.М. Региональная политика капиталистических государств. — М.: Наука, 2010. — 389 с.
  51. Посталюк М.П. Регулирование инновационных отношений в экономической системе / М.П. Посталюк // Российское предпринимательство. — 2006. — № 7 (79). — c. 9-14.
  52. Прогноз социально-экономического развития РФ на 2012 год и плановый период 2013-2014 годов. — Министерство экономического развития: М. 2011.
  53. Радыгин А., Симачев Ю., Энтов Р., Государство и разгосударствление: риски и ограничения «новой приватизационной политики» // Вопросы экономики. — 2011. — № 9.
  54. Рубинштейн А.Г. Моделирование экономических взаимодействий в территориальных системах. — Новосибирск: Наука, 1983. — 224 с.
  55. Рейтинговое агентство «Эксперт РА» (http://www.raexpert.ru).
  56. Резвяков А.В. Стратегическое индикативное планирование в системе управления социально-экономическим развитием региона. Автореф. на соиск. уч.степени канд.экон.наук. Курск. — 2010. С. — 22.
  57. Россия — 2050: стратегия инновационного прорыва / Б.Н.Кузык, Ю.В.Яковец. — М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2004. — 632 с.
  58. Сафиуллин М.Р., Сафиуллин Л.Н., Сафуллин Н.З. Анализ конкурентоспособности России за 2010-2011 гг. (по материалам всемирного экономического форума) — Экономический вестник РТ. — 2010. — №4.
  59. Сафиуллин М. Р., Ельтттин Л. А., Галявов А. А., Прыгунова М. И. Комплексный анализ перспектив развития регионов приволжского федерального округа: методология и практика // Теоретические и методологические проблемы современных наук: материалы IX Международной научно-практической конференции (Новосибирск, 5 октября 2013 г.). — Новосибирск: ООО агентство «Сибпринт», 2013. — С. 98-105.
  60. Санто Б. Сила инновационного саморазвития. // Инновации. — М.: №2 (69). — 2004. — С. 5.
  61. Семенов Г.В., Николаев М.В., Савеличев М.В. Исследование и оценка организационной эффективности систем управления Казань: Изд-во Казан. Гос-го ун-та 2004. — 179 с.
  62. Семенов Г.В., Джумаева Р.А. Взаимодействие отраслевой и региональной составляющей инновационного процесса в различных хозяйственных системах // Инновационная среда: проблемы формирования и перспективы развития: Сб. матер. Всерос. науч.-практич. конф. — Казань: Изд-во Казан. гос. фин.-экон. ин-та, 2002. — С.83-85.
  63. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития: (Исслед. предпринимат. прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры) /Пер. с нем. В. С. Автономова и др.; Общ. ред. А. Г. Милейковского. — М.: Прогресс, 1982. — 455с.
  64. Финансы России. 2012: Стат.сб. / Росстат. — М., 2012. — 462 с.
  65. Хайруллин И.Р. Разработка и оценка региональных программ развития реального сектора экономики с использованием инструментов индикативного планирования (на примере Республики Татарстан). Автореф. на соиск. уч.степени канд.экон.наук. К. — 2009. С. — 23.
  66. Юданов А., Что такое инновационная фирма? // Вопросы экономики. 2012. № 7.
  67. Ясин, Е.Г. Структура российской экономики и структурная политика: вызовы глобализации и модернизация [Текст]: докл. к IX Международной научной конференции «Модернизация экономики и глобализация», Москва, 1-3 апреля 2008 / Е.Г. Ясин. — М.: Государственный университет. Высшая школа экономики, 2008. — 200 с.

Похожие записи