Методическое руководство по написанию дипломной работы: Разработка/Модернизация веб-сайта предприятия с базой данных

В условиях стремительной цифровизации мировой экономики и повсеместного проникновения информационных технологий, веб-сайты и связанные с ними базы данных стали не просто инструментами, а неотъемлемыми компонентами успешного функционирования любого предприятия. Они служат визитной карточкой, платформой для взаимодействия с клиентами и партнерами, инструментом для автоматизации бизнес-процессов и сбора ценных данных. В этом контексте, разработка или модернизация корпоративного веб-сайта с полноценной базой данных представляет собой одну из наиболее актуальных и востребованных тем для выпускных квалификационных работ в области информационных технологий.

Данное методическое руководство призвано стать надежным компасом для студента высшего учебного заведения, специализирующегося в области информационных технологий, веб-разработки или информационных систем. Его основная цель – предоставить исчерпывающий и системный подход к написанию дипломной работы, которая не только соответствует строгим академическим требованиям, но и обладает высокой практической ценностью. Мы рассмотрим каждый аспект создания IT-проекта – от концептуальных основ и выбора методологий до глубокого технического проектирования, экономического анализа, обеспечения информационной безопасности и даже вопросов охраны труда IT-специалиста. Руководство предлагает детализированный план исследования, четкие критерии выбора источников и формулировку ключевых вопросов, обеспечивая глубину и полноту проработки темы, что критически важно для получения высококачественного и практически значимого результата, ведь только так можно гарантировать успешную защиту и реальную пользу для бизнеса.

Теоретические основы и методологии разработки веб-приложений

Современная разработка программного обеспечения, в частности веб-приложений, представляет собой сложный многоступенчатый процесс, успех которого напрямую зависит от выбранной методологии. Обоснованный выбор подхода к управлению жизненным циклом проекта становится фундаментом для его успешной реализации, особенно в рамках академической работы, где требуется не только создать продукт, но и глубоко осмыслить каждый этап.

Жизненный цикл программного обеспечения (ЖЦ ПО) и стандарты

Жизненный цикл программного обеспечения (ЖЦ ПО) — это всеобъемлющий путь, который проходит программный продукт с момента зарождения идеи до полного вывода из эксплуатации. Это не просто последовательность шагов, а структурированная система, обеспечивающая управляемость, предсказуемость и качество на каждом этапе. В основе понимания ЖЦ ПО лежит концепция SDLC (Software Development Life Cycle), которая представляет собой фреймворк, детализирующий задачи и активности на протяжении всего процесса разработки.

Международным ориентиром в этой области выступает стандарт ISO/IEC 12207:1995, который в России был адаптирован как ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99. Этот стандарт устанавливает универсальную трехуровневую модель ЖЦ ПО, деля его на:

• Процессы: Высокоуровневые категории деятельности, такие как приобретение, поставка, разработка, эксплуатация и сопровождение.
• Виды деятельности: Более детализированные шаги внутри каждого процесса, например, анализ требований или проектирование.
• Задачи: Конкретные действия, которые должны быть выполнены в рамках каждого вида деятельности.

Согласно ISO/IEC 12207, процессы ЖЦ ПО группируются по следующим категориям:

• Основные процессы: Непосредственно связанные с созданием продукта – приобретение, поставка, разработка, эксплуатация и сопровождение.
• Поддерживающие процессы: Обеспечивающие качество и эффективность основных процессов – документирование, управление конфигурацией, верификация, валидация, совместная оценка, аудит, решение проблем.
• Организационные процессы: Управляющие деятельностью всей организации – управление, создание инфраструктуры, усовершенствование, обучение.
• Процесс адаптации: Позволяющий настроить модель ЖЦ ПО под конкретный проект или организацию.

Понимание этих процессов и стандартов жизненно важно для студента, поскольку оно позволяет не только эффективно планировать и реализовывать проект, но и грамотно документировать его, обеспечивая соответствие лучшим мировым практикам. В дипломной работе необходимо не просто перечислить этапы, но и обосновать их выбор, продемонстрировать, как они будут реализованы в контексте конкретного проекта по разработке веб-сайта, что является залогом успеха на защите.

Классические и гибкие методологии разработки ПО

Выбор методологии разработки ПО – это стратегическое решение, которое определяет, как будет организована работа команды, как будет происходить взаимодействие с заказчиком и как будут управляться изменения. Современный ландшафт предлагает множество подходов, каждый со своими особенностями.

Каскадная (Waterfall) модель — одна из старейших и наиболее традиционных методологий, зародившаяся в середине XX века. Она предполагает строго последовательное прохождение стадий разработки, где каждая фаза должна быть полностью завершена до начала следующей. Как водопад, поток идет только в одном направлении: планирование, анализ требований, проектирование, разработка, тестирование, развертывание и сопровождение.

Преимущества Waterfall:

• Легкость управления проектом: Четко определенные этапы и фиксированные требования облегчают контроль и планирование ресурсов.
• Жесткость и предсказуемость: При хорошо определенных требованиях можно достаточно точно прогнозировать сроки и бюджет.
• Исчерпывающая документация: Каждый этап сопровождается созданием подробной документации, что полезно для долгосрочной поддержки и обучения новых членов команды.

Недостатки Waterfall:

• Отсутствие гибкости: Главный минус – практически полное отсутствие возможности внесения изменений на поздних этапах. Любое отклонение от первоначального ТЗ может привести к значительным переработкам и увеличению стоимости.
• Позднее обнаружение ошибок: Тестирование начинается только после завершения разработки, что может привести к обнаружению критических дефектов на поздних стадиях, исправление которых обходится очень дорого.
• Не подходит для проектов с неопределенными требованиями: Если заказчик не может четко сформулировать все требования в самом начале, Waterfall становится крайне рискованным.

Гибкие методологии (Agile) — это ответ на недостатки каскадного подхода, возникший в начале 2000-х годов. Они ориентированы на адаптацию к изменяющимся требованиям, взаимодействие с заказчиком и быструю поставку ценности.

Основные принципы Agile:

• Взаимодействие и сотрудничество: Заказчик и команда постоянно взаимодействуют на всех этапах.
• Готовность к изменениям: Изменения воспринимаются как неизбежная часть процесса и используются для улучшения продукта.
• Частые итерации: Разработка ведется короткими циклами (спринтами), обычно от 2 до 4 недель.
• Быстрая обратная связь: В конце каждой итерации заказчик получает работающий фрагмент продукта и может дать обратную связь.
• Постоянное улучшение: Команда регулярно анализирует свою работу и ищет способы стать эффективнее.

Преимущества Agile:

• Гибкость: Легко адаптируется к меняющимся требованиям и рыночным условиям.
• Быстрое получение обратной связи: Заказчик видит прогресс и может корректировать направление разработки.
• Высокое качество продукта: Частые тестирования и итерации позволяют быстро выявлять и исправлять дефекты.
• Вовлечение заказчика: Заказчик становится активным участником процесса, что повышает его удовлетворенность.

Недостатки Agile:

• Сложность в оценке трудозатрат и стоимости: Из-за меняющихся требований трудно дать точную оценку на старте проекта.
• Требует высокой самоорганизации и мотивации команды: Отсутствие жесткого контроля требует от команды большей ответственности и дисциплины.
• Меньше документации: В некоторых случаях может привести к недостаточной документации, что усложняет поддержку.

Распространенные Agile-методологии:

• Scrum: Пожалуй, самая популярная Agile-методология. Она использует короткие итерации (спринты), в конце которых получается инкремент продукта. Ключевые роли в Scrum:
  • Владелец продукта (Product Owner): Отвечает за ценность продукта, управляет бэклогом продукта, представляет интересы заказчика.
  • Команда разработки (Development Team): Самоорганизующаяся и кросс-функциональная команда, выполняющая всю работу по созданию продукта.
  • Скрам-мастер (Scrum Master): Фасилитатор, который отвечает за успех Scrum в проекте, устраняет препятствия, обучает команду и выступает интерфейсом между менеджментом и командой.
• Extreme Programming (XP): Фокусируется на инженерных практиках, таких как парное программирование, непрерывная интеграция, короткие циклы релизов, простота проектирования.
• Kanban: Визуальный метод управления проектами, основанный на принципах «точно в срок». Основная идея — ограничение количества параллельно выполняемой работы (Work In Progress, WIP) для оптимизации потока задач.
• Lean Development: Основана на принципах «бережливого производства», направлена на минимизацию потерь и максимизацию ценности для заказчика.

В рамках дипломной работы по разработке веб-сайта студент должен не только описать выбранную методологию, но и обосновать ее применимость к конкретному проекту. Например, для проектов с четко определенными требованиями и небольшим сроком может подойти модифицированный Waterfall, а для более сложных и эволюционных проектов – Scrum или Kanban.

Интегрированные модели и стандарты

Помимо чистых каскадных или гибких подходов, существуют также интегрированные и стандартизованные модели, которые предлагают более структурированный взгляд на процесс разработки ПО.

• Rational Unified Process (RUP): Разработанная Rational Software (позднее IBM), RUP — это итеративная методология разработки программного обеспечения, которая не является чисто каскадной или гибкой, а скорее гибридной. Она обеспечивает структурированный подход к созданию высококачественного ПО, фокусируясь на:
  • Раннем выявлении и устранении рисков.
  • Компонентной архитектуре.
  • Непрерывном обеспечении качества.
  • Тесном взаимодействии команды.

  RUP использует итерации длительностью 2-6 недель в рамках четырех основных фаз:

  • Начало (Inception): Определение границ проекта, оценка рисков, формирование видения.
  • Уточнение (Elaboration): Детальное проектирование, создание базовой архитектуры, проработка ключевых сценариев.
  • Построение (Construction): Разработка и тестирование основного функционала.
  • Внедрение (Transition): Развертывание, обучение пользователей, переход в эксплуатацию.

  RUP обеспечивает баланс между гибкостью и структурированностью, что делает его привлекательным для крупных и сложных проектов.

• TickIT: Это не столько методология разработки, сколько схема сертификации систем качества для программного обеспечения. Разработанная в Великобритании и Швеции, TickIT основана на стандарте ISO 9001 (в частности, ISO 9001:1994) и направлена на повышение качества ПО. Она включает в себя:
  • Руководство, основанное на ISO 9000-3.
  • Схему регистрации аудиторов.
  • Систему аккредитации органов по сертификации.

  Применение TickIT помогает организациям демонстрировать соответствие международным стандартам качества в процессе разработки программного обеспечения, что может быть особенно важно для дипломных работ, связанных с разработкой критически важных или регулируемых систем.

• Capability Maturity Model (CMM): Модель зрелости возможностей (CMM), разработанная Институтом программной инженерии (SEI) при Университете Карнеги-Меллон, описывает эволюционную модель развития способности компании разрабатывать программное обеспечение. CMM оценивает зрелость организации по пяти уровням:
  • 1. Начальный (Initial): Процессы непредсказуемы, слабо контролируются, успех зависит от индивидуальных усилий.
  • 2. Повторяемый (Managed): Процессы повторяемы, управляемы на уровне проекта, есть базовое планирование и отслеживание.
  • 3. Определяемый (Defined): Процессы стандартизированы, документированы и интегрированы в рамках всей организации.
  • 4. Количественно управляемый (Quantitatively Managed): Процессы измеряются и контролируются статистическими методами.
  • 5. Оптимизирующий (Optimizing): Постоянное улучшение процессов на основе анализа данных и внедрения инноваций.

  Хотя CMM больше ориентирована на оценку зрелости организации, понимание ее принципов помогает студенту оценить, насколько «зрелым» и структурированным должен быть процесс разработки в его дипломной работе, стремясь к максимально высоким уровням контроля и качества.

• IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers): IEEE является одной из крупнейших в мире профессиональных ассоциаций, которая разрабатывает множество стандартов в различных областях, включая программную инженерию. Важно отметить, что IEEE не является единой «моделью разработки» в том же смысле, что RUP или CMM. Скорее, она издает набор стандартов (например, IEEE 830-1998 для спецификации требований к ПО, IEEE 1012-2004 для верификации и валидации ПО), которые регламентируют отдельные аспекты жизненного цикла программного обеспечения, документацию, тестирование и другие элементы. При ссылке на IEEE в дипломной работе следует указывать конкретный стандарт, который используется.

Включив эти модели и стандарты в свою дипломную работу, студент демонстрирует глубокое понимание не только практических аспектов разработки, но и теоретических основ, лежащих в основе индустрии программного обеспечения. Это позволяет выбрать наиболее подходящую методологию и обосновать ее, а также создать проект, соответствующий высоким стандартам качества и безопасности.

Проектирование требований и разработка технического задания (ТЗ)

Каждое успешное веб-приложение начинается не с кода, а с глубокого понимания того, что оно должно делать и для кого. Этап проектирования требований и формирования технического задания (ТЗ) является краеугольным камнем любого IT-проекта, определяя его дальнейшую судьбу. Для дипломной работы этот раздел особенно важен, так как он демонстрирует способность студента мыслить системно, анализировать потребности заказчика и трансформировать их в четкие, измеримые спецификации.

Анализ требований к программному обеспечению

Анализ требований — это фундаментальный процесс, направленный на выявление, определение, документирование и управление потребностями, целями и ограничениями всех заинтересованных сторон проекта. Его конечная цель — разработать четкий, полный и однозначный набор требований к программной системе, который станет основой для проектирования, разработки, тестирования и, в конечном итоге, приемки системы.

Цель анализа требований:

• Определение потребностей пользователей: Что именно нужно пользователям от системы? Какие проблемы она должна решать?
• Перевод потребностей в конкретные требования: Абстрактные желания трансформируются в измеримые и достижимые спецификации.
• Формирование основы для тестирования и приемки: Четкие требования позволяют создать эффективные тестовые сценарии и определить критерии успешной приемки продукта.

Методы сбора требований:
Для получения полной картины потребностей используются различные методы:

• Интервью: Прямое общение с заинтересованными сторонами (заказчиками, будущими пользователями, экспертами предметной области) для выяснения их ожиданий и проблем.
• Семинары (Workshops): Совместные встречи с участием нескольких заинтересованных сторон для обсуждения требований, разрешения конфликтов и достижения консенсуса.
• Макетрование (Mockups/Wireframes) и Прототипирование: Создание визуальных или интерактивных моделей интерфейса для демонстрации предполагаемой функциональности и получения быстрой обратной связи.
• Наблюдение: Изучение текущих рабочих процессов пользователей для выявления скрытых потребностей и «болевых точек».
• Опросы заинтересованных сторон: Сбор данных от большого количества пользователей с помощью анкет и опросников.
• Изучение существующей документации: Анализ текущих бизнес-процессов, регламентов, отчетов и системных описаний, чтобы понять текущее положение дел и выявить области для улучшения.

Критерии качества требований:
Чтобы требования были полезными и эффективными, они должны обладать следующими характеристиками:

• Документируемость: Каждое требован��е должно быть зафиксировано в официальном документе.
• Выполнимость: Требование должно быть технически реализуемо в рамках проекта.
• Тестируемость (верифицируемость): Должна существовать объективная возможность проверить, соответствует ли система этому требованию.
• Однозначность: Требование должно быть сформулировано так, чтобы его нельзя было интерпретировать по-разному.
• Полнота: Набор требований должен описывать всю необходимую функциональность.
• Непротиворечивость: Требования не должны вступать в конфликт друг с другом.
• Достаточный уровень детализации: Требование должно быть достаточно подробным для проектирования системы, но не избыточным.

Техническое задание как основополагающий документ

Техническое задание (ТЗ) — это ключевой документ, содержащий полный набор требований к разрабатываемой системе (программе, веб-сайту) и порядок их исполнения. Оно служит основополагающим ориентиром для всей команды разработчиков, а также является юридическим документом, на основании которого производится приемка и сдача проекта. В России требования к ТЗ на программное обеспечение и автоматизированные системы регламентируются государственными стандартами.

ГОСТ 19.201-78 «Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению»
Этот стандарт устанавливает требования к содержанию и оформлению ТЗ на разработку конкретной программы или программного изделия. Его структура включает следующие разделы:

• Введение: Общие сведения о проекте, назначение ТЗ.
• Основания для разработки: Документы, послужившие поводом для создания ТЗ.
• Назначение разработки: Цели создания программы.
• Требования к программе: Самый объемный раздел, включающий функциональные, нефункциональные требования, требования к надежности, безопасности и т.д.
• Требования к программной документации: Перечень и содержание документов, которые должны быть разработаны (руководство пользователя, описание программы и т.д.).
• Технико-экономические показатели: Оценка затрат, ожидаемая экономическая эффективность.
• Стадии и этапы разработки: Детализированный план работ.
• Порядок контроля и приемки: Процедуры тестирования и сдачи-приемки.

ГОСТ 34.602-89 «Техническое задание на создание автоматизированной системы»
Этот ГОСТ ориентирован на более комплексные проекты, включающие не только программное обеспечение, но и аппаратные средства, организационные аспекты и взаимодействие людей. Он особенно актуален для дипломных работ по модернизации веб-сайта предприятия, где требуется учесть всю экосистему.

Основные разделы:

• Общие сведения: Полное наименование системы, заказчик, разработчик, сроки.
• Назначение и цели создания системы: Почему система нужна и какие задачи она решает.
• Характеристика объектов автоматизации: Описание предметной области, бизнес-процессов, которые будут автоматизированы.
• Требования к системе: Аналогично ГОСТ 19.201-78, но более широкого характера, включая требования к аппаратным средствам, программным средствам, информационной, лингвистической, организационной, методической поддержке и т.д.
• Состав и содержание работ по созданию системы: Детализированный план работ и их объем.
• Порядок контроля и приемки: Процедуры и критерии приемки системы.
• Требования к документированию: Перечень и содержание документации.
• Источники разработки: Перечень документов, на основе которых разрабатывается ТЗ.

Использование ГОСТов в дипломной работе не только демонстрирует академическую строгость, но и готовит студента к реалиям профессиональной деятельности, где подобные стандарты являются нормой.

Классификация требований: функциональные, нефункциональные, пользовательские

Для структурирования и полного описания желаемой системы требования принято классифицировать. Это позволяет более эффективно управлять ими, избегать упущений и обеспечивать комплексный подход.

Функциональные требования (Functional Requirements, FR)
Они определяют, что система должна делать. Это конкретные руководящие принципы, описывающие поведение, функции и операции, которые должно выполнять программное обеспечение. Они отвечают на вопрос: «Какие действия может совершать система для пользователя?». Функциональные требования описывают, как система взаимодействует с пользователем или другими системами, какие операции выполняет и какие данные обрабатывает.

Примеры функциональных требований для веб-сайта предприятия:

• Система должна предоставлять возможность регистрации и аутентификации пользователей по логину и паролю.
• Система должна позволять администратору добавлять, изменять и удалять контент (новости, статьи, товары).
• Пользователи должны иметь возможность осуществлять поиск информации по ключевым словам.
• Система должна обеспечивать обработку платежей через сторонние платежные шлюзы.
• Система должна формировать отчеты о продажах за определенный период.

Нефункциональные требования (Non-functional Requirements, NFR)
Эти требования описывают, насколько хорошо система выполняет свои задачи, а не что именно она делает. Они определяют критерии качества и производительности системы в целом, влияя на пользовательский опыт и операционную эффективность. Нефункциональные требования часто сложнее измерить, но они критически важны для успеха проекта. Каждое нефункциональное требование должно иметь уникальный идентификатор, описание и быть верифицируемым, то есть для него должны существовать объективные критерии проверки (например, «время отклика страницы не должно превышать 3 секунды»).

Примеры нефункциональных требований:

• Надежность: Система должна быть доступна 99,9% времени в год.
• Безопасность: Система должна защищать пользовательские данные от несанкционированного доступа с использованием протокола SSL/TLS.
• Производительность: Время отклика страниц для 90% пользователей не должно превышать 2 секунд. Скорость загрузки главной страницы не более 3 секунд.
• Масштабируемость: Система должна поддерживать до 1000 одновременных пользователей без деградации производительности.
• Удобство использования (юзабилити): Пользовательский интерфейс должен быть интуитивно понятным, и новые пользователи должны освоить основные функции за 15 минут.
• Переносимость (кроссплатформенность/кроссбраузерность): Веб-сайт должен корректно отображаться и функционировать в Chrome (версия 100+), Firefox (версия 90+), Safari (версия 15+) и Edge (версия 100+) на десктопных и мобильных устройствах.
• Совместимость: Система должна интегрироваться с существующей CRM-системой предприятия.
• Соответствие стандартам и законодательству: Веб-сайт должен соответствовать требованиям ФЗ-152 «О персональных данных».

Пользовательские требования (User Requirements, UR)
Эти требования описывают цели или задачи, которые пользователи должны иметь возможность выполнять с помощью продукта, а также преимущества, которые они получают. Они являются более высокоуровневыми и ориентированы на пользователя. Часто пользовательские требования представлены в форме пользовательских историй (user stories) (например, «Как администратор, я хочу иметь возможность добавлять новые товары, чтобы пополнять каталог») или сценариев использования (use cases), которые детально описывают взаимодействие пользователя с системой для достижения конкретной цели.

Пользовательские требования являются более общими, чем функциональные, которые, в свою очередь, представляют собой их конкретную реализацию. Четкое разделение и детализация всех типов требований в дипломной работе позволит продемонстрировать всестороннее понимание проекта и способность к системному анализу.

Архитектура веб-приложений и проектирование эффективных баз данных

Создание веб-сайта предприятия – это не просто написание кода, но и построение прочного, масштабируемого и безопасного фундамента, которым является его архитектура и база данных. Этот раздел дипломной работы демонстрирует способность студента к системному проектированию, выбору оптимальных решений и обеспечению долгосрочной жизнеспособности разработанного продукта.

Принципы построения архитектуры веб-приложений

Архитектура информационной системы (ИС) — это фундаментальная организация системы, включающая набор ее компонентов, их взаимосвязи друг с другом и с внешней средой, а также принципы, которые определяют ее проектирование, реализацию, развитие и эксплуатацию. В контексте программного обеспечения, архитектура — это все важные проектные решения относительно структур программы и взаимодействий между ними, обеспечивающие желаемый набор свойств для успешной работы системы (таких как производительность, масштабируемость, безопасность).

Типичная трехуровневая архитектура веб-приложения:
Наиболее распространенной и понятной моделью является трехуровневая архитектура, которая логически разделяет компоненты приложения:

1. Слой представления (Frontend): Отвечает за взаимодействие с пользователем. Это то, что пользователь видит и с чем взаимодействует в браузере. Включает HTML, CSS, JavaScript и клиентские фреймворки.
2. Слой бизнес-логики (Backend): Основное ядро приложения, где обрабатываются запросы, выполняются вычисления, реализуются бизнес-правила и происходит взаимодействие со слоем данных. Разрабатывается на серверных языках программирования (Python, PHP, Java и др.).
3. Слой хранения данных (База данных): Отвечает за постоянное хранение, управление и извлечение данных, необходимых приложению. Включает СУБД (например, MySQL, PostgreSQL, MongoDB).

Основные архитектурные стили веб-приложений:
Выбор архитектурного стиля существенно влияет на масштабируемость, гибкость и сложность поддержки приложения.

• Монолитная архитектура: Представляет собой единое, неделимое приложение, где все компоненты (пользовательский интерфейс, бизнес-логика, база данных) тесно связаны между собой и развертываются как единое целое.
  • Преимущества: Простота разработки и развертывания для небольших проектов, единая кодовая база, легкость тестирования в начальной стадии.
  • Недостатки: Сложности с масштабированием (нельзя масштабировать отдельные компоненты), долгий цикл развертывания при изменениях, высокая сложность поддержки при росте системы, один сбой может привести к падению всего приложения.
• Микросервисная архитектура: Структурирует приложение как набор небольших, автономных, слабосвязанных сервисов, каждый из которых выполняет конкретную бизнес-функцию и может быть разработан, развернут и масштабирован независимо.
  • Преимущества: Высокая гибкость, горизонтальная масштабируемость (можно масштабировать отдельные сервисы), устойчивость к сбоям (отказ одного сервиса не приводит к падению всего приложения), возможность использования разных технологий для разных сервисов, облегчение командной работы.
  • Недостатки: Высокая сложность управления распределенной системой, необходимость в сложной инфраструктуре для развертывания и мониторинга, повышенные требования к сетевой инфраструктуре.
• Serverless архитектура (бессерверная): Модель выполнения, при которой провайдер облачных услуг динамически управляет выделением и освобождением ресурсов сервера. Разработчик фокусируется только на коде функций, не заботясь об инфраструктуре.
  • Преимущества: Отсутствие необходимости управлять серверами, оплата только за фактическое использование ресурсов, автоматическое масштабирование, снижение операционных расходов.
  • Недостатки: Зависимость от облачного провайдера, потенциальные «холодные старты» (задержки при первом вызове функции), сложности с отладкой и тестированием, ограничения по времени выполнения.

В дипломной работе важно обосновать выбор архитектурного стиля исходя из требований к проекту (масштаб, ожидаемая нагрузка, бюджет, сроки). Для небольшого корпоративного сайта монолит может быть вполне оправдан, тогда как для высоконагруженного портала предпочтительнее микросервисы.

Принципы проектирования высоконагруженных систем:
Если веб-сайт предприятия предполагает значительное количество пользователей или сложную логику, необходимо учитывать принципы проектирования высоконагруженных систем:

• Определение функциональности компонентов и сервисов: Четкое разделение обязанностей, чтобы каждый компонент отвечал за свою часть функционала, минимизируя зависимости. Учет требований производительности, доступности и масштабируемости на этапе декомпозиции.
• Разработка эффективных API и интерфейсов: Оптимизация взаимодействия между компонентами, использование легковесных протоколов, минимизация объема передаваемых данных.
• Планирование развертывания и масштабирования: Проектирование системы с учетом возможности горизонтального масштабирования (добавление новых экземпляров компонентов) и вертикального масштабирования (увеличение мощности существующих). Использование балансировщиков нагрузки, кэширования, асинхронной обработки.

Масштабируемость и производительность являются критически важными факторами при проектировании архитектуры программного обеспечения, позволяя системе удовлетворять растущие требования пользователей, обеспечивать отзывчивый интерфейс и адаптироваться к изменениям.

Методологии проектирования баз данных

Проектирование базы данных (БД) — одна из наиболее сложных и ответственных задач при создании информационной системы. От качества проектирования БД напрямую зависит производительность, надежность, целостность данных и удобство дальнейшей разработки и поддержки приложения. Этот процесс включает определение содержания БД, выбор эффективного способа организации данных и инструментальных средств управления данными.

Процесс проектирования БД:
Процесс проектирования БД представляет собой последовательность переходов от неформального, словесного описания предметной области к формализованному описанию объектов в терминах некоторой модели данных. Он обычно включает следующие этапы:

1. Концептуальное проектирование (инфологическое): Создание высокоуровневой, независимой от СУБД модели данных, описывающей сущности предметной области и связи между ними.
2. Логическое проектирование (даталогическое): Преобразование концептуальной модели в конкретную модель данных (например, реляционную), адаптированную под выбранный тип СУБД. На этом этапе определяются таблицы, атрибуты, ключи и связи.
3. Физическое проектирование: Определение физической структуры хранения данных (индексы, дисковое размещение, оптимизация запросов) с учетом особенностей конкретной СУБД.

Модели данных:
Модели данных — это концептуальное представление для выражения и передачи бизнес-требований, наглядно показывающее характер данных, бизнес-правила и организацию данных в БД.

• Иерархическая модель: Данные организованы в древовидную структуру, где каждый дочерний элемент имеет только одного родителя.
• Сетевая модель: Расширение иерархической, позволяющая дочернему элементу иметь несколько родителей, образуя более сложную графовую структуру.
• Объектная модель: Представляет данные в виде объектов, похожих на объекты в объектно-ориентированном программировании, со свойствами и методами.
• Реляционная модель: Самая популярная модель, предложенная Эдгаром Коддом. Данные организуются в двумерные таблицы (отношения), состоящие из строк (кортежей) и столбцов (атрибутов). Связи между таблицами устанавливаются с помощью общих полей (ключей).

Методология «сущность-связь» (Entity-Relationship, ER-метод):
Это широко используемая методология для инфологического проектирования БД. ER-диаграммы позволяют визуально представить сущности (объекты реального мира, о которых необходимо хранить информацию, например, «Пользователь», «Товар», «Заказ») и связи между ними (например, «Пользователь делает Заказ», «Заказ содержит Товары»). ER-метод помогает определить значения данных в контексте их взаимосвязи с другими данными, выявить атрибуты сущностей и типы связей (один-к-одному, один-ко-многим, многие-ко-многим).

Принципы проектирования реляционных баз данных:

• Правильное определение таблиц: Каждая таблица должна представлять одну сущность или понятие предметной области.
• Отношения между таблицами: Связи между таблицами устанавливаются с помощью первичных и внешних ключей.
• Первичный ключ (Primary Key): Уникальный идентификатор для каждой записи в таблице.
• Внешний ключ (Foreign Key): Поле в одной таблице, которое ссылается на первичный ключ в другой таблице, устанавливая связь между ними.

Нормализация реляционных баз данных

Нормализация данных является ключевым этапом в проектировании реляционных баз данных. Ее цель — уменьшить избыточность данных и улучшить их целостность, обеспечивая атомарность значений, уникальность строк и логическую структуру таблиц. Процесс нормализации включает перевод отношений (таблиц) в различные нормальные формы (НФ), наиболее распространенными из которых являются первая, вторая и третья нормальные формы.

Первая нормальная форма (1НФ):
Отношение находится в 1НФ, если:

• Все атрибуты отношения (столбцы) являются атомарными, то есть каждая ячейка таблицы должна содержать только одно значение. Не допускаются списки значений или составные значения в одной ячейке.
• Не должно быть повторяющихся групп атрибутов. То есть, нельзя иметь несколько столбцов с похожим смыслом (например, «Телефон1», «Телефон2», «Телефон3»).

Пример:
Таблица «Заказы» с полями ID_Заказа, Название_Товара1, Количество1, Название_Товара2, Количество2 не находится в 1НФ, так как Название_Товара и Количество являются повторяющимися группами. Для приведения в 1НФ, необходимо создать отдельную таблицу «Элементы_Заказа», связанную с «Заказами».

Вторая нормальная форма (2НФ):
Отношение находится во 2НФ, если:

• Оно находится в 1НФ.
• Каждый неключевой атрибут (столбец, не входящий в первичный ключ) полностью функционально зависим от всего первичного ключа, а не от его части. Это правило актуально для таблиц с составными первичными ключами. Если первичный ключ состоит из нескольких атрибутов, то каждый неключевой атрибут должен зависеть от всех частей этого ключа.

Пример:
Рассмотрим таблицу «Детали_Заказа» с составным первичным ключом (ID_Заказа, ID_Товара) и неключевыми атрибутами Название_Товара и Количество. Если Название_Товара зависит только от ID_Товара (части первичного ключа), а не от всего ключа (ID_Заказа, ID_Товара), то таблица не находится во 2НФ. Название_Товара следует вынести в отдельную таблицу «Товары».

Третья нормальная форма (3НФ):
Отношение находится в 3НФ, если:

• Оно находится во 2НФ.
• Все неключевые атрибуты не имеют транзитивных функциональных зависимостей от первичного ключа. Это означает, что неключевые атрибуты не должны зависеть от других неключевых атрибутов.

Пример:
Таблица «Сотрудники» с полями ID_Сотрудника (первичный ключ), Имя_Сотрудника, ID_Отдела, Название_Отдела. Здесь Название_Отдела зависит от ID_Отдела, а ID_Отдела зависит от ID_Сотрудника. Это транзитивная зависимость (ID_Сотрудника → ID_Отдела → Название_Отдела). Для приведения в 3НФ, ID_Отдела и Название_Отдела следует вынести в отдельную таблицу «Отделы».

Нормализация до 3НФ является хорошей практикой для большинства бизнес-приложений, поскольку она значительно уменьшает избыточность, предотвращает аномалии при вставке, обновлении и удалении данных, а также упрощает структуру базы данных.

Выбор и обоснование СУБД

Выбор конкретной системы управления базами данных (СУБД) — это еще одно критически важное решение, которое напрямую влияет на производительность, масштабируемость и эффективность работы веб-приложения. Сегодня рынок предлагает широкий спектр СУБД, которые можно условно разделить на две большие категории: SQL и NoSQL.

SQL (реляционные) базы данных:

• Принцип организации: Организуют данные в таблицы со строго определенной структурой (строки и столбцы), где связи между таблицами устанавливаются с помощью первичных и внешних ключей. Они следуют принципу ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), обеспечивая высокую целостность данных.
• Язык запросов: Используют Structured Query Language (SQL) для управления и манипулирования данными. SQL позволяет выполнять сложные запросы и объединять данные из разных таблиц.
• Преимущества: Высокая целостность данных, стандартизированный язык запросов, зрелые инструменты и экосистемы, хорошо подходят для приложений с жесткой структурой данных и сложными транзакциями (например, финансовые системы).
• Недостатки: Менее гибкие в работе с изменяющейся схемой данных, горизонтальное масштабирование может быть сложным.
• Примеры популярных СУБД:
  • MySQL: Одна из самых популярных открытых реляционных СУБД, широко используемая для веб-приложений. Известна своей скоростью, надежностью, простотой использования и масштабируемостью, особенно для веб-сервисов.
  • PostgreSQL: Мощная объектно-реляционная СУБД с открытым исходным кодом, известная своей расширяемостью, надежностью и поддержкой сложных SQL-функций, транзакций и геопространственных данных. Часто выбирается для более сложных и критически важных приложений.

NoSQL (Not Only SQL) базы данных:

• Принцип организации: Семейство нереляционных систем, разработанных для гибкого и масштабируемого управления большими объемами данных. Они не имеют фиксированной схемы, что позволяет хранить данные в различных форматах (ключ-значение, документоориентированные, колоночные, графовые).
• Язык запросов: Каждая NoSQL СУБД имеет свой собственный API или язык запросов, часто менее стандартизированный, чем SQL.
• Преимущества: Высокая горизонтальная масштабируемость, гибкие схемы данных (удобно для быстро меняющихся требований), высокая производительность при чтении и записи больших объемов данных, хорошо подходят для частично структурированных и неструктурированных данных, а также для приложений с высокой доступностью и низкой задержкой.
• Недостатки: Меньшая целостность данных (часто жертвуют ACID в пользу CAP-теоремы), отсутствие стандартизированного языка запросов, менее зрелые инструменты и экосистемы.
• Примеры популярных СУБД:
  • MongoDB: Документоориентированная СУБД, хранит данные в формате BSON (похожем на JSON). Отлично подходит для приложений, которым требуется гибкая схема и высокая масштабируемость.
  • Cassandra: Колоночная СУБД, разработанная для высокодоступных и масштабируемых систем с большим объемом данных, распределенных по множеству серверов.
  • Redis: Хранилище данных типа ключ-значение в памяти, используется как кэш, брокер сообщений или база данных для высокоскоростных операций.

Обоснование выбора СУБД для дипломного проекта:
В дипломной работе студент должен четко обосновать свой выбор СУБД. Например:

• Для корпоративного веб-сайта с преимущественно структурированными данными (пользователи, товары, заказы) и необходимостью строгой целостности данных, предпочтительнее будет MySQL или PostgreSQL.
• Если проект предполагает работу с большим объемом неструктурированных или полуструктурированных данных (например, пользовательские комментарии, логи, данные IoT) и требует высокой масштабируемости, можно рассмотреть MongoDB.

Важно не просто назвать СУБД, но и объяснить, почему именно этот выбор оптимален для конкретного проекта, исходя из требований к данным, масштабируемости, производительности, а также из компетенций команды и доступных ресурсов.

Выбор инструментальных средств и технологий для реализации проекта

Успешная реализация веб-сайта предприятия невозможна без грамотного выбора технологического стека. Это решение определяет не только эффективность разработки, но и производительность, безопасность, масштабируемость и будущую поддержку проекта. В дипломной работе студент должен продемонстрировать глубокое понимание современных технологий и способность обоснованно выбирать инструменты, исходя из требований проекта.

Критерии выбора технологий

Выбор технологий для веб-разработки — это многофакторная задача, требующая комплексного подхода. Ключевые критерии, которые необходимо учесть:

• Назначение и цели проекта: Для чего создается веб-сайт? Какие задачи он должен решать? (например, простой информационный сайт, e-commerce, сложный портал).
• Преимущества и недостатки технологии: Каждая технология имеет свои сильные и слабые стороны. Важно их сопоставить с требованиями проекта.
• Популярность и зрелость технологии: Широкое сообщество, обилие документации, готовых решений и специалистов на рынке облегчают разработку и поддержку.
• Поддержка (браузерами, базами данных, сообществом): Гарантия совместимости и наличия помощи в случае возникновения проблем.
• Безопасность: Встроенные механизмы безопасности, регулярные обновления, рекомендации по защите.
• Производительность: Соответствие требованиям по скорости работы и отклику.
• Масштабируемость: Возможность расширения функционала и обработки растущей нагрузки.
• Стоимость: Лицензии, стоимость серверов, найм специалистов.
• Компетенции команды (если это групповой проект) или студента (для дипломной работы): Наличие опыта работы с выбранными технологиями.

Frontend-технологии

Frontend-разработка отвечает за ту часть веб-сайта, с которой взаимодействует пользователь. Это «лицо» приложения, и от качества его реализации зависит пользовательский опыт.

• Базовые технологии:
  • HTML (HyperText Markup Language): Основа любой веб-страницы. Используется для структурирования содержимого, определяет заголовки, параграфы, изображения, ссылки и другие элементы. Без HTML веб-страница не существует.
  • CSS (Cascading Style Sheets): Отвечает за оформление и визуальное представление веб-страниц. Позволяет задавать цвета, шрифты, размеры, расположение элементов, анимацию, обеспечивая привлекательный и адаптивный дизайн.
  • JavaScript: Язык программирования, который обеспечивает интерактивность и динамическое поведение веб-страниц. Позволяет создавать анимацию, обрабатывать пользовательский ввод, динамически изменять контент без перезагрузки страницы, отправлять запросы на сервер.
• JavaScript-фреймворки для сложных веб-приложений:
  Для создания сложных, одностраничных (Single Page Applications, SPA) и высокоинтерактивных веб-приложений активно используются JavaScript-фреймворки и библиотеки:
  • React (библиотека от Facebook/Meta): Популярна благодаря компонентному подходу, виртуальному DOM для оптимизации производительности и обширной экосистеме. Используется для создания пользовательских интерфейсов.
  • Angular (фреймворк от Google): Полноценный фреймворк, предоставляющий комплексное решение для создания корпоративных и сложных SPA. Отличается строгой структурой, двусторонней привязкой данных и широким набором встроенных инструментов.
  • Vue.js (прогрессивный фреймворк): Известен своей легкостью, простотой освоения и гибкостью. Позволяет легко интегрироваться в существующие проекты и масштабировать функциональность по мере необходимости.

Выбор между этими фреймворками часто зависит от масштаба проекта, требований к производительности, а также опыта и предпочтений разработчика.

Backend-технологии и фреймворки

Backend-разработка занимается серверной частью веб-сайта, которая обрабатывает запросы, взаимодействует с базами данных, реализует бизнес-логику и обеспечивает безопасность.

• Языки программирования для серверной части:
  • Python: Отличается простотой синтаксиса, легкостью освоения, обширной экосистемой библиотек и фреймворков (Django, Flask). Идеален для быстрой разработки, анализа данных, машинного обучения, создания масштабируемых веб-приложений и API. Его универсальность делает его привлекательным для многих проектов.
    • Django: Высокоуровневый веб-фреймворк, следующий принципу «батарейки в комплекте», предоставляя множество готовых решений для аутентификации, администрирования, ORM. Подходит для крупных и сложных проектов.
    • Flask: Микрофреймворк, предлагающий большую гибкость и минималистичный подход, что делает его отличным выбором для небольших приложений и API.
  • PHP: Один из самых популярных серверных языков, особенно для динамических веб-сайтов (например, WordPress построен на PHP). Обеспечивает легкую интеграцию с базами данных, широкий объем документации, огромную поддержку сообщества и множество фреймворков.
    • Laravel: Один из самых популярных PHP-фреймворков, известный своей элегантностью, мощными функциями (Eloquent ORM, Artisan CLI) и богатой экосистемой. Ускоряет и упрощает разработку сложных веб-приложений.
    • Symfony: Гибкий и модульный фреймворк, часто используемый для создания высокопроизводительных корпоративных приложений.
  • Java: Ценится за платформенную независимость («напиши один раз, запускай где угодно»), высокую производительность, масштабируемость и надежность. Предпочтительна для корпоративных систем, финансовых технологий и разработки микросервисов.
    • Spring Boot: Популярный фреймворк на базе Java, упрощающий создание автономных, готовых к производству приложений.
  • C# (Си Шарп): От Microsoft, предоставляет строгую типизацию, объектно-ориентированный подход, тесную интеграцию с экосистемой .NET и Windows. Широко применяется для разработки надежных и масштабируемых веб-приложений (ASP.NET), десктопных программ и игр.
• Роль фреймворков: Фреймворк — это динамически пополняемая библиотека языка программирования с базовыми модулями. Он предоставляет структуру, готовые компоненты и инструменты, значительно упрощая и ускоряя разработку приложений, уменьшая количество рутинного кода и способствуя соблюдению паттернов проектирования.

Среды разработки (IDE) и вспомогательные инструменты

Эффективная разработка требует не только правильного выбора языков и фреймворков, но и использования удобных и мощных инструментов.

• Интегрированные среды разработки (IDE — Integrated Development Environment):
  • PyCharm: Для Python-разработки, предлагает мощные инструменты для отладки, тестирования, рефакторинга.
  • IntelliJ IDEA: Для Java-разработки, также поддерживает множество других языков, известна своими интеллектуальными возможностями.
  • VS Code (Visual Studio Code): Легковесный, но очень мощный редактор кода от Microsoft с огромным количеством расширений, поддерживающий практически все языки и технологии. Идеален для веб-разработки.
• Системы контроля версий:
  • Git: Де-факто стандарт для контроля версий, позволяющий отслеживать изменения в коде, работать в команде, откатываться к предыдущим версиям. Хостинги, такие как GitHub, GitLab, Bitbucket, являются неотъемлемой частью современного процесса разработки.
• Системы управления базами данных (СУБД):
  • MySQL Workbench, pgAdmin: Графические инструменты для управления базами данных MySQL и PostgreSQL соответственно, позволяющие визуально проектировать схемы, выполнять запросы и администрировать БД.

Официальная документация по технологиям, таким как PHP (php.net) и MySQL (mysql.com), является важным и авторитетным ресурсом для получения актуальной информации и примеров использования. Включение в дипломную работу обоснованного выбора всех этих инструментов демонстрирует глубокую проработку проекта и готовность студента к его реализации.

Экономический анализ затрат и эффективности IT-проекта

Любой IT-проект, особенно создание или модернизация веб-сайта для предприятия, должен быть не только технически совершенным, но и экономически обоснованным. Этот раздел дипломной работы имеет решающее значение, поскольку он доказывает не только техническую, но и коммерческую ценность предложенного решения, демонстрируя способность студента к комплексному анализу и принятию решений.

Оценка затрат на разработку ПО

Оценка затрат на разработку программного обеспечения и IT-проектов является одной из самых сложных и важных задач в управлении проектами. Она требует определения всех необходимых ресурсов — материальных, временных, трудовых — и выявления связанных с ними рисков. Точная оценка позволяет эффективно планировать бюджет, распределять ресурсы и контролировать ход проекта.

Компоненты общей стоимости IT-проекта:
Общая стоимость IT-проекта (TC) может быть представлена как сумма нескольких ключевых компонентов:

TC = LC + OLC + NLC

Где:

• LC (Labor Cost) — Стоимость разработки программного обеспечения (трудозатраты): Включает оплату труда разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, менеджеров проекта. Это обычно самая большая часть затрат.
• OLC (Other Labor Costs) — Стоимость оплаты сопутствующих работ: Затраты на обучение персонала, консультации экспертов, техническую поддержку.
• NLC (Non-Labor Costs) — Прочие расходы: Включает затраты на оборудование (серверы, рабочие станции), программное обеспечение (лицензии на ОС, СУБД, IDE, специфические программы), маркетинг и продвижение, обновление контента, технический аудит, доработку и мониторинг работоспособности сайта.

Этапы оценки затрат IT-проекта:
Процесс оценки затрат обычно включает последовательное прохождение следующих этапов:

1. Оценка размера разрабатываемого продукта: Определение объема работы, который предстоит выполнить.
2. Оценка трудоемкости (в человеко-месяцах/часах): Перевод размера продукта в количество времени, которое потребуется команде для его создания.
3. Оценка продолжительности проекта: Определение общего календарного времени, необходимого для завершения проекта.
4. Оценка стоимости проекта: Расчет денеж��ых средств, необходимых для реализации проекта, на основе трудоемкости, продолжительности и прочих расходов.

Метрики размера и модели оценки стоимости

Для перехода от абстрактной идеи к конкретным цифрам, необходимо использовать метрики размера программного обеспечения.

Метрики размера программного обеспечения:

• Число строк кода (Line of Code, LOC): Одна из старейших и простейших метрик. Заключается в подсчете количества строк исходного кода.
  • Преимущества: Легко измеряется, интуитивно понятна.
  • Недостатки: Сильно зависит от языка программирования, стиля кодирования, не учитывает сложность функционала, не может быть использована на ранних стадиях проекта.
• Функциональные точки (Function Point, FP): Это более сложная и точная метрика, разработанная Албрехтом в 1979 году. Она измеряет размер программного обеспечения на основе функциональности, которую оно предоставляет пользователю, независимо от используемой технологии.
  • Включает подсчет:
    • Внешних входов (External Inputs, EI): количество данных, вводимых пользователем.
    • Внешних выходов (External Outputs, EO): количество данных, выводимых системой.
    • Внешних запросов (External Inquiries, EQ): количество запросов, которые система обрабатывает и возвращает ответ.
    • Внутренних логических файлов (Internal Logical Files, ILF): количество логических групп данных, управляемых системой.
    • Внешних интерфейсных файлов (External Interface Files, EIF): количество логических групп данных, используемых, но не управляемых системой.
  • Процесс: Подсчитанные функциональные элементы корректируются на основе факторов сложности (например, сложность обработки данных, производительность, распределенность системы), что позволяет получить более объективную оценку размера.
  • Преимущества: Независимость от технологии, языка программирования, возможность использования на ранних стадиях проекта, тесная связь с требованиями пользователя.
  • Недостатки: Требует опыта для точного подсчета, сложнее в освоении.

Модели оценки стоимости ПО:
Модели оценки стоимости ПО представляют собой функции, описывающие зависимость между характеристиками проекта (размер, сложность, опыт команды) и затратами на его реализацию. Они могут быть линейными, мультипликативными или степенными.

• Модель COCOMO II (Constructive Cost Model): Одна из самых популярных и признанных алгоритмических моделей для оценки трудоемкости программного обеспечения, ставшая стандартом в индустрии. Разработанная Барри Боэмом в 1997 году (окончательно доработана в 2000 году), COCOMO II учитывает современные процессы разработки и использует формулы регрессии с параметрами, основанными на отраслевых данных.

Модель предлагает три подмодели для различных стадий проекта:

1. Application Composition Model: Для ранних стадий проекта, когда требования еще не до конца определены. Оценивает трудоемкость на основе объектов пользовательского интерфейса и сложности их реализации.
2. Early Design Model: Для стадии предварительного проектирования. Использует функциональные точки (FP) или LOC и ряд факторов масштаба (например, гибкость, разрешение архитектурных рисков) и множителей трудоемкости (опыт команды, производительность платформы, надежность ПО).
3. Post-Architecture Model: Для детального проектирования и разработки. Использует LOC и более детальный набор множителей трудоемкости, позволяя получить наиболее точную оценку.

Общая формула для оценки трудоемкости в человеко-месяцах (PM) в COCOMO II имеет вид:
PM = A ⋅ (Size)^E ⋅ Π(EM_i)

Где:

• PM — трудоемкость в человеко-месяцах.
• A — константа, зависящая от режима проекта (обычно 2.94 для базовой оценки).
• Size — размер проекта (в тысячах строк кода KLOC или функциональных точках FP).
• E — фактор масштаба, который корректируется на основе пяти факторов: гибкость разработки, разрешение архитектурных рисков, опыт команды, стабильность платформы, способность команды к взаимодействию. Значение E может варьироваться от 1.01 до 1.24.
• Π(EM_i) — произведение всех 17 множителей трудоемкости (Effort Multipliers), которые учитывают различные атрибуты проекта (например, требуемая надежность, сложность продукта, ограничения по времени, опыт персонала, возможности инструментария). Каждый множитель имеет значение от 0.7 до 1.66.

В дипломной работе можно использовать упрощенную версию COCOMO II, фокусируясь на «Early Design Model» с использованием функциональных точек для оценки размера и применяя несколько ключевых множителей трудоемкости, чтобы продемонстрировать понимание модели.

Показатели экономической эффективности

Оценка эффективности IT-проектов включает как априорные подходы (на этапе выбора решения), так и методы, основанные на финансовом расчете. Для дипломной работы важно показать, что проект принесет предприятию не только техническую, но и финансовую выгоду.

Ключевые показатели экономической эффективности IT-проектов:

• Окупаемость инвестиций (ROI — Return on Investment): Показывает прибыльность инвестиций относительно их стоимости. Рассчитывается как отношение чистого дохода от инвестиции к ее стоимости.

ROI = (Прибыль от внедрения – Затраты на внедрение) / Затраты на внедрение ⋅ 100%

Высокий ROI указывает на то, что инвестиция была выгодной.

• Чистая приведенная стоимость (NPV — Net Present Value): Метод, оценивающий стоимость проекта путем дисконтирования всех будущих денежных потоков (доходов и расходов) к текущему моменту времени и вычитания начальных инвестиций. Положительный NPV указывает на то, что проект принесет прибыль.

NPV = Σt=1n (CFt / (1 + r)t) – Initial_Investment

Где:

• CF_t — чистый денежный поток в период t.
• r — ставка дисконтирования (стоимость капитала).
• t — период времени.
• Initial_Investment — начальные инвестиции.

• Внутренняя норма доходности (IRR — Internal Rate of Return): Ставка дисконтирования, при которой NPV проекта становится равным нулю. Если IRR проекта выше стоимости капитала, проект считается привлекательным.

Расчет затрат и экономической выгоды от внедрения веб-сайта

Основные статьи затрат на разработку и внедрение веб-сайта:

• Затраты на персонал: Заработная плата разработчиков, дизайнеров, тестировщиков, менеджеров проекта.
• Затраты на оборудование: Серверы, сетевое оборудование, рабочие станции.
• Затраты на программное обеспечение: Лицензии на ОС, СУБД, IDE, CMS, сторонние сервисы.
• Затраты на маркетинг и продвижение сайта: SEO, контекстная реклама, SMM.
• Расходы на обновление контента: Копирайтинг, фотосъемка, видеоматериалы.
• Технический аудит и тестирование: Проверка безопасности, производительности, юзабилити.
• Доработка и мониторинг работоспособности: Поддержка, исправление ошибок, внедрение новых функций после запуска.

Подходы к расчету экономической выгоды:
Экономическая эффективность от внедрения веб-сайта может быть рассчитана путем сопоставления затрат на решение задачи вручную (или с помощью существующей неэффективной системы) с затратами, связанными с ее автоматизацией и использованием нового веб-сайта.

• Прямая экономическая выгода:
  • Увеличение продаж/доходов за счет расширения охвата аудитории, улучшения конверсии.
  • Сокращение операционных расходов за счет автоматизации процессов (например, онлайн-заказы, поддержка клиентов).
  • Снижение затрат на маркетинг и рекламу (например, за счет SEO-оптимизации).
• Косвенная экономическая выгода:
  • Улучшение имиджа компании и повышение узнаваемости бренда.
  • Повышение лояльности клиентов.
  • Улучшение качества обслуживания клиентов.
  • Сбор и анализ данных о поведении пользователей для принятия более обоснованных бизнес-решений.

При расчете экономической эффективности важно учитывать, будет ли оцениваться вновь создаваемый сайт как инвестиционный проект или уже работающий ресурс. Для нового сайта это будет расчет инвестиционной привлекательности, для модернизируемого – оценка увеличения эффективности и сокращения издержек.

Социальный эффект от внедрения веб-сайта:
Не всегда экономический эффект измеряется только деньгами. Веб-сайт также приносит значительный социальный эффект:

• Информирование большего числа заинтересованных лиц: Расширение доступа к информации о продуктах, услугах, новостях компании.
• Оптимизация рекламной деятельности: Более целевое и эффективное взаимодействие с аудиторией.
• Поиск новых клиентов и партнеров: Доступность информации 24/7 расширяет географию и возможности для бизнеса.
• Формирование положительного имиджа организации: Современный, функциональный и безопасный веб-сайт свидетельствует о прогрессивности компании.

Для оценки трудоемкости проекта можно использовать накопленные исторические данные организации, если они имеются. Если таких данных нет, можно прибегнуть к экспертным оценкам или использовать стандартизированные модели, как COCOMO II, адаптируя их параметры под специфику проекта и доступные данные.

Информационная безопасность и защита персональных данных в веб-приложениях

В мире, где кибератаки становятся все более изощренными, а утечки данных – обыденностью, обеспечение информационной безопасности является не просто опцией, а критически важным требованием к любому веб-приложению. Для дипломной работы по разработке веб-сайта предприятия этот раздел должен продемонстрировать глубокое понимание угроз, адекватность выбранных мер защиты и строгое соблюдение законодательных норм.

Основные угрозы информационной безопасности веб-приложений

Информационная безопасность веб-приложений — это комплекс мер, направленных на защиту информации от несанкционированного доступа, сохранение ее целостности и обеспечение доступности для легитимных пользователей. Нарушение любого из этих трех столпов (конфиденциальность, целостность, доступность) может привести к серьезным последствиям – от финансовых потерь и репутационного ущерба до юридической ответственности.

Классификация угроз информационной безопасности:

1. Угрозы конфиденциальности: Направлены на несанкционированный доступ к чувствительным данным. Примеры: кража учетных данных, несанкционированный просмотр личной информации пользователей, коммерческой тайны.
2. Угрозы целостности: Связаны с несанкционированным искажением, изменением или уничтожением данных. Примеры: изменение записей в базе данных, подмена содержимого веб-страниц, заражение вредоносным ПО.
3. Угрозы доступности: Направлены на ограничение или полную блокировку доступа к данным или сервисам. Примеры: DDoS-атаки, отказ в обслуживании, уничтожение данных.

OWASP Top 10 (2021) как глобальный стандарт уязвимостей:
OWASP (Open Web Application Security Project) — это некоммерческая организация, которая публикует регулярно обновляемый список десяти самых распространенных и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Этот список служит ориентиром для разработчиков, аудиторов безопасности и организаций, помогая им сосредоточиться на наиболее критических аспектах защиты. OWASP Top 10 является глобальным стандартом и соответствует таким стандартам безопасности, как ISO/IEC 27001.

Примеры уязвимостей OWASP Top 10:

• A01:2021 – Broken Access Control (Нарушенный контроль доступа): Неправильная настройка прав доступа, позволяющая пользователям получать доступ к ресурсам, к которым у них не должно быть доступа (например, административные функции).
• A02:2021 – Cryptographic Failures (Криптографические ошибки): Неправильное или недостаточное использование криптографических методов для защиты конфиденциальных данных (например, хранение паролей в открытом виде, использование устаревших алгоритмов шифрования).
• A03:2021 – Injection (Инъекции): Атаки, при которых злоумышленник внедряет вредоносный код или команды в данные, отправляемые приложению.
  • SQL-инъекции: Внедрение вредоносного SQL-кода для манипуляции базой данных (например, получение, изменение или удаление данных).
  • Командные инъекции: Выполнение произвольных команд на сервере.
• A04:2021 – Insecure Design (Небезопасный дизайн): Отсутствие или неадекватность проектных решений, направленных на минимизацию рисков безопасности.
• A05:2021 – Security Misconfiguration (Неправильная настройка безопасности): Ошибки в конфигурации сервера, приложения или базы данных, которые открывают уязвимости (например, использование стандартных паролей, открытые порты, устаревшие компоненты).
• A06:2021 – Vulnerable and Outdated Components (Уязвимые и устаревшие компоненты): Использование устаревших библиотек, фреймворков или других компонентов с известными уязвимостями.
• A07:2021 – Identification and Authentication Failures (Сбои идентификации и аутентификации): Слабые механизмы аутентификации (например, простые пароли, отсутствие двухфакторной аутентификации), позволяющие злоумышленникам выдавать себя за других пользователей.
• A08:2021 – Software and Data Integrity Failures (Нарушения целостности программного обеспечения и данных): Отсутствие проверки целостности данных или кода, что позволяет злоумышленникам модифицировать их.
• A09:2021 – Security Logging and Monitoring Failures (Сбои протоколирования и мониторинга безопасности): Отсутствие или недостаточность логирования событий безопасности, что затрудняет обнаружение и расследование инцидентов.
• A10:2021 – Server-Side Request Forgery (SSRF): Атака, при которой веб-приложение заставляет сервер делать запросы на произвольный домен, выбранный злоумышленником.

Принципы и механизмы кибербезопасной архитектуры

Проектирование кибербезопасной архитектуры должно начинаться с самых ранних этапов разработки (принцип «безопасность по замыслу» — security by design).

Основные принципы безопасности по замыслу (CIA Triad):

• Конфиденциальность: Обеспечение сохранности данных и ресурсов от несанкционированного доступа. Только авторизованные пользователи могут просматривать определенную информацию.
• Целостность: Недопустимость несанкционированных изменений в ресурсах и данных. При случайном повреждении должна быть возможность восстановления.
• Доступность: Ресурсы приложения могут быть доступны только авторизованному пользователю, устройству или иному объекту, когда это необходимо.

Дополнительные принципы безопасности:

• Принцип минимизации полномочий (Principle of Least Privilege): Каждый компонент или пользователь должен иметь минимальные права, необходимые для выполнения своих задач, и не более того.
• Разделение обязанностей (Separation of Duties): Критические задачи должны быть распределены между несколькими лицами или процессами, чтобы предотвратить злоупотребления.
• Глубокая защита (Defense in Depth): Реализация многоуровневой защиты, где каждый слой безопасности дополняет другие, чтобы даже при прорыве одного уровня другие оставались на страже.

Методы защиты веб-приложений от атак:

• Параметризованные запросы (Prepared Statements) при работе с базами данных: Эффективная защита от SQL-инъекций. Запросы формируются отдельно от данных, не позволяя злоумышленнику внедрить вредоносный код.
• Фильтрация и валидация всех входных данных: Все данные, поступающие от пользователя или из внешних источников, должны быть проверены на соответствие ожидаемому формату и очищены от потенциально вредоносных символов. Это предотвращает XSS-атаки и другие инъекции.
• Использование SSL/TLS: Шифрование трафика между клиентом и сервером для защиты конфиденциальности и целостности передаваемых данных.
• Системы аутентификации и авторизации:
  • Аутентификация: Проверка подлинности пользователя (логин/пароль, двухфакторная аутентификация).
  • Авторизация: Предоставление пользователю прав доступа к определенным ресурсам или функциям после успешной аутентификации.
  • Примеры технологий: OAuth (открытый стандарт авторизации), JWT (JSON Web Tokens) для безопасной передачи информации между сторонами.
• Защита от межсайтового скриптинга (XSS): Экранирование выводимых данных, использование Content Security Policy (CSP).
• Защита от межсайтовой подделки запросов (CSRF): Использование токенов CSRF.

Безопасность баз данных

База данных является сердцем любого веб-приложения, содержащим наиболее ценную информацию. Ее защита требует особых мер:

• Шифрование данных:
  • В состоянии покоя (Data at Rest): Шифрование файлов базы данных на диске.
  • При передаче (Data in Transit): Шифрование сетевого трафика между приложением и базой данных (например, через SSL/TLS).
• Внедрение механизмов аутентификации на уровне БД: Использование строгих паролей, двухфакторной аутентификации для доступа к БД, а также принципа минимизации полномочий для учетных записей, испо��ьзуемых приложением.
• Регулярное резервное копирование: Создание и хранение резервных копий данных в безопасном месте для возможности восстановления после сбоев или атак.
• Аудит доступа к БД: Мониторинг и логирование всех операций с базой данных для обнаружения подозрительной активности.
• Сегментация данных: Разделение чувствительных данных и хранение их в отдельных, более защищенных частях базы данных или даже в отдельных БД.
• Использование параметризованных запросов: Как уже упоминалось, это ключевая мера для предотвращения SQL-инъекций.

Защита персональных данных согласно законодательству РФ

Особое внимание в дипломной работе должно быть уделено соблюдению законодательства в области защиты персональных данных, особенно если веб-сайт будет собирать, хранить или обрабатывать информацию о российских гражданах.

• Федеральный закон РФ № 152-ФЗ «О персональных данных»: Является основным документом, определяющим требования к работе с персональными данными (ПДн) российских граждан. Он регулирует:
  • Сбор: Получение ПДн только с согласия субъекта.
  • Накопление и хранение: Требования к месту хранения (на территории РФ для определенных категорий данных), срокам.
  • Систематизация, коррекция, использование, передача, обезличивание, блокирование, удаление: Все операции с ПДн должны соответствовать принципам закона.
  • Определение ПДн: Любая информация, относящаяся к прямо или косвенно определенному или определяемому физическому лицу (субъекту ПДн), такая как ФИО, телефон, email, адрес, фотография, паспортные данные, IP-адрес, данные о местоположении.

  Законодательство РФ о персональных данных требует от операторов (тех, кто обрабатывает ПДн) принимать организационные и технические меры для обеспечения информационной безопасности ПДн, в том числе: назначение ответственного за ПДн, разработка локальных актов, оценка угроз, применение средств защиты информации.

• ISO/IEC 27001 (ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001 в РФ): Этот международный стандарт устанавливает требования к системе менеджмента информационной безопасности (СМИБ). Его внедрение и сертификация помогают организации:
  • Защитить информационные активы: Создать комплексный подход к управлению безопасностью.
  • Гарантировать доверие заинтересованных сторон: Демонстрировать приверженность высоким стандартам безопасности.
  • Соблюдать нормативные и законодательные требования: Интегрировать требования ФЗ-152 и других законов в свою СМИБ.

  ISO/IEC 27001 определяет порядок внедрения, контроля, поддержания и непрерывного улучшения СМИБ, включая требования к документированию, контролю доступа, управлению инцидентами безопасности и регулярному аудиту. Студент может использовать принципы этого стандарта для формирования рекомендаций по обеспечению безопасности разработанного веб-сайта.

Безопасность жизнедеятельности и охрана труда IT-специалиста

В выпускной квалификационной работе по IT-проекту, особенно в условиях российского академического образования, раздел «Безопасность жизнедеятельности» (БЖД) является обязательной частью. Он показывает способность студента оценивать не только технические, но и социальные, экологические и трудовые аспекты своей профессиональной деятельности. Этот раздел не является формальностью, а глубоким анализом условий труда, которые могут влиять на здоровье и работоспособность IT-специалиста.

Общие положения раздела «Безопасность жизнедеятельности»

Раздел БЖД в дипломной работе по IT-проекту охватывает широкий спектр вопросов, включая охрану труда, промышленную экологию и действия в чрезвычайных ситуациях. Его главная цель — обеспечить требуемые уровни экологичности и безопасности новой техники или технологии, разрабатываемой специалистом. Для IT-проекта это означает анализ того, как процесс разработки и последующая эксплуатация веб-сайта влияют на рабочую среду и здоровье тех, кто с ним работает.

Содержание раздела БЖД может включать:

• Краткая характеристика производства/деятельности: Описание специфики работы IT-отдела или компании, для которой разрабатывается веб-сайт.
• Анализ вредных и опасных производственных факторов: Выявление факторов, которые могут негативно влиять на здоровье IT-специалистов.
• Взрывопожаробезопасность: Оценка рисков возникновения пожаров и взрывов в офисных помещениях с IT-оборудованием и разработка мер по их предотвращению.
• Действия в чрезвычайных ситуациях: Описание порядка действий при возникновении аварий, пожаров, стихийных бедствий и других ЧС, а также оказание первой помощи.

Вредные и опасные производственные факторы для IT-специалистов

Труд IT-специалистов (программистов, операторов ПЭВМ, системных администраторов) традиционно считается интеллектуальным и относительно безопасным, однако он связан с воздействием ряда вредных и опасных условий труда, которые могут привести к хроническим заболеваниям и снижению работоспособности.

Классификация факторов:

1. Физические факторы:
   • Недостаточная освещенность рабочего места: Может привести к утомлению глаз, снижению остроты зрения, головным болям.
   • Высокий уровень шума: Шум от компьютеров, принтеров, вентиляции, а также фоновый офисный шум может вызывать стресс, раздражительность, снижение концентрации.
   • Чрезмерная яркость экрана или блики: Создают дополнительную нагрузку на зрение, вызывают дискомфорт.
   • Электромагнитное излучение: Хотя современные мониторы и оборудование соответствуют строгим стандартам, длительное воздействие электромагнитных полей требует внимания.
   • Сухой воздух в помещении (низкая влажность): Вызывается работой кондиционеров и отопительных систем, приводит к сухости глаз, раздражению дыхательных путей.
   • Недостаточная вентиляция: Накопление углекислого газа, пыли, что ухудшает качество воздуха.
   • Неудовлетворительные параметры микроклимата: Высокая или низкая температура воздуха.
2. Психофизиологические факторы:
   • Высокая интеллектуальная нагрузка: Постоянное решение сложных задач, абстрактное мышление, необходимость концентрации.
   • Напряжение внимания и органов зрения: Длительная работа с текстом и графикой на экране, считывание большого объема информации.
   • Обработка большого объема информации за короткий срок: Необходимость быстро анализировать и принимать решения.
   • Монотонность труда: Повторяющиеся операции, отсутствие смены видов деятельности.
   • Гиподинамия: Малоподвижный образ жизни, сидячая работа, приводящая к проблемам с опорно-двигательным аппаратом, сердечно-сосудистой системой.
   • Стресс: Дедлайны, ответственность за результат, конфликты в команде.

Гигиенические требования и организация рабочего места

Для минимизации воздействия вредных факторов и обеспечения безопасных условий труда IT-специалистов существуют строгие гигиенические требования и стандарты.

Актуальные нормативные документы на 01.11.2025:
Важно отметить, что старые документы, такие как СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03 (который заменил СанПиН 2.2.2.542-96), уже не являются актуальными в полной мере. На текущую дату действуют:

• СП 2.2.3670-20 «Санитарно-эпидемиологические требования к условиям труда»:
  Устанавливает общие требования к организации рабочих мест, вентиляции, освещению, микроклимату и другим аспектам условий труда.
• СанПиН 1.2.3685-21 «Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания»:
  Определяет конкретные гигиенические нормативы для различных факторов (шум, электромагнитное излучение, освещенность).

В дипломной работе необходимо ссылаться именно на эти актуальные документы.

Требования к рабочему месту пользователя ПЭВМ (эргономика):

• Помещение:
  • Ориентация окон: Желательно на север или северо-восток, чтобы избежать прямых солнечных лучей и бликов.
  • Площадь: На одно рабочее место с ЖК-монитором не менее 4,5 м². Для устаревших ЭЛТ-мониторов требовалось 6 м².
  • Объем помещения: Не менее 18 м³.
• Освещение:
  • Естественное и искусственное: Должно быть достаточным, но не избыточным.
  • Естественный свет: Должен падать преимущественно слева, чтобы избежать теней от рук и бликов на экране.
  • Искусственное освещение: Общая освещенность на поверхности стола должна составлять 300–500 лк (люкс). Должны быть исключены прямые и отраженные блики на экране. Рекомендуются светильники с рассеянным светом.
• Рабочий стол:
  • Высота: Должна позволять пользователю сидеть свободно, не сутулясь, с локтями под углом 90 градусов. Рекомендуемая высота 680-800 мм, регулируемая.
  • Пространство для ног: Должно быть не менее 600 мм по высоте, 500 мм по ширине и 450 мм по глубине на уровне колен.
  • Поверхность стола: Должна быть матовой, светлых тонов, чтобы исключить блики.
• Рабочий стул (кресло):
  • Конструкция: Подъемно-поворотный, регулируемый по высоте, углам наклона сиденья и спинки, расстоянию спинки от переднего края сиденья.
  • Обивка: Поверхность сиденья должна быть полумягкой, нескользящей, воздухопроницаемой.
  • Подлокотники: Регулируемые по высоте.
• Монитор:
  • Расстояние от глаз: Оптимально 600-700 мм, но не ближе 500 мм.
  • Уровень глаз: Должен находиться на центре экрана или на 2/3 его высоты, чтобы взгляд был направлен немного вниз.
  • Ориентация: Монитор должен быть ориентирован боковой стороной к окнам, чтобы минимизировать блики.
  • Изображение: Должно быть стабильным, ясным, без мерцаний и бликов. Необходимо правильно настроить яркость и контрастность.
• Клавиатура: Располагается на столе на расстоянии 100-300 мм от края, обращенного к пользователю, или на специальной регулируемой поверхности.
• Подставка для ног:
  • Размеры: Ширина не менее 300 мм, глубина не менее 400 мм.
  • Регулировка: По высоте до 150 мм, угол наклона до 20°.
  • Поверхность: Должна быть рифленой, с бортиком высотой 10 мм для предотвращения соскальзывания ног.

Режим труда и отдыха IT-специалиста

Помимо эргономики рабочего места, крайне важен режим труда и отдыха для сохранения здоровья и повышения продуктивности.

• Продолжительность непрерывной работы: Не должна превышать 1 часа за компьютером.
• Рекомендуемые перерывы: По 10-15 минут каждый час. Эти перерывы следует использовать для легкой разминки, гимнастики для глаз, смены позы, прогулок.
• Обязанности работодателя: Работодатель обязан обеспечить безопасные условия труда на каждом рабочем месте, проводить специальную оценку условий труда (СОУТ), информировать сотрудников о вредных факторах и предоставлять средства индивидуальной защиты (если необходимо). Он также несет ответственность за организацию контроля за состоянием условий труда.

Включение этого раздела в дипломную работу демонстрирует не только соответствие академическим стандартам, но и гражданскую позицию студента, понимающего важность заботы о здоровье и безопасности в IT-сфере.

Методология исследования и выбор источников

Успех любой дипломной работы, особенно в такой динамичной области, как информационные технологии, критически зависит от качества и достоверности используемых источников. Способность студента находить, оценивать и структурировать информацию является одним из ключевых навыков. Этот раздел призван предоставить четкие ориентиры для построения надежной информационной базы дипломной работы.

Критерии выбора авторитетных источников

В условиях информационного изобилия, отличить ценные и достоверные источники от ненадежных — задача первостепенной важности. Авторитетные источники обладают следующими характеристиками:

• Научная строгость и рецензирование:
  • Научные статьи из рецензируемых журналов: Это золотой стандарт академических исследований. Журналы, такие как IEEE Transactions on Software Engineering, ACM Computing Surveys, а также российские издания «Прикладная информатика», «Программная инженерия» и другие, гарантируют проверку статей экспертами в данной области.
  • Монографии и учебники ведущих российских и зарубежных авторов: Книги, написанные признанными авторитетами в области веб-разработки, баз данных, проектирования информационных систем (например, книги Мартина Фаулера, Эдгара Кодда, Брюса Шнайера), содержат систематизированные и проверенные знания.
  • Материалы университетских конференций и сборники научных трудов: Публикации, прошедшие отбор и рецензирование в рамках научных мероприятий, представляют собой актуальные исследования.
• Официальность и стандартизация:
  • Стандарты ГОСТ Р, ISO, W3C, RFC: Документы, регулирующие разработку ПО, баз данных и веб-технологий. Это официальные, нормативные документы, которые являются эталоном. Например, ГОСТ 34.602-89 для ТЗ, ISO/IEC 27001 для информационной безопасности, стандарты W3C для веб-технологий (HTML, CSS).
  • Официальная документация и руководства по конкретным технологиям: Документация от разработчиков технологий (например, php.net для PHP, mysql.com для MySQL, официальные руководства Angular, React, Spring Boot). Это первоисточники информации о функционале, особенностях и правильном использовании технологий.
• Независимость и экспертная оценка:
  • Отчеты авторитетных аналитических агентств и исследовательских центров в области IT: Компании вроде Gartner, Forrester, IDC регулярно публикуют исследования и прогнозы, основанные на глубоком анализе рынка и технологий.

При работе с источниками всегда следует обращать внимание на автора (его квалификацию, аффилиацию), издательство, дату публикации (особенно для быстроразвивающихся технологий), наличие ссылок на другие авторитетные работы.

Идентификация ненадежных источников

Не менее важно уметь отсеивать информацию, которая не имеет достаточной научной или профессиональной ценности. Использование ненадежных источников может подорвать авторитетность всей дипломной работы.

Признаки ненадежных источников:

• Необоснованные личные блоги, форумы и непроверенные онлайн-ресурсы: Хотя они могут содержать полезные идеи, отсутствие ссылок на авторитетные источники, механизм рецензирования и экспертной проверки делает их ненадежными для академической работы.
• Устаревшие публикации: Для быстроразвивающихся технологий (таких как языки программирования, фреймворки, кибербезопасность) информация старше 5-7 лет может быть уже неактуальной и даже ввести в заблуждение. Исключение составляют работы, используемые для исторического обзора или анализа фундаментальных принципов, которые не меняются со временем.
• Рекламные и промо-материалы: Любые публикации, цель которых — продвижение продукта или услуги, а не объективное научное исследование, не могут быть использованы как авторитетные источники.
• Статьи из вики-ресурсов (Википедия, Хабр) без верификации первичных источников: Википедия и другие подобные ресурсы могут быть полезны для первичного ознакомления с темой, но их содержимое должно быть верифицировано по ссылкам на первоисточники, указанные в самих статьях. Хабр, будучи площадкой для IT-специалистов, может содержать качественные статьи, но они также требуют критической оценки и проверки.
• Краткие обучающие материалы без глубокого теоретического обоснования: Туториалы и короткие статьи, объясняющие «как сделать», но не «почему так работает», не подходят для глубокого академического анализа.

Структурирование информационной базы дипломной работы

Эффективное исследование предполагает не только сбор, но и грамотное структурирование информации. В дипломной работе студент должен продемонстрировать, как собранные данные трансформируются в целостное исследование.

• Теоретический обзор концепций: В начале работы необходимо представить все ключевые термины, определения, модели и методологии, которые будут использоваться. Это формирует концептуальный аппарат исследования. Например, дать определения «веб-сайта», «базы данных», «веб-приложения», «фреймворка», «СУБД», обзор и сравнение современных технологий.
• Анализ эмпирических данных: В основной части работы следует приводить статистические данные, кейс-стади успешных проектов, результаты экономических расчетов, а также примеры технических заданий, структур баз данных, макетов пользовательских интерфейсов. Это показывает практическую применимость и релевантность исследования.
• Формулирование выводов по степени изученности проблемы: В каждом разделе и в заключении студент должен обобщать полученную информацию, формулировать выводы, выявлять неизученные аспекты и предлагать свои решения. Это демонстрирует способность к критическому мышлению и самостоятельной работе.

Применение этих принципов позволит студенту создать дипломную работу, которая будет не только технически грамотной, но и научно обоснованной, подтвержденной авторитетными источниками и соответствующей всем академическим стандартам.

Заключение

Путь к созданию высококачественной дипломной работы по разработке или модернизации веб-сайта предприятия с базой данных подобен строительству сложного архитектурного сооружения: он требует не только вдохновения, но и тщательного планирования, глубокого понимания материалов, строгих расчетов и неукоснительного соблюдения стандартов. Представленное методическое руководство призвано стать не просто набором инструкций, а своего рода «генпланом», охватывающим все критически важные аспекты этого процесса.

Мы рассмотрели фундаментальные основы — от выбора методологии жизненного цикла программного обеспечения, соответствующей международным стандартам, до детализированного проектирования требований, опирающегося на российские ГОСТы. Мы погрузились в мир архитектурных паттернов веб-приложений и тонкостей нормализации баз данных, а также тщательно подошли к выбору инструментальных средств и технологий, подчеркивая важность каждого решения. Экономический анализ проекта был представлен не как формальность, а как необходимый инструмент для оценки инвестиционной привлекательности и социальной значимости IT-решения. Особое внимание было уделено вопросам информационной безопасности, раскрывая стандарты OWASP Top 10, требования ФЗ-152 и значение ISO/IEC 27001, а также, что уникально для подобных руководств, детально проработан раздел по безопасности жизнедеятельности и охране труда IT-специалиста, учитывающий актуальные санитарно-эпидемиологические требования. Наконец, мы предоставили четкие критерии для выбора и оценки авторитетности источников, являющихся фундаментом любого научного исследования.

Комплексный подход, предложенный в этом руководстве, позволит студенту не только успешно выполнить выпускную квалификационную работу, но и получить глубокие, систематизированные знания и практические навыки, которые станут бесценным активом в его будущей профессиональной деятельности. Создание веб-сайта предприятия — это не только технический вызов, но и возможность продемонстрировать способность к системному мышлению, аналитическому подходу и ответственности, что является залогом получения высококачественного и практически значимого результата.

Список использованной литературы

1. Веллинг, Л. Разработка веб-приложений с помощью PHP и MySQL / Л. Веллинг. Москва: Вильямс, 2010. 848 с.
2. Варфел, Т.З. Прототипирование. Практическое руководство / Т.З. Варфел. Москва: Вильямс, 2011. 456 с.
3. Голубков, Е.П. Основы маркетинга / Е.П. Голубков. Москва: Фин-Пресс, 2003. 688 с.
4. Гарднер, Л. Разработка веб-сайтов для мобильных устройств / Л. Гарднер. Санкт-Петербург: Питер, 2013. 448 с.
5. Дронов, В. HTML 5, CSS 3 и Web 2.0. Разработка современных Web-сайтов / В. Дронов. Санкт-Петербург: БВХ-Петербург, 2011. 416 с.
6. Джонсон, Д. Умный дизайн. Простые приемы разработки пользовательских интерфейсов / Д. Джонсон. Санкт-Петербург: Питер, 2012. 224 с.
7. Дакетт, Д. HTML и CSS. Разработка и дизайн веб-сайтов / Д. Дакетт. Москва: Эксмо, 2013. 480 с.
8. Зандстра, М. PHP. Объекты, шаблоны и методики программирования / М. Зандстра. Москва: Вильямс, 2011. 560 с.
9. Кедлек, Т. Адаптивный дизайн. Делаем сайты для любых устройств / Т. Кедлек. Санкт-Петербург: Питер, 2013. 288 с.
10. Кузнецов, М. PHP на примерах / М. Кузнецов. Санкт-Петербург: БВХ-Петербург, 2012. 400 с.
11. Квинт, И. Создаем сайты с помощью HTML, XHTML и CSS на 100% / И. Квинт. Санкт-Петербург: Питер, 2012. 448 с.
12. Крокфорд, Д. JavaScript. Сильные стороны / Д. Крокфорд. Санкт-Петербург: Питер, 2013. 176 с.
13. Катернюк, А.В. Практическая реклама / А.В. Катернюк. Москва: Феникс, 2008. 432 с.
14. Ленгсторф, Д. PHP и jQuery для профессионалов / Д. Ленгсторф.
15. Ллойд, Й. Создай свой веб-сайт с помощью HTML и CSS / Й. Ллойд. Санкт-Петербург: Питер, 2013. 449 с.
16. Мак-Дональд, М. Создание Web-сайта. Недостающее руководство / М. Мак-Дональд. Санкт-Петербург: БВХ-Петербург, 2013. 624 с.
17. СТАНДАРТЫ И МОДЕЛИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. Студенческий научный форум. 2017. URL: https://www.scienceforum.ru/2017/article/201703270034 (дата обращения: 01.11.2025).
18. Международные стандарты и жизненные циклы программного обеспечения. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mezhdunarodnye-standarty-i-zhiznennye-tsikly-programmnogo-obespecheniya (дата обращения: 01.11.2025).
19. Гибкая методология разработки программного обеспечения. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gibkaya-metodologiya-razrabotki-programmnogo-obespecheniya-1 (дата обращения: 01.11.2025).
20. ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99 Информационная технология (ИТ). Процессы жизненного цикла программных средств. Docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/901740685 (дата обращения: 01.11.2025).
21. СРЕДСТВА И МЕТОДОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sredstva-i-metodologii-razrabotki-programmnyh-produktov (дата обращения: 01.11.2025).
22. НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ГИБКОЙ МЕТОДОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35552352 (дата обращения: 01.11.2025).
23. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ О СТАНДАРТАХ И ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕ. CORE. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/190890651.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
24. Agile vs Waterfall: разница между методологиями. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agile-vs-waterfall-raznitsa-mezhdu-metodologiyami (дата обращения: 01.11.2025).
25. Тема 7: Управление стоимостью it-проектов. Оценка затрат проекта. Оценка стоимости it-проекта. Методы контроля стоимости it-проекта. Метод освоенного объема. НИУ ВШЭ. 2019. URL: https://www.hse.ru/data/2019/04/14/1105436694/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%207.%20%D0%A3%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C%D1%8E%20IT-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
26. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ. Белорусский государственный технологический университет. 2014. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23330663 (дата обращения: 01.11.2025).
27. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИТ-ПРОЕКТОВ. КубГУ. URL: https://elib.kubstu.ru/files/2458.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
28. ОЦЕНКА СТОИМОСТИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА: ОБЗОР. CORE. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/197204944.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
29. Особенности оценки стоимости разработки и формирования цены арендуемых веб-сервисов. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-otsenki-stoimosti-razrabotki-i-formirovaniya-tseny-arenduemyh-veb-servisov (дата обращения: 01.11.2025).
30. Экономический эффект от внедрения процедуры оценки качества программного обеспечения на малых предприятиях IT-сферы. Репозиторий Университета ИТМО. 2020. URL: https://elib.itmo.ru/methods/e_rep/EKO_2020_2_67.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
31. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧ. Voronezh State University Scientific Journals. 2010. URL: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/econ/2010/01/2010-01-31.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
32. Экономическая эффективность сайта. ООО Экспертно Аналитический центр РАН. URL: https://www.expertanalytica.ru/publikatsii/ekonomicheskaya-effektivnost-sajta (дата обращения: 01.11.2025).
33. АНАЛИЗ РЫНКА ЗАКАЗНОЙ ВЭБ-РАЗРАБОТКИ В РУНЕТЕ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫМИ СРЕДСТВАМИ BI-ПЛАТФОРМ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-rynka-zakaznoy-veb-razrabotki-v-runete-instrumentalnymi-sredstvami-bi-platform (дата обращения: 01.11.2025).
34. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ ВНЕДРЕНИЯ ВЕБ-САЙТА НА ПРИМЕРЕ ППО АО «УРАЛВАГОНЗАВОД» С ПОМОЩЬЮ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/raschet-ekonomicheskogo-effekta-ot-vnedreniya-veb-sayta-na-primere-ppo-ao-uralvagonzavod-s-pomoschyu-teorii-nechetkih-mnozhestv (дата обращения: 01.11.2025).
35. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ОТ ВНЕДРЕНИЯ В ЭКСПЛУАТАЦИЮ ИНТЕРНЕТ-ВИТРИНЫ НА ПРЕДПРИЯТИИ ИП АНДРЕЕВА А. К. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskiy-effekt-ot-vnedreniya-v-ekspluatatsiyu-internet-vitriny-na-predpriyatii-ip-andreeva-a-k (дата обращения: 01.11.2025).
36. К ВОПРОСУ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТКИ САЙТА НА ПРИМЕРЕ РЕКЛАМНОГО АГЕНТСТВА. Научное обозрение. Экономические науки. 2017. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=28825832 (дата обращения: 01.11.2025).
37. Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы. Garant.ru. URL: https://base.garant.ru/12132338/ (дата обращения: 01.11.2025).
38. Гигиенические требования к организации работы с персональными электронно-вычислительными машинами (ПЭВМ). GSENZAO.ru. URL: https://www.gsenzao.ru/gigienicheskie-trebovaniya-k-organizacii-raboty-s-personalnymi-elektronno-vychislitelnymi-mashinami-pevm/ (дата обращения: 01.11.2025).
39. Инструкция по охране труда при работе на видеодисплейных терминалах (ВДТ) и персональных электронно-вычислительных машинах (ПЭВМ). Библиотека инструкций по охране труда и технике безопасности. URL: https://pb-safety.ru/blog/instruktsiya-po-okhrane-truda-pri-rabote-na-videodispleinykh-terminalakh-vdt-i-personalnykh-elektronno-vychislitelnykh-mashinakh-pevm (дата обращения: 01.11.2025).
40. Какие требования по охране труда необходимо обеспечить при организации рабочих мест, на которых будут использоваться персональные ЭВМ?. Охрана труда в России. 2023. URL: https://ohranatruda.ru/upload/iblock/c3c/c3c9c647b0a394c8e70a317e3f8487b3.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
41. СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03 Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы. ЭкоСфера. 2003. URL: https://ecosphere.ru/normativnye-dokumenty/sanpin-2-2-2-2-4-1340-03/ (дата обращения: 01.11.2025).
42. Глава 16. Требования безопасности при работе с ВДТ и ЭВМ. Безопасность жизнедеятельности (И.П. Бубнов). URL: https://safety.bntu.by/wp-content/uploads/2016/06/BZH.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
43. СанПиН 2.2.2.542-96 Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам и организации работ. Docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/901740660 (дата обращения: 01.11.2025).
44. Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным м. ИПЦ ГИОРД. 2003. URL: https://www.giord.ru/img/2023/11/02/sanpin-2.2.2-2.4.1340-03.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
45. Инструкция по охране труда при работе с видеодисплейными терминалами и персональными электронно-вычислительными машинами. DissMaster. URL: https://dissmaster.ru/docs/instrukciya-po-ohrane-truda-pri-rabote-s-videodispleynymi-terminalami-i-personalnymi-elektronno-vychislitelnymi-mashinami (дата обращения: 01.11.2025).
46. Роструд о требованиях к компьютерному рабочему месту. Онлайнинспекция.рф. URL: https://онлайнинспекция.рф/questions/view/137687 (дата обращения: 01.11.2025).
47. Санитарно-эпидемиологические требования к условиям труда 2025: СП 2.2.3670-20. Охрана труда в России. 2020. URL: https://ohranatruda.ru/articles/detail.php?ID=941549 (дата обращения: 01.11.2025).
48. СанПин 2.2.2/2.4.1340-03 «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы.». РосТепло.ru. 2003. URL: https://www.rosteplo.ru/Npb_files/npb_pages/doc_sanpin222-241340-03.html (дата обращения: 01.11.2025).
49. Эргономические требования к проектированию рабочего места программиста. Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. URL: https://lib.bntu.by/images/docs/ergon.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
50. Разработка раздела «Безопасность жизнедеятельности» выпускных квалификационных работ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-razdela-bezopasnost-zhiznedeyatelnosti-vypusknyh-kvalifikatsionnyh-rabot (дата обращения: 01.11.2025).
51. Проектирование эргономичного рабочего места программиста. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. URL: https://intuit.ru/studies/courses/2253/431/lecture/11835 (дата обращения: 01.11.2025).
52. Содержание раздела БЖД в дипломном проекте. Владимирский государственный университет. URL: https://www.vlsu.ru/upload/iblock/c34/c347f3b584766324b9e7c54179e8334b.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
53. Организация автоматизированного рабочего места программиста. Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана. URL: https://intuit.ru/studies/courses/2253/431/lecture/11834 (дата обращения: 01.11.2025).
54. Организация автоматизированного рабочего места программиста. Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/6688536/page:3/ (дата обращения: 01.11.2025).
55. Библиотека УРиБЖД: Методические указания по содержанию раздела «Безопасность жизнедеятельности» в дипломных проектах (работах). Новомосковский институт РХТУ им. Д. И. Менделеева. URL: https://nirhtu.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=107:metodicheskie-ukazaniya-po-soderzhaniyu-razdela-bezopasnost-zhiznedeyatelnosti-v-diplomnykh-proektakh-rabotakh&catid=11&Itemid=121 (дата обращения: 01.11.2025).
56. ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ. Высшая школа экономики. 2012. URL: https://www.hse.ru/data/2012/10/26/1252119047/DBS_Task.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
57. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ MYSQL ДЛЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ ПРОЦЕССА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С КЛИЕНТАМИ ОРГАНИЗАЦИИ ПО ПРОДАЖЕ МЕБЕЛИ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/proektirovanie-bazy-dannyh-mysql-dlya-veb-prilozheniya-protsessa-vzaimodeystviya-s-klientami-organizatsii-po-prodazhe-mebeli (дата обращения: 01.11.2025).
58. АРХИТЕКТУРА ВЫСОКОНАГРУЖЕННЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/arhitektura-vysokonagruzhennyh-prilozheniy (дата обращения: 01.11.2025).
59. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЯ ПРОЦЕССА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С КЛИЕНТАМИ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/proektirovanie-bazy-dannyh-dlya-veb-prilozheniya-protsessa-vzaimodeystviya-s-klientami (дата обращения: 01.11.2025).
60. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, ОПТИМИЗИРУЮЩЕГО ПРОЦЕСС ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ МНОГОФАЗНЫХ СИСТЕМ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/proektirovanie-struktury-bazy-dannyh-dlya-programmnogo-obespecheniya-optimiziruyuschego-protsess-funktsionirovaniya-stohasticheskih (дата обращения: 01.11.2025).
61. Проектирование баз данных – одна из наиболее сложных и ответственных задач, связанных с созданием информационной системы. АИЭС. URL: https://aies.kz/assets/docs/books/Bazy%20dannih.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
62. OWASP TOP 10. Security Vision. URL: https://securityvision.ru/glossary/owasp-top-10/ (дата обращения: 01.11.2025).
63. OWASP Top 10: Основные принципы защиты веб-приложений. UZCERT xizmati. URL: https://uzcert.uz/blog/owasp-top-10-osnovnye-principy-zaschity-veb-prilozheniy (дата обращения: 01.11.2025).
64. УГРОЗЫ БЕЗОПАСНОСТИ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ И ИХ КЛАССИФИКАЦИЯ. IZLANUVCHI. URL: https://izlanuvchi.uz/post/ugrozy-bezopasnosti-veb-prilozheniy-i-ih-klassifikaciya (дата обращения: 01.11.2025).
65. ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ВЕБ-САЙТА В УСЛОВИЯХ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-informatsionnoy-bezopasnosti-veb-sayta-v-usloviyah-importozamescheniya (дата обращения: 01.11.2025).
66. Обеспечение безопасности Web-сайтов. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obespechenie-bezopasnosti-web-saytov (дата обращения: 01.11.2025).
67. Стандарты управления информационной безопасностью ISO/IEC 27001:2013. Microsoft Compliance. URL: https://learn.microsoft.com/ru-ru/compliance/regulatory/offering-iso-27001 (дата обращения: 01.11.2025).
68. Информационная безопасность интернет-сайтов Information security of Internet sites. Инжиниринг и технологии — Пензенский государственный университет. 2020. URL: https://dep-itis.pnzgu.ru/files/dep-itis.pnzgu.ru/sbornik_2020/61.pdf (дата обращения: 01.11.2025).
69. Принципы и механизмы обеспечения безопасности данных в web-приложениях. АПНИ. 2024. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=56108169 (дата обращения: 01.11.2025).
70. Информационная безопасность в сети Интернет. ResearchGate. 2020. URL: https://www.researchgate.net/publication/348398453_Informacionnaa_bezopasnost_v_seti_Internet (дата обращения: 01.11.2025).
71. Информационная безопасность при разработке Интернет-приложений. DissMaster. URL: https://dissmaster.ru/nauchnaya_statya_po_teme_informacionnaya_bezopasnost_pri_razrabotke_internet_prilojeniy/ (дата обращения: 01.11.2025).
72. ISO/IEC 27001 (ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001). Русский Регистр. URL: https://rusregister.ru/certification/iso-iec-27001/ (дата обращения: 01.11.2025).
73. О безопасности персональных данных. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-bezopasnosti-personalnyh-dannyh (дата обращения: 01.11.2025).
74. Способ реализации требований 152-ФЗ «О персональных данных» в российской части информационно-телекоммуникационной сети «Интернет». SciUp. URL: https://sciup.org/148309015 (дата обращения: 01.11.2025).
75. АНАЛИЗ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА РАЗНЫХ СТРАН ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ. КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-zakonodatelstva-raznyh-stran-po-obespecheniyu-zaschity-personalnyh-dannyh (дата обращения: 01.11.2025).
76. ОБРАБОТКА И ЗАЩИТА ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ. Elibrary. 2018. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38198902 (дата обращения: 01.11.2025).
77. База про жизненный цикл разработки ПО (SDLC): этапы, виды моделей и их различия. Habr. 2023. URL: https://habr.com/ru/articles/725792/ (дата обращения: 01.11.2025).
78. Проектирование реляционных баз данных: основные принципы. Habr. 2023. URL: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/731174/ (дата обращения: 01.11.2025).
79. Реляционные базы данных: основные принципы, структура и характеристики. Yandex Cloud — Документация. URL: https://cloud.yandex.ru/docs/managed-postgresql/concepts/relational-database (дата обращения: 01.11.2025).
80. Nixon, R. Learning PHP, MySQL & JavaScript: A Step-by-Step Guide to Creating Dynamic Websites. 2025.
81. MySQL. URL: https://www.mysql.com/ (дата обращения: 01.11.2025).
82. Современные фреймворки для разработки web-приложений. Elibrary. 2020. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44800298 (дата обращения: 01.11.2025).
83. АНАЛИЗ И СРАВНЕНИЕ ФРЕЙМВОРКОВ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТКИ. Научный лидер. 2024. URL: https://nauchny-lider.ru/ru/archive/2024/7/37194 (дата обращения: 01.11.2025).
84. Выбор языка программирования для веб-разработки: руководство по выбору правильной технологии. Калининградский бизнес-колледж. URL: https://kbk.edu.ru/blog/vybor-yazyka-programmirovaniya-dlya-veb-razrabotki (дата обращения: 01.11.2025).
85. PHP: Руководство по PHP. Manual. URL: https://www.php.net/manual/ru/ (дата обращения: 01.11.2025).