Пример готовой дипломной работы по предмету: Экономика
Содержание
ГЛАВА I
ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МЕТОДА ОПТИМИЗАЦИИ ПРОДАЖ
1.1 Особенности и проблемы строительной индустрии в стране
Основные экономические факторы, характеризующие конкурентоспособность строительной фирмы на рынке — объем продажи продукции и услуг, чистая прибыль.
В оценке деятельности строительной организации по отношению к своим конкурентам весьма значимыми признаются: доля прибыли в объеме продаж продукции и услуг после вычета налогов (этот показатель рентабельности может колебаться в больших пределах и в основном зависит от принятых на уровне государства норм налогообложения), показатель чистой рентабельности (отношение прибыли после вычета налогов к собственному или используемому капиталу), показатель платежеспособности (отношение оборотных средств к краткосрочной задолженности).
Выбор оптимальных показателей конкурентоспособности, которые объективно отражали бы условия и формы конкуренции на рынке строительных услуг, является ключевым вопросом в развитии конкуренции строительных организаций [2, с. 161].
Прибыль как экономическая категория, с одной стороны, является результатирующим показателем, характеризующим величину доходов от производственно-хозяйственной деятельности; с другой стороны, это показатель, оказывающий стимулирующее воздействие на результаты строительного производства. Прибыль используется для возмещения ряда необходимых плановых затрат.
Статистика 2010-2011 годов свидетельствует: строительный сектор, действительно, становится локомотивом роста всей индустрии страны. Всего в 2011 году в России было введено 62,3 миллионовн квадратных метров жилья, в 2010 году – 58,1 миллионов квадратных метров, что сравнимо с докризисными показателями . В начале 2012 года строительная отрасль также оказалась на передовых позициях и по инвестиционной привлекательности.
Рост отрасли во многом подстегивает потребительский спрос. Существенный рост оборота рынка в прошлом году (+54% по отношению к 2008 году и +25% к 2010) происходил, в том числе, на фоне увеличения доли ипотечных сделок. Средневзвешенные ставки выдачи по ипотечным кредитам в рублях в 2011 году находились на минимальных отметках за всю историю развития ипотечного рынка России — 11,9%. Для сравнения: за 2008 год средневзвешенные ставки составили 12,9%, в 2009 — 14,6%, а в 2010 — 13,1% .
Объёмы жилищного строительства в республике Башкортостан (3.8% от сданной в эксплуатацию общей площади жилья в России) сравнимы с показателями таких субъектов Российской Федерации, как: Санкт-Петербург (4.6%), республика Татарстан (3.4%), Тюменская и Ростовская области (3.1%), Москва и Свердловская область (3.0%) .
Касаясь вопроса об обеспечении населения жильем, глава правительства Владимир Владимирович Путин устанавливает следующую цель: к 2016 году ежегодный объем строительства жилья должен составить
10. миллионов квадратных метров, а к 2020 году — более
14. млн квадратных метров. Такая директива заложена в новой ФЦП «Жилище». Также президент предлагает ряд мер по избавлению от коррупционной нагрузки и бюрократических схем при строительстве жилья. Осуществление данной инициативы позволит существенно снизить цены на недвижимость.
Также в соответствии с программой предполагается кардинально упростить механизмы согласований проектной документации и выдачу разрешений на строительство. Программа «Жилище» предусматривает принципиально новый механизм запуска строек. Каждый субъект РФ должен будет разработать региональную программу развития жилищного строительства, внедрить упрощенный порядок предоставления земельных участков под жилищное строительство. Кроме того, регионы должны разработать документы территориального планирования, заложить средства под обеспечение новых площадок коммунальной и дорожной инфраструктуры. Дополнительные средства из федерального бюджета победители конкурсов смогут направить на прокладку дорог в районах массовой застройки, а также на уплату процентов по кредитам, взятым на строительство коммунальной инфраструктуры. Минрегионразвития РФ окажет помощь субъектам федерации в привлечении ресурсов государственных институтов развития, таких как Внешэкономбанк, АИЖК, Фонд развития жилищного строительства и Фонд реформирования ЖКХ.
В июле 2011 года бывший премьер-министр уже говорил о том, что ипотека должна стать доступнее. По его словам, общая ставка по ипотечным кредитам будет уменьшаться в связи со снижением инфляции. Ставка по ипотечному кредиту должна быть 5-6%, отметил премьер. Основная задача властей заключается в том, чтобы как можно больше россиян смогли заселиться в новые квартиры. При этом люди должны иметь право выбора — где жить и как платить за жилье. Но это должны быть не просто квадратные метры, а жилье должно быть нового качества, отвечающего современным запросам людей. Премьер-министр обратился к Минрегионразвития с тем, чтобы уже в ближайшее время была завершена разработка новых стандартов строительства, прежде всего, для малоэтажной застройки и жилья эконом-класса. Новые стандарты в строительстве должны быть надежными, эффективными, современными и не должны сдерживать развитие строительного сектора. До кризиса также была сформирована программа обеспечения россиян жильем, к 2010 году предполагалось, что ежегодно будет появляться по
8. млн новых кв. м. Однако кризис внес свои коррективы.
1.3 Определение задачи линейного программирования (ЗЛП).
Допустимые и оптимальные решения.
Линейное программирование или сокращенно ЛП (Linear Programming) – это раздел более общей теории математического программирования. Математическое программирование занимается изучением проблем принятия решений. В основе понятия ЛП лежит понятие ЗЛП, которое может быть математически сформулировано как задача нахождения максимума (минимума) некоторой, вообще говоря, нелинейной функции (целевой функции) многих переменных, при заданной системе ограничений на переменные решения [5, c. 312]
[6, 35].
Модели ЛП играют особую, очень важную, роль среди всевозможных задач математического программирования. Это связано, прежде всего, с тем, что очень много важных для практики проблем, относящихся к разным сферам деятельности, могут быть проанализированы с помощью моделей ЛП. К основным областям применения ЛП можно отнести технику, сельское хозяйство и военное дело, физические и социальные науки, бизнес (а именно, задачи планирования – бюджетного и финансового, расчеты (Accounting), оценку проектов, маркетинг, производственный, стратегический и финансовый менеджмент, управление персоналом) [7, с. 24].
Кроме того, существуют эффективные и универсальные алгоритмы решения задач ЛП, реализованные в общедоступном программном обеспечении (надстройка MS Excel «Поиск решения», MathCAD 2000, Linear Program Solver (LiPS) и др.).
Это позволяет использовать данный вид моделей широкому кругу специалистов.
Наконец, еще один важный аспект заключается в том, что методы анализа моделей ЛП не просто позволяют получить оптимальное решение, но и дают информацию о том, как может изменяться это решение при изменении параметров модели. Эта информация представляет особую ценность для ЛПР.
Значительная часть задач принятия решения – это задачи распределения ресурсов между объектами.
Пусть имеется видов ресурсов, каждый -й ресурс в количестве . Эти ресурсы нужно использовать для видов продукции. Для выпуска единицы -го вида продукции необходимо единиц -го вида ресурса. Требуется определить, сколько какого вида продукции следует произвести, чтобы такой выпуск был наилучшим для принятого критерия оптимальности.
В реальных задачах суммарное количество основных и дополнительных переменных всегда больше, чем число зависимостей , поэтому система (1) имеет бесчисленное множество решений. Из этого бесчисленного множества следует выбрать одно – оптимальное, соответствующее критерию – цели решения задачи.
Цель задачи распределения ресурсов устанавливается какой-либо одной из двух взаимоисключающих постановок:
1) при заданных ресурсах максимизировать получаемый результат;
2) при заданном результате минимизировать потребные ресурсы.
Выдержка из текста
В настоящее время значительно возрастает роль инструментов планирования и прогнозирования в бизнесе, в том числе и строительном. Прогнозирование спроса и планирование продаж занимает особое место в сфере жилого строительства, где основные средства на строительство стараются получить от предварительной продажи квартир.
Обеспеченность жильем жителей республики Башкортостан остается одной из самых низких в стране, и составляет
2. квадратных метра на человека . Правительство приняло республиканскую программу развития жилищного строительства, однако ситуация в отрасли находится пока еще в запущенном состоянии. На решение проблем нацелена республиканская программа «Стимулирование развития жилищного строительства в Республики Башкортостан», в соответствии с которой должны сдать, в частности, за 2015 год 3 млн 700 тыс. квадратных метров, из которых
6. процентов жилья должно быть эконом-класса. На 2012 год запланирована постройка более 2,3 млн кв. метров. Позитивным является то, что финансовое положение предприятий и организаций строительного комплекса республики постепенно улучшается.
На рынке жилого строительства РБ появляется большое количество компаний, для руководства которых на первый план выходит умение анализировать и предвидеть. Возникающая конкуренция вынуждает тщательно планировать свою будущую деятельность, и именно поэтому тема работы является актуальной.
Сложность и подвижность внутрифирменных и рыночных процессов создают предпосылки для более серьезного применения планирования. С помощью планирования определяется цель развития предприятия, методы, способы и средства ее достижения, план действия. Роль планирования возрастает в коммерческой деятельности предприятия, где требуется предвидение на долгосрочную перспективу.
Практический аспект данной проблемы связан с основополагающим принципом рыночной экономики — максимально возможная эффективность используемых ресурсов, т.е. получение максимально возможной прибыли. Этого можно достичь, если объем реализации продукции будет близок к оптимальному [1, c. 224].
Любое хозяйственное решение, принимаемое в условиях риска, требует тщательного технико-экономического обоснования, прогнозирования, как будущего результата, так и условий его реализации, что можно осуществить только с помощь средств и методов планирования. В настоящее время, в условиях повсеместного использования компьютеров, современный менеджер получил возможность широко использовать методы исследования операций для обоснования оптимальных решений. Возможность выполнять расчёты не отходя от письменного стола позволяют руководителю повысить их эффективность.
Пакет прикладных программ (ППП) Microsoft Excel обладает большим набором средств для прогнозирования и управления. С их помощью решаются многие задачи, в частности задачи оптимального планирования. Полученное решение может быть наглядно представлено с помощью сводных таблиц.
Объектом исследования в настоящей работе определена строительная организация “БашСтройИнвест”, осуществляющая строительство жилых объектов в городе Уфа. Такие качества, как надёжность, ответственность, безупречная репутация и эффективная организационная структура позволяют считать компанию одним из ведущих застройщиков в РБ.
Предметом исследования выступает планирование и координирование объёмов продаж компании для успешного функционирования на рынке жилищного строительства.
Целью данной работы является разработка оптимального плана продаж. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: расчёт максимальной прибыли, формирование оптимального плана продаж, выработка рекомендаций по улучшению процессов оптимизации. Также необходимо предусмотреть возможность корректировки оптимального плана в зависимости от изменяющихся внешних факторов.
В работе используются методы линейной оптимизации, так как в силу линейности целевой функции (ЦФ) и ограничений задача сводится к задаче линейного программирования (ЗЛП).
На пути к достижению поставленной цели будет необходимо:
1) Изучить и формализовать имеющиеся данные;
2) Подготовить ЗЛП для решения;
3) В ходе решения выявить и получить все необходимые показатели;
4) Дать характеристику полученным результатам.
5) Получить теоретические выводы и практические рекомендации.
При написании работы были использованы документы отчётности фирмы, различная учебная литература и материалы лекций.
Структура обусловлена предметом, целью и задачами исследования. Работа состоит из введения, трех глав, раздела охраны труда и заключения.
Введение раскрывает актуальность, определяет степень научной разработки темы, объект, предмет, цель, задачи и методы исследования, раскрывает теоретическую и практическую значимость работы.
В первой главе рассматриваются особенности и проблемы строительной индустрии в Российской Федерации и в частности в Республике Башкортостан, выбирается метод оптимизации, даются качественные характеристики метода и описываются области его применения.
Во второй главе представлена постановка задачи, построена экономико-математическая модель и получено её решение без учёта изменяющихся внешних факторов. В завершении главы проанализированы результаты.
Третья глава посвящена вопросам решения задачи с учётом дополнительных ограничений и возникновения внештатных ситуаций.
В разделе охраны труда и техники безопасности проанализированы параметры микроклимата и опасность поражения электрическим током. Также рассмотрены мероприятия по защите от воздействия от внешнего шума.
В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по рассматриваемой тематике.
Список использованной литературы
1. Ковалев В. В. Введение в финансовый менеджмент. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 768 с.;
2) Акимов В.В., Макарова Т.Н., Мерзляков В.Ф., Огай К.А. Экономика отрасли. Строительство. – М.: Издательство Инфра-М, 2010. — 304 стр.;
3) Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов /Н.Ш. Кремер, БА. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – 2-е издание, перераб. и доп. — М.: Издательство Юрайт ; ИД Юрайт, 2010. — 430 с. – Основы наук;
4) Е.С.Вентцель. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. — М.: Издательство Наука, Москва, 1988. — 203 с.;
5) Абланская Л.В. Экономико-математическое моделирование: учебник/ под общ. редакцией И. Н. Дрогобыцкого. – 2-е издание, стереотип. – М.: Изд-во “Экзамен”, 2006. – 798 [2]
с. (Серия “Учебник для ВУЗов”);
6) Хемди А. Таха. Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — М.: Вильямс, 2007. — 912 с.;
7) Зенкевич Н. А., Зятчин А. В. Исследование операций. Рабочая тетрадь для студентов II курса направления «Менеджмент». СПб, изд-во Высшей школы менеджмента СПбГУ, 2010, с. 226;
8) Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. Компьютерно — ориентированный подход. Издательство «Дело», Москва, 2008. – 304 с.;
9) К. Е. Щесняк. Принципы стратегического планирования финансовой деятельности предприятия: научная статья. М.: Научно-издательский центр “Cоциосфера”, 2011. — 5 с.;
10) Кутузов А.Л. Математические методы и модели исследования операций. Учебное пособие — СПб.: СПбГПУ, 2008. — 112 с.;
11) Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. — Методы оптимизации управления и принятия решений. Примеры, задачи, кейсы. — М.: Издательство «Дело», Москва, 2007, 665 с.
