Разработка программного модуля: Детальный план дипломной работы с учетом академических стандартов и методологий разработки

В современной IT-индустрии, где, по состоянию на 27.10.2025, 71-95% российских компаний активно применяют Agile-методологии, а более 55% руководителей проектов выбирают гибридные подходы, дипломная работа по разработке программного модуля становится не просто академическим упражнением. Это реальная возможность продемонстрировать глубокое понимание динамично развивающихся технологий и практик, а также готовность к решению реальных инженерных задач.

Введение

Настоящий план дипломной работы призван служить дорожной картой для студента технического вуза, специализирующегося в области информационных технологий, программной инженерии или компьютерных наук. Тема Разработка программного модуля не теряет своей актуальности, поскольку именно модульный подход лежит в основе создания масштабируемых, надежных и легко поддерживаемых программных систем, а его грамотная реализация напрямую влияет на успех всего проекта. Цель данной работы — разработка функционального программного модуля, отвечающего современным стандартам качества и требованиям пользователя, с использованием передовых методологий и инструментов. В ходе исследования будут решены задачи по сбору и анализу требований, проектированию архитектуры и базы данных, непосредственной реализации, тщательному тестированию, а также документированию и оценке экономической эффективности. Объектом исследования является сам процесс разработки программного модуля, а предметом — методы и технологии, применяемые на каждом этапе жизненного цикла. Структура работы последовательно раскрывает теоретические основы, практические шаги и оценочные критерии, завершаясь созданием полноценного, готового к внедрению программного продукта. Ожидаемые результаты включают не только работающий модуль, но и полный комплект документации, а также аналитическое обоснование его целесообразности и эффективности.

Теоретические основы и методологии жизненного цикла разработки программного модуля

Разработка программного обеспечения – это сложный, многоэтапный процесс, который требует систематического подхода и четко определенных методологий. В основе этого процесса лежит концепция жизненного цикла программного обеспечения (SDLC), представляющая собой структурированный подход к созданию, поддержке и совершенствованию программных продуктов. Понимание SDLC является краеугольным камнем для любого разработчика, поскольку оно позволяет эффективно управлять проектом, минимизировать риски и обеспечивать высокое качество конечного продукта, что напрямую влияет на долгосрочную успешность и рентабельность решения.

Понятие программного модуля и его место в SDLC

Программный модуль – это самостоятельная, логически завершенная часть программного обеспечения, выполняющая определенную функцию или набор функций. Его роль в жизненном цикле разработки программного обеспечения (SDLC) невозможно переоценить. Модули являются строительными блоками, из которых собирается вся система, и именно их корректная работа обеспечивает общую стабильность и функциональность. Ведь если фундамент непрочен, вся конструкция будет неустойчивой.

На различных этапах SDLC программный модуль проходит свой собственный микро-жизненный цикл. На этапе анализа и проектирования определяются границы модуля, его интерфейсы и взаимодействие с другими компонентами. На стадии реализации (кодирования) модуль обретает свою программную форму. Особое внимание уделяется модульному тестированию (Unit Testing), которое является первым уровнем проверки, проводимым самими разработчиками. Цель этого тестирования – убедиться, что каждый отдельный метод или класс внутри модуля функционирует правильно и соответствует спецификациям. Только после успешного прохождения модульного тестирования модуль готов к интеграции с другими частями системы и последующему интеграционному тестированию. Таким образом, программный модуль выступает как базовая единица разработки, чья независимая работоспособность является залогом успешной сборки всей системы.

Сравнительный анализ методологий разработки: Waterfall, Agile и гибридные подходы

Выбор методологии разработки является одним из наиболее критичных решений в начале любого IT-проекта. Две наиболее известные парадигмы – каскадная модель (Waterfall) и гибкая методология (Agile) – предлагают кардинально разные подходы к управлению процессом.

Waterfall (Каскадная модель), или водопадная модель, представляет собой линейный, последовательный процесс, где каждый этап (анализ, проектирование, реализация, тестирование, внедрение, поддержка) должен быть полностью завершен до начала следующего. Эта методология идеально подходит для проектов с четко определенными и стабильными требованиями, где изменения на поздних этапах не ожидаются. Её основное преимущество – полная документированность на каждом этапе, что обеспечивает предсказуемость и контроль. Однако её жесткость становится недостатком в условиях быстро меняющихся требований, поскольку возвращение на предыдущие этапы дорого и трудоемко, что может привести к значительным перерасходам бюджета и срывам сроков.

Agile (Гибкая методология), напротив, строится на принципах итеративной и инкрементальной разработки. Она ориентирована на сотрудничество с заказчиком, быструю обратную связь и адаптацию к изменениям. Agile-проекты используют короткие итеративные циклы (спринты), позволяя команде быстро реагировать на новые требования и доставлять функциональность частями. Это делает Agile идеальным для проектов с высокой степенью неопределенности и постоянно эволюционирующими требованиями.

В российской IT-индустрии наблюдается значительный сдвиг в сторону гибких подходов: по состоянию на 27.10.2025, 71-95% IT-компаний активно используют Agile-методологии. Более того, с учетом специфики крупных проектов и необходимости сочетания стабильности с гибкостью, гибридные методологии набирают популярность. В 2024 году более 55% российских руководителей проектов применяют подходы, сочетающие элементы Agile и Waterfall. Например, начальные этапы (сбор требований, высокоуровневое проектирование) могут выполняться по Waterfall, а затем разработка переходит на итеративные циклы Agile. Среди российских компаний 42% используют собственные схемы масштабирования Agile, 18% — SAFe, 21% — другие методологии, а 19% применяют гибридные подходы, что подчеркивает стремление к оптимизации процессов, ведь гибкость без структуры редко приносит стабильный результат.

Детализация фреймворка Scrum как популярной реализации Agile

Среди различных реализаций Agile, Scrum является одним из наиболее популярных и широко применяемых фреймворков. Его особенность заключается в четко определенных ролях, артефактах и событиях, которые помогают команде эффективно работать над продуктом.

В Scrum определены три ключевые роли, каждая из которых имеет уникальный набор обязанностей, но все они работают в тесном взаимодействии для достижения общей цели:

1. Владелец Продукта (Product Owner): Это голос клиента и рынка внутри команды. Владелец Продукта отвечает за определение что нужно делать. Он формирует видение продукта, управляет бэклогом продукта (списком всех необходимых функций и улучшений), расставляет приоритеты задач и обеспечивает их ценность для бизнеса.
2. Скрам-мастер (Scrum Master): Это лидер-слуга, который не управляет командой, а помогает ей работать более эффективно. Скрам-мастер обеспечивает соблюдение принципов и практик Scrum, устраняет препятствия для команды, способствует её самоорганизации и саморазвитию, а также защищает команду от внешних отвлечений.
3. Разработчики (Developers): Это кросс-функциональная группа специалистов, которая непосредственно создает инкремент продукта. В её состав могут входить программисты, тестировщики, дизайнеры, аналитики – все, кто необходим для выполнения задач. Кросс-функциональность команды разработчиков означает, что её участники обладают всеми необходимыми навыками для выполнения работы без привлечения внешних специалистов. Это позволяет быстрее реагировать на изменения требований, минимизировать зависимость от внешних ресурсов, а также повышать вовлеченность и ответственность каждого члена команды.

Гибкая структура Scrum-команд, где все участники взаимозаменяемы, значительно ускоряет работу и позволяет более эффективно адаптироваться к изменениям. Таким образом, Scrum обеспечивает непрерывную поставку ценности и максимальную адаптивность к меняющимся условиям рынка.

Принципы пошаговой детализации и модульного программирования

Эффективная разработка программного модуля требует не только выбора подходящей методологии, но и применения фундаментальных принципов проектирования. Два таких принципа — пошаговая детализация и модульное программирование — играют ключевую роль в создании качественного и поддерживаемого кода.

Метод пошаговой детализации (нисходящее проектирование), согласно современной технологии программирования, является основным подходом к построению текста модуля. Его суть заключается в разбиении сложного процесса разработки на ряд последовательных шагов. Начинается он с определения общей функции программы, которая затем разлагается на более мелкие подфункции. Каждый последующий шаг предполагает уточнение этих подфункций, детализируя их до тех пор, пока алгоритмы решения каждой из них не станут очевидными и достаточно простыми для непосредственной реализации. Такой подход способствует раннему обнаружению и исправлению ошибок как взаимосвязей между компонентами, так и логических ошибок внутри отдельных частей. Это значительно упрощает процесс отладки и верификации, поскольку сложные задачи разбиваются на управляемые фрагменты.

Модульное программирование, в свою очередь, базируется на идее Дэвида Парнаса о сокрытии информации. Этот принцип предусматривает разграничение доступа различных частей (модулей) программного продукта к внутренним элементам друг друга. Каждый модуль должен быть максимально независимым, иметь четко определенный интерфейс для взаимодействия с другими модулями и скрывать свою внутреннюю реализацию. Это означает, что изменения внутри одного модуля не должны влиять на работу других, если его внешний интерфейс остается неизменным. Такой подход значительно повышает гибкость системы, упрощает её тестирование и сопровождение, а также способствует повторному использованию кода. В контексте разработки программного модуля, применение этих принципов означает создание небольших, сфокусированных на одной задаче, самодостаточных блоков кода, которые легко интегрируются в общую систему, обеспечивая её общую стабильность и расширяемость.

Объектно-ориентированное проектирование и архитектура программного модуля

В основе создания сложных, масштабируемых и легко поддерживаемых программных систем лежит объектно-ориентированное проектирование (ООП). Это парадигма программирования, которая позволяет структурировать код таким образом, чтобы он отражал сущности реального мира, делая систему более понятной, гибкой и расширяемой.

Основы объектно-ориентированного проектирования

Объектно-ориентированное проектирование (ООП) – это не просто набор технических приемов, а целостная философия построения программного обеспечения, основанная на идее взаимодействия объектов. Каждый объект представляет собой экземпляр класса, который инкапсулирует данные (атрибуты) и поведение (методы). Понимание ключевых концепций ООП жизненно важно для создания эффективной архитектуры программного модуля:

1. Инкапсуляция (Encapsulation): Этот принцип предполагает сокрытие внутренней реализации объекта от внешнего мира. Данные и методы, работающие с ними, объединяются в единую сущность (класс), а доступ к внутренним компонентам осуществляется через строго определенные интерфейсы. Это повышает безопасность данных, упрощает отладку и позволяет изменять внутреннюю логику модуля без воздействия на другие части системы.
2. Наследование (Inheritance): Наследование позволяет создавать новые классы (потомки) на основе уже существующих (родителей), перенимая их атрибуты и методы. Это способствует повторному использованию кода, уменьшает его избыточность и облегчает поддержку. Например, если у нас есть базовый класс ТранспортноеСредство, мы можем создать классы Автомобиль и Мотоцикл, которые унаследуют общие свойства, но при этом будут иметь свои уникальные особенности.
3. Полиморфизм (Polymorphism): Буквально много форм. Полиморфизм позволяет объектам разных классов реагировать на один и тот же вызов метода по-разному. Это достигается за счет использования общих интерфейсов или абстрактных классов. Например, метод двигаться() может быть реализован по-разному для Автомобиля (движение на колесах) и Лодки (движение по воде), но вызываться будет через единый интерфейс. Это делает код более гибким и расширяемым.
4. Абстракция (Abstraction): Принцип абстракции заключается в выделении только существенных характеристик объекта, игнорируя незначительные детали. Абстрактные классы и интерфейсы позволяют определить общую структуру и поведение, не вдаваясь в конкретную реализацию. Это помогает разработчикам сфокусироваться на высокоуровневой логике, не отвлекаясь на детали реализации, и способствует созданию более чистого и организованного кода.

Практическое применение этих концепций в разработке программного модуля означает создание четко определенных классов, каждый из которых отвечает за свою область ответственности, использование наследования для эффективного переиспользования кода и полиморфизма для обеспечения гибкости в работе с различными типами данных. Ведь без этих основ любая сложная система рискует превратиться в хаотичный набор функций.

Применение паттернов проектирования в архитектуре программного модуля

В мире объектно-ориентированного программирования паттерны проектирования стали универсальным языком для решения типовых задач. Они представляют собой проверенные временем и опытом решения, которые помогают создавать гибкие, масштабируемые и легко поддерживаемые системы.

Один из краеугольных камней в области паттернов проектирования – это классическая работа Паттерны объектно-ориентированного проектирования Ральфа Джонсона, Джона Влиссидеса, Ричарда Хелма и Эриха Гаммы, известных как Банда четырех. Эта книга не только систематизировала и описала базовые и классические шаблоны, но и заложила основу для их дальнейшего изучения и применения. Более современные издания, такие как Паттерны проектирования Эрика Фримена, Элизабет Робсон, Кэти Сьерры и Берта Бейтса, используют примеры на Java, но их содержание универсально и помогает понять теорию даже без знания этого конкретного языка.

Паттерны проектирования играют ключевую роль в повышении гибкости и степени повторного использования программ, а также демонстрируют их важность в создании архитектуры сложных систем. Они классифицируются на три основные категории:

1. Порождающие паттерны (Creational Patterns): Эти паттерны абстрагируют процесс создания объектов, делая его более гибким и независимым от конкретной реализации. Примеры включают Фабричный метод (Factory Method), который определяет интерфейс для создания объекта, но позволяет подклассам решить, какой класс инстанцировать; и Одиночка (Singleton), гарантирующий, что класс имеет только один экземпляр и предоставляет глобальную точку доступа к нему.
2. Структурные паттерны (Structural Patterns): Эти паттерны описывают, как классы и объекты могут быть скомбинированы для формирования больших структур. Среди них Адаптер (Adapter), который позволяет объектам с несовместимыми интерфейсами работать вместе; и Компоновщик (Composite), который позволяет клиентам единообразно обращаться как к отдельным объектам, так и к группам объектов.
3. Поведенческие паттерны (Behavioral Patterns): Эти паттерны сосредоточены на алгоритмах и распределении обязанностей между объектами. Наблюдатель (Observer), который определяет зависимость один-ко-многим между объектами, так что при изменении состояния одного объекта все зависящие от него оповещаются и автоматически обновляются; и Стратегия (Strategy), позволяющая определять семейство алгоритмов, инкапсулировать каждый из них и делать их взаимозаменяемыми, являются яркими примерами.

Применение этих паттернов в архитектуре программного модуля позволяет не только решить текущие задачи, но и заложить фундамент для будущих расширений и модификаций, делая код более чистым, понятным и тестируемым, что значительно снижает затраты на его дальнейшую поддержку.

Сбор, анализ и формализация требований к программному модулю

Начало любого успешного проекта по разработке программного обеспечения лежит в тщательном сборе, анализе и формализации требований. Именно на этом этапе закладывается фундамент для всего посл��дующего процесса, определяя, что именно должно быть создано и какие функции должен выполнять программный модуль. Недооценка этого этапа часто приводит к дорогостоящим ошибкам и неудовлетворенности конечным продуктом, а ведь исправление ошибок на поздних стадиях обходится в разы дороже, чем на ранних.

Разработка технического задания (ТЗ) по ГОСТам

Техническое задание (ТЗ) — это не просто документ, это ключевое соглашение между заказчиком и исполнителем, имеющее юридическую силу. Оно является фундаментом, на котором строится весь проект разработки программного модуля, определяя порядок и условия работ, их цель, задачи, принципы, ожидаемые результаты и сроки выполнения. В России разработка ТЗ регламентируется государственными стандартами, что обеспечивает единообразие, полноту и прозрачность процесса.

Основными стандартами являются ГОСТ 34.602-89 Техническое задание на создание автоматизированной системы и ГОСТ 19.201-78 Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению. Последний особенно важен, так как он устанавливает порядок построения и оформления технического задания именно на разработку программы или программного изделия.

Согласно ГОСТ 19.201-78, ТЗ должно содержать следующие разделы:

1. Введение: Общая информация о документе, его назначение и область применения.
2. Основания для разработки: Документы, послужившие основанием для начала работ (например, контракт, приказ).
3. Назначение разработки: Цель создания программного модуля, для чего он предназначен.
4. Требования к программе или программному изделию: Наиболее объемный и критически важный раздел. Здесь детально описываются функциональные показатели, требования к безопасности, правила эксплуатации, перечень необходимого технического оборудования, требования по программной и информационной совместимости, правила транспортировки и сохранности, а также любые особые требования. Именно в этом разделе должны быть указаны объективные критерии, по которым можно будет определить выполнение работ.
5. Требования к программной документации: Перечень и содержание документов, которые должны быть разработаны в процессе создания модуля (например, руководство пользователя, описание программы).
6. Технико-экономические показатели: Оценка экономической эффективности разработки и внедрения модуля.
7. Стадии и этапы разработки: Четкий план работ с указанием последовательности, сроков и ответственных.
8. Порядок контроля и приемки: Процедуры проведения испытаний, критерии успешной приемки и порядок внесения изменений.

Важно отметить, что в ТЗ допускается включать приложения, уточнять содержание разделов, вводить новые или объединять существующие в зависимости от специфики и сложности программы. Все изменения, дополнения и уточнения формулировок ТЗ обязательно должны быть согласованы с заказчиком и утверждены им, что исключает разночтения и обеспечивает единое понимание целей проекта.

Выбор технологического стека

Выбор технологического стека – это стратегическое решение, которое определяет не только языки программирования и инструменты, но и долгосрочную перспективу развития и поддержки программного модуля. Этот процесс требует всестороннего анализа и учета множества факторов.

Ключевые факторы, влияющие на выбор стека технологий, включают:

1. Тип проекта: Различные типы проектов предъявляют уникальные требования к технологиям.
   • Веб-приложения: Нуждаются в мощных фреймворках для фронтенда (React, Angular, Vue.js) и бэкенда (Node.js, Python/Django/Flask, Java/Spring, Ruby on Rails) и высокопроизводительных базах данных.
   • Мобильные приложения: Требуют нативных языков (Kotlin/Java для Android, Swift/Objective-C для iOS) или кроссплатформенных решений (React Native, Flutter, Xamarin).
   • Корпоративные системы: Часто используют проверенные временем, стабильные технологии, обеспечивающие высокую надежность и безопасность.
   • Высоконагруженные системы: Предполагают выбор технологий, поддерживающих микросервисную архитектуру, асинхронную обработку данных и распределенные вычисления.
2. Масштабируемость: Способность системы легко расширяться при росте числа пользователей, объёма данных или функциональных требований. Некоторые технологии по умолчанию лучше подходят для горизонтального масштабирования (например, NoSQL базы данных), тогда как другие требуют более сложных архитектурных решений.
3. Скорость разработки: Определенные фреймворки и языки программирования предлагают богатый набор готовых компонентов и библиотек, что значительно ускоряет процесс создания прототипов и MVP (Minimum Viable Product). Например, Python с Django или Ruby с Rails известны своей продуктивностью.
4. Безопасность: Для проектов, обрабатывающих чувствительные данные (например, финансовые или медицинские системы), критически важен стек с мощными встроенными инструментами защиты, регулярными обновлениями безопасности и активным сообществом, оперативно реагирующим на уязвимости.
5. Стоимость и бюджет: Затраты могут включать не только лицензии на проприетарное ПО, но и стоимость поддержки, обучения команды, а также доступность специалистов на рынке труда для выбранных технологий. Открытые технологии, как правило, более экономичны.
6. Опыт и навыки команды: Использование технологий, знакомых команде разработчиков, значительно сокращает время на обучение, повышает продуктивность и минимизирует риски. Привлечение новых специалистов для редких технологий может быть дорого и сложно.

При проведении сравнительного анализа популярных технологий необходимо учитывать их сильные и слабые стороны. Например, Python известен своей простотой и обширными библиотеками, но может быть медленнее Java или C# для некоторых типов задач. PostgreSQL предлагает высокую надежность и богатый функционал, в то время как MongoDB обеспечивает гибкость и масштабируемость для неструктурированных данных. Обоснование выбора конкретного стека для разрабатываемого модуля должно базироваться на всестороннем анализе этих факторов, с учетом специфики проекта и долгосрочных целей, чтобы избежать будущих проблем с производительностью и поддержкой.

Проектирование базы данных и пользовательского интерфейса

Эффективность программного модуля во многом определяется двумя ключевыми аспектами: надежностью хранения данных и удобством взаимодействия пользователя с системой. Проектирование базы данных и пользовательского интерфейса (UI/UX) — это взаимосвязанные процессы, требующие внимания к деталям и глубокого понимания потребностей как системы, так и ее конечных пользователей.

Этапы и принципы проектирования баз данных

Проектирование баз данных — это не просто создание таблиц, а комплексный процесс, который включает в себя несколько этапов, направленных на обеспечение целостности, согласованности, эффективности и безопасности данных. Правильно спроектированные базы данных значительно улучшают согласованность данных для дискового хранилища, оптимизируют запросы и уменьшают избыточность.

Основные этапы проектирования баз данных:

1. Инфологическое проектирование (концептуальное): На этом этапе происходит преобразование информации о предметной области в данные. Основное внимание уделяется идентификации сущностей (Entity), их атрибутов (Attribute) и связей (Relationship) между ними. Результатом этого этапа является создание ER-диаграммы (Entity-Relationship Diagram), которая визуально представляет структуру данных без привязки к конкретной системе управления базами данных (СУБД).
2. Логическое проектирование: На этом этапе концептуальная модель преобразуется в логическую схему, ориентированную на конкретную модель представления данных (например, реляционную, иерархическую, сетевую). Для реляционных баз данных это включает определение таблиц, первичных и внешних ключей, типов данных для столбцов. Важным аспектом на этом этапе является нормализация базы данных.

Нормализация баз данных — это процесс преобразования отношений базы данных к виду, обеспечивающему минимальную логическую избыточность и устранение аномалий обновления, добавления и удаления.

Основные нормальные формы:

• Первая нормальная форма (1НФ): Каждая ячейка таблицы должна содержать атомарное (неделимое) значение. Таблица не должна содержать повторяющихся групп атрибутов. Каждая запись (строка) должна быть уникальной.
  • Пример: Таблица Заказы с полями ID_Заказа, Дата, Товар1, Количество1, Товар2, Количество2 нарушает 1НФ, так как Товар и Количество являются повторяющимися группами. Чтобы привести её к 1НФ, следует создать отдельные строки для каждого товара в заказе или создать отдельную таблицу ЭлементыЗаказа.
• Вторая нормальная форма (2НФ): Таблица должна быть в 1НФ, и каждый неключевой атрибут должен полностью зависеть от первичного ключа (отсутствие частичных функциональных зависимостей). Это означает, что если первичный ключ составной, неключевые атрибуты не должны зависеть только от части первичного ключа.
  • Пример: Таблица ЗаказыТовары с составным первичным ключом (ID_Заказа, ID_Товара) и неключевым атрибутом НазваниеТовара. Если НазваниеТовара зависит только от ID_Товара (части ключа), это нарушает 2НФ. Следует вынести информацию о товарах в отдельную таблицу Товары.
• Третья нормальная форма (3НФ): Таблица должна быть в 2НФ, и отсутствуют транзитивные функциональные зависимости неключевых атрибутов от ключевых. То есть, неключевые атрибуты должны зависеть только от первичного ключа и ни от каких других неключевых атрибутов.
  • Пример: Таблица Сотрудники с полями ID_Сотрудника, ИмяСотрудника, ID_Отдела, НазваниеОтдела. НазваниеОтдела транзитивно зависит от ID_Сотрудника через ID_Отдела. Чтобы привести к 3НФ, следует вынести информацию об отделах в отдельную таблицу Отделы.

3. Физическое проектирование: На этом этапе логическая схема преобразуется в конкретную физическую структуру базы данных, соответствующую выбранной СУБД. Это включает выбор индексов, определение стратегий хранения данных, разбиение таблиц, оптимизацию производительности и настройку безопасности.

Для создания схем баз данных (физической модели или ERD) существует широкий спектр программного обеспечения. Инструменты, такие как Dbdiagram.io, SqlDBM, Visual Paradigm Online, позволяют визуально представить сущности, их атрибуты и связи. Многие из этих инструментов могут генерировать SQL-операторы для создания базы данных, импортировать существующие схемы, поддерживать совместную работу и экспорт в различные форматы, что значительно упрощает процесс проектирования.

Проектирование пользовательского интерфейса (UI/UX)

Пользовательский интерфейс (UI) и пользовательский опыт (UX) — это два неразрывно связанных аспекта, которые определяют, насколько удобно, эффективно и приятно будет взаимодействовать с программным модулем. Хорошо спроектированный интерфейс повышает удовлетворенность пользователя, сокращает время на обучение и минимизирует количество ошибок, что в конечном итоге влияет на успешность и востребованность продукта.

Проектирование UI/UX основывается на принципах эргономики взаимодействия человек-система, что подтверждается такими стандартами, как ГОСТ Р ИСО 9241-161-2016. Этот ГОСТ регламентирует описание, условия и способы использования основных графических элементов интерфейса и требования к устройствам ввода, обеспечивая стандартизированный подход к созданию удобных интерфейсов.

Фундаментальные принципы проектирования пользовательского интерфейса (UI/UX):

1. Ясность (Clarity): Интерфейс должен быть понятен с первого взгляда. Пользователь не должен тратить время на догадки, как использовать ту или иную функцию. Избегайте двусмысленности и перегруженности информацией. Каждый элемент должен иметь четкое назначение.
2. Гибкость (Flexibility): Интерфейс должен адаптироваться под различные сценарии использования, устройства и потребности пользователей, сохраняя при этом свою функциональность. Это включает адаптивный дизайн, возможность настройки под индивидуальные предпочтения и поддержку различных способов ввода.
3. Эффективность (Efficiency): Минимизация когнитивной нагрузки и обеспечение быстрого достижения целей пользователя. Это достигается за счет оптимизации рабочих процессов, сокращения количества шагов для выполнения задачи и предоставления быстрых путей доступа к часто используемым функциям.
4. Интуитивность и предсказуемость (Intuitiveness & Predictability): Элементы интерфейса должны располагаться там, где пользователь ожидает их увидеть, и вести себя предсказуемо. Если кнопка выглядит как кнопка, она должна работать как кнопка. Последовательность в дизайне и поведении элементов создаёт чувство уверенности у пользователя.
5. Доступность (Accessibility): Продукт должен быть доступен для людей с различными способностями и ограничениями (например, нарушения зрения, слуха, моторики). Это включает поддержку экранных ридеров, возможность изменения размера шрифта, достаточный контраст цветов и другие адаптивные функции.
6. Цвет и контраст (Color & Contrast): Использование цвета для привлечения внимания к важным элементам, создания визуальной иерархии и передачи информации о состоянии системы. Достаточный контраст между текстом и фоном критически важен для читаемости.
7. Типографика (Typography): Выбор шрифтов, их размеров, интерлиньяжа и кернинга для улучшения читаемости и визуального восприятия информации. Хорошая типографика делает интерфейс более профессиональным и удобным.
8. Интерактивность (Interactivity): Разработка интерактивных элементов, которые ясно указывают на свои функции и предоставляют мгновенную обратную связь на действия пользователя (например, изменение состояния кнопки при наведении, анимация загрузки).

Проектирование пользовательских сценариев (user stories) и создание макетов интерфейса (wireframes и mockups) являются неотъемлемыми частями этого процесса. Эти шаги позволяют визуализировать будущий интерфейс, протестировать его на ранних стадиях и убедиться, что он соответствует ожиданиям пользователей и требованиям эргономики.

Реализация, тестирование, отладка и документирование программного модуля

После тщательного планирования и проектирования наступает этап воплощения задуманного в жизнь – реализация, за которой следует не менее важная фаза проверки и усовершенствования. Это ключевой цикл, который превращает абстрактные идеи в работающий код, подтверждает его качество и обеспечивает его долгосрочную поддержку.

Реализация программного модуля

Реализация программного модуля – это процесс непосредственного кодирования, то есть написания исходного кода в соответствии с детальным проектированием и выбранным технологическим стеком. На этом этапе абстрактные схемы и диаграммы преобразуются в конкретные инструкции для компьютера. Программный модуль в контексте реализации относится к самым мелким, отдельно поддерживаемым частям, таким как отдельный метод, функция или класс.

Основная цель реализации – полное удовлетворение требований, определенных на предыдущих этапах проектирования. Это означает, что написанный код должен:

• Соответствовать спецификациям: Выполнять все функции, описанные в техническом задании и архитектурных документах.
• Быть эффективным: Оптимально использовать ресурсы (процессорное время, память, дисковое пространство).
• Быть надежным: Корректно работать в различных сценариях, обрабатывать ошибки и исключения.
• Быть читаемым и поддерживаемым: Следовать принципам чистого кода, иметь адекватные комментарии и соответствовать стандартам кодирования.
• Интегрироваться с другими модулями: Иметь четко определенные интерфейсы для взаимодействия с другими частями системы.

На этом этапе разработчики используют выбранные языки программирования (например, Python, Java, C#, JavaScript), фреймворки (Spring, Django, React), библиотеки и инструменты разработки (IDE, системы контроля версий). Важность строгого следования принципам модульного программирования и объектно-ориентированного проектирования, обсуждавшимся ранее, проявляется здесь в полной мере, обеспечивая создание изолированных, легко тестируемых и повторно используемых компонентов.

Методы и виды тестирования программного обеспечения

Тестирование программного обеспечения — это аналитический процесс, который определяет, насколько разработанный продукт соответствует заданным стандартам качества. Это не просто поиск ошибок, а комплексная деятельность, направленная на подтверждение функциональности, производительности, безопасности и удобства использования системы.

Существуют два основных типа тестирования:

1. Функциональное тестирование: Направлено на проверку того, что каждая функция программы работает в соответствии с требованиями.
   • Модульное тестирование (Unit Testing): Проверка отдельных модулей или компонентов программного обеспечения. Выполняется разработчиками на этапе кодир��вания и направлено на тестирование отдельных методов и функций внутри классов. Например, проверка, что функция вычислитьСумму(a, b) возвращает правильную сумму.
   • Интеграционное тестирование (Integration Testing): Проверяет взаимодействие между различными модулями и сервисами приложения. Цель – убедиться, что модули корректно обмениваются данными и работают совместно.
   • Системное тестирование (System Testing): Проверяет работу системы в целом как единого целого, её соответствие общим требованиям. Включает проверку всех функциональных и нефункциональных аспектов.
   • Приемочное тестирование (Acceptance Testing): Проверяет соответствие системы требованиям заказчика. Проводится заказчиком или конечными пользователями, чтобы убедиться, что продукт готов к выпуску и удовлетворяет бизнес-потребностям.
2. Нефункциональное тестирование: Оценивает качество работы системы с точки зрения нефункциональных требований.
   • Нагрузочное тестирование (Load Testing): Оценка производительности системы под ожидаемой нагрузкой.
   • Стрессовое тестирование (Stress Testing): Проверка устойчивости системы при экстремальных нагрузках, превышающих ожидаемые, для определения точки отказа.
   • Тестирование безопасности (Security Testing): Выявление уязвимостей и проверка защищенности системы от несанкционированного доступа, атак и утечек данных.

Методы тестирования ПО:

• Черный ящик (Black Box Testing): Тестирование функциональности системы без знания её внутренней структуры или кода. Тестировщик работает с интерфейсом, подает входные данные и проверяет выходные.
• Белый ящик (White Box Testing): Тестирование с полным знанием внутренней структуры и кода программы. Позволяет проверять каждую ветвь кода, условия, циклы.
• Серый ящик (Gray Box Testing): Сочетает элементы черного и белого ящика. Тестировщик имеет частичное знание внутренней структуры, что позволяет ему разрабатывать более эффективные тестовые сценарии.

Отладка программы

Отладка программы — это неотъемлемый этап разработки, следующий за тестированием, на котором обнаруживают, локализуют и устраняют ошибки (баги), выявленные в ходе тестирования. Это итеративный процесс, требующий систематического подхода и аналитического мышления. Ведь мало найти ошибку, нужно ещё понять её корень и эффективно устранить.

Основные методы отладки включают:

1. Метод дедукции: Начинается с гипотезы о причине ошибки, затем проверяется её достоверность путем анализа кода, логов или поведения программы. Если гипотеза подтверждается, ошибка локализуется и исправляется.
2. Метод обратного прослеживания (Backtracking): Если ошибка проявляется на выходе программы, разработчик последовательно отслеживает выполнение кода в обратном порядке от точки проявления ошибки к её возможному источнику, анализируя значения переменных и состояние системы на каждом шаге.
3. Ручное тестирование (Manual Testing) и пошаговое выполнение: Программист вручную проходит по коду, имитируя его выполнение, или использует отладчик (debugger) для пошагового выполнения программы. Это позволяет наблюдать за изменением значений переменных, вызовами функций и потоком управления в реальном времени.
4. Индукция: Основывается на сборе данных о поведении программы при различных входных условиях. На основе этих наблюдений формулируются общие закономерности, которые могут указывать на причину ошибки.

Эффективная отладка часто требует использования специализированных инструментов – отладчиков, которые позволяют ставить точки останова, пошагово выполнять код, просматривать состояние памяти и переменных, а также анализировать дампы памяти при сбоях.

Документирование программного модуля по стандартам

Документирование – это не просто формальность, а критически важный этап, обеспечивающий понимание, поддержку и развитие программного обеспечения на протяжении всего его жизненного цикла. Качественная документация способствует эффективной эксплуатации, обучению новых пользователей и разработчиков, а также снижению затрат на сопровождение. В России разработка программной документации регламентируется комплексом стандартов ГОСТ 19, или Единая система программной документации (ЕСПД).

ЕСПД устанавливает правила для разработки, оформления и работы с программным обеспечением и его документацией. Она включает в себя различные виды программных документов, устанавливающие требования к их содержанию и оформлению. К наиболее важным для дипломной работы относятся:

• ГОСТ 19.101-77 Виды программ и программных документов: Определяет общие классификации программ и типов документации.
• ГОСТ 19.201-78 Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению: Подробно описывает структуру и содержание ТЗ, как обсуждалось ранее.
• ГОСТ 19.402-78 Описание программы: Содержит требования к описанию логической структуры, функций, алгоритмов и методов работы программы.
• ГОСТ 19.404-79 Пояснительная записка. Требования к содержанию и оформлению: Определяет структуру и содержание пояснительной записки, которая является ключевым документом, обобщающим информацию о разработке.
• ГОСТ 19.501-78 Формуляр. Требования к содержанию и оформлению: Описывает документ, содержащий основные сведения о программе, её составе, комплекте поставки, условиях эксплуатации.
• ГОСТ 19.502-78 Описание применения. Требования к содержанию и оформлению: Руководство пользователя, описывающее, как работать с программой.

Помимо национальных стандартов, важно ориентироваться на международные стандарты качества программного обеспечения, такие как ISO/IEC 25000 (SQuaRE) и ISO/IEC 25010. Эти стандарты определяют характеристики качества ПО, которые должны быть учтены при документировании и оценке:

• Функциональная пригодность: Насколько функции программы соответствуют заявленным потребностям.
• Уровень производительности: Эффективность использования ресурсов и быстродействие.
• Совместимость: Способность взаимодействовать с другими системами.
• Удобство использования: Простота обучения и применения.
• Надежность: Способность выполнять свои функции без сбоев в течение определенного периода.
• Безопасность (защищенность): Защита информации и ресурсов от несанкционированного доступа.
• Удобство сопровождения: Легкость модификации и исправления ошибок.
• Портативность (переносимость): Способность работать в различных средах.

Также стоит упомянуть ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010, который определяет общую структуру процессов жизненного цикла программных средств, обеспечивая системный подход к управлению всем циклом разработки и документирования. Соблюдение этих стандартов гарантирует высокое качество программного модуля и его документации, что крайне важно для академической работы.

Оценка экономической эффективности и функциональной пригодности программного модуля

Заключительный этап разработки программного модуля, представленный в дипломной работе, неразрывно связан с оценкой его ценности. Это не только подтверждение технической работоспособности, но и обоснование экономической целесообразности, а также соответствия заявленным критериям качества. Такой комплексный подход позволяет объективно оценить вклад разработанного решения.

Методы оценки экономической эффективности

Экономическая эффективность производства — это комплексная характеристика деятельности, отражающая соотношение полученных результатов к затраченным ресурсам. Применительно к программному модулю, оценка экономической эффективности позволяет определить, насколько целесообразны были инвестиции в его разработку.

Методы оценки экономической эффективности опираются на два основных подхода:

• Ресурсный метод: Анализирует эффективность использования различных ресурсов (трудовых, материальных, финансовых).
• Затратный метод: Сосредоточен на сопоставлении затрат, понесенных в процессе разработки и внедрения, с полученными выгодами.

Ключевые показатели экономической эффективности предприятия, которые могут быть адаптированы для оценки программного модуля или проекта его разработки, включают:

• Выручка: Общий объем денежных средств, полученных от реализации продукта (если модуль коммерческий).
• Операционные расходы: Затраты на разработку, тестирование, внедрение, поддержку.
• Рентабельность:
  • Рентабельность использования активов (ROA) = Прибыль ÷ Средняя стоимость активов × 100%. Показывает, насколько эффективно используются активы для получения прибыли.
  • Рентабельность собственного капитала (ROE) = Чистая прибыль ÷ Средний размер собственного капитала × 100%. Отражает эффективность использования собственного капитала инвесторов.
• EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation, and Amortization): Прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации. Показывает операционную эффективность.
• Чистая прибыль: Конечный финансовый результат.
• Денежный поток: Движение денежных средств в проекте.
• Точка безубыточности: Объем продаж или использования, при котором доходы равны расходам.

Ключевые методы анализа для оценки эффективности предприятия, применимые для проекта:

• Трендовый (горизонтальный) анализ: Сравнение показателей за несколько периодов для выявления динамики.
• Структурный (вертикальный) анализ: Оценка удельного веса отдельных компонентов в общей структуре.
• Сравнительный анализ: Сопоставление показателей с аналогичными проектами или отраслевыми бенчмарками.
• Факторный анализ (например, метод цепных подстановок): Выявление влияния отдельных факторов на изменение результирующего показателя.

Экономические методы оценивания программ, в частности, инвестиционных проектов, делятся на статические и динамические.

Статические методы оценки экономической эффективности предпринимательских проектов применяются на всех этапах проекта, но не учитывают изменение стоимости денег во времени. Они подходят для первичной оценки или проектов с коротким жизненным циклом:

1. Срок окупаемости инвестиций (Payback Period, PP): Определяет период времени, за который первоначальные инвестиции будут возмещены за счет денежных потоков от проекта.
   • При равномерном распределении доходов: Срок окупаемости = Единовременные затраты ÷ Величина годового дохода.
2. Коэффициент эффективности инвестиций (Accounting Rate of Return, ARR): Сравнивает среднюю годовую бухгалтерскую прибыль проекта с первоначальными инвестициями.

Динамические методы оценки, в отличие от статических, учитывают временную стоимость денег, инфляцию, изменения процентной ставки и другие факторы, делая оценку более полной и достоверной, особенно для долгосрочных инвестиционных проектов.

1. Чистая приведённая стоимость (Net Present Value, NPV): Это сумма дисконтированных денежных потоков за весь период реализации проекта минус первоначальные инвестиции.
   • Формула расчета NPV:

     NPV = Σnt=1 (CFt / (1 + R)t) - CF0

     Где: CFt — денежный поток в период времени t; R — ставка дисконтирования (учитывает временную стоимость денег, инфляцию и риск); t — период времени; n — общее количество периодов; CF0 — величина первоначальных инвестиций.
     Если NPV > 0, проект считается экономически привлекательным.

2. Внутренняя норма доходности (Internal Rate of Return, IRR): Это ставка дисконтирования, при которой чистая приведённая стоимость (NPV) проекта становится равной нулю.
   • Формула IRR (решается относительно IRR):

     0 = Σnt=1 (CFt / (1 + IRR)t) - CF0

     Если IRR выше стоимости капитала (ставки дисконтирования), проект считается финансово жизнеспособным и прибыльным.

Применение этих методов позволит дать всестороннюю экономическую оценку разработанного программного модуля. Почему же так важно учитывать временную стоимость денег в долгосрочных проектах? Именно это позволяет получить наиболее реалистичную картину будущей прибыли.

Оценка функциональной пригодности и качества программного модуля

Помимо экономической целесообразности, критически важной является оценка качества самого программного модуля. Соответствие стандартам качества гарантирует, что продукт будет надежным, удобным, безопасным и способным решать поставленные задачи.

Критерии качества программного обеспечения по ISO/IEC 25010:2011 (ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015) являются универсальным инструментом для такой оценки. Они включают:

1. Функциональная пригодность (Functional Suitability): Набор атрибутов, которые влияют на существование набора функций и их заданных свойств, удовлетворяющих заявленные или подразумеваемые потребности. Это означает, что модуль должен выполнять все свои функции корректно и полностью.
2. Уровень производительности (Performance Efficiency): Атрибуты, связанные с использованием ресурсов и поведением модуля во времени (скорость отклика, пропускная способность).
3. Совместимость (Compatibility): Способность модуля взаимодействовать с другими системами, продуктами или компонентами.
4. Удобство использования (Usability): Атрибуты, связанные с легкостью освоения, понятностью, удобством эксплуатации и привлекательностью.
5. Надежность (Reliability): Способность модуля выполнять требуемые функции при заданных условиях в течение определенного периода времени.
6. Защищенность (Security): Способность модуля защищать информацию и данные так, чтобы люди или другие продукты имели степень доступа, соответствующую их типу и полномочиям.
7. Сопровождаемость (Maintainability): Атрибуты, связанные с легкостью модификации, анализа, тестирования и изменения модуля.
8. Переносимость (Portability): Способность модуля эффективно работать в различных средах (операционные системы, аппаратные платформы).

Методы верификации и валидации разработанного модуля играют ключевую роль в подтверждении его качества.

• Верификация (Правильно ли мы делаем продукт?): Процесс оценки продукта для определения того, удовлетворяет ли он условиям, указанным на предыдущих этапах разработки. Включает обзоры кода, статический анализ, модульное и интеграционное тестирование.
• Валидация (Делаем ли мы правильный продукт?): Процесс оценки продукта для определения того, соответствует ли он ожиданиям пользователя и его потребностям. Включает системное и приемочное тестирование, пользовательское тестирование (User Acceptance Testing, UAT).

Применение этих критериев и методов позволит объективно оценить функциональную пригодность и общее качество разработанного программного модуля, демонстрируя его соответствие как техническим требованиям, так и ожиданиям конечных пользователей.

Заключение

В рамках данной дипломной работы был разработан детальный план создания программного модуля, охватывающий весь жизненный цикл разработки, от теоретических основ до практической реализации и оценки эффективности. Последовательное выполнение предложенных этапов — от выбора оптимальной методологии (с учетом доминирующих в российской IT-индустрии Agile и гибридных подходов), глубокого погружения в объектно-ориентированное проектирование и паттерны, до систематического сбора требований по ГОСТам и обоснованного выбора технологического стека — обеспечивает создание качественного программного продукта. Проектирование базы данных с акцентом на нормализацию и разработка пользовательского интерфейса, ориентированного на принципы UI/UX и стандарты ГОСТ, закладывают фундамент для функциональной пригодности. Этапы реализации, тщательного многоуровневого тестирования, системной отладки и стандартизованного документирования по ЕСПД и ISO/IEC 25000 гарантируют надежность и поддерживаемость модуля. Наконец, комплексная оценка экономической эффективности с использованием статических и динамических методов (NPV, IRR) подтверждает инвестиционную привлекательность проекта, а валидация по критериям ISO/IEC 25010 верифицирует функциональную пригодность и общее качество.

Таким образом, данная работа не только подтверждает достижение поставленных целей и задач по созданию программного модуля, но и демонстрирует глубокое понимание современных практик программной инженерии, предлагая практическое решение, способное внести вклад в решение актуальных проблем в области разработки программного обеспечения.

Список использованных источников

Список литературы должен быть оформлен в соответствии с требованиями вуза и включать все авторитетные источники, использованные при написании дипломной работы: научные статьи из рецензируемых журналов, монографии, учебники от признанных издательств, официальную документацию по технологиям, а также национальные (ГОСТы) и международные (ISO/IEC) стандарты в области разработки ПО.

Приложения

Приложения являются неотъемлемой частью дипломной работы, предоставляя вспомогательные материалы, которые иллюстрируют и подтверждают осн��вные положения текста. Возможный перечень приложений включает:

• Листинги кода: Фрагменты или полный исходный код разработанного программного модуля.
• ER-диаграммы: Схемы сущность-связь, иллюстрирующие структуру базы данных.
• Схемы UML: Диаграммы классов, последовательностей, вариантов использования, компонент, описывающие архитектуру и поведение системы.
• Техническое задание (ТЗ): Полный текст разработанного ТЗ в соответствии с ГОСТами.
• Руководства пользователя: Документация, описывающая правила эксплуатации программного модуля.
• Акты тестирования: Протоколы, подтверждающие проведение различных видов тестирования и их результаты.
• Скриншоты интерфейса: Изображения разработанного пользовательского интерфейса.
• Экономические расчеты: Детальные вычисления показателей экономической эффективности (NPV, IRR и др.).

Список использованной литературы

1. Базы данных: Учебник для ВУЗов / Под ред. – СПб: Корона принт, 2000. – 416 с.
2. Виейра, Р. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005 для профессионалов; Диалектика, 2008. – 301 c.
3. Гайдамакин, Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Вводный курс: Учебное пособие. – М.: Гелиос АРВ, 2002. – 368 с.
4. Дейт, К. Введение в системы баз данных: пер. с англ. / К. Дж. Дейт. 8-е изд. – М.: Вильямс, 2006. – 1326 с.
5. Дунаев, В. В. Базы данных. Язык SQL / В. В. Дунаев. – СПб. : BHV, 2006. – 288 с.
6. Зрюмов, Е. А. Базы данных для инженеров : учебное пособие / Е. А. Зрюмов, А. Г. Зрюмова; Алт. гос. техн. ун-т им. И. И. Ползунова. – Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2010. – 131 с.
7. Кевин, Кл. SQL: справочник: пер. с англ. / Кл. Кевин. 2-е изд. – М.: Кудиц-Образ, 2006. – 832 с.
8. Ларсон, Б. Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services. Профессиональная работа с отчетами; НТ Пресс, 2008. – 608 c.
9. Макдоналд, Коннор. Oracle PL/SQL практические решения; СПб: ДиаСофт, 2005. – 560 c.
10. Мартин, Г. SQL. Бестселлер #1. Описание SQL92, SQL99 и SQLJ / Г. Мартин. – М.: Лори, 2004. – 644 с.
11. Agile vs Waterfall: разница между методологиями // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/agile-vs-waterfall-raznitsa-mezhdu-metodologiyami (дата обращения: 27.10.2025).
12. Способы тестирования программного обеспечения // Habr. URL: https://habr.com/ru/companies/otus_new/articles/443048/ (дата обращения: 27.10.2025).
13. 5 книг по паттернам проектирования, которые улучшат ваш код // HTML Academy. URL: https://htmlacademy.ru/blog/patterns/5-books-about-design-patterns (дата обращения: 27.10.2025).
14. Инструменты проектирования диаграмм базы данных // CoderLessons.com. URL: https://coderlessons.com/articles/bazydannyh/instrumenty-proektirovaniia-diagramm-bazy-dannykh (дата обращения: 27.10.2025).
15. Качество программного обеспечения (ISO/IEC 25010) // QALight. URL: https://qalight.com.ua/kachestvo-programmnogo-obespecheniya-iso-iec-25010/ (дата обращения: 27.10.2025).
16. Типы, уровни и методы тестирования программного обеспечения // Timeweb. URL: https://timeweb.com/ru/community/articles/vidy-testirovaniya-programmnogo-obespecheniya (дата обращения: 27.10.2025).
17. Различные виды тестирования ПО // Atlassian. URL: https://www.atlassian.com/ru/continuous-delivery/software-testing/types-of-software-testing (дата обращения: 27.10.2025).
18. Как писать техническое задание на программу по ГОСТ 19.201-78? // Tehpis.ru. URL: https://tehpis.ru/kak-pisat-tehnicheskoe-zadanie-na-programmu-po-gost-19-201-78/ (дата обращения: 27.10.2025).
19. Модульное тестирование: что это? Типы, инструменты // Logrocon. URL: https://logrocon.ru/stati/modulnoe-testirovanie-chto-eto-tipy-instrumenty/ (дата обращения: 27.10.2025).
20. Онлайн инструмент ERD // Visual Paradigm Online. URL: https://online.visual-paradigm.com/ru/diagrams/features/erd-tool/ (дата обращения: 27.10.2025).
21. Стружкин, Н. П., Годин, В. В. Базы данных: проектирование. – Юрайт. URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-proektirovanie-460117 (дата обращения: 27.10.2025).
22. Виды тестирования программ в разработке | Типы проверок в тестировании // IT-Gide.com. URL: https://www.it-gide.com/articles/vidy-testirovaniya-po.html (дата обращения: 27.10.2025).
23. Методы отладки программного обеспечения // Studfile.net. URL: https://studfile.net/preview/4482083/page:24/ (дата обращения: 27.10.2025).
24. Экономические методы оценивания // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F (дата обращения: 27.10.2025).
25. Как написать Техническое задание по ГОСТу // СЭД «Кодекс: документооборот». URL: https://www.kodeks.ru/articles/kak_napisat_tehnicheskoe_zadanie_po_gostu (дата обращения: 27.10.2025).
26. Книга «Паттерны объектно-ориентированного проектирования» // Хабр. URL: https://habr.com/ru/companies/piter/articles/504284/ (дата обращения: 27.10.2025).
27. Порядок разработки программного модуля // Intuit.ru. URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/2301/450/lecture/10825?page=2 (дата обращения: 27.10.2025).
28. Методы тестирования и отладки программного обеспечения: Учебник // ЭБС Лань. URL: https://e.lanbook.com/book/147965 (дата обращения: 27.10.2025).
29. Карпович, Е. Е. Методы тестирования и отладки программного обеспечения. – Литрес. URL: https://www.litres.ru/e-e-karpovich/metody-testirovaniya-i-otladki-programmnogo-obespecheniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
30. Сравнительный анализ методологий Agile и Waterfall по разработке информационных систем в банковской сфере // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-metodologiy-agile-i-waterfall-po-razrabotke-informatsionnyh-sistem-v-bankovskoy-sfere (дата обращения: 27.10.2025).
31. Сравнительный анализ методологий управления проектами: Waterfall против Agile // Russian Economic Bulletin / Российский экономический вестник. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50553755 (дата обращения: 27.10.2025).
32. ISO 9126 // Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/ISO_9126 (дата обращения: 27.10.2025).
33. Методы определения экономической эффективности // Planetaexcel.ru. URL: https://www.planetaexcel.ru/blog/how-to-calculate/ekonomicheskie-metody-otsenivaniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
34. Современная книга о паттернах проектирования // Refactoring.Guru. URL: https://refactoring.guru/ru/design-patterns/book (дата обращения: 27.10.2025).
35. Разработка по ГОСТ 19: Стандарты документации в ИТ // LeanTech. URL: https://leantech.ru/razrabotka-po-gost-19/ (дата обращения: 27.10.2025).
36. 8 лучших БЕСПЛАТНЫХ инструментов для проектирования диаграмм баз данных (2025) // Guru99. URL: https://www.guru99.com/database-diagram-design-tools.html (дата обращения: 27.10.2025).
37. Стандарты ISO тестирования программного обеспечения // Unetway. URL: https://unetway.com/ru/content/standards-iso-software-testing (дата обращения: 27.10.2025).
38. Основы проектирования баз данных в САПР // ТГТУ. URL: https://www.tstu.ru/book/elib/pdf/2005/litovka.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
39. ГОСТ 19.201-78. ЕСПД. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению // Docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200003058 (дата обращения: 27.10.2025).
40. Waterfall vs Agile: навигация по методологиям разработки программного обеспечения // Digital Enterprise — Cleverics. URL: https://cleverics.ru/blog/it-management/waterfall-vs-agile-navigaciya-po-metodologiyam-razrabotki-programmnogo-obespecheniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
41. Основы проектирования баз данных // Репозиторий Самарского университета. URL: https://repo.ssau.ru/bitstream/Osnovy-proektirovaniya-baz-dannyh-669109747.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
42. Как посчитать экономическую эффективность предприятия за год // Первый Бит. URL: https://www.1cbit.ru/company/news/kak-poschitat-ekonomicheskuyu-effektivnost-predpriyatiya-za-god/ (дата обращения: 27.10.2025).
43. Экономическая эффективность производства: показатели и методы оценки // Work5. URL: https://work5.ru/spravochnik/ekonomika/ekonomicheskaya-effektivnost-proizvodstva (дата обращения: 27.10.2025).
44. Методы оценки экономической эффективности предпринимательских проектов // Cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-otsenki-ekonomicheskoy-effektivnosti-predprinimatelskih-proektov (дата обращения: 27.10.2025).
45. Техническое задание ГОСТ 19.201-78 // Ppt-online.org. URL: https://ppt-online.org/462991 (дата обращения: 27.10.2025).
46. Стандарты ИСО в документации на ПО // Vdoke.ru. URL: https://vdoke.ru/standarty-iso-v-dokumentacii-na-po/ (дата обращения: 27.10.2025).
47. Тестирование и отладка программного обеспечения — все книги по дисциплине // Издательство Лань. URL: https://e.lanbook.com/by-discipline/tehnika-i-tehnologii/informatika-i-vychislitelnaia-tehnika/testirovanie-i-otladka-programmnogo-obespechenia (дата обращения: 27.10.2025).
48. Лекция 8. Разработка программного модуля // cmc@msu. URL: https://cmc.msu.ru/sites/default/files/docs/lectures/programming/08-module.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
49. Лучший инструмент для диаграмм/проектирования баз данных? // Reddit. URL: https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/119a00v/best_database_diagram_design_tool/ (дата обращения: 27.10.2025).
50. Модульное программирование // Otus. URL: https://otus.ru/journal/modulnoe-programmirovanie/ (дата обращения: 27.10.2025).
51. Реализация модулей // Программные проекты. URL: https://www.progproject.ru/modules/html_book/07.htm (дата обращения: 27.10.2025).
52. Design Patterns // Piter.com. URL: https://www.piter.com/upload/iblock/c38/design_patterns.pdf (дата обращения: 27.10.2025).