Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
Введение 6
1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 8
1.1 Обоснование актуальности разработки программного средства 8
1.2 Описание предметной области 8
1.2.1 Принятие решений в условиях определенности 9
1.2.2 Метод аналитической иерархии 10
1.2.3 Методика применения 10
1.2.4 Моделирование проблемы в виде иерархии 11
1.2.5 Расстановка приоритетов. 13
1.3 Постановка задачи 13
1.4. Описание технических и программных средств разработки 14
1.4.1. Язык программирования Python 14
1.4.2. Набор «привязок» графического фреймворка Qt для языка программирования Python 14
1.4.3. Дополнительные необходимые модули и их назначение 15
2 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 17
2.1 Создание объектной части с использованием PyQt Designer 17
2.2 Импорт необходимых модулей 19
2.3 Обработка сигналов и событий 21
2.4 Работа с иерархическими структурами 23
2.5 Алгоритмы работы и назначения созданных функций 24
2.6 Устранение потребности установки интерпретатора Python с нужными библиотеками пользователям Windows для работы с программным обеспечением. 32
2.7 Обзор работоспособности и сравнения программного продукта и существующих технологий 34
3 ОХРАНА ТРУДА 44
3.1. Требования к производственным мебели на рабочих местах с ВДТ 44
3.2. Основные нормативные документы по охране труда пользователей ПК 46
3.3. Технические средства профилактики нарушений состояния здоровья специалистов-компьютерщиков 52
3.4. Требования к специалистам по обслуживанию и ремонту ЭВМ 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 60
ПРИЛОЖЕНИЕ 6
Выдержка из текста
Принятие решений — это специфический, жизненно важный процесс человеческой деятельности, направленный на выбор наилучшего варианта действий.
Выбор конечного единого компромиссного решения с учетом различных критериев достаточно сложной задачей при планировании и принятии решений.
В дипломной работе задачи принятия решений будут разрешаться в условиях определенности. Принятие решений в условиях определенности сводится к решению задач векторной оптимизации. Существует несколько методов решения задач многокритериальной оптимизации. Будет использован метод аналитической иерархии.
Метод аналитической иерархии (МАИ), разработанный известным американским математиком Томасом Саати, с успехом используется для решения многих практических задач на различных уровнях планирования. Согласно этому методу выбор приоритетных решений осуществляется с помощью парных сравнений.
MAI успешно применяется во многих отраслях: так, например, есть опыт применения его при распределении энергии в промышленности, выдвижении кандидатов на выборы, проектировании цен на нефть, проектировании самолетов, как инструмента для измерения качества и при стратегическом планировании будущего корпораций, поскольку оно требует от специалистов учета и согласованности многих критериев. Все это убеждает, что MAI — математически обоснованный подход для получения шкалы отношений при решении сложных проблем.
Существуют программные продукты, реализующие метод аналитической иерархии, но все они были созданы для частного пользования. Например, разработан шаблон Excel ch14AHP.xls [13]
для решения задач принятия решений в которых максимальный размер матриц сравнения ограничен размером 8х
8. Однако этот шаблон не входить в пакет MS Ofice и его тяжело найти.
Кроме того автоматизировать данный метод достаточно сложно из-за отсутствия постоянства в количестве проведенных вычислений при решении задач различной сложности. Поэтому существующие продукты имеют ряд недостатков, например ограниченность по количеству входных данных для задач принятия решений
Список использованной литературы
1. Лутц М., Изучаем Python. — СПб.: Символ-Плюс, 2011. – 1280 с.
2. Саммерфилд М. Программирование на Python 3. – СПб.: Символ-Плюс, 2009. -608 с.
3. Прохоренок Н.А. PyQt. Создание оконных приложений на Python 3, 2011 (ел. вар.).
4. Программирование на Python, 4-е издание, I,II том (ел. вар.).
5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2002. – 392 с.
6. А.И. Орлов, Теория принятия решений. — М.: Издательство "Март", 2004. – 195 с.
7. Черноморов Г. А. Теория принятия решений. Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. Новочеркасск: Ред. журн. «Изв. вузов. Электромеханика», 2002, 276 с.
8. Моргунова О. Н. Исследование систем управления. Методические указания. / О. Н. Моргунова, СИБУП. – Красноярск, 2009. – 40с.
9. Робота з рекурсіями. http://algorithmspython.wordpress.com/2013/02/04/рекурсия
10. Створення виконаних файлів. http://www.py 2exe.org/
11. Класи PyQt — http://pyqt.sourceforge.net/Docs/PyQt 4/classes.html
12. Розум М.В. Методичні вказівки до курсу ТПР (єл. вар.)
13. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.
