Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
Оглавление
Введение 3
ГЛАВА
1. Методики оценки знаний в системе высшего образования и проверки профессионального соответствия 6
1.1. Основные понятия оценки знаний специалиста 8
1.2. Классические методики оценки знаний выпускника ВУЗа и молодого специалиста 11
1.3. Сравнительная характеристика методик и учетом возможности автоматизации 20
ГЛАВА
2. Анализ рынка систем проверки знаний выпускников ВУЗа и молодых специалистов в организациях 26
2.1. Существующие системы оценки знаний молодых специалистов 26
2.2. Сравнительная характеристика систем оценки знаний в высшей школе и проверки профессионального соответствия 34
2.3. Разработка модели построения системы проверки знаний выпускников ВУЗа и молодых специалистов на базе организации 37
ГЛАВА
3. Реализация проекта оценки знаний выпускников ВУЗа и молодых специалистов на базе компании АвтоТрансИнфо 44
3.1. Построение инфологической модели 45
3.2. Разработка структуры базы данных 47
3.3. Разработка интерфейса проекта 58
3.4. Руководство пользователя системы 60
Заключение 74
Список использованной литературы 77
Приложение 81
Выдержка из текста
Введение
Проблема поиска рабочего места для молодого специалиста сейчас стоит достаточно остро в условиях нынешнего мирового кризиса в экономике. Предприятия по возможности обходят вопрос принятия на работу бывшего студента, не обладающего опытом работы. Получение такого опыта ранее строилось на повсеместной и централизованной системе прохождения практик в рамках получения высшего образования. Разрушение этой системы вызвало неоднозначную реакцию предприятий. Они условно разделились на две категории.
Первая категория предприятий отказывается работать с молодыми специалистами высказывая распространенное мнение о том, что современной высшее образование не дает достаточных знаний для работы в организации.
Вторая категория предприятий набирает молодых специалистов с условиями переобучения. Доктрина этих организаций составит в том, что студента конечно чему-то научили, но точно не тому что нужно. И требуется серьезная работа по переучиванию.
В этой ситуации высшие учебные заведения, а с ними и сами организации, ищут пути оценки знаний молодых специалистов, которые бы отражали реальную картину навыков специалиста.
Крупные концерны, например CISCO или SAP, могут себе позволить полную разработку методик и технологий обучения, а также связанную с ними напрямую структурную схему контроля знаний.
А средние и малые предприятия стоят перед сложнейшим выбором, как вести свою политику по контролю знаний сотрудников в нынешних условиях и решают эту проблему по-разному.
Объектом исследования являются технологии и методы оценки знаний, предметом исследования стала методика контроля знаний молодых специалистов на предприятии с использованием автоматизированной системы.
Цель данной работы есть исследование методик оценки знаний студентов и молодых специалистов и разработка соответствующего программного обеспечения.
В соответствии с поставленной целью решались следующие задачи:
- рассмотреть основные понятия и методики оценки знаний выпускников ВУЗов и молодых специалистов применительно к должностным обязанностям;
- провести сравнительный анализ методик оценки знаний выпускников ВУЗов и молодых специалистов с учетом возможностей автоматизации;
- проанализировать существующие системы обеспечения оценки знаний выпускников ВУЗов и молодых специалистов в организациях;
- разработать проект для построения программного обеспечения оценки знаний выпускников ВУЗов и молодых специалистов на базе организации;
- разработать и протестировать программную реализацию системы проверки знаний выпускников ВУЗов и молодых специалистов на базе организации.
В научной литературе данной проблематике посвящено множество работ. Так Агафонова В.В. [3], Базарбаева В.Г. [4]
Гедранович В.В. [9]
рассматривают основные принципы построения методик оценки знаний студентов и молодых специалистов.
Особому подходу, технологиям проведение тестирования посвящены работы Добрынина С.А. [13], Мамонтова Д.В. [27].
Новейшие идеи в области подходов к структуре информационного обеспечения учреждений занимающихся подготовкой и тестированием специалистов выдвигает в своих работах Шахгельдян К. И. [39].
Представленная в работе онтологическая модель переворачивает сущность представлений о структуре информационной базы организации.
Особо необходимо отметить рассмотрение существующих систем по автоматизации контроля знаний. Наличие разнообразных программных комплексов, к сожалению, не решает проблемы каждой организации в целом, и поэтому возникают самостоятельные разработки на основе программных средств доступных для широкого класса пользователей и простых в разработке. Элемент такого комплекса для контроля знаний молодых специалистов и разрабатывается в работе.
Первая глава работы посвящена методикам оценки знаний студентов и молодых специалистов, спектр мнений по этому вопросу и совершенно различные технологии оценивания.
Вторая глава дает представление о разнообразии программных продуктов на российском рынке по контролю знаний и оценку возможностей этих программных комплексов.
Третья глава рассматривает сам процесс построения модели и разработку части автоматизированного комплекса для проверки знаний студентов и молодых специалистов, которые стали кандидатами на должности сотрудников организации.
Список использованной литературы
Список использованной литературы
1. 1С: Предприятие 8.2 [Офиц. сайт].
URL: http://v 8.1c.ru/beta_ma/ (дата обращения: 15.01.2015).
2. Автоматизированная проверка знаний сотрудников «Форум Тест» [Офиц. сайт].
URL: http://www.forum-media.ru/catalog/detail.php?ID=1014 (дата обращения: 12.01.2015).
3. Агафонова В.В., Сакова Т.Г. Методика обучения и подготовки к сертификации по программным продуктам "1С:Предприятие". // Сб. научных трудов VII научно-практической конференции "Использование программных продуктов фирмы "1С" в инновационной деятельности учебных заведений". М:, 2007.
4. Базарбаева Ж.М., Ермекбаева Д.К., Есимсиитова З.Б. Объективность оценки знаний студентов – необходимое условие повышения качества подготовки специалистов http://econf.rae.ru/pdf/2012/06/bazarbaeva.pdf (дата обращения: 12.01.2015).
5. Балтер Э. Microsoft Office Access 2007: профессиональное программирование = Alison Balter's Mastering Microsoft Office Access 2007 Development. — М.:«Вильямс», 2008. — С. 1296.
6. Будагьянец Н.А. Принципы формирования бизнес-процессов. [электронный ресурс]
– Режим доступа. — URL:http://vernikov.ru/biznes-modelirovanie/metodologiya/item/377-principy-formirovanija-biznes-processov.html
7. Веретенников М.В. Автоматизация проверки знаний и навыков студентов в области прикладной математики и информатики. Диссертация на соискания ученой степени канд. тех. наук. Томск 2004. – 126 с.
8. Гагарина Л.Г., Киселёв Д.В. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем. – М.: ИНФРА-М. 2007.
9. Гедранович В.В., Гедранович А.Б. Оценка учебных достижений студентов с помощью тестов // XХ международная научно-практическая конференция «Управление в социальных и экономических системах», 2011. – С.232.-233.
10. Глушаков С.В. Microsoft Excel 2007. Краткий курс. — М.: АСТ. 2008. — 352 с.
11. Градова Т.В. Информационно-коммуникационные технологии в управлении образовательным учреждением // Электронный научный журнал «Информационно-коммуникационные технологии в педагогическом образовании». 2010. № 5. [электронный ресурс]
– Режим доступа. — URL:http://journal.kuzspa.ru/articles/42/
12. Диго С.М. Access: Учеб.-практ. пособие для вузов и ссузов.— М.: Велби, Проспект. 2008. — 240 с.
13. Добрынин С.А. Автоматизированный контроль знаний студентов по гуманитарным дисциплинам с использованием нейронных сетей. Научная сессия ТУСУР – 2006Ж Материалы докладов ВНТК студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск , 4-7.05.06 г. – Томск: Изд-во «В-Спектр», Ч.5. – 324 с.
14. Елистратова Н.Н. Информационная культура как критерий информатизации высшего образования в современных условиях реформирования / Н.Н. Елистратова // Современные научные исследования и инновации. 2012. № 7 [Электронный ресурс].
URL: http://web.snauka.ru/issues/2012/07/15770 (дата обращения: 01.08.2014).
15. Житкова О.А. VBA в приложении к Excel, Word и Power Point. М.: АСТ, 2009. – 464 с.
16. Зайцева Л.В., Прокофьева Н.О. Модели и методы адаптивного контроля знаний // Educational Technology & Society – 2008. – № 7 – С. 265-278.
17. Каммингс С. VBA для «чайников». – М.: Изд-ий дом «Вильямс», 2008.— 344 с.
18. Касимов И.Х. Организация автоматизации деятельности администрации образовательного учреждения // Международный конгресс конференций «Информационные технологии в образовании» («ИТО-2003»).
[электронный ресурс]
– Режим доступа.- URL: http://vernikov.ru/biznes-modelirovanie/tehnologii-i-standarty/item/333-rational-rose-bpwin-i-drugie-aspekt-analiza-biznes-processov.html
19. Кириллов В.В. Основы проектирования реляционных баз данных: Учебное пособие. [Электронный ресурс]
URL: http://citforum.ck.ua/database/dbguide/index.shtml (дата обращения: 15.12.2014).
20. Кириллов В.В. Структуризованный язык запросов (SQL).
– СПб.: ИТМО, 1994. – 80 с.
21. Кириллов В.В., Громов Г.Ю. Введение в реляционные базы данных. Спб.: БХВ-Петербург, 2009. – 464 с.
22. Колосовская Т.А. Педагогическая технология: теоретическое обоснование и проектирование // Педагогический вестник, 2008. – С.23.-31.
23. Комплексное решение для ВУЗов от Microsoft download.microsoft.com/documents/rus/education/…/
24. Коноплева Е.А., Хохлова О.А., Денисов А.В. Информационные технологии. – М.: Проспект. — 2007. – 323 с.
25. Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: Учебное пособие. – М: Издательский центр «Академия», 2012. – 320 с.
26. Лори Ульрих Фуллер, Кен Кук Access 2010 для чайников = Access 2010 For Dummies. — М.: «Диалектика», 2010. — С. 384.
27. Мамонтов Д. В., Волошин С. Б. Современный подход к созданию автоматизированной системы контроля знаний // Вестник РУДН – 2008. – № 2 – С. 25-32.
28. Милевич А.С. К вопросу о современных технологиях контроля знаний студентов // Современные проблемы науки и образования. – 2009. – № 6 – С. 61-64.
29. Пикуза В. Экономические и финансовые расчеты в Excel. Самоучитель; СПб: Питер, 2003. — 400 c.
30. Попова И. А. Информационная система управления финансово-хозяйственной деятельностью образовательного учреждения : Дис. … канд. техн. наук : 05.13.01. – М., 2004. – 177 с.
31. Проблема автоматизации контроля знаний студентов по гуманитарным дисциплинам // Современные наукоемкие технологии – 2007. – № 11 – С. 102.
32. Программа для создания тестов фирмы SunRav TestOfficePro [Офиц. сайт].
URL: http://sunrav.ru/testofficepro.html (дата обращения: 14.01.2015).
33. Проскурнин А.А. Автоматизированная система контроля знаний [Электронный ресурс]
http://it-claim.ru/Projects/RFFI/almanah (дата обращения: 15.01.2015)
34. Рамэк. На службе бизнеса и государства. http://www.ramec.ru/services/soprovogdenie/sap_edu/
35. Сеннов А.С.. Access 2010. Учебный курс. – СПб: Питер, 2010. – 288 с.
36. Скоков П.И., Луцейкович В.И. Систематическая количественная оценка уровня подготовленности студента как факторорганизации его успешной учебы http://charko.narod.ru/tekst/un_obr_2001/Lucejkovich.htm (дата обращения: 22.01.2015).
37. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных. М.: Корона-век, 2010. – 736 с.
38. Чудинов И.Л., Осипова В.В. Базы данных: Учебное пособие. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. – 144 с.
39. Шахгельдян К. И. Теоретические принципы и методы повышения эффективности автоматизации образовательных учреждений на основе онтологического подход: Автореф. … дис. д-ра тех. наук. – М., 2009. – 35 с.
40. Юдалевич Н. В. Использование автоматизированных систем тестирования при работе со студентами // Ярославский педагогический вестник – 2010. – № 2 – С. 163-166.
