Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 6
1 НАЗНАЧЕНИЕ И ЦЕЛЬ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ 7
1.1 Цель дипломного проекта 7
1.2. Постановка задачи 7
1.3 Технико-математическое описание задачи 8
1.3.1 Интегрированная среда разработки IntelliJ IDEA
1. августа
1.3.2 Библиотека OpenALPR 9
1.3.3 Библиотека OpenCV 10
1.4 Описание языка программирования 11
2 АЛГОРИТМЫ НАПИСАНИЯ WINDOWS-ПРИЛОЖЕНИЯ 13
2.1 Алгоритмы предварительного поиска 13
2.2 Алгоритмы нормализации 24
2.2.1 аффинного преобразования 24
2.2.2 Гомография 32
2.2.3 Методы контрастирования 34
2.3. Алгоритмы распознавания символов 37
2.3.1. Алгоритм кластеризации k-means 37
2.3.2 Метод опорных векторов 50
3 ОПИСАНИЕ WINDOWS — ПРИЛОЖЕНИИ 53
3.1 Описание структурной схемы приложении 53
3.2 Пояснения к коду 55
3.3 Контрольный пример 66
4 ОХРАНА ТРУДА 70
4.1 Требования к рабочим местам с видеодисплейными терминалами 70
4.2 Правила производственной безопасности при проведении ремонтно — наладочных работ на ЭВМ 75
4.3 Особенности производственной гимнастики и психологической разгрузки специалистов-компьютерщиков 77
4.3.1 Производственная гимнастика специалистов-компьютерщиков 77
4.3.2 Психологические разгрузки специалистов-компьютерщиков 79
5 Гражданская защита 81
5.1 Радиоактивность 82
5.2 Ионизация 83
6 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТА 85
6.1 Общая характеристика проекта 85
6.2 Расчет трудоемкости разработки системы учета предприятия общественного питания 85
6.3 Определение цены программного продукта 89
6.4 Расчет начальных инвестиций 92
6.5 Расчет текущих затрат 93
ВЫВОДЫ 95
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 96
ПРИЛОЖЕНИЕ А Программный код файла 9
Выдержка из текста
Целью дипломного проекта является разработка алгоритма и создание Windows- приложения по распознаванию автомобильных номерных знаков с изображения алгоритмами библиотек OpenALPR и OpenCV. Разрабатываемый Windows-приложение должно выполнять следующие функции:
- загружать изображения с компьютера;
- избирать необходимую страну или регион, в соответствии с номерного знака автомобиля;
- выполнять алгоритм анализа и распознавания номерного знака автомобиля;
г) выводить информацию о номерной знак автомобиля в главной форме программы в текстовом формате;
- удалять из формы изображения и текстовой информации о номерной знак автомобиля.
Windows-приложение должно реализовано на основе технологий:
- интегрированная среда разработки IntelliJ IDEA 15;
- библиотека для анализа изображения и видео для идентификации автомобильных номерных знаков OpenALPR;
- библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения OpenCV;
- комплект разработчика приложений на языке Java, который включает в себя компилятор Java (javac), стандартные библиотеки классов Java, примеры, документацию, различные утилиты и исполнительную систему Java — Java Development Kit 8
Список использованной литературы
1. Авто-Инспектор [Электронный ресурс]
/ Система распознавания автомобильных номеров — Режим доступу: http://www.iss.ru/products/ auto/features — Дата доступа: 03.09.2015.
2. Ali Arya, Farzin Farhadi-Niaki [Электронный ресурс]
/ An Implementation on Object Move Detection Using OpenCV — Режим доступу: http://www.sce.carleton.ca/~ffniaki/An Implementation on Object Move Detection Using OpenCV.pdf — Дата доступа: 09.09.2015.
3. OpenCV v 2.4.1 documentation [Электронный ресурс]
/ Feature detection — Режим доступу: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html ? highlight=canny#cv.Canny — Дата доступа: 15.09.2015.
4. OpenCV v 2.4.1 documentation [Электронный ресурс]
/ Miscellaneous Image Transformations — Режим доступу: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/
5. doc/miscellaneous_transformations.html — Дата доступа: 18.09.2015.
6. OpenCV v 2.4.1 documentation [Электронный ресурс]
/ Operations on Arrays — Режим доступу: http://opencv.itseez.com/modules/core/doc/ operations_on_arrays.html — Дата доступа: 04.10.2015.
7. OpenCV v 2.4.1 documentation [Электронный ресурс]
/ Structural Analysis and Shape Description — Режим доступу: http://docs.opencv.org/modules/imgproc /doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html ?highlight=findcontours#cv.Fin dContours — Дата доступа: 14.10.2015.
8. Onionesque Reality [Электронный ресурс]
/ A Note on the Graph Laplacian — Режим доступу: onionesquereality.wordpress.com — Дата доступа: 25.10.2015.
9. Learning OpenCV [Электронный ресурс]
/ Learning OpenCV. Русский перевод — Режим доступу: locv.ru — Дата доступа: 30.10.2015.
10. Wikipedia [Электронный ресурс]
/ Hough transform — Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform — Дата доступа: 07.11.2015.
11. Wikipedia [Электронный ресурс]
/ Преобразование Хафа — Режим доступу: http://ru.wikipedia.org/wiki/Преобразование_Хафа — Дата доступа: 17.11.2015.
12. Wikipedia [Электронный ресурс]
/ Обобщенное преобразование Хафа — Режим доступу: http://ru.wikipedia.org/wiki/Обобщённое_преобразование_Хафа — Дата доступа: 27.11.2015.
13. Robo Craft [Электронный ресурс]
/ Использование алгоритма Хафа для коррекции наклона фотографии — Режим доступу: http://robocraft.ru/blog/computervision/502.html — Дата доступа: 30.11.2015.
14. Wiki Books [Электронный ресурс]
/ Аффинные преобразования — Режим доступу: http://m.wikibooks.org/wiki/Аффинные_преобразования — Дата доступа: 02.12.2015.
15. Wikipedia [Электронный ресурс]
/ Матрица перехода — Режим доступу: http://ru.wikipedia.org/wiki/Матрица_перехода — Дата доступа: 14.12.2015.
16. Wikipedia [Электронный ресурс]
/ Кластеризация K-means — Режим доступу: en.wikipedia.org/wiki/K-means_clustering — Дата доступа: 16.12.2015.
и еще 6 источнико
