Пример готовой дипломной работы по предмету: Менеджмент туризма
Содержание
Введение 3
Глава
1. Концептуальные основы предупреждения банкротства предприятия 5
1.1. Банкротство предприятия и основные причины его возникновения 5
1.2. Методические подходы к диагностике возможности банкротства предприятия 9
1.3. Финансовые методы предотвращения банкротства предприятия 11
Глава
2. Анализ финансового состояния и вероятности банкротства туроператороа ООО «Вояж тур» 13
2.1. Общая характеристика ООО «Вояж тур» 13
2.2. Показатели финансово-экономической деятельности ООО «Вояж тур» 23
2.3. Стратегический анализ и оценка конкурентоспособности ООО «Вояж тур» 35
2.4 Анализ вероятности банкротства предприятия 44
Глава 3 Финансовые методы предупреждения банкротства предприятия 49
3.1. Предложения по использованию финансовых методов предупреждения банкротства 49
3.2. Расчеты эффективности предлагаемых мероприятий 62
Заключение 64
Список использованной литературы 68
Содержание
Выдержка из текста
Используют методы финансового и бухгалтера, которые рассчитывают необходимые показатели для пояснительной записки к годовой бухгалтерской отчетности.Цель исследования – изучение теоретических и практических вопросов, связанных с анализом финансово-хозяйственной деятельности организации, а также выработка рекомендаций и мероприятий, направленных на разработку антикризисной стратегии и предотвращение банкротства ООО «Вояж тур».Предметом исследования является оценка финансового состояния и риска банкротства предприятия.
Разработка рекомендаций по повышению показателей прибыли и рентабельности предприятия
Цель работы: разработка рекомендаций по выбору оптимальной системы электронного документооборота и рационального комплекса мероприятий по ее внедрению. Для достижения данной цели потребуется решить следующие задачи:
1. Произвести оценку наиболее популярных решений и подобрать оптимальное для каждого типа компании; 5.
При таком подходе работодатель рассчитывал получить в любой момент необходимое ему количество работников, для использования которых не требуется длительной специальной подготовки. Изменения в условиях деятельности предприятий выдвинули в качестве общего для всех требование ориентироваться при формировании ресурсов не только на текущие потребности, но и на длительную перспективу. В последнее время наблюдается тенденция снижения интереса и внимания к проблемам труда, анализа состояния и перспектив развития трудовой активности, хотя оценка состояния дел в сфере труда – это необходимое условие правильного выбора направления и методов реализации мероприятий по оздоровлению экономики.
Чтобы определить оптимальный набор мер по активизации инвестиционного процесса в форме капитальных вложений, необходимо оценить, какими ресурсами реально располагает предприятие и могут ли данные ресурсы быть мобилизованы в процессе осуществления финансово-хозяйственной деятельности, т.Целью данного курсового проекта является оценка финансового потенциала ГБОУ СОШ № 9 и разработка рекомендаций по выбору источников финансирования инновационного проекта. разработка рекомендаций по развитию финансового потенциала школы.
Чтобы определить оптимальный набор мер по активизации инвестиционного процесса в форме капитальных вложений, необходимо оценить, какими ресурсами реально располагает предприятие и могут ли данные ресурсы быть мобилизованы в процессе осуществления финансово-хозяйственной деятельности, т.е. оценить финансовый потенциал организации.
Методы исследования: системный анализ, анализ документов, наблюдение, опрос, сравнительно-правовой, статистические обработки информации. В процессе проведения исследования использованы многомерные методы компонентного анализа, теории принятия решений и другие
При написании дипломной работы использовалась литература, статьи в научных журналах, нормативно-правовые акты, интернет-сайты, отчётная документация турфирмы, информация, полученная при устной беседе с работниками фирмы.
Оценка банкротства строительного предприятия и разработка рекомендаций по его оздоровлению (на примере ОАО СК Возрождение)
Список использованной литературы
1. Гражданский кодекс Российской Федерации //www.garant.ru
2. Федеральный закон от
2. октября 2002 г. N 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)»
3. Афанасьева О. Н. Проблемы банковского кредитования реального сектора экономики // Банковское дело. — 2012. — N 4. — С. 34-37.
4. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. Как управлять капиталом? -М. : Финансы и статистика, 2014. — 384с.
5. Бочаров В.В. Комплексный финансовый анализ. Питер. 2014. – 432с.
6. Бессонова Е. Способы определения кредитоспособности заемщика при проектном финансировании // Бухгалтерия и банки. — 2012. — N 4. — С. 33-34.
7. Богомолов А. М. Управление дебиторской и кредиторской задолженно-стью как элемент системы внутреннего контроля в организации // Современный бухучет. — 2014. — N 5. — С. 46-51.
8. Бланк И.А. Концептуальные основы финансового менеджмента. — К.: Ника — Центр, Эльга, 2014. — 448 с.
9. Бланк И.А. Управление активами и капиталом предприятия. — К.: Центр, Эльга, 2014. — 448 с.
10. Бредихина С. Бухгалтерский и налоговый учет кредитов и займов. М.: Вершина. 2014. – 144с.
11. Ван Хорн, Джеймс, К., Вахович,, Джон, М., Основы финансового ме-неджмента, 11-е издание,: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2014, 992 с.
12. Гаврилова А.Н. Финансовый менеджмент/А.Н. Гаврилова, А.А. Попов, М.: КНОРУС, 2014. – 376 с.
13. Галицкая С.В. Финансовый менеджмент. Финансовый анализ. Финансы предприятий. Учебное пособие. М.: Эксмо, 2007 г. – 652 с.
14. Герасимова Е. Б. Комплексный анализ кредитоспособности заемщи-ка // Экономический анализ: теория и практика. — 2014. — N 9. — С. 43-51.
15. Данилина О. С. Банк как финансовый посредник трансформации сбе-режений в инвестиции // Финансы и кредит. — 2014. — N 11. — С. 20-26.
16. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности. – М.: Дело и сервис, 2014. – 336 с.
17. Денисова Л. А. Формирование и погашение кредиторской задолженности // Финансы. — 2014. — N 8.. — С. 28-30.
18. Джалаев Т. К. Анализ дебиторской и кредиторской задолженности предприятия // Экономический анализ: теория и практика. — 2014. — N 7. — С. 58-65.
19. Иванов А. П. Кредитные ресурсы как форма инвестирования предприятий // Автоматизация и современные технологии. — 2014. — N 6. — С. 41-46.-
20. Илясов Г. Оценка финансового состояния предприятия. // Экономист.- 2012.- № 6.- С. 49-54.
21. Ивашкевич В.Б. Учет и анализ дебиторской и кредиторской задолженности -М. : Бухгалтерский учет, 2014. — 192с.
22. Казак А. Ю., Финансовая политика хозяйственных субъектов: проблемы разработки и внедрения/ Екатеринбург, Изд-во АМБ, 2014 – 412с.
23. Карлик А.Е., Шухгальтера М.Л. « Экономика предприятия», Москва, ИНФРА-М, 2014 – 329 с.
24. Ковалёв В.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник./В.В.Ковалёв, О.Н.Волкова. – М.: Проспект, 2014. – 424 с.
25. Ковалев А.И. Анализ финансового состояния предприятия. М.: Центр экономики и маркетинга. 2014. – 256с.
26. Ковалев В.В. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности . -М. : Финансы и статистика, 2014. — 512 с.
27. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово – экономической деятельности предприятия. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2014. – 471с.
28. Макарьева В., Андреева Л. М. Анализ финансово-хозяйственный деятельности организации. М.: Финансы и статистика. 2014. – 264с.
29. Осадшая О. Кредитная линия – привычка занимать. //Финансовый менеджмент. 2014. — № 12. С.33-36
30. Розов Д.В. Основные принципы современной инвестиционной политики// Финансы и кредит. 2012. — № 1. — С. 33-36
31. Панченко Т. М. Нормирование процентов по полученным заемным средствам // Аудиторские ведомости. — 2014. — N 6. — С. 18-25.
32. Теплова Т.В. Финансовый менеджмент: управление капиталом и инвестициями: Учеб. для вузов. -М. : ГУ ВШЭ, 2014. — 504 с.
33. Тупицын А.Л. Финансовый бизнес-план малого предприятия: Учеб. Пособие. — Новосибирск: Изд-во Бизнес-Аптека, 2014. – 314 с.
34. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред.Е. С. Стояновой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Изд-во «Перспектива», 2014. -656 с.
35. Финансовый менеджмент: Практикум: Учеб. пособие для ВУЗов/Л.А. Бурмистрова, Е.Ю. Ветрова, О.А. Жеволюкова; /Под ред.Н. Ф. Самсонова. — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2014. — 269 с.
36. Финансовый бизнес — план. Под ред. Попова В.М. — М.// Финансы и статистика, 2014. – 480 с.
37. Финансовый менеджмент/ Под ред. проф. Г.Б. Поляка. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 2014. – 408 с.
38. Шахов А.В. Применение методических положений анализа безубы-точности и операционного рычага для оценки эффективности маркетинговой деятельности предприятия. //Экономика и финансы, № 10 (114), 2014, 0,6 п.л.
39. Шеремет А.Д., Нечашев Е.В. Методика финансового анализа коммерческих организаций. М.: ИНФРА–М, 2011.– 208 с.
40. Экономика предприятия / Под ред. проф. В.Я. Горфинкеля.- М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2014.- 742с.
41. Ahn, B. S., Cho, S., & Kim, C. (2000).
The integrated methodology of rough set theory and artificial neural network for business failure prediction. Expert Systems with Applications, 18, 65– 74.
42. Altman, E. I. (1968).
Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of the corporate bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), 589– 609.
43. Altman, E., 1968. Financial ratios, discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of Finance 23
44. Beaver, W. (1966).
Financial ratios as predictors of failure. Empirical research in accounting. Selected Studies Journal of Accounting Research 5 (suppl), 71± 111.
45. Beaver, W. (1966).
Financial ratios as predictors of failure. Empirical re-search in accounting. Selected Studies Journal of Accounting Research 5 (suppl).
46. Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R., & Stone, C. J. (1984).
Classification and regression trees. Belmmont: Wadsworth International Group.
47. Chen Mu-Yen , bankruptcy prediction in firms with statistical and intelligent techniques and a comparison of evolutionary computation approaches, Computers and Mathematics with Applications 62 (2012) 4514– 4524
48. Chen, W., Ma, Ch., & Ma, L. (2009).
Mining the customer credit using hybrid support vector machine technique. Expert Systems with Applications, 36(4), 7611– 7616.
49. Foglia, A., Iannotti, S., & Marullo-Reedtz, P. (2001).
The definition of the grading scales in banks’ internal rating systems. Economic Notes, 30(3), 421– 456
50. Fulmer, J. G. Jr., Moon, J. E., Gavin, T. A., Erwin, M. J. (1984, July).
«A bankruptcy classification model for small firms.» Journal of Commercial Bank Iandirg, 25-37.
51. Ginoglou D., Agorastos K. Predicting corporate failure of problemmatic firms in Greece with LPM logit probit and discriminant analysis models // Journal of Financial Management and Analysis. 2002. № 15 (1).
РP. 1– 15.
52. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2003).
The elements of statistical learning. New York: Springer-Verlag.
53. Lee, T. S., Chiu, Ch. Ch., Lu, Ch. J., & Chen, I. F. (2002).
Credit scoring using the hybrid neural discriminant technique. Expert Systems with Applications, 23(3), 245– 254
54. M. Adnan Aziz, Humayon A. Dar, (2006) «Predicting corporate bankruptcy: where we stand?», Corporate Governance, Vol. 6 Iss: 1, pp.18 – 33
55. Ohlson, J. a. (1980).
Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18(1), 109– 132.
56. Pendharkar, P. C. (2005).
A threshold-varying artificial neural network approach for classification and its application to bankruptcy prediction problem. Computers & Operations Research, 32(10), 2561– 2582.
57. Taffler R.J., Tisshaw H. Going, going, gone – four factors which predict // Accountancy, March 1977.
58. Varetto, F. (1998).
Genetic algorithms applications in the analysis of insolvency risk. Journal of Banking and Finance, 22, 1421– 1439.
59. Y. Xie, X. Li, E.W.T. Ngai, W. Ying, Customer churn prediction using improved balanced random forests, Expert Systems with Applications 36 (2009) 5445– 5449.
60. Zmijevski, M. E. (1984).
Methodological issues related to the estimation of financial distress prediction model. Journal of Accounting Research, 22, 59– 82.
61. РИА Рейтинг — http://riarating.ru/corporate_sector_rankings/20140417/610553173.html
62. СПАРК-Интерфакс / Система профессионального анализа рынка и компаний [Эл. ресурс].
Режим доступа: http://spark-interfax.ru
список литературы
